文 (四川農(nóng)業(yè)大學(xué),四川成都 611130)
城市化是鄉(xiāng)村社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì),統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,一直是成都市鄉(xiāng)村城市化和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的核心。土地制度改革更是成都市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的重中之重。農(nóng)戶的耕地經(jīng)營(yíng)方式對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展有著重要影響。耕地的規(guī)?;涂茖W(xué)化經(jīng)營(yíng)又是提高耕地產(chǎn)出水平和農(nóng)戶收入水平的有效途徑。成都市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展過程中,在農(nóng)戶自愿的基礎(chǔ)上,積極引導(dǎo)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)向規(guī)模化和科學(xué)化發(fā)展。農(nóng)戶作為耕地利用的微觀主體,是耕地利用方式的直接決策者 (楊海龍等,2010)。農(nóng)戶耕地利用方式的決策,是選擇最佳耕地利用方式,實(shí)現(xiàn)自身收益最大化的過程 (韓璐等,2013)。關(guān)于耕地利用的研究中,主要集中在耕地利用變化的影響因素方面。在城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中耕地利用變化主要受到經(jīng)濟(jì)、人口和制度因素影響(郇紅艷,2013)。隨著我國(guó)農(nóng)村人口不斷向城市轉(zhuǎn)移,關(guān)于人口非農(nóng)化、非農(nóng)就業(yè)、生計(jì)非農(nóng)化與耕地利用方式的關(guān)系研究逐漸增多。王成超,楊玉盛(2011)以福建省的農(nóng)戶為例,驗(yàn)證了農(nóng)戶生計(jì)非農(nóng)化與耕地流轉(zhuǎn)是一種正反饋關(guān)系。當(dāng)農(nóng)戶非農(nóng)業(yè)收入上升時(shí),農(nóng)戶將會(huì)加快耕地的流轉(zhuǎn)(江淑斌等,2012)。王兆林等(2013)發(fā)現(xiàn)影響重慶市不同兼業(yè)程度的農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主要因素呈現(xiàn)出不同特點(diǎn)。但在現(xiàn)有針對(duì)耕地利用方式的研究中,缺少對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇原因,特征以及農(nóng)戶選擇依據(jù)等問題的研究。而農(nóng)民作為參與的主體和核心,農(nóng)民的耕地經(jīng)營(yíng)方式?jīng)Q策,直接影響著統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的進(jìn)程,關(guān)系到統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的水平。
成都市以土地制度改革作為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的核心,并以“三個(gè)集中”為指導(dǎo),積極促進(jìn)耕地經(jīng)營(yíng)的規(guī)模化、科學(xué)化和現(xiàn)代化發(fā)展。統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展中,逐步形成了以農(nóng)業(yè)收入為主的涉農(nóng)型農(nóng)戶集中居住區(qū)①。針對(duì)涉農(nóng)型社區(qū)農(nóng)戶的耕地經(jīng)營(yíng)方式,積極引導(dǎo)農(nóng)戶向規(guī)?;图谢耐恋睾献魃纭ⅰ捌髽I(yè)+農(nóng)戶”等經(jīng)營(yíng)方式轉(zhuǎn)變。因此,本文以成都市的涉農(nóng)型社區(qū)為例,并從農(nóng)戶的角度出發(fā),以農(nóng)戶基本特征、耕地資源特征和家庭經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征為依據(jù),采用無(wú)序多元logistic模型揭示成都市涉農(nóng)型社區(qū)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇特征和主要影響因素。一方面反映出成都市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展過程中,農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式現(xiàn)狀,另一方面引導(dǎo)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式向規(guī)?;?、集中化發(fā)展。
