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        機(jī)械零件疲勞載荷譜的方法研究

        2014-03-17 03:07:20宋俊嶺王波宋剛
        中國(guó)科技縱橫 2014年1期
        關(guān)鍵詞:方法研究

        宋俊嶺+王波+宋剛

        【摘 要】 在疲勞壽命估計(jì)的評(píng)估與機(jī)械設(shè)計(jì)方面,最為重要的基礎(chǔ)就是機(jī)械零件疲勞載荷譜的系統(tǒng)編制,同時(shí)也成為了較為重要的憑證。本文針對(duì)疲勞載荷開(kāi)展細(xì)致的統(tǒng)計(jì)處理?xiàng)l件下,通過(guò)零均值轉(zhuǎn)化的公式以及雙參數(shù)的雨流計(jì)數(shù)法實(shí)行了妥善的處理方式,解決了非零均值所存在的不利影響,將幅值和均值的影響得出,從而將機(jī)械零件疲勞載荷譜的方法得出,希望得到一定的借鑒。

        【關(guān)鍵詞】 機(jī)械零件 疲勞載荷譜 方法研究

        在零部件中所具備的隨機(jī)疲勞載荷以及相應(yīng)的應(yīng)力需要對(duì)其明確,因?yàn)槠谳d荷一般具備著隨機(jī)性、周期性以及時(shí)變性等,因此逐漸的凸顯出復(fù)雜性,那么在一定程度上需要進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算。

        1 數(shù)據(jù)處理載荷譜

        1.1 分析等效應(yīng)力幅的概率分布函數(shù)

        在幅值頻次的相關(guān)統(tǒng)計(jì)表當(dāng)中,將數(shù)據(jù)的分布函數(shù)獲取,所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)當(dāng)中,就是所謂的統(tǒng)計(jì)推斷。在一般情況下對(duì)參數(shù)的求解,會(huì)使用概率圖的方式。繪制概率圖方面,一定要進(jìn)行在概率紙中,若使用人工的繪制方式通常是較為吃力的,可是在Matlab當(dāng)中主要給予了韋布爾概率和正態(tài)概率圖。通過(guò)wblplot(x)或者weibplot(x)命令,將韋布爾概率圖有效繪制。命令當(dāng)中的x是樣本中主要的數(shù)據(jù)向量[1]234-237。

        1.2 載荷譜的無(wú)效幅值以及雨流計(jì)數(shù)法的舍棄

        存在疲勞損傷構(gòu)件在于,應(yīng)力循環(huán)以及應(yīng)力幅值的次數(shù),簡(jiǎn)化隨機(jī)的載荷時(shí)間歷程為半循環(huán)或者全循環(huán)的過(guò)程,就稱(chēng)作計(jì)數(shù)法?,F(xiàn)階段,所實(shí)施的計(jì)數(shù)法在統(tǒng)計(jì)的角度上進(jìn)行分析,能夠分成雙參數(shù)、單參數(shù)。所涉及到的雨流計(jì)數(shù)法,在當(dāng)下是非常合理的雙參數(shù)技術(shù)方法,因?yàn)樵趯?shí)際載荷以及技術(shù)原理上,都能夠相似于金屬性零件中的循環(huán)應(yīng)力,具備一定的力學(xué)性條件。

        利用雨流計(jì)數(shù)法進(jìn)行處理之后的結(jié)果,能夠?qū)㈩l次、均值以及載荷幅值的關(guān)系得到??墒牵谝欢ǔ潭壬希灿行┹d荷不會(huì)對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行破壞,對(duì)待這樣的小量循環(huán),往往會(huì)叫做無(wú)效幅值。開(kāi)展時(shí)間-載荷的歷程計(jì)數(shù)過(guò)程中,需要舍棄掉無(wú)效幅值。

        1.3 非零平均應(yīng)力中的等效轉(zhuǎn)換

        在當(dāng)下我國(guó)所應(yīng)用程序當(dāng)中,時(shí)常會(huì)用到的是程序載荷譜,只是將頻次和幅值的關(guān)系有所保留,可是所取得的平均應(yīng)力上基本都不為零的狀態(tài)。經(jīng)過(guò)不斷的分析針對(duì)累積損傷,平均應(yīng)力存在著較為巨大的不利影響。所以,一定要根據(jù)損傷的相應(yīng)原則把應(yīng)力循環(huán)合理的轉(zhuǎn)換成零平均應(yīng)力循環(huán)方式。

