摘 要：實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)、守護(hù)自然生態(tài)環(huán)境是實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。在數(shù)據(jù)價(jià)值日益凸顯的當(dāng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否具備減排效果、能否助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成，這一問(wèn)題具有深刻的研究?jī)r(jià)值。本文利用2011—2021年我國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)，實(shí)證探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效果及其內(nèi)在機(jī)制。研究證實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的減排效果，且這一結(jié)論在經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)后依然成立。中介效應(yīng)分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步兩條路徑來(lái)降低排放強(qiáng)度。異質(zhì)性分析顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效果在中部地區(qū)最為顯著。研究結(jié)論可為深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供政策啟示，助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；減排效果；雙向固定效應(yīng)模型；“雙碳”目標(biāo)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

中圖分類號(hào)：F205；X322 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）08（a）--05

氣候變化是當(dāng)下全球面臨的巨大挑戰(zhàn)，關(guān)乎人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。二氧化碳加劇溫室效應(yīng)與海洋酸化，被《京都議定書》列為管控重點(diǎn)，其減排成效具有代際意義。中國(guó)作為最大的碳排放國(guó)，承擔(dān)著核心減排責(zé)任，同時(shí)面臨二氧化硫污染挑戰(zhàn)，該氣體源自化石燃料及工業(yè)活動(dòng)，直接危害環(huán)境與健康。我國(guó)已構(gòu)建完善的政策體系，并承諾2030年碳達(dá)峰、2060年碳中和，積極參與全球氣候治理，展現(xiàn)大國(guó)擔(dān)當(dāng)。

然而，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)和治理環(huán)境絕非易事，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起為破解減排難題提供了新范式。作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正深刻重構(gòu)生產(chǎn)生活方式。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)實(shí)融合”，黨的二十屆三中全會(huì)也三次聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)……中國(guó)前瞻布局多年，在數(shù)字基建、電商等領(lǐng)域成果顯著，如全球領(lǐng)先的光網(wǎng)與移動(dòng)支付等。數(shù)字技術(shù)賦能優(yōu)化資源配置，提升減排效能，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)與生態(tài)保護(hù)，為可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁新動(dòng)能。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為中國(guó)式現(xiàn)代化的核心驅(qū)動(dòng)力，其快速發(fā)展引發(fā)人們對(duì)環(huán)境效應(yīng)的廣泛關(guān)注，當(dāng)前研究主要聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的關(guān)聯(lián)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)污染物排放的影響尚待深入探索。

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放

目前，學(xué)術(shù)界已對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放展開(kāi)大量研究，主要有三類：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。學(xué)者研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展、全要素生產(chǎn)率、共同富裕、就業(yè)等的影響。二是碳排放的影響因素。學(xué)者從技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境政策、金融發(fā)展等不同角度進(jìn)行研究。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。主要存在以下三種觀點(diǎn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放有抑制效應(yīng)（杜欣，2023）[1]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放有促進(jìn)效應(yīng)（焦志倫等，2024）[2]以及兩者存在非線性關(guān)系（余星輝和卜亞，2023）[3]。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與污染物排放

相比碳排放的研究，學(xué)術(shù)界對(duì)污染物排放的關(guān)注度較低。吳英杰等（2021）[4]基于改進(jìn)的STIRPAT模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)二氧化硫排放的影響，得出兩者間存在倒U型關(guān)系。此外，部分學(xué)者將碳排放、污染物排放統(tǒng)稱“減污降碳效應(yīng)”。研究成果多集中于三類：一是評(píng)估地區(qū)的減污降碳效應(yīng)和動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。崔連標(biāo)等（2024）[5]借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，測(cè)算長(zhǎng)三角地區(qū)PM2.5和二氧化碳的邊際減排成本，估算減污降碳協(xié)同潛力。二是從行業(yè)的視角研究減污降碳效應(yīng)，學(xué)者研究較多的行業(yè)有農(nóng)業(yè)、工業(yè)等。三是影響因素。學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)政策、稅收政策等都會(huì)影響減污降碳協(xié)同效應(yīng)。

與既有研究相比，本文基于我國(guó)30個(gè)省級(jí)單位的數(shù)據(jù)，分別從碳排放強(qiáng)度、二氧化硫排放強(qiáng)度兩個(gè)維度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效果，通過(guò)工具變量法克服內(nèi)生性，運(yùn)用剔除直轄市、變量縮尾等四種方法驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性，厘清了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低省級(jí)行政單位碳排放強(qiáng)度和二氧化硫排放強(qiáng)度的作用機(jī)制，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)減排效果的區(qū)域異質(zhì)性。

