張 貴，劉 洋，任 赟

（1.河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，天津 300401；2.天津交通職業(yè)學院物流工程系，天津 300110）

基于知識鏈的產(chǎn)業(yè)協(xié)同演進實證研究
——以我國通信制造業(yè)為例

張 貴1，劉 洋1，任 赟2

（1.河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，天津 300401；2.天津交通職業(yè)學院物流工程系，天津 300110）

本文從知識鏈角度以我國通信制造業(yè)為研究案例，分別運用子系統(tǒng)有序度模型和系統(tǒng)協(xié)同度模型討論了該產(chǎn)業(yè)的知識協(xié)同度，運用改進后的Logistic模型分析產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識創(chuàng)新群之間的相互影響與產(chǎn)業(yè)協(xié)同演進關系。結果表明：通信制造業(yè)處于縱向協(xié)同演進階段，已從單個主體創(chuàng)新向多主體合作創(chuàng)新演進，但產(chǎn)業(yè)內(nèi)部協(xié)同關系不穩(wěn)定，協(xié)同效果不理想，有序度和協(xié)同度均存在較高的調(diào)整空間；迫切需要政府破除產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新障礙，健全知識協(xié)同機制，營造良好的創(chuàng)新合作環(huán)境，推動通信制造產(chǎn)業(yè)整體的優(yōu)化升級。

知識鏈；協(xié)同演進；通信制造業(yè)

一、引言及文獻回顧

在新形式下，我國經(jīng)濟發(fā)展進入創(chuàng)新驅動、內(nèi)生增長階段。知識理所當然地作為重要的創(chuàng)新資源備受關注。特別是近年來，通信制造產(chǎn)業(yè)逐漸發(fā)展為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)，在世界各國都受到高度重視與支持。我國通信設備制造業(yè)屬于外向型產(chǎn)業(yè)，在政府大力支持下，產(chǎn)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)了歷史性跨越。然而，隨著知識、技術的廣泛應用，該產(chǎn)業(yè)也面臨著如何加快知識創(chuàng)新整合、加強知識協(xié)同，如何提高產(chǎn)業(yè)競爭力、促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級等重要課題。

當前，理論界對知識與創(chuàng)新結合的研究也隨著經(jīng)濟社會發(fā)展而進入高漲期。Karlenzig（2002）較早地把知識與協(xié)同聯(lián)系在一起進行研究，他認為大型組織可以通過系統(tǒng)性開展知識協(xié)同獲取最大收益，在公司范圍內(nèi)建立和維持網(wǎng)絡化知識可以彌補部門、地區(qū)和文化的缺口，并且知識協(xié)同不應該被限制在單一公司內(nèi)［1］。隨后，管理專家Anklam（2002）指出，為彌補知識缺口、解決知識情境嵌入和路徑依賴問題，企業(yè)可以通過 “知識協(xié)同”的方式進行創(chuàng)新［2］。此外，McKelvey和Almb（2003）認為知識協(xié)同是參與各方都積極投入其中并產(chǎn)生 “可見的”成果的協(xié)作知識創(chuàng)新 “活動”［3］。Gloge、Howell和Hugh等（2005）進一步將知識協(xié)同定義為 “組織在正確的時間將正確的信息傳遞給正確的人的能力”［4］。在知識協(xié)同作用研究方面，Leijen和Baets（2002）通過建立多代理間知識協(xié)同模型，認為知識供需雙方達成共識有利于整合雙方知識、解決知識需求者知識資源不足問題［5］。Samaddar（2006）從成本方面考慮，認為知識創(chuàng)新是一項高成本活動，通過建立協(xié)同關系可以更好地降低風險成本，實現(xiàn)知識創(chuàng)新，為論證此結果，他從主從關系的知識協(xié)同角度進行了數(shù)量建模與分析［6］。Siemsen等（2008）建立了協(xié)同制約因素模型，認為知識協(xié)同是供應鏈中的一個重要序參量，并分別從知識協(xié)同的速度、規(guī)模分析了供應鏈的敏捷性和知識資源創(chuàng)造效益能力［7］。在知識協(xié)同的模型設計與應用方面，Ho（2004）設計了一個分布式的知識管理模型研究促進企業(yè)內(nèi)部知識管理與協(xié)作的系統(tǒng)［8］。Adam、Hofer和Zang等人（2005）建立跨國公司全球化知識和本地化知識協(xié)同框架，在這一框架中跨越公司的業(yè)務可以被協(xié)同地計劃和控制［9］。而Ohira等人（2005）引入?yún)f(xié)同關系可視化工具，通過對跨項目團隊知識協(xié)同社會網(wǎng)絡案例的深入分析，證明該工具的有效性［10］。為進一步推進知識在不同主體間傳播，Lin（2007）在知識協(xié)同多主體之間建立了基于標準語義網(wǎng)語言的MSE本體模型，促進了實體間的知識交流與交換［11］。

