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        供應鏈牛鞭效應的量化研究

        2014-12-02 17:17:08應媛
        現(xiàn)代營銷·學苑版 2014年10期
        關鍵詞:經(jīng)濟學分析

        應媛

        摘要:面對日益激烈的市場競爭,供應鏈管理作為一種新型經(jīng)營運作模式,在企業(yè)發(fā)展中的地位越來越突出,由于企業(yè)間存在一定程度的信息不對稱,在信息無法共享而導致的信息扭曲以及不確定性因素的相互作用下產(chǎn)生了牛鞭效應,極大地損害了供應鏈績效。本文通過計算供應鏈各階段的變動性,著重對牛鞭效應進行量化研究,并進一步展開牛鞭效應的經(jīng)濟學分析,有助于更好地理解和控制牛鞭效應,提高供應鏈績效和競爭能力。

        關鍵詞:牛鞭效應;量化研究;經(jīng)濟學分析;供應鏈績效

        隨著市場競爭的加劇以及全球經(jīng)濟一體化的發(fā)展,作為“第三利潤源泉”的物流得到了迅速的發(fā)展,而21世紀的市場競爭已經(jīng)由企業(yè)與企業(yè)間的競爭轉向供應鏈與供應鏈之間的競爭,歸根結底是供應鏈與供應鏈之間績效的競爭,在這種背景下,如何提高企業(yè)所在供應鏈的績效受到越來越多的關注。

        在企業(yè)或供應鏈的運作中,由于信息扭曲而造成需求信息波動逐級放大,常常出現(xiàn)預測不準確、需求不明確、供給不穩(wěn)定、企業(yè)間合作性與協(xié)作性差以及流程不連貫等問題,產(chǎn)生原材料短缺、作業(yè)環(huán)節(jié)不匹配、過分浪費、庫存水平與成本費用過高等現(xiàn)象,嚴重損害了企業(yè)利潤以及供應鏈績效。

        因此,必須采取有效途徑弱化牛鞭效應的負面作用,進而提高供應鏈整體的運作效率和柔性,降低供應鏈運營成本,以期在激烈競爭的環(huán)境中生存下去并不斷發(fā)展壯大。

        1.牛鞭效應的量化分析

        通過定量分析牛鞭效應,證明供應鏈的需求放大效應,有助于更深刻地認識牛鞭效應并分析預測技術、提前期與需求放大效應之間的關系。

        1.1假設條件

        ⑴假設是一個由單個零售商和單個生產(chǎn)商構成的簡單二階段供應鏈,零售商觀察用戶需求,并向生產(chǎn)商訂貨。

        ⑵假設零售商采取(s,S)訂貨策略,其中s為訂貨點,S為目標庫存水平。

        ⑶假設零售商采用移動平均法預測用戶需求,生產(chǎn)商根據(jù)零售商的訂單進行相應預測。

        1.2定量分析

        (s,S)訂貨策略中的訂貨點為:

        [s=L×d+z×σd×I] (2-1)

        上式中[d]和[σd]分別是用戶需求的平均值和標準差;常數(shù)[z]是企業(yè)滿足某一服務水平的安全系數(shù),其大小主要由允許缺貨率或庫存滿足率確定;在實際運作中要保持一定的安全庫存以應對用戶需求的波動性,[z×σd×I]指安全庫存。

        因此,目標庫存水平包括兩個部分,一是確定提前期[L]內(nèi)的平均庫存與[Q]中的最大值,二是安全庫存。其中經(jīng)濟訂貨批量[Q]是根據(jù)[EOQ]模型計算所得。即目標庫存水平為:

        [S=maxQ,L×d+z×σd×I] (2-2)

        零售商通過觀察到的用戶需求數(shù)據(jù)來預測需求的均值和標準差,而訂貨點[s]和目標庫存水平[S]會隨著平均需求與標準差預測結果的變動而變動,需要考慮時間的因素,則在時期[t]對觀察到的需求預測結果進行計算,得到目標庫存水平為:

        [St=maxQ,L×dt+z×σd×I] (2-3)

        零售商利用移動平均法預測用戶需求,則每期內(nèi)零售商估計平均需求為前[N]期需求單位平均值,同理計算需求的標準差。其中[Dt]表示[t]時期的用戶需求,有:[dt=DtN]

        [σd2=(Dt-dt)2N-I] (2-4)

