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        人力資本與社會資本視角的西安農(nóng)民工城市融入實證研究

        2014-10-08 16:34:04趙常興余博
        經(jīng)濟研究導刊 2014年23期
        關鍵詞:城市融入社會資本人力資本

        趙常興 余博

        摘 要:通過建立模型,對人力資本、社會資本與農(nóng)民工城市融入的關系進行多元回歸分析。分析表明,農(nóng)民工人力資本中的文化程度、技能培訓和健康狀況與農(nóng)民工城市融入呈顯著正相關,以農(nóng)民工尋找工作時間、交往范圍和參加社會組織情況為代表的社會資本對農(nóng)民工城市融入有著顯著影響。為促進進一步城市融入的實現(xiàn),政府與社會均應積極采取有效措施,充分提升農(nóng)民工的人力資本和豐富其社會資本,加快我國城市化的健康發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的推進落實。

        關鍵詞:農(nóng)民工;人力資本;社會資本;城市融入

        中圖分類號:F323.6 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)23-0072-03

        城市融入是一個逐步同化和減少排斥的過程,是對城市未來的主觀期望和城市的客觀接納相統(tǒng)一的過程,是本地人口和外來移民相互作用和構建相互關系的過程。因此,農(nóng)民工的城市融入既需要農(nóng)民工自己對自己身份的正向認同,自己主動融入城市生活,同時也需要城市對農(nóng)民工的認可與接納,在制度、政策制定的過程中給農(nóng)民工城市融入留有空間。

        一、研究假設

        (一)變量與測量

        農(nóng)民工城市融入的主要影響因素為三大類,一是農(nóng)民工的個體特征,即控制變量,如年齡、行業(yè)等因素;二是以文化程度、技能培訓、健康程度和工作經(jīng)驗構成的人力資本;三是以尋找工作時間、社區(qū)政策、交往范圍、參加社會組織情況構成的社會資本。因變量為農(nóng)民工城市融入度,自變量為人力資本和社會資本。

        人力資本對個體的優(yōu)勢在于它的不可替代性和獨占性,對于進入城市不久或剛進城的農(nóng)民工,他們擁有的人力資本在其立足于發(fā)展的重要資源。因此,我們設定“學歷”、“職業(yè)培訓”、“身體狀況”、“工作經(jīng)歷”作為測量人力資本的主要變量。

        社會資本與農(nóng)民工可獲得的社會支持息息相關,對于社會資本的考察主要側重于農(nóng)民工的“人際關系”、“日常交往范圍”、“社區(qū)政策”、“找工作所需時間”等變量。同時,也參考用農(nóng)民工參加社會組織情況、在城市遇到困難時受助情況來衡量農(nóng)民工的社會資本。

        我們按照經(jīng)濟融入、社會融入和心理融入3個維度來對農(nóng)民工城市融入進行分析,用問題構建出相應的12個指標對其進行測量[1]。經(jīng)濟融入分為收入狀況、消費水平、居住環(huán)境和生活方式;社會融入分為娛樂生活、與城里人的關系、本地語言和風俗站我情況、遇到困難求助對象;心理融入分為認同感、歸屬感、對未來的期望、感覺城市人對自己的看法。

        (二)研究假設

        1.人力資本與農(nóng)民工城市融入的假設

        人力資本對農(nóng)民工城市融入的影響主要是農(nóng)民工受教育程度、健康、技能擁有情況決定的。首先,教育是人們獲取基本能力,也是農(nóng)民工獲取城市謀生能力的主要途徑。教育不僅可以提高農(nóng)村勞動力從事非農(nóng)工作的概率以及穩(wěn)定性,還能夠提升農(nóng)村勞動力在就業(yè)區(qū)位從業(yè)時間和行業(yè)類別方面的選擇能力這幾個方面顯然又可以影響到農(nóng)民工在其工作服務城市的融入程度[2]。其次,培訓是提高勞動力技術素質(zhì)從而提高其城市就業(yè)能力的重要途徑[3]。培訓既可以為勞動力提供非農(nóng)就業(yè)所需的實用技能,使其更易外出就業(yè),還可以促進其原有人力資本的有效轉化,加快其城市融入進程[4]。最后,健康也是人力資本投資的一個重要方面,對勞動參與和城市就業(yè)具有顯著影響[5]。

        基于以上分析,提出假設(1):人力資本的擁有量對農(nóng)民工城市融入產(chǎn)生重要影響。人力資本擁有量越高,農(nóng)民工城市融入程度就越高。

        2.社會資本與農(nóng)民工城市融入的假設

        社會資本一種能夠為個體提供和增強社會支持的有效資源。學界普遍認為,社會資本的社會支持功能,對于社會弱勢群體顯得尤為重要。農(nóng)民工在陌生的城市環(huán)境中,相對處于社會底層,缺乏與主流社會的有效溝通與融合?,F(xiàn)有調(diào)查顯示,農(nóng)民工在城市通過正式渠道(政府、工會、司法機構等)獲取社會支持的比例非常低,比較現(xiàn)實而且有效的途徑是通過自己的親戚、工友、同鄉(xiāng)等社會資本,這是基于信賴而構建的社會關系網(wǎng)絡[6]。

