售電量
- 基于產(chǎn)業(yè)鏈分析的批發(fā)零售業(yè)同期售電量預(yù)測研究
子分解機算法對售電量預(yù)測結(jié)果進行修正，與傳統(tǒng)ARIMA模型及TRAMO-SEATS模型相比，預(yù)測精度得到較大提高；董朝武等(2018)提出基于存量容量和業(yè)擴增量容量進行售電量預(yù)測的方法，并利用算例證明該方法預(yù)測精度較高；楊鑫波等(2021)為有效解決小樣本振蕩數(shù)據(jù)預(yù)測中存在的問題，提出一種移動平均法和GM(1，N)模型相結(jié)合的新預(yù)測方法,并以2010—2014年的第一產(chǎn)業(yè)季度用電數(shù)據(jù)進行模擬，以2015—2016年用電數(shù)據(jù)進行驗證，最終證明了預(yù)測方法的有效
中國商論 2023年21期2023-11-15
- 樂觀預(yù)期已得到確認(rèn)
公布2022年售電量：總售電量108，171吉瓦時，同比增9.49%，主要受到火電售電量（67863吉瓦時，同比增7.91%）、風(fēng)電售電量（10930吉瓦時，同比增58.67%），以及光伏售電量（9775吉瓦時，同比增37.81%）增加推動，但被水電售電量下滑而部分抵消（18154吉瓦時，同比降12.97%）。國泰君安分析師邵俊樨分析認(rèn)為：2022售電量體現(xiàn)了快速的新能源裝機增長，同時也確定了水電對核心盈利造成的負面影響。2022年估計中國電力新增了6吉瓦
股市動態(tài)分析 2023年3期2023-05-30
- 基于ACO-BP的省級月售電量預(yù)測
經(jīng)濟工作，提高售電量預(yù)測的準(zhǔn)確度成為電網(wǎng)企業(yè)長期面臨的重要課題之一。國內(nèi)外對售電量的預(yù)測常采用與負荷預(yù)測相似的方法，因為兩者的波動特性相似。對于中長期的售電量預(yù)測，通常會建立灰色預(yù)測模型[1-3]、ARIMA[4-6]預(yù)測模型?；疑A(yù)測模型可以在數(shù)據(jù)量較小的情況下對呈指數(shù)增長的序列進行較好的預(yù)測，ARIMA序列通過分析序列的非線性波動建立合適的預(yù)測模型，但對波動性較大、非線性較強的序列預(yù)測效果不佳。隨著機器學(xué)習(xí)的興起，越來越多的學(xué)者通過機器學(xué)習(xí)方法進行建模
機電信息 2022年20期2022-11-07
- 基于歷史年度數(shù)據(jù)的兩種年度售電收入預(yù)測方法研究
在電力市場中，售電量的預(yù)測可以為供電企業(yè)提供營銷決策支持。在電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計中能適當(dāng)指導(dǎo)電廠運營，合理分配輸配電網(wǎng)，積極推動電力市場發(fā)展。2.研究思路鑒于以上背景，本文分析了售電收入計算原理，挖掘出售電量、用戶類別、售電價3個關(guān)鍵因素，從使用歷史數(shù)據(jù)的角度提出2種年度預(yù)測算法，即年初預(yù)測與滾動預(yù)測，有效、快速、動態(tài)助力公司經(jīng)營預(yù)測[1-3]。3.研究內(nèi)容3.1 細化用電類型根據(jù)不同的用電特性分為居民用電、農(nóng)業(yè)用電、一般工商業(yè)及其他用電、大工業(yè)用電，大工業(yè)用電預(yù)
中國科技縱橫 2022年17期2022-10-25
- 基于相似月和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行業(yè)月度售電量預(yù)測
基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，提高售電量預(yù)測精度對電力系統(tǒng)平穩(wěn)運行有著重要意義［1］：一方面，準(zhǔn)確的售電量預(yù)測可以幫助電力企業(yè)合理規(guī)劃發(fā)展計劃、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局并提高電力系統(tǒng)運行的安全性；另一方面，售電量直接反映了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果可以為當(dāng)?shù)卣峁﹨⒖?，進而制定相應(yīng)的政策適應(yīng)地區(qū)發(fā)展。為了深層挖掘用電量的變化規(guī)律，提高電力預(yù)測精度，精細化區(qū)分用電負荷是一個研究重點。文獻［2］從電力市場的角度出發(fā)，分析了紡織業(yè)的容量變化特征及業(yè)擴報裝容量特征，根據(jù)影響紡織業(yè)變化的各
電力需求側(cè)管理 2022年4期2022-07-24
- 基于小波分析的月售電量預(yù)測方法
。利用精確的月售電量預(yù)測結(jié)果制定合理的購售電策略來提高效益，是售電公司面臨的關(guān)鍵問題。因此，提高月售電量預(yù)測精度的研究具有重要意義[1-3]。綜合國內(nèi)外月售電量預(yù)測方法發(fā)現(xiàn)，售電公司普遍使用相對成熟可靠的時間序列法。但是模型本身存在缺點，時間序列適用于變化平穩(wěn)、變化趨勢明顯的月售電量序列，如果直接對不平穩(wěn)的月售電量時間序列進行預(yù)測，達不到預(yù)想的精度[4-13]。本文在上述研究的基礎(chǔ)上提出了基于小波分析的灰色和自回歸移動平均(auto regressive
東北電力技術(shù) 2022年5期2022-07-08
- 淺議多能源結(jié)構(gòu)下電力市場占有率理論的應(yīng)用
作是固定的，隨售電量的增加單位成本下降，在電網(wǎng)額定容量范圍內(nèi)具有規(guī)模遞增效應(yīng)，即售電量在總能源比重越大獲得利潤越高，所以市場占有率是重要的考核指標(biāo)。電力市場占有率現(xiàn)實運用存在的影響因子分析目前，電力市場占有率的傳統(tǒng)計算公式為：式中：A為電力市場占有率；S為售電量，即電網(wǎng)終端用戶購買供電企業(yè)供給電量總和；U為全社會用電量，即社會經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)電和使用電量總和；X為線損，即供電量減售電量的差；C為廠用電，即全部電廠用電總和。市場經(jīng)濟最重要的標(biāo)志就是投入要素而獲得利
