【中圖分類(lèi)號(hào)】F49 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2025）16-0031-6

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎，能夠?yàn)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)效率提升、結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供動(dòng)力，更是培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要支撐。2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng) 10.3% ，其規(guī)模占GDP的比重達(dá)到 41.5% 。從新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、新模式涌現(xiàn)到新業(yè)態(tài)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展深刻改變了整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)與生活方式。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，也引發(fā)了隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、消費(fèi)者維權(quán)及行業(yè)壟斷等一系列復(fù)雜而嚴(yán)峻的治理問(wèn)題，與數(shù)字生產(chǎn)力快速演進(jìn)相適配的數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系尚不完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的規(guī)則體系亟待進(jìn)一步健全（馬潮江和單志廣，2022）。

在此背景下，《“十四五\"數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出構(gòu)建政府、平臺(tái)、企業(yè)、行業(yè)組織與社會(huì)公眾多元參與、協(xié)同高效的治理格局，凝聚治理合力，推進(jìn)社會(huì)、媒體、公眾監(jiān)督，培育多元主體共治、協(xié)調(diào)發(fā)展生態(tài)。這一政策導(dǎo)向與學(xué)術(shù)界相關(guān)研究一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系是多元主體參與下保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的制度集合，涵蓋數(shù)據(jù)信息、數(shù)字平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)等領(lǐng)域的體制機(jī)制與法規(guī)安排（任保平和李婧瑜，2023）。圍繞多元主體的角色定位與協(xié)同邏輯，現(xiàn)有研究形成了較為清晰的脈絡(luò)：政府扮演引領(lǐng)者的角色，核心在于應(yīng)對(duì)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)、引導(dǎo)共治方向，并提升自身的數(shù)字化治理能力（馬潮江和單志廣，2022）；企業(yè)在追求發(fā)展的同時(shí)，需強(qiáng)化行業(yè)責(zé)任意識(shí)，積極參與公共治理，實(shí)現(xiàn)技術(shù)紅利的普惠共享（王偉，2023）；社會(huì)組織需明確自身功能定位，突破對(duì)行政力量的依附慣性，加強(qiáng)能力建設(shè)，有效聚合與傳達(dá)民意，協(xié)同政企（何水，2008）。需要強(qiáng)調(diào)的是，協(xié)同有效的前提在于權(quán)責(zé)明晰，明確界定各主體的權(quán)利與責(zé)任邊界是避免推矮、保障參與的基礎(chǔ)，這有賴(lài)于建立健全的法律法規(guī)與制度規(guī)范（鄭魯英，2022）。最終整合多元主體的資源與優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建去中心化的協(xié)同治理模式，以破解治理困境，實(shí)現(xiàn)公共利益最大化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

鑒于此，本文基于協(xié)同治理的視角，采用動(dòng)態(tài)QCA方法，選取 2013～2022 年我國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（不含西藏、香港、澳門(mén)、臺(tái)灣，簡(jiǎn)稱(chēng)“省份\"）為研究對(duì)象，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)路徑。本文具有如下潛在貢獻(xiàn)：一是現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)協(xié)同治理的研究主要集中在多元主體間的協(xié)同及保障機(jī)制的建設(shè)上，本文則突破這一理論限制，對(duì)多元治理主體進(jìn)行量化。二是相比于傳統(tǒng)分析的單一視角，本文從組態(tài)視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)路徑，能夠更全面地考慮政府、企業(yè)、社會(huì)等多元主體間的相互作用與協(xié)同關(guān)系，為地方政府實(shí)施差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供政策參考。

二、理論框架構(gòu)建

在公共事務(wù)治理中，政府雖居于核心決策地位，但已非唯一的治理主體?，F(xiàn)代治理理論強(qiáng)調(diào)，企業(yè)、社會(huì)組織等多元主體與政府平等協(xié)商、合作共治，共同承擔(dān)治理責(zé)任。數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)跨界性、政府資源有限性與利益復(fù)雜性等獨(dú)特的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步凸顯了協(xié)同治理的必要性與緊迫性。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同治理應(yīng)需而生，其是以政府、企業(yè)、社會(huì)為多元主體，借助政策協(xié)同、資源整合、信息共享與權(quán)責(zé)協(xié)調(diào)等制度化的協(xié)作機(jī)制，共同應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)的治理模式。

