摘要：在“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的政策導(dǎo)向下，制造業(yè)正面臨著迫切的綠色轉(zhuǎn)型壓力與挑戰(zhàn)，而以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字化技術(shù)快速發(fā)展為其提供了重要的轉(zhuǎn)型路徑。文章基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色制造的內(nèi)涵，剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過賦能綠色制造的價值鏈全鏈條，助力從產(chǎn)品設(shè)計綠色化、生產(chǎn)綠色化再到供應(yīng)鏈管理綠色化和末端管理綠色化，推動制造業(yè)可持續(xù)化發(fā)展。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在賦能制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的過程中仍面臨著多重挑戰(zhàn)。文章提出創(chuàng)新綠色科技、構(gòu)建差異化政策支持體系、推動產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動創(chuàng)新、提高數(shù)據(jù)治理能力及加強全球合作等對策建議，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的深度融合。

關(guān)鍵詞：“雙碳”；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；制造業(yè)；綠色轉(zhuǎn)型

一、引言

面對全球氣候變化和環(huán)境污染嚴(yán)峻的復(fù)雜形勢，綠色低碳發(fā)展正成為國際社會的共識。2020年9月，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論中，宣布了中國二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)峰、2060年前實現(xiàn)碳中和的目標(biāo)，彰顯了中國應(yīng)對全球氣候變化的決心，也為我國綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展指明了方向①。目前我國已逐漸構(gòu)建起世界規(guī)模最大、體系最完整、國際競爭力較強的制造業(yè)優(yōu)勢。但是資源束縛日益趨緊、環(huán)保壓力不斷增大等問題仍在制約著我國制造業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。工信部等部門印發(fā)的《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》，明確提出推動傳統(tǒng)制造業(yè)高端化、融合化、智能化、綠色化發(fā)展的目標(biāo)②。因此，實現(xiàn)制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型升級成為當(dāng)今制造業(yè)發(fā)展過程中亟待解決的問題。

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)迅猛發(fā)展的浪潮推動下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種極具創(chuàng)新性的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實行全面改造，成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邁向綠色化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵路徑。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的路徑分析

綠色制造的內(nèi)涵貫穿產(chǎn)品的價值鏈全鏈條，包括產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、包裝、運輸再到產(chǎn)品使用和最終回收利用的制造全過程。這種全鏈條綠色變革的核心目標(biāo)在于實現(xiàn)資源利用的最大化和環(huán)境污染的最小化，經(jīng)濟(jì)效益和社會效益同時兼顧。以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)為制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型提供了發(fā)展機遇。如圖1所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過賦能綠色制造的四大關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動和實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計綠色化、生產(chǎn)綠色化、供應(yīng)鏈管理綠色化和末端管理綠色化，推動我國制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（一）產(chǎn)品設(shè)計綠色化

作為制造業(yè)價值鏈的起點，產(chǎn)品設(shè)計階段決定了產(chǎn)品大部分的環(huán)境影響，對整個生產(chǎn)過程的資源消耗和污染排放具有決定性作用。以往的產(chǎn)品設(shè)計思維多聚焦于產(chǎn)品的功能實現(xiàn)和成本控制，而較少顧及環(huán)境因素的影響。這種“末端治理”的被動模式已難以適應(yīng)可持續(xù)發(fā)展的要求，不僅治理成本高昂而且與全球減碳進(jìn)程相悖。因此，推動產(chǎn)品設(shè)計綠色化作為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和重要突破口，其核心目標(biāo)在于通過綠色設(shè)計理念減少產(chǎn)品價值鏈全鏈條的環(huán)境影響。

1. 原料溯源與優(yōu)選

我國制造業(yè)生產(chǎn)原料長期依賴化石能源，這一資源依賴引發(fā)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的高耗能和高排放等問題。數(shù)字技術(shù)中的區(qū)塊鏈技術(shù)為原料價值鏈全鏈條的可溯源性提供了重要技術(shù)支撐。在選擇原料時，企業(yè)通過結(jié)合產(chǎn)品的性能與環(huán)境友好性的雙重評估體系，逐漸打破傳統(tǒng)選材的局限性，拓寬了原料選擇空間并確保原料的綠色屬性和可持續(xù)性；而AI系統(tǒng)通過解析海量的市場波動數(shù)據(jù)和庫存變化曲線，能精準(zhǔn)預(yù)判未來短時期內(nèi)的原料需求峰值，使企業(yè)能夠結(jié)合數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)預(yù)測原料供需動態(tài)，從而優(yōu)化采購策略以減少資源浪費與損耗。