本文所使用的數(shù)據(jù)全部來(lái)自課題組2013年7月對(duì)成都市28個(gè)涉農(nóng)型社區(qū)326個(gè)農(nóng)戶的問卷調(diào)查。本次在涉農(nóng)型社區(qū)的選擇上主要在二和三圈層中的14個(gè)縣(市)區(qū)中選取,每個(gè)縣(市)區(qū)中選擇兩個(gè)涉農(nóng)型社區(qū)作為調(diào)查樣本,調(diào)查區(qū)域具有全面性和代表性。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷400份,收回調(diào)查問卷375份,有效問卷326份,問卷有效率81.5%。
表1 調(diào)查地點(diǎn)和被調(diào)查農(nóng)戶概況
從樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,男性占55.5%,女性占44.5%。本次調(diào)查農(nóng)戶多數(shù)為中老年,占樣本總量的64.7%??梢钥闯觯啥际猩孓r(nóng)型社區(qū)農(nóng)戶老齡化情況較為明顯。被調(diào)查農(nóng)戶的受教育程度主要集中在小學(xué)及其以下(219人),占樣本總量的67.2%。農(nóng)戶家庭人口總數(shù)集中在3-6人之間,占樣本總量的89.3%。從被調(diào)農(nóng)戶的家庭非農(nóng)收入與家庭總收入的比重來(lái)看,收入比重在20%及以下的農(nóng)戶占樣本總量的13.5%、收入比重在20%-40%的農(nóng)戶占樣本總量的21.5%;收入比重在41%-60%的農(nóng)戶占樣本總量的27%、收入比重在60%以上的農(nóng)戶占樣本總量的38%,可以看出成都市涉農(nóng)型社區(qū)農(nóng)戶的非農(nóng)化趨勢(shì)比較明顯。
表2 農(nóng)戶個(gè)人特征
隨著成都市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展水平的不斷提高,涉農(nóng)型社區(qū)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇行為呈現(xiàn)以下特征:
1.農(nóng)戶年齡越小、受教育程度越高,選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的意愿越強(qiáng)。從表3可知,30歲及以下的農(nóng)戶中,30.8%的農(nóng)戶會(huì)選擇將耕地出租給企業(yè),61.5%的農(nóng)戶會(huì)選擇將耕地加入土地合作社。30-45歲之間的農(nóng)戶33.7%會(huì)將耕地出租給企業(yè),37.1%的農(nóng)戶會(huì)將耕地加入土地合作社。46-60歲之間的農(nóng)戶29.4%會(huì)將耕地出租給企業(yè),33.1%的農(nóng)戶會(huì)將耕地加入土地合作社。60歲以上的農(nóng)戶45.3%會(huì)選擇將耕地用于自己耕種,只有29.3%的農(nóng)戶會(huì)將耕地出租給企業(yè),25.3%的農(nóng)戶會(huì)將耕地加入土地合作社。因此,可以看出農(nóng)戶年齡越小選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的意愿越強(qiáng)。從受教育程度來(lái)看,小學(xué)及其以下的農(nóng)戶35.2%會(huì)將耕地用于自己耕耕種。受教育水平在高中程度的農(nóng)戶,33.3%會(huì)將耕地出租給企業(yè),35.9%會(huì)將耕地加入土地合作社。而受教育水平在大專及其以上的農(nóng)戶不會(huì)將耕地用于自己耕種。以上結(jié)論得到了Pearson卡方檢驗(yàn)的支持。
2.農(nóng)戶家庭外出務(wù)工人數(shù)越多、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力越少,選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的意愿越強(qiáng)
從表4可知,家庭外出務(wù)工人數(shù)在1-2人之間時(shí),44.3%的農(nóng)戶選擇將耕地用于自己耕種。當(dāng)家庭外出務(wù)工人數(shù)逐漸上升為5-6人時(shí),只有9.1%的農(nóng)戶會(huì)選擇將耕地用于自己耕種,而家庭外出務(wù)工人數(shù)達(dá)到6人以上時(shí),農(nóng)戶不會(huì)選擇將耕地用于自己耕種。從農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量來(lái)看,家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力在1-2人之間時(shí),13%的農(nóng)戶會(huì)選擇自己耕種的耕地經(jīng)營(yíng)方式。但家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐漸上升為5-6人時(shí),72%的農(nóng)戶會(huì)選擇自己耕種的耕地經(jīng)營(yíng)方式。而家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力達(dá)到6人以上時(shí),農(nóng)戶都會(huì)選擇將耕地用于自己耕種。該結(jié)論得到Pearson卡方檢驗(yàn)的支持。
表3 年齡、受教育程度與農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式
