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        方陣高次冪計算的幾種典型方法

        2014-04-29 00:00:00王丹
        新課程學(xué)習(xí)·上 2014年6期

        摘 要:方陣的冪運算是矩陣乘法的特殊情形,在圖論中有著極為廣泛的應(yīng)用。在總結(jié)歸納方陣高次冪常見六種計算方法的基礎(chǔ)上,著重分析了第六種算法:特征多項式法。用此方法計算m階方陣A的n次冪時,至多只需計算A的min{m-1,n}次冪,相對于前五種算法,此算法應(yīng)用范圍最廣。

        關(guān)鍵詞:方陣高次冪;解題基本思路;六種解法一、數(shù)學(xué)歸納法

        例1.設(shè)A=1 0?姿 1,求A2,A3,A4,…,An。

        解題基本思路:依次計算A2,A3,A4,根據(jù)A2,A3,A4的結(jié)果,猜想An,然后用數(shù)學(xué)歸納法證明即可。

        說明:運用此方法一般都是先計算A2,A3,A4,并根據(jù)A2,A3,A4的計算結(jié)果進行猜想,而后對猜想用數(shù)學(xué)歸納法加以證明。但并不是所有矩陣的冪的元素跟冪指數(shù)都有較明顯的關(guān)系,故此方法有一定的局限性。

        二、利用二項展開公式

        例2.設(shè)A=?姿 1 00 ?姿 10 0 ?姿,求An。

        解:A=?姿 0 00 ?姿 00 0 ?姿+0 1 00 0 10 0 0=?姿E+H,其中H=0 1 00 0 10 0 0。注意到H2=0 1 00 0 00 0 0,H3=0,且(?姿E)H=H(?姿E),故二項展開公式成立,即有An=(?姿E+H)n=(?姿E)n+n(?姿E)n-1H+■(?姿E)n-2H2。

        =?姿n 0 00 ?姿n 00 0 ?姿n+0 n?姿n-1 00 0 n?姿n-10 00+0 0 ■?姿n-20 000 00

        =?姿n n?姿n-1 ■?姿n-20 ?姿n n?姿n-10 0?姿n 。

        說明:該方法首先要把矩陣A寫成兩個矩陣B、C的和,并要求這兩個矩陣滿足(1)矩陣B,C可交換;(2)其中一個矩陣的較低次冪的結(jié)果為特殊矩陣,如:零矩陣,數(shù)量矩陣。故此方法具有很強的技巧性,適用范圍有限。

        三、利用矩陣乘法結(jié)合律

        例3.設(shè)A=1■■2 1 ■3 ■ 1,求An。

        解:取?琢=(1,2,3),?茁=(1,■,■),則有A=?琢T?茁,而?茁?琢T=(1,■,■)123=3。

        利用矩陣乘法結(jié)合律:

        An=(?琢T?茁)(?琢T?茁)…(?琢T?茁)(?琢T?茁)=?琢T(?茁?琢T)…(?茁?琢T)?茁=?琢T·3…3·?茁= 3n-1?琢T?茁=3n-1A=3n-1 ■×3n-1 3n-22×3n-1 3n-1 2×3n-23n ■×3n3n-1。

        四、利用分塊對角陣求方冪

        例4.已知A=2 4 0 01 2 0 00 0 2 40 0 0 2,求An。

        解:A是分塊對角陣,A=B 00 C,其中B=2 41 2,C=2 40 2,

        則An=Bn 00 Cn,利用方法三,得:Bn=2·4n-1 4n4n-1 2·4n-1。

        利用方法二得:Cn=2n 4n·2n-10 2n,

        故An=2·4n-1 4n004n-1 2·4n-1 00002n4n·2n-10002n 。

        五、利用相似對角化

        例5.設(shè)A=1 4 20 -3 40 4 3,求An。

        解:詳見[2]。說明:此方法只能用于可對角化的方陣的冪運算。

        六、特征多項式法

        例6.設(shè)A=3 -2-2 3,求?漬(A)=A10-5A9。

        解:計算A的特征多項式f(?姿)=A-?姿E=(?姿-1)(?姿-5),設(shè)

        ?漬(?姿)=?姿10-5?姿9=f(?姿)g(?姿)+h(?姿),這里g(?姿),h(?姿)分別表示?漬(?姿)除以f(?姿)所得的商式和余式,h(?姿)的次數(shù)小于f(?姿)的次數(shù),故可設(shè)h(?姿)=a1?姿+a0,有:?姿10-5?姿9=(?姿-1)(?姿-5)g(?姿)+a1?姿+a0,令?姿=1,得:a1+a0=-4,令?姿=5,得:5a1+a0=0,所以:a1=1,a0=-5。故:?漬(?姿)=f(?姿)g(?姿)+?姿-5,所以?漬(A)=A10-5A9=f(A)g(A)+h(A)=A-5E(因為f(A)=0)

        ?漬(A)=A10-5A9=A-5E=-2 -2-2 -2。

        說明:

        (1)方法六較之于方法五要簡單實用,不僅計算量少,而且適用范圍廣,方法五僅局限于可對角化的矩陣。

        (2)方法六的理論依據(jù)有二:其一是:若f(?姿)是A的特征多項式,則f(A)=0;其二是:多項式除法所得余式的次數(shù)小于除式的次數(shù),在這里即小于特征多項式的次數(shù)。

        (3)用方法六計算m階方陣A的n次冪時,至多只需計算A 的minm-1,n次冪。

        (4)方法六中余式h(?姿)是一個次數(shù)不大于minm-1,n的多項式。

        參考文獻:

        [1]檀鳳琴,何自強.離散數(shù)學(xué).北京:科學(xué)出版社,2000.

        [2]同濟大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系.線性代數(shù).北京:高等教育出版社,2003.

        項目資助:北京高等學(xué)校青年英才計劃(YETP1471)。

        (作者單位 北京印刷學(xué)院基礎(chǔ)部)

        ?誗編輯 段麗君

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