人工智能在高職財經專業(yè)教學中的應用研究——以自然語言轉DAX語言為例

陳亞娟 舒文存

摘要：基于建構主義學習理論，以高職財經專業(yè)大數(shù)據財務應用課程為載體，探索人工智能技術在DAX語言教學中的應用。針對傳統(tǒng)教學中學生對代碼學習困難、教師教學效率低下等問題，引入 DeepSeek 大語言模型輔助教學，并構建了“三階段漸進式”混合教學模式。研究表明，AI輔助教學使學習效率顯著提升（ ？plt;0.05 ，錯誤率下降了 50% ， 60% 的學生學習焦慮情緒得到顯著緩解。同時，揭示了技術應用瓶頸、學生依賴性和教師能力不足等挑戰(zhàn)，提出構建財務業(yè)務代碼模板庫、實施分級訓練方案、建立校企協(xié)同機制等優(yōu)化策略。通過實證分析，期望為職業(yè)教育數(shù)字化轉型提供可復制的理論框架和實踐路徑，在提升學生數(shù)據分析能力、培養(yǎng)“財務 + 技術”復合型人才方面具有重要價值。

基金項目：2023年度安徽省高校哲學社會科學研究項目“財務決策數(shù)智化轉型影響因素及效應研究”（2023AH040344）。

2“雙要素”驅動下的高校財務數(shù)智化實踐探究—基于新質生產力和教育數(shù)字化轉型視角

戴建青張騫丨（江蘇警官學院，南京 210031）

摘要：新質生產力與教育數(shù)字化是目前驅動高校財務數(shù)智化轉型的“雙要素”，但在實踐中卻面臨技術應用滯后、數(shù)據治理能力不足等矛盾。基于“雙要素”耦合視角，通過剖析新質生產力的技術賦能邏輯與教育數(shù)字化轉型的協(xié)同路徑，梳理高校財務從信息化向數(shù)智化進階的演進態(tài)勢，揭示當前高校財務管理數(shù)字化轉型所面臨的治理戰(zhàn)略缺位、數(shù)據可信度低、投入回報失衡、傳統(tǒng)財務管理機制掣肘等困境。研究認為，“雙要素”協(xié)同可推動高校財務從經驗驅動轉向數(shù)據驅動的智慧治理轉型，為教育現(xiàn)代化提供高效能支撐，同時提出高校需以“雙要素”思維為先導，重構全流程數(shù)智財務治理體系，深度融合數(shù)字技術，拓寬應用場景，并通過數(shù)據挖掘與分析實現(xiàn)價值再造。基金項目：江蘇省教育廳哲學社會科學一般項目“數(shù)智時代高校智慧審計的生發(fā)邏輯與實踐路徑研究”（2023SJYB0462）。

3樂企直連驅動的智能業(yè)財稅一體化系統(tǒng)：架構設計與實施效果

陳舒劍’王鵬丨（1.北京城建集團有限責任公司，北京1000088；2.北京城建智控科技股份有限公司，北京1000088）

摘要：在數(shù)字經濟與“金稅工程四期”深化落地的雙重驅動下，傳統(tǒng)財稅管理模式面臨業(yè)務流程割裂、涉稅風險滯后、數(shù)據價值缺失等核心痛點。如何通過智能化手段構建實時、合規(guī)、敏捷的財稅管理體系，已成為大型企業(yè)亟待突破的關鍵課題。以樂企直連技術為核心，提出“數(shù)據直連 + 規(guī)則內嵌 +AI 驅動”的智能業(yè)財稅一體化系統(tǒng)架構，打通業(yè)務、財務、稅務數(shù)據閉環(huán)，并集成AI工具，實現(xiàn)部分業(yè)務自動化處理。構建技術適配、業(yè)務敏捷、風險可控的“三位一體”智能業(yè)財稅系統(tǒng)框架，明確了標準化接口設計、動態(tài)規(guī)則引擎、私有化AI賦能的實施方法論；結合N城建案例論證系統(tǒng)在業(yè)務辦理、風險實時監(jiān)控、智能決策支持等場景的應用路徑，驗證了系統(tǒng)可減少90% 的稅務業(yè)務操作，風險預警響應時間縮短至分鐘級。期望為大型企業(yè)構建智能業(yè)財稅系統(tǒng)提供理論框架和實施路徑，對推動企業(yè)數(shù)字化轉型具有重要參考價值。