中圖分類號：G350 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

信息技術(shù)的迅猛發(fā)展極大地加速了數(shù)據(jù)的生成速度和積累規(guī)模，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值逐漸被挖掘出來。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要方式，其重要性日益凸顯。我國政府層面已針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)內(nèi)容不斷推出戰(zhàn)略政策，如2019年10月，黨的十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)增列為新的生產(chǎn)要素；2020年3月，中共中央和國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》1;2022年12月，中共中央和國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（“數(shù)據(jù)二十條”）[2]

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為新型資產(chǎn)，打破了傳統(tǒng)資產(chǎn)的定義，其在學(xué)術(shù)界存在許多亟需解決的問題。了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行深人研究的重要前提，一方面能夠?qū)ΜF(xiàn)有研究進(jìn)行梳理總結(jié)；另一方面能夠?yàn)楹罄m(xù)研究提供指引參考。此外，在實(shí)踐層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在生產(chǎn)和生活中的作用越來越大，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，能夠輔助決策者為數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)踐出臺政策、制定策略、開展工作等，促進(jìn)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程。

1國內(nèi)外相關(guān)研究

國內(nèi)外已有數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)研究，其中國外數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究相較國內(nèi)起步更早，主要圍繞資本主義制度下的數(shù)據(jù)價(jià)值和影響等問題進(jìn)行研究，如JathanSadowski3探討了當(dāng)代資本主義中數(shù)據(jù)如何成為獨(dú)特的資本，梳理了數(shù)據(jù)的作用及其塑造經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政治的方式;KeanBirch等4-5揭示了技術(shù)科學(xué)資本主義體系下個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的作用與影響、資產(chǎn)化對資本主義經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的影響等內(nèi)容;PaulLangley[6討論了金融化資本主義的資產(chǎn)化實(shí)際過程，認(rèn)為資產(chǎn)和資產(chǎn)化對于當(dāng)代金融化資本主義的理論與實(shí)踐均有重要作用。

我國對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究相對全面，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)人表等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了深入探討和研究。如羅玫等探討了企業(yè)數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)化及其會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量框架，為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)和估值提供依據(jù)；馬費(fèi)成等[8研究了數(shù)據(jù)分類分級確權(quán)對數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)的影響，為數(shù)據(jù)要素市場的高質(zhì)量發(fā)展提供支持；朱繼軍等[9分析了數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化入表的風(fēng)險(xiǎn)及解決策略，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的風(fēng)險(xiǎn)管理和實(shí)際操作提供參考。

綜上，國內(nèi)外系統(tǒng)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究現(xiàn)狀的研究較為缺乏，本研究擬基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，通過Excel、Citespace等軟件工具對國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與可視化分析，梳理國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究現(xiàn)狀，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)展提供參考借鑒。

2數(shù)據(jù)來源與獲取

數(shù)據(jù)來源選擇國內(nèi)建設(shè)良好、使用較廣的三大文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，即中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)以及重慶維普數(shù)據(jù)庫。以題名或關(guān)鍵詞 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)”為檢索依據(jù)，限制核心期刊類別，分別在三大數(shù)據(jù)庫中檢索得到522篇、469篇、452篇文獻(xiàn)（檢索時(shí)間為2025年1月），經(jīng)合并去重、刪除無關(guān)文獻(xiàn)等操作后，得到522篇文獻(xiàn)。

利用Excel軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析，了解國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究文獻(xiàn)的發(fā)文趨勢、發(fā)文期刊等內(nèi)容；利用CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析，得到國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究文獻(xiàn)的核心研究團(tuán)隊(duì)、主要研究熱點(diǎn)等內(nèi)容。

