蔣凱婷

摘 要：云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)與企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域聯(lián)合產(chǎn)生了“云會(huì)計(jì)”的概念。大數(shù)據(jù)與云會(huì)計(jì)幾乎同時(shí)出現(xiàn)在人們的視野，但將兩者結(jié)合起來的研究卻不多見，因此，本文以大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景，對(duì)云會(huì)計(jì)進(jìn)行定性和定量的分析，定性分析重點(diǎn)研究云會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的系統(tǒng)構(gòu)成，并構(gòu)建了云模型將大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)模糊性和隨機(jī)性轉(zhuǎn)化為定量分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；云會(huì)計(jì)；系統(tǒng)構(gòu)建；建模

引言

云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興服務(wù)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來[1]。對(duì)于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)因其數(shù)據(jù)量大、處理速度快、類型多樣、蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值等優(yōu)勢(shì)成為企業(yè)新型的戰(zhàn)略資產(chǎn)和企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ)，為企業(yè)科學(xué)合理的經(jīng)營(yíng)決策提供有效支撐。在當(dāng)今數(shù)據(jù)日新月異的時(shí)代，企業(yè)已經(jīng)不滿足于隨機(jī)分析和抽樣分析這樣的捷徑，而是需要來自各個(gè)渠道種類繁多的大數(shù)據(jù)規(guī)模，這一需求的誕生使得“云會(huì)計(jì)”應(yīng)運(yùn)而生。在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究已經(jīng)不是新鮮話題，也有不少學(xué)者對(duì)云會(huì)計(jì)從不同角度進(jìn)行探討，但鮮有文章對(duì)大數(shù)據(jù)下的云會(huì)計(jì)進(jìn)行分析，本文將以此為主題進(jìn)行論述。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)的概念與特點(diǎn)

“云會(huì)計(jì)”一詞最早由程平等于2011年提出，定義為構(gòu)建于互聯(lián)網(wǎng)上，并向企業(yè)提供會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理和會(huì)計(jì)決策服務(wù)的虛擬會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，云會(huì)計(jì)作為新興的基于云計(jì)算技術(shù)和理念的會(huì)計(jì)信息化模式，可實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)的有效集成，提高企業(yè)的管理能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[2]。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)對(duì)云會(huì)計(jì)的側(cè)重點(diǎn)是企業(yè)的管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)決策，根據(jù)這一側(cè)重點(diǎn)企業(yè)將會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)和服務(wù)外包，企業(yè)為自己享受的服務(wù)付費(fèi)。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的云會(huì)計(jì)涉及到云服務(wù)供應(yīng)商和企業(yè)用戶兩個(gè)方面。云服務(wù)供應(yīng)商不僅為企業(yè)提供與會(huì)計(jì)相關(guān)的信息系統(tǒng)，如會(huì)計(jì)核算服務(wù)、管理信息系統(tǒng)、企業(yè)決策系統(tǒng)等業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)，而且為企業(yè)用戶提供相關(guān)的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施和云會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)，如云會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)、會(huì)計(jì)信息化開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)、集成管理系統(tǒng)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等。對(duì)于企業(yè)來說，云會(huì)計(jì)是由供應(yīng)商基于互聯(lián)網(wǎng)提供的，以會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)為核心的綜合系統(tǒng)服務(wù)，且企業(yè)只需為其享受的服務(wù)付費(fèi)[3]。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的云會(huì)計(jì)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)沒有發(fā)生大的改變，主要是根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)龐雜且非結(jié)構(gòu)性強(qiáng)等特定，增加了幾個(gè)模塊。主要由內(nèi)部云、外部云、大數(shù)據(jù)模塊和知識(shí)輔助模塊構(gòu)成[4]，具體如下圖所示：

圖1 大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)體系結(jié)構(gòu)

在圖1中，企業(yè)通過統(tǒng)一訪問門戶Portal訪問云會(huì)計(jì)平臺(tái)（內(nèi)部云、外部云），利用云計(jì)算中的Paas（平臺(tái)及服務(wù)）為云平臺(tái)提供技術(shù)支撐。內(nèi)部云平臺(tái)是企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的核心板塊，為企業(yè)提供財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理和內(nèi)部控制相關(guān)的信息系統(tǒng)[5]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的云會(huì)計(jì)平臺(tái)增加了外部云，外部云由交易所、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、銀行、工商、財(cái)政等信息系統(tǒng)構(gòu)成，該模塊的增加是為企業(yè)提供與其價(jià)值鏈相關(guān)的上下游企業(yè)以及相關(guān)社會(huì)部門之間的協(xié)同合作。企業(yè)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可通過云會(huì)計(jì)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部云與外部云的對(duì)接，更好的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)一體化協(xié)同。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的云會(huì)計(jì)還增加了兩個(gè)特殊的重要模塊——大數(shù)據(jù)模塊和知識(shí)輔助模塊。企業(yè)內(nèi)部云產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及外部云產(chǎn)生的與價(jià)值鏈相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到企業(yè)的大數(shù)據(jù)庫中，由于存在數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各異且數(shù)據(jù)格式不一致等特點(diǎn)，必須通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、存儲(chǔ)、處理、分析，最后提煉為知識(shí)，形成企業(yè)的生產(chǎn)力，這些過程有企業(yè)大數(shù)據(jù)模塊和知識(shí)輔助模塊完成。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云模型