        2 機(jī)械零件疲勞載荷譜的方法研究

        2.1 載荷譜的編制

        通過(guò)八級(jí)載荷等級(jí),能夠較為優(yōu)質(zhì)的對(duì)連續(xù)載荷累積頻數(shù)曲線有所代表,因?yàn)檩d荷幅值若較大展現(xiàn),就會(huì)較大的影響到疲勞壽命,所以進(jìn)行分級(jí)的過(guò)程中,需要將緊密的對(duì)較大幅值分級(jí),一般情況下每一級(jí)的最大幅值與普通幅值,能夠在累積頻次曲線的擴(kuò)展當(dāng)中查詢(xún)得到,將定點(diǎn)設(shè)置在累積頻次的曲線當(dāng)中,根據(jù)所給予的比值,進(jìn)行分次的和最大幅值相乘,同時(shí)將各級(jí)的載荷幅值得到,此時(shí)在圖上將每一級(jí)載荷相呼應(yīng)的載荷循環(huán)頻數(shù)是多少,繼而將載荷譜得到。

        2.2 均值極大值以及載荷幅值的計(jì)算

        通過(guò)計(jì)算超值累計(jì)頻率函數(shù),將最大幅值載荷得出:

        xαmax=ε+13.8161/αβ

        在上式中擁有韋布爾分布當(dāng)中最關(guān)鍵的3個(gè)參數(shù),分別為:ε、α、β。對(duì)于在眾多工況下所工作的構(gòu)件中,極值、均值都會(huì)在擴(kuò)展工況的均值極大值當(dāng)中選取[2]156-159。如下式所示:

        xmmax=μ-4.753×α

        在上式中擁有正態(tài)分布中的2個(gè)參數(shù),分別為:α、μ。

        2.3 統(tǒng)計(jì)處理需要選擇多工況進(jìn)行

        日常的使用過(guò)程中,因?yàn)楫a(chǎn)品具備著較多的用途化,會(huì)應(yīng)用到工況所具有的差異性,機(jī)械零部件若相同,一般都會(huì)在不相同的環(huán)境下進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓ぷ髁鞒蹋暂d荷的狀態(tài)也會(huì)跟隨其更改,針對(duì)機(jī)械構(gòu)件,對(duì)每一工況中的分布概率密度函數(shù)相應(yīng)求出之后,需要按照不同的工況加權(quán)系數(shù),將符合的概率密度函數(shù)求出。例如:工況數(shù)量為m,就壽命時(shí)間而言,每一工作時(shí)間所占據(jù)的依次百分比是p1、p2、p3,……,pm,對(duì)于機(jī)械零件中的工作時(shí)間依次為t1、t2、t3,……,tm,循環(huán)數(shù)依次為n1、n2、n3,……,nm。那么在i工況的載荷循環(huán)產(chǎn)生的頻率用公式可以表示成:

        f= i=1,2,……,m (1)

        若相應(yīng)的總壽命時(shí)間是T,pi具體是每一個(gè)工況當(dāng)中的對(duì)應(yīng)比例值,就會(huì)在第i個(gè)工況中產(chǎn)生載荷的循環(huán)數(shù),用公式表示成:

        Ni= (2)

        就會(huì)將每一工況中的應(yīng)力幅值或者載荷的超值累積頻率,或者累積概率分布函數(shù)值得出[3]421-422。

        2.4 擴(kuò)展合成累積的頻數(shù)曲線

        想要將譜時(shí)間之內(nèi)所累積的循環(huán)次數(shù)獲取,需要將每一情況相同的累積頻數(shù)相加,能夠獲得合成積累的頻數(shù)曲線。在一般情況下,載荷的最大值就是擁有106次的累積頻數(shù)中將載荷產(chǎn)生一次,也就是有必要將合成曲線相應(yīng)的擴(kuò)展成為106次的總累積頻數(shù)。主要的方法主要就是讓106除以在累積循環(huán)頻數(shù)中所累積的最大值,繼而將擴(kuò)展后累積頻數(shù)曲線以及擴(kuò)展系數(shù)得到。

