【中圖分類號】F832；F276.3 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-0994（2025）15-0032-9

一、引言

2024年8月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》，提出全方位、全領(lǐng)域、全地域推進綠色轉(zhuǎn)型重點任務(wù)。推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是解決資源環(huán)境生態(tài)問題的基礎(chǔ)之策。企業(yè)作為經(jīng)濟活動的微觀主體，能否貫徹綠色發(fā)展理念實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型，對于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、實現(xiàn)“雙碳”目標和推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。在“雙碳”目標指引下，我國大型企業(yè)率先開啟綠色轉(zhuǎn)型探索并取得顯著進展。中小企業(yè)受制于資金、技術(shù)等多重因素，綠色轉(zhuǎn)型進程相對滯后。然而，中小企業(yè)數(shù)量眾多、覆蓋面廣，整體降碳減排潛力不容忽視。同時，中小企業(yè)多為大型企業(yè)的上下游合作伙伴，其綠色轉(zhuǎn)型是推動產(chǎn)業(yè)鏈綠色化升級的必由之路。為此，《“十四五”促進中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出實施中小企業(yè)綠色發(fā)展促進工程，支持中小企業(yè)實施綠色化改造。鑒于此，探究促進中小企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的有效策略，成為當前學術(shù)

界關(guān)注的重要議題。

金融資源作為社會核心生產(chǎn)要素，其高效配置能有效應(yīng)對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程衍生的風險與成本，是助力企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵（李戎和劉璐茜，2021）?！丁笆奈錦"工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》指出，加大金融支持是實現(xiàn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵保障措施之一。金融科技和綠色金融作為現(xiàn)代金融領(lǐng)域的重要創(chuàng)新，發(fā)展?jié)摿︼@著，二者融合正成為經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動力。2022年1月，中國人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》指出，金融機構(gòu)應(yīng)以加快實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主線，有序推進綠色金融產(chǎn)品與服務(wù)開發(fā)。此政策導向促使金融機構(gòu)、金融科技公司等積極探索金融科技和綠色金融協(xié)同發(fā)展實踐。 2020～2022 年，金融科技公司持續(xù)拓展綠色金融應(yīng)用場景，多家銀行相繼推出綠色金融系統(tǒng)，將綠色主體智能識別與認定嵌入授信審批流程。基于加劇競爭與技術(shù)溢出路徑（鐘凱等，2023），金融科技可提升傳統(tǒng)金融機構(gòu)的運營效率、盈利能力以及風險承擔意愿和能力，進而滿足更多綠色項目的融資需求。金融科技的技術(shù)賦能特性能提升綠色金融的服務(wù)效率與精準性，促使傳統(tǒng)金融機構(gòu)難以觸及的長尾客戶群體及部分中小微企業(yè)得以享受綠色金融服務(wù)（Erel和Liebersohn，2022）。金融科技和綠色金融協(xié)同演進，有望突破中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型面臨的資源困境，為其可持續(xù)發(fā)展提供關(guān)鍵策略支持。

在金融發(fā)展推動企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究領(lǐng)域，金融科技和綠色金融作為金融創(chuàng)新的關(guān)鍵分支，其各自的獨立作用備受關(guān)注。金融科技與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究表明，金融科技通過緩解企業(yè)財務(wù)困境、平滑風險及激勵綠色創(chuàng)新推動企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型實踐（吳非等，2024）。金融科技可降低企業(yè)融資過程中的冗余成本，為尋求綠色轉(zhuǎn)型但資金短缺的企業(yè)提供信貸支持（王馨，2015），其創(chuàng)造的資源富余情境有助于提升企業(yè)風險容忍度，促進綠色轉(zhuǎn)型行為的實施。通過優(yōu)化“事前\"審查流程，將“軟\"信息量化，金融科技可精準識別出具有綠色轉(zhuǎn)型意愿企業(yè)的信貸需求（盛天翔和范從來，2020），并在“事后\"發(fā)揮監(jiān)督作用，防止綠色資金被違規(guī)挪用，在降低企業(yè)能源消耗、增加環(huán)保投資及促進綠色創(chuàng)新（譚常春等，2023）等方面作用顯著。綠色金融與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)聯(lián)研究則指出，綠色金融從資金供給方面將環(huán)境問題外部性內(nèi)生化，能顯著提升綠色企業(yè)融資可得性，促進其投資增長（李俊成等，2023），致使污染企業(yè)受到融資\"歧視”，倒逼其選擇減排行為。

