【中圖分類(lèi)號(hào)】F273.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2025）15-0025-7

一、引言

科技創(chuàng)新已成為國(guó)際戰(zhàn)略博弈的主戰(zhàn)場(chǎng)，是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略支撐。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)中的核心地位，要求強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新的主體地位以及促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。然而，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體水平仍然偏低，許多企業(yè)面臨不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)的困境（余典范等，2022），難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的人力資源、業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)和戰(zhàn)略決策等方面的協(xié)同變革。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推進(jìn)的背景下，如何借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)創(chuàng)新效率成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

為順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮，國(guó)內(nèi)已有較多研究關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新的影響。這些研究主要聚焦于政策賦能（許月麗和肖煒誠(chéng)，2024;樊馳和公艷，2025）、金融水平（高航和周明生，2024）等制度環(huán)境視角，供應(yīng)鏈集中（姚毓春和李金城，2024）、公司治理（徐輝等，2024；朱麗娜，2024）等組織協(xié)同視角，以及知識(shí)流通（周冬華和萬(wàn)貽健，2025）、融資約束（寇明婷等，2025；李鑫鑫和湯小華，2024）等要素配置視角?，F(xiàn)有研究主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體變量或單一維度對(duì)創(chuàng)新效率的凈效應(yīng)，較少基于整體框架探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)部因素間的協(xié)同作用，缺少對(duì)企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)部動(dòng)因的系統(tǒng)歸納與組態(tài)研究。對(duì)這些問(wèn)題的研究有助于深入理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新效率的內(nèi)在邏輯，并指導(dǎo)企業(yè)制定符合自身特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

創(chuàng)新傾向和動(dòng)態(tài)能力是提升企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵微觀動(dòng)因。創(chuàng)新傾向涉及企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的準(zhǔn)備狀態(tài)和一系列影響創(chuàng)新活動(dòng)的前驅(qū)因素（Dobni，2008）。動(dòng)態(tài)能力則涉及企業(yè)適應(yīng)快速變化的環(huán)境的能力，包括感知機(jī)會(huì)、整合和重組資源的能力（Teece，2020）。目前，研究組態(tài)問(wèn)題主要基于靜態(tài)視角和采用定性比較分析（QCA）方法，往往難以揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的動(dòng)態(tài)因果關(guān)系。基于上述討論，本文利用動(dòng)態(tài)QCA方法，結(jié)合傾向一能力視角系統(tǒng)構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新效率框架，以 2010～2021 年91家滬深A(yù)股上市公司為研究樣本，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型下四類(lèi)創(chuàng)新傾向和三項(xiàng)動(dòng)態(tài)能力影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的適配組態(tài)和時(shí)間效應(yīng)。本文擬回答以下三個(gè)問(wèn)題： ① 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件組態(tài)如何影響其創(chuàng)新效率？ ② 哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素的作用更為顯著？ ③ 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其創(chuàng)新效率提升的影響是否存在時(shí)間效應(yīng)？

二、理論基礎(chǔ)與分析框架

技術(shù)接受模型（TAM）強(qiáng)調(diào)行為意向?qū)κ褂眯袨榈年P(guān)鍵性影響（Lee等，2003）。邢蕊和王國(guó)紅（2015）在研究企業(yè)創(chuàng)新意愿時(shí)將其定義為企業(yè)為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和價(jià)值而自愿實(shí)施創(chuàng)新活動(dòng)的動(dòng)機(jī)或傾向。Luis等（2023）在構(gòu)建企業(yè)層面創(chuàng)新能力通用框架時(shí)，將創(chuàng)新意愿歸入創(chuàng)新傾向的概念中。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，管理層對(duì)數(shù)字化趨勢(shì)進(jìn)行洞察，規(guī)劃并執(zhí)行數(shù)字化戰(zhàn)略，對(duì)組織形態(tài)和管理模式進(jìn)行變革，數(shù)字文化則為戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型落地提供價(jià)值觀保障，最終形成數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字化組織、數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略四者協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。這些因素共同顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)創(chuàng)新模式，影響企業(yè)如何利用、整合和部署資源、資產(chǎn)、組織慣例和實(shí)踐以開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，從而為創(chuàng)新績(jī)效的提升提供支持。

