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        生源多樣化背景下人工智能教學存在的問題及其對策

        2025-08-19 00:00:00陳菲菲
        小學科學 2025年21期
        關(guān)鍵詞:信息科技問題對策

        〔摘" "要〕" 在生源多樣化教學背景下,要求課程教學需要根據(jù)學生實際情況而定,以保證不同文化程度和成長環(huán)境下的學生,都能得到有效教學,實現(xiàn)階段性成長。人工智能課程能夠滿足學生多樣化需求,尊重每位學生主體地位,在豐富教學形式的同時,培養(yǎng)學生學習思維,促進學生綜合發(fā)展。但根據(jù)對人工智能課程研究的情況來看,還存在一些問題。為此,必須做好對人工智能課程的分析和反思,實現(xiàn)課程的合理改革,使學生在更為完善的教學體系下,感受人工智能課程的魅力,在學習中找到樂趣。

        〔關(guān)鍵詞〕" 信息科技;人工智能教學;生源多樣化;問題;對策

        〔中圖分類號〕" G424" " " " " " " " 〔文獻標識碼〕" A" " " " 〔文章編號〕" 1674-6317" " (2025)21" " 0106-03

        人工智能課程本身具有較強的課程教育優(yōu)勢,能夠培養(yǎng)符合創(chuàng)新且全能型人才,使學生更多地、更為全面地接觸課程知識,從而實現(xiàn)學習能力的提升。生源多樣化的背景,對課程教學模式提出了新的要求,要求所開展的課程教育必須迎合每位學生的基礎(chǔ)情況。然而,學生學習能力的差異性導致統(tǒng)一化教學方式已經(jīng)不能滿足學生對知識的渴求,甚至會導致課程教學出現(xiàn)阻礙。人工智能課程打破這一束縛,迎合每位學生的發(fā)展條件,致力于培養(yǎng)高質(zhì)量人才,在提高學生核心素養(yǎng)的同時,讓學生在更為豐富的知識海洋中徜徉。

        一、人工智能教學的意義

        通過對人工智能的調(diào)查和分析不難發(fā)現(xiàn),其主要包含兩個部分,其一為人工,其二為智能。人工智能本身不但涵蓋最新的計算機技術(shù),還涉及許多哲學、數(shù)學、心理學等相關(guān)學科,其不論是對教育事業(yè)還是城市發(fā)展而言,都起著積極的作用。隨著社會信息化的發(fā)展,人工智能得到廣泛應用,許多地區(qū)開始將人工智能應用于工業(yè)生產(chǎn),較大程度地降低了人力成本,節(jié)約了城市資源。人工智能優(yōu)勢逐漸凸顯,各行業(yè)都出現(xiàn)了對人工智能人才的需求。加強人工智能課程的建設(shè)力度,能夠在提高課程教學效率的同時,打造全能型人才,推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為學生提供更多的發(fā)展機會。與此同時,人工智能教學對學生的要求也較高。所以,學生在參與實際課程時難免會接觸到各類實踐活動,知識的教學也不再只禁錮在課本理論知識上。這個過程能夠有效提高學生的創(chuàng)新能力和實踐能力,培養(yǎng)學生的發(fā)散思維,使學生能夠養(yǎng)成勇于面對困難和解決困難的習慣,實現(xiàn)綜合能力的全面提高。

        二、人工智能教學存在的問題

        人工智能課程本身涉及許多重點難點,教學內(nèi)容也隨著技術(shù)的不斷更新逐漸朝多元化方向發(fā)展。在生源多樣化的背景下,學生本身性格較為敏感,對知識的接受能力存在差異;一些學生基礎(chǔ)學習能力較差,不能在短時間內(nèi)吸收所有知識內(nèi)容,學習自信心一定程度上受到打擊,導致其喪失學習人工智能課程的興趣。另外,人工智能課程涉及許多抽象性知識,需要以循序漸進的方式引導學生思考,但人工智能課程的課時量不足以支撐對理論知識進行詳細講解,導致學生出現(xiàn)學習困難的情況。

        通過對以往人工智能課程的研究發(fā)現(xiàn),雖然人工智能課程下的實踐活動能夠為學生提供親自參與的機會,使學生在實踐中總結(jié)經(jīng)驗,但學生在未理解理論知識的情況下開展實踐活動,也會影響最終的實踐效果。加上能夠為學生提供實踐活動的機會較少,且人工智能課程也主要以理論教學的方式展開,因此限制了學生綜合能力的提升。與此同時,在生源多樣化的背景下,學生之間存在的差異更為明顯,學習能力上的差異并非短時間內(nèi)便能解決。讓不同學生處于同一學習環(huán)境下,需要照顧到每位學生的基本情況,根據(jù)學生掌握知識的能力對教學計劃進行調(diào)整,如此才能保證人工智能課程的有效性,使每位學生都能在同一環(huán)境下實現(xiàn)學習能力的提升。但從人工智能課程教學現(xiàn)狀分析,課程內(nèi)容并未根據(jù)學生認知差異做出相應改變,導致學生之間存在的差異越發(fā)明顯,不利于學生的長久穩(wěn)定發(fā)展。

