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        基于決策樹算法構(gòu)建老年慢性阻塞性肺疾病病人并發(fā)衰弱的預(yù)測模型

        2025-08-13 00:00:00劉紅陸云
        循證護(hù)理 2025年14期
        關(guān)鍵詞:阻塞性病人預(yù)測

        Keywordsthe elderly; chronicobstructive pulmonary disease;frailty;decision treealgorithm; prediction model; nursing

        摘要目的:分析老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人并發(fā)衰弱的危險因素,并構(gòu)建決策樹預(yù)測模型。方法:選取2021年9月一2022年9月合肥市第一人民醫(yī)院干部保健科收治的200例老年COPD病人。采用單因素、多因素分析篩選衰弱的主要危險因素,采用SPSS Modeler軟件構(gòu)建老年COPD病人并發(fā)衰弱的決策樹模型,并繪制受試者工作特征(ROC)曲線,評估模型的預(yù)測效能。結(jié)果:納入的200例老年COPD病人中,無衰弱病人136例( 68.00% )[正常病人67例( 33.50% 0,衰弱前期病人69例 (34.50%) ],衰弱病人64例( 32.00% )。單因素分析結(jié)果顯示,衰弱組與無衰弱組婚姻狀況、多重用藥、簡版老年抑郁量表(GDS-15)評分、微型營養(yǎng)評定簡表(MNA-SF)評分、匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表(PSQI)評分比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義( (Plt;0.05) 。Logistic回歸分析結(jié)果顯示,多重用藥、離異或喪偶、GDS-15評分高、PSQI評分高是老年COPD病人并發(fā)衰弱的危險因素,MNA-SF評分高是老年COPD病人并發(fā)衰弱的保護(hù)因素( .Plt;0.05) 。決策樹模型選擇了GDS-15評分、MNA-SF評分、PSQI評分、多重用藥4個臨床特征作為模型的節(jié)點,其中GDS-15評分是最重要的預(yù)測因子;老年COPD病人并發(fā)衰弱的決策樹模型的受試者工作特征曲線下面積(AUC)為0.940,95% CI(0.893,0.986),Logistic回歸模型的AUC為 0.864,95%CI(0.813,0.916) 。決策樹模型與Logistic回歸模型的Delong檢驗結(jié)果顯示, Z=2.143,P=0.032 ,表明決策樹模型的AUC優(yōu)于Logistic回歸模型( ?Plt;0.05) 。結(jié)論:離異或喪偶、多重用藥、GDS-15評分高、PSQI評分高是老年COPD病人發(fā)生衰弱的危險因素,MNA-SF評分低是老年COPD病人發(fā)生衰弱的保護(hù)因素,本研究建立的決策樹模型在預(yù)測老年COPD并發(fā)衰弱風(fēng)險方面具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性,為病人提供了個性化的護(hù)理策略,有助于提高病人的生活質(zhì)量和預(yù)后。

        關(guān)鍵詞老年人;慢性阻塞性肺疾病;衰弱;決策樹算法;預(yù)測模型;護(hù)理 doi:10.12102/j.issn.2095-8668.2025.14.016

        老年慢性阻塞性肺疾?。╟hronic obstructive pulmonarydisease,COPD)是一種常見的慢性呼吸系統(tǒng)疾病,其特點是氣流受限,常伴有進(jìn)行性肺功能損害[1]。隨著人口老齡化的加劇,老年COPD病人的數(shù)量逐年增加,成為全球公共衛(wèi)生問題之一。老年COPD病人的臨床表現(xiàn)多樣,包括咳嗽、咳痰、氣促、胸悶等[2]。由于老年人的生理功能下降,常常忽視或忍受這些癥狀,導(dǎo)致疾病被忽視或延誤。此外,老年COPD病人往往伴隨著其他并發(fā)癥的發(fā)生,其中最常見的是衰弱。隨著年齡的增加,身體的多系統(tǒng)正常生理儲備功能逐漸降低,包括肌肉力量減退、心肺功能下降、骨骼密度降低等。這些變化使得老年人在應(yīng)對外部刺激和應(yīng)激時的能力降低,導(dǎo)致機(jī)體難以維持正常的生理平衡[3]。有研究顯示,COPD病人發(fā)生衰弱的風(fēng)險是非COPD病人的2倍,尤其在老年COPD病人中,衰弱的發(fā)生率更高[4]。衰弱不僅僅是對老年人身體健康的威脅,還會導(dǎo)致住院、認(rèn)知障礙、跌倒甚至死亡等一系列不良結(jié)局的發(fā)生[5]。目前,已有部分研究對老年COPD病人并發(fā)衰弱的相關(guān)因素進(jìn)行報道,但多采用多因素Logistic回歸模型,雖然該模型的風(fēng)險預(yù)測效能較好,但在提供臨床決策建議方面欠佳。既往研究表明,決策樹模型不僅能處理數(shù)據(jù)復(fù)雜問題,亦可對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類、排序并根據(jù)變量特征構(gòu)建分類器,從而為臨床決策提供建議[6]?;诖耍狙芯客ㄟ^多因素Logistic回歸分析篩選衰弱的危險因素并構(gòu)建決策樹模型,以期為老年COPD并發(fā)衰弱的高危群體的識別及護(hù)理策略的規(guī)劃提供參考與指導(dǎo)。

