1引言

隨著人工智能的飛速發(fā)展，ChatGPT、通義千問等AI大模型日益普及，AI已經(jīng)成為人們生活、學(xué)習(xí)和工作中難以避開的革命性技術(shù)。AI在為人們帶來效率提升等諸多好處的同時，也引發(fā)了公眾對數(shù)字隱私、安全、偏見、濫用和版權(quán)等問題的擔憂。人們需要獲得與AI相關(guān)的知識、技能和價值觀，這就催生了對AI素養(yǎng)教育的需求。AI素養(yǎng)對大學(xué)生的跨學(xué)科融合與創(chuàng)新能力、終身學(xué)習(xí)能力、倫理與社會責(zé)任意識以及未來的職業(yè)競爭力都有著重大的影響，對大學(xué)生開展AI素養(yǎng)教育十分必要。高校圖書館是開展大學(xué)生信息素養(yǎng)教育的重要主體，有著豐富的信息素養(yǎng)教育經(jīng)驗。面對AI環(huán)境中信息獲取與利用方式等新變革，高校圖書館應(yīng)積極思考AI素養(yǎng)教育策略，為提升大學(xué)生的AI素養(yǎng)貢獻應(yīng)有之力。

2 AI素養(yǎng)的概念與內(nèi)涵

學(xué)者對AI素養(yǎng)的定義主要體現(xiàn)為兩大方向。一是針對具有計算機或信息技術(shù)等專業(yè)背景的人員而言，AI素養(yǎng)強調(diào)對AI技術(shù)原理及模型的理解、應(yīng)用與創(chuàng)新。如LiuS等2認為AI素養(yǎng)是包含數(shù)字素養(yǎng)、計算思維和編程能力的一種綜合能力；Kandlhofe等認為AI素養(yǎng)涵蓋了自動機、智能代理、圖和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機科學(xué)基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)等主題。二是對普通公眾而言，AI素養(yǎng)被看作信息素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)在AI時代的延伸，更多關(guān)注AI的一般性知識。如LongD等將AI素養(yǎng)定義為一系列能力集合，這些能力旨在使個人能夠批判性地評估AI技術(shù)，有效地與AI進行溝通和協(xié)作，并在在線、家庭及工作場所中能將AI作為一種工具加以運用;Heyder等進一步構(gòu)建了AI素養(yǎng)的3個概念模塊，即功能型AI素養(yǎng)、批判型AI素養(yǎng)和社會文化型AI素養(yǎng)； Ng 等借鑒布魯姆教育目標分類法，將AI素養(yǎng)按照技能類型劃分為4類，包括認知理解與知識、應(yīng)用與操作、評價與創(chuàng)造和AI倫理；蔡迎春等認為AI素養(yǎng)是一種全面的、與時俱進的技能和知識體系，是對信息素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)的自然延伸。

筆者認為AI素養(yǎng)是數(shù)字素養(yǎng)在AI時代的延伸，是個體在AI時代應(yīng)該具備的一種新型能力集合。具備AI素養(yǎng)的人能夠識別和理解AI，有效利用AI技術(shù)及工具創(chuàng)造性地解決問題，并能批判地和負責(zé)任地使用AI。

3問卷研制與調(diào)研過程

3.1AI素養(yǎng)測評研究回顧

國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)開始研制AI素養(yǎng)測評框架與工具。LongD等提出AI素養(yǎng)應(yīng)該包括識別AI、理解智能、構(gòu)想未來AI、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、倫理道德和可編程性等17項能力。Pinski等研發(fā)了一個AI素養(yǎng)測評量表，該量表包含人類因素知識、AI知識、AI處理步驟、AI使用經(jīng)驗、AI設(shè)計經(jīng)驗和AI總體理解與熟練程度六大維度。王歡從AI知識、AI能力和AI意識3個層面設(shè)計了一個面向師范生的AI素養(yǎng)調(diào)研量表，宋吉凱使用該量表進一步調(diào)研了師范生AI素養(yǎng)現(xiàn)狀。周瓊等將AI素養(yǎng)劃分為AI知識、AI技能、AI態(tài)度和價值觀、AI倫理四大維度，調(diào)研并分析了教育培訓(xùn)、學(xué)科背景、態(tài)度、興趣等因素對AI素養(yǎng)的影響。