在金融科技和綠色金融協(xié)同發(fā)展領(lǐng)域，研究聚焦協(xié)同基礎(chǔ)與協(xié)同效應(yīng)兩個方面。在協(xié)同基礎(chǔ)方面，研究集中于金融科技對綠色金融發(fā)展的賦能作用。綠色金融在產(chǎn)品創(chuàng)新、風險管理及服務(wù)效率等方面發(fā)展受限，而金融科技作為以現(xiàn)代科技手段和數(shù)據(jù)為雙重驅(qū)動力的金融創(chuàng)新，通過緩解信息不對稱、促進綠色金融產(chǎn)品供給與創(chuàng)新、提升綠色金融服務(wù)效率及監(jiān)管水平等渠道深化綠色金融發(fā)展（黃卓和王萍萍，2022）。在協(xié)同效應(yīng)方面，研究重點探討金融科技和綠色金融良性互動產(chǎn)生的綜合影響。二者協(xié)同能促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型（詹姝珂等，2023），賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展（吳成頌和殷文星，2025）。在探討變量間協(xié)同效應(yīng)時，現(xiàn)有研究通常采用交互項回歸分析及耦合協(xié)調(diào)度測度等方法。交互項回歸分析的本質(zhì)在于通過乘積項的線性系數(shù)直觀呈現(xiàn)兩個變量共同作用的增量效應(yīng)。耦合協(xié)調(diào)度則是表征兩個及以上系統(tǒng)間交互影響與協(xié)同演進狀態(tài)的重要指標，具體涵蓋耦合度C值、協(xié)調(diào)指數(shù)T值及耦合協(xié)調(diào)度D值等指標。鑒于傳統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型中耦合度C值的區(qū)間分布不均、耦合協(xié)調(diào)度D值的測度價值受限，相關(guān)研究通過加大C值區(qū)分度對其予以修正（王淑佳等，2021）。

綜上所述，金融科技和綠色金融作為現(xiàn)代金融體系的創(chuàng)新成果，在推動企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型方面各具優(yōu)勢，并于相互作用中形成顯著的協(xié)同效應(yīng)。然而，現(xiàn)有研究仍存在以下問題有待探討： ① 金融科技和綠色金融協(xié)同對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用機理尚未明晰。盡管金融科技和綠色金融的協(xié)同運用在金融實踐中初見端倪，但理論研究仍囿于要素割裂的分析范式，未能充分捕捉并闡釋二者潛在的協(xié)同效應(yīng)及其對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用路徑，阻礙了對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型價值創(chuàng)造過程的精準刻畫，使企業(yè)在制定協(xié)同策略時缺乏明確的決策優(yōu)化依據(jù)，衍生資源配置偏差，制約整體轉(zhuǎn)型效率與效果。 ② 對金融科技和綠色金融協(xié)同貢獻度的同權(quán)設(shè)定偏誤。現(xiàn)有研究在運用耦合協(xié)調(diào)度模型評估金融科技和綠色金融的協(xié)調(diào)指數(shù)時，采用同權(quán)設(shè)定的簡化處理，即假定金融科技與綠色金融對系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的邊際貢獻具有對稱性。然而，鑒于金融科技和綠色金融在戰(zhàn)略目標、發(fā)展模式及功能機制等方面的異質(zhì)特征，剛性同權(quán)設(shè)定偏離了系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的實際運行邏輯，引發(fā)對二者主次地位的認知偏差，進而削弱協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的精準性與實施效能。

為解決上述問題，本文構(gòu)建了新的研究框架，可能的貢獻在于：第一，突破傳統(tǒng)單一要素分析范式，構(gòu)建金融科技一綠色金融耦合分析框架，系統(tǒng)解構(gòu)二者協(xié)同驅(qū)動中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用機理，為優(yōu)化中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型策略、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐與決策依據(jù)。第二，構(gòu)建異質(zhì)性協(xié)同狀態(tài)的耦合模型，修正現(xiàn)有研究中金融科技和綠色金融協(xié)同貢獻度均等的假設(shè)偏誤，刻畫二者在企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的非對稱協(xié)同特征，厘清其相對貢獻，進而提升協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的精準性與實施效能。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)

協(xié)同理論強調(diào)，系統(tǒng)中的各子系統(tǒng)在相互作用與資源共享中，通過協(xié)調(diào)機制形成新的結(jié)構(gòu)與功能，實現(xiàn)整體效能最優(yōu)化。金融科技以信息技術(shù)為驅(qū)動，聚焦金融服務(wù)普及性與效率提升。綠色金融則以環(huán)境治理為導向，通過資源配置和政策激勵，引導資源向綠色產(chǎn)業(yè)流動（杜興強等，2024）。功能與目標的差異，使得二者的協(xié)同能夠推動資源在兩個系統(tǒng)間高效共用，為中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供互補性支撐。

綠色金融在推動企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中作用顯著，但其在項目認證、風險評估等環(huán)節(jié)的技術(shù)局限會影響其決策精度與效率，制約其對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的推動效果。綠色金融的有效運作依賴于準確的環(huán)境、社會和治理數(shù)據(jù)，但信息壁壘和制度缺陷等因素導致其在資源配置過程中存在杠桿誤判與資本價格扭曲的可能，綠色項目融資成本難以準確反映其實際風險與回報。銀企間存在的信息差異使得部分不具備綠色屬性的項目或企業(yè)通過“漂綠”行為獲得資金支持，綠色資金被誤配至產(chǎn)能過剩與高耗能行業(yè)，造成資源低效率或逆效率流動，阻滯企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型（譚常春等，2023）。綠色貸款審批流程繁瑣，涉及項目綠色屬性審查、環(huán)境效應(yīng)評估及企業(yè)信用調(diào)查等環(huán)節(jié)，延緩了企業(yè)綠色項目的實施進度。

