中圖分類號：G434 文獻標(biāo)識碼：A

* 本文系2024年國家自然科學(xué)基金面上項目“知識增強大語言模型的科學(xué)課教學(xué)問題智能生成方法研究”（項目編號：62477039）、2024年重慶市研究生科研創(chuàng)新項目“生成式人工智能賦能大學(xué)生批判性學(xué)術(shù)閱讀的機理與路徑研究\"（項目編號：CYB240081）階段性研究成果。

一、引言

2025年1月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》，明確提出構(gòu)建公平優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)教育體系，是建設(shè)教育強國的內(nèi)在要求[1]。西部基礎(chǔ)教育作為我國基礎(chǔ)教育戰(zhàn)略布局的重要組成部分，振興西部基礎(chǔ)教育事關(guān)教育強國整體戰(zhàn)略和中國式教育現(xiàn)代化的總體進程。2020年5月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新時代推進西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見》，提出支持西部地區(qū)探索利用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)以發(fā)展智慧教育，促進優(yōu)質(zhì)資源共享[2]。隨著國家智慧教育平臺的縱深推進，西部地區(qū)在數(shù)字資源覆蓋面上取得顯著提升，但受限于經(jīng)濟、地理等因素限制，西部中小學(xué)校仍存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善[3]、教師數(shù)字素養(yǎng)水平不高[4]、政策支持薄弱[5]等問題，直接阻滯了西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展，亟待探索系統(tǒng)性內(nèi)生路徑破解發(fā)展悖論。

既有研究從學(xué)生[6]、教師[7]和校長[8]等單一主體視角，探究了西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的影響因素，為本研究奠定基礎(chǔ)。但在西部中小學(xué)智慧教育場域中，影響其創(chuàng)新發(fā)展的因素是多方面的，且相互交叉、重疊甚至對立，傳統(tǒng)的統(tǒng)計技術(shù)難以解釋多個自變量相互依賴的作用關(guān)系?；诮M態(tài)視角的定性比較分析（QualitativeComparativeAnalysis，QCA），能夠解釋多個自變量相互依賴而產(chǎn)生的復(fù)雜因果關(guān)系，適切于探究西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的影響因素[9]。鑒于此，本研究選取權(quán)威、典型的西部中小學(xué)智慧教育案例，從組態(tài)視角切入，采用定性比較分析法，探析影響西部中小學(xué)智慧教育關(guān)鍵要素及其聯(lián)動效應(yīng)，以探尋內(nèi)生路徑，為西部中小學(xué)教師和管理者提供實踐參考。

二、理論基礎(chǔ)與分析框架

（一）TOE 理論

TOE（Technology-Organization-Environment）理論框架于1990年由學(xué)者Tornatzky和Fleischer提出，主要用于綜合描述新興技術(shù)如何被采納和應(yīng)用的問題，本質(zhì)上是一種基于技術(shù)應(yīng)用情境的綜合性分析框架[10]。該框架把影響組織發(fā)展的因素分為了技術(shù)（Technology，T）、組織（Organization，O）和環(huán)境（Environment，E）三個維度，每個維度下的具體變量并未進行明確規(guī)定，可根據(jù)不同的研究問題選擇不同的條件變量。

西部中小學(xué)智慧教育反映技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動下學(xué)校變革引發(fā)的新需求，與TOE理論框架有較高的契合度。結(jié)合西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的阻滯障礙，技術(shù)因素可供解釋基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善的問題，組織維度可供解釋教師數(shù)字素養(yǎng)不高的問題，環(huán)境維度可供解釋政策支持薄弱的問題。因此，本研究基于TOE 框架，從技術(shù)、組織、環(huán)境三個維度確定影響西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素。第一，技術(shù)因素。TOE理論中的技術(shù)因素主要指相關(guān)技術(shù)本身所附有的特性，以及技術(shù)與組織的適配性[。李曉虹等認為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)因素包括數(shù)字技術(shù)嵌入，即與高等教育進行深度融合，使之嵌人高等教育系統(tǒng)[1]；張敏等將技術(shù)因素分為數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、數(shù)字化學(xué)習(xí)空間、數(shù)字化教育資源、教育數(shù)據(jù)治理[13]。綜合TOE理論對技術(shù)因素的初始定義和現(xiàn)有研究，本研究認為，西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的\"技術(shù)\"因素既包括技術(shù)的創(chuàng)新性（關(guān)照技術(shù)本身），又包括技術(shù)應(yīng)用于中小學(xué)智慧教育的水平（關(guān)照技術(shù)適配）。第二，組織因素。TOE理論中的組織因素主要是指組織自身的情況，包括管理者的支持、組織規(guī)模等。楊現(xiàn)民等研究教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享的影響因素，將組織要素分為教育行政機構(gòu)的信息化水平、教育行政人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、教育行政機構(gòu)的組織管理[14]。綜合 TOE理論對組織因素的初始定義和現(xiàn)有研究，本研究認為，西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的“組織”因素是源于中小學(xué)內(nèi)部自身的因素，包括學(xué)校教師隊伍建設(shè)（即“人”），頂層設(shè)計（即“共同目標(biāo)”）和數(shù)字治理（即“結(jié)構(gòu)和管理”）。第三，環(huán)境因素。TOE理論中的環(huán)境因素主要指組織所處的外部環(huán)境，通常涉及政府的政策法規(guī)、外界壓力等[15]。白雪潔等將中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的環(huán)境因素分為政府政策、行業(yè)競爭、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平[]；張樂樂等認為人工智能在教育領(lǐng)域創(chuàng)新擴散的環(huán)境因素包括政府政策和潮流壓力[17]。綜合TOE理論對環(huán)境因素的初始定義和現(xiàn)有研究，影響西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境因素可概括為政府支持和潮流驅(qū)動兩方面。

由此，本研究初步將技術(shù)因素劃分為技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用兩個二級維度，將組織因素劃分頂層設(shè)計、隊伍建設(shè)和數(shù)字治理三個二級維度，將環(huán)境因素劃分為政府支持、潮流驅(qū)動兩個二級維度。

（二）案例分析框架

為加強案例分析的強操作性和科學(xué)性，本研究收集TOE理論、智慧教育評價指標(biāo)相關(guān)研究28篇、國家省市級政策文件12份，采用文本分析法，提煉三級維度具體觀測項。