2 理論分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效果與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合如強(qiáng)勁東風(fēng)，催生產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，激活區(qū)域發(fā)展新動(dòng)能，推動(dòng)消費(fèi)理念綠色轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)生態(tài)雙效益共贏。在減少碳排放方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮了四個(gè)關(guān)鍵作用：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈低碳化重構(gòu)。數(shù)字技術(shù)在能源生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用提高了能源資源集約利用效率（江元和徐林，2023）[6]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快了對(duì)清潔能源的開(kāi)發(fā)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于疏通產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建數(shù)字能源網(wǎng)絡(luò)（伍心怡和何愛(ài)平，2024）[7]，推動(dòng)清潔能源的開(kāi)發(fā)，減少碳排放量。第三，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施夯實(shí)碳數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，強(qiáng)化能源供需端能耗監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)，提升監(jiān)管效能與信息共享，為碳交易市場(chǎng)的穩(wěn)健發(fā)展提供支撐。第四，數(shù)字化平臺(tái)與數(shù)字金融的普惠性提高了消費(fèi)者的環(huán)保意識(shí)，促使居民生活方式升級(jí)（陳昕等，2023）[8]，減少實(shí)體資源消耗。

基于此，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有減排效果。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮減排效果的作用機(jī)制

2.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了工業(yè)化與信息化的深度融合，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高級(jí)的方向邁進(jìn)，為各地的綠色發(fā)展奠定基石。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化：其一， 新興數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了新產(chǎn)業(yè)的崛起，提升了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平（郭凱明等，2020）[9]。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，產(chǎn)生節(jié)約成本、效率提高、價(jià)值增值和產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高級(jí)化轉(zhuǎn)型（黃群慧等，2019）[10]。其三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)充分挖掘數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，有助于政府識(shí)別企業(yè)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)補(bǔ)助，更好地落實(shí)產(chǎn)業(yè)政策，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向綠色化、高級(jí)化發(fā)展。

Karen等（2006）[11]的研究表明，第二產(chǎn)業(yè)比重增加是中國(guó)能源消耗和碳排放提升的主要原因。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化過(guò)程體現(xiàn)了從工業(yè)向服務(wù)業(yè)的持續(xù)轉(zhuǎn)型與發(fā)展，而“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”有助于降低碳排放強(qiáng)度（呂明元和尤萌萌，2013）[12]。

根據(jù)上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來(lái)發(fā)揮減排效果。

2.2.2 技術(shù)進(jìn)步

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)助力企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新來(lái)賦能綠色發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：首先，數(shù)字技術(shù)能夠打破時(shí)空壁壘，促進(jìn)要素的流動(dòng)與融合，減少要素搜尋、匹配、交易的成本與時(shí)間，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)研發(fā)與綠色成果轉(zhuǎn)化（孫全勝，2024）[13]。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠緩解金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題，降低企業(yè)融資門檻，有助于企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)（潘明清等，2024）[14]。

技術(shù)進(jìn)步有利于綠色發(fā)展。首先，新技術(shù)應(yīng)用能夠推動(dòng)生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新，降低單位產(chǎn)品的能耗，提高能源使用效率，從而減少碳排放和污染物排放。其次，技術(shù)進(jìn)步有助于研發(fā)新材料，從而替代傳統(tǒng)的高耗能材料，減少資源消耗，進(jìn)一步降低排放水平。

根據(jù)上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮減排效果，降低碳排放強(qiáng)度和以二氧化硫?yàn)榇淼奈廴疚锏呐欧艔?qiáng)度。

3 樣本選擇與研究設(shè)計(jì)

由于西藏地區(qū)缺失值較多，故本文選取我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政單位2011—2021年的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)自統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)（CEADs）、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)貨幣網(wǎng)和北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（郭峰等，2020）[15]。

3.1 變量說(shuō)明

3.1.1 被解釋變量

（1）碳排放強(qiáng)度（CEI）。計(jì)算公式為二氧化碳排放量與GDP之比，在模型構(gòu)建時(shí)取自然對(duì)數(shù)。

碳排放強(qiáng)度反映單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的碳排放量，其數(shù)值下降意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與減碳同步實(shí)現(xiàn)，是提高碳排放效率、推動(dòng)低碳發(fā)展的核心指標(biāo)。即便經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，只要碳排放強(qiáng)度降幅超過(guò)經(jīng)濟(jì)增速，碳排放總量就可下降。