2. 系統(tǒng)性優(yōu)化

制造業(yè)產(chǎn)品各模塊之間的設(shè)計具有高度耦合性，單一部位技術(shù)的改進(jìn)往往會對其他模塊性能產(chǎn)生連鎖影響，牽一發(fā)而動全身。智能優(yōu)化算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)可以獲得產(chǎn)品設(shè)計的全局優(yōu)化策略，有效避免多個子項目之間相互制約進(jìn)而實現(xiàn)對產(chǎn)品的全面改進(jìn)。以當(dāng)前火爆的小米SU7為例，該產(chǎn)品基于摩德納架構(gòu)開發(fā)，整合多模態(tài)AI大模型技術(shù)，搭載高通驍龍8295P芯片等先進(jìn)高科技配置，其長續(xù)航版配備容量為101kWh的寧德時代三元鋰電池，CLTC續(xù)航里程達(dá)800公里，在實現(xiàn)節(jié)能降耗的同時為用戶帶來了更加舒適和智能化的駕乘體驗①。

3. 環(huán)境影響預(yù)測

傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計常陷入“試錯循環(huán)”的困境：設(shè)計師依照設(shè)計圖紙制作實物樣品進(jìn)行不斷反復(fù)實驗以達(dá)到最佳性能，每輪實驗測試都伴隨著大量的資源消耗與污染物排放。數(shù)字孿生技術(shù)的引入使得企業(yè)能夠在虛擬環(huán)境中對不同設(shè)計方案下的產(chǎn)品能效與碳排放進(jìn)行仿真測試，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計。比如，通過計算機輔助設(shè)計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）及計算機輔助制造（CAM）的集成應(yīng)用，企業(yè)可以在無須制造物理原型的情況下對產(chǎn)品設(shè)計進(jìn)行全面評估，這將大大降低因反復(fù)實驗造成的試錯成本和資源損耗。

（二）生產(chǎn)綠色化

制造業(yè)產(chǎn)品在全價值鏈條中的碳排放主要來自生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在當(dāng)前制造業(yè)生產(chǎn)過程中，設(shè)備高耗能、廢水處理超負(fù)荷、原料損耗率居高不下等問題正制約著其轉(zhuǎn)型升級。因此生產(chǎn)綠色化便成為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中的核心環(huán)節(jié)，其重點在于通過技術(shù)創(chuàng)新和智能制造，采用綠色工藝來提升資源利用效率。

1. 工藝流程優(yōu)化

智能算法的介入能夠有效優(yōu)化生產(chǎn)線布局，促進(jìn)各個生產(chǎn)單元的科學(xué)配置和工藝參數(shù)的精細(xì)調(diào)控，從而優(yōu)化生產(chǎn)過程中的管理問題并實現(xiàn)生產(chǎn)過程的高效和靈活，避免了“大馬拉小車”的資源浪費或“卡脖子”的效率瓶頸問題。廣州某家具廠打造基于數(shù)字條形碼管理的生產(chǎn)流程控制系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化鉆孔設(shè)備技術(shù)，構(gòu)建出數(shù)字化工廠這一效率極高的生產(chǎn)線。在實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后該家具廠得以節(jié)約30%以上的人力資源成本，完成了從傳統(tǒng)的家具制造企業(yè)向以規(guī)模定制化為主的整體家居服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)型升級②。

