王慧淵

【摘要】 經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展為物流業(yè)帶來了新的生命，但物流成本卻是我國物流業(yè)發(fā)展的一大瓶頸，一貫被物流學(xué)界稱為“黑大陸”或“物流冰山”，可見我國物流業(yè)在成本方面是一大盲區(qū)。文章先研究了近幾年我國的社會(huì)物流總費(fèi)用，從宏觀方面看待這一問題，說明問題的嚴(yán)重性，然后從微觀方面就企業(yè)物流費(fèi)用進(jìn)行研究，利用XX集團(tuán)及其5個(gè)子公司這一案例，借助于前人的研究，根據(jù)物流活動(dòng)的功能選取了影響物流成本的各個(gè)指標(biāo)，然后運(yùn)用因子分析法找出影響物流成本的關(guān)鍵因子，以便企業(yè)提出相應(yīng)的對策降低物流成本，提高效率。

【關(guān)鍵詞】 物流成本； 指標(biāo)； 因子分析； 關(guān)鍵因子

一、前言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流業(yè)也在迅猛發(fā)展，其發(fā)展壯大僅從全社會(huì)的物流總費(fèi)用就可略見一斑，但其發(fā)展過程也暴露出很多嚴(yán)重的問題，最突出的就是物流成本居高不下，每年都在創(chuàng)立新高。由于這是新興行業(yè)，存在問題在所難免，但人們對物流成本認(rèn)識有限，物流被稱為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的“黑大陸”。日本物流專家西澤修的“物流冰山學(xué)說”認(rèn)為，人們能看到的物流費(fèi)用只是冰山一角，海水中的冰山才是物流費(fèi)用的主要部分。因此，加強(qiáng)對物流成本的研究與管理對提高物流活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益有著非常重要的意義。但考慮到其對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響深遠(yuǎn)，因此有必要對現(xiàn)實(shí)存在的有關(guān)物流成本方面的問題進(jìn)行研究。

二、我國全社會(huì)物流成本現(xiàn)狀

筆者搜集出近幾年我國社會(huì)物流總費(fèi)用的走勢圖，而所謂社會(huì)物流總費(fèi)用是指在產(chǎn)品空間位移過程中所耗費(fèi)的各種資源的貨幣表現(xiàn)，是物品在實(shí)物運(yùn)動(dòng)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)所支出的人力、財(cái)力、物力的總和。它包含運(yùn)輸費(fèi)用、保管費(fèi)用（倉儲保管）及管理費(fèi)用，社會(huì)物流總費(fèi)用可以反映出在產(chǎn)出一定的情況下，社會(huì)所投入物流成本的多少。通過圖1可以看出我國物流總費(fèi)用的發(fā)展趨勢。

從圖1可以看出，社會(huì)物流總費(fèi)用呈逐年增加的趨勢，2008、2009年由于受到自然災(zāi)害和經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊，增長有所減緩。通常我們通過物流費(fèi)用及其在國家GDP中所占比重來衡量一個(gè)國家的物流成熟度。并不是說物流費(fèi)用的增加就意味著成本的增加、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的減緩、專業(yè)化的降低，而是要看社會(huì)物流總費(fèi)用占當(dāng)年GDP的比率是多少。圖2為近幾年我國的社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比率。

從圖2可以看出我國社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比重很高，其中最高的是2004年達(dá)到21.3%，以后逐年下降，現(xiàn)在基本達(dá)到一個(gè)平穩(wěn)的狀態(tài)18.2%左右，這就是說物流成本與GDP的比例每下降0.1個(gè)百分點(diǎn)，就意味著增加了899億元經(jīng)濟(jì)效益（以2008年GDP為例），從2007年到2008年下降了0.3個(gè)點(diǎn)，就意味著直接增加了2 697億元的經(jīng)濟(jì)效益，這樣看來全社會(huì)的物流總費(fèi)用所占比例確實(shí)很高。相反，也可以看出我國物流業(yè)的發(fā)展是很有潛力和前景的，還有很大的空間可以利用。

因此從微觀方面對物流成本進(jìn)行研究顯得很有必要，筆者擬從XX單個(gè)企業(yè)著手利用因子分析找出影響企業(yè)成本的關(guān)鍵因子，進(jìn)而找出問題的癥結(jié)所在，這樣有助于分析問題，提出相應(yīng)的對策。

三、運(yùn)用因子分析對企業(yè)物流成本進(jìn)行實(shí)證研究

XX電源生產(chǎn)集團(tuán)（簡稱集團(tuán)）成立于2007年9月，注冊資金1 000萬元，固定資產(chǎn)投資1 200萬元，擁有員工50余人。公司主要從事極板及鉛酸蓄電池的生產(chǎn)與銷售，銷售網(wǎng)覆蓋安徽、江蘇、浙江、河南、河北、山東、山西、甘肅等全國大部分地區(qū)，其旗下有5個(gè)子公司。通過對XX集團(tuán)及其之下的5個(gè)子公司A、B、C、D、E的物流成本進(jìn)行因子分析，找出影響此集團(tuán)物流成本的關(guān)鍵因子，并對其進(jìn)行分析，提出相應(yīng)的對策，以達(dá)到顯著降低物流成本、提高物流作業(yè)效率的目的。