3.耕地經(jīng)過統(tǒng)一整理過且耕地?cái)?shù)量較少的農(nóng)戶,選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的意愿較強(qiáng)。從表5可知,耕地經(jīng)過統(tǒng)一的農(nóng)戶17%會(huì)選擇自己耕種,53.2%的農(nóng)戶會(huì)選擇加入土地合作社的耕地經(jīng)營(yíng)方式。而耕地未經(jīng)過統(tǒng)一整理的農(nóng)戶37.6%會(huì)選擇自己耕種,只有33.2%會(huì)選擇加入土地合作社的耕地經(jīng)營(yíng)方式。從家庭耕地總量來(lái)看,家庭耕地?cái)?shù)量在1畝以下的農(nóng)戶81.1%會(huì)選擇將耕地出租給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式,18.9%的農(nóng)戶會(huì)選擇將耕地加入土地合作社。當(dāng)農(nóng)戶家庭耕地?cái)?shù)量達(dá)到4畝以上時(shí),44.9%的農(nóng)戶會(huì)選擇自己耕種的經(jīng)營(yíng)方式。以上結(jié)論得到Pearson卡方值檢驗(yàn)的支持。
1.模型構(gòu)建。通過對(duì)成都市涉農(nóng)型社區(qū)調(diào)查,我們發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)社區(qū)農(nóng)戶的耕地經(jīng)營(yíng)方式主要有將耕地加入土地合作、出租給企業(yè)、自己種植三種方式。三種經(jīng)營(yíng)方式相比而言,加入土地合作社和出租的耕地經(jīng)營(yíng)方式更易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),實(shí)行科學(xué)化經(jīng)營(yíng),獲得規(guī)模收益。自己耕種的耕地經(jīng)營(yíng)方式不利于耕地的規(guī)?;?jīng)營(yíng),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高。因此,本文采用多元logistic模型來(lái)分析涉農(nóng)型農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式的選擇行為特征。因變量為農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇,分為加入土地合作社、出租給企業(yè)以及自己耕種三種方式。我們將加入土地合作社取值為3、出租給企業(yè)取值為2、自己種植取值為1。選擇變量j為1…n時(shí),多元logistic模型的表達(dá)形式可以寫成:
表4 外出務(wù)工、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)與農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式
表5 耕地?cái)?shù)量、耕地整理與農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式
其中,P(=j)代表農(nóng)戶對(duì)第j種耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇的概率,代表第k個(gè)影響農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇的自變量,自變量共分為農(nóng)戶個(gè)人特征變量、農(nóng)戶家庭特征變量、農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)和社會(huì)特征變量以及耕地資源特征變量。代表自變量回歸系數(shù)的向量。結(jié)合到成都市涉農(nóng)型農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式的選擇特征,本文以農(nóng)戶自己耕種為參考對(duì)象,分別對(duì)加入土地合作社對(duì)自己耕種和出租給企業(yè)對(duì)自己耕種兩類Logistic模型進(jìn)行檢驗(yàn)(彭長(zhǎng)生,2013)。
模型1和模型2中、和分別代表農(nóng)戶選擇加入土地合作、出租給企業(yè)和自己耕種耕地經(jīng)營(yíng)方式的概率。
2.變量選擇和描述性分析。本文選擇涉農(nóng)型社區(qū)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇為被解釋變量,選擇農(nóng)戶個(gè)人特征變量、農(nóng)戶家庭特征變量、農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征變量以及耕地資源特征變量四個(gè)方面的變量作為解釋變量。農(nóng)戶個(gè)人特征變量包括:農(nóng)戶性別、年齡、受教育程度;農(nóng)戶家庭特征變量包括:家庭人口總數(shù)、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)、農(nóng)戶家庭外出務(wù)工人數(shù);農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征變量包括:家庭非農(nóng)收入與總收入之比、家庭主要就業(yè)形式、是否購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)、耕?;鹚?;耕地資源特征變量包括:耕地類型、耕地收益、耕地整理情況、耕地破碎度、耕地?cái)?shù)量、耕地距居住地距離。
3.結(jié)果與分析
