中小企業(yè)在我國經(jīng)濟體系中地位關鍵，正逐漸成為拉動經(jīng)濟增長、促進就業(yè)的核心力量。但市場環(huán)境越來越復雜，競爭也更為激烈，中小企業(yè)面臨著成本高、市場拓展不易、資源配置不科學等不少難題，想要提高財務績效并不容易。這時候，數(shù)據(jù)驅動決策作為一種新的決策模式，能精準分析企業(yè)的海量數(shù)據(jù)，為中小企業(yè)突破發(fā)展瓶頸帶來了新機會。數(shù)據(jù)驅動決策會對中小企業(yè)財務績效產(chǎn)生怎樣的影響，成了當下需要深入研究的重要問題，對幫助中小企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展意義重大。

中小企業(yè)常用數(shù)據(jù)驅動決策分析

數(shù)據(jù)采集：多元渠道匯聚決策基石。中小企業(yè)在落實數(shù)據(jù)驅動決策時，得準確收集內(nèi)部相關數(shù)據(jù)。要做到這一點，企業(yè)可以從多個渠道獲取精準的數(shù)據(jù)支持。客戶反饋也是有效的數(shù)據(jù)來源。通常，企業(yè)會通過在線問卷、客戶評價、投訴建議等方式，收集客戶的反饋信息。這些反饋數(shù)據(jù)能直接體現(xiàn)客戶對產(chǎn)品和服務的滿意度，幫助企業(yè)進一步提升產(chǎn)品與服務質量。像江蘇久日化學有限公司，通過收集客戶在行業(yè)論壇、公司官網(wǎng)評論區(qū)的反饋，發(fā)現(xiàn)部分客戶對一款光引發(fā)劑產(chǎn)品的包裝密封性有意見。公司根據(jù)這些意見改進了包裝工藝，不僅提高了產(chǎn)品質量的穩(wěn)定性，還減少了因包裝問題造成的產(chǎn)品損耗。

分析利器：適配工具深挖數(shù)據(jù)價值。在數(shù)據(jù)采集好之后，數(shù)據(jù)分析能給最終決策提供有效依據(jù)。所以，中小企業(yè)做數(shù)據(jù)驅動決策時，還要注意選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具，這樣才能挖掘出收集到的數(shù)據(jù)的潛在價值。平時，中小企業(yè)會用Excel這類基礎統(tǒng)計分析工具，來整理內(nèi)部相關數(shù)據(jù)，并用圖表把企業(yè)財務績效的基本趨勢直觀地展示出來。要是中小企業(yè)已經(jīng)有了較強的數(shù)據(jù)處理能力，就可以嘗試著引入專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，像SPSS、SAS等。有了這些統(tǒng)計分析功能強大的工具，企業(yè)就能更好地完成價格預測分析、復雜數(shù)據(jù)建模之類的工作。

決策場景：多領域踐行數(shù)據(jù)驅動。在做決策的時候，靠數(shù)據(jù)來推動的相關決策能用到中小企業(yè)的不少領域，給企業(yè)長久發(fā)展提供支持。比如，中小企業(yè)做市場營銷決策時，能深入分析市場數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等，幫助制定精準的營銷策略。這時候，企業(yè)會根據(jù)客戶細分數(shù)據(jù)舉辦個性化的營銷活動。比如，濰坊天維膜技術有限公司為在精細化工領域做膜分離技術應用，在做市場營銷決策時，公司分析市場調研數(shù)據(jù)和客戶行為數(shù)據(jù)，把客戶分成工業(yè)客戶和科研機構客戶?？紤]到工業(yè)客戶看重產(chǎn)品性價比和供應穩(wěn)定性，公司就推出批量采購優(yōu)惠政策，還采取優(yōu)先供應保障措施。至于生產(chǎn)運營決策，企業(yè)會根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，以此提高整體生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。

數(shù)據(jù)驅動決策影響中小企業(yè)財務績效的機制

數(shù)據(jù)精析，成本管控步步為營

中小企業(yè)在采購環(huán)節(jié)，能借助數(shù)據(jù)挖掘算法深入分析原材料價格的走向。他們可以廣泛收集企業(yè)長期積累的原材料價格歷史數(shù)據(jù)，再結合時間序列分析模型，精準預測原材料價格在未來一段時間的波動周期。

