摘 要：數(shù)字經(jīng)濟是當前我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。本文以2013—2022年31個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率為研究對象，運用空間計量方法進行實證分析。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對三大產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步水平均具有顯著正向影響，尤其是對第二產(chǎn)業(yè)的作用明顯高于第一、第三產(chǎn)業(yè)；從空間效應的影響路徑來看，數(shù)字經(jīng)濟對三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間效應主要表現(xiàn)為直接效應，即數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步的作用更為顯著，但是對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)的間接溢出效應相對較弱?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文提出利用數(shù)字經(jīng)濟助力三大產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；高質(zhì)量發(fā)展；全要素生產(chǎn)率；空間效應；三大產(chǎn)業(yè)

中圖分類號：F062.9；F49 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）07（a）--05

1 引言

近年來，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展為我國經(jīng)濟發(fā)展帶來了重要機遇，如何通過數(shù)字技術(shù)助推中國經(jīng)濟實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，成為政府和學術(shù)界關(guān)注的重要議題。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》[1]，當前我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達53.9萬億元，占GDP比重達42.8%。2023年數(shù)字經(jīng)濟增長率為7.39%，顯著高于GDP名義增速4.98個百分點；數(shù)字經(jīng)濟增長對GDP增長的貢獻率達66.45%，一、二、三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為10.78%、25.03%、45.63%，數(shù)字經(jīng)濟有效支撐三大產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定增長。

面對新一輪由數(shù)字技術(shù)革命引發(fā)的全球產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)字經(jīng)濟如何影響三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用效果如何？準確回答這一問題不僅有助于厘清數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展趨勢，還能為我國推進數(shù)字經(jīng)濟賦能三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供理論和經(jīng)驗支撐。因此，本文在全要素生產(chǎn)率分析框架下，運用空間計量模型分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步的影響及其空間效應，并對數(shù)字經(jīng)濟助力三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提出有益的政策建議。

2 理論分析與研究假設(shè)

本文通過對國內(nèi)外文獻進行研究，將數(shù)字經(jīng)濟助力三大產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機理歸納為以下幾點：

（1）數(shù)據(jù)要素為三大產(chǎn)業(yè)注入新活力，助力提升全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)要素通過融入生產(chǎn)過程，成為推動三大產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力。數(shù)據(jù)要素作為新型的生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，具有高流動性、低成本復制、規(guī)模報酬遞增等特點[2]，既可以直接創(chuàng)造經(jīng)濟價值，又可與其他生產(chǎn)要素融合，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生放大、疊加、倍增作用。依托大數(shù)據(jù)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，企業(yè)可全面采集市場需求、產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)管理和成本控制等維度數(shù)據(jù)，在供應鏈管理、制造過程控制、市場營銷策略等環(huán)節(jié)實現(xiàn)全方位的精益化、智能化、數(shù)字化管理，讓生產(chǎn)要素不斷流向效率更高、效益更好的環(huán)節(jié)，起到優(yōu)化業(yè)務流程、降低交易成本、提升資源配置效率的作用[3]。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新與進步，數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟價值的開發(fā)利用不斷深入，通過對整個產(chǎn)業(yè)價值鏈全流程數(shù)據(jù)進行優(yōu)化和創(chuàng)新運用，數(shù)據(jù)要素能夠為三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力，驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式快速變革，從而大幅提升三大產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。以制造業(yè)為例，數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)流程優(yōu)化可以使工廠停機時間減少30%～50%，總體生產(chǎn)效率提升20%～25%；商業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)使用率每提高10%，可為零售、咨詢、航空等領(lǐng)域分別帶來49%、39%、21%的業(yè)務增長；數(shù)據(jù)要素流動量每增加10%，能帶動GDP增長0.2%，預計到2025年全球數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟增長的貢獻將達到11萬億美元[4]。綜上所述，本文提出假設(shè)1：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升具有顯著的正向作用。

（2）數(shù)字經(jīng)濟通過云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等先進數(shù)字技術(shù)為核心構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺，打破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的界限，能夠促進跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的深度融合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源配置效率和提高企業(yè)的生產(chǎn)管理效率，成為推動三大產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強大引擎。根據(jù)2022年工信部公布的第十批國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地名單，其中與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺/示范基地數(shù)量累計達100多家，這些產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺對于產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈資源整合、生產(chǎn)要素配置、產(chǎn)業(yè)信息傳遞和產(chǎn)業(yè)資本投資等方面具有顯著的促進作用[5]，減少資源配置在時間與空間上的錯配現(xiàn)象[6]。5G通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的投入使用可以增加標準化信息供給，降低溝通成本和信息傳遞成本[7]。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺的賦能下，企業(yè)可以更加便捷地獲取市場信息、生產(chǎn)要素和技術(shù)創(chuàng)新支持，提升企業(yè)的市場競爭力；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺還能通過智能調(diào)度和數(shù)據(jù)分析，助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的精細化管理，大幅提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)管理效率和供應鏈資源配置效率。此外，數(shù)字技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融投資平臺的廣泛應用能夠有效緩解投融資主體之間的信息不對稱，并為創(chuàng)新型企業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)提供定制化的融資服務，提高產(chǎn)業(yè)資本的投資回報率[8]。綜上所述，本文提出假設(shè)2：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提升三大產(chǎn)業(yè)的資源配置效率。