第一，技術(shù)創(chuàng)新方面。楊現(xiàn)民等提出物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能是支撐智慧教育“大廈”構(gòu)建的四種核心智慧技術(shù)[18]。同時參照《陜西教育網(wǎng)絡(luò)安全和信息化“十四五\"規(guī)劃》提出的新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)[19]，本研究將技術(shù)創(chuàng)新維度下的三級指標(biāo)確定為：大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)。第二，技術(shù)應(yīng)用方面。聶竹明等將智慧教育技術(shù)應(yīng)用分為教學(xué)、學(xué)習(xí)、評價、科研等方面[20]，《重慶市教育事業(yè)發(fā)展“十四五\"規(guī)劃（2021—2025年）》提出，技術(shù)在學(xué)生學(xué)習(xí)、教師隊伍建設(shè)和校長管理三方面的應(yīng)用[21]。因此，本研究將技術(shù)應(yīng)用維度劃分為教師教學(xué)應(yīng)用、學(xué)生學(xué)習(xí)應(yīng)用和校長管理應(yīng)用。第三，頂層設(shè)計方面。張敏等認為智慧教育頂層設(shè)計包括數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)和規(guī)劃，組織機構(gòu)、數(shù)字化保障等[22]，結(jié)合國家智慧校園建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)[23][24]，本研究頂層設(shè)計分為數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)、發(fā)展規(guī)劃和發(fā)展保障三部分。第四，隊伍建設(shè)方面。金占勇等認為由教師和管理者構(gòu)成的人事維度是智慧校園可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵評價指標(biāo)[25]，《四川省智慧教育示范區(qū)（學(xué)校）創(chuàng)建遴選管理辦法（試行）》將學(xué)校隊伍建設(shè)分為校長素養(yǎng)、教師素養(yǎng)和技術(shù)人員素養(yǎng)[26]。因此，本研究將隊伍建設(shè)分為校長智能化領(lǐng)導(dǎo)力、教師人機協(xié)同教學(xué)力和信息化部門數(shù)據(jù)融合力三部分。第五，數(shù)據(jù)治理方面。黃艷等將數(shù)字資源治理分為教學(xué)數(shù)據(jù)資源管理、科研數(shù)據(jù)資源管理、圖書館數(shù)據(jù)資源管理[27]，《重慶市教育事業(yè)發(fā)展“十四五\"規(guī)劃（2021—2025年）》強調(diào)數(shù)字業(yè)務(wù)監(jiān)測，本研究認為智慧教育數(shù)字治理分為數(shù)據(jù)治理和數(shù)字業(yè)務(wù)監(jiān)測兩部分[28]。第六，政府支持方面。林艷等認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要政府金融支持和政策扶持[29]，白雪潔等認為政策支持、人力資源、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是影響組織創(chuàng)新發(fā)展的政策因素[30]。本研究將政府支持分為政策支持、資金支持和人才支持。第七，潮流驅(qū)動方面。本研究參考張樂樂等對潮流驅(qū)動的分類[31]，將其確定為外校教師推薦、企業(yè)宣傳、高校專家講座。

基于上述分析，本研究初步構(gòu)建了我國西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的22個三級指標(biāo)。隨后，采用德爾菲專家咨詢法，專家遴選遵循權(quán)威性、代表性和學(xué)科交叉性原則：（1）具有副高級及以上職稱；（2）主持過省部級及以上智慧教育、教育數(shù)字化或教育新基建等相關(guān)科研項目；（3）從事教育數(shù)字化、智慧教育或人工智能教育相關(guān)研究8年以上。面向全國高校和中小學(xué)校，選定7名智慧教育領(lǐng)域?qū)＜遥ń淌?人，副教授2人，中小學(xué)信息科技高級教師2人），圍繞測評指標(biāo)框架合理性、三級維度能否涵蓋二級維度等問題，以電子郵件方式開展問卷函詢。根據(jù)修改意見，結(jié)合智慧教育特殊情景，本研究補充技術(shù)創(chuàng)新維度下的“智能感知技術(shù)”（如校園物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）；將“數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)\"調(diào)整為“智慧教育發(fā)展目標(biāo)”；在“潮流驅(qū)動”中補充“家長呼呼”，體現(xiàn)家校協(xié)同訴求。經(jīng)兩輪意見咨詢，3個一級指標(biāo)、7個二級指標(biāo)和22個具體觀測項的重要性均值均大于4.00，標(biāo)準(zhǔn)差均小于1.00，變異系數(shù)均在0.10—0.25之間（小于0.25），表明專家意見趨于一致且對各指標(biāo)項持肯定態(tài)度，最終得到指標(biāo)體系如表1所示。

表1西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)體系

經(jīng)濟與合作發(fā)展組織（Organization forEconomic CooperationandDevelopment，OECD）將教育中的創(chuàng)新劃分為漸進的、突破性的、系統(tǒng)性的創(chuàng)新三個層次?；诖耍狙芯繉⑽鞑恐行W(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展分為漸進的、突破性的、系統(tǒng)性的創(chuàng)新三個層次[32]

鑒于西部智慧教育的推進涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（T）、學(xué)校教師數(shù)字素養(yǎng)能力提升（O）、外部制度與政策保障（E），與TOE三維結(jié)構(gòu)高度契合，此外，已有研究表明TOE框架適用于解釋數(shù)字化教學(xué)創(chuàng)新、教育高質(zhì)量發(fā)展等復(fù)雜系統(tǒng)行為，有助于挖掘多因素交互下的并發(fā)機制[33][34]。因此，本研究基于TOE 理論，對已有影響智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的11種因素進行分析[35]，通過兩輪德爾菲專家咨詢，修訂完善部分指標(biāo)，最終提煉出三類七個自變量與一個因變量。自變量有“技術(shù)-組織-環(huán)境”三個層面，其中，技術(shù)層面包括\"技術(shù)創(chuàng)新”“技術(shù)應(yīng)用”，組織層面包括“頂層設(shè)計”“隊伍建設(shè)”“數(shù)字治理”，環(huán)境層面包括\"政府支持”“潮流驅(qū)動”，因變量為“西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展”?；诖?，構(gòu)建了我國西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的組態(tài)效應(yīng)分析模型，如圖1所示。

三、研究設(shè)計

（一）研究方法

定性比較分析是查爾斯·拉金（CharlesC.Ragin）于1987年提出的以案例研究為導(dǎo)向的理論集合研究方法，其適用于中小樣本數(shù)據(jù)（10—40個樣本量），彌補了單案例的片面性和大規(guī)模數(shù)據(jù)的泛化性[36]。定性比較分析在發(fā)展、演化和拓展過程中形成了清晰集QCA（crisp setQCA，csQCA）、模糊集QCA（fuzzysetQCA，fsQCA）、多值QCA（multivalueQCA，mvQCA）三種分析技術(shù)?？紤]到西部中小學(xué)智慧教育建設(shè)都是獨立的個體，其影響因素各不相同，而且每一所學(xué)校智慧教育的發(fā)展沒有明確和嚴(yán)格界限。因此，本研究采用了fsQCA，以模糊集合代替對變量的精確性測量，使研究結(jié)論更加符合西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的要求和客觀規(guī)律。