國內(nèi)學者從多角度對知識協(xié)同進行了研究。有的學者從產(chǎn)業(yè)視角，如羅亞非、張勇（2008）重點研究了高科技產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的知識共享過程，構建集群知識理論框架，揭示了知識共享影響因素［12］。謝榮見、孫劍平等人（2009）進一步分析了集群創(chuàng)新環(huán)境下，企業(yè)內(nèi)外部知識的獲取、整合、共享、應用與創(chuàng)新擴散過程，并提出了傳播擴散型、培養(yǎng)指導型、互動創(chuàng)造型、混合型四種知識擴散方式［13］。彭雙、顧新（2010）則對集群知識協(xié)同組織間的動力機制進行研究，從個體、知識創(chuàng)新團隊、知識鏈、創(chuàng)新外部環(huán)境四個層面提出集群知識協(xié)同的組織知識創(chuàng)新動力機制［14］。同時，也有學者從供應鏈視角開展相關研究。吳冰、劉仲英（2009）對供應鏈結點進行分析，提出了基于模糊多屬性群決策模型的供應鏈協(xié)同知識創(chuàng)新決策過程［15］。潘瑞玉（2013）通過分析供應鏈知識協(xié)同與集群企業(yè)創(chuàng)新績效間的關系，得出結論認為，本地和超本地供應鏈知識協(xié)同對集群企業(yè)創(chuàng)新績效都有正向影響［16］。

綜上所述，知識協(xié)同研究內(nèi)容較為復雜，國內(nèi)外對知識協(xié)同演進規(guī)律的研究還處于起步階段，各類文獻較為分散，缺少對產(chǎn)業(yè)主體之間的協(xié)同關系研究，缺乏對主體之間協(xié)同演進程度的深入分析。為此，本文將從知識鏈角度，以我國通信制造業(yè)為案例，研究該產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展狀況，并對其協(xié)同演進與創(chuàng)新進行測度，深度探究知識鏈與產(chǎn)業(yè)協(xié)同演進、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關聯(lián)關系，進一步豐富發(fā)展創(chuàng)新理論。

二、通信制造業(yè)知識協(xié)同度的測度與分析

知識鏈是一個復雜的網(wǎng)絡系統(tǒng)。Gilbert Prost［17］和Karl M.W iig［18］等國外學者從知識價值增值角度對知識鏈進行研究，認為知識鏈是知識轉化為智慧的過程，包括知識獲取、開發(fā)與創(chuàng)新、共享與傳播、應用與價值實現(xiàn)等環(huán)節(jié)，強調(diào)各環(huán)節(jié)之間的對接循環(huán)問題。筆者認為，就通信產(chǎn)業(yè)而言，其產(chǎn)業(yè)的知識鏈由主體層（包括電信運營商、技術提供商、設備提供商、服務提供商等）和輔助層（包括政府、金融機構、高校、科研機構、科技中介等）構成，它們之間協(xié)同演進與創(chuàng)新，形成一種共贏發(fā)展模式。圖1中粗線箭頭表示通信制造業(yè)知識鏈主體的創(chuàng)新活動。

本文在充分考慮通信產(chǎn)業(yè)知識鏈構成主體的要素特征、關聯(lián)關系以及數(shù)據(jù)可獲性基礎上，以傳輸設備商與終端設備商兩個主體作為研究對象，運用子系統(tǒng)有序度模型和系統(tǒng)協(xié)同度模型對該產(chǎn)業(yè)的協(xié)同性進行定量測度，明確我國通信制造業(yè)的知識協(xié)同狀況。