農(nóng)電管理 2021年12期2021-12-22
- 基于一體化電量與線損管理系統(tǒng)的線損率基準(zhǔn)值測算
計線損存在的供售電量不同期問題，還原了真實線損，為線損管理提供了思路和手段。1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計一體化電量與線損管理系統(tǒng)采用1.5級部署方式，總部集中部署應(yīng)用系統(tǒng)，省公司實現(xiàn)電量計算。充分應(yīng)用公司大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)成果，采用大數(shù)據(jù)計算與存儲技術(shù)，將軟件、平臺、整合建立標(biāo)準(zhǔn)體系，實現(xiàn)源頭數(shù)據(jù)接入、電量與線損兩級計算。應(yīng)用系統(tǒng)一級部署，總部、省、地（市）、縣多級使用。系統(tǒng)總體構(gòu)架設(shè)計如圖1所示。圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)框圖系統(tǒng)集成方式分為數(shù)據(jù)集成、平臺集成，并通過縱向數(shù)
農(nóng)村電氣化 2021年8期2021-08-13
- 一起含自用電用戶的高損臺區(qū)治理典型案例
區(qū)光伏用戶及供售電量構(gòu)成邏輯穿透售電量發(fā)現(xiàn)無光伏用戶信息，初步分析發(fā)現(xiàn)供電量與關(guān)口表正向一致，售電量倒排后發(fā)現(xiàn)除關(guān)口計量點外存在2 個計量點電量未納入售電量統(tǒng)計。查詢該2計量點對應(yīng)表計信息發(fā)現(xiàn)，2塊表計正是臺區(qū)下自用電用戶的2 個一級計量點表計，而該臺區(qū)在線損治理分析穿透界面顯示自用電電量為零，表明自用電表計對應(yīng)電量確實未參與臺區(qū)線損計算。2.3 對影響因素權(quán)重進行模擬測算手工測算加計自用電2 個一級計量點表計電量后臺區(qū)25 日售電量應(yīng)為1645.2+46
農(nóng)村電氣化 2021年5期2021-05-27
- 電網(wǎng)基建項目投資經(jīng)濟效益精準(zhǔn)后評價方法優(yōu)化研究
測工作中，同期售電量發(fā)揮了重要作用。國網(wǎng)公司定期向國家相關(guān)委辦報送復(fù)工復(fù)產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，真實地反映國網(wǎng)經(jīng)營區(qū)域內(nèi)各類企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況，同期售電量的科學(xué)應(yīng)用得到了國家的高度肯定。當(dāng)前，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，社會用電需求和消費方式均發(fā)生了深刻變化，對電網(wǎng)發(fā)展提出了更高要求。在用電需求放緩的情況下，國家連續(xù)出臺降價政策，同時隨著電力體制改革的深入推進，政府主管部門對電網(wǎng)企業(yè)的監(jiān)管趨嚴(yán)，電網(wǎng)企業(yè)面臨著復(fù)雜嚴(yán)峻經(jīng)營環(huán)境。為應(yīng)對前所未有的挑戰(zhàn)，電
現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2021年4期2021-04-13
- 售電量分析預(yù)測方法研究
：本文深入研究售電量分析預(yù)測的概念及主要影響因素，探討售電量分析預(yù)測的主要方法，根據(jù)大工業(yè)占售電量比重大及月間電量相關(guān)性，探索出一種在日常工作中行之有效的售電量分析預(yù)測方法。關(guān)鍵詞：售電側(cè)改革;分析預(yù)測;大工業(yè)增量與月間相關(guān)結(jié)合法隨著我國電力體制改革的不斷深入，電力市場環(huán)境也逐步發(fā)生變化。特別是中發(fā)[2015] 9號文明確提出“有序向社會資本放開售電業(yè)務(wù)，鼓勵社會資本投資成立售電主體”，這就意味著電網(wǎng)公司售電市場面臨的競爭逐步加劇。因此，采用合適有效的方法
信息技術(shù)時代·上旬刊 2020年4期2020-09-10
- 基于雙模型組合的月度售電量預(yù)測分析
5334）月度售電量其中含有電力供求雙方的各種信息，同時，也是對電網(wǎng)運營和需求側(cè)進行準(zhǔn)確預(yù)測的基礎(chǔ)，能夠促進電網(wǎng)的協(xié)同運營。為此，需要從偶然和必然兩種角度入手，針對月度售電量形成波動問題的驅(qū)動因素進行深入解析，進一步明確相關(guān)預(yù)測應(yīng)該是非慣性預(yù)測和慣性預(yù)測的重疊。1 研究背景月度售電量作為電力系統(tǒng)運行中供需雙方的競爭表征，準(zhǔn)確預(yù)測月度售電量，能夠促進電力需求側(cè)管理工作的全面優(yōu)化，同時，還能夠進一步提高供電企業(yè)營銷、生產(chǎn)以及基建等多種環(huán)節(jié)的工作質(zhì)量，但按照歷年
中國設(shè)備工程 2020年16期2020-08-28
- 基于時間分段的改進電量預(yù)測方法
供電企業(yè)而言,售電量預(yù)測準(zhǔn)確度的提升,可進一步有效提升供電量和全社會用電量的準(zhǔn)確率。未來更多的清潔能源將加入電力供應(yīng)隊伍,高質(zhì)量的電量預(yù)測將為電網(wǎng)規(guī)劃提供更多數(shù)據(jù)支撐進而可提升電網(wǎng)投資精準(zhǔn)度,對降低社會用能成本與實現(xiàn)電網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[1-3]。針對用電量的特點,文獻 [4]選用灰色預(yù)測模型、自回歸滑動平均模型ARMA(autoregressive moving average)對各行業(yè)用電量進行預(yù)測,并經(jīng)二維二級協(xié)調(diào)模型實現(xiàn)對總用電量的預(yù)測。文獻