Teece（2020）在動(dòng)態(tài)能力理論中指出，企業(yè)主要依托三項(xiàng)核心機(jī)制實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破與環(huán)境適應(yīng)性提升。其中：感知能力聚焦于對(duì)技術(shù)機(jī)會(huì)的識(shí)別、挖掘及協(xié)同開(kāi)發(fā)，并評(píng)估其與客戶(hù)需求的匹配度；獲取能力側(cè)重于系統(tǒng)性調(diào)配內(nèi)外部資源以響應(yīng)市場(chǎng)需求和新興機(jī)遇；重構(gòu)能力則涉及通過(guò)戰(zhàn)略性重組資源結(jié)構(gòu)以把握市場(chǎng)機(jī)遇并有效化解潛在威脅。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵支撐資源，數(shù)字技術(shù)具有高效捕獲并智能分析海量數(shù)據(jù)的能力，能夠賦能企業(yè)靈活調(diào)整研發(fā)方向與創(chuàng)新布局（張吉昌和龍靜，2022）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)化了組織內(nèi)外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)連接，促使跨部門(mén)溝通和供應(yīng)鏈協(xié)同打破知識(shí)和信息流動(dòng)的壁壘，實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造、共享和整合，進(jìn)而調(diào)整和優(yōu)化了企業(yè)的創(chuàng)新模式（孟韜等，2021）。

基于文獻(xiàn)回顧可知，企業(yè)具有的一組獨(dú)特且相互關(guān)聯(lián)的組織特征和屬性構(gòu)成了其創(chuàng)新傾向，并依賴(lài)于有目的的過(guò)程、實(shí)踐、行動(dòng)以及與資源相關(guān)的能力來(lái)發(fā)揮作用。創(chuàng)新傾向和動(dòng)態(tài)能力的各個(gè)要素交互形成了企業(yè)的創(chuàng)新能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過(guò)變革創(chuàng)新傾向、提升動(dòng)態(tài)能力兩條路徑影響企業(yè)創(chuàng)新效率的提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率提升涉及企業(yè)內(nèi)部多重因素的復(fù)雜因果機(jī)制，因此本文基于組態(tài)視角，構(gòu)建出數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的理論模型，具體如圖1所示。

圖1傾向—能力組態(tài)分析框架

1.創(chuàng)新傾向?qū)用姘〝?shù)字領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字化組織、數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略四個(gè)二級(jí)條件。具有數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力的企業(yè)管理者會(huì)鼓勵(lì)和引領(lǐng)組織成員構(gòu)建數(shù)字化愿景并主動(dòng)學(xué)習(xí)新的工作方法和技能，從而有效提升組織成員的創(chuàng)新效率。同時(shí)，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力要求企業(yè)管理者以身作則、充分接納數(shù)字技術(shù)變革，改變戰(zhàn)略思維方式和優(yōu)化組織創(chuàng)新管理方法，以增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力和敏捷性（謝鵬等，2023）。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)重新評(píng)估、協(xié)調(diào)和規(guī)劃人、財(cái)、物的配置，通過(guò)跨界合作和業(yè)務(wù)整合實(shí)現(xiàn)職能部門(mén)間的相互配合、協(xié)作共贏，構(gòu)建起網(wǎng)絡(luò)化、扁平化的組織結(jié)構(gòu)（戚聿東和肖旭，2020）。數(shù)字化組織消除了傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)的冗余僵化層級(jí)，配合產(chǎn)權(quán)、管理等制度創(chuàng)新提升了組織整體的管理效率和創(chuàng)造能力（AINuaimi等，2022）。

數(shù)字文化涉及企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所具有的價(jià)值觀、信仰和行為模式，旨在增強(qiáng)數(shù)字環(huán)境中組織的靈活性、敏捷性和創(chuàng)造力（Varun等，2022）。數(shù)字文化鼓勵(lì)員工積極探索新技術(shù)和新方法并促進(jìn)創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)，激勵(lì)員工收集、分析和利用數(shù)據(jù)優(yōu)化決策，并促進(jìn)員工間協(xié)作學(xué)習(xí)和知識(shí)共享（An等，2024）。

新一代數(shù)字技術(shù)打破了傳統(tǒng)戰(zhàn)略的時(shí)間、空間與功能邊界，使數(shù)字化戰(zhàn)略更深地融入企業(yè)戰(zhàn)略，賦能企業(yè)不斷提升敏捷能力、網(wǎng)絡(luò)能力與大數(shù)據(jù)分析能力，助力企業(yè)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（戚聿東等，2021）。André等（2020）通過(guò)系統(tǒng)綜述證實(shí)了數(shù)字化戰(zhàn)略具有降本增效的作用，可以助力企業(yè)提升績(jī)效、獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并實(shí)現(xiàn)機(jī)制創(chuàng)新。

2.動(dòng)態(tài)能力層面包括感知能力、獲取能力、重構(gòu)能力三個(gè)二級(jí)條件。數(shù)字技術(shù)通過(guò)跨組織數(shù)據(jù)互聯(lián)突破了傳統(tǒng)物理邊界，企業(yè)借此獲取并內(nèi)化外部知識(shí)，不斷拓展數(shù)據(jù)維度和優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)在認(rèn)知與外在環(huán)境間的迭代演化。企業(yè)通過(guò)系統(tǒng)性整合數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與知識(shí)要素，將基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)能力進(jìn)化為難以模仿和替代的高層次感知能力（焦豪等，2021）。

