習(xí)近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[1]。2024年3月5日，國務(wù)院總理季強(qiáng)在《政府工作報(bào)告》中指出，大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新發(fā)揮主導(dǎo)作用的生產(chǎn)力，是數(shù)字時(shí)代更具融合性、更體現(xiàn)新內(nèi)涵的生產(chǎn)力?！墩ぷ鲌?bào)告》還指出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能 + ”行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。這是“人工智能 + ”首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中。生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）被廣泛應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，沖破了數(shù)字空間、物理空間和生物空間的界限。這加快了行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，標(biāo)志著AIGC時(shí)代已經(jīng)開啟。2025年初，DeepSeek 的誕生將生成式人工智能發(fā)展推向高潮[2]。AIGC的賦能正推動(dòng)科技期刊出版向智能化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)，這使得科技期刊編輯面臨全新挑戰(zhàn)，因此重構(gòu)其核心能力已成為必然趨勢(shì)。

AIGC賦能科技期刊出版的智能化應(yīng)用場景

（一）審稿智能化

當(dāng)前，AIGC技術(shù)已被應(yīng)用到學(xué)術(shù)寫作領(lǐng)域。為避免學(xué)術(shù)不端行為，科技期刊逐步將AI工具整合到論文審稿流程中。AI檢測工具通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別AIGC生成文本的特征，基于語義分析與領(lǐng)域文獻(xiàn)的交叉驗(yàn)證評(píng)估研究的創(chuàng)新性，同時(shí)核查稿件的格式規(guī)范、數(shù)據(jù)邏輯及是否符合投稿要求。AIGC技術(shù)的運(yùn)用既顯著提升了審稿效率，又有效保障了學(xué)術(shù)規(guī)范性。

（二）選題策劃智能化

AIGC基于學(xué)術(shù)論文大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析能夠?yàn)檫x題策劃提供學(xué)術(shù)熱點(diǎn)信息[3]、行業(yè)最新動(dòng)態(tài)及學(xué)科發(fā)展概況。同時(shí)，AIGC還能快速篩選與選定主題適配的潛在作者，并生成其畫像。編輯依據(jù)作者畫像進(jìn)行定向約稿能夠讓目標(biāo)作者感受其用心程度，從而提高約稿成功率與稿件質(zhì)量。

（三）編輯校對(duì)智能化

AIGC能夠自動(dòng)檢測論文格式和體例是否符合相關(guān)要求。例如，AIGC可檢測專業(yè)術(shù)語、計(jì)量單位、統(tǒng)計(jì)結(jié)果等內(nèi)容的準(zhǔn)確性，并識(shí)別語法錯(cuò)誤、用詞重復(fù)、句式冗余、主謂一致性等問題，同時(shí)可校驗(yàn)參考文獻(xiàn)格式是否符合規(guī)范要求，并優(yōu)化處理相關(guān)插圖。這些智能化功能顯著提高了科技期刊編輯的工作效率，進(jìn)而提升了期刊的出版質(zhì)量和編校水平。

（四）裝幀設(shè)計(jì)智能化

AIGC繪圖工具不但有助于科技期刊編輯節(jié)省尋找、篩選圖片的時(shí)間，而且能根據(jù)科技期刊編輯的創(chuàng)意構(gòu)想生成多種風(fēng)格的封面圖片，以更好地服務(wù)于文章內(nèi)容。以Dall-E、Firefly、Midjourney為代表的AIGC工具具有較強(qiáng)的圖像生成能力，已經(jīng)成為智能時(shí)代圖創(chuàng)的新引擎，對(duì)推動(dòng)科技期刊封面創(chuàng)新設(shè)計(jì)發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

（五）傳播與個(gè)體服務(wù)智能化

當(dāng)前，科技期刊借助AIGC加速智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，推動(dòng)科研成果的多維度傳播，以提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。例如，科技期刊運(yùn)用智能語音、AI翻譯、AI視頻剪輯等技術(shù)制作的論文解讀短視頻，配合虛擬數(shù)字人交互功能，實(shí)現(xiàn)了學(xué)術(shù)內(nèi)容的多元化呈現(xiàn)。此外，作者和讀者的高度專業(yè)化要求學(xué)術(shù)內(nèi)容的傳播高度精準(zhǔn)化[4]。UNSILO[5]、ScopusAI等智能推送系統(tǒng)依托用戶畫像，推送能滿足讀者個(gè)性化需求的內(nèi)容，并提供學(xué)術(shù)定制服務(wù)，顯著提升了傳播效率。這些智能化實(shí)踐不但增強(qiáng)了科技期刊的科學(xué)交流橋梁功能，還通過精準(zhǔn)傳播和科普轉(zhuǎn)化這兩種途徑擴(kuò)大了學(xué)術(shù)成果的社會(huì)影響力，提高了公眾的科學(xué)素養(yǎng)。