政府主體主要通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策供給和財(cái)政支持助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府通過(guò)制定產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等政策，明確發(fā)展路徑并引導(dǎo)資源向數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域集聚。財(cái)政支持重點(diǎn)體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與公共數(shù)字治理方面，前者通過(guò)資金投入加快網(wǎng)絡(luò)及物流數(shù)字化建設(shè)，后者通過(guò)構(gòu)建數(shù)字政務(wù)平臺(tái)、推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和強(qiáng)化安全保障體系，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。企業(yè)主體主要通過(guò)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)改造生產(chǎn)流程，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)作為重要驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)整合技術(shù)與資源降低創(chuàng)新門(mén)檻，加速新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)。其滲透到消費(fèi)、金融、物流等領(lǐng)域，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)通過(guò)靈活就業(yè)創(chuàng)造更多的工作崗位，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。社會(huì)主體主要通過(guò)公眾需求和社會(huì)組織參與助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。公眾對(duì)高效個(gè)性化服務(wù)的需求催生了智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等，倒逼企業(yè)研發(fā)新技術(shù)以提升競(jìng)爭(zhēng)力。社會(huì)組織通過(guò)規(guī)范行業(yè)行為、宣傳和貫徹法規(guī)政策來(lái)發(fā)揮協(xié)同治理作用，同時(shí)積極反饋公眾訴求，彌補(bǔ)政府治理盲區(qū)，推動(dòng)形成多元共治格局。

多元主體的協(xié)同作用旨在平衡技術(shù)賦能與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)公共利益的最大化。在這一過(guò)程中，需要充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用、企業(yè)的自治作用和社會(huì)的共治作用。綜上，構(gòu)建多元主體協(xié)同影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邏輯框架，如圖1所示。

三、研究方法與數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法：動(dòng)態(tài)QCA

動(dòng)態(tài)QCA方法能夠整合定性比較分析與面板數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)組態(tài)思維分析多條件聯(lián)動(dòng)對(duì)結(jié)果的影響。相較于傳統(tǒng)回歸分析，該方法能夠捕捉非線性、非對(duì)稱(chēng)因果關(guān)系，放松回歸分析對(duì)變量線性關(guān)聯(lián)的假設(shè)。并且，該方法能夠分析條件組合隨時(shí)間演變的過(guò)程，克服傳統(tǒng)QCA方法僅關(guān)注靜態(tài)關(guān)系的不足。該方法為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展路徑提供了較為全面的分析框架。

圖1多元主體協(xié)同影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邏輯框架

（二）變量測(cè)度與校準(zhǔn)

1.結(jié)果變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。參考現(xiàn)有研究，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施水平、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平四個(gè)方面建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（劉軍等，2020），如表1所示。采用熵權(quán)TOPSIS法綜合測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

注：人工智能技術(shù)使用規(guī)模 信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資/生產(chǎn)總值。

2.條件變量。

（1）政府因素。政府因素包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策供給強(qiáng)度和財(cái)政支持力度。本文從法規(guī)規(guī)章數(shù)量的角度評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策供給強(qiáng)度（韓永輝等，2017；陶長(zhǎng)琪和丁煜，2022），具體做法如下：首先，基于北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)，以關(guān)鍵詞逐一進(jìn)行檢索①。進(jìn)入其\"地方法規(guī)\"子庫(kù)，將\"制定機(jī)關(guān)”限定為考察省份，將“公布年份”限定為考察當(dāng)年，逐年逐省份獲取其頒布的地方性法規(guī)、地方規(guī)范性文件及地方政府規(guī)章的初始結(jié)果。然后，通過(guò)手工篩選對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行去重、剔除失效樣本等操作。最后，計(jì)算地方性法規(guī)、地方規(guī)范性文件及地方政府規(guī)章的文件累計(jì)數(shù)（截止到當(dāng)年末有效的文件總數(shù)），以現(xiàn)行有效的政策存量的累計(jì)值作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策供給強(qiáng)度的代理指標(biāo)。同時(shí)，選取地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出占一般預(yù)算支出的比例，作為財(cái)政支持力度的代理變量。

（2）企業(yè)因素。企業(yè)因素包括企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文從創(chuàng)新產(chǎn)出的角度使用數(shù)字化相關(guān)的專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量來(lái)度量企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平，為了便于校準(zhǔn)，緩解地區(qū)間數(shù)值差異過(guò)大的問(wèn)題，對(duì)原始數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)處理（孫勇等，2022；曾凡軍和陳永洲，2024）。同時(shí)，采用本地區(qū)有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)量表示平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并做對(duì)數(shù)處理（孫永強(qiáng)等，2023）。

