王曉雨+邵波

作者簡介：王曉雨（１９８８－），男，碩士研究生，研究方向：競爭情報?！だ碚撎剿鳌?/p>

〔摘要〕在競爭情報領(lǐng)域，弱信號越來越引起管理者的重視，但是由于無法對弱信號進行有效的分析，使得弱信號輔助決策的價值并不高。文章首先指出了傳統(tǒng)的弱信號分析存在的3個問題，即收集的盲目性、分析的復(fù)雜性、結(jié)果的無指導(dǎo)性，認為反求工程思想可以有效解決這些問題，并進一步提出了包含反求工程思想的弱信號分析流程，最后以產(chǎn)品開發(fā)闡述反求工程思想如何應(yīng)用于弱信號分析。

〔關(guān)鍵詞〕弱信號；弱信號分析；反求工程；產(chǎn)品開發(fā)

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０５．０１５

〔中圖分類號〕Ｇ２０３〔文獻標(biāo)識碼〕Ａ〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１４）０５－００７６－０３

The Application of Weak Signal Analysis on Product

Development Based on Reverse Engineering TheoryWang Xiaoyu１Shao Bo２

（１．School of Management and Engineering，Nanjing University，Nanjing 210093，China；

２．Information Management Department，Nanjing University，Nanjing 210093，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕In the field of competitive intelligence,weak signal is causing more and more attention of managers.But due to the lack of effective analysis on weak signal,the value of weak signals assisting decision is not high.The article firstly points out three problems of traditional weak signal analysis,which include the blindness of collection,the complexity of the analysis,the outcome without guidance.And then it thinks that reverse engineering theory can solve these problems effectively,and further proposes a weak signal analysis flow containing reverse engineering theory.Finally,this paper states the application of idea by product development.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕weak signal;weak signal analysis;reverse engineering;product development

自從Ansoff在1975年討論戰(zhàn)略管理［１］問題時首次提出弱信號這個概念，弱信號就引起學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。許多學(xué)者根據(jù)自己對弱信號的研究從不同方面對弱信號進行定義，并且提出了弱信號的應(yīng)用，如人際情報網(wǎng)絡(luò)［２］、風(fēng)險識別［３］等。近年來，隨著競爭環(huán)境的逐步加劇，企業(yè)面臨越來越多的威脅和挑戰(zhàn)，并且留給企業(yè)做出反應(yīng)的時間越來越短。企業(yè)想要在市場競爭中存活下來，必須提前對機會和威脅做出預(yù)測，這樣可以爭取到更多的反應(yīng)時間，從而可以更好地把握機會，回避威脅。因此弱信號越來越引起企業(yè)的重視。

但是弱信號通常都是一些零碎的信息碎片，散落存在于各種新聞、雜志、音視頻、展覽會等，而且由于指向不明確，弱信號包含的信息量也不大，這其中還可能包含許多虛假信息等，這些特點都會嚴(yán)重影響弱信號的分析結(jié)果，從而影響弱信號輔助決策的功能。傳統(tǒng)的弱信號分析流程都是基于順向思維，即分析人員從收集的弱信號中分析出信息之間千絲萬縷的關(guān)系，并進一步得出分析報告，然后提交給管理者。顯然，這樣對情報分析人員的要求非常高，并且，這樣做通常很難得到對決策者有指導(dǎo)意義的結(jié)果。本文嘗試采用反求工程的思想對傳統(tǒng)的弱信號分析流程進行改進，以提高弱信號分析的質(zhì)量，并通過產(chǎn)品開發(fā)說明反求工程思想在弱信號分析中的應(yīng)用。

１傳統(tǒng)弱信號分析的問題

傳統(tǒng)的對于弱信號的分析都是采用正向思維，從弱信號收集開始，一般經(jīng)過整理、聚類、序化、識別處理［４］，得到可以用于情報人員分析的弱信號信息集，然后情報人員運用各種情報分析方法對信息集進行處理，最后將處理結(jié)果以報告的形式提交決策者。這種分析問題的方法符合人們的思考習(xí)慣，但是當(dāng)面對大量錯綜復(fù)雜、具有高不確定性、發(fā)展趨勢不惟一的弱信號信息時，這種思維方式會讓人茫然不知所措，感覺無從下手。具體來講，傳統(tǒng)的弱信號分析存在的問題有：

１１弱信號收集的盲目性

由于弱信號具有預(yù)測性，它的指向性很差，很難說明它蘊含了什么信息，而且許多信息往往看似不重要，但事后證明它們對事件的發(fā)展有意義。弱信號的這一特點很容易造成情報收集人員在收集弱信號時，忽略了重要信息，收集了一些無用信息。所以，情報收集人員為了防止遺漏重要信息，往往會擴大收集的廣度，這樣一來又會增加不必要的成本支出。