（2）二氧化硫排放強(qiáng)度（SEI）。本文采用與計(jì)算碳排放強(qiáng)度相同的方法計(jì)算二氧化硫排放強(qiáng)度，即二氧化硫排放總量與GDP之比。

3.1.2 解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DIG）

測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的常見(jiàn)做法為構(gòu)建指標(biāo)體系與增加值測(cè)算。本文參考趙濤等（2020）[16]的方法，采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)，移動(dòng)電話用戶數(shù)，城鎮(zhèn)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，電信總量，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度，使用深度和數(shù)字化程度七個(gè)指標(biāo)組建指標(biāo)體系，并用主成分分析法生成數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)DIG[1]。

表1匯總了本文涉及變量的定義及計(jì)算方式。

3.2 模型構(gòu)建

經(jīng)面板單位根檢驗(yàn)，所有變量序列平穩(wěn)；相關(guān)系數(shù)與方差膨脹因子檢驗(yàn)結(jié)果顯示，變量間無(wú)多重共線性；Hausman檢驗(yàn)支持固定效應(yīng)模型選擇。綜上所述，本文采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效果，本文構(gòu)建以下計(jì)量模型：

lnCEIit=α0+α1DIGit+βiXit+μi+δt+εit（1）

lnSEIit=γ0+γ1DIGit+πiXit+μi+δt+εit（2）

其中，i為省份；t為年份；Xit為控制變量；μi為控制省份固定效應(yīng)；δt為控制時(shí)間固定效應(yīng)；εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了檢驗(yàn)中介變量可能起到的中介效應(yīng)，本文采用江艇（2022）[18]的方法，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和技術(shù)進(jìn)步構(gòu)造以下模型：

Mit=b0+b1DIGit+b2Xit+μi+δt+εit（3）

其中，Mit代表中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和技術(shù)進(jìn)步。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸分析

表2列示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，表2列（1）、（3）、（4）的結(jié)果均顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%水平上降低碳排放強(qiáng)度；列（5）～（7）匯總了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與二氧化硫排放強(qiáng)度之間的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，均在1%水平上顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能降低二氧化硫排放強(qiáng)度。

上述結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)H1。綜合比較表2數(shù)據(jù)可知，在同等條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)二氧化硫排放強(qiáng)度的影響略大于碳排放強(qiáng)度。綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有明顯的減排效果。

4.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)

為克服內(nèi)生性問(wèn)題，本文選取各省級(jí)單位到杭州的球面距離作為工具變量。杭州作為數(shù)字金融發(fā)源地，其地理鄰近性可代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，且地理距離與碳排放無(wú)直接關(guān)聯(lián)，滿足排他性約束。為適配面板分析，本文將不變的球面距離與數(shù)字經(jīng)濟(jì)均值構(gòu)建交互項(xiàng)，生成均衡時(shí)變數(shù)據(jù)，有效解決了工具變量的外生性問(wèn)題，即第一個(gè)工具變量Distance的具體計(jì)算方法是：根據(jù)各省省會(huì)城市的經(jīng)緯度，按照哈弗塞恩公式計(jì)算球面距離與數(shù)字及經(jīng)濟(jì)指數(shù)均值的交互項(xiàng)；第二個(gè)工具變量為L(zhǎng)1DIG，即滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

表3列示了基準(zhǔn)回歸和工具變量2SLS的回歸結(jié)果。

表3列（1）、（3）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為負(fù)，且在1%水平上顯著，列（2）也在10%水平上為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能抑制碳排放強(qiáng)度。此外，兩個(gè)工具變量均通過(guò)不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)，種種跡象表明工具變量的選取是適當(dāng)?shù)?，提高了結(jié)論的可信度。表3列（4）、（5）、（6）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)二氧化硫排放強(qiáng)度有顯著的抑制作用。

4.3 穩(wěn)健性分析

以上是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與排放強(qiáng)度關(guān)系的初步分析。為了進(jìn)一步考察模型的穩(wěn)健性，本文采用四種方式檢驗(yàn)，表4匯總了相關(guān)結(jié)果。

