注:本文系科學研究一般項目“人工智能在高校舞蹈教育中應用現(xiàn)狀及策略研究”(24C1165)研究成果。
一、生成式AI與現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作概述
(一)生成式AI的概念與技術(shù)
生成式AI,即生成式人工智能,是一種利用算法模型自動生成文本、圖像、音頻、視頻等多種形式內(nèi)容的技術(shù)。其核心在于通過學習海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律,模仿人類創(chuàng)造力,實現(xiàn)新內(nèi)容的自主生產(chǎn)。
生成式AI依賴深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),如Transformer、GANs等,通過預訓練和微調(diào)兩大階段實現(xiàn)內(nèi)容生成。在預訓練階段,模型在無標注大規(guī)模數(shù)據(jù)集上學習語言、圖像等模態(tài)的通用特征表達;在微調(diào)階段,模型則在特定任務(wù)數(shù)據(jù)上進行有針對性的優(yōu)化,使模型適應對話、編程等垂直場景。生成式AI具備跨模態(tài)生成能力,支持文本生成圖像、語音合成文本等多模態(tài)轉(zhuǎn)換;具有上下文感知能力,可維持連貫的上下文;還具備創(chuàng)造性輸出能力,在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域能生成具備獨特風格的視覺作品。這些能力為現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作提供了新的可能性。
(二)現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的內(nèi)涵與特點
現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作是一種基于即時靈感和身體直覺的舞蹈創(chuàng)作形式。其內(nèi)涵在于舞者能夠在沒有事先固定編排和設(shè)計的情況下,通過感知周圍環(huán)境、音樂節(jié)奏以及自身情緒的變化,自由發(fā)揮并生成一系列獨特的身體動作。
現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的特點主要體現(xiàn)在三個方面。首先是自發(fā)性與創(chuàng)造性。舞者不依賴既定套路,而是根據(jù)即時感受直接做出反應,能夠極大地激發(fā)自身的創(chuàng)造力。其次對身體的探索。舞者通過即興創(chuàng)作發(fā)掘新的運動方式,感受身體與心靈的內(nèi)在聯(lián)系。最后是開放與包容性。即興創(chuàng)作沒有明確的規(guī)則或框架,可以融入多種風格和元素,形成跨界的藝術(shù)表達。在現(xiàn)代舞教學中,即興創(chuàng)作不僅有助于提升學生的舞蹈技能和創(chuàng)造力,還能激發(fā)他們的學習自覺性和主動性。因此,將生成式AI應用于現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的教學模式探索中,具有重要的實踐意義和價值。
(三)生成式AI在現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作中的應用現(xiàn)狀
在現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作中,生成式AI正逐步展現(xiàn)出其巨大的應用潛力。通過深度學習模型,生成式AI能夠創(chuàng)造出全新的舞蹈動作和序列,為舞者提供創(chuàng)作靈感。這種技術(shù)不僅豐富了現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的表現(xiàn)形式,還增強了作品的創(chuàng)新性和獨特性。
然而,目前生成式AI在現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作中的應用仍處于初級階段。盡管AI在動作捕捉和智能編舞方面取得了一定的進展,但在處理復雜的舞蹈動作和情境變化時,仍存在一定的局限性和誤差。此外,AI對舞蹈情感和意境的理解和傳達也相對有限。盡管如此,生成式AI仍然為現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作帶來了更多的可能性。它作為舞者創(chuàng)作的輔助工具,正在不斷推動現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的邊界拓展和藝術(shù)創(chuàng)新。隨著技術(shù)的不斷進步,生成式AI在現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作中的應用前景將更加廣闊。
二、高職院?,F(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學的現(xiàn)狀
(一)高職院?,F(xiàn)代舞教學的目標與要求
在高職院校中,現(xiàn)代舞教學承載著多重目標。其首要目標是傳授現(xiàn)代舞的基本技巧與理論知識,確保學生掌握地面技巧、旋轉(zhuǎn)技巧、跳躍技巧等核心技能,并深入理解現(xiàn)代舞的發(fā)展歷程和藝術(shù)特點。
同時,教學注重培養(yǎng)學生的舞蹈表現(xiàn)力與情感傳達能力,使學生能夠通過舞蹈動作精準表達內(nèi)心情感,提升舞臺表現(xiàn)力。此外,即興創(chuàng)作能力的培養(yǎng)也是教學的重要一環(huán),鼓勵學生發(fā)揮創(chuàng)新思維,將生活元素融入舞蹈編創(chuàng),形成獨特的舞蹈風格。
