王 輝
(安徽工業(yè)經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 商貿(mào)系,合肥 230051)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及中國網(wǎng)民的不斷增多,網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為最熱門的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之一。通過中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》我們發(fā)現(xiàn),截至2013年底,中國網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)6.18億人,使用網(wǎng)上支付的用戶達(dá)到2.6億人,網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)到3.02億[1],但是,網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)界及學(xué)界對網(wǎng)絡(luò)購物的顧客認(rèn)可度沒有給予應(yīng)有的關(guān)注。本文擬找出影響網(wǎng)絡(luò)購物認(rèn)可度的因素,并提出提升其影響度的可行方案。
此前已有很多有關(guān)網(wǎng)絡(luò)購物的相關(guān)研究,如王新安、謝蕊(2012)通過層次分析法并采用問卷調(diào)查的方式初步確定了網(wǎng)絡(luò)購物性別、年齡、受教育程度、經(jīng)濟(jì)收入、網(wǎng)絡(luò)熟練度、網(wǎng)絡(luò)文化、店面設(shè)計、商品陳列影響因素的比率[2];程雯(2006)通過對我國網(wǎng)絡(luò)購物現(xiàn)狀和問題進(jìn)行分析,指出我國網(wǎng)絡(luò)購物的存在的主要問題是我國網(wǎng)絡(luò)購物在地域上發(fā)展相當(dāng)不平衡;網(wǎng)站的功能設(shè)計和配套措施先對落后;她認(rèn)為應(yīng)該大力宣傳網(wǎng)絡(luò)購物優(yōu)勢,擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)購物的影響;整合傳統(tǒng)實體銷售,推動網(wǎng)絡(luò)購物的發(fā)展;同時建立相關(guān)法律體系,保障網(wǎng)絡(luò)購物中的權(quán)益[3]。查金祥、王立生(2006)通過預(yù)期不確認(rèn)理論以及服務(wù)質(zhì)量衡量理論,構(gòu)建了購物網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量、顧客期望與網(wǎng)絡(luò)顧客滿意度之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)模型[4]。楊倩、劉益、韓朝(2011)在網(wǎng)絡(luò)購物情境下,從購物網(wǎng)站角度出發(fā),探討了購物網(wǎng)站的使用便利性、交易安全性、服務(wù)真誠性對顧客信任繼而到顧客購買行為的影響作用,比較了三個前因變量的作用效果差異,檢驗了購物網(wǎng)站的承諾違背行為對顧客信任影響機(jī)制的調(diào)節(jié)作用[5]。
通過日常實踐,并在查閱相關(guān)學(xué)者文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,我們認(rèn)為,在網(wǎng)絡(luò)交易的維持階段中,顧客認(rèn)可度變量應(yīng)綜合考慮交付與購后服務(wù)、便利性、聲譽、顧客信任四個維度。這種考慮主要是基于網(wǎng)絡(luò)交易的具體環(huán)節(jié)和流程,以及參與網(wǎng)絡(luò)交易的主體的特殊性。
基于以上分析我們提出本文的研究假設(shè):
H1:在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,便利性對顧客認(rèn)可度有正向的顯著影響。
H2:在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,交付與購后服務(wù)對顧客認(rèn)可度有正向的顯著影響。