１２弱信號關(guān)系分析的復(fù)雜性

由于弱信號信息數(shù)量巨多，它們之間的關(guān)系也是縱橫交錯。但是，分析人員要從這些本來信息量就不多但數(shù)量巨大的弱信號中分析出它們的聯(lián)系，并指出這些聯(lián)系可以得出的結(jié)論非常困難，有時甚至根本不可能做到。

１３分析結(jié)果對信息收集無驗證指導(dǎo)性

傳統(tǒng)的弱信號分析流程中，信息收集環(huán)節(jié)為信息分析提供原料，信息分析將這些原料加工處理然后得到結(jié)果。這種情況下如果信息收集過程有問題，那分析得到的結(jié)果肯定也是不正確的。當(dāng)不明確收集過程是否存在問題，分析結(jié)果又無法對信息收集過程進行驗證時，得到的結(jié)論也是值得商榷的。而且，分析結(jié)果也無法指導(dǎo)情報收集人員接下來的收集方向。

２０１４年５月第３４卷第５期現(xiàn)?代?情?報ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｄｅｒｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｙ，２０１４Ｖｏｌ３４Ｎｏ５２０１４年５月第３４卷第５期基于反求工程思想的弱信號分析在產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用Ｍａｙ，２０１４Ｖｏｌ３４Ｎｏ５２基于反求工程思想的弱信號分析

２１反求工程

反求工程是20世紀(jì)80年代初由美國3M公司、日本名古屋工業(yè)研究所和美國UVP公司共同提出并研制開發(fā)的技術(shù)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)［５］、仿真制造、機械設(shè)計等領(lǐng)域。反求工程［６］一般是指運用各類專業(yè)人員工程設(shè)計的經(jīng)驗、知識和創(chuàng)新思維，對已有的產(chǎn)品原型進行解剖、深化和再創(chuàng)造，進而開發(fā)出同類或更先進的產(chǎn)品。反求工程有利于企業(yè)快速跟進新技術(shù)發(fā)展的步伐，在消化掌握先進技術(shù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)新，迅速趕上甚至超過原先的新技術(shù)擁有者，從而在激烈的競爭中勝出。目前反求工程在競爭情報領(lǐng)域的應(yīng)用是在反情報方面［７］。

作為一種逆向思維的工作方式，反求工程技術(shù)與傳統(tǒng)的產(chǎn)品正向設(shè)計方法不同［８］。傳統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)過程遵從正向工程（或正向設(shè)計）的思維進行，從收集市場需求信息開始著手，然后提出目標(biāo)和技術(shù)要求，進而進行功能設(shè)計，最終變?yōu)楫a(chǎn)品。這是一個從無到有、從未知到已知、從抽象到具體的過程。正向工程研究的是“怎么做”的問題。不過，這種開發(fā)方式一般周期長、成本高、不確定因素多，風(fēng)險很大。而反求工程從產(chǎn)品入手，以“實物→原理→功能→三維重構(gòu)→再設(shè)計”框架模型為工作過程，簡單直接，具有很強的針對性，彌補了正向工程的缺點。反求工程是一個創(chuàng)新設(shè)計的過程，是一個“從有到無再到有”的過程，研究的是“為什么這樣做”的問題。

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２２采用反求工程思想的弱信號分析流程

筆者提出將反求工程思想應(yīng)用于弱信號的分析過程，主要是在傳統(tǒng)的分析過程前加入一個對假設(shè)事件的反向分析過程，即從“事件→因素”的過程。在這里，筆者是將假設(shè)事件作為一件“產(chǎn)品”，對該“產(chǎn)品”的構(gòu)成因素進行分析，然后將這些因素存儲起來（比如存儲在數(shù)據(jù)庫中），然后將情報收集人員提交的弱信號信息與存儲的信息進行比對處理，得到最后的結(jié)論。具體來講：

（1）確定假設(shè)事件。這是整個分析工作的開始，即首先對結(jié)果進行預(yù)測，如新品研發(fā)、開發(fā)新市場、兼并收購等事件。這些假設(shè)事件的確立為接下來的信息收集工作指明了方向，即只需收集與假設(shè)事件相關(guān)的弱信號。這樣不但明確了情報收集人員的工作范圍，避免了節(jié)外生枝，提高了工作效率，也降低了收集信息的成本。

（2）在歷史資料中收集信息。對于假設(shè)的事件，一般在企業(yè)的發(fā)展過程中都會遇到，即使本企業(yè)沒有遇到也可以借鑒其他已經(jīng)發(fā)生過這種事件的企業(yè)。情報人員可以通過查閱歷史資料分析當(dāng)時事件發(fā)展的來龍去脈，分析各種新聞報道、公關(guān)講話、專利技術(shù)等與假設(shè)事件相關(guān)的資料，分析散落的弱信號中暴露出的競爭者的意圖，然后將這些弱信號串聯(lián)在一起，分析弱信號的內(nèi)部聯(lián)系，逐步恢復(fù)假設(shè)事件的全貌。

