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        南方港口綠色轉(zhuǎn)型:數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下的創(chuàng)新路徑

        2025-07-30 00:00:00佘麗雙
        中國經(jīng)貿(mào)導刊 2025年12期
        關鍵詞:綠色轉(zhuǎn)型數(shù)字技術(shù)數(shù)字經(jīng)濟

        摘要:為推動南方港口在“雙碳”目標下實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型,文章先概述了數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵特征、南方港口綠色轉(zhuǎn)型目標及數(shù)字經(jīng)濟賦能的作用機理等理論基礎,并分析了南方港口面臨的地域挑戰(zhàn)與發(fā)展機遇。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟可借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)優(yōu)化港口運營、提升設備管理、加強環(huán)境監(jiān)測、提高供應鏈協(xié)同,并從基礎設施智能化、運營管理數(shù)字化、綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)協(xié)同等方面構(gòu)建綠色轉(zhuǎn)型的新路徑,為港口可持續(xù)發(fā)展提供新方向。

        關鍵詞:數(shù)字技術(shù);數(shù)字經(jīng)濟;港口發(fā)展;綠色轉(zhuǎn)型

        引言

        在“雙碳”目標的戰(zhàn)略引領下,港口作為全球供應鏈的關鍵節(jié)點和我國碳排放的重點領域,其綠色轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然趨勢。積極推廣新能源和清潔能源運輸車輛,穩(wěn)步推進鐵路電氣化改造,推動內(nèi)河船舶更多使用清潔能源,進一步降低交通工具能耗。持續(xù)推進港口碼頭岸電設施、機場飛機輔助動力裝置替代設施建設,推進船舶受電設施改造,不斷提高岸電使用率。與此同時,以粵港澳大灣區(qū)、長三角為代表的南方港口群,正面臨著獨特的地域挑戰(zhàn)。深圳港、廣州港等樞紐港毗鄰珠江口濱海濕地,寧波舟山港緊鄰長江入??谏鷳B(tài)保護區(qū),在承接全球貿(mào)易量持續(xù)增長的同時,需同步應對船舶排放、岸電供應、廢棄物處理等多重環(huán)境約束[1]。得益于數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,突破困境提供了機遇。5G專用網(wǎng)絡已在廈門港實現(xiàn)全覆蓋,為無人集卡的全天候智能調(diào)度提供了支撐;同時,區(qū)塊鏈技術(shù)在上海港的試點應用,將集裝箱碳足跡的核算精度提升至單箱級別。這些實踐證明了數(shù)字技術(shù)在優(yōu)化港口資源配置、實現(xiàn)污染精準治理方面的巨大潛力,促進了行業(yè)從依賴經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的綠色轉(zhuǎn)型的加速發(fā)展。

        一、數(shù)字經(jīng)濟與綠色轉(zhuǎn)型的理論基礎

        (一)數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵與特征

        數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化信息為核心生產(chǎn)要素、數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動引擎、現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為載體,通過與實體經(jīng)濟深度融合,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級,重構(gòu)經(jīng)濟與治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)。其特征包括:第一,創(chuàng)新性。數(shù)字技術(shù)的快速迭代推動商業(yè)模式、產(chǎn)品與服務的持續(xù)創(chuàng)新。第二,融合性。數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同與競爭力提升。第三,高效性。數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)信息快速傳遞與資源高效配置,提升生產(chǎn)效率。第四,開放性。數(shù)字經(jīng)濟打破地域與行業(yè)壁壘,推動全球資源共享與要素流動。

        (二)南方港口綠色轉(zhuǎn)型的目標

        南方港口綠色轉(zhuǎn)型是指港口在可持續(xù)發(fā)展理念指導下,通過技術(shù)、管理和運營創(chuàng)新,降低能源消耗與環(huán)境污染,實現(xiàn)經(jīng)濟與生態(tài)的協(xié)同發(fā)展。一是降低能源消耗,提高能源利用效率,減少對傳統(tǒng)化石能源的依賴,擴大清潔能源應用;二是減少污染物排放,降低貨物裝卸、運輸、儲存等環(huán)節(jié)的廢氣、廢水、廢渣排放[2];三是優(yōu)化港口布局與運營流程,提高土地、岸線等資源利用效率;推動港口產(chǎn)業(yè)綠色升級,培育綠色物流、環(huán)保設備制造等新興產(chǎn)業(yè)。

