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        智慧城市的“血脈”:數(shù)據(jù)智能化

        2014-05-08 10:13:40居亞凱邵一駿
        山東青年 2014年3期
        關(guān)鍵詞:血脈數(shù)據(jù)智慧城市

        居亞凱++邵一駿

        摘 要:智慧城市是未來城市的發(fā)展方向,建設(shè)過程中需整合、挖掘和利用各類數(shù)據(jù),通過計(jì)算機(jī)技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理,為政府的智慧城市建設(shè)提供決策參考。

        關(guān)鍵詞:智慧城市;數(shù)據(jù);智能化

        IBM提出“智慧的地球”概念,指出地球上幾乎任何東西都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和互聯(lián),進(jìn)而向整個(gè)社會(huì)提供更加智能化的服務(wù)。隨后在“智慧的地球”概念基礎(chǔ)上,IBM正式提出“智慧城市”愿景,其具備四大特征:全面透徹的感知、寬帶泛在的互聯(lián)、智能融合的應(yīng)用以及以人為本的可持續(xù)創(chuàng)新。

        智慧城市是未來的城市的發(fā)展方向,當(dāng)我們把智慧城市比喻成一個(gè)巨人時(shí),為這個(gè)巨人全身提供氧氣、輸送營(yíng)養(yǎng)的血脈是大量的數(shù)據(jù)及整合、處理這些數(shù)據(jù)的智能化數(shù)據(jù)庫(kù)。因此,如何構(gòu)建這套智能化數(shù)據(jù)庫(kù),是智慧城市建設(shè)的重中之重。

        一、數(shù)據(jù)背后的故事

        “房屋租賃價(jià)格指數(shù)超過100,與人口流動(dòng)指數(shù)超過100是否有關(guān)聯(lián)?”“固定資產(chǎn)投資連續(xù)3年增長(zhǎng),是否與人口增長(zhǎng)、財(cái)政收入增長(zhǎng)和出口額下降有關(guān)聯(lián)?”……經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)背后隱含著豐富的、對(duì)決策咨詢有重要意義的規(guī)律。

        一方面,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)能為各級(jí)黨委和政府管理、決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持,為各部門實(shí)現(xiàn)信息資源共享提供切實(shí)保障,如今各省、市、區(qū)級(jí)統(tǒng)計(jì)局基本建成了統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng),基于不同的應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),基本實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的網(wǎng)上直報(bào)、查詢和下載等功能;另一方面,現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中,錄入、查詢和統(tǒng)計(jì)作為普遍的功能,而對(duì)于存在著若干的規(guī)則與聯(lián)系的大量數(shù)據(jù)缺乏利用,實(shí)質(zhì)上這些規(guī)律背后蘊(yùn)含著關(guān)鍵的發(fā)展趨勢(shì),為決策提供重要參考。

        因此,將數(shù)據(jù)“智能化”從而適用于智慧城市應(yīng)用體系,是有現(xiàn)實(shí)和長(zhǎng)遠(yuǎn)意義的。

        二、智能化的手段

        要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化,必須運(yùn)用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù),依托數(shù)據(jù)庫(kù)方面的決策支持技術(shù),通過數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析和方案設(shè)計(jì)等人機(jī)交互程序,為決策支持提供支撐[1]。

        以某市智慧城市建設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)為例,分析智能化數(shù)據(jù)庫(kù)的需求,在系統(tǒng)用例圖和基于J2EE平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,對(duì)系統(tǒng)的功能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和相關(guān)接口進(jìn)行設(shè)計(jì),并對(duì)內(nèi)嵌的查詢算法——FP-Growth算法進(jìn)行編制,為開發(fā)“經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)智能化數(shù)據(jù)庫(kù)”提供設(shè)計(jì)框架。

        該系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)登錄、查詢、錄入等功能,最重要的是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從各類數(shù)據(jù)中挖掘出具有決策參考價(jià)值的數(shù)據(jù)集,比如“人口增長(zhǎng)、財(cái)政增收”、“房地產(chǎn)投資減速、出口額增長(zhǎng)”等有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集,為智慧城市建設(shè)提供參考。