數(shù)字技術(shù)正驅(qū)動(dòng)企業(yè)的全方位、多維度改造升級(jí)，企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)賦能業(yè)務(wù)流程再造，構(gòu)建跨鏈協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)組織慣例的模塊化演進(jìn)（Warner和Wager，2019）。當(dāng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與組織架構(gòu)、創(chuàng)新范式、資源編排有效耦合時(shí)，企業(yè)將形成高效率獲取能力，通過(guò)降低創(chuàng)新成本與加速知識(shí)重組實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率提升。

數(shù)字技術(shù)具備強(qiáng)大的智能感知與數(shù)據(jù)解析優(yōu)勢(shì)，通過(guò)數(shù)據(jù)建模幫助企業(yè)精準(zhǔn)捕捉機(jī)會(huì)窗口，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新策略彈性調(diào)整。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的管理變革將促使企業(yè)積極應(yīng)對(duì)外部沖擊并打破組織慣例，實(shí)現(xiàn)從本地化向全局性拓展的創(chuàng)新路徑突破，通過(guò)知識(shí)重構(gòu)培育異質(zhì)性創(chuàng)新能力。

綜上，傾向一能力組態(tài)分析框架共包括七個(gè)二級(jí)條件。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法：動(dòng)態(tài)QCA

QCA是一種基于布爾代數(shù)的集合論方法，能夠全面分析要素組態(tài)與結(jié)果變量間的幾何關(guān)系，解答社會(huì)現(xiàn)象背后的復(fù)雜因果問(wèn)題，已成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外管理學(xué)領(lǐng)域的重要分析工具與研究范式（蒙克和魏必，2023）。然而，組態(tài)理論主要停留在一維空間角度，較少關(guān)注時(shí)間因素（杜運(yùn)周等，2021）。當(dāng)前，時(shí)序QCA、時(shí)間序列QCA、多時(shí)段QCA已經(jīng)允許納入時(shí)間因素，但在空間處理方面尚存在不足。Garcia-Castro和Arino（2O16）提出面板數(shù)據(jù)QCA（動(dòng)態(tài)QCA）方法，使用匯總結(jié)果（集群）、組間結(jié)果（時(shí)間）和組內(nèi)結(jié)果（個(gè)體）全面處理面板數(shù)據(jù)，有效解決了目前QCA相關(guān)研究中的問(wèn)題。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐也在持續(xù)迭代更新，本文采用R語(yǔ)言動(dòng)態(tài)QCA方法系統(tǒng)考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中核心要素及其組態(tài)對(duì)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)影響。

（二）樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以典型企業(yè)作為研究對(duì)象，通過(guò)QCA方法的數(shù)據(jù)采集原則選取樣本。一方面，典型案例分析可有效緩解中小樣本在普適性方面的局限性，提升研究結(jié)論的效度。另一方面，典型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)具有更長(zhǎng)的時(shí)間跨度和更廣的范圍，可以保證各組態(tài)分析過(guò)程中樣本的平衡性。樣本篩選程序如下： ① 確定起始年限。鑒于我國(guó)數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展及應(yīng)用主要集中在2010年之后，且專(zhuān)利申請(qǐng)與公開(kāi)存在滯后性，本研究的時(shí)間范圍限定在 2010～2022 年。 ② 選擇樣本企業(yè)。樣本企業(yè)來(lái)自中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)發(fā)布的上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例榜單。 ③ 剔除不適宜樣本。排除 2010～2022 年被風(fēng)險(xiǎn)警示以及關(guān)鍵指標(biāo)缺失的企業(yè)樣本。最終篩選出91家滬深A(yù)股上市公司的條件變量年度觀測(cè)值和滯后一期的專(zhuān)利數(shù)據(jù)。詞頻數(shù)據(jù)通過(guò)文本挖掘技術(shù)從企業(yè)年報(bào)中獲取，其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主要來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

（三）變量設(shè)定

1.變量測(cè)度。

（1）結(jié)果變量：創(chuàng)新效率。本文借鑒現(xiàn)有研究，從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度衡量企業(yè)創(chuàng)新效率。創(chuàng)新投入以企業(yè)年度研發(fā)支出衡量。創(chuàng)新產(chǎn)出則綜合考慮三種專(zhuān)利（發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利）對(duì)企業(yè)的不同貢獻(xiàn)，主觀分配3：2：1的權(quán)重，以三種專(zhuān)利申請(qǐng)量加權(quán)總數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)表示（權(quán)小鋒和尹洪英，2017）。

