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(華羅庚中學 江蘇金壇 213200)
幾何概型不“孤單”
●錢輝
(華羅庚中學 江蘇金壇 213200)
若事件發(fā)生的概率只與構成該事件區(qū)域的長度(面積或體積)成比例,則稱這樣的概率模型為幾何概型,它的特點是無限性和等可能性.在教學中,經(jīng)常會遇到與其他多個知識點融合而形成的背景新穎、能力要求較高、構思獨特的幾何概型問題.
例1用計算機隨機產(chǎn)生有序二元數(shù)組(x,y)滿足0 (1)兩數(shù)之和大于1.2; (2)兩數(shù)平方和小于0.25. 解(1)記“兩數(shù)之和大于1.2”為事件A,則x+y>1.2,因此事件A發(fā)生即表示點(x,y)落入圖1中的陰影部分.而點落在正方形內(nèi)任一點的機會都是均等的,于是事件A的概率應等于陰影部分的面積與正方形面積之比,所以 圖1 圖2 例2函數(shù)f(x)=x2-x-2,x∈[-5,5],對任意x0∈[-5,5],使f(x0)≤0的概率為多少? 圖3 解記“任意x0∈[-5,5],使f(x0)≤0”為事件A,易知f(x)的2個零點為xC=-1,xD=2.在[-5,5]中任取一實數(shù)x即相當于在線段AB上任取1個點,事件A發(fā)生即恰好取到線段CD上一點,事件A包含的基本事件為圖3中線段CD的長度,所有基本事件為線段AB的長度,因此 例3設關于x的一元二次方程x2+2ax+b2=0,若a是區(qū)間[0,3]中任取的1個數(shù),b是區(qū)間[0,2]中任取的1個數(shù),求上述方程有實根的概率. 解(1)記“方程有實根”為事件A,在直角坐標平面上,坐標(a,b)表示的點均勻落在如圖4所示的矩形區(qū)域內(nèi),事件A發(fā)生即對應的點落在滿足Δ=(2a)2-4b2≥0的區(qū)域內(nèi),因此 圖4 圖5 例4在集合{(x,y)|0≤x≤5,0≤y≤4}內(nèi)任取1個元素,能使不等式2x+y-4≥0成立的概率是多少? 解記“不等式2x-y-4≥0成立”為事件A,如圖5所示,集合{(x,y)|0≤x≤5,0≤y≤4}為矩形內(nèi)(包括邊界)所有點的集合,集合{(x,y)|2x+y-4≥0}表示坐標平面內(nèi)直線2x+y-4=0右上方(包括直線)的點的集合,因此 例5一只螞蟻在邊長為6的正方形區(qū)域內(nèi)隨機地爬行,則其恰在離4個頂點距離都大于3的地方的概率為多少? 解記“螞蟻恰在離4個頂點距離都大于3的地方”為事件A,如圖6所示,螞蟻落在正方形區(qū)域內(nèi)任一點是等可能的,而事件A發(fā)生即螞蟻落在了圖6中所示的空白部分,因此 圖6 圖7 例6在1 L高產(chǎn)小麥種子中混入了一種帶麥銹病的種子,從中隨機取出10 mL,則取出的種子中含有麥誘病的種子的概率是多少? 解病種子在這1 L中的分布可以看作是隨機的,取得的10 mL種子可視作構成事件的區(qū)域,1 L種子可視作試驗的所有結(jié)果構成的區(qū)域,可用“體積比”公式計算其概率. 記“含有病種子”為事件A,則 因此取出的種子中含有麥誘病的種子的概率是0.01. 圖8 例8定義函數(shù)CONRND(a,b)是產(chǎn)生區(qū)間(a,b)上的任何一個實數(shù)的隨機數(shù)函數(shù),如圖8所示的程序框圖可用來估計π的值.現(xiàn)在N輸入的值為100,結(jié)果m的輸出值為21,則由此可估計π的近似值為多少? 解在算法的流程圖中,A,B分別是產(chǎn)生在(-1,1)中的隨機數(shù),故在直角坐標系中,由A,B組成的有序數(shù)組(A,B)為坐標的點落在“-11”的點表示落在了單位圓外(如圖8所示的陰影部分),因此程序中輸出的值m即為落在圓外的點的個數(shù),所以點落在圓外的概率為 即 解得 π≈3.16. 圖9 圖10 例9已知集合A={x|-1≤x≤0},集合B={x|ax+b·2x-1<0,0≤a≤2,1≤b≤3}.若a,b∈R,求A∩B=φ的概率. 解因為a∈[0,2],b∈[1,3],所以(a,b)對應的區(qū)域為邊長為2的正方形.令 f(x)=ax+b·2x-1,x∈[-1,0], 則 f′(x)=a+bln2·2x. 因為 a∈[0,2],b∈[1,3], 所以 f′(x)>0. 即 2a-b+2≤0. 所以滿足A∩B=φ的(a,b)對應的區(qū)域為如圖9中所示的陰影部分,于是 幾何概型雖然描述的是概率問題,可是它很容易與其他知識點相結(jié)合,以上通過幾個例子概括地敘述了這類問題的主要題型,其他的一些問題這里就不再累述了.2 與函數(shù)相關的幾何概型
3 與方程相關的幾何概型
4 與不等式相關的幾何概型
5 與平面幾何相關的幾何概型
6 與立體幾何相關的幾何概型
7 與解析幾何相關的幾何概型
8 與算法相關的幾何概型
9 與集合相關的幾何概型