李榮富

(池州學(xué)院 經(jīng)貿(mào)系，安徽 池州 247000)

安徽地方高校科技創(chuàng)新能力的實(shí)證分析

李榮富

(池州學(xué)院 經(jīng)貿(mào)系，安徽 池州 247000)

地方高校科技創(chuàng)新能力是國家創(chuàng)新體系和區(qū)域創(chuàng)新體系的重要組成部分，對其分析和評(píng)價(jià)既有利于地方高校自身科技創(chuàng)新能力的提升和改進(jìn)高?？蒲泄ぷ鞴芾?，又可以為宏觀決策部門和社會(huì)各界對地方高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)判提供有價(jià)值的參考。以安徽省地方高校為樣本，通過建立分層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析方法對2010年地方高校四個(gè)維度的創(chuàng)新能力和總體科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證研究，得出了具有參考意義的結(jié)論，并建議安徽地方高校在注重資源優(yōu)化配置的同時(shí)，重點(diǎn)培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新能力，大力提高產(chǎn)出效率和知識(shí)市場化的能力。

地方高校；科技創(chuàng)新；因子分析；區(qū)域創(chuàng)新體系；創(chuàng)新能力

1 引言

2012年3月15日國家教育部和財(cái)政部共同發(fā)布《教育部、財(cái)政部關(guān)于實(shí)施高等學(xué)校創(chuàng)新能力提升計(jì)劃的意見》（教技[2012]6號(hào)），指出“積極推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)高等教育與科技、經(jīng)濟(jì)、文化的有機(jī)結(jié)合，大力提升高等學(xué)校的創(chuàng)新能力，支撐創(chuàng)新型國家和人力資源強(qiáng)國建設(shè)”。在當(dāng)前的國際政治格局和經(jīng)濟(jì)形勢下，高等學(xué)校的創(chuàng)新能力尤其是科技創(chuàng)新能力比任何時(shí)候都更為需要和迫切。無論是部委院校還是地方院校，科技創(chuàng)新能力的形成和提升是其一項(xiàng)重要的任務(wù)和職能，也是我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的核心內(nèi)容。所謂高?？萍紕?chuàng)新能力，是高校在產(chǎn)學(xué)研體系中作為一個(gè)科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、人才培養(yǎng)和知識(shí)創(chuàng)新的一個(gè)主體，以市場為導(dǎo)向，根據(jù)企業(yè)和社會(huì)基于提高全要素生產(chǎn)率的需求進(jìn)行不同層次上原創(chuàng)性的研究與開發(fā)，并將研發(fā)成果有效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力（包括科技創(chuàng)新成果的物化和高素質(zhì)人力資本的累積）的綜合能力，是國家創(chuàng)新體系和區(qū)域創(chuàng)新體系的重要組成部分。從內(nèi)容構(gòu)成上來看，高?？萍紕?chuàng)新能力應(yīng)包括制度創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)創(chuàng)新能力、學(xué)科創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力和知識(shí)創(chuàng)新能力等五個(gè)方面維度。

合理評(píng)價(jià)和分析區(qū)域地方高校的科技創(chuàng)新能力對于改進(jìn)高?？蒲泄ぷ鞴芾?、優(yōu)化科技資源配置和提高投入產(chǎn)出效率、加大高素質(zhì)人才培養(yǎng)有著明顯的導(dǎo)向作用[1]。安徽省作為中部正在迅速崛起的教育大省，正在向教育強(qiáng)省的目標(biāo)邁進(jìn)，其地方高校的發(fā)展尤其是科技創(chuàng)新能力的高低對教育和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)舉足輕重。因而，有效分析安徽省地方高校的科技創(chuàng)新能力既是地方高校了解自身科技創(chuàng)新水平和更好服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，也是政府決策部門和社會(huì)不同層面對地方高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)的參考?；诖耍疚臉?gòu)建了的評(píng)價(jià)地方高?？萍紕?chuàng)新能力的相應(yīng)指標(biāo)體系，采用多元統(tǒng)計(jì)中的因子分析法對2010年度的安徽地方高校的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證分析。