（3）數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟不斷深度融合，將加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部原本知識與技術(shù)的迭代速度，提升三大產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和核心競爭力。近年來，隨著新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)、新材料技術(shù)等融合創(chuàng)新，已經(jīng)孕育出一大批智能、安全、高效的新型生產(chǎn)工具，譬如“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的深度拓展，智能工廠、數(shù)字化車間、智慧倉儲等新型制造業(yè)模式不斷涌現(xiàn)；互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息科技已成為跨行業(yè)的新型通用技術(shù)，對眾多領(lǐng)域產(chǎn)生顯著的技術(shù)賦能效應；人工智能、AI大模型技術(shù)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域應用逐步深化，為制造業(yè)和服務業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供重要支撐。同時，數(shù)字經(jīng)濟催生了一大批創(chuàng)新型企業(yè)逐漸形成創(chuàng)新、開放、共享的數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈，這種生態(tài)系統(tǒng)鼓勵產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新迭代和產(chǎn)業(yè)區(qū)域協(xié)同，加速了數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展[9]。我國產(chǎn)業(yè)逐漸實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造向智能制造的跨越，先進的數(shù)字技術(shù)和自動化、智能化生產(chǎn)系統(tǒng)，推動著三大產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新升級和核心競爭力提升。綜上所述，本文提出假設(shè)3：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟能夠提高三大產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平。

3 變量選取與實證模型構(gòu)建

3.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

（1） 被解釋變量。本文運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）測算全國31個省份三大產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率TFPit指數(shù)、技術(shù)進步指數(shù)TCit和效率改變指數(shù)ECit，將其作為被解釋變量。在計算過程中，投入數(shù)據(jù)選取各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的年末固定資產(chǎn)投資總額和勞動從業(yè)人員數(shù)量，產(chǎn)出數(shù)據(jù)選取該地區(qū)某產(chǎn)業(yè)當年的總產(chǎn)值，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，時間跨度從2013年到2022年。

（2） 核心解釋變量，本文選取《中國經(jīng)濟增長質(zhì)量發(fā)展報告（2024）》[10]測算。中國31個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)Digitalit作為核心解釋變量，時間跨度從2013年到2022年。

（3）控制變量，包括全國31個省份的財政水平Govit（采用某地區(qū)當年的財政支出總額占該地區(qū)當年GDP的比率計算），科技創(chuàng)新能力Techit（采用某地區(qū)當年的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)取log對數(shù)計算），金融發(fā)展水平Finit（采用某地區(qū)當年的社會融資規(guī)模總額占該地區(qū)當年GDP的比率計算），對外開放程度Openit（采用某地區(qū)當年的進出口總額占該地區(qū)當年GDP的比率計算），上述數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，時間跨度從2013年到2022年。

3.2 實證模型構(gòu)建

在構(gòu)建實證模型之前，本文首先運用Moran’s I指數(shù)對我國31個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行空間自相關(guān)分析，結(jié)果如表1所示。Moran’s I指數(shù)的取值范圍在[-1，1]之間，大于0表示空間正相關(guān)，小于0表示空間負相關(guān)，接近于0表示不存在空間自相關(guān)性。從整體來看，全國31個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與Moran’s I指數(shù)存在顯著的正向空間相關(guān)性，因此采用空間計量模型進行建模分析比較合理。

本文對被解釋變量、解釋變量和控制變量構(gòu)造空間OLS模型并進行LM檢驗和穩(wěn)健LM檢驗，檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)大部分回歸方程的LM-error檢驗和LM-lag檢驗的卡方值較為顯著，并且LM-error檢驗的卡方值比LM-lag檢驗的卡方值更大（表2），因此本文采用空間滯后誤差模型進行回歸更為合適。

綜上所述，本文構(gòu)建的空間計量回歸模型如下：

其中，Wyit表示因變量的空間滯后變量，Wμit表示殘差的空間滯后變量。

4 實證結(jié)果分析

4.1 空間計量回歸結(jié)果

根據(jù)上述模型，本文運用SPSSAU軟件進行回歸分析，回歸結(jié)果見表3。從回歸結(jié)果可知，大部分方程數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)Digital變量的回歸系數(shù)為正數(shù)且通過顯著性檢驗，說明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提升三大產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步水平，假設(shè)1、2、3基本得到驗證。從回歸系數(shù)的大小比較來看，第二產(chǎn)業(yè)TFP/EC/TC回歸方程Digital變量的回歸系數(shù)最大，說明數(shù)字經(jīng)濟對第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步的作用效果最為明顯，對第三產(chǎn)業(yè)的作用效果次之，而對第一產(chǎn)業(yè)的作用效果則相對較弱。這主要與我國當前數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃布局有關(guān)，目前我國數(shù)字經(jīng)濟投資和應用開發(fā)的重點領(lǐng)域主要集中于制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)信息服務行業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術(shù)的投資和應用開發(fā)程度相對較低。