3.2量表研制

3.2.1 研制目的

AI素養(yǎng)教育對于高校圖書館而言是一項創(chuàng)新型服務(wù)，只有在了解大學(xué)生AI素養(yǎng)現(xiàn)狀和需求的基礎(chǔ)上，圖書館才能制定出科學(xué)合理的AI素養(yǎng)教育策略。鑒于目前AI素養(yǎng)測評工具相關(guān)研究和大學(xué)生AI素養(yǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)較少，筆者研制AI素養(yǎng)問卷的自的有二：一是探索并構(gòu)建一個大學(xué)生AI素養(yǎng)測評指標體系；二是分析大學(xué)生AI素養(yǎng)現(xiàn)狀，為圖書館制定AI素養(yǎng)教育策略提供參考。

3.2.2 研制思路

AI素養(yǎng)是數(shù)字素養(yǎng)在AI環(huán)境下的延伸，而有關(guān)數(shù)字素養(yǎng)的框架已經(jīng)比較成熟。如2016年發(fā)布的《歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架》（DigComp2.0）[2將數(shù)字素養(yǎng)劃分為信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、交流與協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、安全、問題解決五大維度。2018年，UNESCO發(fā)布的《數(shù)字素養(yǎng)全球框架》（DigitalLiteracyGlobalFramework，DLGF）[13]在DigComp2.0的基礎(chǔ)上，增加了設(shè)備與軟件操作和職業(yè)相關(guān)能力兩個維度，在數(shù)字素養(yǎng)教育領(lǐng)域具有較為廣泛的影響。因此，筆者以DLGF為參考框架，通過專家訪談，結(jié)合AI素養(yǎng)現(xiàn)有研究，初步擬定了一個包含26道題目的AI素養(yǎng)自評量表。每道題目提供5個備選答案，1代表非常不同意，2代表不同意，3代表一般，4代表同意，5代表非常同意。通過對遼寧師范大學(xué)170名學(xué)生的預(yù)調(diào)查，刪除了問卷中沒有通過效度檢驗的題項，并對部分題目進行了優(yōu)化，最終確定了一個由21道題目構(gòu)成的大學(xué)生AI素養(yǎng)自評量表。

3.3問卷正式調(diào)研情況

正式問卷在量表的基礎(chǔ)上增加了3道人口統(tǒng)計學(xué)問題和一道簡答題，用以了解大學(xué)生的性別、專業(yè)和年級是否會影響其AI素養(yǎng)，以及大學(xué)生對AI的看法。使用問卷星進行線上調(diào)研，調(diào)研對象為遼寧師范大學(xué)在校學(xué)生，調(diào)研時間為2024年3月4日至10日，共收到問卷440份，剔除無效答卷后，最終獲得有效問卷407份。

調(diào)研結(jié)果分析

4.1調(diào)研對象基本情況

407名大學(xué)生的基本情況如表1所示，在專業(yè)和年級方面考慮到了樣本量的平衡，在性別方面基本與該校男女生比例一致。

4.2量表信效度分析

該量表調(diào)研數(shù)據(jù)的Cronbach α 系數(shù)為0.948，一致性良好，21道題項的CITC值均大于0.4，說明該量表具有較高的信度水平。KMO值為0.938，且Bartlett球形檢驗 Plt;0.001 ，表明問卷結(jié)構(gòu)效度較為理想。因此，該調(diào)查問卷的信度和效度較好。