（一）指標(biāo)的選取

從不同角度考察物流總成本，其構(gòu)成都有所不同。筆者采用的是按照物流活動(dòng)功能進(jìn)行分類的方法，這樣企業(yè)物流成本可以分為運(yùn)輸成本、倉儲成本、包裝成本、裝卸成本、信息處理成本和物流管理費(fèi)共六大項(xiàng)。如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)獲取

表2為財(cái)務(wù)部門對該集團(tuán)一個(gè)月實(shí)際發(fā)生的物流成本進(jìn)行系統(tǒng)核算，并以費(fèi)用支出種類為基礎(chǔ)編制的物流成本報(bào)表。

對表2中數(shù)據(jù)采用計(jì)算機(jī)軟件SPSS，計(jì)算得到因子分析相關(guān)結(jié)果：總方差解釋（Total Variance Explained）如表3所示，旋轉(zhuǎn)以后的載荷矩陣（Rotated Component Matrix）如表4所示。

（三）結(jié)果分析

由表3和表4可知，提取特征值大于0.7時(shí)，得到4個(gè)主因子和因子模型，因子得分函數(shù)如下：

F1=0.292x1 + 0.919x2 + 0.623x3 - 0.051x4 - 0.637x5

+0.929x6-0.348x7-0.616x8+0.272x9+0.499x10+0.379x11

+0.397x12+0.748x13-0.027x14+0.443x15-0.07x16+0.149x17

+0.136x18 - 0.918x19 + 0.43x20 + 0.814x21 - 0.642x22 + 0.165x23

+0.769x24+0.907x25+0.96x26+0.407x27-0.039x28-0.916x29

+0.623x30

同理，可得F2、F3、F4的各個(gè)因子表達(dá)式（略）。

從因子得分模型中可以看出第一個(gè)因子F1主要由x2、x6、x13、x21、x24、x25、x26構(gòu)成，它們作用在第一因子的載荷分別是0.919、0.929、0.748、0.814、0.769、0.907、0.960；第二個(gè)因子F2主要由x7、x12、x15、x16、x20構(gòu)成，它們作用在第二個(gè)因子上的載荷分別是0.883、0.742、0.878、0.991、0.882；第三個(gè)因子F3主要由x3、x9、x14、x23、x27構(gòu)成，它們作用在第三個(gè)因子上的載荷分別是0.702、0.731、0.806、0.971、0.877；第四個(gè)因子F4主要由x1、x17、x28構(gòu)成，它們作用在第四個(gè)因子上的載荷分別是0.842、0.702、0.951。即四個(gè)因子主要由（x1、x2、x3、x6）、（x7、x9）、（x12、x13、x14、x15）、（x16、x17）、（x20、x21、x23）、（x24、x25、x26、x27、x28）構(gòu)成，因此集團(tuán)應(yīng)該從運(yùn)輸、包裝、信息處理、管理幾個(gè)方面著手減少物流費(fèi)用，尤其是運(yùn)輸、信息處理及管理這三個(gè)方面，并相應(yīng)地找出影響這些因子的關(guān)鍵要素如x2、x6、x16、x23、x25、x26、x28，即需要在這些方面加強(qiáng)成本管理：運(yùn)輸中的人工費(fèi)和修理費(fèi)、包裝中的人工費(fèi)、信息處理中的材料費(fèi)、管理中的人工費(fèi)和通訊費(fèi)及管理中的辦公用品等等。為此企業(yè)可以提出相關(guān)對策，達(dá)到降低物流成本的目的。

四、結(jié)束語

物流成本的分析是一種典型的多指標(biāo)問題，涉及的因素繁多，多指標(biāo)帶來了分析上的復(fù)雜性和指標(biāo)間的多重相關(guān)性兩大問題。因子分析方法是一種指標(biāo)約簡和削弱指標(biāo)間多重相關(guān)性的優(yōu)良工具，為此利用此方法對企業(yè)物流成本進(jìn)行綜合分析。通過本研究的分析發(fā)現(xiàn)該方法具有以下優(yōu)點(diǎn)：一是因子分析方法基于原始數(shù)據(jù)本身，評價(jià)結(jié)果符合客觀實(shí)際；二是將多指標(biāo)進(jìn)行降維處理降低了分析的復(fù)雜度，削弱了指標(biāo)間的多重相關(guān)性；三是易于發(fā)現(xiàn)影響物流成本的關(guān)鍵因素，有利于企業(yè)改善經(jīng)營管理，提高核心競爭力。

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