李麗華

摘 要:在我國(guó)的醫(yī)院組織中,會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)被廣泛引入,但無(wú)論是理論界還是實(shí)踐界,對(duì)醫(yī)院組織會(huì)計(jì)電算化的預(yù)測(cè)與決策功能探討得還不夠深入,文章在該方面作一些嘗試性的探討和分析。

關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)電算化 預(yù)測(cè) 決策

中圖分類號(hào):F230 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1004-4914(2009)11-168-01

隨著人類步入知識(shí)和信息時(shí)代,各類組織的工作都大量依賴于機(jī)器的自動(dòng)處理,會(huì)計(jì)電算化正是在這種浪潮中移植到各類組織中。根據(jù)我國(guó)財(cái)政部的規(guī)定,到2010年,我國(guó)將力爭(zhēng)有80%以上的基層單位實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電算化。在醫(yī)院?jiǎn)挝?傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作都由手工完成,會(huì)計(jì)電算化的實(shí)施能在極大程度上緩解會(huì)計(jì)人員的工作壓力,但這僅僅是實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)電算化的基本功能。任何一個(gè)信息系統(tǒng),它既包括最基本的自動(dòng)化操作功能,還包括更重要的預(yù)測(cè)和決策功能,會(huì)計(jì)電算化也不例外。

一、醫(yī)院會(huì)計(jì)電算化預(yù)測(cè)與決策的內(nèi)涵

預(yù)測(cè)與決策既是一門學(xué)科,也是現(xiàn)實(shí)工作的一門工具。在實(shí)施信息化處理之后,會(huì)計(jì)電算化能夠匯集大量的數(shù)據(jù),并能對(duì)這些數(shù)據(jù)予以集中處理,這為實(shí)施進(jìn)一步的預(yù)測(cè)和決策功能提供了基礎(chǔ)和依據(jù)。所謂醫(yī)院會(huì)計(jì)電算化的預(yù)測(cè)與決策,就是指在醫(yī)院組織中,管理人員對(duì)會(huì)計(jì)電算化中的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析和處理,為未來(lái)的工作提供預(yù)測(cè)和決策的依據(jù)。例如,醫(yī)院的管理人員根據(jù)當(dāng)月某種藥瓶的銷售量,對(duì)下月(或下個(gè)季度)的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè),并將這些預(yù)測(cè)結(jié)果最終反映到藥品采購(gòu)的決策上。

二、會(huì)計(jì)電算化預(yù)測(cè)與決策的障礙

1.缺乏利用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的意識(shí)。盡管會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)在各類組織中都得到了實(shí)施,但是絕大數(shù)的組織仍然只把它當(dāng)作一個(gè)減負(fù)的工具,很少意識(shí)到這些會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)可能會(huì)為預(yù)測(cè)和決策提供方便和基礎(chǔ)。正是因?yàn)檫@種意識(shí)的缺乏,很多會(huì)計(jì)人員都不會(huì)主動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類的保存和管理。對(duì)于過(guò)去的數(shù)據(jù),也很少有人會(huì)對(duì)它們進(jìn)行分析。這實(shí)際上嚴(yán)重削弱了會(huì)計(jì)電算化的功能。在醫(yī)院這類公共組織中,每天都會(huì)產(chǎn)生大量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),倘若不對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析,將會(huì)減緩醫(yī)院邁向現(xiàn)代化的管理進(jìn)程。

2.缺少數(shù)據(jù)挖掘和分析的人才。在引入會(huì)計(jì)電算化初期,既懂會(huì)計(jì)又懂電腦操作的人才是非常缺乏的。但隨著計(jì)算機(jī)的逐漸普及,這方面的人才已不是稀缺,反而是那些能對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析的人才非常少見(jiàn)。由于數(shù)據(jù)挖掘本身具有很強(qiáng)的技術(shù)性,再加上醫(yī)院是一類非常獨(dú)立和特殊的組織,行業(yè)知識(shí)是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析的基礎(chǔ),在這兩方面的影響下,導(dǎo)致具備醫(yī)院會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析能力的人才較少,進(jìn)而減弱了醫(yī)院會(huì)計(jì)電算化的預(yù)測(cè)與決策功能。在當(dāng)前,這方面人才的缺乏已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電算化預(yù)測(cè)和決策能力的瓶頸。