4.3因子分析

因子分析的基本思想是通過降維的方法找出少數(shù)幾個主因子來代表原量表中的眾多題項，這幾個因子應(yīng)盡可能多地保留原量表中的信息，同時彼此之間又相互獨立[4]。通常KMO值大于0.6適合因子分析[5]。本問卷KMO值為0.938，非常適合做因子分析。

根據(jù)方差貢獻率分析表（見表2），具備信度的21道問題可以提取4個主因子，這4個主因子可以反映總量表信息的 71.16% ，大于 60% ，說明在充分提取和解釋原量表的信息方面比較理想。

將旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣按照提取出的4個公因子的實際內(nèi)涵進行變量命名，并重新整理題號，得到大學(xué)生AI素養(yǎng)自評量表的4個維度為：AI基礎(chǔ)知識（Q1～Q4）AI信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)（Q5～Q11）、AI使用經(jīng)驗（Q12～Q15）、AI問題解決與安全（Q16～Q21），如表3所示。

4.4大學(xué)生AI素養(yǎng)現(xiàn)狀

對AI基礎(chǔ)知識、AI信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、AI使用經(jīng)驗和AI問題解決與安全4個變量和量表整體進行單樣本t檢驗，將檢驗值設(shè)置為3，檢驗結(jié)果如表4所示。大學(xué)生總體AI素養(yǎng)為3.61分， Plt;0.001 ，與檢驗值差異顯著，說明大學(xué)生總體AI素養(yǎng)處于一般偏上水平。

其中，AI基礎(chǔ)知識變量得分最高，AI使用經(jīng)驗變量得分最低。這意味著大學(xué)生比較了解AI的基本特征，具有一定的AI信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)及AI使用經(jīng)驗，能夠運用AI解決問題，且對AI相關(guān)的安全及隱私問題有一定的關(guān)注。進一步分析可以發(fā)現(xiàn)大學(xué)生AI素養(yǎng)還存在著以下不足。

4.4.1AI使用經(jīng)驗不足

AI使用經(jīng)驗維度包括4道題項，主要考察大學(xué)生使用AI工具生成圖片、視頻、PPT以及程序代碼的經(jīng)驗，平均得分分別為3.52、3.27、3.19和3.10。可見，大學(xué)生使用AI工具生成圖片、視頻等內(nèi)容的經(jīng)驗不多，AI使用經(jīng)驗有所不足。

4.4.2AI問題解決與安全素養(yǎng)不足

AI問題解決與安全維度包括6道題項，主要考察大學(xué)生對自己利用AI解決問題、開展創(chuàng)新以及隱私和數(shù)字內(nèi)容保護能力的認識。該維度總體得分為3.56，其中，創(chuàng)新能力得分最低（3.30），隱私保護能力次之（3.45），說明大學(xué)生在AI問題解決與安全保護方面的能力還有待提升，尤其是利用AI開展創(chuàng)新，以及在與AI交互中保護個人數(shù)據(jù)及隱私方面的能力亟待加強。

4.4.3AI信息與數(shù)據(jù)素養(yǎng)不足

AI信息與數(shù)據(jù)素養(yǎng)維度包括7道題項，主要考察大學(xué)生對AI相關(guān)的信息和知識的了解程度，該維度總體得分為3.63分，其中AI輸人數(shù)據(jù)要求、AI政策和法律法規(guī)的得分最低（3.51），AI輸出數(shù)據(jù)類型次之（3.54），這表明大學(xué)生的AI倫理意識需要進一步提升。

4.5大學(xué)生AI素養(yǎng)差異性分析

大學(xué)生AI素養(yǎng)的發(fā)展有其自身規(guī)律，同時也受到多方面因素的影響，筆者采用獨立樣本T檢驗和單因素ANOVA檢驗，從性別、專業(yè)和年級3個客觀因素對大學(xué)生AI素養(yǎng)進行差異化分析。

