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        基于因子分析與聚類分析的湖北省區(qū)域經(jīng)濟綜合評價

        2012-04-29 20:23:04彭娟娟田超
        商場現(xiàn)代化 2012年14期
        關(guān)鍵詞:聚類分析因子分析區(qū)域經(jīng)濟

        彭娟娟 田超

        [摘 要]基于《湖北省統(tǒng)計年鑒2011》的統(tǒng)計數(shù)據(jù),采用因子分析與聚類分析相結(jié)合的方法,對湖北省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀進行了實證分析,并對分類結(jié)果進行討論。希望研究結(jié)果能為政府相關(guān)決策部門提供參考,進一步提升區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

        [關(guān)鍵詞]區(qū)域經(jīng)濟 因子分析 聚類分析

        湖北省作為全國的主要汽車基地,近年來的經(jīng)濟建設(shè)取得了為顯著的成績,然而由于自然基礎(chǔ)、經(jīng)濟基礎(chǔ)等各方面原因,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在著很大的差距。因此,為實現(xiàn)湖北省轉(zhuǎn)型跨越式發(fā)展,達到經(jīng)濟快速發(fā)展的目標(biāo),縮小區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟差異、促進各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展已成為全省開展各項工作的一個核心。而這一目標(biāo)的實現(xiàn),須建立在對17個市區(qū)科學(xué)的經(jīng)濟分析基礎(chǔ)之上。本文正是利用子分析和聚類分析相結(jié)合的方法,對湖北省各市區(qū)的相關(guān)指標(biāo)進行綜合分析,通過劃分區(qū)域,找出各市區(qū)的優(yōu)勢和不足,為湖北經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供決策參考。

        一、基本原理

        因子分析屬于多元統(tǒng)計分析中處理降維問題統(tǒng)計方法,它的基本目的是用較少的綜合指標(biāo)來表達各變量中的各類信息,且綜合指標(biāo)之間彼此不相關(guān),這樣就可以對綜合指標(biāo)根據(jù)專業(yè)知和指標(biāo)所反映的獨特含義給予命名,這種分析方稱為因子分析,代表各類信息的綜合指標(biāo)為綜合因子。聚類分析是統(tǒng)計學(xué)中研究“物以類聚”的多元統(tǒng)計方法,在統(tǒng)計分析的應(yīng)用領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。系統(tǒng)聚類法是聚類分析諸方法中用的最多的一種, 其基本思想是:首先將一定數(shù)量的樣品或指標(biāo)分成一類,然后根據(jù)樣品(或指標(biāo))的親疏密度,將親疏程度最高的兩類進行合并。然后再考慮合并后的類與其他類之間的親疏程度,再進行合并。重復(fù)這一過程,直至將所有的樣品(或指標(biāo))合并成一類。

        二、實證分析

        1.指標(biāo)與數(shù)據(jù)的選取。要對一個地區(qū)的發(fā)展水平做出全面、客觀的評價,必須建立合適的指標(biāo)體系。根據(jù)湖北省2011年統(tǒng)計年鑒中選取的17個城市,本文選取以下 9 項指標(biāo):X1:總?cè)丝冢ㄈf);X2:農(nóng)民人均純收入 (元);X3:旅游收入(億元);X4:生產(chǎn)總值(億元);X5:第一業(yè)生產(chǎn)總值(億元);X6:第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元);X7:第三產(chǎn)生產(chǎn)總值(億元);X8:財政收入(億元);X9:財政支出(億元);X10:全社會固定資產(chǎn)投資(億元);X11:資本形成總額(億元);X12:社會消費支出總額(億元)。由于原始數(shù)據(jù)指標(biāo)單位不同,由于各指標(biāo)數(shù)據(jù)存在不同量綱、不同數(shù)量級的情況,所以需要對所選指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除由觀測量綱的差異所造成的影響。本文中所有數(shù)據(jù)都來源于《2011湖北省統(tǒng)計年鑒》。

        2.因子分析。(1) 相關(guān)性檢驗。首先運用SPSS 統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再進行相關(guān)性檢驗。通過KMO 檢驗和Bartlett''''s 的球形度檢驗來看數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。結(jié)果顯示:KMO 的檢驗結(jié)果為3.751>0.5,Bartlett''''s 球形檢驗結(jié)果為0.000<0.05,表明數(shù)據(jù)適合做因子分析。(2)初始因子的求解。運用SPSS16.0軟件對12項指標(biāo)作因子分析,選用主成分法得到初始解。根據(jù)特征值大于0.6的原則,提取了三個公共因子,其結(jié)果見表1,其累計方差貢獻率已達到98.457%,即三個公共因子幾乎包括了原來12個指標(biāo)的大部分信息,損失的信息量非常少,具有很高的代表性。因此,上述 12項指標(biāo)可以綜合成三個主因子 F1、F2和F3。另外,從表2旋轉(zhuǎn)后的因子載荷與表3中的因子得分可以看出,第一因子與各指標(biāo)都聯(lián)系比較緊密,為綜合因子,第二個因子則與農(nóng)民人均純收入關(guān)系密切,第三個因子則與第一生產(chǎn)總值關(guān)系最密切。