湖南電力 2020年3期2020-07-08
- 基于因子分解機的月售電量預(yù)測模型
00222）月售電量是電力公司業(yè)績考核和行業(yè)對標(biāo)的一項重要經(jīng)濟指標(biāo)。月售電量反映了電力企業(yè)的售電能力和綜合管理水平，因此受到了各級電力企業(yè)的普遍關(guān)注。準(zhǔn)確的月售電量預(yù)測可為企業(yè)制定電力規(guī)劃、售電計劃和設(shè)備檢修計劃等提供依據(jù)，保障電力企業(yè)正常運行，降低企業(yè)運行成本，從而提高電力企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益。因此，提高月售電量預(yù)測的精度具有十分重要的現(xiàn)實意義。國內(nèi)外一些學(xué)者針對月售電量預(yù)測方法進行了研究，提出了多種預(yù)測方法，如石秀倩等[1]使用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析預(yù)
天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)學(xué)報 2020年4期2020-03-02
- 用“分區(qū)”牌顯微鏡透視各類“病毒”
現(xiàn)負損。2. 售電量突變當(dāng)供電關(guān)口表底完整，電量正常，下一步檢查分壓線損率情況，分析是否有哪個電壓等級的售電量發(fā)生突變。如圖發(fā)現(xiàn)10kV分壓同期線損率為-4.31%，考慮10月8日分區(qū)線損為-1.56%，是由于10kV電壓等級售電量出現(xiàn)突變所致。將10kV電壓等級售電量全部導(dǎo)出，按售電量由高到低進行篩選，發(fā)展用戶編號為0535090819的用戶，電量異常。檢查該用戶同期系統(tǒng)內(nèi)近幾日售電量值和用采系統(tǒng)表碼，發(fā)現(xiàn)電量異常系由于表碼跳變影響。表碼跳變導(dǎo)致售電量突
中國電氣工程學(xué)報 2019年25期2019-09-10
- 基于Hadoop框架的營配調(diào)數(shù)據(jù)處理模型的設(shè)計與實現(xiàn)
數(shù)據(jù)預(yù)處理、供售電量差值計算、供售電量相關(guān)性計算、線損電量預(yù)測以及基于TF-IDF算法篩查異常掛點的設(shè)備，如圖1所示。1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊數(shù)據(jù)預(yù)處理是在數(shù)據(jù)挖掘前對原始數(shù)據(jù)進行清洗、集成、轉(zhuǎn)換、離散、歸約等必要的處理，達到運用挖掘算法進行知識獲取研究所要求的最低標(biāo)準(zhǔn)。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理可完善殘缺數(shù)據(jù)，糾正錯誤數(shù)據(jù)，去除多余數(shù)據(jù)，集成所需數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換合適的數(shù)據(jù)格式，達到數(shù)據(jù)類型相同化和數(shù)據(jù)格式一致化?？傊?jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理可獲取實驗所需的樣本數(shù)據(jù)，提高實驗的可靠性
通信電源技術(shù) 2019年2期2019-03-23
- 基于改進極限學(xué)習(xí)機的同期線損預(yù)測研究*
障等原因，造成售電量統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在偏差，從而導(dǎo)致線損率計算不準(zhǔn)確，影響了線損率的應(yīng)用價值，因此，通過對售電量預(yù)測以提高線損率的可信度已經(jīng)成為當(dāng)前電力行業(yè)的研究重點。目前，已經(jīng)有很多文獻對售電量預(yù)測模型進行了研究，文獻［1］考慮了氣象、日類型和時間對負荷的影響，提出了基于相似日負荷修正算法的預(yù)測模型；文獻［2］先將用電行業(yè)分類，再進行分級預(yù)測，根據(jù)各行業(yè)用電情況歷史數(shù)據(jù)找尋電量規(guī)律；文獻［3］研究了灰色預(yù)測GM（1，1）模型及其幾種改進模型在城市年用電量預(yù)測中
計算機與數(shù)字工程 2018年12期2019-01-02
- 能源消費回暖 潤電有望受惠
，集團附屬電廠售電量達到1，050.1萬兆瓦時，按年增加6.9%。首九個月，附屬電廠累計售電量近1.3億兆瓦時，按年上升3%。首十個月，附屬燃煤電廠同廠同口徑售電量按年增加0.7%；湖北省、河北省及其他省份分別錄得22.4%、7.3%及7.9%的升幅。截至今年6月底止中期，潤電營業(yè)額按年升15.3%至393.08億元（港元·下同），純利按年升59.6%至29.59億元。上半年，潤電裝機容量為3.69萬兆瓦，其中燃煤發(fā)電廠的營運權(quán)益裝機容量為2.98萬兆瓦，
證券市場周刊 2018年40期2018-11-17
- 電力銷售毛利淺析
理，銷售收入由售電量、售電結(jié)構(gòu)、售電單價決定。購電成本由購電量、購電結(jié)構(gòu)、購電單價、線損率決定。如此，我們就理清了各成因的構(gòu)成要素，同時也就有了對電力銷售毛利著手分析的思路。下面我們以某電力企業(yè)經(jīng)營完成的情況為實例，展開對電力銷售毛利的同比分析。某電力企業(yè)銷售毛利完成情況見表1。由表1可知，本期銷售收入、購電成本及銷售毛利分別完成1677.99、1145.36、532.62萬元，同期銷售收入、購電成本及銷售毛利分別完成1696.28、1014.35、681
價值工程 2018年32期2018-10-23
- 基于季節(jié)調(diào)整與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合算法的售電量預(yù)測
