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        基于云計算的電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析技術(shù)研究與應(yīng)用

        2014-06-20 08:49:17程洋楊艷嶺
        無線互聯(lián)科技 2014年3期
        關(guān)鍵詞:關(guān)系分析云計算應(yīng)用

        程洋 楊艷嶺

        摘 要:通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及計算機技術(shù)的快速發(fā)展,云計算的概念得以提出,并在各個領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,隨著云計算技術(shù)的發(fā)展,在電信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析技術(shù)中也應(yīng)用了云計算,本文就對云計算的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析,并簡單分析了其在客戶價值預(yù)測、好友推薦、社團特征結(jié)構(gòu)化存儲等電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析中的應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:云計算;電信通信網(wǎng)絡(luò);關(guān)系分析;應(yīng)用

        1 云計算的簡介

        如果站在技術(shù)的角度對云計算進行分析,可以將其看作是一種基礎(chǔ)性的設(shè)施,其主要的架構(gòu)構(gòu)成是在其上搭建多個的框架,云計算的概念可以通過分層模式進行體現(xiàn),其具有虛擬化的物理硬件層,能夠為整個系統(tǒng)提供一個非常靈活的自適應(yīng)平臺,為了能夠在各個層次上都能對其業(yè)務(wù)需求進行良好的響應(yīng),云計算可以給予SaaS平臺、PaaS平臺、IaaS平臺來進行計算。

        2 云計算的發(fā)展現(xiàn)狀

        目前在云計算的研究及應(yīng)用過程中,賽門鐵克、Redhat、SUN、Oracle、微軟、IBM等主流的軟硬件生產(chǎn)商都在進行云計算的相關(guān)研究,并提出了具有自身特點的云計算體系及架構(gòu),并且投入了大量的資金及技術(shù)來進行云計算的研究,各個廠家所提出的云計算的架構(gòu)雖然有一定的差異,但是總體上的概念沒有太大的區(qū)別,但是各個廠家對于云計算的概念理解及研究視角卻有著較大的差別。另一方面,雖然云計算經(jīng)過了一段時間的發(fā)展,取得了較大的進步,但是在其主要的技術(shù)應(yīng)用中,還存在著一些有待解決的問題,例如多個虛擬機的功能融合、QoS問題、云環(huán)境下的安全問題等。

        3 云計算在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析中的應(yīng)用

        3.1 基于云計算的客戶價值預(yù)測

        在電信通信網(wǎng)絡(luò)中的客戶價值預(yù)測工作中,通常涉及的知識面非常的廣,需要進行大量的計算,而如果將云計算應(yīng)用于客戶價值預(yù)測中,對用戶信息及通話信息的相關(guān)數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘,應(yīng)用分位點的概念,對新入網(wǎng)的用戶進行有效的價值預(yù)測,該種預(yù)測方法與傳統(tǒng)的絕對區(qū)間劃分的預(yù)測方法,能夠有效的降低預(yù)測誤差。

        其主要的預(yù)測流程為:將客戶信息及通話記錄中的有效字段進行抽取,然后將相應(yīng)的字段進行合并連接;然后對用戶的所在區(qū)域、年齡、性別等進行解析,解析完成之后將不符合篩選要求的用戶予以剔除;然后將通話時長作為主要的參考依據(jù),結(jié)合分位點,將相關(guān)的通話記錄進行有效的分類,如果在分類的過程中采用了n-1各分位點,那么可以根據(jù)此分位點將所有的用戶劃分為n類,然后根據(jù)類別劃分的不同,將n類記錄分別進行存儲,依據(jù)分好類的n個文件的不同類別,分別對其進行bayesian模型的訓練,然后還要運用測試集對相關(guān)的模型效果進行檢查對比。

        3.2 基于云計算的好友推薦

        在運用云計算進行好友推薦的計算時,主要的參考依據(jù)是用戶的熟悉度及相似度,這種計算方法在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中具有非常廣泛的應(yīng)用前景,計算中的絕對量是熟悉度,通過二度好友的貢獻度及熟悉度來進行二度好友的查找,通過這種算法能夠得到二度好友的相關(guān)熟悉度,然后會根據(jù)相關(guān)的熟悉度對朋友的屬性進行加權(quán)算法,最終能夠得到非常精確的偏好特性,在該種計算方法中,會根據(jù)電信數(shù)據(jù)的特點,提取交流時長、交流頻率等信息,通過對二度好友的屬性相似度、用戶偏好、熟悉度等進行計算,然后可以得到用戶之間的總的推薦度,最后把總相似度較高的二度好友推薦給用戶,使得好友推薦更加的精確。

        其主要的計算流程為:首先對一度好友之間的相似度進行計算,通過對一度好友的熟悉度的計算,能夠得到相關(guān)的二度好友關(guān)系,然后再對其相似度進行計算,并要根據(jù)一度好友計算出用戶的環(huán)境偏好,然后通過用戶自身屬性、環(huán)境偏好及二度好友的熟悉度,計算出總的推薦度,根據(jù)總推薦度的高低,為用戶進行好友推薦。

        3.3 基于云計算的電信社團特征結(jié)構(gòu)化存儲及驗證

        將云計算應(yīng)用于電信社團特征的結(jié)構(gòu)化存儲中,其主要的計算方法是:根據(jù)一個月之內(nèi)的通話記錄分析,對其中所存在的社團屬性進行統(tǒng)計分析,然后根據(jù)社團特征提出一種存儲方案,并根據(jù)相關(guān)的通話網(wǎng)絡(luò)來進行驗證,對社團結(jié)構(gòu)特性的統(tǒng)計分析進行歸一化,并將其在相關(guān)的結(jié)構(gòu)中進行存儲,為進行二次的深入分析提供方便,在進行方案驗證時,將社團作為研究單位,對其整體感興趣的數(shù)據(jù)的分布情況進行分析,并將其與之前的研究數(shù)據(jù)進行分析比較,并對不同的特征進行統(tǒng)計。

        其主要的計算流程為:首先要對社團中存在的各種屬性進行統(tǒng)計,如果存在沒有統(tǒng)計的屬性,要對其單屬性進行統(tǒng)計,然后將其統(tǒng)計特性進行歸一化處理,制定出統(tǒng)計特性的概率分布情況,然后將其進行一致化處理,并將其結(jié)果存儲于上述的存儲結(jié)構(gòu)當中。

        [參考文獻]

        [1]童曉渝,張云勇,戴元順.從公眾通信網(wǎng)向公眾計算通信網(wǎng)演進[J].電信科學,2010(6).

        [2]曹軍威,萬宇鑫,涂國煜,張樹卿,夏艾瑄,劉小非,陳震,陸超.智能電網(wǎng)信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究[J].計算機學報,2013(1).endprint

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