2. 智能制造

傳統(tǒng)生產(chǎn)制造更多依靠工人的技術(shù)水平來進(jìn)行檢測日常生產(chǎn)，這導(dǎo)致生產(chǎn)能耗高、效率低。人工智能技術(shù)的引入通過廣泛采集生產(chǎn)線上與能源相關(guān)的數(shù)據(jù)，并借助大數(shù)據(jù)監(jiān)測和機器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)線的運行狀態(tài)并動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，從而全面提升生產(chǎn)效率與優(yōu)化能源材料使用效率，減少了碳排放。施耐德電氣北京亦莊工廠運用模型預(yù)測控制算法來制定微電網(wǎng)的優(yōu)化策略，在用電高峰使用新能源，在用電低谷切換成傳統(tǒng)用電，從而有效消除電力峰谷差，不僅降低了用電成本還顯著減少了碳排放，實現(xiàn)了能源的智能調(diào)度與使用結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

（三）供應(yīng)鏈管理綠色化

供應(yīng)鏈管理是制造業(yè)全價值鏈條中的重要環(huán)節(jié)。推動供應(yīng)鏈管理走向綠色化對實現(xiàn)產(chǎn)品供需精確匹配與實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。供應(yīng)鏈管理綠色化的核心在于構(gòu)建供應(yīng)鏈上下游協(xié)同的綠色供應(yīng)鏈體系，讓企業(yè)在減少環(huán)境影響的同時創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益，推動資源高效配置與環(huán)境友好型運營模式的實施。

1. 綠色溯源管理

由于傳統(tǒng)交易市場中信息不對稱的情況普遍存在，供應(yīng)鏈的上下游企業(yè)之間易出現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”，某些產(chǎn)品的環(huán)保等級不達(dá)標(biāo)、違規(guī)污染等問題被刻意隱瞞。在物聯(lián)網(wǎng)和云數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持下，產(chǎn)品的生產(chǎn)、運輸、銷售等各個環(huán)節(jié)的能耗數(shù)據(jù)得以可視化，碳排放責(zé)任主體也可以得到明確落實。通過及時的信息披露，不同地區(qū)、不同類型企業(yè)之間的“數(shù)據(jù)孤島”被打破，上下游企業(yè)間的信息共享與協(xié)同也得到有力促進(jìn)，這提升了供應(yīng)鏈透明度與各環(huán)節(jié)的監(jiān)管效能。同時符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的綠色產(chǎn)品還能夠有效增強消費者信任度，促進(jìn)綠色消費行為進(jìn)而帶動綠色信貸和綠色投資增長。

2. 綠色供需匹配

傳統(tǒng)模式下廠商與消費者之間的信息偏差往往會導(dǎo)致產(chǎn)品供應(yīng)和需求之間的錯配，難以營造高效運轉(zhuǎn)的市場環(huán)境，造成資源浪費。對于每一個離散的個體生產(chǎn)企業(yè)來說，他們?yōu)榱藵M足消費者的不同需求，往往對同一類型的產(chǎn)品生產(chǎn)出不同的型號和樣式，但是通常造成庫存積壓不能完全銷售。數(shù)字化技術(shù)通過打破數(shù)據(jù)壁壘，利用云計算技術(shù)分析市場需求數(shù)據(jù)，搭建企業(yè)和用戶之間的實時數(shù)據(jù)傳輸平臺。通過大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)，廠商能夠精準(zhǔn)捕捉到消費者偏好的動態(tài)變化，合理安排生產(chǎn)計劃，進(jìn)行精準(zhǔn)化、定制化生產(chǎn)，滿足消費者的多元產(chǎn)品需求；同時，通過各種電子平臺搭建消費者和供給者之間的聯(lián)系，提高產(chǎn)品銷售效率，降低了因庫存積壓導(dǎo)致的資源配置不合理問題。

3. 綠色物流運輸

制造業(yè)產(chǎn)品供應(yīng)鏈能否順暢運行，高效快捷的物流運輸系統(tǒng)在其中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。智能算法通過綜合分析市場的需求、產(chǎn)品供給及物流現(xiàn)狀等信息，為企業(yè)規(guī)劃出最優(yōu)運輸路線，使其在縮短運輸里程和時間的同時，降低燃料消耗和碳排放。在運輸模式方面，多式聯(lián)運模式有效聚合了水陸空等多種運輸方式，實現(xiàn)了物流資源的合理配置和高效使用。在運輸方式方面，無人叉車等智能化物流設(shè)備的投入不僅幫助企業(yè)提升車隊效率和降低人力成本，更能助力企業(yè)最大程度地減少整體運輸過程中的碳排放量。