陳 翔針對月度售電量波動性大、隨機性強、精準(zhǔn)預(yù)測困難的特點，本文構(gòu)建了一種結(jié)合數(shù)據(jù)預(yù)處理 （X11加法模型）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的預(yù)測模型，結(jié)合宏觀經(jīng)濟及自然環(huán)境采用歷史售電量、固定資產(chǎn)投資、梯度溫度等輸入?yún)?shù)進行月度售電量預(yù)測。實際結(jié)果表明，基于X11-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合算法進行售電量預(yù)測，能夠較好模擬月度售電量的波動性，比單一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度更高，可為電網(wǎng)公司和售電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營及規(guī)劃計劃管理提供重要數(shù)據(jù)參考。1 方法介紹1.1 季節(jié)分解時間序列季節(jié)調(diào)整
大眾用電 2018年1期2018-09-14
- 基于“四步路”提高售電量計劃管理水平的策略研究
和經(jīng)營情況，而售電量計劃管理對提高效益、擴大市場等方面有著非常重要的作用和意義。“四步路”的內(nèi)容：制定合理的年度計劃、分解月度計劃、考核、執(zhí)行情況跟蹤。關(guān)鍵詞：“四步路”；售電量；計劃管理；策略研究隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展和進步，人民群眾的生活水平和質(zhì)量也發(fā)生了很大的變化，隨著電氣化水平的不斷提升，各地區(qū)的用電量也開始越來越大，而售電量的計劃管理工作就變得非常重要了。近些年集體公司對于市公司的售電量完成情況和預(yù)測考核變得越來越縝密和嚴(yán)格，各項考核體系越來越詳
現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2018年6期2018-08-15
- 基于季節(jié)調(diào)整和回歸分析法的月售電量預(yù)測方法研究
5）引言電網(wǎng)的售電量的分析預(yù)測工作是電力企業(yè)的一項重要的基本工作。在電力市場中，售電量的預(yù)測可以為供電企業(yè)提供營銷決策支持。另外，它在設(shè)計電網(wǎng)規(guī)劃方案，適當(dāng)指導(dǎo)發(fā)電廠運營，合理分配輸配電網(wǎng)，積極推動電力市場發(fā)展建設(shè)上都具有十分重要的意義。近年來，相關(guān)學(xué)者對電量使用情況及其發(fā)展趨勢的預(yù)測方法多種多樣，最常用的有時間序列法、回歸分析法等傳統(tǒng)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型、混沌理論預(yù)測、灰色預(yù)測等新興方法。例如，潘小輝等通過分析季度售電量周期性特征及趨勢，根據(jù)占季比與所
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2018年19期2018-07-24
- 基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的售電量預(yù)測模型研究
階段，準(zhǔn)確地對售電量進行預(yù)測具有重要意義，一方面供電企業(yè)可以據(jù)此調(diào)整未來供電量，優(yōu)化供電結(jié)構(gòu)，提高電力系統(tǒng)運行的安全性；另一方面，售電量作為經(jīng)濟發(fā)展的晴雨表，能幫助政府和供電公司了解本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況，進而為管理者對售電定價、用電策略等決策[1]提供數(shù)據(jù)支撐，并有助于統(tǒng)籌所有行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃。根據(jù)售電量歷史數(shù)據(jù)對未來售電量進行預(yù)測，在本質(zhì)上可以歸納為時間序列預(yù)測問題。時間序列是指將某種統(tǒng)計指標(biāo)在不同時刻所表示的數(shù)值按照其發(fā)生的先后順序排列而成的序列，而時間
電力工程技術(shù) 2018年3期2018-06-13
- 基于組合方法的月度售電量預(yù)測分析
從準(zhǔn)確預(yù)測月度售電量的必要性分析入手，介紹基于組合方法的月度售電量預(yù)測相關(guān)工作，為全面提升月度售電量預(yù)測工作的整體水平供參考。關(guān)鍵詞：組合方法；月度；售電量；預(yù)測前言電力企業(yè)售電量會受到多方面因素的影響，比如用電方式、電價政策、電網(wǎng)設(shè)備特性等，因此想要準(zhǔn)確預(yù)測出售電量具有一定的難度；但是由于月度售電量預(yù)測的準(zhǔn)確性將在很大程度上影響到電力企業(yè)的經(jīng)營決策，采用組合方式科學(xué)、合理的預(yù)測月度售電量，將為切實提升預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性與真實性提供重要基礎(chǔ)支撐。一、準(zhǔn)確預(yù)測
科學(xué)與財富 2018年36期2018-01-15
- 計及峰谷分時的配電線路同期月線損預(yù)測方法及應(yīng)用
電線路供電量和售電量，計算得出相應(yīng)線損；理論計算法是根據(jù)電氣設(shè)備的參數(shù)、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及負荷情況，通過潮流計算得出，主要有均方根電流法及各種人工智能算法。文獻[11]提出了基于徑向基函數(shù)的配電網(wǎng)線損計算使用方法，但文章中將訓(xùn)練模型用于所有線路線損的計算，沒有考慮不同線路結(jié)構(gòu)和負荷的差異；文獻[12]基于負荷獲取和匹配潮流方法計算配電網(wǎng)的理論線損，但該方法需要對無自動化量測信息給出合理的假設(shè)，且采用的是典型日計算法，沒有考慮日內(nèi)負荷的變化；文獻[13]采用了基于改
電網(wǎng)與清潔能源 2017年10期2018-01-11
