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        公共圖書館知識服務(wù)研究熱點(diǎn)及趨勢分析

        2025-08-16 00:00:00趙維良楊明明
        江蘇科技信息 2025年13期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文聚類領(lǐng)域

        中圖分類號:G252.17 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        0 引言

        知識經(jīng)濟(jì)環(huán)境下圖書館用戶信息需求、信息行為和知識結(jié)構(gòu)的深刻變化呼喚著知識服務(wù)時(shí)代的到來。1999年,任俊為[1將“知識服務(wù)”概念引入圖書館學(xué)研究領(lǐng)域,提出圖書館提供的知識服務(wù)將在知識經(jīng)濟(jì)的所有基礎(chǔ)環(huán)節(jié)中發(fā)揮越來越重要的作用。2000年,張曉林2提出“圖書館知識服務(wù)”并界定了知識服務(wù)在圖書情報(bào)工作領(lǐng)域的內(nèi)涵。隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展,傳統(tǒng)圖書館服務(wù)內(nèi)容和手段已很難滿足用戶的需要,公共圖書館作為信息資源的集散地和文化交流的樞紐,其服務(wù)功能正逐步向知識服務(wù)轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型不僅反映了用戶需求的變化,而且是公共圖書館在新媒體環(huán)境下尋求可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。在適應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)字化新趨勢的同時(shí),公共圖書館知識服務(wù)也呈現(xiàn)更加專業(yè)化、個(gè)性化的趨勢[3]。如何有效提升公共圖書館的知識服務(wù)能力,提供高質(zhì)量的知識服務(wù),更好地滿足用戶需求,成為圖書館界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。本文以中國知網(wǎng)核心學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)為研究對象,基于CiteSpace工具,采用文獻(xiàn)計(jì)量方法,挖掘國內(nèi)公共圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)并進(jìn)行深人分析,生成科學(xué)知識圖譜。通過對近年來相關(guān)文獻(xiàn)的梳理與可視化,揭示我國公共圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域近20年的研究脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)及研究前沿,展望公共圖書館知識服務(wù)未來研究方向,以期對相關(guān)研究與實(shí)踐提供參考。

        1數(shù)據(jù)與分析方法

        1. 1 數(shù)據(jù)來源

        以中國知網(wǎng)“學(xué)術(shù)期刊”數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,2003年后,公共圖書館知識服務(wù)相關(guān)研究開始增加。因此,時(shí)間設(shè)置為2003—2024年,限定CSSCI和核心期刊論文進(jìn)行主題檢索。為保障文獻(xiàn)查全率,搜索關(guān)鍵詞為“知識服務(wù)AND公共圖書館”和“知識服務(wù)AND圖書館”,進(jìn)行人工清洗無關(guān)數(shù)據(jù)。經(jīng)篩選去重后得到有效文獻(xiàn)527條,將上述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以Refworks格式導(dǎo)出并進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,進(jìn)而分析公共圖書館知識服務(wù)研究狀況。檢索時(shí)間2024年10月1日。

        1. 2 研究方法

        根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量法及科學(xué)知識圖譜,利用CiteSpace6.4.R1對獲取的數(shù)據(jù)集進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析,揭示論文數(shù)據(jù)關(guān)鍵要素之間的關(guān)系。CiteSpace是一種可視化的科學(xué)知識分析工具,能夠?qū)Υ罅课墨I(xiàn)進(jìn)行智能化處理,通過分析共現(xiàn)關(guān)系、突現(xiàn)詞、聚類等方法,幫助研究者直觀地了解某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與趨勢[4]。分析過程先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,排除意義不明確關(guān)鍵詞,如“發(fā)展、特點(diǎn)、挑戰(zhàn)、啟示、建設(shè)”等;再進(jìn)行發(fā)文機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等的統(tǒng)計(jì)分析與網(wǎng)絡(luò)化分析。