金融科技和綠色金融協(xié)同能有效推動資源共享與融合，優(yōu)化中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的整體效果。金融科技依托滲透性、融合性技術(shù)優(yōu)勢，能有效緩解市場信息不對稱，降低綠色信貸錯配概率（鐘凱等，2023），通過整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)支撐綠色融資需求挖掘與產(chǎn)品創(chuàng)新，優(yōu)化傳統(tǒng)金融體系程序化、分散化的服務(wù)流程（黃卓和王萍萍，2022）。綠色金融則以其長期資本特性，為金融科技研發(fā)提供資金保障。同時，綠色金融市場需求持續(xù)增長，對項目評估、信息透明、風險控制等方面的要求提升，驅(qū)動金融科技公司進行技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用場景拓展。金融科技與綠色金融協(xié)同通過技術(shù)賦能與資本支持，實現(xiàn)資源在二者間的交互配置，為中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型奠定金融支持基礎(chǔ)。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H1：金融科技和綠色金融協(xié)同能夠顯著促進中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

（二）金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響路徑

資源基礎(chǔ)理論認為，企業(yè)競爭優(yōu)勢源于其對資源的有效獲取與高效利用。企業(yè)進行綠色轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃時，資源配置與利用效率是將有限資源轉(zhuǎn)化為持久競爭優(yōu)勢并推動可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。資源配置效率關(guān)注資金的精準配置及綠色導向，資源利用效率則聚焦企業(yè)獲取金融資源后的運用成效，二者協(xié)同優(yōu)化能有效緩解中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的資源約束，提升資源利用效率，進而為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)提供系統(tǒng)性支持。

1.金融資源配置效率的中介作用。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，企業(yè)的持續(xù)競爭優(yōu)勢源于其持有的異質(zhì)資源，資源稟賦差異影響甚至決定企業(yè)競爭優(yōu)勢的差異。綠色轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)高風險、高投入、高復雜性、長周期性特征，企業(yè)在資金有限時主動進行綠色投人的動力不足，金融資源成為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵動力來源。在綠色轉(zhuǎn)型背景下，金融錯配表現(xiàn)為綠色資金錯配，即金融資源與具備綠色轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)間呈現(xiàn)錯配失衡關(guān)系，資金流向偏離真正亟需支持的環(huán)保產(chǎn)業(yè)與低碳項目，而被誤配至非綠色或低效率產(chǎn)業(yè)（趙曉鴿等，2021）。中小企業(yè)因處于生命周期初始階段，經(jīng)營和發(fā)展狀況具有高度不確定性，且普遍缺乏信用記錄與擔保抵押品，在金融市場中常被邊緣化（Li等，2024）。加之信息披露機制不完善、財務(wù)管理規(guī)范性不足等因素，中小企業(yè)在外部融資過程中面臨嚴重的信息不對稱，從而擴大麥克米倫缺口（王相寧和劉肖，2021），迫使企業(yè)在融資問題上耗費更多的資源，這會推高代理成本，抑制綠色研發(fā)投入，對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實施形成實質(zhì)性阻礙。

金融科技和綠色金融協(xié)同能夠降低金融錯配程度，提高金融資源配置效率。金融科技能降低銀行等金融機構(gòu)的信息搜集與風險監(jiān)控成本，精準評估企業(yè)資信，降低企業(yè)信貸偏差（任碧云和關(guān)秋，2023；王生年等，2023）。綠色金融作為新型金融范式，兼顧效率性與綠色屬性，將企業(yè)綠色表現(xiàn)納入決策框架，能夠抑制金融資源的行業(yè)錯配（王修華等，2021），其附帶的環(huán)境信息披露規(guī)范有助于投資者充分獲取融資企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營信息，降低投資不確定性，促成金融資源精準配置。金融科技的技術(shù)驅(qū)動特性推進綠色金融向縱深發(fā)展，二者協(xié)同形成金融資源配置新模式，解決金融資源普惠化、綠色化配置難題。云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)針對不同發(fā)展規(guī)模與融資需求的客戶群體，推動綠色金融服務(wù)向中小企業(yè)下沉。通過整合企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)、環(huán)境績效與信用記錄，金融科技能彌補綠色金融評估中因信息不對稱導致的決策盲點，識別中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的資金需求，實現(xiàn)信貸資源與中小企業(yè)綠色項目資金需求的高效對接?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H2：金融科技和綠色金融協(xié)同通過提高金融資源配置效率，推動中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

2.企業(yè)資源利用效率的中介作用。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，企業(yè)的資源稟賦并非直接等同于競爭優(yōu)勢的確立，企業(yè)只有通過系統(tǒng)性積累、整合等策略性編排手段實現(xiàn)資源的科學配置與利用，方能將其轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。唯有資源被高效部署與利用時，其在構(gòu)建與維持競爭優(yōu)勢方面蘊含的潛在價值才能得以充分釋放（張璐等，2023）。全要素生產(chǎn)率是評估企業(yè)資源利用效率的關(guān)鍵指標，其提升意味著在既定生產(chǎn)要素投人下獲得更多產(chǎn)出或在維持相同產(chǎn)出水平的同時生產(chǎn)要素的投入減少，進而形成更加環(huán)保的生產(chǎn)方式。企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是以高效、低耗為目標的發(fā)展方式，資源利用效率提升是在降低環(huán)境負擔的同時保持高產(chǎn)出的前提。