        1 資料與方法

        1.1一般資料

        采用便利抽樣法選取2021年9月—2022年9月合肥市第一人民醫(yī)院干部保健科收治的200例老年COPD病人為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):1)均符合《慢性阻塞性肺疾病診斷指南(2021年修訂版)》7中的診斷標(biāo)準(zhǔn);2)無認(rèn)知障礙、意識清楚且能夠配合本次研究者;3)年齡 ?70 歲;4)所有病人均知情且簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn):1)合并全身感染、肝腎功能不全、重要器官衰竭等;2)合并惡性腫瘤、肺結(jié)核等消耗性疾病者;3)處于COPD急性感染期、急性加重期。采用樣本量計算公式 n=[(Zα/22×P×(1-P)]/(δ2×deff) 計算樣本量,其中deff為設(shè)計效應(yīng)值(deff =1 ) ?δ 為最大允許誤差, P 為陽性率估計值, P×(1-P) 最大為0.25,Zα/2 為 1.96,n 為樣本量。在 90% 置信度下,假設(shè)絕對誤差為 10% ,并且總體比例取 50% ,通過公式計算樣本量為96例??紤]到可能有 10% 的樣本脫落率。因此,樣本量調(diào)整為105例。本研究實際納入200例病人。本研究經(jīng)合肥市第一人民醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)(批號:倫研批第2025-048-01號)。

        1.2 方法

        1.2.1 衰弱評估標(biāo)準(zhǔn)

        采用衰弱表型量表(FrailtyPhenotype,F(xiàn)P)評估病人的衰弱情況,該量表共包括體力活動減少、自感疲乏、握力下降、行走速度減慢、非自主性體重下降5個條目,每個條目1分。得分0分代表正常,1分或2分代表衰弱前期, ?3 分代表衰弱[8]。無衰弱例數(shù) = 衰弱前期例數(shù) + 正常例數(shù)。

        1.2.2 調(diào)查工具

        1.2.2.1一般資料調(diào)查表

        自行編制一般資料調(diào)查表,包括性別、年齡、婚姻狀況、文化程度、職業(yè)、過去1年跌倒史、病程、體質(zhì)指數(shù)(bodymassindex,BMI)、月平均收入、合并慢性疾病、多重用藥、是否合并呼吸困難等。

        1.2.2.2 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表(Pittsburgh Sleep

        Quality Index,PSQI)[9]

        PSQI是一種用于評估個體近1個月來睡眠質(zhì)量的自評量表。該量表由18個條目組成,涵蓋了睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物使用以及日間功能障礙7個方面。每個條目采用0~3 分的4級評分法,總分為 0~21 分,得分越高表示睡眠質(zhì)量越差。該量表具有良好的信度和效度,其Cronbach'sα系數(shù)為0.85。

        1.2.2.3微型營養(yǎng)評定簡表(Short-FormMiniNutritional Assessment,MNA-SF)[10]

        MNA-SF是一種快速、簡便的營養(yǎng)狀況評估工具,適用于老年人及住院病人的營養(yǎng)篩查。該量表共包括6個條目,分別評估了病人的BMI、近3個月內(nèi)的體重變化、攝食量變化、活動能力、精神心理壓力以及急性疾病或創(chuàng)傷情況。每個條目根據(jù)具體情況計 0~2 分或 0~3 分,總分為 0~14 分。根據(jù)得分情況,可以將病人的營養(yǎng)狀況分為3類:得分 12~14 分表示營養(yǎng)狀況良好; 8~11 分表示存在營養(yǎng)不良的風(fēng)險; ?7 分則表示已存在營養(yǎng)不良。

