李 凱

（中央財經(jīng)大學 中國精算研究院，北京 100081）

0 引言

再保險精算研究中，最優(yōu)再保險一直備受關(guān)注，最早由Pesonen[1]提出使原保險人風險的波動（即方差）達到最小作為最優(yōu)準則，求得最優(yōu)再保險的形式。Gajek[2],Kaluszka[3]則以原保險人方差最小作為最優(yōu)準則，得到了最優(yōu)再保險的統(tǒng)一形式。Young[4,5]研究了在Wang’s計算準則下，效用函數(shù)期望達到最大時的最優(yōu)問題。以往大量的文獻僅僅考慮了原保險人的利益，而在再保險過程中，往往需要考慮再保險雙方的利益，因此，將原保險人和再保險人相結(jié)合進行研究亦頗具意義。曹云松[6]以原保險人和再保險人風險波動的凸組合作為目標函數(shù)，研究最優(yōu)再保險的具體形式。在這些研究工作中，風險和效用函數(shù)常常作為衡量再保險合同優(yōu)劣的標準。

原保險人與再保險人均希望獲得更多的保費，并承擔較低的風險，最優(yōu)再保險策略應兼顧這兩方面的關(guān)系，更直觀的方法是以聯(lián)合生存函數(shù)作為優(yōu)化準則，尋求聯(lián)合生存概率最大的再保險安排。本文主要研究在給定的時間段內(nèi)，原保險人和再保險人的聯(lián)合生存概率問題，即雙方的理賠額均不超過各自收取的保費和初始余額之和的概率。假設發(fā)生總額為S的理賠時，原保險人承擔SI,再保險人承擔剩余部分SR=S-SI。我們將分別討論成數(shù)再保險（SR=（1-a）S）和停止損失再保險(SR=(S-M)+)。本文選擇期望值保費計算原理，即總保費P=(1+θ1)E(S)，再保險公司獲得保費 PR=(1+θR)E(SR), 而原保險人保留剩余部分P1=P-PR，其中θ1θR為附加因子，通常θ1≤θR。原保險人和再保險人的初始余額則分別為U1、UR,則雙方聯(lián)合生存概率為{Pr(SI≤PI+UI,SR≤PR+UR)},我們將重點研究在給定條件下，使得聯(lián)合生存概率最大的再保險策略，即

本文將通過推導和數(shù)值求解，分別給出成數(shù)再保險（比例）和停止損失再保險（非比例）的最優(yōu)自留額。相對而言，成數(shù)再保險的最優(yōu)解比較簡單且直觀，而停止損失再保險的結(jié)果則需要更多的推導。并通過具體的例子，計算停止損失再保險的最優(yōu)自留額以及最大生存概率。

1 最優(yōu)成數(shù)再保險

成數(shù)再保險是一種最簡單的分保方式，是指原保險人與再保險人在合同中約定保險金額的分割比例，將每一風險單位的保險金額，按照約定的比例在分出公司與分入公司之間進行分割的再保險方式。成數(shù)再保險的最大特征是“按比率”的再保險，即原保險人和再保險人保險金額的分攤、保險費的分攤、賠款的分攤都是按照合同規(guī)定的同一比例來進行的。

若理賠總額為S,那么原保險人承擔S1=aS,再保險人承擔SR=(1-a)S,其中0≤a≤1。雙方獲得的保費收入分別為：

由于成數(shù)再保險的保費分攤也是按照一定比例進行的，因此θ1=θR,而為了從理論上探討最優(yōu)再保險問題，并與全文內(nèi)容保持一致，我們?nèi)詫ⅵ?、θR看成兩個不同的參數(shù)，定理1給出了成數(shù)再保險的最優(yōu)分保比例。

定理1 在成數(shù)再保險中，若原保險人和再保險人的初始余額則分別為U1、UR,保費計算均遵循期望值原理，則原保險人在準則(1)下的最優(yōu)自留比例為

證明：在成數(shù)再保險中，賠款的分攤是按照合同規(guī)定的比例來進行的，故

由于保險公司初始余額、附加因子以及理賠額的期望均已給定，因此聯(lián)合生存概率(2)是一個關(guān)于a的函數(shù)，不妨設為G(a)，下面我們分情況討論：

綜上所述，對于成數(shù)再保險而言，由于 θI=θR，故(2)式在a=UI/UI+UR處取得最大值，從而得到了原保險人的最優(yōu)自留比例。

特別的，若UR=0,則a*=1,即完全不分保時，聯(lián)合生存概率最大。這個結(jié)果是顯而易見的，此時聯(lián)合生存函數(shù)

故不分保時達到最優(yōu)。當然這是一種很特殊的情形，如果再保險人沒有初始余額，那么在分保后雙方的聯(lián)合生存概率總小于不分保時原保險人的生存概率。

成數(shù)再保險是一種最基本的再保險形式，手續(xù)簡單，且成本較低，雙方均按約定的比例分擔風險。若該比率與保險公司初始余額的比率保持一致，則聯(lián)合生存概率可達到最大值。如原保險人的初始余額較高，則應自留更高比例的風險；如再保險人的初始余額較高，則可分出更多的風險。

2 最優(yōu)停止損失再保險

停止損失再保險是以損失為基礎來確定再保險當事人雙方的責任，自留額以內(nèi)的損失完全由原保險人承擔，而再保險人對超過部分責任負責，即SR=(S-M)+。若損失金額（索賠額）x的密度函數(shù)為f(x)，其他條件不變，則再保險人獲得保費

若給定理賠額的分布，則原保險人和再保險人的聯(lián)合生存概率為M的函數(shù)G(M)，定理2給出了停止損失再保險的最優(yōu)自留額及其存在的必要條件，符號和假定與前文均保持一致。

定理2 在停止損失再保險中，原保險人在準則(1)下的最優(yōu)自留額M*需同時滿足如下條件：

(2)損失金額S的分布函數(shù)在M*處的值F(M*

(3)聯(lián)合分布函數(shù)在M*處的值不小于不分保時原保險人的生存概率，即G(M*)≥Pr(S≤P+UI).