大數(shù)據(jù)時(shí)代的云會(huì)計(jì)信息數(shù)量巨大且來源龐雜，非結(jié)構(gòu)性強(qiáng)，含有很多不確定性和模糊性。為了將海量數(shù)據(jù)中的有用成分形成知識(shí)，將云會(huì)計(jì)中大量不確定性核算中定性分析轉(zhuǎn)化為定量分析，本文引進(jìn)云模型。

云模型最早由李德毅院士提出，云由云滴組成，云滴在論域上的分布稱為云模型。本文研究云模型中的一種形式——正態(tài)云模型。定義正態(tài)云需要通過云的三個(gè)數(shù)字特征：期望Ex，熵En和超熵He。期望值Ex是云滴在論域空間分布的期望，是云中心對(duì)應(yīng)的x的值；熵En代表定性概念的可度量粒度，是對(duì)不確定性的度量；超熵He 是熵的熵，是對(duì)熵的不確定性度量。

正態(tài)云的生成算法既可以用軟件的方式實(shí)現(xiàn)，又可以固化成硬件實(shí)現(xiàn)，稱為云發(fā)生器（Cloud Generator）。本文通過一維正態(tài)云發(fā)生器生成云模型。

正向云發(fā)生器（Forward Cloud Generator）是從定性概念到其定量表示的映射，它根據(jù)云的數(shù)字特征（Ex，En，He）產(chǎn)生云滴，每個(gè)云滴都是該定性概念的一次具體數(shù)字實(shí)現(xiàn)。對(duì)于定性概念A(yù)，產(chǎn)生一個(gè)期望值為Ex，方差為En的隨機(jī)數(shù)Xi，即Xi～N（Ex，En2），產(chǎn)生一個(gè)均值為En，方差為He的正態(tài)隨機(jī)數(shù)En，即En～（En，He2）。

計(jì)算數(shù)據(jù)的樣本均值，由均值得到期望Ex=1n∑ni=1Xi

計(jì)算一階樣本絕對(duì)中心矩，得出樣本方差和熵En=π2×1n∑ni=1|Xi-X—|

根據(jù)正態(tài)函數(shù)的性質(zhì)，有yi=Ic（x）= e-（x-Ex）22En′2

令（xi，yi）為一個(gè)云滴，它是該云表示的語言值在數(shù)量上的一次具體實(shí)現(xiàn)，其中xi為定性概念在論域中這一次對(duì)應(yīng)的數(shù)值，yi為屬于這個(gè)語言值的程度的量度；對(duì)論域中大量的定性概念進(jìn)行定量度量，直到產(chǎn)生滿足要求數(shù)目的云滴數(shù)，形成云模型：f（x）=∞-∞12πHe|y|exp[-（x-Ex）22y2-（y-En）22He2]dy

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的云會(huì)計(jì)具有資源高度共享、成本低、靈活性高等優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)也面臨著企業(yè)用戶信任度不高、安全不能完全保證、可擴(kuò)展性和個(gè)性化需求難以滿足等挑戰(zhàn)。本文給出了大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)的定義和特點(diǎn)，分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下云會(huì)計(jì)的系統(tǒng)構(gòu)建，并解釋了云會(huì)計(jì)中各個(gè)模塊的作用。鑒于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的隨機(jī)性和模糊性問題顯著，本文重點(diǎn)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)時(shí)代的云模型，用定量分析方法為企業(yè)提供更全面、高效的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)服務(wù)。考慮到數(shù)據(jù)的安全性問題，很多企業(yè)還不能信任將經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)存放在云端，這是未來云會(huì)計(jì)發(fā)展重點(diǎn)需要突破的問題，需要進(jìn)一步提高云會(huì)計(jì)的可信性，逐步消除企業(yè)對(duì)云會(huì)計(jì)的擔(dān)憂，使企業(yè)的會(huì)計(jì)信息化水平得到提升。（作者單位：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)）

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