（二）案例來源

為保證研究時效性與權(quán)威性，本研究首先從教育部2022年度評選的智慧教育優(yōu)秀案例（學(xué)校實踐類 77 個）[37]，教育部 2023年度評選的智慧教育優(yōu)秀案例（學(xué)校實踐類226個）[38]。同時，由于部分西部省份（陜西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等）并未參與智慧教育優(yōu)秀案例評選，導(dǎo)致出現(xiàn)案例缺失的情況，本研究將教育部2023年度評選的184個中小學(xué)人工智能教育基地也納人智慧教育篩選案例集[39]。一方面，184個中小學(xué)人工智能教育基地均是經(jīng)過教育部和各省級教育行政部門嚴(yán)格篩選出來的184個中小

學(xué)校；另一方面，中小學(xué)人工智能教育基地多為所在地區(qū)同時認定的智慧教育示范學(xué)校，在基礎(chǔ)設(shè)施、教師培訓(xùn)、教學(xué)改革等方面具備系統(tǒng)推進經(jīng)驗，可以在一定程度上體現(xiàn)其智慧教育創(chuàng)新發(fā)展水平。因此，本研究在保證智慧教育示范校樣本主體的前提下，也對中小學(xué)人工智能教育基地學(xué)校進行篩選。

圖1我國西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的組態(tài)效應(yīng)分析模型

基于2023年國家統(tǒng)計年鑒對西部12?。▍^(qū)、市）中小學(xué)數(shù)量的公布，以及上述案例在12?。▍^(qū)、市）的分布情況，篩選典型權(quán)威案例，如表2所示。本研究按照“最大相似\"和\"最大異質(zhì)”要求，出于對議題“西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展”特殊性的考慮，制定以下標(biāo)準(zhǔn)篩選恰當(dāng)案例：第一，案例的典型性，要求案例得到學(xué)界、教育界等社會各界的廣泛關(guān)注，具備一定的影響力和代表性；第二，案例的多樣性，即案例在發(fā)生地域、實踐類型、創(chuàng)新領(lǐng)域等方面需要呈現(xiàn)出多元化特征；第三，案例資料的可獲取性和全面性，豐富的實證資料對案例的內(nèi)在要素和邏輯加以解釋，因此優(yōu)先選擇媒體公開報道且已有大量相關(guān)研究的案例[40]?；诖耍狙芯孔罱K選擇西部32個中小學(xué)校作為智慧教育典型案例進行分析，如表2所示。研究團隊借助學(xué)校官網(wǎng)、公眾號等網(wǎng)絡(luò)平臺，廣泛搜集多種類型文本、圖片等多種類型資料，并借用三角檢定法對比、交叉驗證，以求最大程度還原案例細節(jié)，提升案例資料的信度和效度，最終獲得近36萬字的文本內(nèi)容。

表2西部中小學(xué)智慧教育案例校

（三）變量賦值

基于案例分析框架，本研究邀請2位教育信息化和智慧教育領(lǐng)域教授對上述32個西部中小學(xué)智慧教育案例的三級指標(biāo)進行1一5分賦值。其中，1分代表創(chuàng)新程度弱，沒有明顯超出常規(guī)水平，缺乏新穎性；2分代表創(chuàng)新程度較弱，解決了一些教育問題，但創(chuàng)新點較為有限；3分代表創(chuàng)新程度一般，具有一定的創(chuàng)新性，但尚未被廣泛應(yīng)用；4分代表創(chuàng)新程度較強，具有顯著的創(chuàng)新性，能夠大幅度提升教學(xué)效果或效率；5分代表創(chuàng)新程度強，極具創(chuàng)新性，解決了關(guān)鍵的教育問題，引領(lǐng)智慧教育發(fā)展新趨勢。對智慧教育案例總體創(chuàng)新水平進行1一3分賦值。其中，1分代表增量強化、創(chuàng)新程度低，2分代表創(chuàng)新方法、創(chuàng)新程度一般，3分代表深刻而全面的變革、創(chuàng)新程度高。

為保證分析結(jié)果的可靠性，先以10個中小學(xué)校為例，對編碼框架和評價標(biāo)準(zhǔn)進行充分協(xié)商討論，達成一致后，再獨立對剩余案例進行編碼。第二輪編碼結(jié)果中，Kappa一致性系數(shù)達到 90% 以上，確保了評分的可靠性。同時，編碼人員對結(jié)果不一致的指標(biāo)和案例再次協(xié)商，最終確定編碼結(jié)果。在完成32個智慧教育案例的三級指標(biāo)賦值后，將各案例的二級指標(biāo)進行分值加總后再取算術(shù)平均，得到的平均數(shù)作為各案例二級指標(biāo)下的最終分值，結(jié)果如表3所示。

表3條件和結(jié)果變量的賦值結(jié)果

（四）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是將案例賦予集合隸屬的過程。在錨點選取上，本文參考前人研究[4I]，分別選取各智慧教育案例二級維度下數(shù)據(jù)的 95% 、 50% 和 5% 分位數(shù)作為完全隸屬、交叉點、完全不隸屬的校準(zhǔn)錨點，最終校準(zhǔn)結(jié)果如表4所示。

表4條件和結(jié)果變量的校準(zhǔn)

四、研究結(jié)果

（一）必要性分析

本研究對促進和抑制中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的必要條件進行分析，結(jié)果表明，單個條件對結(jié)果的必要一致性在0.34—0.89之間，均低于閾值 0.9^[42] ，即單一要素均不是中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的必要條件，需進一步分析各要素間的組態(tài)關(guān)系。

（二）組態(tài)分析

組態(tài)分析包括真值表完善和標(biāo)準(zhǔn)分析兩個步驟，揭示了實現(xiàn)同一結(jié)果的多種可能路徑，可以用來探討條件組合的充分性。在真值表完善過程，本研究采取大多數(shù)學(xué)者公認的一致性閾值0.8作為編碼標(biāo)準(zhǔn)[43]，案例閾值設(shè)定為1，PRI一致性閥值設(shè)定為0.75，識別核心條件及邊緣條件后，影響中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的組態(tài)結(jié)果，如表5所示。

表5影響中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展組態(tài)分析結(jié)果

注： ?= 核心條件存在； $＼textcircled { ＼times } =$ 核心條件缺失；·Σ=Σ 邊緣條件存在； °ledast= 邊緣條件缺失；空白代表條件可存在也可不存在。

1.促進中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的組態(tài)分析結(jié)果組態(tài)分析結(jié)果表明有4個組態(tài)會促進中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展，其總體一致性為0.888，高于一致性要求0.8，說明組態(tài)具有較強的解釋度。在組態(tài)1中，頂層建設(shè)為核心條件，除隊伍建設(shè)邊緣條件外，其他條件均缺失，該組態(tài)覆蓋率僅 18.2% ，所占比例較少，對應(yīng)案例為案例27。組態(tài)2中，頂層設(shè)計與數(shù)據(jù)治理為核心條件，潮流驅(qū)動條件缺乏，其他為邊緣條件存在，該組態(tài)覆蓋率為 46.7% ，對應(yīng)案例有案例1、案例4、案例5和案例9。組態(tài)3中數(shù)字治理和潮流驅(qū)動為核心條件，技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用、頂層設(shè)計、隊伍建設(shè)、政府支持為邊緣條件，該組態(tài)覆蓋度為 16.7% ，對應(yīng)案例為案例21。同組態(tài)3，數(shù)字治理和潮流驅(qū)動是組態(tài)4的核心條件，技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用、隊伍建設(shè)、政府支持為邊緣條件，而頂層建設(shè)不會影響中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新，組態(tài)覆蓋度達到 46.9% ，相關(guān)案例包括案例1、案例5、案例9和案例12。因此，上述3種類型，4個組態(tài)的分析結(jié)果表明：核心要素頂層設(shè)計、數(shù)字治理和潮流驅(qū)動是促進西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的核心條件。