二、AIGC給科技期刊編輯帶來的挑戰(zhàn)

（一）審核能力的挑戰(zhàn)

AIGC技術(shù)在促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊智能化融合出版發(fā)展的同時(shí)，也為科技期刊編輯工作帶來了新的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在版權(quán)和倫理的審核等方面。

第一，版權(quán)審核能力挑戰(zhàn)?？萍计诳庉嬙诎鏅?quán)審核方面主要面臨三大挑戰(zhàn)。其一，審核內(nèi)容的界定存在模糊性。《中華人民共和國著作權(quán)法》強(qiáng)調(diào)，作品指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨(dú)創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果。AIGC（人工智能生成內(nèi)容）作品是在人類作者提供指令的前提下生成的文本成果，其內(nèi)容符合法定文字形式要求，并具備可復(fù)制特性。然而，這些內(nèi)容是否受到我國著作權(quán)法保護(hù)，取決于工具使用者輸入的提示詞是否具有獨(dú)創(chuàng)性，能否表達(dá)思想和感情。因此，在現(xiàn)行法律框架下，相關(guān)主體需要從人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的角度探討AIGC作品的著作權(quán)問題[6]，以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)[2]。其二，審核標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一性。對(duì)同一作品，不同科技期刊編輯可能存在理解差異與判斷分歧，這使得審核標(biāo)準(zhǔn)難以保持一致。技術(shù)的介入使得作品創(chuàng)作過程中的人機(jī)協(xié)作界限變得模糊?；诖?，科技期刊編輯需要判斷稿件的原創(chuàng)性來源，明確其創(chuàng)作主體是人類作者還是以AI生成為主，這種主觀性判斷提升了統(tǒng)一審核標(biāo)準(zhǔn)的難度。其三，技術(shù)手段相對(duì)滯后。傳統(tǒng)版權(quán)審核機(jī)制在處理AIGC生成的海量動(dòng)態(tài)內(nèi)容時(shí)存在明顯不足，難以準(zhǔn)確判定作品權(quán)屬和識(shí)別侵權(quán)行為。同時(shí)，由于各AI檢測工具側(cè)重點(diǎn)不一樣，科技期刊編輯在審核時(shí)難以同步應(yīng)用這些工具展開全面檢測。此外，當(dāng)前AI檢測工具僅能識(shí)別內(nèi)容是否由AI生成，但在版權(quán)溯源方面仍存在明顯局限。這要求科技期刊編輯不僅要具備扎實(shí)的版權(quán)法知識(shí)，還要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)手段，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的版權(quán)審核挑戰(zhàn)。

第二，倫理審核能力挑戰(zhàn)。當(dāng)前，學(xué)術(shù)領(lǐng)域因倫理失范引發(fā)的論文撤稿事件頻發(fā)，對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)造成嚴(yán)重影響[7]。在AIGC時(shí)代，科技期刊編輯面臨的倫理審核能力挑戰(zhàn)主要是對(duì)人工智能生成內(nèi)容真實(shí)性與倫理性的評(píng)估。其一，真實(shí)性。AI生成內(nèi)容的形式和邏輯雖可能看似完美，但仍存在虛假數(shù)據(jù)或事實(shí)錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)?；诖耍萍计诳庉嫳仨毦邆涿翡J的辨別力，以確保論文內(nèi)容邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、事實(shí)明確、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確并且符合倫理標(biāo)準(zhǔn)。其二，倫理性。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，科技期刊編輯不僅需要面對(duì)制訂AI倫理規(guī)范的挑戰(zhàn)，還需要妥善應(yīng)對(duì)由此產(chǎn)生的技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)。AI在劃分“名譽(yù)作者”“影子寫作”及跨國合作的貢獻(xiàn)度時(shí)存在一定困難，數(shù)據(jù)與野外調(diào)查素材的合規(guī)使用標(biāo)準(zhǔn)在不同國家也存在差異。此外，隨著ChatGPT和DeepSeek等AI工具的廣泛應(yīng)用，新型學(xué)術(shù)不端行為日益凸顯，使得論文代寫與合理輔助的界限逐漸模糊。