        在載荷中的幅值以及均值都屬于二維的隨機(jī)變量,同時(shí)兩者也是互相獨(dú)立存在的,其中的載荷的均值所服從的是正態(tài)分布,載荷的幅值所服從的是韋布爾分布。所以,想要求得的載荷極大值,要按照概率的密度法,能夠相應(yīng)的轉(zhuǎn)化成幅值極大值以及每一工況的均值極大值。

        3 結(jié)語(yǔ)

        根據(jù)以上的論述,對(duì)概率統(tǒng)計(jì)方式的采用,可以確定最大載荷、計(jì)算出各級(jí)的循環(huán)次數(shù)以及載荷分級(jí),通過(guò)Matlab工具箱,應(yīng)用較為簡(jiǎn)便的形式就能夠?qū)⑿畔⒘孔畲蠡兴3?,從而將?guī)范化處理載荷譜充分實(shí)現(xiàn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]穆志韜,徐可君,段成美.直升機(jī)疲勞載荷譜的編制方法研究[J].機(jī)械強(qiáng)度,2013,8(02):234-237.

        [2]畢朝銳.網(wǎng)架結(jié)構(gòu)疲勞載荷譜的可視化研究[J].太原理工大學(xué),2013,9(04):156-159.

        [3]陸華,陳亮.全信息代表飛行起落疲勞載荷譜編制方法研究[J].飛機(jī)設(shè)計(jì),2013,3(07):421-422.endprint

        【摘 要】 在疲勞壽命估計(jì)的評(píng)估與機(jī)械設(shè)計(jì)方面,最為重要的基礎(chǔ)就是機(jī)械零件疲勞載荷譜的系統(tǒng)編制,同時(shí)也成為了較為重要的憑證。本文針對(duì)疲勞載荷開(kāi)展細(xì)致的統(tǒng)計(jì)處理?xiàng)l件下,通過(guò)零均值轉(zhuǎn)化的公式以及雙參數(shù)的雨流計(jì)數(shù)法實(shí)行了妥善的處理方式,解決了非零均值所存在的不利影響,將幅值和均值的影響得出,從而將機(jī)械零件疲勞載荷譜的方法得出,希望得到一定的借鑒。

        【關(guān)鍵詞】 機(jī)械零件 疲勞載荷譜 方法研究

        在零部件中所具備的隨機(jī)疲勞載荷以及相應(yīng)的應(yīng)力需要對(duì)其明確,因?yàn)槠谳d荷一般具備著隨機(jī)性、周期性以及時(shí)變性等,因此逐漸的凸顯出復(fù)雜性,那么在一定程度上需要進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算。

        1 數(shù)據(jù)處理載荷譜

        1.1 分析等效應(yīng)力幅的概率分布函數(shù)

        在幅值頻次的相關(guān)統(tǒng)計(jì)表當(dāng)中,將數(shù)據(jù)的分布函數(shù)獲取,所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)當(dāng)中,就是所謂的統(tǒng)計(jì)推斷。在一般情況下對(duì)參數(shù)的求解,會(huì)使用概率圖的方式。繪制概率圖方面,一定要進(jìn)行在概率紙中,若使用人工的繪制方式通常是較為吃力的,可是在Matlab當(dāng)中主要給予了韋布爾概率和正態(tài)概率圖。通過(guò)wblplot(x)或者weibplot(x)命令,將韋布爾概率圖有效繪制。命令當(dāng)中的x是樣本中主要的數(shù)據(jù)向量[1]234-237。

        1.2 載荷譜的無(wú)效幅值以及雨流計(jì)數(shù)法的舍棄

        存在疲勞損傷構(gòu)件在于,應(yīng)力循環(huán)以及應(yīng)力幅值的次數(shù),簡(jiǎn)化隨機(jī)的載荷時(shí)間歷程為半循環(huán)或者全循環(huán)的過(guò)程,就稱(chēng)作計(jì)數(shù)法?,F(xiàn)階段,所實(shí)施的計(jì)數(shù)法在統(tǒng)計(jì)的角度上進(jìn)行分析,能夠分成雙參數(shù)、單參數(shù)。所涉及到的雨流計(jì)數(shù)法,在當(dāng)下是非常合理的雙參數(shù)技術(shù)方法,因?yàn)樵趯?shí)際載荷以及技術(shù)原理上,都能夠相似于金屬性零件中的循環(huán)應(yīng)力,具備一定的力學(xué)性條件。

