中圖分類號：F592 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-0105（2025）01-0067-08

Spatio-temporal Evolutionand Influence Mechanism of 3A Scenic Villages in Zhejiang Province based on Geographical Detector

DAI Xinqian，LIU Xiaohua，DING Wei，XIAO Pengwei （ZhejiangIndustryamp;TradeVovcationalCollege，Wenzhou325oo3，China）

Abstract：WiththehelpofrcGSanalysissoftwareand geographicdetector，basedonthenearestneighborindex methodeel densityanalysis methdandstadrddviatioelipse method，tespati-temporalevolutioncharacteristicsandifluencemchanim of24393Ascencvilagesinthreetimesectios including17，2O20and2023in ZhejangProvincewereanalyedandvsualizdThe findingare asfollows：tenumberofvilages in tesenicareagrowsapidlfrstandthnslowly;espatialdisrbutiotpe ofthevillages inescsotsoggatioistiodegegadeesoedangingtrdfromato; （3）Thespatialdistrboesityfgsieicasgtredoveallevoluotrdis block-likedistributiotousteeducleatedadcusterkedistrbutio”;（4）espatialdistributiodirectioofvilgsinten spotis“northeasotst，tstrbutiictoisghtloutelosedtiodetralptofstrbooe tothesoutheastwithtepassageoftie;（5）espati-tmpoalevlutionpateofscenicvilges istersultoftejtdriveof multiplefactor，schas，naturalenvironment，conomicandsocialenvironment，toursmresourceendowmentandpolicyioen.

Keywords：3Ascenic vilages;space-time evolution;influence mechanism;geographical detector; Zhejiang Province

一、引言

2017年10月18日，“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”首次被提出，黨的十九大報告明確指出，“三農(nóng)”問題是關(guān)系民生的根本性問題，要時刻把解決“三農(nóng)”問題擺在全黨工作的重中之重，實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。積極響應(yīng)國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略號召，大力推動“萬村景區(qū)化”建設(shè)。2018年7月，省旅游局發(fā)布的《省萬村景區(qū)化五年行動計劃（2017—2021年）》提出，全省計劃在2021年底前建成景區(qū)村莊一萬個，其中3A級景區(qū)村莊一千個。截至2020年，省累計創(chuàng)建10083處A級景區(qū)村莊，其中3A級景區(qū)村莊1597處，提早實現(xiàn)計劃目標(biāo)。隨著景區(qū)村莊建設(shè)進程的推進，省3A級景區(qū)村莊在為鄉(xiāng)村旅游帶來“品牌”效應(yīng)的同時，也出現(xiàn)了一些弊端，如景區(qū)村莊發(fā)展同質(zhì)化、村莊過度開發(fā)等問題。景區(qū)村莊是鄉(xiāng)村旅游的重要支撐。追求景區(qū)村莊高質(zhì)量發(fā)展，尤其是3A級景區(qū)村莊的發(fā)展，是推動鄉(xiāng)村旅游，解決“三農(nóng)”問題的重要手段。

景區(qū)村莊本質(zhì)上是鄉(xiāng)村景區(qū)化的產(chǎn)物，與之相關(guān)的研究主要集中在鄉(xiāng)村旅游。這一概念最早來源于19世紀(jì)的歐洲。國外學(xué)者主要圍繞鄉(xiāng)村旅游對地方經(jīng)濟、生態(tài)、文化的影響[12，政府對鄉(xiāng)村旅游的調(diào)控作用[3]，鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展[45]等進行重點研究。相較之下，國內(nèi)學(xué)者對鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展路徑、影響因素、演化機制[-1]、空間分布[1-2]等方面的研究表現(xiàn)出更大的興趣。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于鄉(xiāng)村旅游空間分布的研究主要聚焦于鄉(xiāng)村旅游目的地[13-14]、鄉(xiāng)村旅游重點村[15-16]、鄉(xiāng)村旅游示范村[17-18]、鄉(xiāng)村旅游資源[19-20]，而關(guān)于景區(qū)村莊的空間分布研究較少。景區(qū)村莊是鄉(xiāng)村旅游的重要依托，本文采用地理探測器，運用ArcGIS軟件和空間分析公式，對2017、2020、2023年三個時間截面共2439個3A級景區(qū)村莊的時空演變特征及影響機理進行分析和可視化表達(dá)，以期從宏觀角度優(yōu)化地區(qū)3A級景區(qū)村莊空間布局，助推鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展和村莊資源可持續(xù)利用。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.最近鄰指數(shù)

最近鄰指數(shù)也被稱為最近鄰距離指數(shù)，該方法通過比較實際最近鄰距離與理論最近鄰距離來判斷點要素在空間分布上的聚集程度2]。本文采用最近鄰指數(shù)分析省3A級景區(qū)村莊空間聚集程度，公式如下：

