郭 亮（上海海事大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院，上海 200135）

我國內(nèi)貿(mào)集裝箱班輪航線自開辟以來，集裝箱運(yùn)輸量一直大幅增長(zhǎng)，市場(chǎng)前景良好。沿海內(nèi)貿(mào)準(zhǔn)入門檻低、航程短、貨量大，是航運(yùn)業(yè)為數(shù)不多的可以讓船運(yùn)公司有收獲的航線。但是沿海內(nèi)貿(mào)上運(yùn)力供給過剩、運(yùn)價(jià)低迷的問題一直困擾著許多航運(yùn)企業(yè)。2008年國際金融海嘯的爆發(fā)對(duì)整個(gè)航運(yùn)市場(chǎng)產(chǎn)生了一定的沖擊，但內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)受影響程度并不大，這主要得益于上半年良好的市場(chǎng)環(huán)境。

金融海嘯的影響力會(huì)在今后幾年里逐漸放大，也將對(duì)內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)產(chǎn)生一定的影響。因此有必要對(duì)內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸量進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便航運(yùn)企業(yè)能在非常的情況下及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，減少金融海嘯帶來的損失。

1 不同回歸預(yù)測(cè)方法下的預(yù)測(cè)結(jié)果及比較

根據(jù)前面的對(duì)于回歸預(yù)測(cè)模型的介紹，我們建立回歸預(yù)測(cè)模型，借助Excel，來實(shí)現(xiàn)對(duì)我國未來沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。

1.1 一元線性回歸預(yù)測(cè)

國內(nèi)沿海集裝箱運(yùn)輸是國內(nèi)貿(mào)易的派生，其吞吐量與我國國內(nèi)貿(mào)易密切相關(guān)，因此，選擇我國國內(nèi)貿(mào)易額作為自變量、沿海內(nèi)貿(mào)箱吞吐量作為因變量，建立如下一元線性回歸預(yù)測(cè)模型：

式中Y——沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量

X——國內(nèi)貿(mào)易額

a、b——回歸系數(shù)

表1 1999～2008年內(nèi)貿(mào)箱吞吐量與內(nèi)貿(mào)額統(tǒng)計(jì)量

利用Excel軟件求解回歸系數(shù)得表2～4。

由以上分析得預(yù)測(cè)模型：Y=－1187.2715+0.036620702X。

根據(jù)方差分析表，Significance F值為6.25789E－08，說明回歸方程具有極高度的顯著性。再內(nèi)貿(mào)額X的檢驗(yàn)結(jié)果，t檢驗(yàn)值顯著，P-value值為6.25789E-08，說明自變量X的作用是顯著的。由此證明了此模型的擬合度較高。但由于回歸統(tǒng)計(jì)中標(biāo)準(zhǔn)誤差較大，因此不予采用。

表2

表3

表4

1.2 一元對(duì)數(shù)回歸預(yù)測(cè)

根據(jù)上一模型的樣本數(shù)據(jù)，建立如下對(duì)數(shù)模型：

表5 1999～2008年內(nèi)貿(mào)箱吞吐量與內(nèi)貿(mào)額統(tǒng)計(jì)量及其對(duì)數(shù)

利用Excel軟件求解回歸系數(shù)得到預(yù)測(cè)模型：

根據(jù)方差分析表，Significance F值為2.47899E-06，說明回歸方程具有極高度的顯著性。再lnX的檢驗(yàn)結(jié)果，t檢驗(yàn)值顯著，P-value值為2.47899E-06，說明lnX的作用是顯著的。由此證明了此模型的擬合度較高。并且回歸統(tǒng)計(jì)中標(biāo)準(zhǔn)誤差值為0.305944945，因此該模型可以用來預(yù)測(cè)。