        利用雨流計(jì)數(shù)法進(jìn)行處理之后的結(jié)果,能夠?qū)㈩l次、均值以及載荷幅值的關(guān)系得到??墒?,在一定程度上,也有些載荷不會(huì)對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行破壞,對(duì)待這樣的小量循環(huán),往往會(huì)叫做無(wú)效幅值。開(kāi)展時(shí)間-載荷的歷程計(jì)數(shù)過(guò)程中,需要舍棄掉無(wú)效幅值。

        1.3 非零平均應(yīng)力中的等效轉(zhuǎn)換

        在當(dāng)下我國(guó)所應(yīng)用程序當(dāng)中,時(shí)常會(huì)用到的是程序載荷譜,只是將頻次和幅值的關(guān)系有所保留,可是所取得的平均應(yīng)力上基本都不為零的狀態(tài)。經(jīng)過(guò)不斷的分析針對(duì)累積損傷,平均應(yīng)力存在著較為巨大的不利影響。所以,一定要根據(jù)損傷的相應(yīng)原則把應(yīng)力循環(huán)合理的轉(zhuǎn)換成零平均應(yīng)力循環(huán)方式。

        2 機(jī)械零件疲勞載荷譜的方法研究

        2.1 載荷譜的編制

        通過(guò)八級(jí)載荷等級(jí),能夠較為優(yōu)質(zhì)的對(duì)連續(xù)載荷累積頻數(shù)曲線有所代表,因?yàn)檩d荷幅值若較大展現(xiàn),就會(huì)較大的影響到疲勞壽命,所以進(jìn)行分級(jí)的過(guò)程中,需要將緊密的對(duì)較大幅值分級(jí),一般情況下每一級(jí)的最大幅值與普通幅值,能夠在累積頻次曲線的擴(kuò)展當(dāng)中查詢(xún)得到,將定點(diǎn)設(shè)置在累積頻次的曲線當(dāng)中,根據(jù)所給予的比值,進(jìn)行分次的和最大幅值相乘,同時(shí)將各級(jí)的載荷幅值得到,此時(shí)在圖上將每一級(jí)載荷相呼應(yīng)的載荷循環(huán)頻數(shù)是多少,繼而將載荷譜得到。

        2.2 均值極大值以及載荷幅值的計(jì)算

        通過(guò)計(jì)算超值累計(jì)頻率函數(shù),將最大幅值載荷得出:

        xαmax=ε+13.8161/αβ

        在上式中擁有韋布爾分布當(dāng)中最關(guān)鍵的3個(gè)參數(shù),分別為:ε、α、β。對(duì)于在眾多工況下所工作的構(gòu)件中,極值、均值都會(huì)在擴(kuò)展工況的均值極大值當(dāng)中選取[2]156-159。如下式所示:

        xmmax=μ-4.753×α

        在上式中擁有正態(tài)分布中的2個(gè)參數(shù),分別為:α、μ。

        2.3 統(tǒng)計(jì)處理需要選擇多工況進(jìn)行

        日常的使用過(guò)程中,因?yàn)楫a(chǎn)品具備著較多的用途化,會(huì)應(yīng)用到工況所具有的差異性,機(jī)械零部件若相同,一般都會(huì)在不相同的環(huán)境下進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓ぷ髁鞒蹋暂d荷的狀態(tài)也會(huì)跟隨其更改,針對(duì)機(jī)械構(gòu)件,對(duì)每一工況中的分布概率密度函數(shù)相應(yīng)求出之后,需要按照不同的工況加權(quán)系數(shù),將符合的概率密度函數(shù)求出。例如:工況數(shù)量為m,就壽命時(shí)間而言,每一工作時(shí)間所占據(jù)的依次百分比是p1、p2、p3,……,pm,對(duì)于機(jī)械零件中的工作時(shí)間依次為t1、t2、t3,……,tm,循環(huán)數(shù)依次為n1、n2、n3,……,nm。那么在i工況的載荷循環(huán)產(chǎn)生的頻率用公式可以表示成:

        f= i=1,2,……,m (1)