- 基于雙模型協(xié)同的售電量預(yù)測研究
于雙模型協(xié)同的售電量預(yù)測研究江弋如（國網(wǎng)湖北省電力公司遠安縣供電公司）準(zhǔn)確預(yù)測月度售電量對電網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營決策起著重要的作用。本文首先對影響售電量的因素進行分析，認(rèn)為售電量預(yù)測應(yīng)為確定性預(yù)測與不確定預(yù)測的疊加。其次根據(jù)售電量年間變化特點，選擇“Logistic模型”作為確定性預(yù)測；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的某種相似度，擇定“層次分析—模糊聚類預(yù)測”作為不確定性預(yù)測；并以最小二乘法將兩個單獨模型進行融合協(xié)同；最后，以遠安縣供電公司為背景做實證分析。負荷預(yù)測；數(shù)學(xué)模型；模糊
電氣技術(shù)與經(jīng)濟 2017年5期2017-12-21
- 電力企業(yè)售電量預(yù)測比較分析
較為嚴(yán)峻，因此售電量預(yù)測具有重要意義。本文應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分析方法，充分收集內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)信息，挖掘分析影響售電量的主要因素。同時，在售電量相關(guān)性分析基礎(chǔ)上，嘗試應(yīng)用時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多種分析工具，構(gòu)建預(yù)測模型，預(yù)測年度售電量情況，并綜合評估各方法優(yōu)劣。關(guān)鍵詞：電力；售電量；數(shù)據(jù)挖掘；預(yù)測0 引言隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、國企深化改革等政策措施的逐步深入，我國經(jīng)濟進入新常態(tài)。2015年，我國經(jīng)濟下行壓力持續(xù)加大，售電市場形勢較為嚴(yán)峻，因此售電量預(yù)測具有重要意義。長期以
海峽科技與產(chǎn)業(yè) 2017年6期2017-07-01
- 氣溫及抄表時間對售電量的影響
溫及抄表時間對售電量的影響胥 超1，李英惠2，于佰建3，張 健1，萬 旭1（1.國網(wǎng)山東省濟南市歷城區(qū)供電公司，濟南 250100；2.國網(wǎng)山東省電力公司濟南供電公司，濟南 250012；3.國網(wǎng)山東省電力公司，濟南 250001）影響售電量的因素有很多，其中氣溫、抄表時間對售電量影響最大，稱為影響售電量的二元因素。通過對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，研究氣溫及抄表時間對售電量產(chǎn)生的具體影響，并闡述售電量預(yù)測分析方法。為制定經(jīng)營指標(biāo)及經(jīng)營決策提供有效依據(jù)。售電量；氣
山東電力技術(shù) 2017年1期2017-06-05
- 供電企業(yè)安全生產(chǎn)精細化管理措施探討
只有不斷擴大供售電量這個途徑，但是在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，有些供電企業(yè)只是盲目進行，在生產(chǎn)經(jīng)營過程中頻繁出現(xiàn)安全事故，因此為了減少供電企業(yè)安全事故，就必須加強供電企業(yè)安全生產(chǎn)精細化管理，以此來提高整個供電企業(yè)的安全穩(wěn)定運行及經(jīng)濟效率。關(guān)鍵詞：供電企業(yè)；安全生產(chǎn)；精細化管理；電力資源；售電量 文獻標(biāo)識碼：A中圖分類號：TM73 文章編號：1009-2374（2017）02-0152-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.02.
中國高新技術(shù)企業(yè) 2017年2期2017-03-24
- 淺談供電企業(yè)電力營銷管理的現(xiàn)狀與建議
6km、年度銷售電量64.22萬kw/h。但受電力營銷管理策略不合理等因素的影響，該供電企業(yè)在市場占有率方面，卻存在著較大的問題。1 供電企業(yè)概況2 供電企業(yè)電力營銷現(xiàn)狀及原因分析本供電企業(yè)位于國內(nèi)華中某省，擔(dān)負著11個縣區(qū)的電力供應(yīng)及電網(wǎng)建設(shè)業(yè)務(wù)。企業(yè)的基本職能包括電力供應(yīng)、電力計量及變電等。2.1 供電企業(yè)電力營銷現(xiàn)狀案例供電企業(yè)的售電量及市場占有率見表1：表 1案例供電企業(yè)的售電量及市場占有率結(jié)果顯示，較2013年相比，2014年，案例供電企業(yè)的售電
新商務(wù)周刊 2017年20期2017-02-07
- 圖解“兩會”報告
，創(chuàng)歷史新高；售電量2286億千瓦時。全年培訓(xùn)人員19.4萬人次，全員培訓(xùn)率95%。31人獲得省部級及以上勞動模范稱號，26人獲得國家電網(wǎng)公司專業(yè)領(lǐng)軍人才稱號，43人獲得國家電網(wǎng)公司優(yōu)秀專家人才稱號?！笆濉彪娋W(wǎng)發(fā)展總投入超過1100億元，與“十一五”相比實現(xiàn)翻番。河南電網(wǎng)進入特高壓交直流混聯(lián)運行新階段。全面建成“三集五大”體系，順利實現(xiàn)106家縣公司產(chǎn)權(quán)劃轉(zhuǎn)。公司資產(chǎn)、營業(yè)收入雙雙跨入“千億級”行列?！笆濉薄耙粋€先進”：電網(wǎng)整體達到中部地區(qū)先進水平
河南電力 2016年2期2016-11-30
- 基于功率或電量預(yù)測的智能配電網(wǎng)統(tǒng)計線損同期化方法