        1.2.2.4簡版老年抑郁量表(15-ItemGeriatric Depression Scale,GDS-15)[11]

        GDS-15是一種專門用于評估老年人抑郁癥狀的自評量表。該量表由15個條目組成,每個條目以“是”或“否\"的形式回答。根據(jù)回答情況,每個條目計0分或1分,總分為 0~15 分。得分越高,表示抑郁癥狀越嚴(yán)重。

        1.2.3 統(tǒng)計學(xué)方法

        采用SPSS25.0軟件分析數(shù)據(jù),定性資料用例數(shù)、百分比 (% )表示,采用 χ2 檢驗。符合正態(tài)分布的定量資料用均數(shù) ± 標(biāo)準(zhǔn)差 表示,采用 t 檢驗。采用Logistic回歸分析篩選老年COPD病人并發(fā)衰弱的影響因素。在SPSSModeler軟件中采用卡方自交互檢測決策樹(CHAID)構(gòu)建決策樹預(yù)測模型,并繪制受試者工作特征(ROC)曲線,采用Delong檢驗評估Logistic回歸模型和決策樹模型的ROC下面積(AUC)。以 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 衰弱情況

        納入的200例老年COPD病人中,正常病人67例( 33.50% ,衰弱前期病人69例 (34.50% ),衰弱病人64例 (32.00%) 。64例老年COPD衰弱病人中,表現(xiàn)為非自主性體重下降18例 (28.13%) ,體力活動減少43例C 67.19% ,自感疲乏38例 (59.38% ),行走速度減慢47例 (73.44% ),握力下降51例 (79.68% )。

        2.2老年COPD病人并發(fā)衰弱的單因素分析(見表1)

        表1老年COPD病人并發(fā)衰弱的單因素分析

        2.3老年COPD病人并發(fā)衰弱的Logistic回歸分析

        以老年COPD病人發(fā)生衰弱的情況為因變量,將婚姻狀況、多重用藥、GDS-15評分、MNA-SF評分、PSQI評分作為自變量進(jìn)行Logistic回歸分析,變量賦值情況見表2。結(jié)果顯示,離異或喪偶、多重用藥、GDS-15評分高、PSQI評分高是老年COPD病人并發(fā)衰弱的危險因素,MNA-SF評分低是老年COPD病人并發(fā)衰弱的保護(hù)因素( ?Plt;0.05) 。見表3。

        表2變量賦值情況
        表3老年COPD病人并發(fā)衰弱的多因素Logistic回歸分析

        2.4老年COPD病人并發(fā)衰弱的決策樹模型

        本研究采用CHAID算法,通過SPSSModeler軟件構(gòu)建了老年COPD病人并發(fā)衰弱的決策樹模型。該模型共包含3層、10個節(jié)點,模型選擇了GDS-15評分、MNA-SF評分、PSQI評分、多重用藥4個臨床特征作為模型的節(jié)點,其中GDS-15評分是最重要的預(yù)測因子,而決策樹模型并未將婚姻狀況納入決策樹模型。

        主要原因是決策樹模型在構(gòu)建過程中會自動選擇最佳的分割變量和分割點,以最大化模型的預(yù)測性能。如果婚姻狀況與其他因素的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng),且其預(yù)測效能相對較低,那么決策樹模型可能會選擇其他更重要的因素作為節(jié)點,從而排除婚姻狀況。決策樹模型及預(yù)測變量的重要性排序見圖1、圖2。

        圖1老年COPD病人并發(fā)衰弱的決策樹模型
        圖2老年COPD病人并發(fā)衰弱預(yù)測變量的重要性排序

        2.5 兩種模型預(yù)測效能比較

        老年COPD病人并發(fā)衰弱的決策樹模型AUC為0.940,95%CI(0.893,0.986) ,老年COPD病人并發(fā)衰弱的Logistic回歸模型AUC為 0.864,95%CI(0.813 0.916),決策樹模型與Logistic回歸模型的Delong檢驗結(jié)果為 Z=2.143 , P=0.032 ,表明決策樹模型的AUC優(yōu)于Logistic回歸模型的AUC( Plt;0.05) ,見圖3、表4。