2.抑制中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展組態(tài)分析結(jié)果

鑒于fsQCA方法的因果非對稱性，本研究進一步分析了抑制西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的組態(tài)。抑制西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的組態(tài)有三個一組態(tài)5、組態(tài)6、組態(tài)7，構(gòu)成了二階等價組態(tài)，均有技術(shù)應(yīng)用與隊伍建設(shè)兩個核心條件，可將其視為一種類型。其總體一致性為0.920，解的可靠性較高。組態(tài)5表明，那些缺乏技術(shù)應(yīng)用、隊伍建設(shè)的學(xué)校，即使具備完善的頂層設(shè)計，也難以實現(xiàn)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展，該組態(tài)中案例覆蓋度為 51.9% ，代表有案例10、案例19等。組態(tài)6表明，缺乏技術(shù)應(yīng)用、隊伍建設(shè)的學(xué)校，即使有政府的外部支持，也難以實現(xiàn)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展，該組態(tài)案例覆蓋度為 60.1% ，代表案例有案例10、案例19等。組態(tài)7表明，缺乏技術(shù)應(yīng)用、隊伍建設(shè)的學(xué)校，即使內(nèi)部數(shù)字治理良好，有外部政府支持和社會潮流驅(qū)動，學(xué)校智慧教育也難以創(chuàng)新發(fā)展，覆蓋度為 20.8% ，相關(guān)案例有案例21。因此，上述1種類型，3個組態(tài)的分析結(jié)果表明：技術(shù)應(yīng)用、隊伍建設(shè)是抑制中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的核心條件。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為保證研究可靠性，本研究還對促進與抑制中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的前因組態(tài)進行了穩(wěn)健性檢驗，調(diào)整PRI閾值0.75為0.8，調(diào)整前后條件組態(tài)一致，表明本研究的前因變量組合對中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的影響結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、研究結(jié)論與討論

基于對上述促進和抑制西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的7條組態(tài)分析，本研究將組態(tài)路徑歸納為：“頂層設(shè)計”促進型、“治理創(chuàng)新”促進型、“內(nèi)外聯(lián)動”促進型、“人技共生\"抑制型四類，為破解西部智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的地域適應(yīng)性難題提供新思路。

（一）政策牽引驅(qū)動的\"頂層設(shè)計”促進型組態(tài)路徑

從表5組態(tài)分析結(jié)果來看，組態(tài)1是以“政策為中心的頂層設(shè)計”為核心條件，將組態(tài)1命名為政策牽引驅(qū)動的\"頂層設(shè)計\"促進型組態(tài)路徑。西部中小學(xué)智慧教育本身是一個“小”系統(tǒng)，由多個要素相互關(guān)聯(lián)而成，新興技術(shù)介入系統(tǒng)，需要從宏觀層面回應(yīng)新系統(tǒng)由哪些要素構(gòu)成、要素之間存在何種關(guān)聯(lián)、產(chǎn)生關(guān)聯(lián)后會有哪些優(yōu)勢和不足等問題?！懊鞔_學(xué)校智慧教育的目標(biāo)是起點，它為學(xué)校指明了前進的方向”[44]，這與目標(biāo)管理理論強調(diào)的“明確且具有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)和規(guī)劃對于指導(dǎo)個人行動、促進組織發(fā)展具有重要價值\"形成理論呼應(yīng)[45]。當(dāng)西部中小學(xué)管理層制定了清晰的發(fā)展目標(biāo)，明確的發(fā)展規(guī)劃和系統(tǒng)的發(fā)展保障，并配合高質(zhì)量教師和校長隊伍，更容易建立協(xié)同進行和良好循環(huán)的內(nèi)容平衡系統(tǒng)，促進學(xué)校創(chuàng)新水平[46]。例如，案例27詳細設(shè)計智慧教育建設(shè)的發(fā)展規(guī)劃，形成“認知載體—育人理論一教學(xué)環(huán)境—工作室建設(shè)”發(fā)展體系，設(shè)置通識教育、個性發(fā)展和職業(yè)啟蒙的多層次育人目標(biāo)，形成了學(xué)校K12階段智能科技課程群，教師和教研員積極探索“ AI+ STEAM\"的智能科技課程育人模式，指向?qū)W生高階思維培養(yǎng)與智慧生成。

然而，單一制度驅(qū)動的創(chuàng)新路徑難以突破組織慣性束縛，頂層設(shè)計還未完全與治理體系及外部環(huán)境有機融合，與智慧教育創(chuàng)新發(fā)展目標(biāo)尚有差距。究其原因，在于學(xué)校組織內(nèi)部尚未扎實落實智慧教育頂層設(shè)計，與頂層設(shè)計相矛盾的治理體系和行動體系會內(nèi)耗組織內(nèi)生活力。統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)， 35% 的樣本校存在“制度懸浮”現(xiàn)象，印證了制度變遷理論中的“路徑依賴”警示。因此，西部學(xué)校需要構(gòu)建“制度一治理一行動”三重耦合機制，積極主動與外界融通，才有助于促進西部中小學(xué)智慧教育長效創(chuàng)新發(fā)展。

（二）多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的“治理創(chuàng)新”促進型組態(tài)路徑

組態(tài)2是以頂層設(shè)計、數(shù)字治理為核心條件，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)收集、分析、反饋，驅(qū)動西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展，據(jù)此，本研究將組態(tài)2命名為多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的“治理創(chuàng)新”促進型組態(tài)路徑。從原始覆蓋度來看，頂層設(shè)計和數(shù)字治理的組合解釋力達0.467，是西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的特色可行路徑。