圖1 通信制造業(yè)知識鏈創(chuàng)新系統(tǒng)結構圖

（一）子系統(tǒng)有序度模型

在前蘇聯(lián)物理學家朗道（1937）和德國物理學家哈肯（1969）對序參量研究的基礎上，本文結合張保林、劉小瑜的相關研究［19］，利用序參量能夠衡量知識創(chuàng)新能力對我國通信制造業(yè)傳輸和終端子系統(tǒng)有序程度的貢獻。

設通信制造業(yè)系統(tǒng)K=f（K1，K2，…，Kn）中的通信傳輸子系統(tǒng)Ki，i∈［1，n］。發(fā)展過程中測度知識創(chuàng)新能力的序參量變量為 si=（si1，si2，sil，…，sim），其中 m≥1，l∈［1，m］，si1，si2，…，sih的取值越大，通信傳輸子系統(tǒng)的有序程度越高；而 sih+1，sih+2，…，sim取值越大，通信傳輸子系統(tǒng)有序程度越低，故有：

定義1 衡量通信傳輸子系統(tǒng)知識創(chuàng)新能力的序參量sil的系統(tǒng)有序度模型：

其中，δil、εil分別為樣本中通信傳輸子系統(tǒng)知識創(chuàng)新能力序參量sil的上限值與下限值，Ui（sil）∈［0，1］，其值越大，sil對通信傳輸子系統(tǒng)Ki有序的 “貢獻”越大。

從總體上看，知識創(chuàng)新變量si對通信傳輸子系統(tǒng)Ki有序程度的 “總貢獻”可通過Ui（sil）的集成來實現(xiàn)。實際應用中往往采取線性加權法求和，即：

定義2 定義（2）式中的Ui（si）為知識創(chuàng)新序參量變量si的系統(tǒng)有序度。

可知，Ui（si）∈［0，1］，Ui（si）越大，si對子系統(tǒng)Ki有序的貢獻越大，子系統(tǒng)Ki知識創(chuàng)新有序的程度就越高，反之則越低。通信終端子系統(tǒng)有序度模型同上。

（二）系統(tǒng)協(xié)同度模型

定義3 設對于給定的初始時刻T0，通信傳輸子系統(tǒng)（Kb）知識創(chuàng)新序參量的系統(tǒng)有序度為，通信終端子系統(tǒng)（Kb+1）知識創(chuàng)新序參量的系統(tǒng)有序度為，則對于通信制造業(yè)知識創(chuàng)新協(xié)同演進過程T1時刻而言，若此時通信傳輸子系統(tǒng)（Kb）知識創(chuàng)新序參量的系統(tǒng)有序度為，通信終端子系統(tǒng)（Kb+1）的知識創(chuàng)新序參量的系統(tǒng)有序度為，且同時成立，則稱通信制造業(yè)系統(tǒng)在 T0至 T1時段里知識協(xié)同發(fā)展，定義下式為系統(tǒng)協(xié)同度。

其中，

C值越大，表明通信制造業(yè)系統(tǒng)知識創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展程度越高，反之則越低。

由定義3可知，系統(tǒng)知識協(xié)同度綜合考慮了兩個子系統(tǒng)的因素，當兩個子系統(tǒng)有序度均有大幅度提高時，整個系統(tǒng)處于較高的協(xié)同狀態(tài)。然而，如果一個子系統(tǒng)的有序度提高幅度較大，而另一個子系統(tǒng)的有序度提高幅度較小或下降，則整個系統(tǒng)不能處于較好的協(xié)調(diào)狀態(tài)或根本不協(xié)調(diào)。該模型用子系統(tǒng)序參量的有序度變化來反映系統(tǒng)整體的協(xié)同狀況，實現(xiàn)了對系統(tǒng)的動態(tài)把握與分析。

（三）有序度、協(xié)同度的測度

本文在孫陳（2007）［20］等人的創(chuàng)新指標體系基礎上，充分考慮通信制造業(yè)知識創(chuàng)新的特點，制定了4項一級指標和14項二級指標對通信傳輸設備和終端設備子系統(tǒng)協(xié)同度進行測定，指標詳見表1。