金融科技和綠色金融協(xié)同能夠提高企業(yè)資源利用效率，推動全要素生產(chǎn)率提升。金融科技因其外溢效應(yīng)而具有較強的正外部性，對企業(yè)產(chǎn)生積極示范效應(yīng)，促進管理模式向柔性化、網(wǎng)絡(luò)化和平臺化轉(zhuǎn)型，加速數(shù)據(jù)要素、知識信息等關(guān)鍵創(chuàng)新資源的流動與共享，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率（李素梅和田祝祝，2024）。綠色金融作為結(jié)構(gòu)性金融工具，推動“兩高一剩\"行業(yè)企業(yè)實施技術(shù)革新與設(shè)備升級，緩解環(huán)保企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新流動性風險，激發(fā)其創(chuàng)新意愿，促進全要素生產(chǎn)率提升。通過對資金使用的嚴格限定與治理目標的動態(tài)監(jiān)控，綠色金融能有效抑制管理層機會主義傾向，降低資源使用中的代理成本，提升資源利用效率（陳小運和黃婉，2024）。伴隨著綠色金融的創(chuàng)新發(fā)展，機構(gòu)投資者得以利用其信息優(yōu)勢與高效分析能力參與企業(yè)治理，促進科技成果快速轉(zhuǎn)化，推動全要素生產(chǎn)率提升（王瑤和郭澤光，2021）。金融科技的外溢效應(yīng)和綠色金融的長期激勵機制結(jié)合，激勵企業(yè)增加綠色技術(shù)研發(fā)投入，減少生產(chǎn)與消費端的資源消耗，進而提升全要素生產(chǎn)率。而全要素生產(chǎn)率提升能夠優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)效率與環(huán)境表現(xiàn)，促使其向綠色、高效的經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H3：金融科技和綠色金融協(xié)同通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率，推動中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性與連續(xù)性，本文以 2011～2022 年深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究樣本，檢驗金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響。選取深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板企業(yè)為研究樣本，主要基于兩點考慮：第一，創(chuàng)業(yè)板定位于服務(wù)具有高成長性與創(chuàng)新能力的企業(yè)，其市場特征與本研究聚焦的中小企業(yè)高度契合。第二，創(chuàng)業(yè)板企業(yè)普遍具備較強的創(chuàng)新意識與市場適應(yīng)能力，其在綠色技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的探索為本研究提供了實證依據(jù)。

企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)基于企業(yè)年報并利用文本分析方法測算，省域金融科技數(shù)據(jù)來源于百度搜索指數(shù)，綠色金融相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》及各地區(qū)統(tǒng)計局網(wǎng)站，公司財務(wù)等數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。剔除金融類、ST類及觀測值缺失的樣本，并對企業(yè)層面連續(xù)變量進行雙側(cè) 1% 的縮尾處理，在此基礎(chǔ)上共得到有效樣本6708個。

（二）變量測度

1.被解釋變量：企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。依據(jù)評估指標的覆蓋廣度，企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的測度方法可分為兩類。第一類方法側(cè)重于從特定角度如技術(shù)創(chuàng)新或資源利用效率方面衡量，采用綠色專利申請數(shù)量和授權(quán)數(shù)量（胡潔等，2023）、綠色全要素生產(chǎn)率（雷玉桃等，2020）等單一指標表征企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。第二類方法實施多維度測度，從技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)水平、降污減排、環(huán)境保護、社會評價等維度，采用創(chuàng)新投入和產(chǎn)出、生產(chǎn)和勞動效率、碳排放減少率、社會責任評分等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型綜合指標評價體系（孫傳旺和張文悅，2022）。在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，整合企業(yè)年報、社會責任報告中與綠色轉(zhuǎn)型相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化文本信息，以充分捕捉企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中的非量化因素（丁杰和黃金波，2024；周闊等，2022）。

相較于單一維度的測度方式，多維度測度通過整合多源數(shù)據(jù)與文本信息，能較全面地揭示企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的復雜性和系統(tǒng)性。據(jù)此，本文采用多維度測度方法，借鑒周闊等（2022）的研究，圍繞宣傳倡議、戰(zhàn)略理念、技術(shù)創(chuàng)新、排污治理與監(jiān)測管理等維度，篩選企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞匯。利用Python對上市公司年報文本進行數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計各關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次并取自然對數(shù)以刻畫企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型（EGT）。

2.解釋變量：金融科技和綠色金融協(xié)同。協(xié)同評價是解析系統(tǒng)間同步演化與共生機制的重要工具。在評估變量間協(xié)同程度時，現(xiàn)有研究通常采用交互項回歸分析和耦合協(xié)調(diào)度測度等方法。本文借鑒王淑佳等（2021）的研究，運用修正的耦合協(xié)調(diào)度模型，以省域金融科技和綠色金融的耦合協(xié)調(diào)度作為二者協(xié)同程度的代理變量。通過優(yōu)化耦合度C值分布區(qū)間，修正的耦合協(xié)調(diào)度模型能解決傳統(tǒng)模型的分布不均問題，以更為準確地揭示系統(tǒng)間的動態(tài)協(xié)同效應(yīng)。本文構(gòu)建的刻畫金融科技和綠色金融協(xié)同關(guān)系的公式為：

T=α₁U₁+α₂U₂，α₁+α₂=1

式中，C為金融科技和綠色金融耦合度，反映金融科技和綠色金融子系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)強度， U₁ 和 U₂ 分別為利用熵值法測得的金融科技與綠色金融子系統(tǒng)評分。T為金融科技和綠色金融的協(xié)調(diào)指數(shù)，用于量化兩個系統(tǒng)在互動過程中達成的整體協(xié)調(diào)水平， α₁ 和 α₂ 分別表示金融科技和綠色金融的協(xié)同貢獻度。D為金融科技和綠色金融的耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為[0，1]，表征二者間的協(xié)同程度。

