鄭小鳳 沈姮 夏之垚

[摘要]時間序列分析是預(yù)測動態(tài)數(shù)據(jù)的一種重要方法。本文利用時間序列分析方法研究歷年我國人口總數(shù)的統(tǒng)計規(guī)律性，對其建立ARIMA模型，并進(jìn)一步對其預(yù)測。

[關(guān)鍵詞]時間序列；ARIMA模型；人口總數(shù)；預(yù)測

[中圖分類號]P224[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-6432（2014）51-0060-01

1背景

時間序列分析就是估算和研究某一時間序列在長期變動過程中所存在的統(tǒng)計規(guī)律性，是某一統(tǒng)計指標(biāo)長期變動的表現(xiàn)。1970年，Box和Jenkins提出了以隨機(jī)理論為基礎(chǔ)的時間序列分析方法，使時間序列分析理論上提高到一個新的高度，預(yù)測的精度大大的提高。時間序列分析預(yù)測法，首先將預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按照時間的先后的順序排列，然后分析它隨時間的變化趨勢及自身的統(tǒng)計規(guī)律，外推得到預(yù)測目標(biāo)的未來取值。

中國人口龐大，人口問題始終是制約我國發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。根據(jù)已有數(shù)據(jù)，運用數(shù)學(xué)建模的方法，對中國人口做出分析和預(yù)測是一個重要問題。本文介紹ARIMA（p， q， q）模型的建立方法，從中國的實際情況和人口增長的特點出發(fā)，并利用Stata軟件建立我國人口總數(shù)的ARIMA（p， q， q）模型，并由此對未來的中國人口做出預(yù)測。

3.4模型的預(yù)測

我們利用此模型對2014年、2015年的我國年底總?cè)丝跀?shù)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果如下：經(jīng)過建立數(shù)學(xué)模型ARIMA（1，1，1），可以預(yù)測2014年、2015年中國的人口數(shù)將分別會在136980.321萬人、137652.68萬人。由此可知：我國人口在未來兩年還是小幅度上升的趨勢。

4結(jié)論

本文利用Stata軟件對中國人口總數(shù)進(jìn)行了時間序列分析，擬合了較好的ARIMA（1，1，1）模型，從而也達(dá)到了對未來進(jìn)行預(yù)測的目的。經(jīng)過建立數(shù)學(xué)模型ARIMA（1，1，1），可以預(yù)測2014年、2015年中國的人口數(shù)將分別會在136980.321萬人、137652.68萬人左右。從以上分析中可以看出，人口增長總體上保持了較為平穩(wěn)的增長，說明我國計劃生育基本國策和保持低生育水平工作比較完善。但是，還存在一些比較突出的問題，如人口老齡化情況比較突出；人口就業(yè)結(jié)構(gòu)尚未轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代型；人口文化素質(zhì)雖然有所提高，但是與先進(jìn)地區(qū)相比總體仍然偏低。圍繞這些問題，政府應(yīng)該積極采取措施化解其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，不斷健全人口和計劃生育管理服務(wù)體系，努力實現(xiàn)人口增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動協(xié)調(diào)發(fā)展，為實現(xiàn)現(xiàn)代化建設(shè)提高保障。

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