表1 通信制造產(chǎn)業(yè)知識創(chuàng)新能力評價指標

其中，創(chuàng)新支撐能力是提高產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力的基礎和保障，主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟實力與人才存量上。創(chuàng)新資源投入是產(chǎn)業(yè)知識鏈的起點，主要體現(xiàn)在資金投入和人員投入上，是衡量產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新潛力的重要指標。創(chuàng)新轉化能力是衡量產(chǎn)業(yè)將發(fā)明創(chuàng)造與新工藝實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化并獲得經(jīng)濟效益的能力，是知識鏈與產(chǎn)業(yè)鏈銜接的橋梁。對于知識創(chuàng)新收益能力，采用 “萬名從業(yè)人員擁有發(fā)明專利數(shù)”指標來測度行業(yè)自主知識產(chǎn)權創(chuàng)新能力和對核心技術的掌握程度；用 “全員勞動生產(chǎn)率”來衡量行業(yè)的技術密集程度與勞動效率；用 “新產(chǎn)品市場推廣率”、 “新產(chǎn)品出口率” 測度知識創(chuàng)新所產(chǎn)生的直接經(jīng)濟效益和國際競爭力。

按照上述指標體系，根據(jù) 《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》匯總了2000-2010年相關數(shù)據(jù)，結合上文的子系統(tǒng)有序度模型和系統(tǒng)協(xié)同度模型，計算出我國通信制造業(yè)知識創(chuàng)新系統(tǒng)的有序度與協(xié)同度，詳見表2。

表2 我國通信制造業(yè)知識創(chuàng)新系統(tǒng)的有序度與協(xié)同度

從表2可以看出，通信傳輸和終端子系統(tǒng)的有序度從2000年開始，基本保持逐年增加的態(tài)勢，其中2010年通信傳輸和終端子系統(tǒng)的有序度均達到2000年的兩倍左右，這說明各創(chuàng)新要素的有序發(fā)展對通信制造業(yè)子系統(tǒng)的有序度貢獻較大，推動了子系統(tǒng)的快速發(fā)展。另外，在發(fā)展過程中，終端子系統(tǒng)的有序度相對于傳輸子系統(tǒng)有一些差距，不夠穩(wěn)定，有待于提高。

圖2 2000-2010年我國通信制造業(yè)知識創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度變化趨勢

圖2直觀地反映了2001-2010年我國通信制造業(yè)知識創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度的變化趨勢，可以看出，2001-2004年我國通信制造業(yè)知識創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)同度較低，協(xié)同狀況不理想；2005年之后，協(xié)同度基本保持逐年上升的趨勢，在2009年達到了0.364，表現(xiàn)出較高的協(xié)同性。但是協(xié)同關系仍不夠穩(wěn)定，2007年出現(xiàn)了較大波動，因此我國通信制造業(yè)知識創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)同度還存在較大的調(diào)整空間。

三、通信制造業(yè)協(xié)同演進與創(chuàng)新進程分析

產(chǎn)業(yè)協(xié)同演進過程同時也是產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新過程。通過上文對我國通信制造業(yè)知識創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度的分析，可以看出子系統(tǒng)有序度影響著整體系統(tǒng)協(xié)同度。同時，子系統(tǒng)之間知識創(chuàng)新層面的聯(lián)系和相互作用情況也影響著產(chǎn)業(yè)協(xié)同演進情況，下面通過構建演進模型，分析子系統(tǒng)間的內(nèi)在聯(lián)系和協(xié)同關系，明確我國通信制造業(yè)協(xié)同演進與創(chuàng)新進程。

（一）演進模型構建

本部分在Logistic模型基礎上推導Lotka-Volterra模型，分析通信制造業(yè)內(nèi)知識創(chuàng)新群之間的相互影響與產(chǎn)業(yè)協(xié)同演進的作用關系，推導過程如下：

其中，r是在沒有任何干擾條件下，通信傳輸產(chǎn)業(yè)群的增長率；N為通信傳輸產(chǎn)業(yè)群個體數(shù)量，K為創(chuàng)新環(huán)境容納量；當數(shù)量N趨于零時，表明該群的創(chuàng)新資源空間未被利用，創(chuàng)新群具有潛在增長能力，當數(shù)量N趨于K時，則表明該群的創(chuàng)新潛力幾乎全被挖掘。

將通信制造產(chǎn)業(yè)中傳輸設備和終端設備看作兩個創(chuàng)新群，其中設通信傳輸設備業(yè)為知識創(chuàng)新群1，通信終端設備業(yè)為知識創(chuàng)新群2。則可通過Logistic方程描述這兩個知識創(chuàng)新群的增長情況：