（3）社會(huì)因素。社會(huì)因素包括社會(huì)組織參與度和公眾需求。本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域社會(huì)組織可通過(guò)行業(yè)自律與協(xié)同治理機(jī)制，促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。據(jù)此，參考高志豪等（2022）的度量思路，基于全國(guó)社會(huì)組織信用信息公示平臺(tái)，采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策供給強(qiáng)度同源關(guān)鍵詞檢索各省份注冊(cè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)與服務(wù)機(jī)構(gòu)。經(jīng)人工篩選后，以樣本期內(nèi)各省份存續(xù)有效的組織累計(jì)數(shù)量構(gòu)建社會(huì)組織參與度的代理指標(biāo)。同時(shí)，使用省級(jí)“數(shù)字化”百度搜索指數(shù)反映公眾需求。

結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，最終確定研究對(duì)象為 2013～ 2022年我國(guó)30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和各條件變量的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)字化相關(guān)的專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS），“數(shù)字化\"百度搜索指數(shù)來(lái)自“百度指數(shù)平臺(tái)”，其他數(shù)據(jù)來(lái)源于樣本期內(nèi)《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公告和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)等。

3.校準(zhǔn)。校準(zhǔn)是為案例和條件賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過(guò)程。在實(shí)際研究中，根據(jù)案例的實(shí)際情形，運(yùn)用直接校準(zhǔn)法，把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模糊集隸屬分?jǐn)?shù)。在本文中，將數(shù)據(jù)分布的 25% 分位數(shù)、 50% 分位數(shù)、 75% 分位數(shù)，依次對(duì)應(yīng)設(shè)定為完全不隸屬、交叉點(diǎn)和完全隸屬三個(gè)錨點(diǎn)，以此明確數(shù)據(jù)在模糊集中的隸屬程度（杜運(yùn)周和賈良定，2017）。校準(zhǔn)和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 校準(zhǔn)和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、動(dòng)態(tài)QCA的分析過(guò)程

（一）單個(gè)條件變量的必要性分析

在開(kāi)展組態(tài)分析前，需對(duì)單個(gè)前因條件開(kāi)展必要性分析，以明確其是否為結(jié)果發(fā)生的必要條件。針對(duì)面板數(shù)據(jù)，在QCA分析中引入一致性調(diào)整距離評(píng)估前因條件與結(jié)果間一致性的可靠程度。若一致性調(diào)整距離大于0.2，則提示可能存在時(shí)間效應(yīng)或地區(qū)效應(yīng)，干擾了條件與結(jié)果的子集關(guān)系，需進(jìn)一步探究該條件的必要性（郝金磊等，2025）。

1.匯總一致性分析。表3呈現(xiàn)了高、非高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，各前因條件的必要性分析結(jié)果。在高、非高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩類(lèi)情境中，6個(gè)前因條件匯總一致性系數(shù)均低于0.9。據(jù)此可判定，對(duì)于高、非高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，均不存在起決定作用的必要條件。

表3 必要條件分析結(jié)果

注：“～”為集合運(yùn)算非，下同。

2.組間效應(yīng)分析。針對(duì)組間一致性調(diào)整距離超過(guò)0.2的因果關(guān)系組合展開(kāi)分析（限于篇幅，本文僅匯報(bào)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因果組合），結(jié)果見(jiàn)表4。研究發(fā)現(xiàn)：所有因果組合中，均未出現(xiàn)同時(shí)滿(mǎn)足組間一致性高于0.9且組間覆蓋度超過(guò)0.5的情形?；诖丝膳卸?，在整體時(shí)間維度上，單一條件無(wú)法構(gòu)成高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要條件，即單獨(dú)某一條件難以持續(xù)穩(wěn)定地形成高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3.組內(nèi)效應(yīng)分析。由表3可知，高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平樣本的組內(nèi)一致性調(diào)整距離均超過(guò)0.2，這一結(jié)果提示各條件變量與結(jié)果變量間可能存在顯著的地區(qū)效應(yīng)?？紤]到我國(guó)東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異的現(xiàn)實(shí)情況，結(jié)合本文對(duì)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平路徑的探究意圖，參考現(xiàn)有研究，選擇Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)探究區(qū)域差異（曾凡軍和陳永洲，2024；張放，2023），結(jié)果見(jiàn)表5和表6。