高職院校還強調(diào)培養(yǎng)學生的審美情趣與團隊合作精神,激發(fā)學生對舞蹈藝術(shù)的熱愛,并使其在團隊協(xié)作中鍛煉溝通與協(xié)作能力。這些目標與要求共同構(gòu)成了高職院?,F(xiàn)代舞教學的全面框架,旨在培養(yǎng)出具備專業(yè)技能、良好素養(yǎng)與創(chuàng)新能力的現(xiàn)代舞人才。
(二)現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學在高職院校中的開展情況
在高職院校中,現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學正處于起步階段。隨著藝術(shù)教育理念的更新,越來越多的高職院校開始意識到現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學的重要性。這種教學模式不僅能夠激發(fā)學生的創(chuàng)造力和想象力,還能提升他們的舞蹈表現(xiàn)力和自信心。然而,現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學在高職院校的推廣仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,師資力量相對薄弱,具備現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學能力的教師數(shù)量有限;另一方面,學生對現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的認知和理解程度參差不齊,部分學生在即興創(chuàng)作時感到無從下手。
盡管如此,一些高職院校仍在積極探索現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學的有效路徑,如通過校企合作引人專業(yè)舞蹈團隊進行指導,或者舉辦現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作比賽激發(fā)學生的學習熱情。這些舉措在一定程度上推動了現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學在高職院校中的發(fā)展。
(三)高職院校現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學存在的問題
在高職院?,F(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學中,存在多個顯著問題。首先,師資力量相對薄弱,部分教師雖然具備扎實的專業(yè)知識,但是即興創(chuàng)作教學的經(jīng)驗和能力有限,難以有效激發(fā)學生的創(chuàng)作靈感。其次,教學資源和設(shè)施不足,如缺乏專門的舞蹈創(chuàng)作空間和先進的音頻視頻設(shè)備,限制了學生能力的發(fā)揮。再次,學生對即興創(chuàng)作的理解存在誤區(qū),往往過于注重技巧而忽視情感表達,導致作品缺乏靈魂和深度。從次,教學模式單一,缺乏創(chuàng)新和多樣性,難以激發(fā)學生的興趣和創(chuàng)造力。最后,高職院校在現(xiàn)代舞與即興教學方面起步較晚,對現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學的探索和研究相對較少,導致教學理念和方法相對滯后,難以滿足當前社會對舞蹈人才的需求。這些問題亟待解決,以推動高職院校現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學的持續(xù)發(fā)展。
三、生成式AI輔助現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的教學模式構(gòu)建
(一)教學模式的設(shè)計原則
在構(gòu)建生成式AI輔助現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的教學模式時,應遵循以下四個核心設(shè)計原則:一是融合性原則,確保AI技術(shù)與舞蹈教學深度融合,既要發(fā)揮AI在數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意激發(fā)上的優(yōu)勢,又要保留舞蹈藝術(shù)蘊含的情感與人文內(nèi)涵;二是互動性與參與性原則,鼓勵學生與AI系統(tǒng)積極互動,通過即時反饋機制促進個性化學習,增強學生在創(chuàng)作過程中的主體性和參與感;三是創(chuàng)新性與實踐性并重,不僅要在理論上探索AI與舞蹈即興創(chuàng)作的新路徑,更要通過豐富的實踐活動讓學生在“做中學”,在實踐中不斷試錯與創(chuàng)新;四是靈活性與可擴展性原則,確保教學模式具備足夠的靈活性,從而適應不同學生的需求,同時留有擴展空間,便于未來技術(shù)的升級與教學模式的優(yōu)化。
(二)教學模式的框架與流程
在生成式AI輔助現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的教學模式構(gòu)建中,教學模式的框架與流程至關(guān)重要。該模式框架主要圍繞“數(shù)據(jù)驅(qū)動一AI輔助一即興創(chuàng)作”這一核心路徑展開。
首先,通過廣泛收集現(xiàn)代舞相關(guān)數(shù)據(jù),包括舞蹈視頻、編導手稿等,利用機器學習和深度學習技術(shù)對其進行數(shù)據(jù)處理與分析,從中提取舞蹈特征和規(guī)律。其次,借助生成式AI技術(shù),如GANs或VAEs等深度學習模型,生成具有現(xiàn)代舞風格的舞蹈動作序列。AI會根據(jù)舞蹈的節(jié)奏、情感等要素,生成符合現(xiàn)代舞特征的即興舞蹈動作。最后,將這些AI生成的舞蹈動作融人高職院校的現(xiàn)代舞教學,引導學生進行即興創(chuàng)作實踐。在這一過程中,教師需要引導學生理解AI生成的舞蹈動作,并鼓勵他們在此基礎(chǔ)上進行二次創(chuàng)作,從而提升學生的即興創(chuàng)作能力和舞蹈表現(xiàn)力。