亞洲開發(fā)銀行（ADB）在一份今年新發(fā)布的重要報(bào)告中稱，2009年中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將放緩至7%，但政府采取果斷行動(dòng)，通過擴(kuò)張性財(cái)政和貨幣政策對(duì)困難重重的經(jīng)濟(jì)提供支持，這將能使中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在2010年恢復(fù)到8%。隨著中央政府4萬億資金的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃用于拉動(dòng)內(nèi)需，相信能有顯著效應(yīng)。在此，我們將2009年中國經(jīng)濟(jì)增速設(shè)定為7.5%，而2010年為8%。由此，2009年和2010年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）將分別達(dá)到323 220億元和349 078億元。雖然2008年我國外貿(mào)受到國際金融海嘯的影響較大，但內(nèi)貿(mào)額并未受到大的沖擊。中央政府一系列拉動(dòng)內(nèi)需的政策先后出臺(tái)，預(yù)計(jì)內(nèi)貿(mào)額將在2009年和2010年平穩(wěn)增長(zhǎng)，將分別達(dá)到116 359億元和125 668億元。而2011年和2012年，在世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的帶動(dòng)之下，預(yù)計(jì)我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）將分別達(dá)到377 004億元和407 164億元，內(nèi)貿(mào)額將分別達(dá)到131 951億元和142 507億元。

1.3 多元對(duì)數(shù)線性回歸預(yù)測(cè)

我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為我國經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要指標(biāo)，與國內(nèi)沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量存在著一定的關(guān)系，因此選擇我國國內(nèi)貿(mào)易額和國內(nèi)生產(chǎn)總值兩個(gè)數(shù)據(jù)作為自變量、沿海內(nèi)貿(mào)箱吞吐量作為因變量，建立如下多元對(duì)數(shù)線性回歸預(yù)測(cè)模型：

表6 1999～2008年內(nèi)貿(mào)箱吞吐量、內(nèi)貿(mào)額和國內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)量及其對(duì)數(shù)

利用Excel軟件求解回歸系數(shù)得到預(yù)測(cè)模型：

根據(jù)方差分析表，Significance F值為1.92292E－07，說明回歸方程具有極高度的顯著性。再lnX1和lnX2的檢驗(yàn)結(jié)果，t檢驗(yàn)值顯著，P－value值分別為0.000413607和0.001621566，說明lnX1和lnX2的作用是顯著的。由此證明了此模型的擬合度較高。并且回歸統(tǒng)計(jì)中標(biāo)準(zhǔn)誤差值為0.153723867，因此該模型可以用來預(yù)測(cè)。

根據(jù)前面分析可知，2009年和2010年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）分別為323 220億元和349 078億元，內(nèi)貿(mào)額分別為116 359億元和125 668億元。2011年和2012年，預(yù)計(jì)我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）將分別達(dá)到377 004億元和407 164億元，內(nèi)貿(mào)額將分別達(dá)到131 951億元和142 507億元。

由此，

2 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

綜上所述，由各種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果可知，一元對(duì)數(shù)預(yù)測(cè)模型和多元對(duì)數(shù)預(yù)測(cè)模型能夠較好的擬合真實(shí)數(shù)據(jù)，且誤差較小，可以用來預(yù)測(cè)。

雖然2008年國際經(jīng)濟(jì)局勢(shì)動(dòng)蕩不安，但我國內(nèi)貿(mào)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定。與此同時(shí)，政府通過實(shí)施經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃和加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，相信內(nèi)貿(mào)經(jīng)濟(jì)能穩(wěn)定增長(zhǎng)。因此，內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸所受影響不大。

根據(jù)以上預(yù)測(cè)模型，可以得出如下比較可靠的預(yù)測(cè)值：2009年我國沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量將大概處于4 700萬～4 740萬TEU之間；而2010年我國沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量將達(dá)到5 850萬～6 190萬TEU之間；2011年預(yù)計(jì)在5 560萬～6690萬TEU之間；到2012年，此量將達(dá)到7 270萬～8 300萬TEU。

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