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        電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測綜述

        2016-03-17 06:01:59莫東平廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司清遠(yuǎn)供電局廣東清遠(yuǎn)511500
        電子制作 2016年4期
        關(guān)鍵詞:售電量電網(wǎng)情況

        莫東平 李 凈 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司清遠(yuǎn)供電局 廣東清遠(yuǎn) 511500

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        電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測綜述

        莫東平李凈廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司清遠(yuǎn)供電局廣東清遠(yuǎn)511500

        【文章摘要】

        為了能夠使電網(wǎng)企業(yè)能夠長久有效的為我國電力事業(yè)做出貢獻(xiàn),電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測工作也會顯得尤為重要,本文通過對電網(wǎng)企業(yè)售電量的預(yù)測概念和原理、售電量預(yù)測步驟以及預(yù)測方法進(jìn)行討論敘述,并結(jié)合以前的售電情況進(jìn)行分析,總結(jié)出我國電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測綜述。

        【關(guān)鍵詞】

        電網(wǎng)企業(yè);售電量;預(yù)測

        1 電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測的概念和理論

        電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測是指相關(guān)企業(yè)在正確的理論概念指導(dǎo)下,通過對社會總體用電情況進(jìn)行調(diào)查而得出相應(yīng)的用電規(guī)律,并應(yīng)用合理的數(shù)理化方法對今后的用電情況以及電網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行一個合理的科學(xué)的預(yù)測。

        電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測工作是通過對以往售電情況進(jìn)行分析和研究,和歷史售電數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,通過建立數(shù)據(jù)模型來預(yù)測今后的用電情況,總結(jié)出預(yù)售電量在接下來的一段時間內(nèi)范圍性的變化趨勢,所以,數(shù)據(jù)采集和數(shù)理化數(shù)據(jù)模型的選擇和建立都是電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測工作的重點部分。

        電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測要掌握三個基本原理,分別是可知性原理, 可能性原理和連續(xù)性原理。在基本原理的條件內(nèi)進(jìn)行售電情況的預(yù)測,可以有效的避免因為預(yù)測結(jié)果的不確定性而導(dǎo)致的預(yù)測數(shù)據(jù)不符合現(xiàn)實情況。

        1.1可知性原理

        可知性原理的意思就是預(yù)測的目標(biāo)是有規(guī)律的進(jìn)行變化的,目標(biāo)的變化情況可以通過對以往數(shù)據(jù)情況進(jìn)行分析和研究預(yù)測出來,這是對電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測工作的基礎(chǔ)要領(lǐng)。

        1.2可能性原理

        每一個事物發(fā)展情況都不是必然的,都存在著偶然性,可以說事物的發(fā)展是多方面的,我們無法對事物發(fā)展的未來情況進(jìn)行控制,所以在進(jìn)行預(yù)測的同時,我們應(yīng)該盡可能的進(jìn)行多方面預(yù)測,做好多方面的準(zhǔn)備,根據(jù)條件的不同,預(yù)測不同的結(jié)果和目標(biāo)。

        1.3連續(xù)性原理

        電網(wǎng)企業(yè)售電的預(yù)測工作是通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究得出的,需要對歷史的售電情況進(jìn)行規(guī)律化的分析,而達(dá)成這一個目標(biāo)的前提是這種變化必須是連續(xù)的,只有這樣才能按照規(guī)律的變化進(jìn)行預(yù)測。

        2 中長期的電網(wǎng)企業(yè)售電量的預(yù)測步驟

        2.1明確售電量的預(yù)測目標(biāo),制定有效預(yù)測計劃

        一般的電網(wǎng)企業(yè)對售電量多少的預(yù)測的時間目標(biāo)是未來的五到十年的售電量的變化的情況,其中預(yù)測規(guī)劃需要考慮各方面的問題,比如可能存在的大規(guī)模用電情況,或者長時間的大范圍停電事故等都會對售電量情況造成很大的影響,為了減少在突發(fā)情況發(fā)生后電網(wǎng)企業(yè)的損失,相關(guān)預(yù)測工作對歷史資料選取的跨度可以為過去十年,選取過去十年的售電量情況對未來五年的售電情進(jìn)行預(yù)測,可以有效的緩解突發(fā)狀況下的企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。

        2.2資料的調(diào)查和選取

        根據(jù)電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測目標(biāo)的要求,需要相關(guān)資料收集部門廣泛的收集預(yù)測工作可能會用到的資料,優(yōu)先選擇最近時期的預(yù)測情況和實際情況,并將兩者做對比,通過對比結(jié)果來對接下來的預(yù)測情況進(jìn)行有效的分析和猜測。