4.2 空間效應分析

本文進一步分析數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)Digital變量對三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP、資源配置效率指標EC和技術(shù)進步指標TC的空間效應，實證結(jié)果見表4。根據(jù)空間效應的作用路徑，可以分為直接效應和間接溢出效應：直接效應反映數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)Digital變量對于自身區(qū)域因變量（TFP/EC/TC）的平均影響情況，而間接溢出效應反映數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)Digital變量對周邊區(qū)域因變量（TFP/EC/TC）的平均影響情況，兩者的加總（直接效應+間接溢出效應=總效應）表示數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)Digital變量對該產(chǎn)業(yè)因變量（TFP/EC/TC）的總體空間效應。

從不同產(chǎn)業(yè)空間效應比較來看，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（Digital）對第二產(chǎn)業(yè)TFP/EC/TC變量的總體空間效應明顯高于第一、第三產(chǎn)業(yè)，而對第一、第三產(chǎn)業(yè)同類變量的空間效應相對較弱。從作用路徑來看，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對三大產(chǎn)業(yè)TFP/EC/TC變量的直接效應影響系數(shù)明顯高于間接效應的影響系數(shù)，說明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步的直接促進作用效果更為顯著，對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)的間接溢出效應則相對有限。此外，數(shù)字經(jīng)濟對三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步的空間效應表現(xiàn)有所不同，數(shù)字經(jīng)濟對第二產(chǎn)業(yè)TFP/EC/TC變量的直接效應和間接效應的影響系數(shù)均為最高，意味著其對第二產(chǎn)業(yè)（無論是本地還是周邊地區(qū)）的全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步均有明顯促進作用，但數(shù)字經(jīng)濟對第一產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的直接效應和對第三產(chǎn)業(yè)資源配置效率直接效應要明顯高于其他空間效應，說明數(shù)字經(jīng)濟對提升本地第一產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步水平和第三產(chǎn)業(yè)資源配置效率的作用更大。

5 結(jié)論與政策建議

本文運用空間計量方法分析數(shù)字經(jīng)濟對三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步的影響及其空間效應，得出以下結(jié)論：（1）從空間滯后誤差模型的回歸結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)Digital變量對三大產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)TFP、技術(shù)進步指數(shù)TC和效率改變指數(shù)EC的回歸系數(shù)基本為正，且通過5%的顯著性檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟對三大產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步水平具有顯著的正向影響，假設(shè)1、2、3得到驗證。（2）數(shù)字經(jīng)濟對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間效應要明顯高于第一、第三產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟對第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、資源配置效率和技術(shù)進步均有較大促進作用。（3）從空間效應的影響路徑來看，數(shù)字經(jīng)濟對三大產(chǎn)業(yè)TFP/EC/TC的空間效應主要表現(xiàn)為直接效應，尚未形成明顯的空間溢出效應。

基于上述結(jié)論，本文對數(shù)字經(jīng)濟助力三大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提出如下政策建議：第一，各地方政府應根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因地制宜加大力度，推動數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，適度超前部署新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出，要增強人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、新材料、傳感器、量子信息、網(wǎng)絡(luò)通信、集成電路、關(guān)鍵軟件等戰(zhàn)略前瞻數(shù)字技術(shù)，以新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合為主線，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程。

第二，利用數(shù)字技術(shù)加速賦能工業(yè)制造，提升制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和技術(shù)創(chuàng)新水平，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的區(qū)域協(xié)同效應。各地政府應積極出臺工業(yè)設(shè)備以舊換新政策，加快推進工業(yè)機器設(shè)備數(shù)智化升級，鼓勵企業(yè)開發(fā)基于數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)品研發(fā)新模式，形成智慧工廠、智能制造新生產(chǎn)模式；利用5G通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈全生命周期數(shù)據(jù)融合，由地方政府牽頭打造全省工業(yè)數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的資源配置效率和區(qū)域協(xié)同效應。

第三，積極探索數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)和服務業(yè)的應用新場景，催生新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)新模式。有條件的地區(qū)應加快推進無人機、傳感器、人工智能、5G通信等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理過程的應用，建設(shè)農(nóng)業(yè)信息化監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科學化、精益化、智能化管理，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；通過大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務等技術(shù)打造農(nóng)業(yè)云平臺，提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、零售信息透明度，助力農(nóng)戶開辟農(nóng)產(chǎn)品營銷新渠道。鼓勵企業(yè)通過引入先進數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素積極開發(fā)數(shù)字化工具應用，提高服務業(yè)的資源配置效率和服務質(zhì)量，實現(xiàn)降本增效；利用數(shù)字經(jīng)濟為服務業(yè)構(gòu)建協(xié)同、創(chuàng)新、開放、共享的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)，加速知識、技術(shù)、信息的流通與共享，推動傳統(tǒng)服務業(yè)由勞動密集型逐漸向知識密集型、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型升級，不斷催生出新興服務業(yè)態(tài)，滿足消費者對高質(zhì)量服務的需求。

參考文獻

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