教育治理既是構(gòu)建智慧教育生態(tài)的基礎(chǔ)，也是促進教育系統(tǒng)平衡高效和良性運行的關(guān)鍵[47]。一方面，融人“互聯(lián)網(wǎng) + 指數(shù)思維”的頂層設(shè)計理念，推動教育治理體系創(chuàng)新。協(xié)同治理理論認為“社會系統(tǒng)由眾多子系統(tǒng)組成，具有復(fù)雜性、動態(tài)性和多樣性，如何建立各子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)與協(xié)同，進而發(fā)揮系統(tǒng)的最大功效，是科學(xué)治理的根本問題”[48]。校長（決策主體）、教師（執(zhí)行主體）和技術(shù)人員（支持主體）形成治理共同體，以國家智慧教育平臺為核心，打通智慧教育各子系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)通路，制定學(xué)生和教師的語音、面部表情、肢體動作等多模態(tài)數(shù)據(jù)的生成（DataGeneration）、采集（Collection）、評估（Evaluation）、反饋（Feedback）和優(yōu)化（Optimization）的GCDEFO閉環(huán)機制，推動教育治理的體系建設(shè)和治理能力的現(xiàn)代化[49]。例如，案例5以視圖大數(shù)據(jù)擊破校園管理痛點，通過國家智慧教育平臺和學(xué)校綜合管理平臺將校園中的“人員、建筑、設(shè)備、環(huán)境、數(shù)據(jù)”等因素，綜合映射到數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)中，宏觀調(diào)控子系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合流動，統(tǒng)一治理。另一方面，多模態(tài)數(shù)據(jù)賦能教育治理方式創(chuàng)新，反哺智慧教育頂層設(shè)計方案。加強學(xué)校的數(shù)據(jù)治理，基于數(shù)據(jù)生態(tài)管理的理念，對學(xué)校師生數(shù)據(jù)進行規(guī)劃和建設(shè)，基于數(shù)據(jù)進行決策[50]。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)文本、話語、手勢、面部表情、眼動等多模態(tài)教育數(shù)據(jù)“伴隨式”采集與分析，促進智慧教育扁平化管理，使宏觀教育決策和評估有據(jù)可依，破解傳統(tǒng)教育治理的“數(shù)據(jù)孤島”與“決策遲滯”難題。案例18開發(fā)青少年創(chuàng)新能力大數(shù)據(jù)測評系統(tǒng)，采用教、學(xué)、管、評一體化設(shè)計，厘清各學(xué)校部門和教育環(huán)節(jié)的權(quán)責(zé)，實現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)治理，促進學(xué)校各部門的管評辦分離，有助于智慧教育創(chuàng)新發(fā)展。

（三）校企研社驅(qū)動的\"內(nèi)外聯(lián)動\"促進型組態(tài)路徑

組態(tài)3和組態(tài)4是以組織內(nèi)部的數(shù)字治理與外部的潮流驅(qū)動為核心條件，形成以高校數(shù)字治理為主體，聯(lián)動企業(yè)、研究機構(gòu)、社會，促進西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展，據(jù)此，本研究將組態(tài)3和組態(tài)4合稱為校企研社驅(qū)動的“內(nèi)外聯(lián)動”促進型組態(tài)路徑。自2018年教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》，將“智慧教育”首次納入國家層面制定的政策文件開始，到2025年國務(wù)院印發(fā)《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，促進人工智能助力教育變革，校企研社四類主體高度關(guān)注西部中小學(xué)校智慧教育，催生三類典型的內(nèi)外聯(lián)動模式。（1）“學(xué)校治理” + “企業(yè)驅(qū)動”的政企協(xié)同技術(shù)嵌人模式。案例1以阿里巴巴提供底層技術(shù)平臺為支撐，引入了智慧課堂、智慧作業(yè)、英語AI聽說課堂等智慧教育軟硬件產(chǎn)品，搭建一站式覆蓋\"行政管理、教育教學(xué)、后勤服務(wù)”等智能化校園核心場景，形成高效、精準(zhǔn)、系統(tǒng)的智慧學(xué)校治理體系。（2）“學(xué)校治理” + “高校助力\"的校研知識生產(chǎn)模式。案例21依托西北師范大學(xué)師資團隊，建立基于大數(shù)據(jù)的多維度綜合性智能評價體系，以人工智能、大數(shù)據(jù)為核心創(chuàng)新數(shù)字治理方式，促進學(xué)校智慧教育創(chuàng)新發(fā)展。（3）“高校治理” + “家長呼呼”的家校協(xié)同數(shù)據(jù)融通模式。案例2提出了家校社三空間融合的智慧學(xué)校建設(shè)，建立智陪共享圈子，基于智能平臺科學(xué)治理家校數(shù)據(jù)，打通家校壁壘，使家長能時刻關(guān)切到學(xué)生在學(xué)校的動態(tài)，教師也能從家長反饋中獲得詳實信息，共同促進學(xué)生智慧生成。

盡管該路徑展現(xiàn)出內(nèi)外聯(lián)動的特有優(yōu)勢，但該路徑缺失學(xué)校組織內(nèi)部的頂層設(shè)計、隊伍建設(shè)，以及技術(shù)層面的技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用等條件，頂層設(shè)計的宏觀指引作用和技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新活力尚未得到彰顯，致使作用效應(yīng)較低，這也映照了復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論揭示的雙重結(jié)構(gòu)性缺陷。其一，組織內(nèi)部的“制度空心化”現(xiàn)象。深入案例分析發(fā)現(xiàn)，組態(tài)2中有半數(shù)以上的學(xué)校尚未建立校本化智慧教育實施方案。從組織創(chuàng)新發(fā)展的指數(shù)思維來看，復(fù)雜系統(tǒng)的行為往往是非線性和不可預(yù)測的，頂層設(shè)計在此背景下尤為重要，有助于識別和管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵變量和潛在的相互作用，從而提高系統(tǒng)的適應(yīng)性和韌性[51]。其二，技術(shù)應(yīng)用的“工具依賴\"特征。從技術(shù)應(yīng)用視角看，沒有大數(shù)據(jù)、人工智能物聯(lián)網(wǎng)等新興指數(shù)型科技作為底層技術(shù)支持，數(shù)據(jù)治理將難以實現(xiàn)大規(guī)模的個性化、精準(zhǔn)化教學(xué)，而僅不到 20% 的學(xué)校具備技術(shù)二次開發(fā)能力。因此，內(nèi)外聯(lián)動型路徑還應(yīng)加強內(nèi)部頂層設(shè)計和技術(shù)轉(zhuǎn)化能力，方能啟迪智慧，變革創(chuàng)新。

（四）智能素養(yǎng)驅(qū)動的“人技共生\"抑制型組態(tài)路徑

組態(tài)5、組態(tài)6、組態(tài)7是由非創(chuàng)新水平解的結(jié)果總結(jié)得出，核心條件“技術(shù)應(yīng)用”和“教師隊伍建設(shè)”缺失，成為抑制西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的核心障礙因素。因此，為促進西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展，應(yīng)依靠先進技術(shù)和學(xué)校中教師、管理者協(xié)同共生，充分發(fā)揮主體智能素養(yǎng)，以促進智慧教育創(chuàng)新發(fā)展，由此，構(gòu)成了智能素養(yǎng)驅(qū)動的“人技共生”抑制型組態(tài)路徑。