        三、智能化的設(shè)計(jì)思路

        據(jù)了解,現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)在分析數(shù)據(jù)、輔助決策等功能上尚存在缺憾,而在引進(jìn)智能化數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)后,對(duì)原有查詢、錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、過濾和裝載,形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),利用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),生成有參考作用的一系列數(shù)據(jù)項(xiàng),形成一套智能化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

        圖1 數(shù)據(jù)智能化的流程圖

        四、智能化的應(yīng)用

        在了解了設(shè)計(jì)思路和核心算法之后,如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化是關(guān)鍵,在下圖(圖1)中演示了實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的流程,也就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化的流程。

        從流程圖里可以對(duì)FP-Growth算法挖掘模塊的使用過程進(jìn)行了解,此模塊的相關(guān)設(shè)計(jì)有以下幾個(gè)考慮:1、有專供用戶登錄的數(shù)據(jù)挖掘主界面;2、有分別用以填寫最小支持度和設(shè)置目標(biāo)范圍的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)下限值的輸入框;3、有一段程序代碼,用以按設(shè)置的下限值調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中已有數(shù)據(jù);4、有一段FP-Growth算法的程序代碼;5、有一個(gè)頁(yè)面,用以顯示關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果。

        在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊中,有兩個(gè)關(guān)鍵流程:設(shè)置最小支持度、設(shè)置經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)下限。其中設(shè)置數(shù)據(jù)下限是關(guān)鍵步驟,是對(duì)符合條件的頻繁項(xiàng)進(jìn)行進(jìn)一步刪選,刪除下限以下的頻繁項(xiàng)數(shù)據(jù)類,剩下的數(shù)據(jù)類用以構(gòu)建FP-Tree的項(xiàng),最終挖掘出的頻繁項(xiàng)集是具有決策參考意義的:在某數(shù)據(jù)值(如市級(jí)財(cái)政收入800億元、區(qū)縣級(jí)人均收入18000元和區(qū)縣級(jí)新增企業(yè)數(shù)300家)以上的數(shù)據(jù)是有關(guān)聯(lián)性的,可以同時(shí)選擇。

        五、結(jié)束語(yǔ)

        數(shù)據(jù)智能化是一個(gè)逐步完善、長(zhǎng)期堅(jiān)持的過程,期間要經(jīng)歷數(shù)據(jù)共享規(guī)整、用戶需求完善、系統(tǒng)效率提升等必要步驟。同時(shí)一旦智能化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、開發(fā)成功,隨即而來的是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的歸口統(tǒng)一,這要求事先要理順機(jī)制體制,將分散在全市各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范統(tǒng)一上報(bào)。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]史忠植 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 北京:清華大學(xué)出版社 2002.

        [2](加)J·Han,M·Kamber著,范明、孟小峰等譯 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(Data Mining Concepts and Techniques) 北京:機(jī)械工業(yè)出版社 2004 29-36.

        本文得到寧波大學(xué)科研基金的資助,特此致謝!

        摘 要:智慧城市是未來城市的發(fā)展方向,建設(shè)過程中需整合、挖掘和利用各類數(shù)據(jù),通過計(jì)算機(jī)技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理,為政府的智慧城市建設(shè)提供決策參考。

        關(guān)鍵詞:智慧城市;數(shù)據(jù);智能化

        IBM提出“智慧的地球”概念,指出地球上幾乎任何東西都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和互聯(lián),進(jìn)而向整個(gè)社會(huì)提供更加智能化的服務(wù)。隨后在“智慧的地球”概念基礎(chǔ)上,IBM正式提出“智慧城市”愿景,其具備四大特征:全面透徹的感知、寬帶泛在的互聯(lián)、智能融合的應(yīng)用以及以人為本的可持續(xù)創(chuàng)新。

        智慧城市是未來的城市的發(fā)展方向,當(dāng)我們把智慧城市比喻成一個(gè)巨人時(shí),為這個(gè)巨人全身提供氧氣、輸送營(yíng)養(yǎng)的血脈是大量的數(shù)據(jù)及整合、處理這些數(shù)據(jù)的智能化數(shù)據(jù)庫(kù)。因此,如何構(gòu)建這套智能化數(shù)據(jù)庫(kù),是智慧城市建設(shè)的重中之重。