式（1） ～ （2）中， r_?E"為理論最鄰近距離， n 表示3A級景區(qū)村莊的數(shù)量， A 為研究區(qū)域面積，D 為點密度， R 表示最近鄰指數(shù)，""為實際最鄰近距離。當(dāng) Rgt;1 時，景區(qū)村莊為離散分布狀態(tài)；當(dāng)R=1 時，景區(qū)村莊呈隨機分布狀態(tài)；當(dāng) Rlt;1 時，景區(qū)村莊為聚集分布狀態(tài)。

2.核密度分析

核密度分析可以直觀反映要素在一定區(qū)域內(nèi)的空間分布密度，公式如下：

式（3）中， f（x） 為核函數(shù)， n 為3A級景區(qū)村莊個數(shù)， h 為帶寬， k 為距離衰減函數(shù)，（ x-x_i ）為估計值 x 到樣本 x_i 的距離。 f（x） 值越小，表明要素分布越分散；反之，則越密集。

3.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以精準(zhǔn)揭示地理要素在空間分布的方向性和中心性[22]。本文采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法，分析2017—2023年省3A級景區(qū)村莊空間分布方向和中心的轉(zhuǎn)移過程，采用（4） ～ （7）公式。

平均中心：

橢圓方向：

tanθ=

σ_X 軸標(biāo)準(zhǔn)差：

y軸標(biāo)準(zhǔn)差：

式（4） ～ （7）中， ， 為橢圓平均中心， x_i ， y_i 為景區(qū)村莊 i 的空間區(qū)位， θ 為橢圓旋轉(zhuǎn)角度， σ_x 和 σ_y 表示 x 軸和y軸的標(biāo)準(zhǔn)差。長軸表示研究要素的分布長度，短軸表示研究要素的分布范圍。長短半軸值差值越大，表明景區(qū)村莊分布的方向性越顯著；反之，越不明顯。

4.地理探測器

地理探測器是一種常見的統(tǒng)計學(xué)方法，用于探測空間分異性及揭示驅(qū)動因子[23]，公式如下：

式（8）中， h（h=1，2，…，L） 為因子分類， N_h 為層 h 的單元數(shù)， N 為全區(qū)的單元數(shù)， σ_h² 為層 h 因變量值的方差， σ² 為全區(qū)因變量值的方差， q 為探測值（ 0

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

2017—2023年省3A級景區(qū)村莊名錄來自省文化和旅游廳以及各市文化廣電旅游局，共計2439個3A級景區(qū)村莊（截至2024年7月31日）。利用騰訊位置服務(wù)平臺（LBS）獲取地理坐標(biāo)，采用ArcGIS10.8軟件進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如圖1所示。行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于國家地理信息公共服務(wù)平臺，審圖號為GS（2024）0650號，高程數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云（30米分辨率），通過ArcGIS10.8軟件從高程數(shù)據(jù)提取水系數(shù)據(jù)，從國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心獲取氣溫數(shù)據(jù)。從省各市統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報、政府工作報告獲取各地級市社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)；從國家文化和旅游部、國家住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、國家文物局、國家林業(yè)和草原局、省文化和旅游廳、省林業(yè)局等官方網(wǎng)站獲取旅游資源數(shù)據(jù)。

三、省3A級景區(qū)村莊時空演變特征

自2017年省開展3A級景區(qū)村莊創(chuàng)建工作，全省及各地級市3A級景區(qū)村莊數(shù)量持續(xù)增長，從2017年的285個增長到2023年的2439個，如圖2所示。從新增數(shù)量來看，可分為三階段：快速增長階段（2017—2018）、中速增長階段（2019—2021）和慢速增長階段（2022—2023）。

2017—2018年，省積極響應(yīng)國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略號召，大力推動“萬村景區(qū)化”建設(shè)，出臺了一系列支持性政策，直接推動了這一時期景區(qū)村莊的建設(shè)。2017—2018年省相繼發(fā)布了《省A級景區(qū)村莊服務(wù)與管理指南》《省萬村景區(qū)化五年行動計劃（2017—2021年）》。2019—2021年，隨著景區(qū)村莊的有序創(chuàng)建和各項支持性政策有序落地，省3A級景區(qū)村莊數(shù)量進入中速增長階段，年增長量平均值為413個。2022—2023年，省3A級景區(qū)村莊建設(shè)增速放緩，進人高質(zhì)量發(fā)展階段，年增長量較上一階段減半。2022年，省文化和旅游廳、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于啟動景區(qū)村2.0版工作的通知》提出，力爭到2025年，全省建成金3A級景區(qū)村莊300家。由此可見，該階段省由追求景區(qū)村莊高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，對3A級景區(qū)村莊建設(shè)提出了更高的要求。