四、生成式AI輔助現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學模式的實踐應用
(一)教學實踐的設(shè)計與實施
在高職院校中,對于生成式AI輔助現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的教學模式實踐應用,首先需要進行周密的教學設(shè)計。設(shè)計環(huán)節(jié)包括確定教學目標、選擇適合的生成式AI工具、規(guī)劃課程內(nèi)容與活動以及設(shè)定評價標準。在實施過程中,教師要先引導學生了解生成式AI的基本原理,然后利用AI生成的音樂、燈光等元素激發(fā)學生的即興創(chuàng)作靈感。在課堂上,學生分組合作,實時互動。AI作為創(chuàng)意伙伴,為其提供多樣化的素材支持。同時,教師注重過程性評價,鼓勵學生勇于嘗試,及時反饋創(chuàng)作中的問題與亮點,促進技能的螺旋式提升。通過這一系列設(shè)計與實施,旨在構(gòu)建一個融合科技與藝術(shù)的現(xiàn)代舞教學新生態(tài)。
(二)實踐案例分析與效果評估
在高職院校的現(xiàn)代舞教學中,某班級采納了生成式AI輔助即興創(chuàng)作的教學模式。教師引導學生利用AI技術(shù)生成舞蹈動作和背景音樂,鼓勵學生結(jié)合個人風格進行即興創(chuàng)作。
實踐案例顯示,學生參與度顯著提升,創(chuàng)作過程更加高效。AI不僅提供了多樣化的動作和旋律建議,還激發(fā)了學生的創(chuàng)造力和想象力。在效果評估方面,通過對比傳統(tǒng)教學模式發(fā)現(xiàn),采用AI輔助教學的班級在舞蹈作品的創(chuàng)新性、觀賞性和學生滿意度上均表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢,學生的學習成績和即興創(chuàng)作能力也有了大幅提高。
此外,教師反饋顯示,AI技術(shù)有效減輕了備課負擔,提升了教學效率。然而,也存在一些挑戰(zhàn),如如何確保AI生成的舞蹈動作與音樂與人類的真實情感和動作相符,這需要進一步的技術(shù)研發(fā)和優(yōu)化??傮w而言,生成式AI輔助現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的教學模式在高職院校中具有廣闊的應用前景。
(三)教學實踐中的問題與改進措施
生成式AI輔助現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的教學模式實踐面臨著一些問題。首先,學生對AI技術(shù)的接受程度不同,導致學習效果存在差異。其次,AI生成的舞蹈動作有時缺乏人性化和情感,難以完全融人即興創(chuàng)作的藝術(shù)氛圍。此外,教師在運用AI技術(shù)時也面臨著如何平衡技術(shù)輔助與藝術(shù)創(chuàng)作的挑戰(zhàn)。
針對這些問題,提出以下改進措施:首先,加強對學生的培訓,提高他們的技術(shù)接受度和應用能力;其次,優(yōu)化AI算法,引入更多人性化元素,使生成的舞蹈動作更加貼近舞者的情感和表達需求;最后,加強教師培訓,提升他們運用AI技術(shù)進行藝術(shù)創(chuàng)作的能力,同時鼓勵他們保持對藝術(shù)本質(zhì)的理解和追求。通過這些措施,期望能夠進一步完善生成式AI在現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學中的應用。
五、結(jié)語
通過深人探討生成式AI在現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作教學中的應用,以高職院校為具體實例,系統(tǒng)地構(gòu)建了一種創(chuàng)新的教學模式。研究結(jié)果顯示,生成式AI不僅能夠為舞者提供豐富的靈感來源和多樣的動作組合,還能夠有效提升舞者的創(chuàng)作效率和作品質(zhì)量。在教學模式的探索中,將AI技術(shù)與舞蹈教學相結(jié)合,實現(xiàn)了技術(shù)的賦能與藝術(shù)的創(chuàng)新。此外,研究還發(fā)現(xiàn),該教學模式能夠顯著提高學生的學習興趣和參與度,對于培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的舞蹈人才具有重要的意義。
展望未來,隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,其在現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作中的應用前景將更加廣闊。未來的研究可以進一步擴大樣本量,涵蓋更多類型和層次的高職院校,以提高研究結(jié)果的普遍性和準確性。同時,可以深入探索生成式AI技術(shù)與現(xiàn)代舞即興創(chuàng)作的深度融合,探索其在舞蹈創(chuàng)作、編排、表演等方面創(chuàng)新應用的可能性。此外,還可以關(guān)注生成式AI技術(shù)對其他藝術(shù)形式的影響,為藝術(shù)教育的創(chuàng)新提供更多有益的啟示。
參考文獻:
[1]劉文.人工智能賦能舞蹈教學數(shù)字化研究[D].徐州:江蘇師范大學,2020.
[2]黃馥君,林國義,倪娜.人工智能賦能舞蹈普及教學手段探究[J].中國文藝家,2021(12):102-104.
[3]陳鵬.情景模擬法在舞蹈教學中的研究與應用[D].南昌:南昌大學,2019.
[4]馬丹陽.高校舞蹈教學與信息技術(shù)的融合現(xiàn)狀及策略研究[D].蘭州:西北師范大學,2023.
[5]袁松.高校即興舞蹈課程教學研究[D].濟南:山東師范大學,2019.
[6]霍蕾,李宇舟.論創(chuàng)意舞蹈與即興教學:以中國臺灣藝術(shù)大學為例[J].舞蹈,2016(4).52-56.
作者單位:
湖南幼兒師范高等??茖W校