這要求科技期刊編輯不僅需要掌握傳統(tǒng)科研倫理規(guī)范，還需要將其應(yīng)用于AI系統(tǒng)，以確?？d的論文符合我國學(xué)術(shù)道德要求。因此，要想避免讀者受算法生成內(nèi)容誤導(dǎo)，科技期刊編輯必須妥善應(yīng)對(duì)算法偏見、數(shù)據(jù)歧視、虛假信息等AI倫理問題，以確保學(xué)術(shù)內(nèi)容的可靠性。

（二）應(yīng)用AIGC工具能力的挑戰(zhàn)

媒介形式日益多樣化推動(dòng)知識(shí)應(yīng)用場景不斷演變，使得傳統(tǒng)讀者的角色逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?。出版行業(yè)只靠傳統(tǒng)的“內(nèi)容為王”理念，已不能滿足用戶對(duì)知識(shí)“可靠性、靈活性、實(shí)用性、可共享性”的需求。因此，出版單位需要發(fā)揮內(nèi)容優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的統(tǒng)一融媒體服務(wù)與營銷矩陣。當(dāng)前，AIGC憑借多模態(tài)內(nèi)容整合、人格化表達(dá)以及不斷更新等特性成為出版行業(yè)實(shí)現(xiàn)低成本、高效率利用的重要資源。其憑借自然語言處理、數(shù)據(jù)分析和文獻(xiàn)綜述能力，在稿件原創(chuàng)性審查、編輯效率提升以及精準(zhǔn)化宣傳推廣等方面發(fā)揮重要作用。然而，在將AIGC的巨大潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用效能的過程中，科技期刊編輯正面臨工具選擇與技術(shù)適配的雙重實(shí)踐挑戰(zhàn)。當(dāng)前，隨著AIGC工具功能日益豐富且快速迭代，科技期刊編輯需要及時(shí)掌握AIGC的最新功能與應(yīng)用技巧，持續(xù)更新專業(yè)知識(shí)，從而在AIGC時(shí)代保持競爭優(yōu)勢(shì)。

三、編輯的關(guān)鍵能力重構(gòu)

（一）版權(quán)審核能力

版權(quán)審核能力主要包括獨(dú)創(chuàng)性甄別能力和侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力。第一，獨(dú)創(chuàng)性甄別能力。在AIGC時(shí)代，科技期刊編輯的獨(dú)創(chuàng)性甄別能力指追蹤論文寫作時(shí)人類作者的智力貢獻(xiàn)的能力，關(guān)鍵在于評(píng)估提示詞是否存在創(chuàng)新設(shè)計(jì)，判斷作者在內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)是否投入關(guān)鍵智力勞動(dòng)。借助AI工具，科技期刊編輯不僅能檢測內(nèi)容存在的機(jī)械性特征，還能評(píng)估論述邏輯的連貫性以及創(chuàng)新觀點(diǎn)的豐富程度。此外，科技期刊編輯需要重點(diǎn)考察作者是否通過以下方式展現(xiàn)學(xué)術(shù)原創(chuàng)性：在參數(shù)調(diào)整、邏輯框架構(gòu)建和場景模擬等具體操作中體現(xiàn)創(chuàng)新思維，通過學(xué)科范圍限定和變量參數(shù)設(shè)置等精細(xì)化提示詞設(shè)計(jì)凸顯研究特色，并借助反復(fù)迭代修改來強(qiáng)化核心學(xué)術(shù)構(gòu)思的主導(dǎo)地位。第二，侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力。侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力指通過法律認(rèn)知與數(shù)據(jù)分析預(yù)判AIGC潛在的版權(quán)爭議。科技期刊編輯可從以下三個(gè)方面預(yù)判侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)：其一，追溯訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性，判斷模型是否使用侵權(quán)語料；其二，檢測生成內(nèi)容與已有作品的相似程度，并據(jù)此判斷其是否超越了“合理使用”的界限；其三，衡量人機(jī)協(xié)作過程中作者對(duì)AI產(chǎn)出的實(shí)際掌控程度，以防止發(fā)生“無意識(shí)抄襲”現(xiàn)象。例如，當(dāng)AI生成的內(nèi)容含有未授權(quán)的商業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，科技期刊編輯需要結(jié)合《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》來預(yù)判法律后果，引導(dǎo)作者對(duì)涉及內(nèi)容進(jìn)行去標(biāo)識(shí)化處理或獲取必要授權(quán)，在保障論文學(xué)術(shù)價(jià)值的同時(shí)確保符合規(guī)范要求。