（一）空間分布類型演變

利用ArcGIS10.8軟件計算得到省2017—2023年3A級景區(qū)村莊最近鄰指數(shù)，見表1。2017、2020、2023年3個時間段的最近鄰指數(shù)均小于1，且p值小于0.01，通過了 99% 的顯著性檢驗，表明3個時間截面的3A級景區(qū)村莊在空間分布類型上呈聚集分布。2017—2023年，3A級景區(qū)村莊最近鄰指數(shù)由0.810演變?yōu)?.684，空間聚集程度呈現(xiàn)由弱到強的變化趨勢，2020—2023年未出現(xiàn)進一步集聚情況，空間聚集程度基本穩(wěn)定。景區(qū)村莊聚集分布有助于地方政府統(tǒng)一管理與規(guī)劃，但過于聚集容易引發(fā)景區(qū)村莊同質(zhì)化發(fā)展、分布不均衡等問題。因此，有必要從宏觀角度研究景區(qū)村莊空間分布演變特征，深化鄉(xiāng)村旅游資源高效整合，推動景區(qū)村莊高質(zhì)量發(fā)展。

（二）空間分布密度演變

為了進一步研究省3A級景區(qū)村莊空間聚集演變特征，采用ArcGIS10.8軟件對2017、2020、2023年3A級景區(qū)村莊空間分布密度進行分析，見圖3。由圖3可知，景區(qū)村莊空間分布密度存在顯著差異性，空間集聚程度不斷增強。核密度分布的總體演變趨勢為由“分散的塊狀向聚集的核狀和組團狀分布”演變，最終形成多核集聚帶。2017年省3A級景區(qū)村莊空間密度較低，零星分布在紹興、寧波、杭州、衢州、湖州等地。3A級景區(qū)村莊創(chuàng)建初期，地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)、交通條件、資源稟賦等因素對景區(qū)村莊創(chuàng)建影響較大，紹興、寧波、杭州、衢州、湖州等城市有的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r好，交通便利，有的資源稟賦高，相較其他地區(qū)具有更多優(yōu)勢。2020年，3A級景區(qū)村莊空間分布逐漸聚集，開始出現(xiàn)高密度中心，總體呈現(xiàn)出“北密南疏、東密西疏”的空間布局特征。北部形成單個高密度中心和多個次密度中心連接的帶狀空間分布格局。高密度中心為湖州和杭州交界處，次密度中心分別為以湖州為中心，以紹興、寧波為中心，以紹興、臺州為中心，以為中心。2023年3A級景區(qū)村莊集聚范圍進一步擴張，集聚密度逐漸增大，空間分異性顯著。湖州和杭州交界處的高密度中心進一步向杭州、紹興發(fā)展，形成了一條三核鼎立的“工”字形密集帶。東南部地區(qū)形成了一個以臺州、金華、紹興三市交界處為高密度核中心的“穴”字形集聚群。西部則形成了一條橫穿衢州、金華的雙中心密集帶。隨著景區(qū)村莊建設(shè)逐年推進，3A級景區(qū)村莊的數(shù)量和密度逐年增加，最終形成了現(xiàn)在的核密度分布格局。

（三）空間分布方向演變

運用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法揭示省3A級景區(qū)村莊空間分布方向及中心點遷移特征，詳見圖4和表2。研究發(fā)現(xiàn)，3A級景區(qū)村莊空間分布中心位于省中部，整體遷移幅度較小，表明3A級景區(qū)村莊在空間分布數(shù)量上相對均衡。2017、2020和2023年省3A級景區(qū)村莊數(shù)量排名前五的城市擁有全省 41% 、 59% 、 63% 的3A級景區(qū)村莊，主要為杭州、寧波、、紹興、金華、衢州。從遷移方向來看，中心點呈現(xiàn)出“由北到南，由西到東到西”的變化趨勢。2017年中心點坐標(biāo)（ 120^°10^′15\" E， 29^°22^′18^′′N） ，2020年中心點坐標(biāo)（ 120^°16^′43^′′ E， 29^°22^′12^′′N ），3A級景區(qū)村莊分布中心向東南方向移動（ 11.67km ）；2023年中心點坐標(biāo)（ 120^°12^′ 06^′′E ， 29^°21^′39^′′N ），相較于2020年，中心點向西南方向移動（ 8.40km 。這說明浙南地區(qū)3A級景區(qū)村莊增速略快于北部，東西部地區(qū)增速交替上升。

可能原因是，3A級景區(qū)村莊建設(shè)需要投入大量人力、物力和財力，盡管南部地區(qū)自然旅游資源豐富，但相較于北部地區(qū)，南部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施相對落后，導(dǎo)致景區(qū)村莊的建設(shè)周期較長。因此浙南地區(qū)3A級景區(qū)村莊建設(shè)初期雖然較為緩慢，但后期增長潛力大。