方法一是替換被解釋變量，將人均排放量作為衡量排放情況的指標(biāo)。表4列（1）、（2）系數(shù)在1%水平上為負(fù)。方法二是排除異常值。本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行1%的縮尾后，再進(jìn)行計(jì)量分析。表4列（3）、（4）表明回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)。方法三是修改樣本，刪除直轄市。鑒于直轄市享有特殊政策與較高的自主權(quán)，其經(jīng)濟(jì)環(huán)境及發(fā)展模式具有獨(dú)特性，可能影響相關(guān)指標(biāo)，為排除干擾，本文剔除直轄市樣本。表4列（5）、（6）結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效果在1%水平上顯著。方法四是考慮滯后效應(yīng)的影響。進(jìn)行滯后一期處理后，回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性均無(wú)實(shí)質(zhì)性改變，結(jié)果如表4列（7）、（8）所示。

無(wú)論是哪種方式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都能在1%顯著性水平上發(fā)揮減排效應(yīng)，這說(shuō)明基準(zhǔn)回歸具有穩(wěn)健性。

4.4 渠道檢驗(yàn)

結(jié)合之前的分析，猜測(cè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化及加速技術(shù)進(jìn)步兩條渠道發(fā)揮降低排放強(qiáng)度的作用。因此，本文進(jìn)行渠道檢驗(yàn)。根據(jù)江艇（2022）[18]的有關(guān)論述，本文先檢驗(yàn)核心解釋變量是否作用于中介變量M，再結(jié)合已有文獻(xiàn)論證M對(duì)Y的影響。

根據(jù)前文，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能降低排放強(qiáng)度，技術(shù)進(jìn)步亦如此，本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和技術(shù)進(jìn)步代入模型（3）（4）中，結(jié)果如表5所示。

表5列（1）、（2）表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能降低排放強(qiáng)度。由表5列（3）、（4）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%水平上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。結(jié)合前文的分析可以認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)上述兩條途徑實(shí)現(xiàn)減排，即驗(yàn)證了假設(shè)H2、H3。

4.5 區(qū)域異質(zhì)性分析

本文將區(qū)域分為東部、中部和西部三組進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

由列（1）～（3）可知，在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能在5%水平上降低碳排放強(qiáng)度；中部地區(qū)則在1%水平上顯著。比較絕對(duì)值可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中部地區(qū)的碳減排效應(yīng)強(qiáng)于東部地區(qū)。東部地區(qū)老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后，或?qū)е聰?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用延遲，削弱碳減排效果；中部地區(qū)得到“東數(shù)西算”戰(zhàn)略助力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)減排效應(yīng)凸顯；西部地區(qū)需數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚在起步期，故未顯現(xiàn)對(duì)碳排放的抑制作用。

由表6列（4）、（5）、（6）可知，在三個(gè)地區(qū)內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能降低二氧化硫排放強(qiáng)度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中部地區(qū)的減排效應(yīng)在1%水平上表現(xiàn)最優(yōu)，系數(shù)絕對(duì)值最高，可能歸因于三點(diǎn)：首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的智能制造、清潔能源等技術(shù)，在中部地區(qū)具有更大的應(yīng)用潛力；其次，人口規(guī)模優(yōu)勢(shì)疊加數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升了環(huán)保認(rèn)知與污染物減排自覺(jué)性；最后，地方政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)保的政策扶持力度較大，形成政策驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 研究結(jié)論

本文采用我國(guó)各省的面板數(shù)據(jù)，結(jié)合雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效果及其機(jī)制，并采用工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，最終得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有減排效果；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效應(yīng)在中部地區(qū)最顯著；第三，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮減排作用的過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和技術(shù)進(jìn)步充當(dāng)中介，并發(fā)揮作用。

5.2 建議

第一，持續(xù)完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系，釋放綠色賦能潛力。構(gòu)建國(guó)家統(tǒng)籌與地方協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)，通過(guò)“全域協(xié)同、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)”機(jī)制推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。各地依托資源稟賦差異布局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)，同步優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、強(qiáng)化數(shù)字基建；政府引導(dǎo)企業(yè)升級(jí)人力資本，加速AI與區(qū)塊鏈技術(shù)滲透，建立減排效能評(píng)估體系，探索智慧能源及碳足跡管理路徑。政策引導(dǎo)、技術(shù)攻堅(jiān)、生態(tài)共建三端協(xié)同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量躍升轉(zhuǎn)型，為全球低碳發(fā)展提供中國(guó)實(shí)踐方案。