針對現(xiàn)有研究對金融科技和綠色金融協(xié)同貢獻度的同權(quán)設(shè)定局限，本文構(gòu)建異質(zhì)性協(xié)同狀態(tài)的耦合模型，設(shè)計三種權(quán)重配置方案，以量化二者對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的協(xié)同貢獻度差異： ①α₁=α_α2=0.5 ，假設(shè)金融科技和綠色金融對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的貢獻相當; ②α₁=0.3 、 α₂= 0.7，賦予綠色金融更大的權(quán)重，突出其在企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的主導作用； ③α₁=0.7 、 α₂=0.3 ，強調(diào)金融科技在推動企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用。三種權(quán)重配置方案分別對應(yīng)變量Coord1、Coord2和Coord3。考慮到地區(qū)金融科技發(fā)展易受媒體關(guān)注且可通過搜索引擎獲取相關(guān)信息，以及百度搜索指數(shù)的數(shù)據(jù)可得性，從基礎(chǔ)技術(shù)、資金支付、中介服務(wù)和直接稱呼四個維度，確定與金融科技相關(guān)的主要關(guān)鍵詞，并基于熵值法構(gòu)建綜合指數(shù)。將該指數(shù)除以各省常住人口數(shù)，用以量化各省金融科技發(fā)展水平。參考尹子璧等（2021）的研究，構(gòu)建涵蓋綠色信貸、綠色證券、綠色投資、綠色保險與碳金融五個維度的綠色金融評估框架，以測算綠色金融子系統(tǒng)評分。

3.中介變量。

（1）金融資源配置效率。借鑒王滿倉等（2023）的研

究，采用金融錯配程度的反向指標作為金融資源配置效率（FRE）的代理變量。以企業(yè)資金成本與行業(yè)平均資金成本的偏離度表征企業(yè)金融錯配程度（FM）， FM= （20

其中，F(xiàn)C是企業(yè)資金成本，以財務(wù)費用中的利息支出與負債總額（扣除應(yīng)付賬款）的比率反映，IFC是行業(yè)平均資金成本。金融錯配程度越低，企業(yè)融資成本與行業(yè)平均水平的偏離越小，金融資源配置效率越高。為將金融錯配程度轉(zhuǎn)化為效率指標，對金融錯配程度進行標準化處理并實施反向調(diào)整，具體公式為：FRE

（2）企業(yè)全要素生產(chǎn)率?，F(xiàn)有研究主要采用最小二乘法、固定效應(yīng)法、OP法、LP法及廣義矩估計法對企業(yè)全要素生產(chǎn)率予以測算。其中，最小二乘法和固定效應(yīng)法易受內(nèi)生性偏誤影響，且其信息覆蓋范圍相對有限，而廣義矩估計法雖然能夠有效緩解內(nèi)生性問題，但要求樣本數(shù)據(jù)具備較大的時間跨度（楊嵐和周亞虹，2022）。LP法以中間投入作為代理變量，相較于OP法能夠避免遺漏變量問題。據(jù)此，本文選取LP法測度企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）。

4.控制變量。由于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型受其內(nèi)生特征驅(qū)動，本文選擇的企業(yè)層面控制變量包括企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負債率（Lev）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、現(xiàn)金流比率（Cashflow）、第一大股東持股比例（Top1）、董事會規(guī)模（Board）和企業(yè)成立年限（Age）。同時，鑒于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與地區(qū)宏觀經(jīng)濟環(huán)境關(guān)聯(lián)緊密，引人地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INS）作為控制變量。為剔除行業(yè)和年份對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性影響，還控制了行業(yè)和年份固定效應(yīng)。變量定義見表1。

（三）模型設(shè)定

為考察金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，本文構(gòu)建以下模型：

其中： EGT_it 表示企業(yè)i在第t年的綠色轉(zhuǎn)型水平；Coordit表示金融科技和綠色金融的協(xié)同程度； X_it 代表控制變量; μ_l 和 σ_Ut 分別代表行業(yè)與年份固定效應(yīng)； ζ_it 為隨機誤差項。

為進一步揭示金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機制，采用溫忠麟等（2022）的逐步回歸法檢驗中介效應(yīng)，構(gòu)建如下模型：

其中，MED表示中介變量，具體包含金融資源配置效率（FRE）和企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）。

表1 變量定義

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型（EGT）的均值為1.823，標準差為0.778，最大值為4.190，最小值為0，表明樣本企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平整體較低且存在較大差異。金融科技和綠色金融協(xié)同指標Coord1、Co-ord2和Coord3的均值分別為 0.470， 0.451 和0.486，標準差依次為 0.146， 0.155 和0.144，三組數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)分布相對集中但整體偏小的特征，表明樣本企業(yè)所處地區(qū)在金融科技和綠色金融的融合發(fā)展方面水平不一，整體處于中等偏低區(qū)間。其中，Coord2的均值略小于Coord1和Coord3，且標準差最大，表明在綠色金融權(quán)重較大的設(shè)定下，耦合協(xié)調(diào)度的分布差異更顯著。這可能與綠色金融區(qū)域發(fā)展的非均衡性相關(guān)，加劇了耦合協(xié)調(diào)度的空間分異。其他變量的統(tǒng)計結(jié)果均處于合理區(qū)間，與現(xiàn)有研究結(jié)果一致。