        2.3收集資料的整理

        資料整理需要進(jìn)行正確的篩選和選取,一定要突出數(shù)據(jù)的代表性,而且一定要切實保證資料數(shù)據(jù)的真實性和可用性,資料質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)主要有以下幾個方面:數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)項目是否存在遺漏,資料數(shù)據(jù)是否真實、數(shù)據(jù)結(jié)果是否正常、數(shù)據(jù)時間是否連續(xù)、時間設(shè)定參數(shù)是否具有參考性。在之后進(jìn)行的資料整理工作時,要會對缺失的資料進(jìn)行修補(bǔ)工作、對有問題的資料的真實性進(jìn)行有效核實。

        2.4建立有效預(yù)測模型

        數(shù)據(jù)模型的建立可以有效的對日后的電量使用情況進(jìn)行一個有效的預(yù)測,并制定相關(guān)的計劃和規(guī)定,根據(jù)采集數(shù)據(jù)的完整度、詳細(xì)度以及數(shù)據(jù)項目的個數(shù)和類別選擇合適的預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測工作,在電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測工作中常用的模型有很多種。在條件合適的情況下,也可以將其中幾個模型進(jìn)行組合,構(gòu)成組合預(yù)測模型,給不同的預(yù)測模型加上相對應(yīng)的權(quán)重,進(jìn)行預(yù)測工作。

        2.5預(yù)測模型的評價工作

        模型建立工作是將收集整理來的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計整理,使數(shù)字具象化,能夠更加清楚的對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,更明確的得出相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果。而預(yù)測模型的評價工作則涉及到多方面,其中對預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行考核是模型預(yù)測工作的重點,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是影響預(yù)測結(jié)果的重要因素,因此,數(shù)據(jù)評價工作就會顯得十分重要,評價工作會對數(shù)據(jù)采集模型建立過程進(jìn)行詳細(xì)的考核,對于存在誤差的數(shù)據(jù)或模型,要及時的進(jìn)行修改,如果修改工作不好做或者修改后的數(shù)據(jù)仍然感覺不合理,必要時也可以放棄當(dāng)前數(shù)據(jù),選擇適合預(yù)測工作的數(shù)據(jù)評價,知道符合預(yù)測工作要求為止。

        2.6對數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行綜合分析

        在對數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行統(tǒng)一確立后,就要開始數(shù)據(jù)輸入的工作了,根據(jù)預(yù)測結(jié)果總和分析整個預(yù)測過程中是否存在有數(shù)據(jù)遺漏或者模型誤差的情況,要及時對其中存在的問題進(jìn)行修復(fù)。

        2.7預(yù)測報告書的擬定

        預(yù)測報告書是對整個預(yù)測工作進(jìn)行詳細(xì)敘述的任務(wù)書,由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計和模型建立的結(jié)果只是一個預(yù)測,預(yù)測的結(jié)果仍然存在著很大程度的不穩(wěn)定因素,所以,在報告書的擬定和編寫過程中,一定要將預(yù)測結(jié)果以外的可能出現(xiàn)的不穩(wěn)定因素進(jìn)行詳細(xì)的敘述,并將其可能會導(dǎo)致的損失也要進(jìn)行預(yù)估并記錄在報告書中;同時,對預(yù)測過程中所使用過的模型也要有相應(yīng)的記錄。

        2.8售電量情況預(yù)測管理體系的建立

        在對電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測工作結(jié)束后,除了給予決策者一定的肯定外,還要時時刻刻對當(dāng)前電網(wǎng)企業(yè)售電情況進(jìn)行嚴(yán)格觀察,如果發(fā)現(xiàn)存在有異?,F(xiàn)象,應(yīng)該及時反饋給電網(wǎng)企業(yè),如果發(fā)現(xiàn)實際情況與預(yù)測結(jié)果偏差較大,則應(yīng)該立即申請對預(yù)測報告進(jìn)行調(diào)整,對模型的應(yīng)用和數(shù)據(jù)的采用都進(jìn)行重新安排和利用。