3.領(lǐng)導(dǎo)者科學(xué)預(yù)測(cè)與決策的能力不足。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代和信息時(shí)代最突出的特點(diǎn)就是用科學(xué)決策取代了傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策,會(huì)計(jì)電算化實(shí)際上為科學(xué)預(yù)測(cè)和決策提供了依據(jù)。但是,面對(duì)龐雜的數(shù)據(jù)已經(jīng)五花八門的數(shù)據(jù)結(jié)果,很多管理者難以從中發(fā)現(xiàn)客觀的規(guī)律,并將這些規(guī)律應(yīng)用到管理的決策中來(lái)。這一方面與醫(yī)院管理者的預(yù)測(cè)和決策的習(xí)慣有關(guān),即過(guò)去他們習(xí)慣于“拍腦袋”式的決策,而不愿意甚至排斥基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,這種路徑依賴導(dǎo)致他們科學(xué)預(yù)測(cè)與決策的能力不足;另一方面,多數(shù)的醫(yī)院管理者沒(méi)有受過(guò)相關(guān)的培訓(xùn),對(duì)利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的方式還很陌生,從而導(dǎo)致他們利用會(huì)計(jì)電算化進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的能力嚴(yán)重缺乏。

三、會(huì)計(jì)電算化實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)與決策的對(duì)策

鑒于以上存在的問(wèn)題,筆者認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電算化的預(yù)測(cè)與決策功能,需要從以下三個(gè)方面予以解決。

1.增強(qiáng)科學(xué)預(yù)測(cè)與決策的意識(shí)。要有效發(fā)揮會(huì)計(jì)電算化的預(yù)測(cè)與決策功能,首先應(yīng)該在組織內(nèi)倡導(dǎo)科學(xué)預(yù)測(cè)與決策的意識(shí)。醫(yī)院要在單位內(nèi)提倡科學(xué)預(yù)測(cè)與決策的文化,善于保護(hù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),并在各自權(quán)限的范圍內(nèi)盡可能地利用數(shù)據(jù)。醫(yī)院內(nèi)的各科室可定期或不定期地舉辦交流會(huì),相互共享在會(huì)計(jì)電算化過(guò)程中進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策心得和體會(huì),從而廣泛提高全院的科學(xué)預(yù)測(cè)與決策的意識(shí)。當(dāng)然,由于一些根深蒂固的原因,改變這個(gè)意識(shí)的過(guò)程可能是比較緩慢的,這需要組織采取各種方式對(duì)這種改變予以強(qiáng)化和督促。

2.培養(yǎng)或招聘數(shù)據(jù)分析和挖掘的人才。由于醫(yī)院的數(shù)據(jù)信息量較大,對(duì)技術(shù)人員數(shù)據(jù)挖掘和分析的能力要求較高。醫(yī)院應(yīng)該定期把這些技術(shù)人員送出去參加與專業(yè)相關(guān)的培訓(xùn),也可以從外面請(qǐng)一些專業(yè)的老師對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn)。由于這方面的人才比較稀缺,醫(yī)院應(yīng)使該方面的人才形成有效的梯隊(duì),避免一名人才流失導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)分析工作都停滯的窘境。如果醫(yī)院內(nèi)部技術(shù)員工的素質(zhì)無(wú)法滿足相關(guān)的要求,應(yīng)從人才市場(chǎng)上公開招聘這些員工,并通過(guò)有競(jìng)爭(zhēng)力的福利待遇吸引這些稀缺人才加入。

3.培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)者科學(xué)決策的能力。會(huì)計(jì)電算化的預(yù)測(cè)和決策的效果如何,在很大程度上取決于領(lǐng)導(dǎo)的能力。領(lǐng)導(dǎo)者本身要不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí),與時(shí)俱進(jìn),培養(yǎng)科學(xué)決策的意識(shí),同時(shí)在實(shí)踐中還要不斷練習(xí)和實(shí)踐如何利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。

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(作者單位:武東醫(yī)院 湖北武漢 430084)(責(zé)編:賈偉)