        2文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)與研究主題分析

        2.1年度發(fā)文量分析

        2003一2024年,公共圖書館知識服務(wù)研究呈現(xiàn)出“增長-峰值-下降-穩(wěn)定”的趨勢,反映了該領(lǐng)域從發(fā)展到逐步成熟的過程,如圖1所示。2003—2013年為穩(wěn)步增長階段。2003年,該領(lǐng)域的研究發(fā)文量較低,僅有6篇。此后,發(fā)文量穩(wěn)步上升至2013年達(dá)到頂峰,為46篇。該時(shí)期是公共圖書館知識服務(wù)研究的起步和快速發(fā)展階段。2014—2016年,研究熱度回落。從2014年開始,發(fā)文量出現(xiàn)明顯下降,當(dāng)年減少到26篇。此后幾年,發(fā)文量保持在25篇左右,表明該領(lǐng)域研究熱度有所減緩。2017—2023年,研究趨于穩(wěn)定。發(fā)文量持續(xù)在20篇左右波動(dòng)。2021年發(fā)文量僅為12篇,但2022年起發(fā)文量恢復(fù)到20篇,可見近年來研究熱度有所降低,研究趨于穩(wěn)定,但發(fā)文量仍然可觀。

        2.2發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

        利用CiteSpace對發(fā)文作者所在機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析,得到機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜與機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)表,如圖2和表1所示。圖2中,節(jié)點(diǎn)越大代表發(fā)文量越多,節(jié)點(diǎn)之間的連線代表合作關(guān)系。

        圖2研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

        由圖2和表1可知,發(fā)文量5篇及以上的機(jī)構(gòu)有14家,其中大學(xué)圖書館占比 43% 。吉林大學(xué)管理學(xué)院在公共圖書館知識服務(wù)研究中處于主導(dǎo)地位,發(fā)文量最高,達(dá)到15篇,表明其在領(lǐng)域內(nèi)擁有廣泛的學(xué)術(shù)聯(lián)系和較強(qiáng)的學(xué)術(shù)影響力。武漢大學(xué)的信息管理學(xué)院是該領(lǐng)域的另一重要發(fā)文機(jī)構(gòu),發(fā)文量達(dá)12篇,顯示出其在知識服務(wù)研究領(lǐng)域的活躍性和影響力。桂林理工大學(xué)圖書館的發(fā)文量為10篇,顯示出較高的參與度。圖2中還顯示出跨地區(qū)的學(xué)術(shù)合作現(xiàn)象。例如,中國科學(xué)院的多個(gè)下屬機(jī)構(gòu)如文獻(xiàn)情報(bào)中心、國家科學(xué)圖書館及其蘭州分館在該領(lǐng)域形成了一個(gè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò),表明它們在推動(dòng)知識服務(wù)研究中的協(xié)同作用。這些機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系反映出領(lǐng)域內(nèi)多樣化的學(xué)術(shù)合作模式,為知識服務(wù)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

        表1高發(fā)文研究機(jī)構(gòu)(發(fā)文量5篇及以上)

        3研究熱點(diǎn)及前沿分析

        利用CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞分析,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜,如圖3所示。圖3中節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少,標(biāo)簽字體大小表明節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。從軟件導(dǎo)出高頻關(guān)鍵詞表,如表2所示。

        圖3關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜
        表2高頻關(guān)鍵詞(出現(xiàn)頻次5及以上)

        通過對關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析,可以揭示出當(dāng)前公共圖書館知識服務(wù)的主要研究熱點(diǎn)和趨勢:

        首先,知識服務(wù)、圖書館、知識管理和信息服務(wù)是研究中的核心關(guān)鍵詞,顯示了知識服務(wù)在公共圖書館領(lǐng)域的重要性。其次,學(xué)科服務(wù)、學(xué)科館員、智慧服務(wù)和服務(wù)模式等關(guān)鍵詞,體現(xiàn)了公共圖書館服務(wù)的多元化發(fā)展趨勢。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵詞頻繁出現(xiàn),反映出技術(shù)在知識服務(wù)中的關(guān)鍵作用??傊?,公共圖書館知識服務(wù)研究熱點(diǎn)主要集中在服務(wù)模式創(chuàng)新、技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能化服務(wù)、知識組織與共享、用戶需求導(dǎo)向等方面。很多研究主題結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),開展實(shí)踐和理論創(chuàng)新研究,涵蓋制度體系、服務(wù)策略、模式優(yōu)化、熱點(diǎn)分析等多個(gè)領(lǐng)域,為公共圖書館知識服務(wù)的發(fā)展提供了豐富的研究成果和實(shí)踐指導(dǎo)。

        3.1以內(nèi)容為視角的研究熱點(diǎn)分析

        利用CiteSpace軟件,在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析,得到聚類圖譜,如圖4所示。聚類產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)模塊度為0.6402,意味著聚類可以較清楚地界定出公共圖書館知識服務(wù)的各個(gè)子領(lǐng)域,另一個(gè)評價(jià)指標(biāo)平均輪廓值是0.9501,說明各聚類內(nèi)部元素緊湊,聚類輪廓清晰度高。因此,本次關(guān)鍵詞聚類分析能夠反映公共圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域的研究主題脈絡(luò)與研究熱點(diǎn)。繪制主要研究熱點(diǎn)歷年發(fā)文量曲線對比圖,如圖5所示。根據(jù)主要聚類結(jié)果及聚類標(biāo)簽所含關(guān)鍵詞歸納出,知識管理、圖書館數(shù)智化、智慧服務(wù)、知識本體、知識服務(wù)和學(xué)科館員6個(gè)研究熱點(diǎn)主題,對本次數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)闡述,揭示公共圖書館知識服務(wù)研究的發(fā)展演變歷程。

        圖4關(guān)鍵詞聚類知識圖譜
        圖52003一2024年主要研究熱點(diǎn)歷年發(fā)文量曲線圖

        3.1.1知識管理服務(wù)研究

        分析#2聚類,歸納研究熱點(diǎn)主題有知識管理、知識組織等。

        公共圖書館知識管理的研究起步較早,從2003年開始發(fā)文量逐步增長,其發(fā)文量在2003—2013年呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢,在2013年達(dá)到了相對高峰。此后,雖然總體呈現(xiàn)下降趨勢,但這并不意味著該領(lǐng)域的研究熱度在降低,可能進(jìn)入了一種更為深入和精細(xì)化的研究狀態(tài)。一方面,這種下降趨勢可能是研究界對圖書館知識管理領(lǐng)域的認(rèn)識逐漸成熟和深化的體現(xiàn)。隨著時(shí)間推移和研究的不斷深入,開始轉(zhuǎn)向更為具體、更加深入的研究主題,如對隱性知識的挖掘與利用、知識共享平臺(tái)的構(gòu)建等[5]。另一方面,隨著圖書館知識管理領(lǐng)域?qū)W科交叉融合協(xié)同發(fā)展,大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,圖書館知識管理的研究也開始向數(shù)字化、智能化等方向拓展和深化[6]因此,圖書館知識管理領(lǐng)域發(fā)文量逐漸趨于平穩(wěn)的趨勢,表明圖書館知識管理領(lǐng)域的研究正在向更為穩(wěn)定、更可持續(xù)的方向發(fā)展[7]

        3.1.2 圖書館數(shù)智化服務(wù)研究

        #3號聚類研究熱點(diǎn)主題有圖書館大數(shù)據(jù)、人工智能等,關(guān)鍵詞揭示出主要研究方向?yàn)閳D書館的數(shù)智化服務(wù)研究。