統(tǒng)計。通過挖掘售電量數(shù)據(jù)，提出了一種基于年度售電量的灰色預(yù)測結(jié)果。再根據(jù)季度、月度層級占比得到月售電量的預(yù)測方法，與實際值的平均相對誤差僅為 1.94%，證明此方法簡單有效適合電力各部門的廣泛應(yīng)用。將月售電量預(yù)測結(jié)果應(yīng)用于線損統(tǒng)計，結(jié)合供電比例系數(shù)法，改善表計供、售電量不對應(yīng)的問題，使得同期化，對按月實時分析網(wǎng)損有實際意義。電量預(yù)測；灰色模型；大數(shù)據(jù)；層級比例；同期線損0 引言線損中的統(tǒng)計線損是指供電量與售電量的電度表讀數(shù)之差，線損率為線損除以供電量得到的
電力系統(tǒng)保護與控制 2016年18期2016-06-21
- GM（1，N）改進模型在年度售電量預(yù)測中的應(yīng)用
改進模型在年度售電量預(yù)測中的應(yīng)用李曉波 （華南理工大學(xué)電力學(xué)院，廣東 廣州 510640）摘 要：本文基于GM（1，N）模型提出一種年度售電量預(yù)測新方法。首先對GM（1，N）模型的背景值進行修正，建立GM（1，N）改進模型；然后利用斜率關(guān)聯(lián)分析法和試探法選擇影響售電量的顯著因素。通過實際算例仿真，結(jié)果表明本文方法能夠有效提高預(yù)測精度。關(guān)鍵詞：售電量預(yù)測；GM（1，N）模型；背景值；斜率關(guān)聯(lián)度1 引言隨著電力體制改革的不斷深化，電網(wǎng)企業(yè)越來越重視年度售電量預(yù)
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2016年3期2016-04-06
- 電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測綜述
00?電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測綜述莫東平李凈廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司清遠供電局廣東清遠511500【文章摘要】為了能夠使電網(wǎng)企業(yè)能夠長久有效的為我國電力事業(yè)做出貢獻，電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測工作也會顯得尤為重要，本文通過對電網(wǎng)企業(yè)售電量的預(yù)測概念和原理、售電量預(yù)測步驟以及預(yù)測方法進行討論敘述，并結(jié)合以前的售電情況進行分析，總結(jié)出我國電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測綜述?！娟P(guān)鍵詞】電網(wǎng)企業(yè)；售電量；預(yù)測1 電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測的概念和理論電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測是指相關(guān)企業(yè)在正確的理論概念指導(dǎo)下
電子制作 2016年4期2016-03-17
- 蘇州電網(wǎng)售電量全國城市電網(wǎng)企業(yè)首位
?蘇州電網(wǎng)售電量全國城市電網(wǎng)企業(yè)首位圖為蘇州電科院電力網(wǎng)現(xiàn)場一景。 （未 來 文/圖）據(jù)蘇州供電公司近日數(shù)據(jù)顯示，2015年該公司售電量達1160億千瓦時，較2014年增長3.37%，首次躍居全國城市電網(wǎng)企業(yè)首位。去年以來，蘇州供電公司抓住蘇州經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、全國電力需求側(cè)管理城市試點等發(fā)展機遇，依托國家電網(wǎng)公司與江蘇省政府聯(lián)合打造的蘇州智能電網(wǎng)應(yīng)用先行區(qū)和蘇州工業(yè)園區(qū)智能電網(wǎng)應(yīng)用示范區(qū)，大力實施電能替代，成功推動了售電量在原本高位基礎(chǔ)上保持穩(wěn)定增長，努力向
中國機電工業(yè) 2016年2期2016-03-08
- 影響10kV配電網(wǎng)線損的因素與降損措施
式、負荷曲線、售電量、負荷平衡、負荷功率因素及負荷分布，表計損耗等8各方面展開論述，并討論了降損措施實施需要注意的問題，對于供電企業(yè)降損增效具有指導(dǎo)意義。配電網(wǎng)；線損；降損0 引言電力系統(tǒng)的線損是考核電力部門運行管理水平的重要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)。10kV配電網(wǎng)線損在整個電網(wǎng)線損中占有相當(dāng)大的比例。因此，有效地降低10kV配電網(wǎng)線損對實現(xiàn)電力系統(tǒng)經(jīng)濟運行和企業(yè)經(jīng)濟效益具有重要的意義。配電網(wǎng)線損與電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、運行環(huán)境、無功電源、負荷特征等多種因素有關(guān)。以這些因素為出發(fā)
電器工業(yè) 2016年7期2016-03-07
- 供售電量不同期對綜合線損率的影響
州龍門供電局供售電量不同期對綜合線損率的影響黃宇恒惠州龍門供電局線損管理是體現(xiàn)企業(yè)管理水平的綜合反映，綜合線損率是線損管理的直接體現(xiàn)。但由于客戶數(shù)量的不斷增加，為更好的為客戶開展服務(wù)工作，合理分配工作量的前提下，部分單位把低壓用戶分成單月抄表或雙月抄表，導(dǎo)致出現(xiàn)供售電量抄表不同期，對線損統(tǒng)計造成影響。本文闡述了單、雙月抄表造成的供售電量不同期對綜合線損率的影響，并提出測算的方法。抄表；電量不同期；綜合線損率；測算線損是電力網(wǎng)電能損耗的簡稱，指電網(wǎng)經(jīng)營企業(yè)在
決策與信息 2015年36期2015-12-20
- 基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售電量預(yù)測