（2）條件變量。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力。上市公司數(shù)字化相關(guān)職務(wù)包含首席信息官（CIO）、首席技術(shù)官（CTO）和首席數(shù)據(jù)官（CDO），他們不僅是創(chuàng)新思維的傳播者，也是數(shù)字化變革的推動(dòng)者（胡宇辰等，2023）。若企業(yè)當(dāng)年設(shè)立數(shù)字化職務(wù)，則賦值為1，否則賦值為0。

數(shù)字化組織。高新技術(shù)企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)、國(guó)家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)、軟件企業(yè)、技術(shù)先進(jìn)型服務(wù)企業(yè)、科技企業(yè)孵化器、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)骨干企業(yè)、企業(yè)技術(shù)中心、龍頭企業(yè)、國(guó)家火炬計(jì)劃重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè)這10項(xiàng)資質(zhì)的認(rèn)定都要求企業(yè)具備信息化、數(shù)字化研發(fā)管理組織及創(chuàng)新能力。本文通過(guò)企業(yè)已獲得的資質(zhì)認(rèn)定數(shù)量來(lái)衡量數(shù)字化組織的數(shù)字化建設(shè)水平。

數(shù)字文化。企業(yè)年報(bào)文本信息含量較高，能較好地展示企業(yè)創(chuàng)新文化。參考高等（2023）的研究方法，以企業(yè)年報(bào)中數(shù)字文化相關(guān)關(guān)鍵詞詞頻衡量企業(yè)數(shù)字文化。關(guān)鍵詞包括：數(shù)字文化、數(shù)字思維、數(shù)字素質(zhì)、數(shù)字能力、數(shù)字理念、數(shù)據(jù)文化、數(shù)字化文化、數(shù)據(jù)思維、互聯(lián)網(wǎng)文化、用戶(hù)思維、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)據(jù)民主、數(shù)字驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)價(jià)值、共享、虛擬、共創(chuàng)、協(xié)同、迭代、試錯(cuò)、包容、開(kāi)放、交互、跨界、多元、動(dòng)態(tài)、融合、共贏、互聯(lián)（Teichert，2019）。

數(shù)字化戰(zhàn)略。構(gòu)建管理層數(shù)字導(dǎo)向強(qiáng)度、廣度和數(shù)字創(chuàng)新持續(xù)性三個(gè)二級(jí)指標(biāo)，使用熵權(quán)法匯總以衡量數(shù)字化戰(zhàn)略強(qiáng)度。數(shù)字導(dǎo)向強(qiáng)度以年報(bào)管理層討論與分析（MDamp;A）部分出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞的總字?jǐn)?shù)與該部分內(nèi)容總字?jǐn)?shù)之比來(lái)表示。數(shù)字導(dǎo)向廣度以MDamp;A部分出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞的種類(lèi)表示，包括4種數(shù)字技術(shù)、4種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和3種數(shù)字化應(yīng)用。數(shù)字創(chuàng)新持續(xù)性以截至當(dāng)年年報(bào)中MDamp;A部分出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞的年份數(shù)量總數(shù)表示。

感知能力。采用研發(fā)支出強(qiáng)度和信息感知能力兩個(gè)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)，并使用熵權(quán)法進(jìn)行匯總。研發(fā)支出強(qiáng)度利用樣本公司年度研發(fā)支出與營(yíng)業(yè)收入之比衡量，信息感知能力使用企業(yè)年報(bào)中信息感知相關(guān)關(guān)鍵詞詞頻衡量。具體而言，首先整理出相關(guān)詞庫(kù)，然后利用Python程序進(jìn)行分詞及文本分析，以相關(guān)詞匯出現(xiàn)的頻率與年報(bào)總字?jǐn)?shù)之比作為信息感知能力的代理變量（袁淳等，2021）。為表述方便，將該指標(biāo)乘以 1000 。

獲取能力。采用資源靈活度和資源獲取能力兩個(gè)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。資源靈活度用樣本公司年度研發(fā)、資本和廣告這3種主要支出的變異系數(shù)測(cè)量。資源獲取能力的衡量方式與信息感知能力類(lèi)似。

重構(gòu)能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)了企業(yè)內(nèi)部組織管理、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等方面的全方位變革，提升了企業(yè)對(duì)內(nèi)部資源的整合能力。借鑒現(xiàn)有研究，采用迪博內(nèi)部控制指數(shù)衡量企業(yè)重構(gòu)能力（葛新庭等，2024）。