H3:在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,聲譽對顧客認(rèn)可度有正向的顯著影響。
H4:在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,顧客信任對顧客認(rèn)可度有正向的顯著影響。
圖1 理論模型
(1)變量及測量 自變量:
便利性:網(wǎng)絡(luò)顧客對網(wǎng)絡(luò)購物的便捷度與利益度的觀點。
交付與購后服務(wù):網(wǎng)絡(luò)顧客對網(wǎng)站提供的交付物與購后服務(wù)的看法。
顧客信任:個人對其他可以依賴的個人或群體的言語、許諾、口頭或書面的陳述所持有的期望。
聲譽:眾人對企業(yè)的好感價值,是對眾人心智資源的占有。企業(yè)聲譽有廣度,強度和美譽度等三個維度。
因變量:
認(rèn)可度:是指顧客對產(chǎn)品或服務(wù)本身或其特征滿足自身需要程度的一種判斷。
(2)實驗設(shè)計 本研究類型為實地相關(guān)性研究。采取低度介入程度,分析單位為個體,時間維度為橫剖研究。本問卷有四個自變量:便利性、聲譽、顧客信任、交付與購后服務(wù);一個中介變量:感知風(fēng)險;一個因變量:認(rèn)可度。四個變量均采用七點量表,給1分至7分,分?jǐn)?shù)越高,表示相應(yīng)的得分越高。“1”代表完全不同意;“2”代表不同意;“3”代表有點不同意;“4”代表一般;“5”代表有點同意;“6”代表同意;“7”代表完全同意。
資料搜集方法:偶遇發(fā)放調(diào)查問卷。共發(fā)放200份問卷,回收5個企業(yè)及1所學(xué)校的有網(wǎng)購經(jīng)歷162名在職員工和28名在校學(xué)生的調(diào)查問卷,回收率為95% 。剔除無效的和信息不全的問卷,有效問卷176份,有效回收率為88% 。
參與調(diào)查的男女性別比例大致相當(dāng),具有一定的代表性。見下表1:
表1 樣本特征描述
按照本研究采用因子分析法來檢驗調(diào)查問卷的效度。首先采用KMO 與Bartlett的球形檢驗來測試原始變量是否適合進(jìn)行因子分析。數(shù)據(jù)分析后得出KMO 值為0.841,各變量的共同度基本都在0.5以上,表明變量適合進(jìn)行因子分析。隨后對問卷的輸入資料進(jìn)行主成分分析,將分析結(jié)果以最大方差法進(jìn)行正交轉(zhuǎn)軸,抽取重要因素,如表2所示:
表2 旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣
本研究以Cronbach'sα系數(shù)來檢驗變量信度,經(jīng)過SPSS軟件信度分析結(jié)果如表3所示:
表3 信度檢驗結(jié)果
通過SPSS分析數(shù)據(jù)可知,自變量的Alpha值均大于0.7,因變量認(rèn)可度的Alpha值大于0.8,可見,本次調(diào)查問卷的信度不錯。
(1)相關(guān)性檢驗 先做SPSS正態(tài)分布檢驗,認(rèn)可度均值的P值大于0.05,服從正態(tài)分布,而其余變量的P值小于0.05不服從正態(tài)分布,故對將認(rèn)可度均值取對數(shù)后進(jìn)行正態(tài)分布檢驗。
各個變量的P值均小于0.05,此時各個變量都不服從正態(tài)分布,所以采用Spearman相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗。
表4 相關(guān)分析結(jié)果
(2)多重線性回歸檢驗 因為樣本為大樣本,故考慮使用多重線性回歸檢驗。對回歸模型的描述總體來說,回歸模型對認(rèn)可度的預(yù)測效果比較好.多重相關(guān)系數(shù)R=0.650,多重測定系數(shù)R Square=0.423,表明約有42.3%的認(rèn)可度變化可以用模型解釋,校正后的測定系數(shù)Adjusted R Square=0.409,與R Square相近。
表5 回歸分析結(jié)果
另:方差分析表明回歸方程顯著,F(xiàn)(4,171)=31.284,p=0.000<0.05,說明使用全部自變量來預(yù)測認(rèn)可度的多重回歸模型與數(shù)據(jù)擬合程度比較好。
由相關(guān)性分析以及多重線性回歸分析的結(jié)果可以得出,交付與購后服務(wù)與認(rèn)可度之間的相關(guān)性得不到檢驗,即假設(shè)134均得到檢驗,假設(shè)2拒絕?;貧w后的方程為:LN 認(rèn)可度=0.242*便利性+0.391*聲譽+0.322*顧客信任另外,方差膨脹因子VIF(variance inflation factor):實際上是容忍度的倒數(shù).VIF越大說明共線性問題越嚴(yán)重.通常預(yù)測變量的VIF 值大于2被認(rèn)為有共線性問題.從表中看,所有預(yù)測變量的VIF值都小于2,表明我們現(xiàn)在建立的回歸方程的各預(yù)測變量不存在共線性問題。