（四）末端管理綠色化

末端綠色化是制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的閉環(huán)環(huán)節(jié)，其目標(biāo)是通過循環(huán)利用和廢棄物資源化實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。末端管理主要涵蓋產(chǎn)品的使用與回收、碳足跡追蹤兩個環(huán)節(jié)。

1. 產(chǎn)品的使用與回收再利用

需求端也是碳排放的來源之一。傳統(tǒng)環(huán)境下用戶使用信息很難獲得，故很難控制碳排放。人工智能技術(shù)的引入實現(xiàn)了用戶使用情況的智能感知，有效提升了能耗節(jié)約效率，避免了產(chǎn)品設(shè)備出現(xiàn)空轉(zhuǎn)現(xiàn)象。如智能家居系統(tǒng)通過對家電和用電設(shè)備的自動化管理，可以實現(xiàn)設(shè)備的智能啟停，切斷非必要活動的用電需求，提高產(chǎn)品的使用效率和節(jié)能減排效果。在產(chǎn)品回收環(huán)節(jié)，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析消費者的回收行為，優(yōu)化回收網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)模式，引導(dǎo)消費者在產(chǎn)品達(dá)到使用壽命時，通過特定平臺進(jìn)行產(chǎn)品回收，有效解決回收過程中的信息不對稱問題。廢舊產(chǎn)品經(jīng)高效物流系統(tǒng)回收至特定的專業(yè)回收部門后，經(jīng)過信息采集、安全拆解、分類處理等環(huán)節(jié)之后企業(yè)可以將回收的材料通過再加工處理重新投入生產(chǎn)過程，從而實現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

2. 碳足跡末端追蹤

物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以實時監(jiān)測生產(chǎn)的廢棄物的處理過程和碳排放情況，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的碳足跡數(shù)據(jù)。結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析，可生成詳細(xì)的碳排放報告，并精準(zhǔn)識別出碳排放的來源和主要模式，為企業(yè)制定綠色轉(zhuǎn)型策略提供數(shù)據(jù)支撐。利用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)廢棄物價值鏈全鏈條的可追溯性，提高了廢棄物回收和再利用過程的透明性與可信度。通過一系列手段，企業(yè)可以從中充分挖掘節(jié)能減排潛力，制定科學(xué)合理的碳減排策略。至此，綠色制造實現(xiàn)了價值鏈全鏈條產(chǎn)業(yè)鏈的閉環(huán)管理。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)性解決方案，通過技術(shù)賦能重構(gòu)了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，顯著推動了制造業(yè)價值鏈全鏈條綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐與經(jīng)濟(jì)可行性，是實現(xiàn)制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動力。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力我國制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型取得了顯著成效，但在實踐過程中仍面臨著技術(shù)融合、制度規(guī)制、數(shù)字安全等多維度的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)既反映了當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層次矛盾，也凸顯了制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程的復(fù)雜性與長期性。

（一）數(shù)字化技術(shù)發(fā)展不足對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的深度賦能形成制約

盡管我國已經(jīng)在5G、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，并已形成支撐制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的技術(shù)優(yōu)勢。但相較于發(fā)達(dá)國家，我國在關(guān)鍵核心技術(shù)方面仍然存在短板。例如，我國高端芯片的設(shè)計和制造能力相對較薄弱，制約了智能感知系統(tǒng)在綠色制造場景中的滲透率和應(yīng)用層次，從系統(tǒng)層面降低了制造業(yè)全生命周期的能效優(yōu)化潛力。技術(shù)不足和轉(zhuǎn)型成本的雙重壁壘，也將對數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)有制造業(yè)的融合構(gòu)成挑戰(zhàn)。對于大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)而言，現(xiàn)有設(shè)備的升級改造與先進(jìn)綠色技術(shù)的引進(jìn)需同步推進(jìn)，一方面，技術(shù)成熟度不足以支撐所有企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求，另一方面，高昂的轉(zhuǎn)型費用和維護(hù)成本也成為中小型企業(yè)轉(zhuǎn)型的阻力，制約著制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型。