        圖3決策樹模型與Logistic回歸模型的ROC曲線
        表4決策樹模型與Logistic回歸模型的預(yù)測效能

        3 討論

        3.1老年COPD病人并發(fā)衰弱的現(xiàn)狀

        老年COPD易發(fā)生衰弱的主要原因有以下幾點:首先,COPD作為慢性炎癥性疾病,其氣道炎癥反應(yīng)和氣流受限導(dǎo)致體內(nèi)炎癥因子釋放增加,加速肌肉蛋白分解和骨骼肌丟失,進(jìn)而引發(fā)肌肉力量減退,誘發(fā)衰弱[12]。其次,COPD病人常伴呼吸困難,導(dǎo)致病人通過減少體力活動以減輕癥狀,而長期缺乏活動則導(dǎo)致肌肉無力和萎縮,加劇了衰弱的發(fā)生[13]。再者,COPD病人常合并心血管疾病、糖尿病等慢性疾病,這些疾病加重了全身炎癥反應(yīng)和代謝紊亂,促進(jìn)了衰弱的發(fā)展。同時,心理因素如沮喪和焦慮也會影響COPD病人的衰弱程度,通過影響食欲和體力活動能力,進(jìn)一步加重衰弱[14]。本研究結(jié)果顯示,20O例老年COPD病人中,有64例( 32.00% )發(fā)生衰弱。有研究發(fā)現(xiàn),衰弱是導(dǎo)致老年COPD病人結(jié)局不良的獨立危險因素[15]。因此,對老年COPD病人進(jìn)行早期衰弱篩查和干預(yù)至關(guān)重要,可有效減少醫(yī)療費用,降低致殘率和死亡率,提高病人的預(yù)期壽命和生命質(zhì)量。

        3.2老年COPD病人并發(fā)衰弱的影響因素

        3.2.1 婚姻狀況

        本研究結(jié)果顯示,離異或喪偶是老年COPD病人并發(fā)衰弱的危險因素,離異或喪偶可能導(dǎo)致老年COPD病人在心理和社交方面面臨更大的壓力和困擾。失去配偶或家庭支持系統(tǒng)的支持可能導(dǎo)致他們感到孤獨和無助,進(jìn)而影響病人的心理健康和生活質(zhì)量。這種心理壓力的增加可能進(jìn)一步加劇病人的炎癥狀態(tài)和肌肉萎縮,增加發(fā)生衰弱的風(fēng)險。一項研究發(fā)現(xiàn),社會支持缺乏與老年COPD病人的衰弱風(fēng)險增加有關(guān),離異或喪偶可能導(dǎo)致病人失去家庭和社會支持系統(tǒng),從而增加了發(fā)生衰弱的風(fēng)險[16]

        3.2.2 多重用藥

        本研究結(jié)果顯示,多重用藥是老年COPD病人并發(fā)衰弱的另一個危險因素。研究表明,老年病人常常需要同時使用多種藥物來管理不同的慢性疾病。然而,藥物之間的相互作用和副作用可能導(dǎo)致藥物不良反應(yīng),進(jìn)而影響病人的食欲、營養(yǎng)吸收和肌肉功能。長期使用多種藥物可能導(dǎo)致營養(yǎng)不良和代謝紊亂,從而增加了病人發(fā)生衰弱的風(fēng)險[7]。

        3.2.3 GDS-15評分與PSQI評分

        本研究結(jié)果顯示,GDS-15評分和PSQI評分可以反映老年COPD病人的心理健康和睡眠質(zhì)量。長期的焦慮、抑郁和睡眠障礙可能導(dǎo)致病人的食欲下降、體力活動能力減退,進(jìn)而加重肌肉萎縮和衰弱的發(fā)生。有研究發(fā)現(xiàn),心理健康問題與老年COPD病人的營養(yǎng)狀況和肌肉功能相關(guān)[18]

        3.2.4 MNA-SF評分

        本研究結(jié)果顯示,MNA-SF評分是老年COPD病人并發(fā)衰弱的保護(hù)因素。研究表明,在老年COPD病人中,由于疾病本身導(dǎo)致的呼吸肌做功增加和能量消耗,病人往往容易出現(xiàn)營養(yǎng)不良。而營養(yǎng)不良會進(jìn)一步削弱病人的體質(zhì),增加衰弱的風(fēng)險[19]。朱青[20]的研究發(fā)現(xiàn),低MNA-SF評分是老年呼吸疾病病人緊急住院期間死亡的獨立預(yù)測因素,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了營養(yǎng)狀況在老年COPD病人預(yù)后中的重要性。因此,通過MNA-SF評分對老年COPD病人的營養(yǎng)狀況進(jìn)行評估,并采取相應(yīng)的營養(yǎng)支持措施,有助于改善病人的營養(yǎng)狀況,增強(qiáng)病人體質(zhì),從而降低衰弱的發(fā)生風(fēng)險。