表4 組間一致性調(diào)整距離大于0.2的因果組合情況

表5 Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)結(jié)果

注：***、**、*分別對(duì)應(yīng) 1%.5%.10% 的顯著性水平，表6同。

表6 Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)配對(duì)比較結(jié)果

從表5和表6可以看出，高財(cái)政支持力度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平、高公眾需求對(duì)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要性效應(yīng)，分別在 1%.5% 5% 的水平上呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異，并且上述三個(gè)條件變量的必要性效應(yīng)差異主要體現(xiàn)在東部與西部地區(qū)之間。需要說(shuō)明的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策供給強(qiáng)度、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)組織參與度三個(gè)條件變量?jī)H在 10% 的水平上顯著，出于對(duì)結(jié)果的審慎性考慮，本文未將其納入?yún)^(qū)域異質(zhì)性分析中。進(jìn)一步分析可知，高公眾需求是東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件，高財(cái)政支持力度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平與高公眾需求不能構(gòu)成三大區(qū)域高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要條件。

（二）條件組態(tài)充分性分析

參考已有研究成果，同時(shí)結(jié)合本研究實(shí)際情況，在本文的充分性分析環(huán)節(jié)，確定一致性閾值為0.8，PRI閾值為0.7，案例頻數(shù)為1。在反事實(shí)分析過(guò)程中，將6個(gè)前因條件的狀態(tài)界定為“存在或缺席\"（馬碩和王鵬程，2025）。基于中間解和簡(jiǎn)約解的嵌套邏輯，以中間解為主要依據(jù)、簡(jiǎn)約解為輔助補(bǔ)充，確定符合條件的組態(tài)路徑。匯總結(jié)果見(jiàn)表7。

1.匯總結(jié)果。通過(guò)表7可以看出，高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與非高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體一致性分別是0.935和0.877，均超過(guò)0.8的臨界值（張明和杜運(yùn)周，2019），表明對(duì)應(yīng)條件組態(tài)能夠構(gòu)成高（非高）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的充分條件集合。從總體覆蓋度來(lái)看，二者分別為0.774和0.809，反映出各條件組態(tài)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的解釋力較強(qiáng)。具體來(lái)看：有四條組態(tài)路徑能夠形成高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其中，組態(tài)S1可命名為“創(chuàng)新協(xié)同一政社推動(dòng)型”，組態(tài)S2可命名為\"政策引領(lǐng)一社會(huì)推動(dòng)型”，組態(tài)S3可命名為“需求拉動(dòng)一政府推動(dòng)型”，組態(tài)S4可命名為“財(cái)政賦能一社企推動(dòng)型”；形成非高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的組態(tài)路徑有六條。

表7各條件變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組態(tài)關(guān)系的匯總結(jié)果

注：，表示核心條件存在，·表示邊緣條件存在； ? 表示核心條件缺失，表示邊緣條件缺失；空白表示無(wú)論條件是否存在都可以。

2.組間結(jié)果。由表7可知，各組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離均未超過(guò)0.2，意味著不存在明顯的時(shí)間效應(yīng)。為更深入地挖掘組態(tài)的組間一致性隨時(shí)間演變的特征，本文通過(guò)繪制組間一致性變化趨勢(shì)（見(jiàn)圖2）展開(kāi)分析。從圖2中可以觀測(cè)到，在整個(gè)樣本期內(nèi)四個(gè)組態(tài)的組間一致性水平均高于0.75的判斷標(biāo)準(zhǔn)。盡管從時(shí)間整體上來(lái)看，所有組態(tài)的一致性保持相對(duì)穩(wěn)定，但在2021年出現(xiàn)了集中變動(dòng)的情況，并非隨機(jī)分布，因此不屬于“良性偏差”（Garcia-Castro和Arino，2016）。

圖2組間一致性變化趨勢(shì)

3.組內(nèi)結(jié)果。由表7可知，各個(gè)組態(tài)的組內(nèi)一致性調(diào)整距離均未超過(guò)0.2，表明各組態(tài)不存在明顯的地區(qū)效應(yīng)，即各組態(tài)的解釋力在不同地區(qū)未呈現(xiàn)顯著差異（限于篇幅，各組態(tài)組內(nèi)一致性結(jié)果省略，留存?zhèn)渌鳎；诖耍P者認(rèn)為本文結(jié)果對(duì)于30個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較強(qiáng)的適用性。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