研究發(fā)現(xiàn)，即使學(xué)校引入高創(chuàng)新型技術(shù)，如人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等，教師智能教育素養(yǎng)不強，應(yīng)用水平不高，仍難以有效驅(qū)動中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展。例如，案例20的3D投影觀察室、創(chuàng)客創(chuàng)意體驗室等一應(yīng)俱全，但教師缺乏有效的教學(xué)整合能力，致使該校智慧教育創(chuàng)新發(fā)展水平不高。適應(yīng)性結(jié)構(gòu)理論認為，由于技術(shù)結(jié)構(gòu)與組織行為存在遞歸關(guān)系且相互迭代塑造，當(dāng)技術(shù)精神與組織精神一致時，有望以合規(guī)方式使用技術(shù)并形成組織文化[52]。“技術(shù)\"作為新物種介入原有教育生態(tài)系統(tǒng)，增加了人與人、類人、環(huán)境等生態(tài)因子新的關(guān)聯(lián)，和人類從競爭走向共生，而在此其中，若使技術(shù)真正嵌人學(xué)校組織，有賴于教師智能教育素養(yǎng)發(fā)揮。當(dāng)前，通用人工智能大模型重塑教育體系，推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，教師既要把握時代機遇，探究教一學(xué)一研—評等多場景下的人機協(xié)同與創(chuàng)新策略，又要防范技術(shù)危機，規(guī)避技術(shù)風(fēng)險，指引人機共同進化，真正實現(xiàn)人技共生[53]。案例28在配備機器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新興技術(shù)基礎(chǔ)上，注重高質(zhì)量的人工智能教師隊伍建設(shè)，形成了具有鮮明人工智能教育特色的辦學(xué)模式，人工智能、大數(shù)據(jù)與課堂教學(xué)環(huán)節(jié)深度融合，真正做到技盡其用，人盡其才，人技共促智慧生成。

六、研究建議

基于上述四條驅(qū)動路徑，本研究提出以下四條建議以促進西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展

（一）明確學(xué)校智慧教育創(chuàng)新發(fā)展目標(biāo)，構(gòu)建宏觀發(fā)展規(guī)劃和保障機制

基于組態(tài)1得出的“頂層設(shè)計”促進型組態(tài)路徑分析結(jié)果，針對政策支持薄弱問題，西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展需要明確本校智慧教育發(fā)展目標(biāo)，強調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施的省域統(tǒng)籌與校本化適配，構(gòu)建創(chuàng)新發(fā)展的規(guī)劃和保障機制。第一，學(xué)校管理者基于本校發(fā)展現(xiàn)狀，制定動態(tài)、可實施、符合學(xué)校實際需要的智慧教育發(fā)展目標(biāo)。校領(lǐng)導(dǎo)可開展全面的需求調(diào)研，結(jié)合本校智慧教育發(fā)展現(xiàn)狀、所在地區(qū)經(jīng)濟與地理情況，確定適合學(xué)校的發(fā)展目標(biāo)。例如，案例22處于西部欠發(fā)達地區(qū)，學(xué)校結(jié)合自身需求和發(fā)展現(xiàn)狀，確定了“全面促進信息技術(shù)與教育教學(xué)融合創(chuàng)新發(fā)展”的總體目標(biāo)，之于本校師生而言并非感覺遙不可及，更有助于激發(fā)師生創(chuàng)新動力。第二，構(gòu)建明確的西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃，且得到師生一致認可與接受?；谥腔劢逃齽?chuàng)新發(fā)展總體目標(biāo)，學(xué)校應(yīng)從教學(xué)環(huán)境、育人理念、軟硬件建設(shè)和教師工作室建設(shè)等方面著手，分層分類安排本校智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的年度規(guī)劃和學(xué)期規(guī)劃，分階段設(shè)定評價考核機制，激發(fā)師生內(nèi)生動力，共同推動總體目標(biāo)實現(xiàn)。第三，構(gòu)建西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的保障機制。學(xué)校優(yōu)化人才篩選機制，做到復(fù)合化、異質(zhì)性，同時加強教師的專業(yè)發(fā)展和培訓(xùn)，西部鄉(xiāng)村地區(qū)學(xué)?？煞e極開展城鄉(xiāng)一體化網(wǎng)絡(luò)教研，提升教師專業(yè)化水平。學(xué)校信息化管理部門需加強網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護，確保學(xué)生和教師的個人信息安全。

（二）挖掘數(shù)字化教-學(xué)-研平臺中的沉淀數(shù)據(jù)，優(yōu)化教育數(shù)據(jù)治理方式

基于組態(tài)2得出的“治理創(chuàng)新”促進型組態(tài)路徑分析結(jié)果，針對基礎(chǔ)設(shè)施不完善問題，西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)從數(shù)字化教學(xué)、研究和管理平臺挖掘沉淀數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動教育治理方式創(chuàng)新。第一，結(jié)合學(xué)校智慧教育創(chuàng)新發(fā)展目標(biāo)，確定平臺數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略目標(biāo)，將創(chuàng)新發(fā)展學(xué)校數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗與本校實際相結(jié)合，系統(tǒng)設(shè)計教學(xué)、教研、管理平臺數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、人員隊伍、配套機制、技術(shù)工具等內(nèi)容，搭建聯(lián)通師-生-校-社的橫向互通、縱向聯(lián)動的教學(xué)研管一體化智慧教育平臺數(shù)據(jù)治理體系。第二，整合生成式人工智能、學(xué)習(xí)分析技術(shù)，根據(jù)資源訪問、評分、點贊、收藏等數(shù)據(jù)，提取學(xué)生個性化沉淀數(shù)據(jù)特征，以此預(yù)測數(shù)字資源的受歡迎程度，確立用戶個體和群體學(xué)習(xí)應(yīng)用特征，以此個性化推薦學(xué)習(xí)資源，支持教育決策[54]。學(xué)校管理層需超越傳統(tǒng)的描述性數(shù)據(jù)分析范式，重視對教育數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)及聚類的識別和發(fā)現(xiàn)，強化對“數(shù)字足跡”的網(wǎng)絡(luò)化分析和個人數(shù)字檔案的教育數(shù)據(jù)分析，開展智力發(fā)展預(yù)測，創(chuàng)新教育數(shù)據(jù)治理方式。第三，定期開展數(shù)據(jù)治理效果監(jiān)測與評價。面向多主體建立多層次的評估指標(biāo)，學(xué)校管理者對學(xué)校平臺數(shù)據(jù)治理全過程進行系統(tǒng)評估，避免出現(xiàn)“木桶效應(yīng)”，以數(shù)據(jù)全生命周期理論為指導(dǎo)，借助生成式人工智能構(gòu)建數(shù)據(jù)開放共享的智能監(jiān)管機制，以實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)預(yù)警、清理與銷毀等功能。