3國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究現(xiàn)狀

3.1發(fā)文趨勢

國內(nèi)最早研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的文獻(xiàn)產(chǎn)生于2006年，是北京郵電大學(xué)張淼團(tuán)隊(duì)發(fā)表的《基于數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究》一文，文中分析了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義與分類，研究了數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估問題。2006—2015年的10年間，國內(nèi)明確針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究文獻(xiàn)量較少，2016—2018年研究文獻(xiàn)初顯增加。自2019年國家相關(guān)政策發(fā)布之后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)文獻(xiàn)逐年快速上升，到2024年發(fā)文量已高達(dá)186篇，2025年截正到檢索時(shí)間，發(fā)文量已超過2019年年度發(fā)文。這表明國內(nèi)學(xué)者對數(shù)據(jù)資產(chǎn)已有較高關(guān)注，研究熱情持續(xù)高漲。近20年國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)年度發(fā)文趨勢，如圖1所示。

3.2發(fā)文期刊情況

統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的522篇研究文獻(xiàn)分布在200余種期刊上，分布期刊較為廣泛。從學(xué)科領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)文獻(xiàn)發(fā)表期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域以財(cái)會(huì)類為主，如發(fā)文量排名前3的期刊為《會(huì)計(jì)之友》《財(cái)會(huì)月刊》《財(cái)會(huì)通訊》，發(fā)文量均在30篇以上；此外還有部分情報(bào)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、科學(xué)學(xué)等領(lǐng)域期刊?？梢钥闯?，財(cái)會(huì)領(lǐng)域是目前國內(nèi)主要研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的學(xué)科領(lǐng)域；圖書情報(bào)、科技科學(xué)等領(lǐng)域也逐漸對其產(chǎn)生關(guān)注并開展相關(guān)研究。

3.3 核心研究團(tuán)隊(duì)

利用CiteSpace軟件分析國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究文獻(xiàn)的核心研究團(tuán)隊(duì)，在軟件中設(shè)置時(shí)間范圍為2006—2025年，節(jié)點(diǎn)類型為“author”及“institution”，運(yùn)行得到作者與機(jī)構(gòu)的合作共現(xiàn)圖譜（見圖2）。從中可以看出，國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究文獻(xiàn)的作者與機(jī)構(gòu)形成眾多合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，表明相關(guān)機(jī)構(gòu)學(xué)者注重學(xué)術(shù)交流合作，獨(dú)立發(fā)文較少。其中，發(fā)文較多的機(jī)構(gòu)是中國財(cái)政科學(xué)研究院、天津財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院、中國人民大學(xué)信息管理學(xué)院等；發(fā)文較多的作者是苑澤明、于翔、張俊瑞等。

國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)核心研究團(tuán)隊(duì)由發(fā)文較多的機(jī)構(gòu)及學(xué)者交叉合作構(gòu)成，包括中國財(cái)政科學(xué)研究院、天津財(cái)經(jīng)大學(xué)、南開大學(xué)等機(jī)構(gòu)學(xué)者密切合作；中國人民大學(xué)、武漢大學(xué)、國家信息中心等機(jī)構(gòu)學(xué)者密切合作；西安交通大學(xué)、西安交通大學(xué)城市學(xué)院等機(jī)構(gòu)學(xué)者密切合作。

3.4主要研究熱點(diǎn)

利用CiteSpace軟件分析國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究文獻(xiàn)的主要研究熱點(diǎn)，運(yùn)行得到文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖3），圖中節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次多少。通過圖譜可以了解到，國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)自開展研究以來，涉及較多的關(guān)鍵詞是數(shù)據(jù)資產(chǎn)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資源等，這些是學(xué)者研究較多、關(guān)注度較高的內(nèi)容；詞與詞之間存在廣泛的共現(xiàn)關(guān)系，體現(xiàn)出國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究涉及面廣、研究角度眾多等特點(diǎn)。

第一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面。眾多學(xué)者針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)開展具體性內(nèi)容研究，包括社會(huì)環(huán)境與數(shù)據(jù)資產(chǎn)、單位發(fā)展與數(shù)據(jù)資產(chǎn)、相關(guān)理論與實(shí)踐內(nèi)容等。例如，徐玉德等[研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)問題;胡琳[研究了圖書館數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)涵與特征、建設(shè)與管理等內(nèi)容；趙治綱[12]、徐濤等[13]、趙建輝[14]從實(shí)踐問題出發(fā)，探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)理論。