若通信傳輸創(chuàng)新群與通信終端創(chuàng)新群是相互作用的，則用影響系數(shù) a12表示創(chuàng)新群2數(shù)量的變化對創(chuàng)新群1數(shù)量變化的影響，同理可用影響系數(shù)a21表示創(chuàng)新群1對創(chuàng)新群2的影響，即：

故可將Logistic模型改寫為：

由此可得差分形式：

將（7）代到（13）得：

由此得到一般性的回歸模型，即：

由（16）可知，當β1、β2都大于0時，N2增加，ΔN1也增加，即 N1增加，表明通信終端創(chuàng)新群與通信傳輸創(chuàng)新群存在協(xié)同演進關系；當 β1＞0，β2＜0時，且，則 N2增加，N1減少，表明通信終端創(chuàng)新群與通信傳輸創(chuàng)新群存在競爭關系；若 β1＞0，β2＜0，且 |β1|≥|β2|，則2增加，N1也增加，表明通信終端創(chuàng)新群與通信傳輸創(chuàng)新群存在以協(xié)同演進為主的關系；若β1＜0，β2＜0，則2增加，必有N1減少，即為通信終端創(chuàng)新群替代通信傳輸創(chuàng)新群的關系。

（二）系統(tǒng)演進程度分析

收集1998-2010年通信傳輸創(chuàng)新群和終端創(chuàng)新群的科技機構數(shù)（見表3），并對其進行回歸分析，得到模型（16）中的相關數(shù)據(jù)（見表4）。通過兩大創(chuàng)新群的科技機構數(shù)量變化可以反映出通信制造業(yè)子系統(tǒng)在科技研究方面的投入情況、關聯(lián)關系與競爭狀況，進而反映通信制造業(yè)的整體演進過程。

表3 1998-2010年通信制造業(yè)科技機構數(shù)

表4 1998-2010年通信制造業(yè)科技機構數(shù)回歸分析結果

從表4可得模型（16）的判定系數(shù)R2大于0.5，且F檢驗為顯著，故回歸模型有效。由于β1＞0、β2＜0，而且|β1|≥|β2|，故通信終端子系統(tǒng)科技機構數(shù)量增加時，傳輸子系統(tǒng)的科技機構數(shù)量也會增加，因此通信傳輸和終端子系統(tǒng)之間表現(xiàn)為協(xié)同演進關系。以上分析說明，現(xiàn)階段我國通信制造業(yè)子系統(tǒng)之間協(xié)同發(fā)展，下游終端子系統(tǒng)科技機構規(guī)模能夠推動上游傳輸子系統(tǒng)科技機構數(shù)量的變化。

在對通信制造業(yè)子系統(tǒng)科技機構數(shù)量的協(xié)同性進行分析之后，繼續(xù)對子系統(tǒng)的技術創(chuàng)新成果的協(xié)同性進行研究。我們通過專利擁有數(shù)的變化來反映子系統(tǒng)在科研成果方面的相互影響。表5收集了1998-2010年的相關數(shù)據(jù)，對其進行回歸分析（見表6）。

表5 1998-2010年通信制造業(yè)專利擁有數(shù)

表6 1998-2010年通信制造業(yè)專利擁有數(shù)回歸分析結果

從表6可知，模型（16）的判定系數(shù)R2大于0.5，且F檢驗值顯著，故回歸效果顯著有效。由于β1＞0、β2＜0，而且|β1|≥ |β2|，故通信傳輸與終端子系統(tǒng)的專利擁有數(shù)存在協(xié)同演進關系，兩大系統(tǒng)在知識創(chuàng)新與技術改進方面是相互促進、協(xié)同發(fā)展的，共同推動了通信制造業(yè)的整體發(fā)展和協(xié)同演進進程。