（3）將在歷史資料中找到的對假設(shè)事件有價值的弱信號信息集存儲起來。

（4）按傳統(tǒng)弱信號分析流程搜集信息，將信息整理好后提交給分析人員。

（5）分析人員提取假設(shè)事件，對搜集的信息進行比對，將缺少的信息碎片報告給搜集人員，為他們指明下一階段重點關(guān)注與收集的信息對象，如假設(shè)事件1在數(shù)據(jù)庫里包含有a、b、c、d 4個因素，而情報人員目前只收集到a、c兩個因素，分析人員認為假設(shè)事件1可能會發(fā)生，通知搜集人員注意對b、d因素的觀察，如果收集到b、d因素，則事件向事件1發(fā)展的趨勢明顯增加，應(yīng)報告給管理者做好應(yīng)對準(zhǔn)備，如果沒有收集到b、d因素，則事件的走勢還不是太清楚，應(yīng)繼續(xù)觀察。

２３將反求工程思想用于弱信號分析的優(yōu)點

將反向工程思想用于弱信號分析，可以有效解決傳統(tǒng)的弱信號分析遇到的問題，具體來講，這種分析方法具有以下的優(yōu)點：

２３１針對性

由于反求工程是由“答案到過程”的模式，即知道事物的結(jié)果，由結(jié)果反推過程。在明確結(jié)果的情況下，情報收集的范圍縮小了，同時變得更具針對性，這樣也降低了情報搜集的成本。而且，情報分析結(jié)果可以指導(dǎo)情報搜集過程，這樣進一步降低情報搜集的盲目性，讓搜集人員更有針對的收集指定范圍的弱信號。

２３２分析過程更加清晰

傳統(tǒng)的正向思維在分析弱信號常使分析人員感覺無從下手，而將反求工程思想加入弱信號分析過程后，分析人員可以按照“結(jié)論→因素→結(jié)論”的過程對弱信號進行分析，這樣降低了分析過程的復(fù)雜度，提高了分析過程的清晰度。

３應(yīng)用反求工程思想進行產(chǎn)品開發(fā)的弱信號分析

為了說明反求工程思想在弱信號分析中的應(yīng)用，筆者嘗試以產(chǎn)品開發(fā)過程說明其分析流程。圖１產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)過程及與信號的關(guān)系

３１確定產(chǎn)品開發(fā)為假設(shè)事件

企業(yè)在確定了假設(shè)事件為產(chǎn)品開發(fā)后，即為情報收集工作確立了信息收集的標(biāo)準(zhǔn)：只需收集與產(chǎn)品開發(fā)有關(guān)的弱信號。產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)過程包括研發(fā)階段和市場化階段，如圖１所示。研發(fā)階段，企業(yè)的工作是為新品的生產(chǎn)做好必要的技術(shù)準(zhǔn)備，此時收集到的信息指向性不明確，屬于弱信號范疇。到了市場化階段，新產(chǎn)品馬上推向市場，競爭對手會采用新品發(fā)布會等形式推廣產(chǎn)品，此時事件已經(jīng)非常明了，弱信號轉(zhuǎn)變?yōu)閺娦盘?，信息不再具有預(yù)測價值，企業(yè)已經(jīng)錯失了最佳的反應(yīng)時間，將會蒙受巨大損失。因此，弱信號的收集要針對研發(fā)階段，這時的信息才具有支持決策的作用。

３２查詢有關(guān)產(chǎn)品開發(fā)的歷史資料

企業(yè)可以根據(jù)自己產(chǎn)品開發(fā)的經(jīng)驗并結(jié)合可查的歷史資料對產(chǎn)品開發(fā)的相關(guān)信息進行收集。

（1）在進行一項新產(chǎn)品的研發(fā)前，通常都要進行詳細的市場調(diào)查［９］，以確定新品研發(fā)項目的可行性，包括消費趨勢、目標(biāo)消費者的新需求、消費者對新品的看法、新品未來的市場需求量、競爭對手對目標(biāo)市場的發(fā)現(xiàn)狀況、與新品相關(guān)的技術(shù)資料等。這些信息有些可以通過競爭對手的調(diào)查問卷得到，有些則可以通過競爭對手的供應(yīng)商等得到。

（2）基礎(chǔ)性研究階段的工作主要為了研究新品中涉及的基本原理及新知識，研究結(jié)果通常具有一般的或普遍的正確性，成果常表現(xiàn)為一般的原則、理論或規(guī)律并以論文的形式在科學(xué)期刊上發(fā)表或?qū)W術(shù)會議上交流。企業(yè)通常與高校以及國家科研院所和組織機構(gòu)合作進行此階段的研究工作［１０］。這一信息可以從高校、科研院所發(fā)表的論文，特別是與國家有關(guān)科研基金項目中分析得到。