        圖書館數(shù)智化研究成果出現(xiàn)于2021年,與數(shù)字化、智慧化相比,數(shù)智化更強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用深度的不斷擴(kuò)展,數(shù)智化的概念也持續(xù)豐富。將各種數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于公共圖書館建設(shè)是提升城市公共文化服務(wù)效能、創(chuàng)新公共文化服務(wù)模式、改善公共文化服務(wù)體驗(yàn)的有效手段[8]。公共圖書館數(shù)智化的發(fā)展順應(yīng)了信息社會(huì)和知識經(jīng)濟(jì)的需求,逐步實(shí)現(xiàn)了資源數(shù)字化、服務(wù)智能化和管理數(shù)據(jù)化。未來,公共圖書館將繼續(xù)探索以用戶為中心的服務(wù)創(chuàng)新,通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等各種數(shù)字技術(shù)為用戶提供更加豐富、多樣化的知識服務(wù)。在此過程中,圖書館將更加注重用戶隱私保護(hù)和綠色可持續(xù)發(fā)展,使公共圖書館在社會(huì)服務(wù)中發(fā)揮更重要的作用。

        基于圖書館大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),通過大數(shù)據(jù)智能分析,快速定位用戶所需資源,公共圖書館能夠提供個(gè)性化服務(wù)、知識服務(wù)、精準(zhǔn)服務(wù)、推薦服務(wù)、定制服務(wù)、智慧服務(wù)、增值服務(wù)等創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容,提高公共圖書館的服務(wù)質(zhì)量和水平[9]。未來,公共圖書館將通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)全場景服務(wù)體驗(yàn)、跨平臺(tái)資源共享、多模態(tài)用戶服務(wù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策,為公眾提供更加便捷、高效、多樣的知識服務(wù)。隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展,尤其是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,生成式人工智能作為代表性技術(shù)應(yīng)用,展示出將高級AI應(yīng)用于圖書館服務(wù)的潛在價(jià)值,“ AI+ 圖書館”賦能公共圖書館智慧服務(wù)已是大勢所趨[10]

        3.1.3智慧服務(wù)研究

        #4號聚類研究熱點(diǎn)主題以智慧服務(wù)為主。

        公共圖書館智慧服務(wù)研究起步于2009年,初期發(fā)展較為緩慢,2013年發(fā)文量達(dá)到歷年最高12篇,引起學(xué)者的廣泛關(guān)注。公共圖書館智慧服務(wù)的研究聚焦于技術(shù)應(yīng)用、服務(wù)模式創(chuàng)新、智慧空間服務(wù)模式、服務(wù)體系優(yōu)化以及數(shù)智賦能等方面,呈現(xiàn)出智能化服務(wù)深化、服務(wù)模式創(chuàng)新、智慧服務(wù)拓展、高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)智賦能探索的趨勢。各級公共圖書館應(yīng)強(qiáng)化“以用戶為中心”的理念,加強(qiáng)圖書館智慧服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃研究和實(shí)踐研究,加強(qiáng)現(xiàn)代信息技術(shù)融合應(yīng)用與信息資源的優(yōu)化整合,為用戶搭建多層次、立體化、特色化、便捷化、高效化的圖書館智慧服務(wù)平臺(tái),構(gòu)建形成覆蓋廣泛、均等共享、虛擬現(xiàn)實(shí)融合的公共圖書館服務(wù)體系[10]