表2 描述性統(tǒng)計

（二）基準回歸結(jié)果

表3列示了在控制行業(yè)和年份固定效應(yīng)及納入控制變量后的回歸結(jié)果。可以看到，金融科技和綠色金融協(xié)同能夠促進中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，H1得到驗證，即隨著金融科技和綠色金融協(xié)同程度的提升，技術(shù)與資本得以在二者間高效共享，在為中小企業(yè)提供多維資源支持的同時，有效改善其內(nèi)部運作機制，推動綠色轉(zhuǎn)型效果的整體優(yōu)化。

表3 基準回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)為t值，*、**、***分別表示在 10%5% 1%的水平上顯著。下同。

進一步分析不同權(quán)重配置下的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Coord2的回歸系數(shù)在 1% 的水平上顯著為正，且其系數(shù)值大于Co-ord1和Coord3的系數(shù)，表明當綠色金融在協(xié)同機制中占據(jù)更大的權(quán)重時，協(xié)同效應(yīng)對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進作用更顯著?？梢姡M管金融科技可提供普適性較強的技術(shù)支持與信息共享平臺，但協(xié)同機制的實際作用效果仍在很大程度上依賴于綠色金融發(fā)展水平。

基于此，在后續(xù)檢驗環(huán)節(jié)，均選取Coord2作為代表性變量，以驗證金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果并系統(tǒng)揭示其作用路徑。

（三）內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗

1.工具變量法。金融科技和綠色金融協(xié)同作為宏觀變量，受單一企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型行為的影響較小，反向因果引致的內(nèi)生性問題得以緩解，但變量遺漏或測量誤差仍可能引發(fā)內(nèi)生性偏誤。在相關(guān)性方面，商業(yè)銀行數(shù)量作為傳統(tǒng)金融生態(tài)的關(guān)鍵指標，能有效反映區(qū)域金融資源供給與金融服務(wù)覆蓋情況，為金融科技和綠色金融協(xié)同發(fā)展提供基礎(chǔ)。在外生性方面，商業(yè)銀行數(shù)量主要由國家宏觀金融政策、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展需求及市場供需結(jié)構(gòu)決定，與單一企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型行為并無因果關(guān)聯(lián)。本文借鑒王守坤和范文誠（2022）的研究，以各省份商業(yè)銀行數(shù)量（IV）作為工具變量，采用兩階段最小二乘法（2SLS）進行回歸，結(jié)果如表4列（1）、列（2）所示。結(jié)果顯示，運用工具變量回歸后，金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響仍顯著為正，與基準回歸結(jié)果一致。

2.傾向得分匹配（PSM）法。為控制潛在的樣本自選擇偏誤，采用PSM法進行內(nèi)生性檢驗。參考代昀昊等（2023）的研究，采用1：4最近鄰匹配法進行樣本匹配，將金融科技和綠色金融耦合協(xié)調(diào)度高于其中位數(shù)的樣本取值為1（處理組），否則取值為0（控制組）。基于匹配后的數(shù)據(jù)進行模型回歸，結(jié)果如表4列（3）、列（4）所示，金融科技和綠色金融協(xié)同的回歸系數(shù)在 1% 的水平上顯著為正，進一步驗證了 H1 。

表4 內(nèi)生性檢驗

3.替換解釋變量衡量方式。為規(guī)避解釋變量潛在的度量偏誤問題，對金融科技和綠色金融協(xié)同的衡量方式予以替換。依照與Coord2一致的權(quán)重分配思路，運用傳統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型重新度量金融科技和綠色金融協(xié)同（d_

2）。回歸結(jié)果如表5列（1）所示，金融科技和綠色金融協(xié)同的回歸系數(shù)顯著為正，支持了本文主要結(jié)論。

4.解釋變量滯后一期。鑒于金融科技和綠色金融的協(xié)同效應(yīng)可能存在時滯，本文對核心解釋變量進行滯后一期處理?；貧w結(jié)果如表5列（2）所示，金融科技和綠色金融協(xié)同的回歸系數(shù)顯著為正，證明結(jié)論具有穩(wěn)健性。

5.剔除特定樣本。疫情作為突發(fā)性外部沖擊，對企業(yè)的運行與發(fā)展影響顯著。為控制其對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的可能干擾，本文剔除2020年的樣本數(shù)據(jù)，重新檢驗金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響。表5中列（3）的結(jié)果顯示，金融科技和綠色金融協(xié)同的回歸系數(shù)顯著為正，驗證了前文研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

五、中介效應(yīng)檢驗

為驗證金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的具體影響路徑，本文利用模型（5）和（6）進行中介效應(yīng)檢驗，結(jié)果見表6。

1.金融資源配置效率的中介效應(yīng)檢驗。表6中列（1）顯示，金融科技和綠色金融協(xié)同在 1% 的水平上與中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型顯著正相關(guān)；列（2）顯示，金融科技和綠色金融協(xié)同的回歸系數(shù)在 5% 的水平上顯著為正，表明二者協(xié)同會提升金融資源配置效率；列（3）顯示，引入金融資源配置效率作為中介變量后，金融科技和綠色金融協(xié)同的回歸系數(shù)仍顯著為正，H2得證。結(jié)果表明，金融科技和綠色金融協(xié)同能夠有效提升金融資源配置效率，減少資金錯配與流動性障礙，確保資金持續(xù)流向綠色項目，為中小企業(yè)推進綠色轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定的資金保障。