2 構(gòu)建實(shí)證分析多維度指標(biāo)體系

我們借鑒近期與本研究有關(guān)學(xué)者的研究成果[2-4],同時(shí)根據(jù)安徽省高?？萍紕?chuàng)新的特點(diǎn)，并結(jié)合安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)階段和政府的政策導(dǎo)向，會(huì)同有關(guān)專家經(jīng)過反復(fù)討論研究，放棄了制度創(chuàng)新能力的各軟性指標(biāo)，選擇了反映學(xué)科創(chuàng)新創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力和知識(shí)能力的硬性指標(biāo)，最終構(gòu)建出安徽省高?？萍紕?chuàng)新能力綜合分層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為三層17個(gè)指標(biāo)：第一層即頂層為高?？萍紕?chuàng)新能力層，其下分為兩層，具體為第二層和第三層；第二層分為四級(jí)即基礎(chǔ)創(chuàng)新能力、學(xué)科創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力和知識(shí)創(chuàng)新能力；第三層為第二層各級(jí)的具體指標(biāo)。在因子分析中17個(gè)具休指標(biāo)分別以變量X1, X2,…X17依次表示。

表1 安徽省高?？萍紕?chuàng)新能力綜合分層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

用于因子分析的權(quán)威性數(shù)據(jù)選自國家教育部科學(xué)技術(shù)司編輯的《2010年高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》[5]，因研究需要，分析中的相對指標(biāo)數(shù)據(jù)是通過直接獲取的有關(guān)絕對指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算得到的，但并不影響數(shù)據(jù)的客觀性。數(shù)據(jù)分析的時(shí)間維度為2010年度。安徽省地方高等院校69所，包括地方本科院校35所和部分高職高專院校34所，不含中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)和安徽大學(xué)等國家部委所屬高校。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具SPSS對2010年度安徽省地方高?？萍紕?chuàng)新能力作因子分析。

3.2 科技創(chuàng)新能力的因子分析

3.2.1 識(shí)別數(shù)據(jù)是否滿足因子分析 利用原始變量數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣采用主成份分析方法（Principal Component Analysis Method）抽取因子和Kaiser正態(tài) 化 的 方 差 最 大 化 （Varimax with Kaiser Normalization）坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn)方法，得到因子分析有關(guān)前期結(jié)果（表2）。

由表2可知，樣本充足性測度值KMO除學(xué)科創(chuàng)新能力為0.465（接近0.50）外，其他層次均在0.50以上；Bartlett球形檢驗(yàn)的單側(cè)概率均為0.00，小于顯著性水平0.01即拒絕原假設(shè) （存在單位矩陣）。因此，原始變量數(shù)據(jù)適合做因子分析。從提取的公共因子結(jié)果來看，分別提取的前若干公共因子對各原始變量的解釋的程度以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率基本符合經(jīng)驗(yàn)尺度[6]。

表2 KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)及抽取因子信息

3.2.2 建立相應(yīng)層次的因子得分和綜合因子模型在檢驗(yàn)數(shù)據(jù)滿足因子分析的前提下，對綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的第三層指標(biāo)分別進(jìn)行因子分析，取得對應(yīng)的第二層各級(jí)指標(biāo)（基礎(chǔ)創(chuàng)新能力、學(xué)科創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力和知識(shí)創(chuàng)新能力）的合理因子，然后對第二層各級(jí)指標(biāo)的因子進(jìn)行線性加權(quán)求和分別得到各該層的綜合因子F1、F2、F3和F4，最后以第二層的綜合因子為基礎(chǔ)進(jìn)一步抽取因子即為第一層（科技創(chuàng)新能力）的最終因子和綜合評(píng)價(jià)值F。

（1）基礎(chǔ)創(chuàng)新能力因子分析得分和綜合因子模型

由旋轉(zhuǎn)后的因子得分，得到相應(yīng)層次的因子得分模型和綜合因子模型：

A1=科技經(jīng)費(fèi)總額 （x1）×0.212+科技課題當(dāng)年撥入經(jīng)費(fèi) （x2）×0.201+科技課題當(dāng)年投入人數(shù)（x3）×0.209+科技課題當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)（x4）×0.210+科技課題數(shù)（x5）×0.207；

基礎(chǔ)創(chuàng)新能力綜合因子F1（A1）=A1。

可見，基礎(chǔ)創(chuàng)新能力因子A1主要受科技經(jīng)費(fèi)總額、科技課題當(dāng)年投入人數(shù)、科技課題當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)的影響，因而可將其解釋為人力財(cái)力因子。而基礎(chǔ)創(chuàng)新能力綜合因子F1直接受基礎(chǔ)創(chuàng)新能力因子A1影響。

（2）學(xué)科創(chuàng)新能力因子分析得分和綜合因子模型

B1=教學(xué)與科研人員數(shù)（x6）×0.932+研究與發(fā)展人員數(shù)（x7）×0.909+研究與發(fā)展人員數(shù)中科學(xué)家和工程師比例（x8）×0.289+教學(xué)與科研人員中高級(jí)職稱比例（x9）×0.519；