        3.3 決策樹算法與多因素Logistic回歸分析

        目前,對衰弱的研究大多是關(guān)于衰弱的危險因素,臨床上尚缺乏老年COPD病人發(fā)生衰弱的預(yù)測模型。決策樹是以樹形為結(jié)構(gòu)建立的一種分類預(yù)測模型,其能以圖的形式將相關(guān)因素展示出來,而且可以做到定量化分析,通俗易懂,非常便于臨床使用[21]。本研究構(gòu)建了老年COPD病人并發(fā)衰弱的決策樹模型,選擇GDS-15評分、MNA-SF評分、PSQI評分、多重用藥4個臨床特征作為模型的節(jié)點,其中GDS-15評分是最重要的預(yù)測因子,決策樹模型并未將婚姻狀況作為模型的節(jié)點,相比于Logistic回歸模型,少了一個預(yù)測因子。老年COPD病人發(fā)生衰弱的決策樹模型AUC為0.940, 95% CI(0.893,0.986),其Logistic回歸模型

        AUC為 0.864,95%CI(0.813,0.916) ,決策樹模型與Logistic回歸模型的Delong檢驗結(jié)果為 Z=2.143,P= 0.032,表明決策樹模型的預(yù)測效能優(yōu)于Logistic回歸模型。但Logistic回歸模型主要是反映各自變量與因變量之間的關(guān)系,然而當(dāng)自變量相關(guān)度較高時,Logistic回歸模型無法得出較為有效的分析結(jié)果。決策樹模型在樹形圖形成的過程中不斷進(jìn)行分層,樣本在逐漸減少,決策樹可以篩選出更加有意義的變量,且決策樹更加定量化和可視化。

        3.4 護(hù)理策略

        老年COPD病人并發(fā)衰弱是一種常見且嚴(yán)重的并發(fā)癥,對病人的生活質(zhì)量和健康狀況產(chǎn)生了負(fù)面影響。因此,制定有效的護(hù)理策略對于預(yù)防和管理老年COPD病人的衰弱至關(guān)重要。護(hù)理措施:1)加強(qiáng)社會與心理支持。研究指出,離異或喪偶等生活事件可能導(dǎo)致病人失去家庭和社會支持,增加衰弱風(fēng)險[22]。護(hù)理人員應(yīng)定期與病人溝通,提供情感支持,并鼓勵其參與社交活動,以建立和維持社會支持系統(tǒng),減輕心理壓力。2)合理用藥管理。藥物相互作用和副作用可能影響病人的食欲、營養(yǎng)吸收和肌肉功能。護(hù)理人員應(yīng)定期評估病人用藥情況,確保合理用藥,避免不必要的多重用藥,并密切監(jiān)測和管理藥物不良反應(yīng)。3)關(guān)注心理健康與睡眠。焦慮、抑郁和睡眠障礙可能導(dǎo)致病人食欲下降、體力活動能力減退,加重肌肉萎縮。護(hù)理人員應(yīng)進(jìn)行心理評估,提供心理支持和治療,如認(rèn)知行為療法等。同時,關(guān)注病人睡眠質(zhì)量,提供睡眠管理措施,如建立良好睡眠習(xí)慣、創(chuàng)造舒適睡眠環(huán)境等[23]4)改善營養(yǎng)狀況。護(hù)理人員應(yīng)進(jìn)行營養(yǎng)評估,為病人提供個性化的營養(yǎng)支持和指導(dǎo),包括合理安排飲食、增加高蛋白食物攝入、推薦適當(dāng)?shù)臓I養(yǎng)品等,以改善病人的營養(yǎng)狀況。

        4小結(jié)

        綜上所述,離異或喪偶、多重用藥、GDS-15評分高、PSQI評分高是老年COPD病人發(fā)生衰弱的危險因素,MNA-SF評分低是老年COPD病人發(fā)生衰弱的保護(hù)因素,本研究建立的決策樹模型在預(yù)測老年COPD并發(fā)衰弱風(fēng)險方面具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性,為病人提供了個性化的護(hù)理策略,有助于提高病人的生活質(zhì)量和預(yù)后。然而,本研究為單中心回顧性研究,納入的影響因子有限,可能會存在一些不可控的偏倚,需要進(jìn)一步研究來驗證和完善評分系統(tǒng)和護(hù)理策略。

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