        若相應(yīng)的總壽命時(shí)間是T,pi具體是每一個(gè)工況當(dāng)中的對(duì)應(yīng)比例值,就會(huì)在第i個(gè)工況中產(chǎn)生載荷的循環(huán)數(shù),用公式表示成:

        Ni= (2)

        就會(huì)將每一工況中的應(yīng)力幅值或者載荷的超值累積頻率,或者累積概率分布函數(shù)值得出[3]421-422。

        2.4 擴(kuò)展合成累積的頻數(shù)曲線

        想要將譜時(shí)間之內(nèi)所累積的循環(huán)次數(shù)獲取,需要將每一情況相同的累積頻數(shù)相加,能夠獲得合成積累的頻數(shù)曲線。在一般情況下,載荷的最大值就是擁有106次的累積頻數(shù)中將載荷產(chǎn)生一次,也就是有必要將合成曲線相應(yīng)的擴(kuò)展成為106次的總累積頻數(shù)。主要的方法主要就是讓106除以在累積循環(huán)頻數(shù)中所累積的最大值,繼而將擴(kuò)展后累積頻數(shù)曲線以及擴(kuò)展系數(shù)得到。

        在載荷中的幅值以及均值都屬于二維的隨機(jī)變量,同時(shí)兩者也是互相獨(dú)立存在的,其中的載荷的均值所服從的是正態(tài)分布,載荷的幅值所服從的是韋布爾分布。所以,想要求得的載荷極大值,要按照概率的密度法,能夠相應(yīng)的轉(zhuǎn)化成幅值極大值以及每一工況的均值極大值。

        3 結(jié)語(yǔ)

        根據(jù)以上的論述,對(duì)概率統(tǒng)計(jì)方式的采用,可以確定最大載荷、計(jì)算出各級(jí)的循環(huán)次數(shù)以及載荷分級(jí),通過(guò)Matlab工具箱,應(yīng)用較為簡(jiǎn)便的形式就能夠?qū)⑿畔⒘孔畲蠡兴3?,從而將?guī)范化處理載荷譜充分實(shí)現(xiàn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]穆志韜,徐可君,段成美.直升機(jī)疲勞載荷譜的編制方法研究[J].機(jī)械強(qiáng)度,2013,8(02):234-237.

        [2]畢朝銳.網(wǎng)架結(jié)構(gòu)疲勞載荷譜的可視化研究[J].太原理工大學(xué),2013,9(04):156-159.

        [3]陸華,陳亮.全信息代表飛行起落疲勞載荷譜編制方法研究[J].飛機(jī)設(shè)計(jì),2013,3(07):421-422.endprint

        【摘 要】 在疲勞壽命估計(jì)的評(píng)估與機(jī)械設(shè)計(jì)方面,最為重要的基礎(chǔ)就是機(jī)械零件疲勞載荷譜的系統(tǒng)編制,同時(shí)也成為了較為重要的憑證。本文針對(duì)疲勞載荷開(kāi)展細(xì)致的統(tǒng)計(jì)處理?xiàng)l件下,通過(guò)零均值轉(zhuǎn)化的公式以及雙參數(shù)的雨流計(jì)數(shù)法實(shí)行了妥善的處理方式,解決了非零均值所存在的不利影響,將幅值和均值的影響得出,從而將機(jī)械零件疲勞載荷譜的方法得出,希望得到一定的借鑒。

        【關(guān)鍵詞】 機(jī)械零件 疲勞載荷譜 方法研究

        在零部件中所具備的隨機(jī)疲勞載荷以及相應(yīng)的應(yīng)力需要對(duì)其明確,因?yàn)槠谳d荷一般具備著隨機(jī)性、周期性以及時(shí)變性等,因此逐漸的凸顯出復(fù)雜性,那么在一定程度上需要進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算。

        1 數(shù)據(jù)處理載荷譜

        1.1 分析等效應(yīng)力幅的概率分布函數(shù)