制的情況下，對售電量的準(zhǔn)確預(yù)測有助于電力企業(yè)制定合理的購售電方案，確定融資缺口，安排投資支出，具有重要的實踐指導(dǎo)意義。目前，國內(nèi)外對短期售電量的預(yù)測方法與短期負荷預(yù)測的方法相同，基本上分為傳統(tǒng)預(yù)測法及智能預(yù)測法兩類。傳統(tǒng)預(yù)測方法主要有經(jīng)典法、回歸分析法、時間序列法、指數(shù)平滑法等;傳統(tǒng)預(yù)測方法多基于時間序列本身的特征，對不同類型的售電量預(yù)測沒有統(tǒng)一而合理的處理方法，在氣候條件、節(jié)假日等的影響下穩(wěn)定性較差［1－2］。智能預(yù)測方法主要包括小波分析法、混沌預(yù)測法、
華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2015年4期2015-12-19
- 10 kV農(nóng)村配網(wǎng)線損大幅波動原因分析及統(tǒng)計
率=[供電量-售電量]/供電量×100%供電量=發(fā)電廠上網(wǎng)電量+外購電量+電網(wǎng)送入電量－電網(wǎng)輸出電量售電量為所有用戶的抄見電量。1.2 10 kV線路統(tǒng)計線損率計算目前10 kV售電側(cè)用戶分為3類，抄表結(jié)算日期各有不同：一是專變用戶，結(jié)算日期為每月7號；二是大工業(yè)用戶，結(jié)算日期為每月25日；三是公變用戶，結(jié)算日期為每月8至10號。供電量抄表例日是每月26號。可以看出公變、專變電量大部分為上月電量，為了對10 kV線損統(tǒng)計、考核更加客觀，供電量取上月電量，售
山西電力 2015年4期2015-12-10
- 經(jīng)濟新常態(tài)下電網(wǎng)投資管理中的柔性決策技術(shù)應(yīng)用探微
電網(wǎng)投資管理；售電量；投資方案中圖分類號：F407.61 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.23.070目前，人們對電能的需求與日俱增，對停電、低電壓等狀況的容忍度越來越低。為了滿足人們?nèi)找嬖鲩L的用電需求，電網(wǎng)工程的建設(shè)面積在逐漸擴大。我國經(jīng)濟處于新常態(tài)，工業(yè)開工不足，部分已建成的電網(wǎng)項目存在輕載、空載的現(xiàn)象，進而導(dǎo)致多數(shù)電網(wǎng)公司的售電量增速放緩，甚至出現(xiàn)負增長，難以支撐電網(wǎng)大規(guī)模、持續(xù)投入。為了更好地服務(wù)電力客
科技與創(chuàng)新 2015年23期2015-12-08
- 中衛(wèi)地區(qū)高耗能電力市場情況分析與預(yù)測
鍵詞：高耗能；售電量；電力市場；中衛(wèi)地區(qū)；節(jié)能減排 文獻標(biāo)識碼：A中圖分類號：F713 文章編號：1009-2374（2015）22-0007-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.22.004中衛(wèi)地區(qū)的高耗能產(chǎn)品主要以電解鋁、鐵合金、電石、碳化硅為主，高載能負荷占比超過72%。2010～2013年，依賴高載能行業(yè)的迅猛發(fā)展，該地區(qū)售電量實現(xiàn)了年均25%的增長。2014年，高載能行業(yè)普遍處于不景氣狀態(tài)，產(chǎn)品庫存量逐年上
中國高新技術(shù)企業(yè) 2015年21期2015-07-13
- 中衛(wèi)地區(qū)高耗能電力市場情況分析與預(yù)測
鍵詞：高耗能；售電量；電力市場；中衛(wèi)地區(qū)；節(jié)能減排 文獻標(biāo)識碼：A中圖分類號：F713 文章編號：1009-2374（2015）22-0007-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.22.004中衛(wèi)地區(qū)的高耗能產(chǎn)品主要以電解鋁、鐵合金、電石、碳化硅為主，高載能負荷占比超過72%。2010～2013年，依賴高載能行業(yè)的迅猛發(fā)展，該地區(qū)售電量實現(xiàn)了年均25%的增長。2014年，高載能行業(yè)普遍處于不景氣狀態(tài)，產(chǎn)品庫存量逐年上
中國高新技術(shù)企業(yè) 2015年20期2015-06-01
- 一種供電企業(yè)售電收入預(yù)測方法及其應(yīng)用
收入絕不僅僅由售電量決定，還受到用戶類別、電價標(biāo)準(zhǔn)等多種因素影響[3—7]。本文在對售電收入計算原理深入分析的基礎(chǔ)上，挖掘出售電量、用戶類別、電價等3個關(guān)鍵影響因素；考慮到月度數(shù)據(jù)的周期性變化特點，設(shè)計了包含5種適用于周期性變化數(shù)據(jù)算法的組合預(yù)測模型[8—11]來進行基礎(chǔ)的預(yù)測工作；比較分析了3種考慮不同影響因素的預(yù)測思路，提出了一種基于總售電量和售電均價預(yù)測值的售電收入預(yù)測方法；最后，利用實際數(shù)據(jù)進行了預(yù)測和分析，結(jié)果表明，該方法預(yù)測精度高，實用性強。1
電力需求側(cè)管理 2015年4期2015-03-02
- 電網(wǎng)知識協(xié)同發(fā)現(xiàn)策略研究
05年河北省月售電量的曲線圖，如圖2所示。一年的十二個月份，由于季節(jié)的變化，每個月的售電量存在一定的周期性變化，從圖2可以看出，月度售電量基本屬于波浪式上升;且如圖3所示，各年份月度售電量也存在一定的相似性。通過分析圖3，每年的最大用電量基本上出現(xiàn)在4、7、8三個月份。可根據(jù)歷年的月度售電量變化趨勢總結(jié)出一年各個月售電量的大體變化趨勢圖(一般存放于驅(qū)動電網(wǎng)知識庫)，進而根據(jù)趨勢圖與新的月度售電量預(yù)測值進行對比分析，在個別月份售電量比例出現(xiàn)明顯偏差時(調(diào)用電
東北電力大學(xué)學(xué)報 2014年1期2014-07-09
- 內(nèi)蒙古電力前四月累計完成售電量467億千瓦時