可見，通過構建通信制造業(yè)內(nèi)的兩大知識創(chuàng)新群之間的協(xié)同演進模型，并進行行業(yè)大樣本數(shù)據(jù)驗證，可以得出我國通信制造業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)為縱向協(xié)同演進，知識鏈上下游主體之間互為依托、相互影響，任何一方的健康發(fā)展均有助于另一方的發(fā)展；同時，創(chuàng)新主體也從單個主體創(chuàng)新向多主體合作創(chuàng)新演進，并且在傳輸、業(yè)務、終端等領域出現(xiàn)了創(chuàng)新主體之間的融合，知識共享程度進一步提高，技術創(chuàng)新相互促進，技術改進潛力也在加大，這些都將推動我國通信制造業(yè)整體發(fā)展。

四、結 論

通過對我國通信制造業(yè)的知識協(xié)同情況與演進進程的研究，筆者認為必須樹立知識鏈創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的思路，即加強協(xié)同創(chuàng)新意識，提高自主創(chuàng)新能力，進而促進我國經(jīng)濟結構調(diào)整和優(yōu)化。針對現(xiàn)階段我國通信制造業(yè)知識協(xié)同創(chuàng)新面臨的諸多問題，提出以下建議：（1）政府需從知識鏈角度，支持通信制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加強協(xié)同創(chuàng)新意識，強化創(chuàng)新機制和體制改革，引導社會資本加強對通信制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入，支持和推動通信制造產(chǎn)業(yè)核心技術的研發(fā)，提高產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力；（2）建立有效的知識合作、聯(lián)盟、共享保障制度，確保創(chuàng)新知識在知識鏈的不同結點有序、順暢地流動；（3）構建知識交易第三方監(jiān)管機構，完善交易糾紛解決機制，降低知識交易風險性，有效保障知識交易活動的順暢進行；（4）構建多層次、安全、可靠的知識交流信息服務體系，支持不同知識結點之間的知識獲取、存儲、傳輸、利用與評價，提高信息和知識交流質量，實現(xiàn)知識主體之間的信息與知識管理的系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化、集成化；（5）統(tǒng)一協(xié)調(diào)并完善知識共享收益分配制度，確保知識共享各方利益分配的合理性和公平、公正性，使產(chǎn)業(yè)知識共享良性循環(huán)；（6）增加創(chuàng)新資金投入，拓寬融資渠道，從企業(yè)銷售收入中提取適當比例建立技術開發(fā)基金，從證券市場上籌資或設立中小企業(yè)發(fā)展專項基金，用于產(chǎn)業(yè)內(nèi)中小企業(yè)技術創(chuàng)新和規(guī)模擴充；（7）鼓勵企業(yè)建立長期穩(wěn)定的合作機制，發(fā)揮技術帶動作用，構建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡。

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Empirical Research on Know ledge Chain-Based Industrial Collaborative Evolution——Taking China's Communication Manufacturing Industry as a Case

ZHANG Gui1，LIU Yang1，REN Yun2
（1.School of Economics&Management，Hebei University of Technology，Tianjin 300401，China；2.Tianjin Transportation Vocational College Department of Logistic Engineering，Tianjin 300110，China）

From the perspective of knowledge chain，this paper takes China’s communication manufacturing industry for a case study and applies the models of sub-system order degree and system synergetic degree to do a quantitative measurement to the know ledge synergy of the industry.We use the model of improved Logistic to analyze the relationship between the interaction of know ledge innovation clusters within the industry and industrial collaborative evolution.The results show that the communication manufacturing industry is in the stage of vertical collaborative evolution，having evolved from single subject innovation to multi-agent cooperative innovation.However，the collaborative relationship within the industry is not stable，synergetic effect is not satisfactory，and the degrees of order and synergy have much room for ad justment.Therefore，government is urgently needed to dismantle the barriers of industry collaborative innovation，improve the mechanisms of knowledge synergy and create a favorable environment for innovation cooperation to promote the overall optimization and upgrading of the communication manufacturing industry.

know ledge chain；coordination evolution；communication manufacturing industry

F062.9

：A

：1004-4892（2014）04-0072-09

（責任編輯：聞 毓）

2013-11-07

國家社會科學基金重大資助項目（13&ZD15）；天津市科技發(fā)展戰(zhàn)略研究計劃重大資助項目（13ZLZLZF01000）；河北省軟科學基地重點資助項目（134576222D）

張貴（1971-），男，河北尚義人，河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院教授，博士生導師；劉洋（1989-），女，河北承德人，河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院碩士生；任赟（1983-），女，山西運城人，天津交通職業(yè)學院物流工程系講師。