        (三)數(shù)字經(jīng)濟在南方港口綠色轉(zhuǎn)型中的作用機制

        在推動港口向綠色轉(zhuǎn)型的進程中,數(shù)字經(jīng)濟扮演了至關重要的角色。首先,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應用,港口能夠?qū)ω浳锪髁?、流向以及裝卸作業(yè)等關鍵數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控與分析,進而優(yōu)化運營流程,合理配置資源,以減少不必要的能源消耗和排放。例如,依據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,港口可實現(xiàn)船舶靠泊時間與裝卸設備的合理調(diào)度,避免設備空轉(zhuǎn)和船舶等待時間的過度延長。其次,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用促進了港口設備的智能化管理,實現(xiàn)了對設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)并修復設備故障,從而提升設備運行效率,降低能源消耗。此外,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)亦能對港口環(huán)境進行實時監(jiān)測,如空氣質(zhì)量、水質(zhì)等,以便及時發(fā)現(xiàn)并應對環(huán)境污染問題。第三,人工智能技術(shù)在港口的應用實現(xiàn)了智能調(diào)度和智能安防等功能。智能調(diào)度系統(tǒng)能夠根據(jù)港口實際情況自動優(yōu)化貨物裝卸與運輸方案,提升作業(yè)效率,降低能源消耗;智能安防系統(tǒng)則利用圖像識別等技術(shù)對港口進行實時監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)安全隱患和違規(guī)行為,確保港口運營安全,減少因安全事故引發(fā)的環(huán)境污染。最后,區(qū)塊鏈技術(shù)的應用提高了港口物流信息的透明度和可信度,促進了供應鏈各環(huán)節(jié)的信息共享與協(xié)同作業(yè),減少了物流環(huán)節(jié)中的重復操作和資源浪費,進而降低能源消耗和排放。

        二、數(shù)字技術(shù)多維賦能港口綠色轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑

        (一)基礎設施智能化,構(gòu)建數(shù)字孿生港口

        1.智能硬件的升級換代。在智能硬件升級換代的層面,5G與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合正在重塑港口基礎設施的感知與交互能力[3]。通過在港口機械(如橋吊、龍門吊)、運輸車輛及關鍵區(qū)域部署高密度傳感器網(wǎng)絡,可以實時采集設備運行能耗、作業(yè)負載、港區(qū)空氣質(zhì)量等多維數(shù)據(jù)。例如,安裝于輪胎式龍門吊的振動傳感器能精準捕捉機械異常能耗波動,結(jié)合5G網(wǎng)絡毫秒級低時延特性,將數(shù)據(jù)實時回傳至智能管控平臺,為設備能耗優(yōu)化提供即時反饋。自動化裝卸設備的規(guī)?;瘧脛t從物理層面減少人力干預帶來的效率損耗,AGV(自動導引車)與無人集卡通過車載智能終端接入港口數(shù)字中臺,依據(jù)實時作業(yè)指令自主規(guī)劃最優(yōu)行駛路徑,避免傳統(tǒng)人工調(diào)度中常見的路線迂回、等待空耗問題;岸電智能管理系統(tǒng)借助邊緣計算技術(shù),可動態(tài)解析靠港船舶的用電負荷曲線,自動匹配港區(qū)電網(wǎng)與新能源儲能設備的供電組合,在保障船舶穩(wěn)定用電的同時,最大限度消納風電、光伏等清潔能源,減少柴油發(fā)電機使用頻率。

        2.數(shù)字孿生技術(shù)應用。利用當前已相對成熟的數(shù)字孿生技術(shù),構(gòu)建港口的虛擬與現(xiàn)實相結(jié)合的鏡像世界。其核心技術(shù)關鍵在于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、三維建模與仿真算法的整合,以在虛擬空間中完整再現(xiàn)港口的裝卸、倉儲、運輸?shù)热鞒套鳂I(yè)。技術(shù)團隊首先需對港區(qū)地理環(huán)境、設備布局、作業(yè)規(guī)則進行數(shù)字化建模,構(gòu)建包含數(shù)以萬計節(jié)點的虛擬港口模型。隨后,將實時采集的設備運行數(shù)據(jù)、船舶動態(tài)數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)注入該模型,實現(xiàn)虛擬港口與實際港口的同步發(fā)展[4]。借助此技術(shù),港口管理者能夠在虛擬環(huán)境中模擬不同作業(yè)方案的碳排放強度。例如,在測試“夜間集中裝卸”與“錯峰分段作業(yè)”兩種模式時,數(shù)字孿生系統(tǒng)能夠精確計算出不同方案下的機械能耗、人員排班、碳排放量差異,進而推薦出既高效又低碳的最優(yōu)資源配置方案。在能源管理場景中,系統(tǒng)能夠模擬港區(qū)光伏陣列的光照接收效率、儲能電池充放電策略與電網(wǎng)負荷的動態(tài)匹配關系,提前預測極端天氣下的能源供需缺口,為岸電系統(tǒng)調(diào)度、新能源設備運維提供科學依據(jù),實現(xiàn)從“事后治理”到“事前優(yōu)化”的管理升級。