B2=教學(xué)與科研人員數(shù)（x6）×（-0.286）+研究與發(fā)展人員數(shù) （x7）×（-0.310）+研究與發(fā)展人員數(shù)中科學(xué)家和工程師比例（x8）×0.801+教學(xué)與科研人員中高級(jí)職稱比例（x9）×0.609；

F2(B1,B2)=0.47793×B1+0.33147×B2。

學(xué)科創(chuàng)新能力因子B1主要受教學(xué)與科研人員數(shù)、研究與發(fā)展人員數(shù)的影響，即可解釋為人才投入因子，而B2主要受研究與發(fā)展人員數(shù)中科學(xué)家和工程師比例和教學(xué)與科研人員中高級(jí)職稱比例的影響，可以解釋為人才素質(zhì)因子。學(xué)科創(chuàng)新能力綜合因子F2受人才投入因子B1的影響較大，人才素質(zhì)因子的影響亦不容忽視。

（3）技術(shù)創(chuàng)新能力因子分析和綜合因子模型

C1=鑒定科技成果數(shù)（x10）×0.886+簽訂技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同數(shù) （x11）×0.723+當(dāng)年技術(shù)轉(zhuǎn)讓實(shí)際收入（x12）×0.657；

C2=鑒定科技成果數(shù) （x10）×（-0.027）+簽訂技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同數(shù)（x11）×（-0.609）+當(dāng)年技術(shù)轉(zhuǎn)讓實(shí)際收入（x12）×0.706；

F3(C1,C2)=0.46386×C1+0.40613×C2。

技術(shù)創(chuàng)新能力因子C1主要受鑒定科技成果數(shù)、簽訂技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同數(shù)影響，可以解釋為技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出因子；而C2受當(dāng)年技術(shù)轉(zhuǎn)讓實(shí)際收入影響最大，可將其解釋為技術(shù)創(chuàng)新效益因子；技術(shù)創(chuàng)新能力綜合因子F3受因子C1影響較大。

（4）知識(shí)創(chuàng)新能力因子分析得分和綜合因子模型

D1=出版科技著作 （x13）×0.933+國內(nèi)學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù) （x14）×0.917+國外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù) （x15）×0.830+國家級(jí)以下科技成果獎(jiǎng)（x16）×0.429+國家級(jí)科技成果獎(jiǎng)（x17）×0.627；

D2=出版科技著作 （x13）×（-0.088）+國內(nèi)學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)（x14）×（-0.013）+國外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù) （x15）×0.016+國家級(jí)以下科技成果獎(jiǎng)（x16）×0.843+國家級(jí)科技成果獎(jiǎng)（x17）×（-0.449）；

D3=出版科技著作 （x13）×（-0.152）+國內(nèi)學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)（x14）×（-0.145）+國外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)（x15）×（-0.311）+國家級(jí)以下科技成果獎(jiǎng)（x16）×0.322+國家級(jí)科技成果獎(jiǎng)（x17）× 0.628；

F4(D1,D2,D3)=0.4844×D1+0.21717×D2+ 0.20576×D3。

知識(shí)創(chuàng)新能力因子D1主要受出版科技著作、國內(nèi)學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)、國外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)影響，可解釋為知識(shí)傳播擴(kuò)散因子；D2主要受國家級(jí)以下科技成果獎(jiǎng)影響，可解釋為地方激勵(lì)因子；D3主受國家級(jí)科技成果獎(jiǎng)，可以解釋為國家激勵(lì)因子；知識(shí)創(chuàng)新能力綜合因子F4主要受知識(shí)傳播擴(kuò)散因子D1影響。

（5）地方高?？萍紕?chuàng)新能力（第一層）的最終因子和綜合評(píng)價(jià)值

F(F1,F2,F3,F4)=0.291×F1+0.268×F2+0.252× F3+0.286×F4

科技創(chuàng)新能力（第一層）的最終因子F受到4個(gè)綜合因子F1、F2、F3、F4的影響，按影響程度的高低，依次為基礎(chǔ)創(chuàng)新能力綜合因子F1（影響最大）、知識(shí)創(chuàng)新能力綜合因子F4（其次）、學(xué)科創(chuàng)新能力綜合因子F2（第三）、技術(shù)創(chuàng)新能力綜合因子F3（最后）。

4 科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)