（三）聯(lián)動校企研社創(chuàng)新活力，轉(zhuǎn)化智慧教育優(yōu)秀案例成果

基于組態(tài)3和組態(tài)4得出的“內(nèi)外聯(lián)動”促進型組態(tài)路徑分析結(jié)果，針對基礎(chǔ)設(shè)施不完善問題，整合外部技術(shù)資源以彌補本地技術(shù)生態(tài)薄弱缺陷，聯(lián)動校企研社創(chuàng)新活力，打通學(xué)校與社會壁壘，有助于西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展。第一，創(chuàng)建校企研社合作交流平臺，促進信息溝通和資源共享。學(xué)校啟動西部智慧教育或教育人工智能創(chuàng)新聯(lián)盟，開發(fā)教育新基建PPP（Public-PrivatePartnership）模式，設(shè)計“政策包 + 資金池 + 技術(shù)庫 + 人才港”資源集成方案，實現(xiàn)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展。第二，實現(xiàn)正式與非正式教育無縫銜接。西部中小學(xué)師生可走出學(xué)校，融通社會空間和虛擬空間，實現(xiàn)全域?qū)W習(xí)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建。學(xué)?？膳c本地博物館、科技館合作，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和各類感知工具支持下，通過學(xué)習(xí)情境的實時感知和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的動態(tài)共享、各類非正規(guī)學(xué)習(xí)的無縫銜接，實現(xiàn)跨場館的具身學(xué)習(xí)交互。第三，適應(yīng)性改造優(yōu)秀案例，推行試點工作。西部中小學(xué)需考慮本地區(qū)的經(jīng)濟、文化、技術(shù)等方面的特點，通過對照和比較不同地區(qū)的自然和人文地理要素，找尋相似和差異之處，為創(chuàng)新性遷移優(yōu)秀案例提供理論指導(dǎo)。

（四）明晰新興技術(shù)功能定位，發(fā)展校長智能化領(lǐng)導(dǎo)力和教師智能教育素養(yǎng)

基于組態(tài)5、組態(tài)6和組態(tài)7得出的“人技共生”抑制型組態(tài)路徑分析結(jié)果，針對教師數(shù)字素養(yǎng)不高的問題，加大基層技術(shù)投入力度，通過師資培訓(xùn)提升校長智能化領(lǐng)導(dǎo)力和教師智能教育素養(yǎng)，破解能力鴻溝，形成人技共生型發(fā)展路徑，促進西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展。第一，加大基層技術(shù)投入力度，優(yōu)先補齊中小學(xué)智慧教育的基礎(chǔ)設(shè)施短板，推動智能化平臺、設(shè)備和資源的有效部署與常態(tài)化使用。第二，構(gòu)建教師智能素養(yǎng)培養(yǎng)體系。首先，學(xué)校鼓勵教師主動“學(xué)”生成式人工智能技術(shù)，如DeepSeek、即夢AI等工具，熟悉和掌握生成式人工智能的相關(guān)知識和操作技能，增強新技術(shù)革新教育的意識。其次，積極響應(yīng)國家“三個課堂”號召，推進城鄉(xiāng)一體化“名師課堂”創(chuàng)新實踐。最后，學(xué)校管理者鼓勵教師積極參加國培、省培項目，東部地區(qū)教師將先進的教育理念和智能化教學(xué)工具引入西部學(xué)校，推動西部學(xué)校教師人機協(xié)同素養(yǎng)水平提升。第二，強化校長與中層管理者的智能化領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)。首先，參照轉(zhuǎn)化學(xué)習(xí)理論[55]，明晰校長在學(xué)校智慧教育推進各階段中的核心任務(wù)，建立校長智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的心理資本和自我效能感。其次，診斷學(xué)校智慧教育有效落地的過程性障礙，階段性監(jiān)控和持續(xù)性優(yōu)化智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的實踐改革質(zhì)量[56]。最后，體察骨干教師、家長、學(xué)生和技術(shù)員等利益群體的“參與覺知”，注重技術(shù)理解、組織變革與系統(tǒng)治理能力的協(xié)同發(fā)展，推動學(xué)校層面的智慧教育統(tǒng)籌實施，增強利益群體的主觀能動性，擴大學(xué)校智慧教育實踐創(chuàng)新的社會影響力。

七、結(jié)語

本研究基于TOE理論框架，選取西部32個中小學(xué)智慧教育典型案例，采用模糊集定性比較分析方法，歸納出頂層設(shè)計型、治理創(chuàng)新型、內(nèi)外聯(lián)動型、人技共生型4類組態(tài)路徑，并提出未來西部中小學(xué)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展建議，直接回應(yīng)西部中小學(xué)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、教師數(shù)字素養(yǎng)水平不高、政策支持薄弱的困境挑戰(zhàn)。本研究受案例數(shù)量和TOE理論單一視角限制，一定程度上影響了組合路徑的豐富度，未來研究可將西部中小學(xué)智慧教育的經(jīng)濟、文化因素納入要素分析范圍，在影響要素多樣性、案例豐富度上進一步深入。

參考文獻：

[1]中共中央國務(wù)院.教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202501/t20250119_1176193.html？zbh true，2025-01-19.

[2]中共中央國務(wù)院.關(guān)于新時代推進西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見[EB/OL].https：//www.mofcom.gov.cn/zcfb/zgdwjjmywg/art/2020/art_8bac4d8c87fc415bbd1cad18bbfe4eb9.html，2020-05-17.

[3］石玉昌.西部民族地區(qū)基礎(chǔ)教育信息化70年：經(jīng)驗總結(jié)與路徑新探[J].民族教育研究，2019，30（4）：131-138.

[4］劉楚，徐顯龍等.中小學(xué)信息技術(shù)教學(xué)應(yīng)用效果區(qū)域比較研究——以東、中、西部部分省會城市學(xué)校為例[J].中國電化教育，2018，（11）：1 ^-8+ 32.

［5］張妮，羅瑩等.教育信息化促進鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)研究——基于西部 X省的大規(guī)模調(diào)研[J].中國遠程教育，2023，43（3）：55-63.

[6]何向陽，祁玉娟等.在線學(xué)習(xí)中影響學(xué)習(xí)效果的技術(shù)障礙研究［J].中國電化教育，2023，（11）：105-112.

［7］李凌艷，蒲素素等.教育數(shù)字化背景下鄉(xiāng)村教師的專業(yè)發(fā)展參與：影響因素與整合機制——以貴州省某脫貧摘帽縣教師為例的扎根分析[J].中國電化教育，2024，（1）：68-76.

［8］曲嬌嬌，高春梅.數(shù)字化賦能：校長信息化領(lǐng)導(dǎo)力的時代指向與提升策略[J].中國電化教育，2022，（12）：129-135.

[9][36][43]Ragin，C.C.Redesigning social inquiry：Fuzzy sets and beyond[M].Chicago：University of Chicago Press，2008.

[10]Tornatzky，L.G.，F(xiàn)leischer，M.Processesof technological inovation[M].Lexington：Lexington Books，1990.

[11]譚海波，范梓騰等.技術(shù)管理能力、注意力分配與地方政府網(wǎng)站建設(shè)- -項基于TOE 框架的組態(tài)分析[J].管理世界，2019，35（9）：81-94.