（二）復(fù)合型人才缺乏限制了數(shù)字化賦能作用

人才作為先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力，在綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程中發(fā)揮著不可替代的作用。當(dāng)前，我國正處于人口優(yōu)勢向人力資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化的進(jìn)程當(dāng)中，制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型所需的專業(yè)人才供需缺口較大。數(shù)字化賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型需要兼具數(shù)據(jù)分析、環(huán)境工程與生產(chǎn)工藝等多個領(lǐng)域知識的人才，這對人才培養(yǎng)提出了高要求。當(dāng)前教育所能供給的人才要么是數(shù)字化領(lǐng)域的人才，要么是環(huán)境或生產(chǎn)工藝領(lǐng)域等單方面人才，復(fù)合型人才極其缺乏，這使當(dāng)前制造業(yè)普遍面臨“綠色數(shù)字技能缺口”，難以滿足轉(zhuǎn)型需求。

（三）政策法規(guī)滯后與監(jiān)管難度加大

數(shù)字化治理體系作為頂層架構(gòu)，會通過各項制度安排與規(guī)制工具對數(shù)字安全風(fēng)險、數(shù)字資源分配機制及市場運行秩序產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性影響。制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等多個領(lǐng)域，但現(xiàn)行法律法規(guī)對新興數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管缺乏前瞻性和適應(yīng)性，難以有效應(yīng)對新技術(shù)所帶來的環(huán)境效益和潛在風(fēng)險。在監(jiān)管難度方面，伴隨全球化視角下的供應(yīng)鏈的廣度和深度不斷拓展，跨境數(shù)據(jù)流的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范復(fù)雜多樣，對傳統(tǒng)監(jiān)管模式提出了新的要求和挑戰(zhàn)。

（四）數(shù)據(jù)流通渠道受阻

數(shù)據(jù)要素具有強大的流動性和滲透性。在數(shù)字安全方面，隨著制造業(yè)數(shù)字化水平的提升，海量的數(shù)據(jù)信息呈指數(shù)級增長，其中關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)一旦被泄露或被非法利用，將會直接威脅到企業(yè)自身的市場競爭力和國家制造安全；從數(shù)字資源分配角度，制造業(yè)綠色發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的不平衡特征，突出表現(xiàn)為日益擴大的數(shù)字鴻溝。不同地區(qū)、企業(yè)與人群之間在獲取數(shù)字技術(shù)獲取能力、應(yīng)用水平及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等方面存在差異，這種差異不僅加劇了區(qū)域間制造業(yè)綠色發(fā)展的不均衡，阻礙了數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程；在數(shù)據(jù)開放方面，政府和企業(yè)數(shù)據(jù)“不愿”開放和“不會”開放的現(xiàn)象并存，“不愿”開放源于對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的擔(dān)憂及缺乏明確的數(shù)據(jù)價值補償機制；“不會”開放則體現(xiàn)為數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)滯后，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效對接與共享。

四、對策與建議

（一）創(chuàng)新綠色科技，推動新技術(shù)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合

加大對綠色制造領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)研究和關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)力度，重點突破互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的核心環(huán)節(jié)和難點問題，并聚焦節(jié)能減排、清潔生產(chǎn)、循環(huán)利用等綠色制造中的關(guān)鍵應(yīng)用難題和瓶頸問題，數(shù)字技術(shù)為推動制造業(yè)綠色化發(fā)展提供持續(xù)動力。此外，還應(yīng)加快建設(shè)國家級技術(shù)轉(zhuǎn)化平臺，促進(jìn)綠色科技成果的高效落地與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，形成“研發(fā)—轉(zhuǎn)化—應(yīng)用”的完整創(chuàng)新鏈條，全面提升綠色制造的技術(shù)水平與競爭力。

（二）加快數(shù)字技術(shù)復(fù)合型人才培養(yǎng)，為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供堅實保障