計(jì)算各維度創(chuàng)新能力因子得分綜合評(píng)價(jià)值F1、F2、F3、F4和科技創(chuàng)新能力因子綜合評(píng)價(jià)值F并分別排序（見表3）。因限于篇幅，正文僅列出安徽地方本科院校35所，并分別以DFGX1-35為代號(hào)。

表3 2010年安徽地方高?？萍紕?chuàng)新能力及各維度創(chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)值及排序

從各維度創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)值來看,在安徽省69所地方高校中，基礎(chǔ)創(chuàng)新能力得分前10位的地方本科院校中排在第一位的為地方高校1（DFGX1），其他依序?yàn)榈胤礁咝?（DFGX3）、地方高校4（DFGX4）、地方高校2（DFGX2）、地方高校6（DFGX6）、地方高校 7（DFGX7）、地方高校 8（DFGX8）、地方高校5（DFGX5）、地方高校10（DFGX10）和地方高校11（DFGX11）。但還有6所本科院校排在高職高專院校后面，如地方高校19（DFGX19）、地方高校 23（DFGX23）、地方高校27（DFGX27）、地方高校 31（DFGX31）、地方高校32（DFGX32）和地方高校33（DFGX33）。

學(xué)科創(chuàng)新能力得分前10位的地方本科院校依次分別為地方高校 1（DFGX1）、地方高校 4（DFGX4）、地方高校 3（DFGX3）、地方高校 7（DFGX7）、地方高校10（DFGX10）、地方高校8（DFGX8）、地方高校 6（DFGX6）、地方高校 2（DFGX2）、地方高校5（DFGX5）和地方高校12（DFGX12），表明這些院校在學(xué)科創(chuàng)新中人才投入力度大，從事學(xué)科創(chuàng)新的人才積累能力較強(qiáng)。在學(xué)科創(chuàng)新能力排序上也有6所排在高職高專院校后面，如地方高校 16（DFGX16）、地方高校 17（DFGX17）、地方高校 26（DFGX26）、地方高校28（DFGX28）、地方高校 31（DFGX31）、地方高校33（DFGX33）。

技術(shù)創(chuàng)新能力得分前10位的地方本科院校依次分別為地方高校 2（DFGX2）、地方高校 5（DFGX5）、地方高校4（DFGX4）、地方高校1（DFGX1）、地方高校 3（DFGX3）、地方高校 9（DFGX9）、地方高校6（DFGX6）、地方高校7（DFGX7）、地方高校16（DFGX16）和地方高校12（DFGX12）。這些院校在技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出和效益方面較為靠前。但有11所本科院校在技術(shù)創(chuàng)新能力得分上排在高職高專院校后面。

知識(shí)創(chuàng)新能力得分前10位的地方本科院校依次分別為地方高校1（DFGX1）、地方高校2（DFGX2）、地方高校3（DFGX3）、地方高校8（DFGX8）、地方高校6（DFGX6）、地方高校7（DFGX7）、地方高校11（DFGX11）、地方高校 9（DFGX9）、地方高校 5（DFGX5）和地方高校10（DFGX10），顯示出這些院校在知識(shí)傳播與擴(kuò)散方面較為突出。還有6所本科院校落后于高職高專院校。

綜合4個(gè)維度的創(chuàng)新能力而得到的科技創(chuàng)新能力綜合得分，同時(shí)從蜘蛛圖也可以看出，排在前10位的地方本科院校分別為地方高校1（DFGX1）、地方高校2（DFGX2）、地方高校3（DFGX3）、地方高校 4（DFGX4）、地方高校 5（DFGX5）、地方高校6（DFGX6）、地方高校 7（DFGX7）、地方高校 8（DFGX8）、地方高校9（DFGX9）和地方高校10（DFGX10），說明這些院校在科技創(chuàng)新的綜合能力上居于前省地方高校的前列。

圖1 2010年安徽地方高?？萍紕?chuàng)新能力綜合得分F蜘蛛圖

5 結(jié)語

在綜合評(píng)價(jià)的各個(gè)因子中，2010年安徽地方高校科技創(chuàng)新能力綜合因子主要受基礎(chǔ)創(chuàng)新能力因子和知識(shí)創(chuàng)新能力因子的影響，學(xué)科創(chuàng)新能力和技術(shù)創(chuàng)新能力相對較弱。而知識(shí)創(chuàng)新能力受知識(shí)傳播擴(kuò)散因子的影響較大，說明在知識(shí)創(chuàng)新中知識(shí)的外溢效應(yīng)明顯。從綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的分析可以得出，2010年安徽省地方高校在科技創(chuàng)新能力及其各個(gè)維度上呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡的梯度特征，創(chuàng)新能力較為穩(wěn)定的高校主要是一些辦學(xué)歷史長、學(xué)科發(fā)展水平較高、高素質(zhì)人才密度大、產(chǎn)學(xué)研合作和服務(wù)社會(huì)強(qiáng)的本科院校，如地方高校1（DFGX1）、地方高校2（DFGX2）、地方高校3（DFGX3）、地方高校4（DFGX4）等。但是一些由高專升為本科的后起院校如地方高校14（DFGX14）、地方高校15（DFGX15）、地方高校24（DFGX24）等在各層次創(chuàng)新能力上有所跨越，甚至超過某些有條件的本科院校。