（二）倫理審核能力

倫理審核能力包括真實(shí)性、公平性、倫理規(guī)范三個(gè)維度的審核能力。真實(shí)性審核聚焦研究根基的可靠性，公平性審核關(guān)注價(jià)值的包容性，倫理規(guī)范審核則強(qiáng)調(diào)責(zé)任閉環(huán)。第一，真實(shí)性審核能力。AI在信息缺失或不確定的情況下可能會(huì)基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，以填補(bǔ)信息空白。由此，AI有可能產(chǎn)生所謂的AI幻覺，即生成的內(nèi)容雖然看似合理，但實(shí)際上可能包含錯(cuò)誤的事實(shí)或細(xì)節(jié)。AI幻覺通常分為事實(shí)幻覺和忠誠度幻覺兩大類，涵蓋事實(shí)不一致、事實(shí)捏造、指令迷失、上下文不一致和邏輯不一致等情況。因此，科技期刊編輯需要從邏輯、數(shù)據(jù)、圖片三方面審核論文的內(nèi)容。其一，邏輯審核。科技期刊編輯要具有一定的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，掌握學(xué)科前沿動(dòng)態(tài)，以精準(zhǔn)識(shí)別論文中存在的邏輯矛盾。其二，數(shù)據(jù)審核。科技期刊編輯必須深入理解大語言模型的核心理念，同時(shí)警惕由AI訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模龐大而引發(fā)的“過擬合”等幻覺現(xiàn)象；追溯數(shù)據(jù)的源頭，確保作者提供完整的原始數(shù)據(jù)集和預(yù)處理代碼；熟練應(yīng)用學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫，以驗(yàn)證文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)源及研究方法的合理性。其三，圖片審核?？萍计诳庉嬓枰炀氄莆誃ing、Google、Yandex及Tineye等搜索引擎的圖片反向搜索功能，以檢索并驗(yàn)證圖片的原始出處或作者身份。此外，科技期刊編輯需具備風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力，特別是在交叉學(xué)科領(lǐng)域。以生物信息學(xué)為例，AI可能誤判基因與疾病的關(guān)聯(lián)性；而在時(shí)效性強(qiáng)的政策法規(guī)方面，AI易出現(xiàn)引用過期條款等問題。第二，公平性審核能力。AI系統(tǒng)可能放大訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的歷史或文化偏見，且其生成內(nèi)容的偏見表現(xiàn)往往更為隱蔽。因此，科技期刊編輯要將技術(shù)與倫理規(guī)范進(jìn)行融合，升級(jí)審核體系，引入多模態(tài)偏見檢測工具，以識(shí)別文本、圖案和數(shù)據(jù)中的隱性歧視，同時(shí)結(jié)合人工審核，保證內(nèi)容公平。在處理爭議性內(nèi)容時(shí)，科技期刊編輯可用德爾菲迭代法來達(dá)成共識(shí)：若審稿人對(duì)文本涉及的群體歧視、地域偏見、文化偏差等倫理問題存在重大分歧時(shí)，科技期刊編輯應(yīng)篩選爭議焦點(diǎn)，再邀請(qǐng)5一9名擁有跨文化背景、學(xué)科專業(yè)素養(yǎng)以及倫理學(xué)、社會(huì)學(xué)視角的專家開展多輪匿名評(píng)議，通過迭代討論逐步形成一致性意見。第三，倫理規(guī)范審核能力。2023年7月10日公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》明確規(guī)定，生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)依法開展預(yù)訓(xùn)練、優(yōu)化訓(xùn)練等訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，遵守以下規(guī)定：使用具有合法來源的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型；涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的，不得侵害他人依法享有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)[8]?？萍计诳庉嫅?yīng)當(dāng)加強(qiáng)政策法規(guī)學(xué)習(xí)，完善倫理審查機(jī)制，尤其需要規(guī)范研究團(tuán)隊(duì)使用AI工具的行為，要求其完整披露AI應(yīng)用細(xì)節(jié)，并嚴(yán)格審核訓(xùn)練數(shù)據(jù)。例如，新型聲明制度應(yīng)包含生成模型的名稱、版本、訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、Prompt設(shè)計(jì)策略以及迭代次數(shù)、AI使用比例、具體環(huán)節(jié)（像數(shù)據(jù)分析、文獻(xiàn)綜述）、AI生成部分的特別標(biāo)注、人工修正的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與依據(jù)等內(nèi)容，以便審稿人和讀者了解內(nèi)容的來源以及潛在的偏差。真實(shí)性為倫理奠基，公平性為價(jià)值導(dǎo)航，倫理規(guī)范為技術(shù)設(shè)界，科技期刊編輯只有從這三個(gè)方面對(duì)科研論文進(jìn)行倫理審核，才能構(gòu)筑抵御數(shù)據(jù)異化、消解算法霸權(quán)、維護(hù)學(xué)術(shù)公信力的動(dòng)態(tài)防線，進(jìn)而促進(jìn)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的形成。