[12]李曉虹，張婷婷等.我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)路徑的定性比較分析[J].遠程教育雜志，2024，42（1）：32-40.

[13][22]［34］張敏，姜強等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展——基于TOE 框架的組態(tài)路徑分析[J].電化教育研究，2024，45（3）：54-61.

[14］楊現(xiàn)民，米橋偉.基于TOE 理論框架的教育政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享影響因素分析[J].現(xiàn)代遠距離教育，2022.（4）：3-12.

[15]Baker，J.The technology-organization-environment framework[J].InformationSystems Theory： Explaining and Predicting Our Digital Society，2012，（1）：231-245.

[16][30]白雪潔，王欣悅等.中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素研究——基于 TOE 框架的實證分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2024，（5）：1-18.

［17]［31][33］張樂樂，顧小清.人工智能在教育領(lǐng)域創(chuàng)新擴散的影響因素研究一 —基于TOE理論框架[J].中國遠程教育，2023，43（2）：54-63+82.

[18］楊現(xiàn)民，余勝泉.智慧教育體系架構(gòu)與關(guān)鍵支撐技術(shù)[J].中國電化教育，2015.（1）：77-84+130.

[19］中共陜西省委教育工委 陜西省教育廳.陜西省教育網(wǎng)絡(luò)安全和信息化“十四五”規(guī)劃[EB/OL].https：//www.shaanxi.gov.cn/zfxxgk/fdzdgknr/wj/gfxwj/202209/W020220906361190855514.pdf，2022-05-06.

[20][35］聶竹明，張迪.基于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素的智慧學(xué)校評估指標(biāo)體系構(gòu)建[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2024，36（1）：73-83+112.

[21][28]重慶市人民政府.重慶市教育事業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃（2021—2025年）[EB/OL].htps：//www.cq.gov.cn/zwgk/zfxxgkml/szfwj/qtgw/202111/W020230224394941489387.pdf，2021-11-10.

[23]教育部.中小學(xué)數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范（試行）[EB/OL].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2018-12/31/5443370/files/c4668e52daef4775b643f5b0c1cb288b.pdf，2018-12-31.

[24］國家市場監(jiān)督管理總局國家標(biāo)準(zhǔn)委.智慧校園總體架構(gòu)［EB/OL].https：//xxx.gxyesf.edu.cn/__local/6/77/27/625DBE1DA1241C4F2B3A31BAFA6_1C01F921_C1F4C.pdf，2018-06-07.

[25］金占勇，邱宵慧等.基于WSR方法論和改進AHP-FCE 模型的智慧校園可持續(xù)發(fā)展綜合評價[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2020，30（7）：73-80.

[26］川教函[2023]387號，四川省教育廳.四川省智慧教育示范區(qū)（學(xué)校）創(chuàng)建遴選管理辦法（試行）[Z].

［27］黃艷，周洪宇等.教育強國視角下智慧校園建設(shè)評價指標(biāo)體系研究［J].現(xiàn)代教育管理，2021，（4）：75-82.

「20］林艷軋俊敏 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)刑的驅(qū)動力與實現(xiàn)路徑— -其干TOE框架的案例研究[J].管理學(xué)刊，2023，36（5）：96-113.

[32]Shavinina，L.V.The international handbook oninnovation[M].Oxford：PergamonPress，2003.79-96.

[37]北師大智慧學(xué)習(xí)研究院.關(guān)于2022年度智慧教育優(yōu)秀案例名單的公示［EB/OL].https：//sli.bnu.edu.cn/a/xinwenkuaibao/yanjiudongtai/20220807/2623.html，2022-08-07.

[38]北師大智慧學(xué)習(xí)研究院.2023年度智慧教育優(yōu)秀案例[EB/OL].https：//sli.bnu.edu.cn/a/xinwenkuaibao/tongzhigonggao/20230830/2960.html，2023-08-30.

[39]教育部.關(guān)于公布中小學(xué)人工智能教育基地名單的通知[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A06/s3321/202402/t20240223_1116386.html，2024-02-19.

[40]Eisenhardt，K.M.， Graebner，M.E.Theory building from cases： Opportunitiesandchallenges[J].Academy ofManagementJournal，2OO7，5O（1）：25-32.

[41］王紅帥.地方規(guī)劃權(quán)的建構(gòu)與評估——基于雙重差分與動態(tài)QCA的實證研究[J].社會學(xué)研究，2023，38（6）：153-176+229-230.

[42]Ragin，C.C.Set relations in social research：Evaluating their consistency andcoverage[J].Political analysis，2006，14（3）：291-310.

[44］杜華，段曉琪等.組織變革視角下K12學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力機制與組態(tài)路徑研究——基于75所數(shù)字化好學(xué)校的分析[J].中國電化教育，2025.（4）：23-31.

[45]Peter，F(xiàn).D.The Practice of management[M].New York：Harper Press，1954.28-129.

[46]陳麗，張文梅等.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史方位與推進策略[J].中國電化教育，2023.（9）：1-8+17.

[47]褚宏啟.教育治理：以共治求善治[J].教育研究，2014，35（10）：4-11.

[48]John，D.On Collaborative Governance.Cambridge[M].Cambridge： HarvardUniversity.2004.4.

[49]楊現(xiàn)民，王娟等.加強國家智慧教育平臺數(shù)據(jù)治理：經(jīng)驗洞察與路徑優(yōu)化[J].中國電化教育，2023.（9）：69-75.

[50］顧小清，李園園構(gòu)建數(shù)字化好學(xué)校;數(shù)智賦能的教學(xué)應(yīng)用場景與實效[J].中國電化教育，2025，（4）：13-22.

[51]祝智庭，胡姣.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)探析與研究展望[J].中國電化教育，2022.（4）：1- -8+25

[52]Desanctis，G.，Poole，M.S.Capturing thecomplexityinadvanced technologyuse：adaptive structuration theory[J].Organization science，1994，5（2）：121-147.

[53］劉明，郭爍等生成式人工智能重塑高等教育形態(tài)：內(nèi)容、案例與路徑[J].電化教育研究，2024，45（6）：57-65.

[54]曾媛，黃志南等.國家中小學(xué)智慧教育平臺應(yīng)用情況、典型模式與賦能策略[J].中國電化教育，2023.（11）：98-104.

[55]Mezirow，J.Learningas transformation： Critical perspectivesonatheoryinprogress[M].SanFrancisco：Jossey-Bass，20oo.3-33.

[56]顧小清，李世瑾.人工智能教育大腦：以數(shù)據(jù)驅(qū)動教育治理與教學(xué)創(chuàng)新的技術(shù)框架[J].中國電化教育，2021，（1）：80-88.

作者簡介：

劉明：教授，博士，研究方向為智慧教育、人工智能教育應(yīng)用。郭爍：在讀博士，研究方向為人工智能教育應(yīng)用。劉二潤：在讀碩士，研究方向為智慧教育資源與環(huán)境。