        3.1.4知識本體服務(wù)研究

        分析#5號聚類,歸納研究熱點(diǎn)主題為知識本體服務(wù)。

        知識本體研究自2003年起在圖書館領(lǐng)域逐步發(fā)展,初期發(fā)文量較少,2010年后呈現(xiàn)增長趨勢,2013年達(dá)到高峰后趨于穩(wěn)定,反映出該領(lǐng)域研究興趣逐步形成但整體熱度有限,主要作為知識管理與信息組織的輔助工具。當(dāng)前,研究聚焦于本體構(gòu)建方法、資源語義化組織、智能檢索推薦、跨領(lǐng)域知識關(guān)聯(lián)、用戶需求分析及知識圖譜應(yīng)用。在技術(shù)層面,知識本體與人工智能深度融合,推動(dòng)多館資源共享和智能化服務(wù)升級。未來,發(fā)展趨勢包括推進(jìn)本體標(biāo)準(zhǔn)化、建立開放共享機(jī)制、開發(fā)用戶參與的動(dòng)態(tài)構(gòu)建模式,與大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)的深度結(jié)合,最終實(shí)現(xiàn)更智能靈活的知識服務(wù)體系,驅(qū)動(dòng)圖書館信息服務(wù)創(chuàng)新。公共圖書館通過領(lǐng)域本體的構(gòu)建有助于海量數(shù)字資源實(shí)現(xiàn)從“無序”到“有序”的規(guī)整化聚合,將數(shù)字資源中零散的知識碎片高精度聚合起來,幫助用戶準(zhǔn)確分析其中有價(jià)值的信息,滿足用戶多樣化的資源需求[1]

        3.1.5知識服務(wù)研究

        #6號聚類研究熱點(diǎn)主題以知識服務(wù)為主。

        公共圖書館知識服務(wù)的研究始于2005年,此后發(fā)文量逐步增長,在2013年達(dá)到較高峰值。說明隨著公共圖書館服務(wù)模式的創(chuàng)新,知識服務(wù)逐漸受到重視。近年來,雖然發(fā)文量略有下降,但依然維持在一定的研究熱度,顯示出知識服務(wù)作為圖書館核心服務(wù)方式的持續(xù)影響力。公共圖書館早期的知識服務(wù)研究主要集中在知識管理、信息服務(wù)模式和用戶需求等基礎(chǔ)概念上。公共圖書館知識服務(wù)研究逐步聚焦在智慧服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)、數(shù)字人文等方面。智慧服務(wù)是指利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),提供智能化的服務(wù)體驗(yàn),滿足用戶個(gè)性化需求[12]。這一階段的研究探索如何通過數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段挖掘用戶的深層次需求,為用戶提供精準(zhǔn)的知識服務(wù)。此外,數(shù)字人文的興起促使公共圖書館在數(shù)字資源建設(shè)和人文研究方面不斷創(chuàng)新,知識服務(wù)不僅局限于文獻(xiàn)資源,而且涉及數(shù)據(jù)可視化、信息導(dǎo)航和知識挖掘等更為復(fù)雜的服務(wù)內(nèi)容。總體來看,公共圖書館知識服務(wù)研究已從以資源為中心逐漸轉(zhuǎn)向以用戶需求為中心。這種轉(zhuǎn)變表明,現(xiàn)代公共圖書館正積極采用新技術(shù),力圖在數(shù)字化與智能化的浪潮中,為用戶提供更加多樣化、智能化的知識服務(wù)體驗(yàn)。

        3.1.6學(xué)科館員服務(wù)研究

        分析#7號聚類,關(guān)鍵詞揭示出主要研究方向?yàn)閷W(xué)科館員服務(wù)。

        公共圖書館學(xué)科館員的研究在2008年后迅速增長,發(fā)文量逐年攀升,在2013年達(dá)到頂峰。此后,發(fā)文量有所波動(dòng),但保持在較高水平。公共圖書館學(xué)科館員的研究方向和熱點(diǎn)隨著技術(shù)進(jìn)步和用戶需求的變化而經(jīng)歷了顯著轉(zhuǎn)變。早期的學(xué)科館員研究主要集中在角色定義、服務(wù)模式和專業(yè)技能要求等方面。在這一階段,學(xué)科館員的角色主要是根據(jù)用戶所屬的學(xué)科領(lǐng)域提供文獻(xiàn)檢索、參考咨詢、信息分析等服務(wù)。此外,學(xué)科館員的服務(wù)模式較為傳統(tǒng),多通過面對面的咨詢與培訓(xùn)來支持用戶的信息需求。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,學(xué)科館員的研究熱點(diǎn)逐漸向數(shù)字化、智能化和多元化方向轉(zhuǎn)變。近年來的研究更加注重如何利用新興技術(shù)來提升學(xué)科館員的服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。學(xué)科館員的角色逐漸從簡單的信息提供者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔①Y源整合者和知識管理專家。他們不僅需要協(xié)助用戶獲取信息,而且需要分析用戶的深層次需求,提供個(gè)性化的知識服務(wù)[13]