中小企業(yè)實際生產(chǎn)時，還能利用物聯(lián)網(wǎng)技術采集設備運行的實時數(shù)據(jù)。這一過程中，企業(yè)可以持續(xù)監(jiān)測設備的電流、電壓、轉速等參數(shù)，依靠機器學習中的異常檢測算法，找出能耗高、效率低的設備或環(huán)節(jié)。

江蘇有一家中小精細化工企業(yè)，主要生產(chǎn)特種油墨，對鈦白粉這類金屬原材料需求很大。為了有效控制原材料價格，企業(yè)收集了過去5年的鈦白粉采購價格數(shù)據(jù)。通過ARIMA模型分析鈦白粉價格的季節(jié)性變化，發(fā)現(xiàn)每年夏季因為部分鈦白粉生產(chǎn)企業(yè)檢修設備，產(chǎn)量減少，市場供應不足，價格會有所上漲；到了第四季度，生產(chǎn)企業(yè)為完成年度銷售目標會擴大生產(chǎn)，市場供應充足，價格就會下降。這為制定鈦白粉采購方案提供了有效依據(jù)，企業(yè)預判出價格的升降區(qū)間，盡量在價格低谷的第四季度加大采購量，使鈦白粉采購成本降低了約 15% 。

數(shù)據(jù)洞察，收益節(jié)節(jié)攀升

企業(yè)可以通過網(wǎng)絡爬蟲技術，從社交媒體、行業(yè)論壇、電商平臺等多個渠道收集市場趨勢數(shù)據(jù)，再用自然語言處理（NLP）技術分析消費者的討論熱點和情感傾向，準確找到市場需求。比如化妝品企業(yè)，在社交媒體上分析消費者對護膚功效、成分、包裝等方面的討論后，發(fā)現(xiàn)大家對含天然植物成分、用環(huán)保包裝的護膚品需求增長很快，就據(jù)此快速開發(fā)出符合市場的新產(chǎn)品系列，開拓新的收入來源。

做精準營銷時，企業(yè)可以充分利用客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)收集消費者的行為數(shù)據(jù)，像瀏覽記錄、購買歷史、停留時間等，再用關聯(lián)規(guī)則算法找出消費者購買行為之間的潛在聯(lián)系。比如深入分析后發(fā)現(xiàn)，購買洗發(fā)水的消費者里，有一定比例會同時買護發(fā)素，企業(yè)就根據(jù)這種關聯(lián)，制定洗發(fā)水和護發(fā)素的組合銷售策略，讓產(chǎn)品銷量和銷售額都有所提升。

數(shù)據(jù)導航，資源配置井然有序

數(shù)據(jù)驅動決策對中小企業(yè)財務決策的影響，體現(xiàn)在資金資源配置上。企業(yè)可以搭建內(nèi)部財務數(shù)據(jù)分析平臺，整合各業(yè)務板塊的財務報表數(shù)據(jù)，用杜邦分析體系拆解凈資產(chǎn)收益率（ROE）等關鍵指標，深入探究各業(yè)務板塊的盈利能力、資產(chǎn)運營效率和財務杠桿水平。

山東瑞邦精細化工有限公司就是一家專注精細化工領域的中小企業(yè)，業(yè)務主要包括傳統(tǒng)通用型化工助劑生產(chǎn)、新型高性能特種化工材料研發(fā)銷售兩大板塊。目前，新型高性能特種化工材料業(yè)務板塊的利潤只占公司總利潤的 20% ，但資產(chǎn)周轉率高達2.5次/年，可見其資產(chǎn)運營效率較高。而且，隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長，電子行業(yè)對高性能材料的需求也在持續(xù)上升，該業(yè)務板塊的市場前景十分廣闊。

經(jīng)過一年的調整，新型高性能特種化工材料業(yè)務板塊成效明顯：銷售收入從原來的1000萬元增長到1500萬元，利潤從200萬元增加到360萬元。公司整體資金回報率大幅提高，為發(fā)展增添了新動力，在精細化工領域的市場地位也得到了鞏固和提升。