        3 電網(wǎng)企業(yè)售電量的預(yù)測方法

        3.1建立經(jīng)典的預(yù)測模型

        目前常用的經(jīng)典預(yù)測模型的函數(shù)類型主要有以下幾種:指數(shù)型函數(shù)模型、雙曲線形函數(shù)模型、一元一次線性回歸函數(shù)模型、S型曲線函數(shù)模型等等,這些模型在應(yīng)用時一定要根據(jù)數(shù)據(jù)的類型和數(shù)據(jù)的性質(zhì)選取合適的函數(shù)模型進(jìn)行使用,也可以根據(jù)售電量變化的規(guī)律選擇多個函數(shù)模型進(jìn)行擬合,擬合函數(shù)模型效果會更好,速度也快,計算相對方便,但是也存在一定的弊端,比如擬合函數(shù)模型曲線有限、不能擬合出曲線規(guī)律之外的數(shù)據(jù)變化情況,不能直觀的對整個數(shù)據(jù)場分析和確定。

        3.2Winters模型的應(yīng)用

        Winters模型主要是結(jié)合當(dāng)前用電局勢和季節(jié)的影響,考慮到了季節(jié)的變化對售電情況的影響,winters模型主要分為加法模型和乘法模型兩種類別。

        通過觀察表(1),可以直觀的看出該地區(qū)年售電量是存在一定的趨勢變化,但無法看出是否存在季節(jié)性。

        因此我們可以選取適合該地區(qū)售電情況計算的包含有基礎(chǔ)值和趨勢值,不包含季節(jié)性的加法模型。其基本的表達(dá)公式是:

        X^(0)=(k+i)=G(k)+i*T(k)公式中,基礎(chǔ)值G(k)為:

        G(k)=G(k-1)+T(k-1)+α*[x (k-1)-G(k-1)-T(k-1)]

        趨勢值T(k)為:

        T(k)=T(k-1)+β*[G(k)-G (k-1)-T(k-1)]

        通過上述公式,i在其中代表售電量預(yù)測范圍,x^(0)(k+i)代表的是預(yù)測期的年度售電量;α指的是基本值G的平滑因子,并且α的范圍為(0,1);β指的是趨勢值T的平滑因子,并且β的范圍為(0,1)。

        表(1)某地區(qū)年度用電量情況調(diào)查

        表(2)灰色系統(tǒng)預(yù)測模型的分類及說明

        通過步長加速法進(jìn)行計算,可以求出平滑因子α和β的數(shù)值,將其代入公式即可求得預(yù)測結(jié)果。

        3.3灰色系統(tǒng)預(yù)測模型的建立

        灰色系統(tǒng)預(yù)測模型是通過利用灰色模型GM(1、1)、GM(1、n)進(jìn)行定量的預(yù)測,灰色系統(tǒng)預(yù)測模型預(yù)測方式從功能和特征上主要分為以下幾種,如表(2)。

        3.4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的應(yīng)用

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測方面,是最近才流行的新的研究方法,它的好處是可以通過模仿人腦的智能化處理系統(tǒng),對大量非結(jié)構(gòu)性、非精確性規(guī)律具有自我適應(yīng)的能力,有記憶信息、自主學(xué)習(xí)、知識推理和優(yōu)化計算的特點,非常適合于電網(wǎng)企業(yè)售電量的預(yù)測工作,因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也被成為當(dāng)今電網(wǎng)企業(yè)售電量預(yù)測的最佳應(yīng)用方案。3.5 支持向量機(jī)預(yù)測模型

        不管是資料的收集和整理還是數(shù)據(jù)模型的建立,都離不開統(tǒng)計學(xué)的管理范疇,統(tǒng)計學(xué)在對電網(wǎng)企業(yè)售電量管理中擁有著很好的利用性,由于當(dāng)前非線性模型的建立和智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的選取過多的依賴于經(jīng)驗和局部極小的問題,所以,比較適用于售電量的預(yù)測。

        4 結(jié)論

        在電網(wǎng)企業(yè)售電量的預(yù)測工作中,應(yīng)該首先獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,再根據(jù)數(shù)據(jù)整理的規(guī)模和數(shù)據(jù)體系選擇適合使用的模型,并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)中心,為售電量的預(yù)測工作提供更高的保證,減少在面對突發(fā)情況時所承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)損失。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]趙罡.省級電網(wǎng)企業(yè)全面風(fēng)險管理研究——以HN省電網(wǎng)公司為例[D].武漢大學(xué),2012-11-01.

        [2]李超英.基于電網(wǎng)智能化的中低壓線損管理研究[D].天津大學(xué),2011-05-01.

        [3]黃瑞藝.基于不同維度建模的城市電網(wǎng)電量預(yù)測方法研究[D].黃瑞藝,華南理工大學(xué),2014-05-30.

        基金項目:廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司清遠(yuǎn)供電局職工技術(shù)創(chuàng)新項目(GDZC-03182015008)

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