（3）基礎(chǔ)研究取得成功后，應(yīng)用性研究便是將基礎(chǔ)性研究階段的成果用于新品的研發(fā)，應(yīng)用性研究帶動技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，從核心技術(shù)向輔助部分發(fā)展，各創(chuàng)新因子在流動中造成連鎖、協(xié)同效應(yīng)，并與技術(shù)相關(guān)的社會各種要素反饋互動，形成技術(shù)集群［１１］。這是一個從理論到實踐的過程，通常需要大量人財物的投入，通常包括組建高素質(zhì)的研發(fā)團隊［１２］、為研發(fā)進行融資、及時為研究成果申請專利等。我們可以從企業(yè)的人才招聘廣告了解人才招聘情況，從與競爭對手企業(yè)有往來關(guān)系的銀行、金融機構(gòu)獲得競爭對手的融資情況，從知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)檢索競爭對手的專利申請情況。

（4）同時，還有一些其他的信號會多多少少反映企業(yè)的研發(fā)工作。比如，管理者會在公開場合發(fā)表一些與新產(chǎn)品有關(guān)的新理念，為將來產(chǎn)品上市推廣打好基礎(chǔ)。這樣的信息可以在競爭對手管理者在電視、報紙、雜志等媒體上發(fā)表的對未來趨勢的看法中獲得。

３３存儲有價值的弱信號

分析人員認為以上的弱信號為產(chǎn)品開發(fā)早期有重要價值的信息，這些弱信號都在不同程度上說明了企業(yè)正在或?qū)⒁M行新品研發(fā)，將這些弱信號存入數(shù)據(jù)庫，為以后預(yù)測產(chǎn)品研發(fā)事件確定了觀測的重點與范圍。但是，必須指出，任何單一弱信號都不能給出可供決策者決策的信息，必須是這些信號的組合，同時結(jié)合其他一些佐證信息如行業(yè)發(fā)展政策、宏觀形勢等才能做出相對有價值的決策。

３４收集弱信號

情報搜集人員按正常的流程去收集信息，將信息整理、聚類等處理后提交給分析人員處理，主要包括：將口頭信息、文獻信息、Internet信息等不同載體形式的原始信息轉(zhuǎn)化為可直接為我們閱讀的信息，關(guān)注主體動作會影響的對象和主體動作的背景環(huán)境，按行為主體維度、時間維度、動作維度等將信息碎片聚類，將聚類后的信息有序化處理等。

３５利用存儲的弱信號分析收集的信息得出結(jié)論

情報收集人員提交給分析人員的弱信號信息如下：

（１）競爭對手A的調(diào)查問卷中有涉及對市場上沒有的產(chǎn)品詢問消費者的態(tài)度；

（２）競爭對手A公司的工程師與高校的教授聯(lián)合發(fā)表關(guān)于某一技術(shù)的論文；

（３）競爭對手A的總經(jīng)理多次在公開場合發(fā)表對本行業(yè)趨勢的看法；

（４）競爭對手B的產(chǎn)品小幅度降價；

（５）競爭對手C正在招聘銷售人員；

（６）本企業(yè)的產(chǎn)品市場份額有所下降。

分析人員將這些弱信號碎片與數(shù)據(jù)庫的存儲的信息進行比對，發(fā)現(xiàn)：競爭對手B、C的行動與新品研發(fā)關(guān)系不大，但是競爭對手A的做法與數(shù)據(jù)庫存儲的信息很相似。通過進一步的研究，分析人員得到的結(jié)論如下：A公司有比較大的可能性正在進行產(chǎn)品研發(fā)，而且很可能目前只處在基礎(chǔ)性研究階段，但是能否進入應(yīng)用性研究還需要繼續(xù)觀察，所以情報收集人員應(yīng)該重點關(guān)注A公司在專利申請、研發(fā)人員招聘方面的舉動。

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４結(jié)語

傳統(tǒng)的弱信號分析方法采用正向思維的分析方式，使得對于弱信號的分析很難開展，大大降低了弱信號輔助決策的作用。為此，筆者嘗試采用反求工程的思路，對一個事件進行“反求”，了解事件在孕育、最初生成時釋放的弱信號，然后利用這些已知弱信號對收集的信息進行篩選，從而進行事件的預(yù)測。本文通過分析產(chǎn)品開發(fā)過程中可能釋放出弱信號的說明了反求工程思想在弱信號分析中的應(yīng)用，筆者接下來將會研究在多個假設(shè)事件包含某些相同因素時如何預(yù)測弱信號的發(fā)展趨勢。

參考文獻

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（本文責(zé)任編輯：馬卓）征?稿?簡?則

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