        一、數(shù)據(jù)背后的故事

        “房屋租賃價(jià)格指數(shù)超過100,與人口流動(dòng)指數(shù)超過100是否有關(guān)聯(lián)?”“固定資產(chǎn)投資連續(xù)3年增長(zhǎng),是否與人口增長(zhǎng)、財(cái)政收入增長(zhǎng)和出口額下降有關(guān)聯(lián)?”……經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)背后隱含著豐富的、對(duì)決策咨詢有重要意義的規(guī)律。

        一方面,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)能為各級(jí)黨委和政府管理、決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持,為各部門實(shí)現(xiàn)信息資源共享提供切實(shí)保障,如今各省、市、區(qū)級(jí)統(tǒng)計(jì)局基本建成了統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng),基于不同的應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),基本實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的網(wǎng)上直報(bào)、查詢和下載等功能;另一方面,現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中,錄入、查詢和統(tǒng)計(jì)作為普遍的功能,而對(duì)于存在著若干的規(guī)則與聯(lián)系的大量數(shù)據(jù)缺乏利用,實(shí)質(zhì)上這些規(guī)律背后蘊(yùn)含著關(guān)鍵的發(fā)展趨勢(shì),為決策提供重要參考。

        因此,將數(shù)據(jù)“智能化”從而適用于智慧城市應(yīng)用體系,是有現(xiàn)實(shí)和長(zhǎng)遠(yuǎn)意義的。

        二、智能化的手段

        要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化,必須運(yùn)用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù),依托數(shù)據(jù)庫(kù)方面的決策支持技術(shù),通過數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析和方案設(shè)計(jì)等人機(jī)交互程序,為決策支持提供支撐[1]。

        以某市智慧城市建設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)為例,分析智能化數(shù)據(jù)庫(kù)的需求,在系統(tǒng)用例圖和基于J2EE平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,對(duì)系統(tǒng)的功能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和相關(guān)接口進(jìn)行設(shè)計(jì),并對(duì)內(nèi)嵌的查詢算法——FP-Growth算法進(jìn)行編制,為開發(fā)“經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)智能化數(shù)據(jù)庫(kù)”提供設(shè)計(jì)框架。

        該系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)登錄、查詢、錄入等功能,最重要的是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從各類數(shù)據(jù)中挖掘出具有決策參考價(jià)值的數(shù)據(jù)集,比如“人口增長(zhǎng)、財(cái)政增收”、“房地產(chǎn)投資減速、出口額增長(zhǎng)”等有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集,為智慧城市建設(shè)提供參考。

        三、智能化的設(shè)計(jì)思路

        據(jù)了解,現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)在分析數(shù)據(jù)、輔助決策等功能上尚存在缺憾,而在引進(jìn)智能化數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)后,對(duì)原有查詢、錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、過濾和裝載,形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),利用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),生成有參考作用的一系列數(shù)據(jù)項(xiàng),形成一套智能化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

        圖1 數(shù)據(jù)智能化的流程圖

        四、智能化的應(yīng)用

        在了解了設(shè)計(jì)思路和核心算法之后,如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化是關(guān)鍵,在下圖(圖1)中演示了實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的流程,也就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化的流程。

        從流程圖里可以對(duì)FP-Growth算法挖掘模塊的使用過程進(jìn)行了解,此模塊的相關(guān)設(shè)計(jì)有以下幾個(gè)考慮:1、有專供用戶登錄的數(shù)據(jù)挖掘主界面;2、有分別用以填寫最小支持度和設(shè)置目標(biāo)范圍的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)下限值的輸入框;3、有一段程序代碼,用以按設(shè)置的下限值調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中已有數(shù)據(jù);4、有一段FP-Growth算法的程序代碼;5、有一個(gè)頁(yè)面,用以顯示關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果。