第二，數(shù)據(jù)安全方面。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在管理、共享、流通、交易等過程中存在許多數(shù)據(jù)安全問題，學(xué)者針對相關(guān)問題探討了法律法規(guī)下的數(shù)據(jù)確權(quán)問題[15]，不同類型數(shù)據(jù)安全制度體系問題[16]等。

通過Citespace軟件提供的關(guān)鍵詞聚類功能，得到國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類情況。分析發(fā)現(xiàn)國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究熱點(diǎn)主要集中在數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理、價(jià)值評估和關(guān)鍵技術(shù)方面。

第三，數(shù)據(jù)治理方面。學(xué)者們針對政府、企業(yè)、高校等各行各業(yè)進(jìn)行了數(shù)據(jù)治理問題研究，包括數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、治理政策等內(nèi)容。例如，周文泓等[17]研究了政府?dāng)?shù)據(jù)治理的政策與實(shí)踐等問題；周煒[18]分析了高校數(shù)據(jù)治理管理與優(yōu)化問題；陳一洪[19]、李佳鈺等[20]探討了金融機(jī)構(gòu)、工業(yè)企業(yè)等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理體系框架、監(jiān)管模式、實(shí)施路徑等問題。

第四，價(jià)值評估方面。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)開展科學(xué)合理的價(jià)值評估，有利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的深度開發(fā)利用、高效共享流通、公平交易以及高質(zhì)量管理。學(xué)者們對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估理論、評估實(shí)踐展開豐富的探索，包括評估方法、評估模型、評估指標(biāo)等。隋敏等[21梳理了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估的理論與實(shí)踐，闡述了面臨的挑戰(zhàn)，提出對策建議；張志剛等[22]研究并建立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型

第五，關(guān)鍵技術(shù)方面。技術(shù)應(yīng)用對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)研究有著重要作用。李秉祥等[23]研究了大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、運(yùn)營、估值等問題;蔡昌等[24]利用區(qū)塊鏈技術(shù)探究了數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易體系、安全管理、數(shù)據(jù)確權(quán)等內(nèi)容；此外，還有學(xué)者基于人工智能技術(shù)、文本分析技術(shù)、元宇宙等研究了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資產(chǎn)管理、信息披露、資產(chǎn)確權(quán)等問題。

4結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論與不足

本文基于文獻(xiàn)計(jì)量方法，系統(tǒng)梳理了國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的演進(jìn)脈絡(luò)、核心團(tuán)隊(duì)及熱點(diǎn)領(lǐng)域。研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究呈現(xiàn)明顯的政策驅(qū)動(dòng)特征。2019年，國家政策出臺以來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2024年發(fā)文量達(dá)到186篇，較政策前增長近10倍。這一趨勢充分體現(xiàn)了學(xué)術(shù)研究對國家戰(zhàn)略的積極響應(yīng)。其中，財(cái)會(huì)領(lǐng)域貢獻(xiàn)突出，文獻(xiàn)數(shù)量占比過半，同時(shí)圖書情報(bào)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科逐步介入，形成多學(xué)科交叉的研究格局。研究熱點(diǎn)集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)與會(huì)計(jì)處理、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理、多場景下的數(shù)據(jù)價(jià)值評估模型、區(qū)塊鏈與AI等關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用等方面，并呈現(xiàn)明顯的階段性演進(jìn)規(guī)律。研究焦點(diǎn)逐步從基礎(chǔ)理論探討轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”“行業(yè)應(yīng)用”等實(shí)踐性議題，這一轉(zhuǎn)變與我國數(shù)據(jù)要素市場化進(jìn)程高度吻合。