2.變量校準(zhǔn)?；诂F(xiàn)有理論和研究（張明和杜運(yùn)周，2019），采用三種方式進(jìn)行變量校準(zhǔn)。 ① 數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力為虛擬變量，將其校準(zhǔn)為清晰集。 ② 數(shù)字化組織使用間接校準(zhǔn)法。由于結(jié)果變量為計(jì)數(shù)變量，考慮樣本數(shù)據(jù)實(shí)際分布情況并結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，采用三值模糊集校準(zhǔn)法，對(duì)數(shù)據(jù)賦值進(jìn)行層段劃分。 ③ 對(duì)數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略、感知能力、獲取能力和重構(gòu)能力采用直接賦值法，使用 75% 、50% 5% 分位數(shù)代表完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)和完全不隸屬點(diǎn)。為了避免隸屬度恰好為0.5時(shí)案例無(wú)法被納人分析，本文參考盛亞等（2022）的做法，用0.501進(jìn)行替換。

綜上所述，結(jié)果變量和條件變量的測(cè)度與校準(zhǔn)方法見(jiàn)表1。

2025.15財(cái)會(huì)月刊·27·□

表1

四、實(shí)證分析

（一）單個(gè)條件的必要性分析

在進(jìn)行組態(tài)分析之前，需要通過(guò)必要性分析篩選出潛在的必要條件，其核心判斷標(biāo)準(zhǔn)是匯總一致性水平超過(guò)0.9。若組間一致性調(diào)整距離小于0.2，則表明變量間時(shí)序擾動(dòng)小，可直接利用匯總一致性結(jié)果判斷必要條件；若組間一致性調(diào)整距離大于0.2，則需要進(jìn)一步考慮時(shí)間效應(yīng)。

表2匯報(bào)了七個(gè)條件變量的必要性分析數(shù)據(jù)，低數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力/高創(chuàng)新效率這一情況的匯總一致性超過(guò)0.9且匯總覆蓋度大于0.5，但通過(guò)繪制X-Y散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)多數(shù)案例點(diǎn)集中在右側(cè)y軸附近，未能通過(guò)必要條件檢驗(yàn)（見(jiàn)圖2）。此外，存在較多組間一致性調(diào)整距離大于0.2的情況，需要進(jìn)一步考察。

本文篩選出組間一致性大于0.9的情況，分析條件變量的組間一致性與覆蓋度（見(jiàn)表3），有以下發(fā)現(xiàn)：情況1、情況2均未同時(shí)滿(mǎn)足組間一致性大于0.9與組間覆蓋度大于0.5的條件，不存在必要性關(guān)系。情況3則需要通過(guò)繪制X-Y散點(diǎn)圖進(jìn)行檢驗(yàn)（見(jiàn)圖2）。由散點(diǎn)圖可見(jiàn)，多數(shù)案例點(diǎn)集中在右側(cè)y軸附近，未能通過(guò)必要條件檢驗(yàn)。綜上，本文不存在高/低創(chuàng)新效率的必要條件。

值得注意的是，雖然單個(gè)要素并非形成高創(chuàng)新效率的必要條件，但數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略和感知能力的必要性已呈現(xiàn)出明顯的時(shí)間效應(yīng)，必要性逐年增加，如圖3所示。

表2

圖2必要條件檢驗(yàn)散點(diǎn)圖

表3組間一致性大于0.9且調(diào)整距離大于0.2的因果組合情況

·28·財(cái)會(huì)月刊2025.15

圖3單一條件組間一致性變化趨勢(shì)

究其原因，可能是數(shù)字技術(shù)的快速迭代促使企業(yè)員工培養(yǎng)相匹配的技術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)新意識(shí)，數(shù)字文化的“創(chuàng)新土壤”地位不斷提升。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)要素和開(kāi)源技術(shù)的涌現(xiàn)推動(dòng)了組織架構(gòu)和商業(yè)模式的變革，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈的跨界融合和資源的高效配置。同樣，感知能力也受到市場(chǎng)快速變化和數(shù)字創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)增強(qiáng)信息感知能力。因此，企業(yè)在未來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中需做到：強(qiáng)化從上至下的數(shù)字化認(rèn)知，通過(guò)能力提升和工具應(yīng)用確保文化落地；持續(xù)分析自身發(fā)展現(xiàn)狀，以數(shù)字化戰(zhàn)略引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)中實(shí)現(xiàn)二者的良性協(xié)同；積極引進(jìn)數(shù)字人才與先進(jìn)技術(shù)，打破內(nèi)外部溝通壁壘，促進(jìn)信息自由流動(dòng)共享。

（二）條件組態(tài)的充分性分析

本文構(gòu)建真值表的條件設(shè)定為：一致性閾值0.9、頻數(shù)閾值2、PRI一致性閥值0.75。鑒于不同樣本企業(yè)間存在差異，各條件變量對(duì)創(chuàng)新效率的影響方向不宜用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)判斷，因此反事實(shí)分析部分不預(yù)設(shè)條件變量方向。分析結(jié)果包括復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)約解，以中間解為基礎(chǔ)，通過(guò)簡(jiǎn)單解識(shí)別核心條件，最終得到條件組態(tài)的充分性分析結(jié)果（見(jiàn)表4）。