前四月累計完成售電量467億千瓦時本刊訊2014年4月份，內(nèi)蒙古電力公司售電量完成117.96億千瓦時，累計完成467.49億千瓦時，比上年同期增長8.90%，完成年度計劃的35.15%；電網(wǎng)今年全社會用電量完成148.84億千瓦時，累計完成585.37億千瓦時，比上年同期增長11.29%；市場占有率累計完成75.96%，比上年同期增長0.24個百分點；優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)電量完成42.43億千瓦時，同比上升13.49%，環(huán)比上升3.57%。4月份，內(nèi)蒙古西部電網(wǎng)
電器工業(yè) 2014年6期2014-04-29
- 基于時間序列模型的售電量預(yù)測方法
時間序列模型的售電量預(yù)測方法李英惠1，胥超2（1.國網(wǎng)山東省電力公司濟南供電公司，濟南250012；2.國網(wǎng)山東濟南市歷城區(qū)供電公司，濟南250100）采用基于時間序列模型的售電量預(yù)測方法，將各項影響因素有機結(jié)合，應(yīng)用回歸方程、季節(jié)因素分析等理論方法，研究售電量變化在社會發(fā)展過程中的規(guī)律，并進行階段性預(yù)測，預(yù)測準(zhǔn)確率保持在98%以上，取得了顯著效果。時間序列模型；售電量；回歸分析0 引言售電量的增減起伏與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展有著密不可分的關(guān)系，作為地區(qū)經(jīng)濟增長水平
山東電力技術(shù) 2014年6期2014-04-20
- 關(guān)于“四步路”提高售電量計劃管理水平的探討
電量逐年攀升，售電量的計劃管理也越來越重要。合理確定年度計劃，對電量的管理有著重要的意義。近幾年來，集團公司對市公司的售電量預(yù)測和完成情況的考核越來越嚴(yán)格，越來越細化，指標(biāo)體系越來越豐富，因此，加強售電量計劃管理，提高售電量計劃管理水平成為各市公司越來越重要和重視的工作。1 售電量計劃管理的“四步路”簡要概述第一步：售電量年度計劃的確定。發(fā)展部依據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營情況，依據(jù)歷史電量完成情況，根據(jù)客戶報裝情況、目前的電網(wǎng)建設(shè)情況、國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展趨勢以及了解到的近
山東電力高等?？茖W(xué)校學(xué)報 2013年6期2013-12-07
- 電網(wǎng)月度統(tǒng)計線損率波動的原因分析及對策
的抄表時間段和售電量的抄表時間段不一致。目前供電系統(tǒng)統(tǒng)一的供電量抄表時間段為月初的第一天至月末的最后一天，而售電量的抄表時間段為每月某日至下月的對應(yīng)日，一般是每月的25日前完成對所有用戶的用電量抄表。由于供、售電量抄表時間段的不對應(yīng)，直接導(dǎo)致了以下問題：（1）由于售電量提前抄表，本月的售電量實際上包含了上個月至少6天的電量，而本月的月末最后6天電量將作為下個月的售電量，導(dǎo)致有幾天的供、售電量不對應(yīng)。（2）一年中有7個月為大月份（31天），5個月為小月份（2
浙江電力 2013年4期2013-11-28
- 山東電網(wǎng)年售電量首破3000億千瓦時
電力集團公司年售電量突破3000億千瓦時，成為繼廣東、江蘇之后，全國第3個年售電量過3000億千瓦時的售電公司。據(jù)介紹，山東電網(wǎng)年售電量首次突破1000億千瓦時是2003年，并于2009年12月30日實現(xiàn)年售電量突破2000億千瓦時。近年來，隨著山東經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長以及山東電網(wǎng)堅強職能電網(wǎng)的建設(shè)，山東售電量快速增長。與之前用6年時間突破1000億千瓦時相比，現(xiàn)在山東不到兩年時間就實現(xiàn)年售電量再增1000億千瓦時。山東電力通過合理安排電網(wǎng)運行方式，積極推進狀
電器工業(yè) 2012年1期2012-06-21
- 縣供電企業(yè)10 kV線損率波動控制管理
，兩者區(qū)別在于售電量統(tǒng)計口徑不同，而購電量均為變電站10 kV出線關(guān)口抄表電量。高壓線損率計算依據(jù)的售電量是專用變壓器（以下簡稱專變）用電量和公用變壓器（以下簡稱公變）關(guān)口表電量，公變的銅鐵損計入線路高壓線損率中。線路綜合線損率計算依據(jù)的售電量需要統(tǒng)計公變臺區(qū)下接用戶電量，因此準(zhǔn)確統(tǒng)計的難度更大。目前統(tǒng)計線路線損率普遍采用的方法為購電量采用變電站ERTU系統(tǒng)采集到的月底24點電量數(shù)據(jù)，而很多縣供電局因35 kV等級變電站ERTU系統(tǒng)建設(shè)不完善，線路關(guān)口電量
浙江電力 2012年6期2012-05-29
- 電網(wǎng)統(tǒng)計線損率波動原因分析
大原因：一是供售電量失真；二是電網(wǎng)運行狀態(tài)變化；三是電力客戶用電情況變化。2.1 供售電量失真供售電量失真的最主要因素是供售電量抄表不同期[4]。目前絕大部分計量表計需現(xiàn)場抄表，由于用電客戶數(shù)量龐大，因此必須分時分批進行售電量抄表工作。圖3為某省的抄表例日示意圖。圖3 抄表例日示意從圖3可看出，月供電量的抄表統(tǒng)計時間為當(dāng)月的1～31日，對應(yīng)統(tǒng)計的售電量則按照用戶性質(zhì)分別為上月25～31日至本月25～31日 （大用戶）、上月16～24日至本月16～24日（其
電力工程技術(shù) 2011年4期2011-07-03
- 河南電網(wǎng)“十一五”大事記
06年，省公司售電量首次超千億，達到1064.5億千瓦時，成為國家電網(wǎng)公司系統(tǒng)第4個售電量超千億千瓦時的省級電力公司；省外市場開拓電量141億千瓦時，居全國省級電力公司首位。2007年4月20日至9月28日，省公司舉辦首屆職工運動會。2007年4月29日，省公司獲得“全國五一勞動獎狀”。2007年8月25日，河南省18個地市全部實現(xiàn)電網(wǎng)最大延伸范圍內(nèi)的戶戶通電。2007年11月25日，省公司成為全省第一家銷售收入突破500億元的企業(yè)。2007年12月18日
河南電力 2010年12期2010-04-08