（三）AI技術(shù)工具應(yīng)用能力

當(dāng)前，AIGC技術(shù)已經(jīng)融入出版流程，科技期刊編輯亟須突破傳統(tǒng)工作模式，學(xué)習(xí)并掌握智能編審技術(shù)，將其用于論文原創(chuàng)性檢測、編校等核心環(huán)節(jié)，以顯著提升出版效率與學(xué)術(shù)質(zhì)量。

第一，應(yīng)用AI檢測工具，確保論文原創(chuàng)性。在AIGC時(shí)代，AI內(nèi)容檢測已成為科技論文初審流程中的重要環(huán)節(jié)。因此，科技期刊編輯需要深入了解國內(nèi)外的AI檢測工具及其優(yōu)缺點(diǎn)。例如，GPTZero通過分析文本的困惑度（Perplexity）和突發(fā)性（Burstiness）指標(biāo)來檢測AI生成內(nèi)容，但對(duì)經(jīng)過人工修改的內(nèi)容識(shí)別靈敏度會(huì)降低。它雖支持多語言（含中文）檢測，但對(duì)中文的檢測效果存在一定的局限性。ImBD內(nèi)容檢測器由復(fù)旦大學(xué)與國內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究人員聯(lián)合開發(fā)，支持多種主流語言，在中文檢測方面具有優(yōu)勢(shì)[9]。在國際AI檢測工具中，Turnitin和Copyleaks享有較高國際認(rèn)可度，支持包括中文在內(nèi)的多語言檢測，但費(fèi)用高昂且中文檢測精度有待提升。二者區(qū)別在于，Turnitin可識(shí)別學(xué)術(shù)論文中的邏輯結(jié)構(gòu)問題，通過顏色標(biāo)注直觀呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并將疑似由AI生成的段落突出顯示；Copyleaks的兼容性較高，對(duì)包含代碼的科技論文（如計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程領(lǐng)域）更實(shí)用，支持跨語言檢測，能有效識(shí)別中英互譯的抄襲行為（翻譯剽竊，指將英文論文翻譯成中文后再投稿）。然而，相比知網(wǎng)等國內(nèi)數(shù)據(jù)庫，Copyleaks識(shí)別本土學(xué)術(shù)論文寫作風(fēng)格的準(zhǔn)確性有待提升，同時(shí)在內(nèi)容邏輯深度和創(chuàng)新性評(píng)估方面也遜色于Turnitin。國內(nèi)的AI檢測工具較多，其中，tata.run和ttai.love均提供免費(fèi)服務(wù)，然而，它們的數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍較為有限；知網(wǎng)AIGC檢測服務(wù)系統(tǒng)較為權(quán)威且資源豐富，但收費(fèi)較高、檢測速度較慢；方正智能審校V5.0基于強(qiáng)大的中文語料庫，可有效識(shí)別文本的機(jī)械性表達(dá)特征，但在跨語種混合文本處理中誤判率較高，且對(duì)AI生成內(nèi)容的事實(shí)性錯(cuò)誤（如數(shù)據(jù)虛構(gòu)、引用失實(shí)）缺乏獨(dú)立核查能力。鑒于此，科技期刊編輯應(yīng)采用人機(jī)協(xié)同工作模式，依照具體需求選擇合適的定制化服務(wù)。此外，為確保學(xué)術(shù)論文的原創(chuàng)性與合規(guī)性，期刊出版機(jī)構(gòu)應(yīng)建立多層次的檢測體系：首先運(yùn)用ttai.love進(jìn)行快速初篩；其次采用知網(wǎng)AIGC與萬方AIGC進(jìn)行互補(bǔ)檢測；隨后整合Copyleaks（支持代碼與跨語言檢測）和方正智能審校V5.0（提供語法與邏輯校驗(yàn)功能）進(jìn)行協(xié)同檢測；針對(duì)國際期刊論文，可額外通過Copyleaks分析語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度，識(shí)別跨語言抄襲及AI生成內(nèi)容；最后由學(xué)科專家對(duì)系統(tǒng)標(biāo)記的高風(fēng)險(xiǎn)段落進(jìn)行人工復(fù)核，重點(diǎn)核查學(xué)術(shù)邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性與專業(yè)術(shù)語的準(zhǔn)確性。