        3.2以時(shí)間為視角的研究前沿分析

        在CiteSpace中將關(guān)鍵詞聚類圖譜轉(zhuǎn)換得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間線圖譜,圖6將聚類編號作為Y軸,文獻(xiàn)發(fā)表年份作為X軸,清晰展現(xiàn)了各個(gè)聚類發(fā)展演變的時(shí)間跨度和研究進(jìn)程。此外,關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜也與時(shí)間特征相關(guān),它觀測關(guān)鍵詞在某一時(shí)段內(nèi)出現(xiàn)頻次的變化率即突現(xiàn)率,突現(xiàn)強(qiáng)度高的關(guān)鍵詞叫做突現(xiàn)詞。本次突現(xiàn)圖譜設(shè)置顯示24個(gè)突現(xiàn)詞,如圖7所示。strength表示突現(xiàn)強(qiáng)度,begin與end表示起始結(jié)束年度,年度線上的深色表示時(shí)間跨度。突現(xiàn)起始年度較近,結(jié)束年份在2024年的關(guān)鍵詞,可視為當(dāng)前公共圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域的研究前沿主題。

        圖6關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

        分析圖6和圖7發(fā)現(xiàn),2003—2024年間,我國公共圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域研究歷程大致分為3個(gè)階段。

        第一階段(2003—2010年):在圖書館數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境初步發(fā)展下,知識服務(wù)的研究重點(diǎn)集中在信息服務(wù)、知識創(chuàng)新、知識導(dǎo)航、知識經(jīng)濟(jì)等主題上。此時(shí)期的研究主要關(guān)注公共圖書館如何運(yùn)用數(shù)字技術(shù)開展信息服務(wù),探索知識管理的內(nèi)容及模式。學(xué)科館員制度建設(shè)、服務(wù)內(nèi)容與模式、信息素養(yǎng)教育等也是該階段的研究熱點(diǎn)。

        第二階段(2011—2015年):隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)的逐漸應(yīng)用,公共圖書館知識服務(wù)研究進(jìn)入創(chuàng)新和拓展的階段。此時(shí),研究熱點(diǎn)聚焦于新技術(shù)背景下的知識服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建、個(gè)性化服務(wù)、信息整合、資源整合等內(nèi)容。同時(shí),服務(wù)模式的創(chuàng)新和用戶需求驅(qū)動(dòng)的知識服務(wù)策略也得到了廣泛關(guān)注,推動(dòng)了服務(wù)內(nèi)容與形式的多元化發(fā)展。

        第三階段(2016—2024年):在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等智慧技術(shù)推動(dòng)下,公共圖書館知識服務(wù)向智慧服務(wù)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、知識服務(wù)創(chuàng)新等方向深人發(fā)展。關(guān)鍵詞分析顯示,智慧服務(wù)、人工智能、用戶畫像、閱讀推廣、元宇宙等成為這一階段的新興研究主題,反映出圖書館領(lǐng)域?qū)χ悄芑?wù)的高度關(guān)注。特別是智慧

        總體來看,公共圖書館知識服務(wù)研究方向逐步從傳統(tǒng)的信息管理、知識管理轉(zhuǎn)向基于大數(shù)據(jù)和智能化技術(shù)的智慧服務(wù),呈現(xiàn)出以用戶為中心、以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代化服務(wù)趨勢。