        雖然人工智能技術(shù)具有一定優(yōu)勢,全球的研究者也在不斷推進人工智能技術(shù)發(fā)展,希望以此方式帶動城市經(jīng)濟、教育等各領(lǐng)域事業(yè)穩(wěn)步提升。但受到信息不對稱因素的影響,學生在接觸到人工智能課程時,人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸朝更高的方向發(fā)展,學生始終無法接觸到最新的技術(shù)。長此以往,人工智能課程只能被迫成為科普課程,并不能真正發(fā)揮其實質(zhì)效用,無法解決生源多樣化背景下學生存在的學習問題。另外,因考核評價方式有限,檢驗學生對人工智能課程學習成果的標準主要圍繞教材中的相關(guān)定義和原理進行,這種方式與傳統(tǒng)教學和考核手段并無明顯不同,既影響學生實踐能力的提升,也降低了學生的學習熱情,引發(fā)學生的反感心理。

        三、生源多樣化背景下優(yōu)化人工智能教學的策略

        (一)創(chuàng)新課程體系

        生源多樣化的背景決定學生在知識的認知上會存在明顯差異。所以,基于學生的實際情況,為保障課程教學順利開展,必須堅持以人為本的理念,創(chuàng)新原有的課程體系,使人工智能課程更符合學生全面發(fā)展,實現(xiàn)學生綜合能力的穩(wěn)步提升。在開展人工智能課程教學時,需了解現(xiàn)階段最新的技術(shù)知識,在原有教學理念的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)資源的整合和創(chuàng)新,讓學生接觸到更為全面的人工智能技術(shù),感受學習人工智能的意義。除開展基本的課程外,還要培養(yǎng)學生的自主學習能力,而教師因精力有限,長期努力地照顧到每位學生,難免會影響教學進度,因此,需要幫助學生培養(yǎng)正確的學習習慣,使其能夠自主挖掘和分析人工智能的知識體系,在腦海中創(chuàng)建正確的思維架構(gòu),利用人工智能優(yōu)勢實現(xiàn)思維上的創(chuàng)新,使每位學生都能在人工智能課程中得到新的知識。為使每位學生都能接觸到最為全面的人工智能課程,可依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搭建交流平臺,在平臺上發(fā)布具有延伸性的人工智能知識點,以便開闊學生視野,增加學生知識儲備,對學習人工智能課程產(chǎn)生興趣。

        (二)確立個性化課程方案

        通過對人工智能課程的反思可知,個性化課程方案尊重每位學生的主體地位,促進學生對知識點的進一步掌握,還能增強學生的學習自信心,使學生在學習中掌握更多的知識技能。因此,確立個性化課程方案勢在必行??稍谡n程開展前根據(jù)學生能力進行小組分配,然后在網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)布關(guān)于人工智能課程的作業(yè)任務,由小組成員內(nèi)部商量如何解決。若在小組討論中學生出現(xiàn)學習障礙,可以引導的方式對學生進行指點,其主要目的在于增強學生的實踐能力,使每位學生都參與到課程思考中。在學生小組解決了作業(yè)任務后,教師需根據(jù)解決過程進行深度考查,分析學生是否真正掌握了解決人工智能相關(guān)問題的知識。這種方式能夠增加教師對學生基礎(chǔ)情況的了解,從而對教學計劃進行調(diào)整,實現(xiàn)真正意義上的教學反思。另外,這種分層教學的模式也能使許多基礎(chǔ)能力較差的學生,在正確的學習節(jié)奏下獲取知識,促進其階段性成長。對于一些基礎(chǔ)能力較強的學生,這種方式也能讓其在原有基礎(chǔ)上,拓展思維能力,接觸到更為全面的人工智能課程,了解最新技術(shù),在滿足學生探索欲望的同時,實現(xiàn)因材施教的教育目的。在反思和總結(jié)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,教師還需在課后錄制與人工智能課程知識點相關(guān)的視頻,一方面為課上未理解知識核心的學生提供反復學習的機會,另一方面為學生獲取更全面的人工智能知識提供參考。為增加教學的靈活性,還可在互聯(lián)網(wǎng)交流平臺上發(fā)布不同難度的課程問題,由學生自主選擇,使其能夠在學習過程中獲得成就感,從而對人工智能課程產(chǎn)生學習興趣。