4.5.1 性別差異

男生的AI素養(yǎng)顯著高于女生。如表5所示，男生和女生的AI素養(yǎng)存在顯著差異（ T=2.842 ， P=0.005 ，小于0.05）。特別是在AI使用經(jīng)驗和問題解決與安全維度兩方面，男生得分顯著高于女生。說明在開展AI素養(yǎng)教育時，應(yīng)充分考慮性別這一影響因素，更多地為女生探索和使用AI工具建立信心。

4.5.2專業(yè)背景差異

人文社科和理工農(nóng)醫(yī)專業(yè)大學(xué)生的AI素養(yǎng)無顯著差異 （T=0.840，P=0.354 ，大于0.05）。如表6所示，專業(yè)背景不會顯著影響大學(xué)生的AI素養(yǎng)。

4.5.3 年級差異

年級對大學(xué)生AI素養(yǎng)無顯著影響。如表7所示，P值全部大于0.05，意味著大學(xué)生的AI素養(yǎng)與就讀年級無顯著關(guān)系。

4.6大學(xué)生對AI的看法

271名同學(xué)開放性地表達了對AI的看法。將這些看法進行分詞處理，選取詞頻 ≥2 的詞語繪制成詞云，如圖1所示。大學(xué)生普遍認為AI應(yīng)該服務(wù)于人類，便捷了人類的生活和學(xué)習(xí)，將會在未來發(fā)揮越來越重要的作用。同時，AI也是一把雙刃劍，應(yīng)該合理利用AI，避免對其產(chǎn)生依賴，并加強安全意識和倫理意識。這些看法體現(xiàn)出大學(xué)生對AI基礎(chǔ)知識比較了解，具有較強的信息意識和批判性思維能力。

5 高校圖書館AI素養(yǎng)教育策略

《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》指出，高校應(yīng)探索4 的人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)具備AI素養(yǎng)的創(chuàng)新型人才，AI素養(yǎng)已經(jīng)成為當代大學(xué)生必備的綜合性能力。調(diào)研結(jié)果顯示，大學(xué)生在AI工具使用、問題解決、安全、信息與數(shù)據(jù)素養(yǎng)等方面的能力還有較大提升空間，女生的AI素養(yǎng)明顯低于男生。作為高校的知識和文化中心，高校圖書館具備教育職能，應(yīng)主動關(guān)注當代大學(xué)生的AI素養(yǎng)培養(yǎng)需求，在原有的信息素養(yǎng)教育體系基礎(chǔ)上，積極探索AI素養(yǎng)教育，通過培養(yǎng)高素質(zhì)館員、升級軟硬件設(shè)施、建立AI專題資源庫、加強AI資源閱讀推廣等方式，開展以“支持賦能”為導(dǎo)向的AI素養(yǎng)教育服務(wù)。

5.1緊跟前沿，培養(yǎng)具備較高AI素養(yǎng)的館員

館員AI素養(yǎng)的高低決定了圖書館開展大學(xué)生AI素養(yǎng)教育的質(zhì)量。在AI環(huán)境中，無論是圖書館資源建設(shè)、空間改造、讀者服務(wù)還是素養(yǎng)教育，都需要館員具備一定的AI素養(yǎng)。高校圖書館應(yīng)充分重視對館員AI素養(yǎng)的培訓(xùn)，使館員意識到AI素養(yǎng)的重要性和學(xué)習(xí)AI的緊迫性，鼓勵館員參加AI相關(guān)的學(xué)術(shù)會議、研討會、工作坊及線上學(xué)習(xí)課程，引導(dǎo)館員自主學(xué)習(xí)AI知識，積極探索AI在圖書館的可能應(yīng)用，不斷提升館員對AI的認知和使用水平。