        4研究結(jié)論與趨勢分析

        本文利用中國知網(wǎng)核心學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù),從發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等多維度量化分析2003—2024年國內(nèi)公共圖書館各類型知識服務(wù)研究內(nèi)容,探索圖書館公共知識服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀與演進(jìn)趨勢。從內(nèi)容視角揭示出知識管理、圖書館數(shù)智化、智慧服務(wù)、知識本體、知識服務(wù)和學(xué)科館員等主要研究熱點(diǎn),分析展示研究熱點(diǎn)的發(fā)展軌跡及主題演變歷程。從時(shí)間視角整體梳理知識服務(wù)發(fā)展脈絡(luò),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)、知識服務(wù)創(chuàng)新、智慧服務(wù)、人工智能、用戶畫像、元宇宙等研究前沿。公共圖書館知識服務(wù)研究領(lǐng)域緊跟信息時(shí)代、數(shù)據(jù)時(shí)代、計(jì)算時(shí)代的發(fā)展步伐,與信息技術(shù)不斷融合,從簡單保守到豐富開放,在知識服務(wù)、信息服務(wù)、知識管理等研究方向上形成了相對完整的學(xué)科體系。

        近年來,公共圖書館知識服務(wù)的研究熱點(diǎn)逐漸聚焦于智慧服務(wù)、信息服務(wù)、用戶需求、人工智能和數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域。在研究內(nèi)容上,知識管理、知識創(chuàng)新、知識導(dǎo)航等傳統(tǒng)主題仍然活躍,但新興的智慧服務(wù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、信息生態(tài)等領(lǐng)域的關(guān)注度顯著提升,反映了公共圖書館在數(shù)字化、智慧化時(shí)代背景下的快速轉(zhuǎn)型。人工智能、用戶畫像、閱讀推廣、元宇宙等關(guān)鍵詞的持續(xù)突顯,展示了知識服務(wù)在技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的豐富應(yīng)用場景。尤其是在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下,公共圖書館的知識服務(wù)不再局限于傳統(tǒng)的信息獲取,而是更加強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)、智能化服務(wù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化推薦。未來,公共圖書館知識服務(wù)的研究將進(jìn)一步與智能技術(shù)深度融合,以滿足用戶多樣化、個(gè)性化的需求。智慧空間建設(shè)和圖書館員專業(yè)素質(zhì)提升將成為重要議題。尤其在生成式人工智能等技術(shù)的影響下,知識服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑、理論框架和服務(wù)模式可能會(huì)經(jīng)歷深刻變革,圖書館將逐步從傳統(tǒng)的文獻(xiàn)資源管理向多元知識支持、學(xué)術(shù)交流、智慧教育等方向轉(zhuǎn)型。

        5 研究建議

        為更好地滿足用戶多樣化、個(gè)性化的需求,圖書館知識服務(wù)的研究和實(shí)踐需要進(jìn)一步與智能技術(shù)深度融合,未來研究可以重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面。

        (1)加強(qiáng)智慧服務(wù)平臺(tái)建設(shè),提升用戶個(gè)性化體驗(yàn)。公共圖書館應(yīng)加快智慧服務(wù)平臺(tái)的建設(shè),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式提升用戶的個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)。通過引入人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),圖書館可以根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)和閱讀習(xí)慣,提供更精準(zhǔn)的資源推薦和個(gè)性化服務(wù)。例如,利用用戶畫像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,圖書館可以在知識獲取、學(xué)習(xí)和娛樂等方面提供定制化的推薦內(nèi)容。

        (2)加強(qiáng)圖書館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與信息素養(yǎng)培訓(xùn),提升知識服務(wù)能力。隨著數(shù)據(jù)和信息技術(shù)在知識服務(wù)中的重要性不斷增加,圖書館員需要具備更高的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和信息素養(yǎng)。研究應(yīng)探索如何通過系統(tǒng)化的培訓(xùn)和繼續(xù)教育,提高圖書館員在數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)應(yīng)用等方面的技能,以便在知識服務(wù)過程中更好地利用數(shù)據(jù)為用戶提供支持。