        在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊中,有兩個(gè)關(guān)鍵流程:設(shè)置最小支持度、設(shè)置經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)下限。其中設(shè)置數(shù)據(jù)下限是關(guān)鍵步驟,是對(duì)符合條件的頻繁項(xiàng)進(jìn)行進(jìn)一步刪選,刪除下限以下的頻繁項(xiàng)數(shù)據(jù)類,剩下的數(shù)據(jù)類用以構(gòu)建FP-Tree的項(xiàng),最終挖掘出的頻繁項(xiàng)集是具有決策參考意義的:在某數(shù)據(jù)值(如市級(jí)財(cái)政收入800億元、區(qū)縣級(jí)人均收入18000元和區(qū)縣級(jí)新增企業(yè)數(shù)300家)以上的數(shù)據(jù)是有關(guān)聯(lián)性的,可以同時(shí)選擇。

        五、結(jié)束語(yǔ)

        數(shù)據(jù)智能化是一個(gè)逐步完善、長(zhǎng)期堅(jiān)持的過程,期間要經(jīng)歷數(shù)據(jù)共享規(guī)整、用戶需求完善、系統(tǒng)效率提升等必要步驟。同時(shí)一旦智能化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、開發(fā)成功,隨即而來的是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的歸口統(tǒng)一,這要求事先要理順機(jī)制體制,將分散在全市各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范統(tǒng)一上報(bào)。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]史忠植 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 北京:清華大學(xué)出版社 2002.

        [2](加)J·Han,M·Kamber著,范明、孟小峰等譯 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(Data Mining Concepts and Techniques) 北京:機(jī)械工業(yè)出版社 2004 29-36.

        本文得到寧波大學(xué)科研基金的資助,特此致謝!

        摘 要:智慧城市是未來城市的發(fā)展方向,建設(shè)過程中需整合、挖掘和利用各類數(shù)據(jù),通過計(jì)算機(jī)技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理,為政府的智慧城市建設(shè)提供決策參考。

        關(guān)鍵詞:智慧城市;數(shù)據(jù);智能化

        IBM提出“智慧的地球”概念,指出地球上幾乎任何東西都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和互聯(lián),進(jìn)而向整個(gè)社會(huì)提供更加智能化的服務(wù)。隨后在“智慧的地球”概念基礎(chǔ)上,IBM正式提出“智慧城市”愿景,其具備四大特征:全面透徹的感知、寬帶泛在的互聯(lián)、智能融合的應(yīng)用以及以人為本的可持續(xù)創(chuàng)新。

        智慧城市是未來的城市的發(fā)展方向,當(dāng)我們把智慧城市比喻成一個(gè)巨人時(shí),為這個(gè)巨人全身提供氧氣、輸送營(yíng)養(yǎng)的血脈是大量的數(shù)據(jù)及整合、處理這些數(shù)據(jù)的智能化數(shù)據(jù)庫(kù)。因此,如何構(gòu)建這套智能化數(shù)據(jù)庫(kù),是智慧城市建設(shè)的重中之重。

        一、數(shù)據(jù)背后的故事

        “房屋租賃價(jià)格指數(shù)超過100,與人口流動(dòng)指數(shù)超過100是否有關(guān)聯(lián)?”“固定資產(chǎn)投資連續(xù)3年增長(zhǎng),是否與人口增長(zhǎng)、財(cái)政收入增長(zhǎng)和出口額下降有關(guān)聯(lián)?”……經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)背后隱含著豐富的、對(duì)決策咨詢有重要意義的規(guī)律。

        一方面,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)能為各級(jí)黨委和政府管理、決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持,為各部門實(shí)現(xiàn)信息資源共享提供切實(shí)保障,如今各省、市、區(qū)級(jí)統(tǒng)計(jì)局基本建成了統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng),基于不同的應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),基本實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的網(wǎng)上直報(bào)、查詢和下載等功能;另一方面,現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中,錄入、查詢和統(tǒng)計(jì)作為普遍的功能,而對(duì)于存在著若干的規(guī)則與聯(lián)系的大量數(shù)據(jù)缺乏利用,實(shí)質(zhì)上這些規(guī)律背后蘊(yùn)含著關(guān)鍵的發(fā)展趨勢(shì),為決策提供重要參考。

