信息技術(shù)飛速發(fā)展，催生了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)有海量、高速、多樣、低價值密度等特點(diǎn)，正給各行各業(yè)的運(yùn)作模式帶來深刻改變。企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策是企業(yè)經(jīng)營活動的重要一環(huán)，和企業(yè)的興衰緊密相關(guān)。到了大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的企業(yè)管理決策模式越來越暴露出自身的局限。隨著大數(shù)據(jù)興起，企業(yè)做經(jīng)濟(jì)決策時，既迎來了從未有過的機(jī)遇，也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。怎樣借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中的競爭力，是當(dāng)前企業(yè)要解決的重大問題。深入研究大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策方式創(chuàng)新的路徑，既有理論意義，又有實(shí)踐意義。從理論看，它能讓企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策的理論體系得到進(jìn)一步充實(shí)和完善；從實(shí)踐看，可為企業(yè)制定相關(guān)政策提供理論支持，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求。

大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理決策模式的影響

數(shù)據(jù)獲取與分析方式的變革。過去，企業(yè)做經(jīng)濟(jì)決策時，能拿到的信息不多，一般靠企業(yè)的交易記錄、市場研究機(jī)構(gòu)的報告等。但數(shù)據(jù)收集花的時間長，數(shù)量也有限，很難全面反映市場的真實(shí)情況。到了大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等給企業(yè)提供了海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不光有企業(yè)的運(yùn)營情況，還有外部的各種市場信息和用戶使用習(xí)慣等。同時，運(yùn)用大數(shù)據(jù)，能快速又深入地幫企業(yè)做決策。用數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，從大量數(shù)據(jù)里找出隱藏的規(guī)律、趨勢和關(guān)聯(lián)，能給企業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理提供更全面、更精確的信息支持。

決策主體與流程的變化。以前，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)決策大多由高層管理者負(fù)責(zé)，決策流程比較集中，層級分明。高層管理者會結(jié)合個人經(jīng)驗(yàn)和直覺，在有限的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做決定，再一層層傳下去。這種模式會出現(xiàn)信息傳播失真、滯后等問題，還會受決策者認(rèn)知的限制。大數(shù)據(jù)時代來了，這種情況有了改變。大數(shù)據(jù)給不同層級的員工提供了大量數(shù)據(jù)，基層員工可以靠這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、提出建議，決策也就從單一高管負(fù)責(zé)變成了全員共同參與。同時，決策過程變得更扁平、更及時。借助大數(shù)據(jù)分析平臺，企業(yè)能及時掌握市場發(fā)展趨勢和運(yùn)營數(shù)據(jù)，快速做決定、做調(diào)整。

決策精準(zhǔn)度與風(fēng)險評估的提升。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更多、更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，能幫企業(yè)掌握更準(zhǔn)的市場信息。分析大量歷史和實(shí)時數(shù)據(jù)后，企業(yè)可以精準(zhǔn)預(yù)測市場需求、產(chǎn)品銷量、客戶流失率等關(guān)鍵因素，進(jìn)而作出更貼合實(shí)際的決策。另外，大數(shù)據(jù)也讓風(fēng)險評價有了新辦法。做風(fēng)險評估時，可以用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從市場風(fēng)險、信用風(fēng)險和供應(yīng)鏈風(fēng)險三個方面分析風(fēng)險因素。實(shí)時監(jiān)測風(fēng)險指標(biāo)的變化，就能提前發(fā)出預(yù)警，防范潛在風(fēng)險。

當(dāng)前企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理決策模式存在的問題

數(shù)據(jù)利用不充分。身處大數(shù)據(jù)環(huán)境，不少企業(yè)手里有海量數(shù)據(jù)，卻沒能好好利用。企業(yè)之間沒有高效的數(shù)據(jù)采集和集成辦法，各部門、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間就形成了大量“數(shù)據(jù)孤島”，信息資源想共享、協(xié)作分析變得困難。另外，企業(yè)自身分析數(shù)據(jù)的能力不強(qiáng)，只能簡單統(tǒng)計(jì)，無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值。

決策依賴經(jīng)驗(yàn)。受傳統(tǒng)決策方式影響，有些企業(yè)管理者做經(jīng)濟(jì)管理決策時，太依賴個人經(jīng)驗(yàn)和直覺。經(jīng)驗(yàn)確實(shí)能幫上忙，但大數(shù)據(jù)環(huán)境變化很快，只憑經(jīng)驗(yàn)很難處理新出現(xiàn)的情況和問題。要是沒有足夠的數(shù)據(jù)，判斷又不合理，光靠經(jīng)驗(yàn)做決策，很容易出錯。