        (3)推進(jìn)智慧空間建設(shè),優(yōu)化圖書館知識服務(wù)的場景體驗(yàn)。智慧空間的建設(shè)是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化圖書館知識服務(wù)的重要組成部分。公共圖書館可以結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù),構(gòu)建沉浸式的智慧服務(wù)空間,提升用戶的場景化體驗(yàn)[14]。例如,通過智能化借閱服務(wù)、智能檢索與推薦系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、移動(dòng)圖書館服務(wù)以及智能輔導(dǎo)系統(tǒng)等多種創(chuàng)新服務(wù)形態(tài)[15],用戶可以更便捷地獲取所需知識和服務(wù)。

        6結(jié)語

        本文基于2003—2024年中國知網(wǎng)核心期刊數(shù)據(jù),運(yùn)用CiteSpace知識圖譜工具,圍繞發(fā)文趨勢與機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類等維度,對我國公共圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)主題與演進(jìn)趨勢進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與深入分析。研究結(jié)果表明,該領(lǐng)域已從早期的信息服務(wù)與知識管理探索,逐步發(fā)展為融合大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的復(fù)合型研究體系,呈現(xiàn)出“由傳統(tǒng)走向智能、由資源驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向用戶導(dǎo)向”的演進(jìn)特征。

        當(dāng)前,知識管理、圖書館數(shù)智化、智慧服務(wù)、知識本體構(gòu)建、學(xué)科館員制度等構(gòu)成了該領(lǐng)域的核心研究議題,而人工智能、用戶畫像、閱讀推廣、元宇宙等新興概念的不斷涌現(xiàn),進(jìn)一步拓展了知識服務(wù)的研究邊界與應(yīng)用場景,反映出公共圖書館對技術(shù)賦能與服務(wù)創(chuàng)新的高度敏感性與適應(yīng)性。未來研究應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注理論框架的更新、技術(shù)應(yīng)用的深化與服務(wù)機(jī)制的協(xié)同,以期全面提升公共圖書館在數(shù)字化社會(huì)中的服務(wù)能級與知識價(jià)值創(chuàng)造能力。

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        (編輯姚鑫)

        Research hotspotsand trends of knowledge servicesin public libraries

        ZHAO Weiliang, YANG Mingming (Liaoning Normal University,Dalian , China)

        Abstract:This paper analyzes theresearch status,hotspotsand trends in the fieldof public library knowledge service from 2003 to 2O24,soas to providereference fortheresearchand practiceoflibrary knowledge service in China.This paper searched for relevantliterature in the fieldof public library knowledge services from2OO3 to 2O24on the CNKI platform,conducted bibliometric analysis using CiteSpace software,andgenerated a visual knowledge graph from multipledimensions suchas time,institution,and keywords,revealing theresearch hotspots,developmenttrends,and frontiersinthe fieldof public library knowledge services in China.Asthedata isasofOctober 2O24,theliterature for 2024 maynotbe fully icluded,and follow-up studieswilltrack the latest results to improve the analysis of developmenttrends;Dueto the limited length of the literature,thecontext analysisof someresearch topics may not be detailed enoughand further in-depth research isneeded.Research has found that:Theoverall numberof publications in the field of public library knowledge services showed afluctuating downward trend after reaching a peak in 2013. The collaborative network of institutions isrelatively scattered,and independent research is common.Research hotspots include knowledge management,digital inteligence inlibraries,smartservices,knowledgeontology, knowledge services,and subject librarians.Theresearch frontier focuses onsmartservices,artificial inteligence,user portraits, reading promotion,and the metaverse.

        Key words: public library;knowledge services; smart services; knowledge graph

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