第二，應(yīng)用AI校對(duì)工具，提高工作效率與質(zhì)量。AI不僅能快速識(shí)別文本中的語法、拼寫及標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤，還能分析文本的風(fēng)格、語氣，確保內(nèi)容的一致性和專業(yè)性。因此，科技期刊編輯在編輯校對(duì)流程中應(yīng)用AI工具可大幅減少重復(fù)性勞動(dòng)，提高工作效率與質(zhì)量，使自身專注于創(chuàng)新和戰(zhàn)略規(guī)劃。AI校對(duì)工具主要涵蓋黑馬校對(duì)、方正校對(duì)、蜜度校對(duì)通、WPSAI等。其中，黑馬校對(duì)支持PDF和Word文檔校對(duì)，能精確識(shí)別并校正政治性錯(cuò)誤、錯(cuò)別字等問題，對(duì)英文的識(shí)別較為敏感。然而，其無法校對(duì)圖片，校對(duì)速度較慢且不支持同時(shí)校對(duì)多個(gè)文件，同時(shí)其檢測結(jié)果與原文的對(duì)應(yīng)性較差，不便核對(duì)。方正校對(duì)能夠識(shí)別邏輯性問題，檢測文檔大綱的連貫性以及格式的一致性；支持對(duì)文字、圖片、音視頻等多種類型文件進(jìn)行校對(duì)，可檢查常見錯(cuò)別字、敏感內(nèi)容、知識(shí)錯(cuò)誤等，還能對(duì)圖片中的敏感人物、色情低俗等違規(guī)內(nèi)容以及視頻中的敏感內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別；提供多種審校方式，包括文檔審校、在線審校、網(wǎng)頁審校等；可同時(shí)校對(duì)多篇文章，并在數(shù)分鐘內(nèi)完成。蜜度校通支持對(duì)文本、圖片、視頻內(nèi)容的校對(duì)，能識(shí)別實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)論推導(dǎo)中的邏輯錯(cuò)誤；能識(shí)別圖片中的錯(cuò)字、正斜體以及拉丁名的錯(cuò)誤；支持多個(gè)文件同時(shí)校對(duì)且對(duì)應(yīng)性較好。然而，在英文校對(duì)方面，該系統(tǒng)專業(yè)詞匯的覆蓋度有限。WPSAI在語法糾錯(cuò)和語義理解方面表現(xiàn)優(yōu)異，能夠提供智能化的文本修改建議；其強(qiáng)大的翻譯功能可為編輯英文摘要或全英文期刊的工作者提供有效輔助；通過云端協(xié)作功能實(shí)現(xiàn)多人實(shí)時(shí)在線編輯，顯著提升團(tuán)隊(duì)工作效率，并支持自動(dòng)保存歷史版本與追蹤修改記錄，避免內(nèi)容誤刪或修改遺漏。但是，該系統(tǒng)在上下文邏輯關(guān)系處理方面仍須人工審核。在科技期刊論文校對(duì)方面，黑馬校對(duì)在專業(yè)術(shù)語和邏輯分析上表現(xiàn)出色，尤其適合對(duì)術(shù)語規(guī)范性和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性要求高的場景；方正校對(duì)則在格式標(biāo)準(zhǔn)化和快速批量處理方面具有不可替代性，適合對(duì)排版規(guī)范性要求嚴(yán)格的期刊；蜜度校對(duì)通在知識(shí)溯源和多模態(tài)內(nèi)容處理方面表現(xiàn)突出，適合交叉學(xué)科和包含豐富多媒體內(nèi)容的期刊；WPSAI不僅在語法糾錯(cuò)和語義理解方面表現(xiàn)出色，能提供智能化的修改建議，還具有較強(qiáng)的翻譯功能，同時(shí)，其云端協(xié)作功能使得多人實(shí)時(shí)在線編輯成為現(xiàn)實(shí)，能有效增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的效率，適用于綜合性學(xué)術(shù)期刊和公文類期刊。期刊出版機(jī)構(gòu)將這四種校對(duì)工具與人工相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容與形式”的全方位質(zhì)量控制。