決策效率不高。傳統(tǒng)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理決策過程復(fù)雜，要跨層次、跨部門溝通合作。信息傳播有滯后，決策花的時間就長，效率也低。在大數(shù)據(jù)環(huán)境里，企業(yè)要抓住機(jī)會、應(yīng)對挑戰(zhàn)，就得快速做決策。決策效率不高，會讓企業(yè)在市場競爭中處于不利地位。

缺乏專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理決策需要既懂經(jīng)濟(jì)管理又會數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型人才，可現(xiàn)在很多企業(yè)都缺少這類專門人才。企業(yè)里多數(shù)員工只懂門專業(yè)，搞經(jīng)濟(jì)管理的不會數(shù)據(jù)分析，做數(shù)據(jù)分析的又不懂企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。而且，企業(yè)培養(yǎng)和引進(jìn)人才的力度不夠，沒有建立完善的人力資源開發(fā)制度，也沒有有效的人才引進(jìn)辦法。這大大限制了企業(yè)對大數(shù)據(jù)的運(yùn)用和決策方式的創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)背景下

企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理決策模式的創(chuàng)新路徑

構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，整合數(shù)據(jù)資源。企業(yè)要打破“數(shù)據(jù)孤島”，搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，方便對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)管理和共享。采集、存儲、處理、分析大數(shù)據(jù)并做成可視化呈現(xiàn)，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展的必由之路。收集數(shù)據(jù)時，要從多個渠道廣泛搜集企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（像XML）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖片、視頻等）。采集到的數(shù)據(jù)要先做預(yù)處理，去掉其中的噪音和誤差，讓數(shù)據(jù)質(zhì)量得到提升。儲存數(shù)據(jù)采用分布式方式，這樣能保證數(shù)據(jù)安全，也方便擴(kuò)充容量。借助大數(shù)據(jù)分析工具和算法，對儲存的數(shù)據(jù)做深層次挖掘和分析，提取出有價值的信息，再用可視化方式把分析結(jié)果變成直觀的圖形、報表等，展示給決策者，讓他們更容易理解和使用。

培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策文化。企業(yè)要樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策觀念，培養(yǎng)全員參與的數(shù)據(jù)決策文化。公司管理層得做好榜樣，清楚數(shù)據(jù)對決策的作用，帶頭用數(shù)據(jù)分析來做決定?？梢越M織培訓(xùn)、專題講座等，提高全體員工對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識和使用能力，讓大家明白大數(shù)據(jù)是企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能讓決策更科學(xué)、更準(zhǔn)確。另外，要建立數(shù)據(jù)決策的激勵辦法，對積極利用數(shù)據(jù)且效果明顯的團(tuán)隊(duì)或個人給予獎勵，鼓勵員工主動收集、分析數(shù)據(jù)，為公司決策提供支持。

優(yōu)化決策流程，提高決策效率。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)濟(jì)決策流程，讓流程變得更扁平、更及時。打造大數(shù)據(jù)環(huán)境下的快速決策機(jī)制，減少決策層級，縮短信息傳輸和審批的時間。比如，企業(yè)借助大數(shù)據(jù)分析平臺，能實(shí)時監(jiān)測市場動態(tài)和業(yè)務(wù)資料，一旦出現(xiàn)異常情況或碰到需要決策的節(jié)點(diǎn)，就會向相關(guān)決策者發(fā)出警報，同時展開分析，給出相應(yīng)的決策建議。有了這樣的機(jī)制，決策者能快速做決定，決策命令直接傳給執(zhí)行部門，讓決策和執(zhí)行銜接順暢。對于庫存補(bǔ)貨、客戶信用評價等重復(fù)出現(xiàn)且有規(guī)律的決策問題，用自動化決策方法實(shí)現(xiàn)智能決策，讓決策效率和準(zhǔn)確性都得到提高。

加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)與引進(jìn)。企業(yè)要多培養(yǎng)、多引進(jìn)大數(shù)據(jù)人才。培訓(xùn)人才時，可以和高校、專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作。比如，企業(yè)可以安排員工學(xué)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘這類課程，也可以讓專門的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)根據(jù)企業(yè)情況量身設(shè)計(jì)培訓(xùn)內(nèi)容。另外，可以采用“導(dǎo)師制”，請有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人員，給新員工提供專業(yè)指導(dǎo)。引進(jìn)人才時，要給他們有競爭力的薪資待遇和職業(yè)發(fā)展計(jì)劃，以吸引更多人才加入。

大數(shù)據(jù)時代已然到來，這為企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策模式的革新提供了有力的技術(shù)支持和機(jī)會。未來，企業(yè)要憑借更科學(xué)、更準(zhǔn)確、更高效的決策，不斷增強(qiáng)自身核心競爭力，從而在越來越激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。而隨著大數(shù)據(jù)持續(xù)開發(fā)和運(yùn)用，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理決策模式會得到進(jìn)一步提升，這又將為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新的活力。