為了反映出各個(gè)變量對(duì)涉農(nóng)型農(nóng)戶的耕地經(jīng)營(yíng)方式的影響程度。我們采用stata12軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),表7中給出了每個(gè)變量的回歸系數(shù)及顯著性水平。模型整體擬合效果較好,其中對(duì)數(shù)似然比為-198.578,似然比卡方值為 316.82,而偽 R2值達(dá)到 0.4473。
從農(nóng)戶個(gè)人特征變量來(lái)看,農(nóng)戶的性別對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇的影響,通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn),表明戶主為男性則選擇將耕地出租企業(yè)的概率越大。而農(nóng)戶的年齡對(duì)耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇的影響為負(fù),表明農(nóng)戶年齡越大,選擇將耕地加入土地合作社的概率就越小。也是體現(xiàn)出,務(wù)農(nóng)時(shí)間越長(zhǎng)的農(nóng)戶受傳統(tǒng)觀念的影響較大,不會(huì)輕易改變現(xiàn)有的耕地經(jīng)營(yíng)方式。農(nóng)戶的受教育程度對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇的影響,通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),說明當(dāng)農(nóng)戶文化程度越高,選擇將耕地出租給企業(yè)的概率就越大。隨著農(nóng)村非農(nóng)化水平的提高,受到過較高水平的農(nóng)戶多數(shù)會(huì)改變現(xiàn)有的耕地經(jīng)營(yíng)方式。
從農(nóng)戶家庭特征變量的三個(gè)變量來(lái)看,農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)人口數(shù)在5%的水平下是顯著的,系數(shù)分別為-0.566和-0.604。說明農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力越多,農(nóng)戶選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的概率就越小。由于家庭需要就業(yè)的人數(shù)過多,受地區(qū)經(jīng)濟(jì)等因素的制約時(shí),非農(nóng)機(jī)會(huì)較少就成為了抑制耕地經(jīng)營(yíng)方式改變的直接原因(王成超,2011)。而農(nóng)戶家庭外出務(wù)工人數(shù)對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇表現(xiàn)出顯著性的正向影響,并且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),系數(shù)分別為1.049和1.389??梢钥闯觯r(nóng)戶家庭外出務(wù)工人數(shù)越多則農(nóng)戶選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的概率就越大。當(dāng)家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移后,并且受政府規(guī)?;?jīng)營(yíng)的引導(dǎo)的激勵(lì)時(shí),農(nóng)戶則會(huì)表現(xiàn)出改變耕地現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)方式的迫切意愿。
表6 變量說明和統(tǒng)計(jì)描述
表7 涉農(nóng)型社區(qū)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇無(wú)序logistic模型結(jié)果
從農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征變量的結(jié)果來(lái)看,農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入與總收入的比值對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇有顯著性的影響,且通過了5%顯著性水平的檢驗(yàn)。說明農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入水平越高,農(nóng)戶越傾向于將耕地出租給企業(yè)。在農(nóng)戶收入非農(nóng)化水平不斷提高的過程中,部分農(nóng)戶的觀念也逐漸改變,對(duì)耕地的依賴性不斷降低。改變耕地原有經(jīng)營(yíng)方式的意愿就越強(qiáng)。農(nóng)戶就業(yè)形式對(duì)耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇表現(xiàn)出顯著性的正向影響,系數(shù)分別為1.736和1.519,且通過了1%置信水平的檢驗(yàn)。兼業(yè)戶和非農(nóng)戶通過出租或加入土地合作社方式,促進(jìn)耕地經(jīng)營(yíng)方式的改變,實(shí)現(xiàn)自身收益提高。同時(shí),各地成立的土地合作社以耕地規(guī)?;?、現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)為主要目標(biāo),對(duì)兼業(yè)戶和非農(nóng)戶的耕地經(jīng)營(yíng)方式改變存在著顯著的正向影響。