1.匯總結(jié)果。由表4可以看出，總體一致性為0.894（大于0.8），這表明在四個(gè)組態(tài)對(duì)應(yīng)的案例中有 89.4% 的案例能產(chǎn)生較高的創(chuàng)新績(jī)效。各組態(tài)的組內(nèi)一致性調(diào)整距離和組間一致性調(diào)整距離均小于0.2，表明匯總一致性具有較強(qiáng)解釋力（Fiss，2011）。總體覆蓋度為0.535，表明所有組態(tài)可以解釋 53.5% 的高創(chuàng)新效率案例。進(jìn)一步根據(jù)核心條件的差異將4個(gè)組態(tài)分為傾向主導(dǎo)型（組態(tài)1）、能力驅(qū)動(dòng)型（組態(tài)2）和雙元協(xié)同型（組態(tài)3、組態(tài)4）三類(lèi)。

（1）傾向主導(dǎo)型。在組態(tài)1下，當(dāng)一家企業(yè)擁有明確的數(shù)字化戰(zhàn)略和組織結(jié)構(gòu)時(shí)，即使缺乏其他條件，也能實(shí)現(xiàn)高效率的創(chuàng)新。這與Schein（1985）的組織文化模型中的支持性?xún)r(jià)值觀層次相呼應(yīng)，該層次包括戰(zhàn)略、目標(biāo)、質(zhì)量意識(shí)和指導(dǎo)哲學(xué)等要素。這些支持性?xún)r(jià)值觀構(gòu)成了組織文化的核心，能夠獨(dú)立支持企業(yè)創(chuàng)新，因此，本文將該組態(tài)命名為傾向主導(dǎo)型組態(tài)。該組態(tài)能夠解釋 38.5% 的高創(chuàng)新效率案例， 14.3% 的高創(chuàng)新效率案例僅能由此路徑解釋。由于傾向主導(dǎo)型組態(tài)的覆蓋度和唯一覆蓋度均高于其他兩類(lèi)組態(tài)，這表明其是與高創(chuàng)新效率相關(guān)性最強(qiáng)的組態(tài)。

4 實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率的組態(tài)結(jié)果

注：表示核心條件存在，·表示邊緣條件存在； ⑧ 表示核心條件缺失，表示邊緣條件缺失，空白表示條件可有可無(wú)。

（2）能力驅(qū)動(dòng)型。在組態(tài)2下，感知能力的存在至關(guān)重要，而數(shù)字化組織則起到輔助作用。根據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論，企業(yè)通過(guò)整合、構(gòu)建和重構(gòu)內(nèi)外部資源以適應(yīng)快速變化的外部環(huán)境，動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)獲得并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。由于該組態(tài)僅由核心條件感知能力和邊緣條件數(shù)字化組織構(gòu)成，主要依賴(lài)于組織的能力，本文將其命名為能力驅(qū)動(dòng)型組態(tài)。該組態(tài)可解釋 13.5% 的高創(chuàng)新效率案例， 5% 的高創(chuàng)新效率案例僅能由該組態(tài)解釋。

（3）雙元協(xié)同型。在該類(lèi)型組態(tài)下，數(shù)字化組織、數(shù)字文化和重構(gòu)能力發(fā)揮著核心作用，數(shù)字化戰(zhàn)略和感知能力起到部分輔助作用。數(shù)字化組織和數(shù)字文化構(gòu)成了企業(yè)的創(chuàng)新傾向，這些資源為企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供了基礎(chǔ)和方向。重構(gòu)能力則代表了組織的動(dòng)態(tài)能力，涉及企業(yè)如何調(diào)整和重新配置其資源以響應(yīng)市場(chǎng)變化。創(chuàng)新傾向和動(dòng)態(tài)能力之間的相互作用和協(xié)同效應(yīng)是實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率的關(guān)鍵，這種協(xié)同效應(yīng)體現(xiàn)了企業(yè)在維持現(xiàn)有業(yè)務(wù)的同時(shí)如何探索新機(jī)會(huì)，因此，本文將該類(lèi)型組態(tài)命名為雙元協(xié)同型組態(tài)。其中：組態(tài)3能夠解釋24%的高創(chuàng)新效率案例， 3.1% 的高創(chuàng)新效率案例僅能被該組態(tài)解釋?zhuān)唤M態(tài)4能夠解釋 19.1% 的高創(chuàng)新效率案例， 1.3% 的高創(chuàng)新效率案例僅能被該組態(tài)解釋。