實(shí)證分析表明，2010年安徽地方高?？萍紕?chuàng)新能力主要表現(xiàn)在基礎(chǔ)創(chuàng)新能力和知識(shí)創(chuàng)新能力上，然而最核心的技術(shù)創(chuàng)新和學(xué)科創(chuàng)新能力仍顯不足，整體上表現(xiàn)出顯著的梯度,造成此種情況的原因同文獻(xiàn)[7]分析的廣東地方高?？萍紕?chuàng)新的體制與機(jī)制中存在的問題和文獻(xiàn)[8]剖析的地方高校促進(jìn)科技創(chuàng)新中存在的問題類似。由此，我們建議安徽地方政府包括高校自身在保持人力和財(cái)力投入的同時(shí)，深入改革地方高?？萍紕?chuàng)新的體制與機(jī)制,可以借鑒文獻(xiàn)[7]的做法，如：建立和完善科學(xué)的科研管理體制，培養(yǎng)創(chuàng)新科研領(lǐng)軍人才并優(yōu)化人才引進(jìn)機(jī)制，建立導(dǎo)向明確的科研評(píng)價(jià)體系和科學(xué)的人才考核機(jī)制和有效的激勵(lì)機(jī)制,探索新型有效的財(cái)務(wù)管理體制，加強(qiáng)科研國際合作與交流，進(jìn)而通過可持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力培育，提高產(chǎn)出效率和知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力。但是，由于數(shù)據(jù)連續(xù)性和獲得性的影響以及篇幅限制因素，本文沒有在本次研究中進(jìn)行跨時(shí)的動(dòng)態(tài)分析比較，進(jìn)一步找出實(shí)質(zhì)性差距與原因，這也是本文的重要缺陷，將在后續(xù)的研究中彌補(bǔ)不足并繼續(xù)沿此方向作深入研究。

注釋：

①國家級(jí)科技成果獎(jiǎng)包括：國家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的特等獎(jiǎng)、國家自然科學(xué)獎(jiǎng)的二等獎(jiǎng)、國家發(fā)明獎(jiǎng)的一等、二等獎(jiǎng)和國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)的特等、一等、二等獎(jiǎng)；國家級(jí)以下科技成果獎(jiǎng)包括部級(jí)科技成果獎(jiǎng)和省級(jí)科技成果獎(jiǎng)，其中部級(jí)科技成果獎(jiǎng)指國務(wù)院各部門科技進(jìn)步獎(jiǎng)；省級(jí)科技成果獎(jiǎng)指省、自治區(qū)、直轄市科技進(jìn)步獎(jiǎng)。

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[責(zé)任編輯：余義兵]

An Empirical Analysis of Scientific and Technological Innovation Capacity of Anhui Local Universities

Li Rongfu
(Department of Economy and Trade,Chizhou University,Chizhou,Anhui247000)

The scientific and technological innovation capacity of local universities plays amost important role in national innovation system and regional innovation system.Its analysis and assessment not only benefits the improvement of scientific and technological innovation capacity of local universities,but offers the judgment for reference for macro decision-making departments and different sectors of society.With the factorial analysis and the samples of local universities in Anhui,the paper establishes index system of hierarchical assessment, and make an empirical study of four-dimension innovation capacity and overall scientific and technological innovation capacity,and proposes that local universities lay emphasis on optimizing the allocation of resources, cultivating technological innovation capacity and improving output efficiency and knowledgemarketization.

Local Universities;Scientific and Technological Innovation;Factorial Analysis;Regional Innovation System;Innovation Capacity

G648

A

1674-1104(2013)06-0007-05

2013-09-16

2012年度安徽省高校省級(jí)自然科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目(KJ2012A209)。

李榮富（1966-），男，安徽懷寧人，池州學(xué)院經(jīng)貿(mào)系副教授，碩士，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長、國際貿(mào)易與計(jì)量經(jīng)濟(jì)。