按照“當(dāng)對(duì)QCA操作進(jìn)行輕微調(diào)整后，其結(jié)果未發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變，則可判定組態(tài)具備穩(wěn)健性\"這一原則（曾凡軍和陳永洲，2024），本文通過(guò)多種方式開(kāi)展穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體而言：一是提高案例頻數(shù)，從1上調(diào)至3；二是提高一致性閾值，從0.8上調(diào)至0.9；三是提高PRI閾值，從0.7上調(diào)至0.75。結(jié)果顯示，所有組態(tài)解的核心條件均未受到影響，僅個(gè)別邊緣條件發(fā)生變化，不足以產(chǎn)生完全異于原結(jié)果的新組態(tài)。并且，調(diào)整后的組態(tài)與原組態(tài)之間存在清晰的子集關(guān)系，即新組態(tài)可被原組態(tài)所涵蓋。由此可判定，本研究中所識(shí)別的組態(tài)具備較強(qiáng)的穩(wěn)健性。因篇幅所限，具體結(jié)果未列示，留存?zhèn)渌鳌?/p>

五、條件組態(tài)案例解釋

上述分析確定了產(chǎn)生高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各組態(tài)路徑，并驗(yàn)證了其穩(wěn)健性，接下來(lái)將結(jié)合理論和案例對(duì)各組態(tài)展開(kāi)進(jìn)一步分析。各組態(tài)對(duì)應(yīng)的核心案例主要分布情況如表8所示。

組態(tài)S1顯示，以高數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策供給強(qiáng)度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平、高公眾需求和高社會(huì)組織參與度為核心條件，可以充分地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。該路徑表明，在企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的推動(dòng)下，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的引導(dǎo)、扶持與激勵(lì)作用，以及公眾需求的拉動(dòng)作用和行業(yè)組織的規(guī)范作用，可形成合力促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。這類(lèi)組態(tài)主要以廣東省 （2016～2022 年）為代表。廣東省依托華為、騰訊等科技巨頭，在5G通信、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿領(lǐng)域持續(xù)深耕，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供技術(shù)支撐。省政府出臺(tái)《廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃（2018-2025年）》，明確發(fā)展藍(lán)圖與保障措施?！半p11”等旺盛的公眾數(shù)字需求與省政府組織的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)、區(qū)塊鏈創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇等活動(dòng)共同作用，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)普及和跨領(lǐng)域應(yīng)用。該省正在構(gòu)建一個(gè)多元協(xié)同、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展生態(tài)。

表8 組態(tài)對(duì)應(yīng)的核心案例

組態(tài)S2顯示，以高數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策供給強(qiáng)度、高公眾需求、高社會(huì)組織參與度和非高平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心條件，可以充分地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。該路徑表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的指導(dǎo)下，發(fā)揮社會(huì)主體的需求反饋和廣泛參與作用，能夠彌補(bǔ)較低平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的缺陷，共同促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。這類(lèi)組態(tài)主要以貴州省 2020～ 2022年）為代表。貴州省以數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略為引領(lǐng)，通過(guò)《貴州省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng)2020年工作要點(diǎn)》等政策深化布局，驅(qū)動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入與技術(shù)創(chuàng)新。在政策賦能下，貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)業(yè)協(xié)會(huì)等行業(yè)組織協(xié)同推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)制定與政企聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)政策與實(shí)踐融合。

組態(tài)S3顯示，以高數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策供給強(qiáng)度、高財(cái)政支持力度、高公眾需求和非高平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心條件，并輔以高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平可以充分地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。該路徑表明，在公眾需求的拉動(dòng)下，發(fā)揮政府主體的戰(zhàn)略規(guī)劃與財(cái)政支持作用，能夠彌補(bǔ)較低平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的缺陷，共同促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。這類(lèi)組態(tài)主要以陜西省 （2019～2021 年）為代表。陜西省聚焦人工智能、新能源等前沿領(lǐng)域，設(shè)立科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金，搭建技術(shù)供需對(duì)接平臺(tái)，加速技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。省政府2021年出臺(tái)《陜西省加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施方案（2021-2025年）》，統(tǒng)籌數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理等相關(guān)工作。同步攀升的在線購(gòu)物、在線教育等數(shù)字服務(wù)的需求驅(qū)動(dòng)本地消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