5.2加大投入，升級圖書館AI硬件與軟件設(shè)施

讓大學(xué)生擁有更多接觸AI的機會是提升其AI素養(yǎng)的重要途徑。近年來，高校圖書館紛紛上線自助借還書系統(tǒng)、智能書架與智能盤點系統(tǒng)、智能引導(dǎo)機器人等設(shè)備，大大提升了讀者的在館體驗。一方面，圖書館可以嘗試創(chuàng)建AI創(chuàng)新空間，在空間內(nèi)配備高性能計算機、GPU服務(wù)器等硬件設(shè)施，支持學(xué)生進行AI相關(guān)的編程實踐、模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)分析工作。同時提供具有良好安全性的GenAI工具，提供實踐項目或任務(wù)，供學(xué)生了解AI工具的用途、特征及不足等。另一方面，圖書館可以將AI軟硬件進一步融入圖書館服務(wù)中，在學(xué)科服務(wù)、素養(yǎng)教育、閱讀推廣、信息咨詢等場景中使用AI，使學(xué)生有更多接觸和了解AI的機會。

5.3發(fā)揮優(yōu)勢，建設(shè)AI專題資源平臺

資源搜集和整理是圖書館的傳統(tǒng)優(yōu)勢。建立AI專題資源平臺，有助于大學(xué)生便捷高效地獲取AI相關(guān)知識，了解AI的最新應(yīng)用案例及使用倫理。目前，已有部分國外高校圖書館通過建立AILibGuide，提供AI知識、工具使用、信息引用、思維和倫理相關(guān)的信息和資源服務(wù)[。在國內(nèi)，四川大學(xué)圖書館率先建設(shè)了AI專題網(wǎng)站，包括AI介紹、Ge-nAI工具、圖書館AI資源、GenAI工具使用指南等。這些內(nèi)容基本囊括了學(xué)術(shù)界對AI素養(yǎng)概念和內(nèi)涵的認識，值得借鑒和參考。結(jié)合調(diào)查結(jié)果，筆者認為還可以加入信息素養(yǎng)版塊，使大學(xué)生了解更多獲取AI知識和技能的方法。

5.4重視推廣，拓寬AI資源閱讀推廣路徑

閱讀推廣有助于提升大學(xué)生對AI的認知興趣，吸引更多大學(xué)生了解和學(xué)習(xí)AI，進而達到提升大學(xué)生AI素養(yǎng)的目的。高校圖書館有著豐富的閱讀推廣經(jīng)驗，可以通過完善現(xiàn)有推廣模式、推廣內(nèi)容和推廣途徑，建立AI資源閱讀推廣路徑。推廣模式方面，在沿用真人圖書館、競賽、分享會、講座、嵌入式課程等模式的基礎(chǔ)上，通過AI生成視頻、圖片、文案展覽，AI語音閱讀、VR閱讀等方式為大學(xué)生提供沉浸式的閱讀體驗。推廣內(nèi)容方面，應(yīng)考慮到大學(xué)生的實際需求，有的放矢。以筆者調(diào)研結(jié)果為例，可以重點推廣AI工具使用實踐、AI交互中的數(shù)據(jù)與隱私保護、AI相關(guān)的政策法規(guī)和倫理等內(nèi)容。推廣途徑方面，除了利用圖書館網(wǎng)站、微信公眾號等推廣渠道外，還可以嘗試使用大學(xué)生使用率非常高的抖音、小紅書、B站等社交媒體進行宣傳，擴大受益人群。此外，在推廣過程中應(yīng)注意性別差異，更多地吸引女性學(xué)生了解和學(xué)習(xí)AI。

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李睿女，1986年生。碩士，館員。研究方向：信息素養(yǎng)、學(xué)科服務(wù)。邵長遠男，1984年生。碩士，高級工程師。研究方向：信息系統(tǒng)。周晶女，1981年生。碩士，館員。研究方向：學(xué)科服務(wù)。張冬梅女，1974年生。本科學(xué)歷，副研究館員。研究方向：學(xué)科服務(wù)。

（收稿日期：2024-07-08；責(zé)編：鄧鈺。）