孫　焰　鄭文家

摘要：運用重心模型確定物流配送中心的位置，由于選址因素只包括貨運量和貨運價值，在實際應(yīng)用中受到很大限制。為此在用重心法得到備選地點的基礎(chǔ)上，引用層次分析法模型解決配送中心的最佳地點問題。結(jié)合朝陽柴油機廠選址分析，說明基于重心法與層次分析模型的配送中心選址方法的實際應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：重心法；層次分析法；配送中心選址

中圖分類號：F272文獻標識碼：A

Abstract: When confirming the location of logistics distribution center with gravity method, it is limited in the actual application because the location selection method only takes into account traffic volume and traffic value. For this, the AHP model is used to solve the optimized place of distribution center on the basis of getting spare location by gravity method. Combined with case of Chaoyang Diesel Engines Factory case, this essay illuminates the actual application of the location selection method based on gravity method and AHP model.

Key words: gravity method; AHP model; location selection of distribution center

0 引言

配送中心是以組織配送性銷售或供應(yīng)，執(zhí)行實物配送為主要職能的流通型物流結(jié)點。配送中心是物流領(lǐng)域中社會分工，專業(yè)分工進一步細化之后產(chǎn)生的。朝陽柴油機廠的供應(yīng)商遍布全國各地，其供貨時間和數(shù)量相對比較隨機，即朝柴廠發(fā)出訂貨通知就供貨，這樣會使得朝柴廠方面因需要接受各地的零件而不得不建造較大的儲存空間，而接受到的零件并不會一次馬上消耗掉，因而會造成因儲存而形成的浪費。并因為各地供貨都是小批量的，因而無法形成規(guī)模效應(yīng)，這就使得朝柴廠在運輸方面也需要大量的投資。在這種情況下，選擇一個配送中心作為自己供貨的暫存區(qū)就顯得尤為重要。

由于朝柴供應(yīng)商以長三角地區(qū)的居多，所以配送中心的選擇以長三角地區(qū)為主。一般情況下，配送中心擔任原料的收集和成品的銷售兩個任務(wù)，但在這次選址中，單考慮原料收集任務(wù)。

1選址數(shù)據(jù)整理

1.1供應(yīng)商數(shù)據(jù)整理及修正

根據(jù)朝陽柴油機廠提供的數(shù)據(jù)我們對其進行價值修正。不同價值的貨物在運輸過程中的考慮因素、運輸方式、運輸費用等是不同的，所以對各個城市供應(yīng)量，根據(jù)其價值的高低乘以相應(yīng)的價值系數(shù)。同時不同城市因為地理位置的不同，交通的發(fā)展情況的不同，在運輸過程中運輸路徑的不同會影響到距離的不同，因此在考慮運輸距離時，還要跟據(jù)各個城市位置乘以相應(yīng)的系數(shù)。

1.2供應(yīng)商坐標整理

在重心模型中，坐標也是計算的一個重要組成。在中國地圖上建立直角坐標系，統(tǒng)計出各個供應(yīng)商的坐標，匯總以上兩節(jié)得出表1。

2選址計算

運用重心模型法，初步選擇出配送中心的位置。再用運輸規(guī)劃中的改進后的平面配送區(qū)域劃分模型的方法剔除不適合經(jīng)由配送中心配送的供應(yīng)商。點被剔出后，勢必要造成重心的變化，這時重新選擇重心，如此反復(fù)，直到所有的點都不變時為止。

重心模型法的方法原理不再贅語，這里描述一下將方法改動的地方。方法中需貨量權(quán)重W表示的是每需貨地的需貨量，單位是KG，在此我們把需貨量賦予一個價值系數(shù)，即貴重的貨物，往往運輸路徑要盡量短，使得配送中心距其距離較近。另外配送中心到各供應(yīng)商之間不能使用直線距離，此處乘以一個城市距離系數(shù)。我們編制C++程序進行求解，再運用改進的平面配送區(qū)域劃分模型進行點的剔除，結(jié)果被剔除的點是蚌埠，最后選擇的理論位置是(159.84，61.88)。

3層次分析法選擇配送中心位置

理論最優(yōu)點位置如圖1所示，由于該地點不處于某既定城市之中，加之此為理論上的最優(yōu)位置，在計算理論最優(yōu)位置的過程之中，并未考慮各個地方經(jīng)濟、政治、基礎(chǔ)設(shè)施等不易量化的因素對選點的影響，因此我們在以理論最優(yōu)點為圓心的100公里圈中，選擇出最具實力的三個城市進行進一步的篩選分析，即無錫、常州和昆山。

配送中心的建設(shè)是一項規(guī)模大、投資多，影響企業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)工程。選擇配送中心所在的城市要充分考慮各個城市的綜合情況，充分利用各個城市的優(yōu)勢基礎(chǔ)和優(yōu)惠的政策，以配送中心的經(jīng)營成本最低和企業(yè)的效益最大化為目標。所以以貨運總量大小、社會固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、交通便利性、土地價格、人力資源、物流業(yè)發(fā)展情況、稅收水平、支持力度、與城市發(fā)展方向一致10個主要方面作為指標層，對3個城市進行評價。

3.1構(gòu)造層次分析法模型

根據(jù)各類因素之間的隸屬關(guān)系分為3個層次：第一層為目標層 Z；第二層為評價指標層C；第三層為方案層P。其結(jié)構(gòu)如圖2所示。

評價指標層Ci中，根據(jù)其對目標層Z的影響，確定它們在Z中所占的比重。依據(jù)可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向的交通規(guī)劃中各評價指標的重要程度，并通過咨詢專家意見，得到指標層的兩兩比較判斷矩陣A：

通過對數(shù)據(jù)、資料分析，并依據(jù)各項因素對配送中心選址的影響，利用判斷矩陣標度含義，得出3個候選城市方案的判斷矩陣Bi。

3.2模型求解

利用mathematica軟件求解矩陣A及Bi的特征向量w及最大特征根λmax。對構(gòu)造矩陣檢驗單層排序和總排序的一致性均通過檢驗。

3.3結(jié)果分析

根據(jù)配送中心選址中10個主要評價指標的重要性比較構(gòu)造判斷矩陣A，對3個城市常州P1、無錫P2、昆山P3在指標層各個評價指標下的優(yōu)勢評價構(gòu)造判斷矩陣Bii=1,2,…,10，利用層次分析法比較得出3種交通方式在可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢中的評價權(quán)重：P10.372449946>P30.339122508>P20.288427547。根據(jù)配送中心的性質(zhì)，配送中心的功能和營運特點，以及配送中心選址的原則和所考慮的因素，可以得出常州最適合該配送中心的建設(shè)，所以，選擇常州作為該配送中心的建設(shè)城市。

參考文獻：

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