        3.聚類分析。將因子分析中得出的三個綜合因子看成是反映各城市經(jīng)濟實力的三個指標(biāo),通過系統(tǒng)聚類法中的離差平方和法,對湖北省17個城市進行合理的區(qū)域劃分,并類的過程可通過冰柱圖形象地表述出來,見圖。從圖中可以看出,冰柱圖中對應(yīng)于16步,鄂州與天門首先歸為一類,接著與錢江、仙桃歸合并成新的類,以此類推,直至最后與武漢市合并為一個類。

        通過聚類分析, 從垂直冰狀圖以及表4中的歸類表可以明確的看出,目前湖北各市的經(jīng)濟發(fā)展水平可劃分為4個經(jīng)濟區(qū)域:第一類: 武漢市。武漢是中國中部一座具有悠久歷史的城市,素有“九省通衢”之稱。雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)、豐富的人文底蘊,武漢在華中乃至全國具有龍頭作用。年產(chǎn)總值占湖北省62%的武漢城市圈,是整個湖北省政治、經(jīng)濟、科學(xué)文化的交流中心。近年隨著開放的不斷深入, 以及成功的招商引資、產(chǎn)業(yè)升級,著力構(gòu)建要素富集、產(chǎn)業(yè)聚集、資源節(jié)約的活力圈,通達、暢通、智能的快捷城市圈,綠色、宜居、和諧的生態(tài)城市圈。第二類: 襄陽市、宜昌市、荊州、荊門、孝感、黃岡。其中襄陽、宜昌是湖北的兩個副中心城市,綜合實力水平較高,特別是近年來襄陽汽車產(chǎn)業(yè),宜昌的工業(yè)發(fā)展質(zhì)量有顯著提高,發(fā)展速度明顯。而荊州、荊門、孝感、黃岡由于分布在省會城市周邊,也是將來發(fā)展的重點城市。第三類:十堰、神農(nóng)架、恩施州。這三個城市所處的地理位置很相似,因此成為湖北旅游的重要城市。湖北省政府也提出十二五末要將鄂西生態(tài)文化旅游圈建設(shè)成為生態(tài)觀光、休閑度假、民俗體驗、科考探險等綜合性旅游圈。第四類:黃石、鄂州、咸寧、天門、仙桃、錢江。這些城市大部分是縣級市,發(fā)展水平仍處于湖北省比較落后的水平,在以后的發(fā)展中需要利用有利政策,結(jié)合自身優(yōu)勢和特點,提高綜合實力發(fā)展。這八市歸為一類,正好與湖北省公布的“8+1”城市圈政策吻合。在以后的發(fā)展中,要想提升這些城市的發(fā)展,要增強耦合度,發(fā)揮集成效應(yīng),提高核心競爭力,實現(xiàn)武漢城市圈率先崛起,努力在“兩型”社會建設(shè)方面走在全國前列。

        三、結(jié)束語

        通過上面的因子分析和聚類分析,根據(jù)各市綜合實力發(fā)展的主要指標(biāo),結(jié)合 SPSS軟件,我們按照2011年湖北省各市的綜合實力發(fā)展水平將18個城市劃分為 4類,通過分析比較各類城市的綜合實力發(fā)展?fàn)顩r,可以為湖北省的社會協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的依據(jù)。希望湖北省政府在正視地區(qū)差異,加快發(fā)展省會市,培育發(fā)展副中心大城市。特殊發(fā)展旅游城市,重點發(fā)展中小城市,拉動經(jīng)濟增長, 讓各城市在以后發(fā)揮各自優(yōu)勢,抓住機遇,經(jīng)濟發(fā)展能再上新臺階,城鄉(xiāng)居民收入會不斷增長,生活質(zhì)量也將明顯改善,實現(xiàn)全民經(jīng)濟的良性循環(huán)。

        參考文獻:

        [1]于秀林,任雪松.多元統(tǒng)計分析[M].中國統(tǒng)計出版社,2006

        [2]湖北省統(tǒng)計局.湖北省統(tǒng)計年鑒2011[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2011

        [3]劉大海,李寧,晁陽.SPSS16.0統(tǒng)計分析從入門到精通[M].清華大學(xué)出版社,2008

        [4]張杰,龔新蜀.新疆城市集聚能力評價研究—基于因子分析與聚類分析方法[J].改革與戰(zhàn)略,2010(2)

        [5]Research on Competitiveness of County Economy Based on Factor Analysis and Cluster Analysis——Taking 88 Counties in Guizhou as Samples[J]. Asian

        Agricultural Research, 2011.(02)

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