證明：原保險人和再保險人的聯(lián)合生存概率為M的函數(shù)，由停止損失再保險的性質(zhì)，有：

G(M)=Pr(S1≤PI+UI,SR≤PR+UR)=Pr(S1≤PI+UI,SR≤PR+UR,SM)+Pr(SI≤PI+UI,SR≤PR+UR,S＞M)=Pr(SPI+UI,S≤M)+Pr(M≤PI+UI,S-M≤PR+UR,S＞M)

其中，UI、UR為正常數(shù)，PI、PR是關(guān)于 M 的函數(shù)， 對 PR求導可得：

下面，我們分兩種情況討論：

①若M≥M*，則M≤PI+UI,

G(M)=Pr(S≤M)+Pr(M＜S≤PR+UR+M)=Pr(S≤PR+UR+M)

我們對函數(shù)G(M)求導：

其中f、F分別是損失分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)，F(xiàn)(M)==0，并設該點為。函數(shù)G(M)在左側(cè)遞減，在右側(cè)遞增。若M*≤，則G(M)在M=0處取得最大值，而這意味著全部風險分出，這是不合理的，最優(yōu)自留額不存在。因此，最優(yōu)解存在的一個必要條件是M*＞，即損失金額S的分布函數(shù)在M*處的值

則函數(shù)G(M)在M*處取得最大值。

②若 M＞M*，則 M＞PI+UI,G(M)=Pr(S≤PI+UI),在此情形下，

綜上所述，停止損失再保險的最優(yōu)自留額須滿足定理條件(1)、(2)，并且最優(yōu)聯(lián)合生存概率不應小于不分保時原保險人的生存概率。

需要特別注意的是，函數(shù)G(M)在M*處是不連續(xù)的。左極限

而右極限

顯然G(M*-)＞G(M*+)。事實上，在情形①中，風險自留額不超過原保險人保費與初始余額之和，我們只需考慮再保險人的生存概率；情形②中，風險自留額大于原保險人保費與初始余額之和，所以必須保證原保險人損失額小于保費與初始余額之和，而此時再保險人不需要理賠，必然生存。由于我們考慮的是雙方同時生存的概率，停止損失再保險合同又可以看成是一類分段函數(shù)，從而導致聯(lián)合生存概率函數(shù)在M*處不連續(xù)的。下面，我們通過兩個實際的例子，計算停止損失再保險的最優(yōu)自留額。

3 實例分析

指數(shù)分布：若理賠額S服從期望為100的指數(shù)分布，即f(S=x)，μ=100。若停止損失再保險的自留額為M，則再保險人獲得保費

其中，附加因子θ1=0.1,θR=0.2，雙方的初始余額分別為UI=40，UR=10。 運用數(shù)值方法，可獲得方程 （1+θI）μ-(1+θR）μe=M 的根 M*≈110.1,此時顯然 。 聯(lián)合生存概率G(M*)=0.7980。如不分保，原保險人的生存概率為

F(S≤P+UI)=0.7769＜G(M*)

因此，M*≈110.1即為停止損失再保險在聯(lián)合生存概率準則下的最優(yōu)自留額。

帕累托分布：若理賠額S服從期望為100的帕累托分布，即 f(S=x)，其中 k=400,α=5,其他條件同上，則再保險人獲得保費

原保險人保留保費

F(S≤P+UI)=0.7956＜G(M*)

因此，M*≈110.4為帕累托分布下停止損失再保險的最優(yōu)自留額。

4 小結(jié)

本文以原保險人和再保險人的聯(lián)合生存概率最大化為準則，分別探討了兩類常見的再保險形式：成數(shù)再保險和停止損失再保險的最優(yōu)策略。研究結(jié)果表明，成數(shù)再保險的最優(yōu)策略與雙方的初始余額直接相關(guān)。而停止損失再保險的最優(yōu)策略須使得自留額與原保險人剩余保費相等，同時滿足最優(yōu)解存在的必要條件。此外還通過具體實例驗證結(jié)論?；谠摐蕜t的最優(yōu)再保險策略兼顧了再保險當事人雙方的利益，可為保險公司與再保險公司的決策提供有力依據(jù)。

[1]Pesonen,M.L.Optimal Reinsurances[J].Scandinavian Actuarial Journal,1984,84.

[2]Gajek,L.,Zagrodny,D.Insurer’s Optimal Reinsurance Strategies[J].Insurance:Mathematics and Economics,2000,27.

[3]Kaluszka,M.Optimal Reinsurance Under Mean 2 Variance Premium Principles[J].Insurance:Mathematics and Economics,2001,28.

[4]Young,V.R.Optimal Insurance under Wang’s Premium Principle[J].Insurance:Mathematics and Economics,1999,25.

[5]Young,V.R.Discussion of Christofides’Conjecture Regarding Wang’s Premium Principle[J].ASTIN Bulletin,1999,29(2).

[6]曹云松.最優(yōu)再保險的研究[D].浙江大學碩士論文，2006.