第二，加強(qiáng)區(qū)域?qū)υ捄献鳎平鈹?shù)字經(jīng)濟(jì)減排的區(qū)域差異難題。針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展及排放差異，構(gòu)建跨行政區(qū)協(xié)同機(jī)制：搭建常態(tài)化區(qū)域交流平臺(tái)共享創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，整合跨區(qū)域數(shù)據(jù)資源打破信息壁壘，聯(lián)合制定低碳政策形成協(xié)同合力，創(chuàng)新技術(shù)幫扶機(jī)制推動(dòng)先進(jìn)地區(qū)向滯后區(qū)域輸送技術(shù)資源。通過(guò)多元協(xié)作促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，加速減排技術(shù)擴(kuò)散，構(gòu)建“差異協(xié)同”減排格局，全面提升全國(guó)減排效能。

第三，深挖數(shù)字經(jīng)濟(jì)減排潛力，構(gòu)建“結(jié)構(gòu)+技術(shù)”雙輪驅(qū)動(dòng)機(jī)制。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合高耗能產(chǎn)能，引導(dǎo)數(shù)據(jù)要素向綠色產(chǎn)業(yè)聚集，培育智慧能源等低碳業(yè)態(tài)，并釋放技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化資源配置，推動(dòng)數(shù)字孿生與區(qū)塊鏈技術(shù)賦能清潔能源研發(fā)，構(gòu)建綠色技術(shù)創(chuàng)新體系。通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與技術(shù)滲透雙輪驅(qū)動(dòng)，貫通數(shù)字經(jīng)濟(jì)減排增效鏈條，為區(qū)域綠色發(fā)展注入可持續(xù)動(dòng)能。

參考文獻(xiàn)

杜欣.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳減排的機(jī)制與效應(yīng)：基于綠色技術(shù)進(jìn)步視角的經(jīng)驗(yàn)考察[J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2023， 40（19）：22-32.

焦志倫， 李雯雯， 劉秉鐮.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然減少行業(yè)碳排放嗎：來(lái)自物流業(yè)的新證據(jù)[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究， 2024（6）：110-128.

余星輝，卜亞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市碳排放的影響[J].金融與經(jīng)濟(jì)， 2023（1）：74-84.

吳英杰， 羅才鑫， 羅麗琪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)二氧化硫排放的影響：基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)， 2021， 20（1）：82-88.

崔連標(biāo)， 李曉， 段宏波.長(zhǎng)三角地區(qū)減污降碳協(xié)同效應(yīng)評(píng)估[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2024 ，34（6）：21-32.

江元， 徐林.數(shù)字經(jīng)濟(jì)?能源效率和碳排放：基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策， 2023， 39（21）：58-63.

伍心怡， 何愛(ài)平.數(shù)字技術(shù)助推中國(guó)現(xiàn)代能源體系構(gòu)建：賦能機(jī)制?現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與實(shí)現(xiàn)路徑[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索， 2024（1）：1-14.

陳昕， 金殿臣， 張亞豪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)：基于中國(guó)省級(jí)面板的實(shí)證分析[J].社會(huì)科學(xué)家， 2023（8）：

70-76.

郭凱明， 潘珊， 顏色.新型基礎(chǔ)設(shè)施投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2020（3）：63-80.

黃群慧， 余泳澤， 張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2019（8）：5-23.

Fisher-Vanden K， Jefferson H G， Jingkui M， et al.Technology development and energy productivity in China[J].Energy Economics， 2006， 28（5）：690-705.

呂明元， 尤萌萌.韓國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型的影響：基于能耗碳排放的實(shí)證分析[J].世界經(jīng)濟(jì)研究， 2013（7）：73-80+89.

孫全勝.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率提升的三種模式[J].科學(xué)管理研究， 2024， 42（1）：96-105.

潘明清， 謝清華， 崔冉.資源配置視角下綠色金融對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2024（4）：52-59.

郭峰， 王靖一， 王芳， 等.測(cè)度中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2020，19（4）：1401-1418.

趙濤， 張智， 梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)?創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界， 2020， 36（10）：65-76.

金飛， 徐長(zhǎng)樂(lè).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的非線性影響研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討， 2022（11）：14-23.

江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2022（5）：100-120.