        進一步計算供應鏈的牛鞭效應大小。供應鏈牛鞭效應為最上游供應商的需求標準差與終端消費者需求的標準差的比值,因此需要比較生產(chǎn)商面臨的需求變動性與零售商遇到的需求變動性。假設零售商觀察到用戶需求的方差為[σ(Q)2],則該零售商向生產(chǎn)商發(fā)出的訂單需求的方差[σ(Q)2]與用戶需求的方差[σ(D)2]滿足下列關系式:

        [σ(Q)2σ(D)2≥I+2L+2L2N2] (2-5)

        可以看出,對于不同提前期[L]的需求變動性的下限,需求變動性是[N]的函數(shù),當[N]極大且[L]極小時,由預測誤差所引起的需求放大效應可省略不計;當增大[L]和減小[N]時,會擴大需求放大效應。

        若令[N]=5,即零售商根據(jù)前5個需求觀測值估計平均需求;假設零售商在[t]期末發(fā)出訂單在[t+1]期初收到貨物,即[L=I]。

        在這種情況下,[σ(Q)2σ(D)2≥1.4],說明零售商向生產(chǎn)商發(fā)出的訂單需求的方差將至少比零售商觀察到的實際用戶需求放大40%。

        1.3總結論述

        根據(jù)上述定量分析,供應鏈牛鞭效應不是指需求放大,而是指需求波動的放大現(xiàn)象。為了減少牛鞭效應,一方面可以采用更為科學的預測技術,提高零售商的預測精度;另一方面,對于兩級以上等更為復雜的供應鏈,可以通過采取級庫存策略,即從供應鏈的角度,為供應鏈的最終用戶服務,這時生產(chǎn)商或配送中心的需求不再是零售商的訂單,而是直接面向終端客戶的需求。同時,協(xié)調(diào)訂貨步調(diào)和訂貨批量也是應對牛鞭效應的有效手段。

        2.牛鞭效應的經(jīng)濟學分析

        供應鏈管理環(huán)境下的企業(yè)是通過動態(tài)聯(lián)盟的方式參與供應鏈運作。其之間的相互關系會帶來企業(yè)間信息不對稱現(xiàn)象。在供應鏈中,由于各節(jié)點企業(yè)皆無法共享供應商的原材料成本,制造商的生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質(zhì)量以及庫存狀況,零售商的銷售成本與實時銷售數(shù)據(jù)等相關信息,供應鏈企業(yè)之間會形成一種典型的“委托—代理”關系。

        雖然供應鏈各參與企業(yè)都希望通過有效協(xié)作達到最大的整體效益,但在就本質(zhì)來說,供應鏈各節(jié)點企業(yè)在實際上屬于獨立的實體,都具有各自獨立的利益目標,在供應鏈各參與企業(yè)的利益目標與供應鏈整體效益最大化目標無法同時實現(xiàn)乃至發(fā)生沖突時,就會導致二者博弈結果之間的次優(yōu)選擇。比如,企業(yè)同其供應商和采購商存在競爭關系,為了獲得談判優(yōu)勢,企業(yè)往往會選擇保留原材料或產(chǎn)品成本、產(chǎn)品質(zhì)量以及企業(yè)生產(chǎn)能力等私有信息;零售商從自身利益出發(fā),要求向供應鏈的即刻訂單得到及時的滿足,這無疑會增加整個供應鏈的運作成本與費用等,為了協(xié)調(diào)相互矛盾的目標,只能進行次優(yōu)的決策選擇。

        結束語

        從上述對供應鏈牛鞭效應的有關分析可以知道,供應鏈牛鞭效應對供應鏈績效具有很大程度的負面影響,嚴重損害了供應鏈的整體效益,供應鏈節(jié)點企業(yè)間契約機制設計的好壞與健全程度在根本上影響牛鞭效應的產(chǎn)生。從控制牛鞭效應出發(fā),可以通過采取加強信息共享、聯(lián)合庫存控制、訂單分級管理、建立供應鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟、完善信任與契約等機制、提高信息技術以及確定供應鏈的合理長度與寬度等策略方法來提高供應鏈的整體績效。

        參考文獻;

        [1]孫澤厚.供應鏈管理中的牛鞭效應研究[D].武漢理工大學,2007

        [2]霍佳震.物流績效管理.北京:清華大學出版社,2009

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