        基于以上分析,提出假設(2):社會資本的擁有量對農(nóng)民工城市融入產(chǎn)生重要影響。社會資本越豐富,其城市融入程度越高。

        二、實證分析

        (一)樣本和數(shù)據(jù)描述

        1.樣本基本概況

        有效調(diào)查樣本共208個,其中,男性95人,女性113人;35歲及以下的青年人占67.31%,36—45歲占29.33%,46歲以上的占3.36%。受教育程度方面,小學及以下的17.79%,初中的12.01%,高中、職技校比例最大,為60.01%,大專及本科以上為10.10%。從行業(yè)性質(zhì)來看,服務業(yè)28.37%,建筑業(yè)27.88%,運輸業(yè)6.25%,其他32.21%。月收入水平不足1 500元的占48.55%,1 500—3 000元的占37.98%,3 000元以上的占13.47%。72.6%的農(nóng)民工沒有專業(yè)技能,20.19%擁有1—3項專業(yè)技能,7.21%人擁有3門以上的技能。

        2.數(shù)據(jù)描述

        根據(jù)研究設計中的分析,我們將農(nóng)民工城市融入度情況分為3個層次:12—28分值段表示初步融入,29—44分值段表示基本融入,45—60表示完全融入。利用SPSS13.0數(shù)據(jù)分析軟件,對農(nóng)民工城市融入度做了一個單變量的集中趨勢測量。測得農(nóng)民工城市融入度最大值為51,最小為22,均值為36.02,中位數(shù)為36,偏數(shù)系數(shù)為0.285,峰度系數(shù)為0.718,顯示了208名農(nóng)民工城市融入的頻數(shù)分布。從左到右依次為有效變量數(shù)值、頻數(shù)、頻數(shù)占總數(shù)的百分比和累計百分比,樣本中半數(shù)農(nóng)民工城市融入度處于平均值以下,只有5%的農(nóng)民工處于完全融入階。

        所調(diào)查農(nóng)民工的城市融入度主要在29—44分值階段,中位數(shù)、眾數(shù)均處于基本融入這一階段。因此,從總體上看,西安農(nóng)民工城市融入度不高,大多數(shù)農(nóng)民工處于基本融入階段。endprint

        (二)數(shù)據(jù)分析與檢驗

        1.各個變量的相關性分析

        從統(tǒng)計分析來看,構成人力資本的4個指標——文化程度、技能培訓、健康狀況和工作經(jīng)驗,與西安農(nóng)民工城市融入度的相關性系數(shù)分別為0.386**、0.142**、0.246**、0.289,可見除工作經(jīng)驗外,其他3個指標都與城市融入度的相關性是高度顯著的;社會資本的4個指標與城市融入度的相關系數(shù)分別為0.435**、0.334**、0.402**、0.163*,因此,社會資本的各項指標與城市融入度的相關性也是高度顯著的。

        2.信度檢驗

        該分析用克朗巴哈系數(shù)來檢驗題項之間的內(nèi)在一致性。檢驗結果顯示,克朗巴哈系數(shù)為0.829,大于0.8,這說明了量表內(nèi)在信度比較好??梢?,總體上西安市農(nóng)民工城市融入評價體系的內(nèi)在信度是比較理想的。

        3.因子分析

        本次調(diào)查統(tǒng)計通過對西安農(nóng)民城市融入數(shù)據(jù)的計算,得出KM0值是0.751,在KM0取值范圍0—1以內(nèi),這說明該模型抽樣的適當性很好。Bartlett球形檢驗主要是用于檢驗數(shù)據(jù)的分布,以及各個變量間的獨立情況。Bartlett球形檢驗的卡方統(tǒng)計值的顯著性概率P<0.05時,表明數(shù)據(jù)具有較好的結構效度。通過計算,農(nóng)民工城市融入數(shù)據(jù)的卡方統(tǒng)計值為178.874,相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,因此可以拒絕各變量獨立性假設[7]。綜上,通過對模型的相關性檢驗,說明模型的因子分析適當性較好。

        采用方差極大法對因子載荷矩陣實行正交旋轉以使因子具有命名解釋性,并繪制旋轉后的因子載荷圖。結果顯示,文化程度、技能培訓、健康狀況和工作經(jīng)歷在第一個因子上具有較高的載荷,可解釋為人力資本;尋找工作時間、社區(qū)政策、交往范圍和社會組織在第二個因子上具有較高的負荷可解釋為社會資本;居住環(huán)境、月均收入、生活方式和消費方式在第三個因子上具有較高的載荷,可解釋為經(jīng)濟融入;同理,第4、第5個因子可分別解釋為社會融入和心理融入。這與對社會融入所分的3個維度吻合,表明西安市農(nóng)民工城市融入測量變量的設計基本符合預期目標。