(1)研究結(jié)論 接受原假設(shè)H1、H3、H4,拒絕原假設(shè)H2。即在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,便利性對顧客認(rèn)可度有正向的顯著影響,聲譽對顧客認(rèn)可度有正向的顯著影響,顧客信任對顧客認(rèn)可度有正向的顯著影響。交付與購后服務(wù)對顧客認(rèn)可度的影響不顯著;便利性、聲譽、顧客信任對顧客認(rèn)可度的影響顯著。
研究中發(fā)現(xiàn),交付與購后服務(wù)對顧客認(rèn)可度的影響不顯著,根據(jù)問卷中描述性問題統(tǒng)計分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)樣本中約有80%的網(wǎng)購者使用的平臺是淘寶網(wǎng),網(wǎng)站間的對比不強,樣本對于交付與購后服務(wù)的相關(guān)指標(biāo)的敏感度不強,故而出現(xiàn)此結(jié)果。
圖2 驗證后的理論模型
(2)管理啟示 顧客認(rèn)可度所帶來的經(jīng)濟(jì)利益相當(dāng)可觀,顧客認(rèn)可度給網(wǎng)站帶來的好處是多方面的。顧客認(rèn)可度帶來重復(fù)購買,顧客重復(fù)購買增加網(wǎng)站的收入,而且老顧客保持的時間越長,購買量就越大;因招攬新的網(wǎng)絡(luò)顧客費用減少,使網(wǎng)站經(jīng)營成本降低。研究表明,爭取一位新顧客的成本約比維持一位老顧客的成本多數(shù)倍,而且在成熟的競爭性強的市場中,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中網(wǎng)站爭取到新客戶的困難非常大;由于“口碑效應(yīng)”,老顧客會推薦他人購買從而增加新顧客;網(wǎng)站對熟悉的有豐富消費經(jīng)驗的老顧客的服務(wù)更有效率、更經(jīng)濟(jì)。
聲譽對網(wǎng)站認(rèn)可度的支持也很明顯,提高網(wǎng)站聲譽顧客的認(rèn)可度也會隨之提高,進(jìn)而直接影響網(wǎng)站的經(jīng)營效率;利用各種途徑提高網(wǎng)站的知名度和美譽度,比如其他媒體的廣告,維護(hù)現(xiàn)有顧客權(quán)益等,都可以提高顧客對網(wǎng)站的認(rèn)可度。
另外,維護(hù)網(wǎng)站的聲譽也僅僅只是邁上了網(wǎng)站認(rèn)可度的第一個臺階,不斷強化的便利性也是網(wǎng)站認(rèn)可度一個重要的指標(biāo)。在促進(jìn)認(rèn)可度的因素中,便利性、聲譽、顧客信任三者的重要性都不言而喻。我們在以上研究的基礎(chǔ)上可以根據(jù)實際的需要來具體分析,通過網(wǎng)站的實際情況采取合適的措施來提高網(wǎng)站的認(rèn)可度,比如采取人性化界面操作方式和方便快捷的操作方法來提高便利性,通過各種宣傳途徑和措施提高聲譽,利用各種安全交易手段和保障措施維護(hù)顧客權(quán)益從而提高顧客信任等舉措來讓消費者更好地接受網(wǎng)站,間接地使其發(fā)展速度加快,更好地?fù)屨际袌龇蓊~,提高經(jīng)濟(jì)效益。
[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告[R/OL].(2014-01-16)[2014-03-09].http://www.199it.com/archives/187771.html.
[2]王新安,謝 蕊.網(wǎng)絡(luò)購物影響因素的模擬分析[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2012,32(5):39-43.
[3]程 雯.我國網(wǎng)絡(luò)購物現(xiàn)狀淺析[J].價格月刊,2009,(9):17-19.
[4]查金祥,王立生.網(wǎng)絡(luò)購物顧客滿意度影響因素的實證研究[J].管理科學(xué),2006,19(1):50-58.
[5]甘 勇,李德榮,何莉敏等.電子零售商顧客滿意度模型的構(gòu)建[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2011,(8):27-28.