        (二)運營管理數(shù)字化,構(gòu)建低碳高效作業(yè)體系

        1.基于人工智能算法的智慧調(diào)度系統(tǒng)。在智慧調(diào)度系統(tǒng)的構(gòu)建過程中,人工智能算法被視為解決港口作業(yè)效率與能耗平衡問題的關鍵技術(shù)。通過整合船舶動態(tài)數(shù)據(jù)(包括到港時間、貨物種類、載重噸位)、港口資源狀態(tài)(如泊位占用情況、裝卸機械可用性、堆場空間分布)以及實時環(huán)境參數(shù)(潮汐規(guī)律、天氣狀況),構(gòu)建多目標優(yōu)化模型。例如,在港口的船舶靠泊計劃中,人工智能算法能夠根據(jù)泊位水深、起重機調(diào)度優(yōu)先級及船舶離港時間,自動生成最優(yōu)靠泊順序,有效避免因泊位資源錯配導致的船舶等待損耗;在貨物裝卸環(huán)節(jié),算法結(jié)合集裝箱重量、目的地堆場位置及機械能耗特性,動態(tài)規(guī)劃橋吊與龍門吊的協(xié)同作業(yè)路徑,減少機械空轉(zhuǎn)與重復搬運。與傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗判斷的人工調(diào)度相比,人工智能驅(qū)動的智慧調(diào)度系統(tǒng)能夠以分鐘級頻率實時迭代作業(yè)方案,精確匹配“船、機、貨、場”的動態(tài)關聯(lián),顯著縮短機械待機時間,降低因流程冗余產(chǎn)生的額外能耗。

        2.構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的碳管理平臺。在智慧調(diào)度系統(tǒng)的基礎上,進一步集成碳管理平臺,其價值在于利用數(shù)據(jù)整合和技術(shù)融合的優(yōu)勢,將港口分散的碳排放節(jié)點轉(zhuǎn)化為可量化、可追溯的管理對象。平臺首先通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設備管理系統(tǒng)及業(yè)務流程平臺,實時采集裝卸機械燃油消耗、集卡電力續(xù)航、倉儲冷鏈設備能耗等多源數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗與格式統(tǒng)一后,構(gòu)建覆蓋港口生產(chǎn)全鏈條的碳排放數(shù)據(jù)庫。在此基礎上,運用區(qū)塊鏈技術(shù)為每一筆碳排放數(shù)據(jù)生成唯一哈希值,確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲過程中的不可篡改與可追溯性,解決傳統(tǒng)碳核算中存在的數(shù)據(jù)失真與責任界定模糊問題[5]。平臺不僅支持實時碳排放監(jiān)測看板,直觀呈現(xiàn)各作業(yè)環(huán)節(jié)的碳強度分布,還可通過碳足跡追溯功能,精準定位高排放節(jié)點,為設備升級或流程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。而對于納入碳交易市場的港口企業(yè),平臺可自動匹配碳配額與實際排放量,輔助完成碳資產(chǎn)的合規(guī)管理與市場化交易,實現(xiàn)從“粗放控排”到“精準治碳”的管理躍升。

        (三)綠色技術(shù)創(chuàng)新對能源與產(chǎn)業(yè)升級的推動作用

        1.數(shù)字技術(shù)在能源供需匹配中的賦能作用。在清潔能源發(fā)展的關鍵時期,數(shù)字技術(shù)亦可作為解決港口能源供需矛盾的關鍵推動力。以構(gòu)建風光儲一體化系統(tǒng)為例,港口配置的氣象傳感器、光伏逆變器及儲能電池管理系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián),實時監(jiān)測光照強度、風速、電池儲能狀態(tài)及港區(qū)用電負荷等關鍵信息,利用AI算法動態(tài)制定能源調(diào)度策略。在光伏發(fā)電量達到峰值且超過即時用電需求的時段,系統(tǒng)自動將過剩電能儲存至儲能電池,并調(diào)整港區(qū)非關鍵設備的用電時間至夜間儲能放電期,以降低電網(wǎng)峰谷波動;在光伏出力不足的陰雨天氣,系統(tǒng)優(yōu)先利用風電儲備與儲能電量,并精確控制柴油發(fā)電機的啟停頻率,有效避免傳統(tǒng)能源供應中的低效損耗現(xiàn)象。