數(shù)據(jù)驅動決策

影響中小企業(yè)財務績效的案例分析

案例企業(yè)選擇與背景介紹

我們以“樂購易購”這家中小企業(yè)為例來分析?！皹焚徱踪彙?015年正式成立，是一家中型電商企業(yè)，長期經(jīng)營電子產(chǎn)品、家居用品、時尚服裝等多個品類。企業(yè)發(fā)展初期，憑借線上銷售便捷、產(chǎn)品種類豐富等優(yōu)勢，在區(qū)域市場占據(jù)了一定份額。但近年來電商市場競爭越來越激烈，同行大量推出優(yōu)惠政策和特色服務，這讓樂購易購陷入客戶流失、成本上升、利潤下滑等困境。

數(shù)據(jù)驅動決策實施過程

樂購易購采用數(shù)據(jù)驅動決策時，搭建了相應的數(shù)據(jù)采集體系。企業(yè)在內(nèi)部整合了電商平臺的訂單系統(tǒng)、庫存管理系統(tǒng)、客戶關系管理系統(tǒng)（CRM）和財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，讓交易數(shù)據(jù)、庫存水平、客戶信息及財務收支實現(xiàn)實時同步。同時，利用網(wǎng)絡爬蟲技術全面收集外部市場數(shù)據(jù)，主要包括競爭對手的產(chǎn)品價格、促銷活動，以及消費者在社交媒體上的反饋、市場需求趨勢等信息。

樂購易購還建立了需求預測模型。模型綜合運用時間序列分析中的ARIMA模型，結合歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)因素、促銷活動等變量，來預測產(chǎn)品未來的銷售量。比如針對某品牌手機，依據(jù)過去兩年的銷售數(shù)據(jù)建模分析后，模型預測即將到來的購物節(jié)期間，這款手機銷量會增長 20% 。根據(jù)這個預測結果，樂購易購提前增加了該手機的采購量，防止出現(xiàn)缺貨情況。

樂購易購構建成本分析模型時，先建立成本分解模型，把總成本拆分為采購成本、運營成本（包含物流、倉儲、客服等）、營銷成本等。分析各成本要素和業(yè)務量、銷售渠道等因素的關系后，找到了成本控制的關鍵之處。通過回歸分析發(fā)現(xiàn)，物流成本和訂單重量、配送距離聯(lián)系緊密，于是優(yōu)化了物流合作伙伴的選擇和配送路線的規(guī)劃。

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，樂購易購及時調整了多項財務決策。采購上，結合需求預測和成本分析，跟供應商重新談了采購價格，還優(yōu)化了采購批量。比如某款家居用品，經(jīng)模型計算后，采購批量從500件/次調整為800件/次，采購單價降低了 5% 。營銷決策上，有效減少了效果不好的線下廣告投放，把預算轉到針對有增長潛力客戶的線上精準營銷活動上，像社交媒體廣告和搜索引擎優(yōu)化（SEO）。 對財務績效的影響

樂購易購在實施數(shù)據(jù)驅動決策后，在盈利能力、運營效率和償債能力等方面顯著提升。以下是具體的財務數(shù)據(jù)對比分析：

綜合來看，樂購易購推行數(shù)據(jù)驅動決策后，盈利方面，毛利率和凈利潤有了明顯增長；運營效率上，庫存周轉率提高了，庫存周轉天數(shù)縮短了，營銷投入產(chǎn)出比也更合理了；就連償債能力也變強了，資產(chǎn)負債率下降，流動比率上升。這些都能說明，數(shù)據(jù)驅動決策對中小企業(yè)的財務績效有著明顯的積極影響。

數(shù)據(jù)驅動決策對中小企業(yè)財務績效的影響很顯著，主要是起到提升作用。從多渠道收集企業(yè)數(shù)據(jù)，再用適配的工具進行分析，能在成本管控、收益增長、資源配置等方面產(chǎn)生積極效果。結合樂購易購的實際案例來看，也充分說明數(shù)據(jù)驅動決策能幫助企業(yè)在盈利能力、運營效率、償債能力上全面提升。