本研究數(shù)據(jù)來源、研究方法等方面尚存在一定的局限性。數(shù)據(jù)來源方面，僅選取了三大中文數(shù)據(jù)庫的核心期刊文獻(xiàn)，可能遺漏白皮書、行業(yè)報(bào)告等重要研究成果，未來將繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源，在更加廣泛全面的調(diào)研內(nèi)容基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的研究態(tài)勢。研究方法上，文獻(xiàn)計(jì)量分析雖然能夠揭示研究趨勢和熱點(diǎn)，但對文獻(xiàn)內(nèi)容的深度解讀有待加強(qiáng)，未來將科學(xué)引入其他研究方法及工具，更加深入地分析國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的研究主題、熱點(diǎn)及未來研究趨勢。

4.2對策與展望

根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域當(dāng)前研究現(xiàn)狀與本文研究結(jié)論，本文從以下3個(gè)方面對國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究提出對策及展望。

首先，理論研究方面，學(xué)者們應(yīng)當(dāng)突破傳統(tǒng)研究方式，加強(qiáng)跨學(xué)科交流與合作，推動(dòng)學(xué)科間的深度融合，構(gòu)建更加完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論框架，為不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究提供豐富的理論基礎(chǔ)。當(dāng)前，研究表明，盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)、法學(xué)、信息資源管理等學(xué)科已初步介入數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究，但均局限于本學(xué)科的視角，未與其他學(xué)科進(jìn)行交叉融合，跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制尚未形成。同時(shí)，要持續(xù)跟蹤國家數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策實(shí)施細(xì)則，強(qiáng)化與國際學(xué)術(shù)界的交流，深人開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)交易等關(guān)鍵問題的政策研究，為完善數(shù)據(jù)要素市場制度提供參考。

其次，實(shí)踐應(yīng)用方面，各行各業(yè)應(yīng)當(dāng)深入結(jié)合“數(shù)據(jù)要素 x^，? 行動(dòng)計(jì)劃，在理論研究的基礎(chǔ)上開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)踐探索。尤其在金融、醫(yī)療、政務(wù)等基礎(chǔ)扎實(shí)、應(yīng)用較廣的領(lǐng)域，深耕細(xì)作，逐步推進(jìn)，形成可復(fù)制推廣的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑粩啻龠M(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化落地結(jié)果。同時(shí)，基于相關(guān)國家法律法規(guī)、實(shí)施方案，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、操作性文件，解決當(dāng)前實(shí)踐過程中因標(biāo)準(zhǔn)缺失或規(guī)則模糊導(dǎo)致的交易摩擦問題。

最后，技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展對于行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展有著至關(guān)重要的推動(dòng)作用，尤其是近幾年發(fā)展迅猛的大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、AI大模型等新興技術(shù)，在很多方面已經(jīng)發(fā)揮劃時(shí)代的作用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域同樣應(yīng)引起關(guān)注，通過應(yīng)用新技術(shù)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、運(yùn)營、交易、評估等各方面，為數(shù)據(jù)要素市場化提供技術(shù)支撐。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是建設(shè)數(shù)字中國、發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)的重要資源，多角度深入研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)內(nèi)容對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理、共享交流、價(jià)值發(fā)揮等方面均有重要意義。隨著數(shù)字中國建設(shè)的深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究將迎來更廣闊的發(fā)展空間。

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（編輯 張碧雪）

Research on the data asset research status of China based on bibliometrics

LIU Fei （Library，Nanjing Tech University Pujiang Institute，Nanjing 2112OO，China）

Abstract：Data assetsare important production factors inthe digital economyera.Itis importantto summarizethe current research status of data asets for both theoretical researchand practical work．This studyanalyzes 522 core articles from CNKI，Wanfang Data，andVIP，using tols such as CiteSpace to conduct trend statistics，colaboration network analysis，and keyword co-occurrence clustering，sortsout the current trends， journals，research teams，and hotspots of data assets in China.Finally，itproposes future prospects of the research ondata assets.Itreveals growing research output，diverse core teams，and broad hotspots covering data assets，security，governance，value asessment， and keytechnologies.Thestudy stresses that efectivedata asset management is vital forbuildingadigital Chinaand advancing digital industries.

Key words：data assets;bibliometrics; research status