        在幅值頻次的相關(guān)統(tǒng)計(jì)表當(dāng)中,將數(shù)據(jù)的分布函數(shù)獲取,所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)當(dāng)中,就是所謂的統(tǒng)計(jì)推斷。在一般情況下對(duì)參數(shù)的求解,會(huì)使用概率圖的方式。繪制概率圖方面,一定要進(jìn)行在概率紙中,若使用人工的繪制方式通常是較為吃力的,可是在Matlab當(dāng)中主要給予了韋布爾概率和正態(tài)概率圖。通過(guò)wblplot(x)或者weibplot(x)命令,將韋布爾概率圖有效繪制。命令當(dāng)中的x是樣本中主要的數(shù)據(jù)向量[1]234-237。

        1.2 載荷譜的無(wú)效幅值以及雨流計(jì)數(shù)法的舍棄

        存在疲勞損傷構(gòu)件在于,應(yīng)力循環(huán)以及應(yīng)力幅值的次數(shù),簡(jiǎn)化隨機(jī)的載荷時(shí)間歷程為半循環(huán)或者全循環(huán)的過(guò)程,就稱(chēng)作計(jì)數(shù)法?,F(xiàn)階段,所實(shí)施的計(jì)數(shù)法在統(tǒng)計(jì)的角度上進(jìn)行分析,能夠分成雙參數(shù)、單參數(shù)。所涉及到的雨流計(jì)數(shù)法,在當(dāng)下是非常合理的雙參數(shù)技術(shù)方法,因?yàn)樵趯?shí)際載荷以及技術(shù)原理上,都能夠相似于金屬性零件中的循環(huán)應(yīng)力,具備一定的力學(xué)性條件。

        利用雨流計(jì)數(shù)法進(jìn)行處理之后的結(jié)果,能夠?qū)㈩l次、均值以及載荷幅值的關(guān)系得到??墒牵谝欢ǔ潭壬?,也有些載荷不會(huì)對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行破壞,對(duì)待這樣的小量循環(huán),往往會(huì)叫做無(wú)效幅值。開(kāi)展時(shí)間-載荷的歷程計(jì)數(shù)過(guò)程中,需要舍棄掉無(wú)效幅值。

        1.3 非零平均應(yīng)力中的等效轉(zhuǎn)換

        在當(dāng)下我國(guó)所應(yīng)用程序當(dāng)中,時(shí)常會(huì)用到的是程序載荷譜,只是將頻次和幅值的關(guān)系有所保留,可是所取得的平均應(yīng)力上基本都不為零的狀態(tài)。經(jīng)過(guò)不斷的分析針對(duì)累積損傷,平均應(yīng)力存在著較為巨大的不利影響。所以,一定要根據(jù)損傷的相應(yīng)原則把應(yīng)力循環(huán)合理的轉(zhuǎn)換成零平均應(yīng)力循環(huán)方式。

        2 機(jī)械零件疲勞載荷譜的方法研究

        2.1 載荷譜的編制

        通過(guò)八級(jí)載荷等級(jí),能夠較為優(yōu)質(zhì)的對(duì)連續(xù)載荷累積頻數(shù)曲線有所代表,因?yàn)檩d荷幅值若較大展現(xiàn),就會(huì)較大的影響到疲勞壽命,所以進(jìn)行分級(jí)的過(guò)程中,需要將緊密的對(duì)較大幅值分級(jí),一般情況下每一級(jí)的最大幅值與普通幅值,能夠在累積頻次曲線的擴(kuò)展當(dāng)中查詢(xún)得到,將定點(diǎn)設(shè)置在累積頻次的曲線當(dāng)中,根據(jù)所給予的比值,進(jìn)行分次的和最大幅值相乘,同時(shí)將各級(jí)的載荷幅值得到,此時(shí)在圖上將每一級(jí)載荷相呼應(yīng)的載荷循環(huán)頻數(shù)是多少,繼而將載荷譜得到。