2.組間結(jié)果。本文識(shí)別出四個(gè)組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離均小于0.2，未顯現(xiàn)出顯著的時(shí)間效應(yīng)。深入分析各組態(tài)在時(shí)間維度的動(dòng)態(tài)特征，發(fā)現(xiàn)四個(gè)組態(tài)的一致性水平均在0.9上下波動(dòng)（見(jiàn)圖4），該結(jié)果不僅表明四個(gè)組態(tài)在研究期間具有較強(qiáng)的解釋力，而且通過(guò)比較一致性的變化趨勢(shì)可以彌補(bǔ)截面QCA方法在時(shí)間維度分析上的不足。

圖4各組態(tài)組間一致性變化趨勢(shì)

四個(gè)組態(tài)展現(xiàn)出不同路徑下的賦能波動(dòng)性，組態(tài)1僅由創(chuàng)新傾向主導(dǎo)，呈現(xiàn)出先降后升的趨勢(shì)，這表明企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期可以通過(guò)戰(zhàn)略規(guī)劃和組織結(jié)構(gòu)調(diào)整迅速提升創(chuàng)新效率，而中期的創(chuàng)新效率提升則依賴(lài)于員工對(duì)創(chuàng)新傾向和動(dòng)態(tài)能力的接受度。一旦員工具備了數(shù)字化素養(yǎng)和能力，企業(yè)就需要進(jìn)一步調(diào)整其戰(zhàn)略和組織結(jié)構(gòu)。2016年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》要求培育創(chuàng)新型企業(yè)，以政策引領(lǐng)催化了企業(yè)創(chuàng)新傾向?qū)τ趧?chuàng)新效率的正向影響。組態(tài)2呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)，且波動(dòng)幅度較大，這既反映了動(dòng)態(tài)能力對(duì)創(chuàng)新效率提升的驅(qū)動(dòng)作用，也表明能力動(dòng)態(tài)性所體現(xiàn)的不穩(wěn)定特征。組態(tài)3在2016年前的一致性水平低于組態(tài)4，而在2016年后兩者的變化趨勢(shì)基本重合，這是因?yàn)榻M態(tài)4包含更多的邊緣條件，這些條件的累加為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期帶來(lái)創(chuàng)新效率的提升，而隨著轉(zhuǎn)型的深入，核心條件的協(xié)同作用開(kāi)始取代累加作用，導(dǎo)致兩個(gè)組態(tài)的一致性變化趨于同步。組態(tài)3和組態(tài)4的核心條件同時(shí)包含創(chuàng)新傾向和動(dòng)態(tài)能力，與僅以動(dòng)態(tài)能力為核心驅(qū)動(dòng)的組態(tài)2相比，雙元協(xié)同型組態(tài)呈現(xiàn)出更加穩(wěn)定的驅(qū)動(dòng)效果。

3.組內(nèi)結(jié)果。本文通過(guò)評(píng)估組內(nèi)微觀一致性水平，揭示不同組態(tài)的偏好，以彌補(bǔ)動(dòng)態(tài)QCA方法在樣本差異衡量標(biāo)準(zhǔn)方面的不足。如圖5所示，在大多數(shù)樣本企業(yè)中四個(gè)組態(tài)具有較強(qiáng)的解釋力和較高的一致性，但部分企業(yè)的一致性低于0.75的判斷閾值。該組內(nèi)分析不僅揭示了各組態(tài)對(duì)應(yīng)企業(yè)主體間的一致性水平，還為企業(yè)提供了更精確的工具以識(shí)別創(chuàng)新傾向和動(dòng)態(tài)能力對(duì)創(chuàng)新效率的協(xié)同影響。

對(duì)于一致性低于閾值的現(xiàn)象，可以從以下方面進(jìn)行解釋。首先，創(chuàng)新效率受到地區(qū)環(huán)境的顯著影響。本文研究樣本涵蓋26個(gè)省（自治區(qū)、直轄市），不同地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新環(huán)境差異可能導(dǎo)致企業(yè)在通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新效率的過(guò)程中遭遇障礙。其次，企業(yè)內(nèi)部特征對(duì)創(chuàng)新效率的影響不容忽視。本文選取了91家典型企業(yè)作為研究樣本，企業(yè)間的資源配置差異可能導(dǎo)致企業(yè)在整合多層面因素以促進(jìn)創(chuàng)新效率提升時(shí)出現(xiàn)協(xié)同障礙，限制了路徑驅(qū)動(dòng)的潛力。這些發(fā)現(xiàn)為理解企業(yè)在不同環(huán)境下如何克服創(chuàng)新效率提升的障礙提供了新的視角。