        2.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在港口廢棄物追蹤中的應用。利用現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以進一步推動港口廢棄物的“循環(huán)經(jīng)濟”模式發(fā)展。在此過程中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為底層技術(shù)支持,例如,通過在港口機械更換的廢舊輪胎、設備保養(yǎng)產(chǎn)生的廢潤滑油等廢棄物中植入RFID標簽或安裝傳感器,實現(xiàn)從拆卸環(huán)節(jié)的位置定位到倉儲暫存的狀態(tài)監(jiān)測,再到運輸至處理廠的全程追蹤。管理系統(tǒng)實時記錄廢棄物的種類、數(shù)量、產(chǎn)生設備及流向信息,有效避免了傳統(tǒng)人工登記的錯漏與監(jiān)管盲區(qū)。利用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建可信的再生資源交易生態(tài),當廢舊輪胎經(jīng)破碎處理成為再生橡膠原料時,其處理過程的關鍵數(shù)據(jù)(如處理工藝、環(huán)保合規(guī)性、資源回收率)被上鏈存證,形成不可篡改的電子憑證;下游企業(yè)采購再生資源時,可通過區(qū)塊鏈查詢?nèi)鞒趟菰葱畔ⅲ_保原料的綠色屬性,同時智能合約自動執(zhí)行交易結(jié)算,提升資源流轉(zhuǎn)效率。

        (四)產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)協(xié)同,構(gòu)建綠色數(shù)字生態(tài)圈

        在跨行業(yè)協(xié)同層面,數(shù)字技術(shù)消除了港口與臨港產(chǎn)業(yè)間的界限障礙,構(gòu)建了“港區(qū)、園區(qū)、城市”三維能源互聯(lián)網(wǎng)絡。通過建立統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,港口將自身的新能源發(fā)電數(shù)據(jù)(例如光伏板實時發(fā)電量、儲能電池剩余容量)、能耗需求(裝卸設備用電高峰時段)與臨港企業(yè)(例如新能源汽車工廠、鋰電池生產(chǎn)線)的能源供需信息進行實時共享,形成區(qū)域性能源資源的動態(tài)圖譜。例如,當港口光伏電站在午后產(chǎn)生余電時,平臺自動匹配附近園區(qū)內(nèi)低谷時段用電企業(yè)的需求,通過智能配電系統(tǒng)將多余電能輸送至工廠倉儲冷鏈設備,減少電能二次轉(zhuǎn)換損耗;而臨港新能源企業(yè)生產(chǎn)的鋰電池,可經(jīng)數(shù)據(jù)平臺認證后優(yōu)先供應給港口電動集卡,形成“綠色能源生產(chǎn)、存儲、消費”的閉環(huán)生態(tài)。這種協(xié)同模式進一步延伸至城市級能源網(wǎng)絡,港口儲能系統(tǒng)在電網(wǎng)負荷高峰時作為“虛擬電廠”向城市供電,低谷時吸納電網(wǎng)過剩電力用于港區(qū)設備充電,推動港口從單一物流節(jié)點轉(zhuǎn)化為區(qū)域性綠色能源樞紐,實現(xiàn)經(jīng)濟效能與環(huán)境效益的共生共榮。

        三、結(jié)語

        數(shù)字經(jīng)濟為南方港口綠色轉(zhuǎn)型提供新機遇,在“雙碳”目標約束與全球貿(mào)易格局演變背景下,南方港口通過智能化基建、數(shù)字化運營、綠色技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,在降耗、減排、提效等方面取得顯著進展。然而,數(shù)字技術(shù)在港口的應用仍需深化,跨行業(yè)協(xié)同面臨數(shù)據(jù)安全、標準不統(tǒng)一等挑戰(zhàn),綠色金融創(chuàng)新亦需完善。未來,南方港口需加大技術(shù)投入,深化與臨港產(chǎn)業(yè)、城市的協(xié)同合作,探索創(chuàng)新模式,破解轉(zhuǎn)型難題。如此,南方港口方能在數(shù)字經(jīng)濟浪潮中實現(xiàn)綠色、高效、可持續(xù)發(fā)展,鞏固全球供應鏈關鍵地位。

        參考文獻:

        [1]程中華,王蘭,李廉水.數(shù)字規(guī)制對企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的影響研究[J/OL].科學研究,1-17[2025-04-15].

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        [4]柳凱,馮偉.數(shù)字貿(mào)易與新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)同發(fā)展測度、區(qū)域差異與動態(tài)演進[J/OL].價格月刊,1-17[2025-04-15].

        [5]穆沙江·努熱吉,王婷.數(shù)字經(jīng)濟對中國貿(mào)易方式轉(zhuǎn)型的影響[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2025(10):107-111.

        (作者簡介:佘麗雙,福建省湄洲灣港口發(fā)展中心秀嶼港務站中級經(jīng)濟師)

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