        2.2 均值極大值以及載荷幅值的計(jì)算

        通過(guò)計(jì)算超值累計(jì)頻率函數(shù),將最大幅值載荷得出:

        xαmax=ε+13.8161/αβ

        在上式中擁有韋布爾分布當(dāng)中最關(guān)鍵的3個(gè)參數(shù),分別為:ε、α、β。對(duì)于在眾多工況下所工作的構(gòu)件中,極值、均值都會(huì)在擴(kuò)展工況的均值極大值當(dāng)中選取[2]156-159。如下式所示:

        xmmax=μ-4.753×α

        在上式中擁有正態(tài)分布中的2個(gè)參數(shù),分別為:α、μ。

        2.3 統(tǒng)計(jì)處理需要選擇多工況進(jìn)行

        日常的使用過(guò)程中,因?yàn)楫a(chǎn)品具備著較多的用途化,會(huì)應(yīng)用到工況所具有的差異性,機(jī)械零部件若相同,一般都會(huì)在不相同的環(huán)境下進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓ぷ髁鞒?,所以載荷的狀態(tài)也會(huì)跟隨其更改,針對(duì)機(jī)械構(gòu)件,對(duì)每一工況中的分布概率密度函數(shù)相應(yīng)求出之后,需要按照不同的工況加權(quán)系數(shù),將符合的概率密度函數(shù)求出。例如:工況數(shù)量為m,就壽命時(shí)間而言,每一工作時(shí)間所占據(jù)的依次百分比是p1、p2、p3,……,pm,對(duì)于機(jī)械零件中的工作時(shí)間依次為t1、t2、t3,……,tm,循環(huán)數(shù)依次為n1、n2、n3,……,nm。那么在i工況的載荷循環(huán)產(chǎn)生的頻率用公式可以表示成:

        f= i=1,2,……,m (1)

        若相應(yīng)的總壽命時(shí)間是T,pi具體是每一個(gè)工況當(dāng)中的對(duì)應(yīng)比例值,就會(huì)在第i個(gè)工況中產(chǎn)生載荷的循環(huán)數(shù),用公式表示成:

        Ni= (2)

        就會(huì)將每一工況中的應(yīng)力幅值或者載荷的超值累積頻率,或者累積概率分布函數(shù)值得出[3]421-422。

        2.4 擴(kuò)展合成累積的頻數(shù)曲線

        想要將譜時(shí)間之內(nèi)所累積的循環(huán)次數(shù)獲取,需要將每一情況相同的累積頻數(shù)相加,能夠獲得合成積累的頻數(shù)曲線。在一般情況下,載荷的最大值就是擁有106次的累積頻數(shù)中將載荷產(chǎn)生一次,也就是有必要將合成曲線相應(yīng)的擴(kuò)展成為106次的總累積頻數(shù)。主要的方法主要就是讓106除以在累積循環(huán)頻數(shù)中所累積的最大值,繼而將擴(kuò)展后累積頻數(shù)曲線以及擴(kuò)展系數(shù)得到。

        在載荷中的幅值以及均值都屬于二維的隨機(jī)變量,同時(shí)兩者也是互相獨(dú)立存在的,其中的載荷的均值所服從的是正態(tài)分布,載荷的幅值所服從的是韋布爾分布。所以,想要求得的載荷極大值,要按照概率的密度法,能夠相應(yīng)的轉(zhuǎn)化成幅值極大值以及每一工況的均值極大值。

        3 結(jié)語(yǔ)

        根據(jù)以上的論述,對(duì)概率統(tǒng)計(jì)方式的采用,可以確定最大載荷、計(jì)算出各級(jí)的循環(huán)次數(shù)以及載荷分級(jí),通過(guò)Matlab工具箱,應(yīng)用較為簡(jiǎn)便的形式就能夠?qū)⑿畔⒘孔畲蠡兴3?,從而將?guī)范化處理載荷譜充分實(shí)現(xiàn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]穆志韜,徐可君,段成美.直升機(jī)疲勞載荷譜的編制方法研究[J].機(jī)械強(qiáng)度,2013,8(02):234-237.

        [2]畢朝銳.網(wǎng)架結(jié)構(gòu)疲勞載荷譜的可視化研究[J].太原理工大學(xué),2013,9(04):156-159.

        [3]陸華,陳亮.全信息代表飛行起落疲勞載荷譜編制方法研究[J].飛機(jī)設(shè)計(jì),2013,3(07):421-422.endprint

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