從農(nóng)戶耕地資源特征變量來(lái)看,耕地破碎度越高,農(nóng)戶將耕地出租給企業(yè)或土地合作社的意愿越強(qiáng),影響程度分別為1.428和1.135。耕地的破碎度越高,越會(huì)加大農(nóng)戶務(wù)農(nóng)成本。因此,農(nóng)戶改變自己耕種耕地經(jīng)營(yíng)方式的意愿就越強(qiáng)。耕地?cái)?shù)量對(duì)耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇表現(xiàn)出顯著性正向影響。當(dāng)農(nóng)戶家庭耕地?cái)?shù)量較多,受到積極發(fā)展種植大戶等政策的影響,農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地意愿變強(qiáng),選擇種植大戶的耕地經(jīng)營(yíng)方式的概率就越大。耕地收益對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇有著顯著性的正向影響。當(dāng)農(nóng)戶耕地收益不斷提高,農(nóng)戶選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的概率較大,而選擇自己耕種的概率較小。這主要是由于,耕地規(guī)?;?jīng)營(yíng)后,耕地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的收益遠(yuǎn)大于自己耕種時(shí)所獲得的收益。耕地距離對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇有顯著性的正向影響。涉農(nóng)型社區(qū)都是將分散居住的農(nóng)戶,集中搬遷后形成的新型農(nóng)戶居住居住區(qū)。原有的耕地距離現(xiàn)在的居住地區(qū)較遠(yuǎn)。因此,耕地距離促進(jìn)農(nóng)戶改變?cè)械母亟?jīng)營(yíng)方式。耕地整理對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇有顯著性的正向影響。當(dāng)農(nóng)戶耕地經(jīng)過統(tǒng)一整理后,農(nóng)戶選擇將耕地出租給企業(yè)的概率較大。耕地類型對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇有顯著性的負(fù)向影響。說明當(dāng)耕地質(zhì)量較高,為肥沃性菜地類型時(shí),農(nóng)戶選擇自己耕種的概率較大。
本文通過對(duì)成都市28個(gè)涉農(nóng)型社區(qū)326個(gè)農(nóng)戶的耕地經(jīng)營(yíng)方式的列聯(lián)表和回歸分析,結(jié)果顯示:農(nóng)戶年齡越小、受教育程度越高,選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的意愿越強(qiáng);外出務(wù)工人數(shù)越多、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力越少,選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的意愿越強(qiáng);耕地經(jīng)過統(tǒng)一整理且耕地?cái)?shù)量較少的農(nóng)戶,選擇將耕地出租給企業(yè)或加入土地合作社的意愿較強(qiáng);性別、受教育程度、務(wù)工人數(shù)、就業(yè)形式、耕地破碎度、耕地收益、耕地距離、耕地整理對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇有正向影響;年齡、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、耕地類型對(duì)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式選擇有負(fù)向影響。
針對(duì)以上結(jié)論,我們認(rèn)為:首先,耕地的集中化、規(guī)模化經(jīng)營(yíng)既符合成都市“三個(gè)集中”的政策要求,同時(shí)也有利于獲得耕地經(jīng)營(yíng)的規(guī)模效益。因此,應(yīng)積極引導(dǎo)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)方式向集中化經(jīng)營(yíng)方式轉(zhuǎn)變,尤其要注重政策宣傳和思想引導(dǎo),改變農(nóng)戶傳統(tǒng)的耕地經(jīng)營(yíng)理念。其次,應(yīng)加快對(duì)耕地的集中化的統(tǒng)一整理,為耕地的集中化、規(guī)?;?jīng)營(yíng)提供條件。積極促進(jìn)農(nóng)戶的非農(nóng)化就業(yè),降低非農(nóng)化就業(yè)的機(jī)會(huì)成本。最后,還應(yīng)加快農(nóng)戶養(yǎng)老保障制度建設(shè),并不斷提高養(yǎng)老保障的水平。
注釋:
①涉農(nóng)型社區(qū)是指:在統(tǒng)籌城鄉(xiāng)”和“全域成都”的發(fā)展戰(zhàn)略的發(fā)展的目標(biāo)下,不斷推動(dòng)著成都地區(qū)的城市和城鎮(zhèn)向農(nóng)村擴(kuò)張,促使成都市周邊農(nóng)村集中居住的新型區(qū)域形態(tài)(李宏偉,2011)。