2.企業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介檢驗檢驗。表6中列（4）顯示，金融科技和綠色金融協(xié)同對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響在 5% 的水平上顯著為正；列（5）顯示，企業(yè)全要素生產(chǎn)率的系數(shù)顯著為正，表明其在金融科技和綠色金融協(xié)同影響中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的過程中起到部分中介作用，H3得證。該結(jié)論表明，金融科技和綠色金融協(xié)同能提升企業(yè)的資源利用效率，促使其在不增加資源消耗的前提下增加產(chǎn)出或在維持產(chǎn)出穩(wěn)定的同時減少資源消耗，減輕企業(yè)環(huán)境外部性，推動企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。

表6 中介效應(yīng)檢驗

六、異質(zhì)性分析

為深入剖析金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性影響，本文從企業(yè)的行業(yè)屬性、所處地區(qū)市場化程度和環(huán)境規(guī)制強度三個維度展開分析。

1.基于行業(yè)屬性的分析。行業(yè)屬性直接決定企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件與資源需求，不同行業(yè)在綠色轉(zhuǎn)型中的路徑與難度差異顯著。參照丁杰和黃金波（2024）對重污染企業(yè)的定義，將研究樣本依據(jù)行業(yè)屬性劃分為重污染行業(yè)企業(yè)與非重污染行業(yè)企業(yè)，分組回歸結(jié)果見表7。分析發(fā)現(xiàn)，金融科技和綠色金融協(xié)同對兩類企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型均具有促進作用，但針對重污染行業(yè)企業(yè)的協(xié)同效應(yīng)更為明顯，且組間系數(shù)差異通過顯著性檢驗。原因可能在于，重污染行業(yè)企業(yè)面臨更為嚴峻的環(huán)境壓力與更高的轉(zhuǎn)型需求，在金融科技和綠色金融的協(xié)同作用下表現(xiàn)出更強的綠色轉(zhuǎn)型意愿。

2.基于地區(qū)市場化程度的分析。所處地區(qū)市場化程度會影響企業(yè)對綠色轉(zhuǎn)型的響應(yīng)，進而影響金融科技和綠色金融的協(xié)同作用效果。一方面，充分的市場競爭可實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，使企業(yè)更易獲取綠色轉(zhuǎn)型所需資源（Polzin，2017）。另一方面，市場化程度較高時，區(qū)域內(nèi)制度環(huán)境趨于完善，市場信息透明度更高，能滿足公眾對企業(yè)環(huán)保活動的關(guān)注需求，促使企業(yè)通過綠色創(chuàng)新實現(xiàn)清潔生產(chǎn)，回應(yīng)利益相關(guān)者的環(huán)保期望（Hojnik和Ruzzier，2016）。因此，可以預期當企業(yè)所處地區(qū)的市場化程度較高時，金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進作用更強。

表7 行業(yè)屬性異質(zhì)性分析

參考楊建春等（2023）的研究，以市場化指數(shù)作為市場化程度的代理變量，依據(jù)地區(qū)市場化指數(shù)的年度中位數(shù)進行分樣本回歸。由表8的回歸結(jié)果可知，在市場化程度較高的地區(qū)，金融科技和綠色金融協(xié)同的回歸系數(shù)在5% 的水平上顯著為正，二者協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進效應(yīng)相比市場化程度較低地區(qū)更為突出。

表8 地區(qū)市場化程度異質(zhì)性分析

3.基于地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度的分析。政府以激勵性或強制性手段實施的環(huán)境規(guī)制，對遏制生態(tài)環(huán)境惡化、推動企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要作用。波特假說認為，適當?shù)沫h(huán)境規(guī)制迫使企業(yè)改變現(xiàn)有生產(chǎn)方式或技術(shù)，通過創(chuàng)新補償效應(yīng)彌補企業(yè)環(huán)境治理經(jīng)濟損失?？梢院侠眍A期的是，金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力度會因各地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度的不同而呈現(xiàn)差異。

參照劉榮增和何春（2021）的研究，以工業(yè)污染治理完成投資占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重表征地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度?；谠撝笜四甓戎形粩?shù)，將樣本劃分為環(huán)境規(guī)制強度較高和較低兩組并實施分組檢驗。表9的回歸結(jié)果顯示，與環(huán)境規(guī)制強度較低地區(qū)相比，金融科技和綠色金融的協(xié)同作用在環(huán)境規(guī)制強度較高地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯，且組間系數(shù)差異顯著。

表9 地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度異質(zhì)性分析

七、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是提升經(jīng)濟發(fā)展綠色含量、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，中小企業(yè)數(shù)量眾多且深度嵌入產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，環(huán)境足跡顯著。然而，其綠色轉(zhuǎn)型進程因自身資源稟賦與資源利用劣勢而相對滯后。金融科技和綠色金融協(xié)同演進，有望突破中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型面臨的資源困境，為其可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)提供關(guān)鍵策略支持。