（四）基于創(chuàng)新性和人文價(jià)值引領(lǐng)AIGC的能力

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，也是推動(dòng)科技期刊高質(zhì)量發(fā)展的核心。在科技期刊出版領(lǐng)域，AIGC與編輯構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的工作模式，其中AIGC作為輔助工具，主要承擔(dān)機(jī)械性、重復(fù)性的基礎(chǔ)工作，而創(chuàng)新性任務(wù)仍由編輯主導(dǎo)完成。例如，要想為科技期刊論文制作一則關(guān)于新化合物成功鑒定案例的增強(qiáng)出版視頻，科技期刊編輯需要先明確思路，即一共有幾組視頻，每組視頻中場景、儀器背景、人物的衣著和動(dòng)作等設(shè)計(jì)，新化合物鑒定成功前后人物面部的微表情變化，該新化合物的作用和以后的實(shí)際應(yīng)用效果和意義，以及每組視頻的銜接方式，再將這些創(chuàng)意構(gòu)思轉(zhuǎn)換為詳細(xì)的Prompt，輸入至AIGC文生視頻大模型進(jìn)行創(chuàng)作。Prompt設(shè)計(jì)得越詳細(xì)，AIGC輸出視頻的效果越好。此外，面對(duì)AIGC生成的內(nèi)容，科技期刊編輯要善于提出質(zhì)疑和新的假設(shè)，不斷地進(jìn)行驗(yàn)證和訓(xùn)練，使AIGC成為其得力助手。在全球化浪潮推動(dòng)文化融合的當(dāng)代背景下，科技期刊編輯需要堅(jiān)定文化自信，弘揚(yáng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，傳承千年文明，彰顯民族精神。作為文化強(qiáng)國建設(shè)的重要力量，科技期刊編輯既要堅(jiān)守學(xué)術(shù)期刊的文化使命與家國情懷，更要主動(dòng)將主流價(jià)值觀融入AIGC系統(tǒng)一—通過優(yōu)化算法框架與運(yùn)行規(guī)則，消除其固有偏見，防范歷史虛無主義和文化霸權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，打造彰顯中國特色的科技期刊體系，推動(dòng)生成符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀的AIGC內(nèi)容，切實(shí)提升國家文化軟實(shí)力。

四、結(jié)語

AIGC是科技期刊高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力，它賦能科技期刊智能出版工作的多個(gè)場景，不僅提高了審稿效率、編校質(zhì)量，促進(jìn)了出版流程的優(yōu)化，還實(shí)現(xiàn)了傳播形式的有效創(chuàng)新，使傳播更加精準(zhǔn)、增值服務(wù)更加個(gè)性化，同時(shí)提升了公眾科學(xué)素養(yǎng)和科技期刊的科普價(jià)值。在AIGC時(shí)代，科技期刊編輯應(yīng)增強(qiáng)版權(quán)審核能力、倫理審核能力、AI技術(shù)工具應(yīng)用能力以及基于創(chuàng)新性和人文價(jià)值引領(lǐng)AIGC的能力。同時(shí)，科技期刊應(yīng)構(gòu)建具有文化主體性的智能審核體系，既要充分利用AI提升出版效率，也要堅(jiān)守意識(shí)形態(tài)和學(xué)術(shù)倫理防線，以推動(dòng)我國科技期刊的智能化出版與高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)一步提升我國在全球科技傳播領(lǐng)域的話語權(quán)和影響力。

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