        (三)明確學習目標

        許多學生屬于隨遷子女,以往在學習習慣方面缺少系統(tǒng)約束,在長時間的不良學習習慣影響下,他們并不知曉如何為自己確立學習目標,這也嚴重限制了其人工智能課程學習。為此,教師需要根據(jù)學生的學習狀態(tài)為其確立學習目標,幫助學生掌握正確的學習方法,避免其因?qū)W習目標過大、學習任務過重而產(chǎn)生逆反心理。教師可定期開展課堂提問,以循序漸進的方式了解學生現(xiàn)階段對知識的掌握情況,從學生心理的角度出發(fā),了解影響學生學習的主要因素,盡可能地為學生掃除學習障礙。為增加學生的學習興趣,還可定期舉辦人工智能課程競賽。競賽內(nèi)容需遵循兩點原則:一是不能脫離所開展的課程學習內(nèi)容,二是應與生活問題相聯(lián)系。通過教學反思可發(fā)現(xiàn),聯(lián)系生活能夠使學生更快地進入學習狀態(tài),并且養(yǎng)成善于發(fā)現(xiàn)問題的習慣,無形中對學生的實踐能力形成鍛煉。為此,教師可根據(jù)課程競賽內(nèi)容,為學生明確現(xiàn)階段學習目標,積極鼓勵學生參與到競賽活動中。為實現(xiàn)激勵的目的,還可設(shè)置一些獎項,讓學生在參與的過程中感受到學習人工智能課程帶來的快樂。為拓展學生的創(chuàng)新能力,教師還可選擇一些人工智能成果,讓學生自主進行優(yōu)化和改進。雖然學生提出的意見可能并不成熟,但這一舉措能夠培養(yǎng)學生的探究精神,讓學生理解學無止境的意義,從而更坦然地面對未來的學習和生活。

        (四)開展多元化評價

        評價是檢驗教與學成果最有效的途徑。通過評價考查人工智能課程的實施情況,能夠輔助教師獲得更精準的學情數(shù)據(jù),并為下階段人工智能課程的精準實施提供依據(jù)。但結(jié)合實際情況分析不難發(fā)現(xiàn),以往針對人工智能課程所開展的評價內(nèi)容、形式相對單一,更多的是成果性評價,無法兼顧到學生的學習過程,最終導致評價結(jié)果缺乏準確性,影響評價高效、高質(zhì)量開展。為此,有必要從多元化的視角落實評價,即將過程性評價與成果性評價融為一體,形成相對完整且系統(tǒng)的評價體系,使評價能夠覆蓋學生學習和課堂活動的全過程。此外,傳統(tǒng)評價更多的是以教師為主導,而教師精力有限,無法兼顧到每位學生學習的全過程。為此,有必要增加評價主體,嘗試帶領(lǐng)學生參與到評價中,即帶領(lǐng)學生完成從被評價者向評價者的身份轉(zhuǎn)換,以此對學習過程形成更全面的反思,為學生在人工智能課程方面的學習與發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

        例如,在人工智能課程教學結(jié)束后,教師可結(jié)合課程目標確立評價量表,并結(jié)合學生學習態(tài)度、學習思維和學習能力等,擬定評價方向和標準。同時,引入不同的評價環(huán)節(jié),如從過程性評價的層面引入學生自評,由學生自主完成評價量表的填寫,并反思和回顧學習過程,總結(jié)學習中遇到的障礙和問題,闡述解決問題的方法,并形成學習經(jīng)驗的總結(jié)。開展生生互評,由學生互相對對方的優(yōu)點和不足進行點評,包括學習態(tài)度、認知能力等,并傳遞自己的學習技巧。最后,由教師從成果性評價的視域,綜合考查每位學生的學習水平,并整合過程性與成果性評價數(shù)據(jù),形成更完整的評價結(jié)果,為下階段人工智能課程的開展提供重要依據(jù)。此方式主要將多元評價帶入人工智能課程,并在無形中搭建相對完整的教學評價體系。值得注意的是,在生源多樣化的背景下,學生之間能力、思維和發(fā)展需求各有明顯不同,統(tǒng)一化的評價標準并不能滿足每位學生的發(fā)展需求。因此,教師應結(jié)合學生實際情況調(diào)整評價標準,使評價能夠?qū)痈鲗哟螌W生的實際情況,確保評價落到實處。

        人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸得到廣泛應用,但其涉及的知識點眾多,其教學還處于持續(xù)改革和不斷進步的階段。在生源多樣化的背景下,需通過經(jīng)驗積累和課程分析形成教學反思,總結(jié)以往人工智能課程教學中存在的問題,注意到每位學生的學習狀態(tài),根據(jù)學生發(fā)展情況對教學計劃進行動態(tài)調(diào)整,讓學生能夠獲得最新的人工智能知識。而學生作為課堂主體,教師在開展課程教學時,需嚴格貫徹以人為本的理念,尊重每位學生內(nèi)心的真實想法,從興趣引導著手,提高其參與熱情,使每位學生都能在人工智能課程學習中實現(xiàn)全面發(fā)展。

        【本文系江蘇省教學研究第十五期立項課題“探究實踐導向的校園科技生活建構(gòu)研究”的階段性研究成果,項目編號:2023JY15-L137】

        參考文獻

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