        4.回歸分析

        回歸分析的方差分析表,反映了模型檢驗結果。八個自變量對應的系數(shù)其t檢驗的Sig.值為0,t值均大于2。農(nóng)民工的文化程度、技能培訓和健康狀況與農(nóng)民工城市融入呈顯著正相關,即農(nóng)民工文化程度越高,城市融入情況越好;技能培訓越多,城市融入越好;健康狀況越好,城市融入越好。這與金崇芳的研究一致,也驗證了假設(1)[8] 。

        回歸結果表明,農(nóng)民工在城市的尋找工作時間、交往范圍和參加社會組織的情況與農(nóng)民工城市融入呈顯著正相關,即農(nóng)民工找工作時間越短,其社會資本就越豐富,城市融入的情況就較好;農(nóng)民工的交往范圍越廣,其城市融入的情況就越好;參加的社會組織越多,越有利于農(nóng)民工構建社會網(wǎng)絡,融入城市,這與假設(2)相吻合。

        三、統(tǒng)計分析結論

        本次調(diào)查的重點是構建人力資本、社會資本對西安農(nóng)民工城市融入影響的分析模型,并得出研究結論,從而對改進農(nóng)民工城市融入具有指導意義。經(jīng)過研究分析,可以得出以下結論。

        第一,人力資本中的身體健康狀況、受教育程度、技能培訓經(jīng)歷對西安農(nóng)民工的城市融入存在顯著影響,而工作經(jīng)歷影響較小,研究假設1基本得到驗證。

        農(nóng)民工的身體健康狀況,決定著在城市中就業(yè)機會的把握,同時可以減少醫(yī)療開支與成本。受教育程度的高低,影響著農(nóng)民工在城市中擇業(yè)的范圍與機會,較高的受教育水平意味著可能選擇到較高收入或較高地位的職業(yè),同時其優(yōu)勢還體現(xiàn)在對于城市主流文化的理解與融合,對于新的環(huán)境與人際關系能夠較快地熟悉、適應與相融。專業(yè)技能培訓的經(jīng)歷主要決定的是對就業(yè)機會的贏得,擁有一技之長成為其突出優(yōu)勢。

        從農(nóng)民工的就業(yè)領域來看,高技術、高要求的行業(yè)不多,大多仍然是在體力勞動為主的建筑業(yè)、運輸業(yè)、加工制造等領域。由于大多數(shù)農(nóng)民工缺乏專業(yè)技能,所以工作的穩(wěn)定性比較差,更換工作較為頻繁。從現(xiàn)實了解來看,農(nóng)民工所從事的職業(yè)比較雜,由此使得自己所積累的人力資本無法施展運用于新的工作,導致工作經(jīng)歷在其城市融入過程中發(fā)揮的作用與影響并不突出。

        第二,社會資本是農(nóng)民工城市融入的重要條件。農(nóng)民工尋找工作時間、交往范圍和參加社會組織情況均對城市融入有顯著的影響,研究假設(2)基本得到驗證。

        擁有豐富的社會資本就意味著有較強的人際關系和較廣的交往范圍,這可以大大縮短 農(nóng)民工尋找工作的時間,可以充分地獲得求職信息。同時,社會組織的參與和積極的社區(qū)政策,有利于擴展農(nóng)民工的社會網(wǎng)絡,促進社會資本的積累,尤其是參加社區(qū)活動利于農(nóng)民工與城市居民交往,建立良好的互動關系,對農(nóng)民工融入城市具有積極的作用。

        綜上所述,西安農(nóng)民工城市融入是一個多方面的、逐步融入的過程。這樣的城市融入受到包括教育、就業(yè)狀況、居住狀況、制度因素、人力資本、社會資本等綜合因素的影響。大力推動農(nóng)民工的城市融入,應從政府、社會、社區(qū)和個人等多個層面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

        參考文獻:

        [1] 劉建娥.農(nóng)民工城市融入城市的影響因素及實證分析——基于五大城市調(diào)查的實證研究[J].云南大學學報:社會科學版,2011,

        (4):64-71.

        [2] 范勇.人力資本、技術進步與就業(yè)——基于協(xié)整檢驗的實證分析[J].江西社會科學,2010,(2):93-96.

        [3] 任國強.人力資本對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)與非農(nóng)收入的影響研究——基于天津的考察[J].南開經(jīng)濟研究,2004,(3):3-10.

        [4] 趙延東,王奮宇.城鄉(xiāng)流動人口的經(jīng)濟地位獲得及決定因素[J].中國人口科學,2002,(4):8-15.

        [5] 魏眾.健康對非農(nóng)就業(yè)及其工資決定的影響[J].經(jīng)濟研究,2004,(2):65-74.

        [6] 童雪敏,晉洪濤,史清華.農(nóng)民工城市融入:人力資本和社會資本視角的實證研究[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2012,(5):33-37.

        [7] 李娜.新生代農(nóng)民工社會融入影響因素的實證研究[D].西安:西北大學,2012.

        [8] 金崇芳.農(nóng)民工人力資本與城市融入的實證分析——以陜西籍農(nóng)民工為例[J].資源科學,2011,(11):2131-2137.

        [責任編輯 柯 黎]endprint

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