進(jìn)一步完善人才培養(yǎng)體系，加速復(fù)合型人才梯隊建設(shè)，使人才培養(yǎng)體系與我國的科技創(chuàng)新體系相同步，學(xué)習(xí)型社會建設(shè)與科技創(chuàng)新環(huán)境相適應(yīng)。一方面，高校是人才培養(yǎng)的主陣地，要加快教育體制機制改革，加速人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新，以市場需求為導(dǎo)向，培育更多戰(zhàn)略所需的高層次創(chuàng)新型人才和技能型人才。另一方面，加強海外高層次人才的引進(jìn)與交流，為綠色制造提供堅實的智力支持；推動產(chǎn)學(xué)研深度融合也是提升復(fù)合型人才培養(yǎng)的有效路徑，讓單領(lǐng)域的專業(yè)人才在實踐中向復(fù)合型人才發(fā)展。

（三）加強政策支持和引導(dǎo)，營造良好的治理環(huán)境和治理體系

未來，我國需要高度重視數(shù)字化綠色化轉(zhuǎn)型過程中的治理問題，建立健全相關(guān)政策法規(guī)制度，確保政策法規(guī)和技術(shù)進(jìn)步一致。應(yīng)充分發(fā)揮政府的政策引導(dǎo)作用，制定科學(xué)規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)體系，針對區(qū)域與行業(yè)差異實施精準(zhǔn)化政策干預(yù)。通過統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各部門、各地區(qū)、各行業(yè)的工作，形成政策合力和工作合力，為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)化支持。優(yōu)化資源配置，通過政策引導(dǎo)和資金支持助力龍頭企業(yè)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新。完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度以標(biāo)準(zhǔn)化來促進(jìn)數(shù)據(jù)治理水平的提升，激發(fā)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色制造的協(xié)調(diào)發(fā)展機制，最終形成一套具有自適應(yīng)能力的制度體系生態(tài)系統(tǒng)。

（四）搭建數(shù)據(jù)共享平臺，暢通數(shù)據(jù)流通渠道

要加強對生產(chǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全維護(hù)，建立健全數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機制，保障數(shù)據(jù)高效利用與交流共享。在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，有序開放政府?dāng)?shù)據(jù)和行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)交流與共享，激發(fā)數(shù)據(jù)紅利。為了消弭數(shù)字鴻溝，政府應(yīng)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的普及率和滲透率，提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和通信質(zhì)量，推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的平衡發(fā)展。加強數(shù)據(jù)開放共享平臺的統(tǒng)籌規(guī)劃與建設(shè)，制定統(tǒng)一規(guī)范的共享平臺規(guī)范，使數(shù)據(jù)要素得以在不同地區(qū)、不同部門之間流通對接，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興技術(shù)的融合發(fā)展，提高資源利用效率。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的深度融合，提升資源配置效率，催生綠色制造新業(yè)態(tài)。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔣金荷.可持續(xù)數(shù)字時代：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量融合發(fā)展[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021，40（07）：23-30+161.

[2]周珺，周明生，卓娜.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代我國制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展[J].科技導(dǎo)報，2023，41（22）：77-82.

[3]陳素梅，李曉華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)綠色發(fā)展的作用機理[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022，41（12）：140-150.

[4]劉文玲，萬美杉，鄭馨竺.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展績效的影響研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2023，42（12）：22-33.

[5]戴翔，楊雙至.數(shù)字賦能、數(shù)字投入來源與制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（09）：83-101.

[6]吳衛(wèi)紅，楊帆，張愛美，等.數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化治理能力與制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級——基于數(shù)字化賦能理論的作用機制研究[J].科技進(jìn)步與對策，2023，40（12）：32-41.

[7]任翔.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實考量及關(guān)聯(lián)性分析[J].商展經(jīng)濟(jì)，2023（20）：70-73.

[8]鄧洲，李童.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略機遇與風(fēng)險挑戰(zhàn)[J].中國井岡山干部學(xué)院學(xué)報，2023，16（02）：118-125.

[9]王德輝，吳子昂.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機制與對策研究[J].長白學(xué)刊，2020（06）：92-99.

[10]陳素梅.加快推動制造業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展[N].中國經(jīng)營報，2023-4-17（04）.

[11]陽立高，龔世豪，王鉑，等.人力資本、技術(shù)進(jìn)步與制造業(yè)升級[J].中國軟科學(xué)，2018（01）：138-148.

[12]成新軒，豐義，李明峰.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2025，44（01）：115-121.

[13]吳劍輝，許志玉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型：門檻效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2023（02）：124-133.

（作者單位：中國社會科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）