圖5各組態(tài)組內(nèi)一致性

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過(guò)調(diào)整最小案例頻數(shù)、原始一致性以及PRI一致性，以評(píng)估組態(tài)分析結(jié)果的穩(wěn)健性。首先，將最小案例頻數(shù)從2提升至5，在保留 93.4% 有效樣本的基礎(chǔ)上精簡(jiǎn)瑣碎構(gòu)型，并保持0.9的原始一致性和0.75的PRI一致性閾值不變，得到四個(gè)組態(tài)。其次，分別將原始一致性提升至0.95、將PRI一致性提升至0.8，保持最小案例頻數(shù)不變，分別得到兩個(gè)和四個(gè)組態(tài)。對(duì)比調(diào)整組態(tài)與基準(zhǔn)組態(tài)，兩者基本一致或具有清晰的子集關(guān)系，可以認(rèn)為解是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文基于傾向一能力視角，通過(guò)對(duì) 2010～2021 年滬深A(yù)股上市公司面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)QCA研究，揭示了影響企業(yè)創(chuàng)新效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素組態(tài)，并對(duì)組態(tài)核心條件和時(shí)間趨勢(shì)進(jìn)行分析。具體結(jié)論如下：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，單個(gè)要素并非形成高創(chuàng)新效率的必要條件，但數(shù)字文化、數(shù)字化戰(zhàn)略和感知能力的必要性逐年增加，填補(bǔ)了現(xiàn)有研究在時(shí)間效應(yīng)分析上的不足。

研究識(shí)別出四個(gè)導(dǎo)致高創(chuàng)新效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)，并進(jìn)一步歸納為傾向主導(dǎo)型、能力驅(qū)動(dòng)型、雙元協(xié)同型三類(lèi)。傾向主導(dǎo)型以數(shù)字化組織和數(shù)字化戰(zhàn)略為核心條件，由創(chuàng)新傾向主導(dǎo)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率；能力驅(qū)動(dòng)型以數(shù)字化組織為輔助，由感知能力驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率；雙元協(xié)同型強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新傾向和動(dòng)態(tài)能力核心條件的協(xié)同，共同提升創(chuàng)新效率。

各組態(tài)并未呈現(xiàn)顯著的時(shí)間效應(yīng)，但通過(guò)趨勢(shì)分析識(shí)別出不同組態(tài)賦能波動(dòng)性的特點(diǎn)。創(chuàng)新傾向前期具有基礎(chǔ)性作用，后期則表現(xiàn)為發(fā)展性；動(dòng)態(tài)能力體現(xiàn)出不穩(wěn)定的正向驅(qū)動(dòng)作用；雙元協(xié)同型組態(tài)則綜合了邊緣累加與核心協(xié)同的作用，全面支撐了創(chuàng)新效率提升的全過(guò)程。組內(nèi)一致性分析彌補(bǔ)了傳統(tǒng)截面分析在個(gè)體層面評(píng)估的不足，間接反映出地區(qū)與企業(yè)差異對(duì)創(chuàng)新效率的影響。

（二）管理啟示

企業(yè)必須意識(shí)到組態(tài)路徑發(fā)展策略在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字創(chuàng)新中的關(guān)鍵作用，并有效運(yùn)用組態(tài)協(xié)同思維。不同組態(tài)揭示出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際情況，從全局視角協(xié)調(diào)創(chuàng)新傾向與動(dòng)態(tài)能力。

企業(yè)創(chuàng)新傾向是提升創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)，而動(dòng)態(tài)能力則是創(chuàng)新效率持續(xù)提升的動(dòng)力。因此，企業(yè)應(yīng)堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，積極推進(jìn)數(shù)字化組織體系的建設(shè)與完善，根據(jù)轉(zhuǎn)型進(jìn)程進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，發(fā)揮數(shù)字管理者的引領(lǐng)作用并弘揚(yáng)數(shù)字文化。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)要合理分配資源，發(fā)展與轉(zhuǎn)型階段相匹配的感知、獲取和重構(gòu)能力，以持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新效率的提升。

企業(yè)需識(shí)別自身的不足和需求，選擇合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。企業(yè)若傾向于采用傾向主導(dǎo)型路徑，則應(yīng)強(qiáng)化數(shù)字化戰(zhàn)略的執(zhí)行，并優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)以快速適應(yīng)技術(shù)和市場(chǎng)變化；若傾向于采用能力驅(qū)動(dòng)型路徑，則應(yīng)提高數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力，確保組織結(jié)構(gòu)的靈活性；若傾向于采用雙元協(xié)同型路徑，則應(yīng)重點(diǎn)培育數(shù)字文化，加強(qiáng)重構(gòu)能力，并確保數(shù)字化組織能夠支持文化與能力的發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃中需考慮地區(qū)環(huán)境和內(nèi)部特征的影響，以更有針對(duì)性地選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

【主要參考文獻(xiàn)】

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（責(zé)任編輯·校對(duì)：許春玲劉鈺瑩）