        因此,將數(shù)據(jù)“智能化”從而適用于智慧城市應(yīng)用體系,是有現(xiàn)實(shí)和長(zhǎng)遠(yuǎn)意義的。

        二、智能化的手段

        要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化,必須運(yùn)用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù),依托數(shù)據(jù)庫(kù)方面的決策支持技術(shù),通過數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析和方案設(shè)計(jì)等人機(jī)交互程序,為決策支持提供支撐[1]。

        以某市智慧城市建設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)為例,分析智能化數(shù)據(jù)庫(kù)的需求,在系統(tǒng)用例圖和基于J2EE平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,對(duì)系統(tǒng)的功能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和相關(guān)接口進(jìn)行設(shè)計(jì),并對(duì)內(nèi)嵌的查詢算法——FP-Growth算法進(jìn)行編制,為開發(fā)“經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)智能化數(shù)據(jù)庫(kù)”提供設(shè)計(jì)框架。

        該系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)登錄、查詢、錄入等功能,最重要的是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從各類數(shù)據(jù)中挖掘出具有決策參考價(jià)值的數(shù)據(jù)集,比如“人口增長(zhǎng)、財(cái)政增收”、“房地產(chǎn)投資減速、出口額增長(zhǎng)”等有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集,為智慧城市建設(shè)提供參考。

        三、智能化的設(shè)計(jì)思路

        據(jù)了解,現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)在分析數(shù)據(jù)、輔助決策等功能上尚存在缺憾,而在引進(jìn)智能化數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)后,對(duì)原有查詢、錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、過濾和裝載,形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),利用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),生成有參考作用的一系列數(shù)據(jù)項(xiàng),形成一套智能化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

        圖1 數(shù)據(jù)智能化的流程圖

        四、智能化的應(yīng)用

        在了解了設(shè)計(jì)思路和核心算法之后,如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化是關(guān)鍵,在下圖(圖1)中演示了實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的流程,也就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化的流程。

        從流程圖里可以對(duì)FP-Growth算法挖掘模塊的使用過程進(jìn)行了解,此模塊的相關(guān)設(shè)計(jì)有以下幾個(gè)考慮:1、有專供用戶登錄的數(shù)據(jù)挖掘主界面;2、有分別用以填寫最小支持度和設(shè)置目標(biāo)范圍的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)下限值的輸入框;3、有一段程序代碼,用以按設(shè)置的下限值調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中已有數(shù)據(jù);4、有一段FP-Growth算法的程序代碼;5、有一個(gè)頁(yè)面,用以顯示關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果。

        在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊中,有兩個(gè)關(guān)鍵流程:設(shè)置最小支持度、設(shè)置經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)下限。其中設(shè)置數(shù)據(jù)下限是關(guān)鍵步驟,是對(duì)符合條件的頻繁項(xiàng)進(jìn)行進(jìn)一步刪選,刪除下限以下的頻繁項(xiàng)數(shù)據(jù)類,剩下的數(shù)據(jù)類用以構(gòu)建FP-Tree的項(xiàng),最終挖掘出的頻繁項(xiàng)集是具有決策參考意義的:在某數(shù)據(jù)值(如市級(jí)財(cái)政收入800億元、區(qū)縣級(jí)人均收入18000元和區(qū)縣級(jí)新增企業(yè)數(shù)300家)以上的數(shù)據(jù)是有關(guān)聯(lián)性的,可以同時(shí)選擇。

        五、結(jié)束語(yǔ)

        數(shù)據(jù)智能化是一個(gè)逐步完善、長(zhǎng)期堅(jiān)持的過程,期間要經(jīng)歷數(shù)據(jù)共享規(guī)整、用戶需求完善、系統(tǒng)效率提升等必要步驟。同時(shí)一旦智能化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、開發(fā)成功,隨即而來的是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的歸口統(tǒng)一,這要求事先要理順機(jī)制體制,將分散在全市各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范統(tǒng)一上報(bào)。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]史忠植 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 北京:清華大學(xué)出版社 2002.

        [2](加)J·Han,M·Kamber著,范明、孟小峰等譯 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(Data Mining Concepts and Techniques) 北京:機(jī)械工業(yè)出版社 2004 29-36.

        本文得到寧波大學(xué)科研基金的資助,特此致謝!

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