基于 2011～2022 年深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板企業(yè)數(shù)據(jù)，本文融合協(xié)同理論與資源基礎(chǔ)理論，構(gòu)建異質(zhì)性協(xié)同狀態(tài)的耦合模型，系統(tǒng)考察金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響及作用路徑。研究發(fā)現(xiàn)： ① 金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有顯著驅(qū)動效應(yīng)，尤其是當綠色金融占據(jù)協(xié)同系統(tǒng)主導地位時，促進作用更為凸顯。鑒于金融科技和綠色金融在功能屬性與目標導向方面的異質(zhì)特征，其協(xié)同整合能推動各類資源在系統(tǒng)間的有效交互，為中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供互補性支撐。這一發(fā)現(xiàn)與金融科技和綠色金融在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（詹姝珂等，2023）及新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展（吳成頌和殷文星，2025）等宏觀經(jīng)濟層面的協(xié)同邏輯呼應(yīng)，將協(xié)同效應(yīng)的探討拓展至微觀企業(yè)層面。為突破貢獻均等假設(shè)對協(xié)同子系統(tǒng)異質(zhì)貢獻度的遮蔽效應(yīng)，研究構(gòu)建異質(zhì)性協(xié)同狀態(tài)的耦合模型，量化金融科技和綠色金融的協(xié)同程度。研究表明，在樣本觀測期內(nèi)，綠色金融主導、金融科技輔助的非對稱協(xié)同模式對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的邊際促進效應(yīng)更明顯。 ② 金融科技和綠色金融的協(xié)同作用能夠提升金融資源配置效率和企業(yè)全要素生產(chǎn)率，進而推動中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。研究發(fā)現(xiàn)，金融科技和綠色金融協(xié)同能夠減少金融錯配，優(yōu)化中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的資源稟賦，并且能夠通過提高企業(yè)資源利用效率推動全要素生產(chǎn)率提升，進而實現(xiàn)更為環(huán)保的生產(chǎn)方式。 ③ 金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果在重污染行業(yè)、市場化程度較高和環(huán)境規(guī)制強度較高地區(qū)表現(xiàn)得尤為明顯。從行業(yè)屬性看，迫于嚴峻的環(huán)境壓力與轉(zhuǎn)型需求，重污染行業(yè)企業(yè)對金融科技和綠色金融協(xié)同的依賴度較高。從地區(qū)市場化程度看，市場化程度較高地區(qū)市場的充分競爭與高度透明促使企業(yè)積極響應(yīng)環(huán)保期望，進而增強金融科技和綠色金融的協(xié)同促進效果。從地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度看，嚴格的環(huán)境規(guī)制會增加企業(yè)的違規(guī)成本與環(huán)保稅負，促使其轉(zhuǎn)向綠色化生產(chǎn)，強化金融科技和綠色金融協(xié)同對中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的激勵作用。

（二）啟示

本文研究結(jié)論可為深化金融科技和綠色金融協(xié)同、推動中小企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)經(jīng)濟系統(tǒng)綠色低碳發(fā)展提供有益啟示，具體建議如下：

第一，金融機構(gòu)與金融科技公司作為協(xié)同發(fā)展的核心供給主體，應(yīng)強化能力建設(shè)與互動合作，推動綠色金融創(chuàng)新。金融機構(gòu)需制定金融科技發(fā)展戰(zhàn)略，設(shè)立金融科技子公司或部門，推進數(shù)字化應(yīng)用，創(chuàng)新開發(fā)個性化綠色產(chǎn)品。金融科技公司應(yīng)加大綠色領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)投入，拓展數(shù)據(jù)平臺與區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用場景。雙方應(yīng)共建研發(fā)團隊、構(gòu)建數(shù)據(jù)共享與渠道整合機制，實現(xiàn)技術(shù)與資本的優(yōu)勢互補，完善綠色金融生態(tài)體系。

第二，作為綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵踐行者，企業(yè)應(yīng)制定系統(tǒng)化綠色轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，將可持續(xù)發(fā)展理念融人長期發(fā)展規(guī)劃。要積極響應(yīng)金融科技和綠色金融的協(xié)同演進政策，借助金融機構(gòu)及金融科技公司等外部主體提供的綠色金融產(chǎn)品與技術(shù)支持，優(yōu)化綠色項目的資金運作與風險管理，緩解因金融資源配置不當所引致的資源困境，提升資源利用效率，進而實現(xiàn)環(huán)境績效和經(jīng)濟績效的雙重提升。

第三，政府強化頂層設(shè)計，總結(jié)金融科技和綠色金融協(xié)同增益的實踐經(jīng)驗，制定并發(fā)布協(xié)同發(fā)展業(yè)務(wù)指南，闡明二者在優(yōu)勢互補基礎(chǔ)上的協(xié)同增益效應(yīng)，規(guī)范和深化其在金融領(lǐng)域的融合應(yīng)用。依據(jù)企業(yè)特征與地區(qū)發(fā)展差異精準施策，積極探索金融科技和綠色金融協(xié)同政策的區(qū)別運用，重點支持重污染行業(yè)、高市場化程度和強環(huán)境規(guī)制地區(qū)金融科技和綠色金融的融合發(fā)展，最大限度地發(fā)揮其在推動綠色轉(zhuǎn)型中的協(xié)同效應(yīng)。

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（責任編輯·校對：許春玲劉鈺瑩）