組態(tài)S4顯示，以高財(cái)政支持力度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平、高公眾需求和高社會(huì)組織參與度為核心條件，并輔以高平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以充分地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。該路徑表明，在政府財(cái)政的支持下，通過(guò)企業(yè)自治、社會(huì)共治的協(xié)同作用，能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。這類(lèi)組態(tài)主要以江蘇省 （2013～2022 年）為代表。公眾對(duì)數(shù)字服務(wù)便捷性、隱私保護(hù)及內(nèi)容質(zhì)量的需求，推動(dòng)江蘇省加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的財(cái)政投人，2022年累計(jì)建成5G基站18.7萬(wàn)個(gè)，實(shí)現(xiàn)雙千兆網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋。省內(nèi)南京大學(xué)等高校加強(qiáng)人工智能等前沿研究，提供關(guān)鍵技術(shù)支持。蘇寧易購(gòu)等企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)優(yōu)化商業(yè)模式。同步依托行業(yè)組織舉辦技術(shù)推廣等活動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

通過(guò)對(duì)比上述組態(tài)可以進(jìn)一步得出組態(tài)間的時(shí)序演化關(guān)系。組態(tài)S4和組態(tài)S1的核心案例主要集中在樣本前期及中后期，組態(tài)S2和組態(tài)S3的核心案例主要集中在樣本后期，表明提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的機(jī)制經(jīng)歷了由財(cái)政賦能一社企推動(dòng)型和創(chuàng)新協(xié)同一政社推動(dòng)型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檎咭I(lǐng)一社會(huì)推動(dòng)型和需求拉動(dòng)一政府推動(dòng)型的過(guò)程。組態(tài)S4和組態(tài)S1強(qiáng)調(diào)財(cái)政投入和創(chuàng)新協(xié)同的作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始階段，財(cái)政投人為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和企業(yè)創(chuàng)新提供了資金支持，社會(huì)、企業(yè)的積極參與則加快了數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和推廣。創(chuàng)新協(xié)同通過(guò)政府、企業(yè)和社會(huì)組織的合作，促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，單純依賴(lài)財(cái)政投人和創(chuàng)新協(xié)同已難以滿(mǎn)足其發(fā)展需求。組態(tài)S2和組態(tài)S3強(qiáng)調(diào)政策引領(lǐng)和需求拉動(dòng)的作用。政策引領(lǐng)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定制度基礎(chǔ)，需求拉動(dòng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力源，公眾對(duì)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)需求的增長(zhǎng)，促使企業(yè)不斷創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)迎合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。

六、結(jié)語(yǔ)

本文基于協(xié)同治理視角，運(yùn)用動(dòng)態(tài)QCA方法，選取2013～2022 年我國(guó)30個(gè)省份為研究對(duì)象，探討了政府、企業(yè)、社會(huì)等多元主體在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的協(xié)同作用，揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核心影響因素。主要研究結(jié)論如下：一是從單個(gè)條件的必要性分析可知，單個(gè)因素并不構(gòu)成高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要條件。單個(gè)因素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要性關(guān)系不存在較明顯的時(shí)間效應(yīng)，但存在顯著的地區(qū)異質(zhì)性，其中高企業(yè)財(cái)政支持力度、高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平、高公眾需求對(duì)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要性效應(yīng)，在不同區(qū)域呈現(xiàn)出明顯差異。二是由組態(tài)的充分性分析可知，存在創(chuàng)新協(xié)同一政社推動(dòng)型、政策引領(lǐng)一社會(huì)推動(dòng)型、需求拉動(dòng)一政府推動(dòng)型和財(cái)政賦能一社企推動(dòng)型四條路徑可形成高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。各組態(tài)解均不存在較明顯的時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)。三是從組態(tài)的時(shí)序變化關(guān)系來(lái)看，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，政策支持和需求拉動(dòng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的新動(dòng)力源。

本研究尚存在一些不足，有待進(jìn)一步完善。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前因變量較為復(fù)雜，本文基于協(xié)同治理視角選擇6個(gè)關(guān)鍵變量進(jìn)行量化分析，后續(xù)研究可拓展視角，從其他維度深入挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前因組態(tài)，豐富研究維度。其次，不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)路徑隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律尚未得到充分探究，存在進(jìn)一步追蹤其演化過(guò)程的研究空間。最后，對(duì)于各治理主體相關(guān)特征的量化尚處于起步階段，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和量化方法有待改進(jìn)，后續(xù)研究可考慮新的前因變量的量化方法，更為科學(xué)地探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的組態(tài)路徑。

【注釋】

① 關(guān)鍵詞參考陶長(zhǎng)琪和丁煜（2022）的研究，包括智能（智能制造、智能化等）、智慧（智慧化、智慧城市等）云計(jì)算、上云、云平臺(tái)、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、機(jī)器人、5G、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等。

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（責(zé)任編輯·校對(duì)：陳晶喻晨）