省3A級景區(qū)村莊在空間分布方向上呈“東北-西南”走向，隨著時間變化，空間分布方向發(fā)生變化。2017—2023年，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓轉(zhuǎn)角從26.73^° 減小到 11.77^° ，說明3A級景區(qū)村莊的分布方向呈小幅度逆時針偏轉(zhuǎn)；標(biāo)準(zhǔn)差橢圓短軸從2017年的 132.92km 延長到2023年的 138.55km ，表明3A級景區(qū)村莊在西北-東南方向的離散趨勢增強；長軸從 164.23km 縮短到 158.74km ，意味著3A級景區(qū)村莊在“東北-西南”方向的離散趨勢減弱。

四、省3A級景區(qū)村莊時空演變影響機理

（一）影響因子識別

景區(qū)村莊時空演變特征是多種因素共同作用的結(jié)果。綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性和科學(xué)性，本文借鑒已有研究[2425]，從自然環(huán)境、經(jīng)濟社會環(huán)境、旅游資源稟賦、政策環(huán)境四個維度出發(fā)，對省3A級景區(qū)村莊時空演變影響因子進行識別和表征。自然環(huán)境因素方面，選用高程（X1）、年平均氣溫（X2）、河流水系分別對海拔、溫度和河網(wǎng)進行表征，其中河流水系因子通過ArcGIS建立多級緩沖區(qū)進行分析；經(jīng)濟社會環(huán)境因素主要包括經(jīng)濟發(fā)展水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、人口密集程度和道路交通條件4個方面，分別選取地區(qū)生產(chǎn)總值（X3）、第三產(chǎn)業(yè)占比（X4）、人口密度（X5）、公路總里程（X6）進行表征；旅游資源稟賦因素以世界自然遺產(chǎn)、國家森林公園、國家濕地公園、國家級自然保護區(qū)等自然旅游資源（X7）和世界文化遺產(chǎn)、全國重點文物保護單位、國家級博物館、中國傳統(tǒng)村落等人文旅游資源（X8）進行衡量；政策環(huán)境方面以政府工作報告中提到“旅游”的頻數(shù)（X9）作為衡量指標(biāo)。由于截面區(qū)間間隔較短，自然環(huán)境因素中的高程、年平均氣溫和河流水系數(shù)據(jù)變化不大，其變化可忽略不計。利用自然斷點分類法對各項影響因子進行分級，使用地理探測器分析自然環(huán)境、經(jīng)濟社會環(huán)境、旅游資源稟賦、政策環(huán)境對省3A級景區(qū)村莊時空演變的作用程度。

探測結(jié)果表3顯示，2017、2020、2023年三個截面數(shù)據(jù)均通過了 99% 的顯著性檢驗，表明9個探測因子對省3A級景區(qū)村莊的空間演化有重要作用。探測結(jié)果中的q值可以解釋影響因子對景區(qū)村莊空間演化的作用強度。2017年各影響因子的作用強度依次為： X6gt;X4gt;X9gt;X7gt;X3gt;X5gt; X1gt;X8gt;X2 ，2020年各因子的作用強度依次為：X9gt;X3gt;X5gt;X6gt;X4gt;X7gt;X1gt;X8gt;X2 ，2023年各因子的作用強度依次為： X4gt;X3gt;X1gt;X8gt; X6gt;X7gt;X5gt;X9gt;X2 。2017年，3A級景區(qū)村莊建設(shè)處于快速增長階段，景區(qū)村莊所在地區(qū)道路交通條件、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和政策環(huán)境的作用強度最大。交通通達(dá)性是景區(qū)村莊對外開放程度的重要指標(biāo)之一，是景區(qū)村莊建設(shè)的前提。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是景區(qū)村莊長久發(fā)展的重要保障，而政府的政策支持對景區(qū)村莊的建設(shè)起著引領(lǐng)作用。2020年，3A級景區(qū)村莊處于中速增長階段。該階段，政策環(huán)境作用進一步增強，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和人口密度作用顯著。2023年，3A級景區(qū)村莊建設(shè)進人高質(zhì)量發(fā)展階段，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和海拔成為排名前三的影響因子，可見高質(zhì)量景區(qū)村莊建設(shè)對地方經(jīng)濟和服務(wù)業(yè)水平要求更高，同時對地理環(huán)境因素的依賴性增強。

（二）影響機理分析

1.自然環(huán)境

自然環(huán)境中的地勢、氣候、水源等條件直接影響著村莊的布局與演化，同時影響著村民的生產(chǎn)生活方式，進而形成了具有地域特色的人文景觀。本文選用地理探測器探測海拔和年均氣溫對省3A級景區(qū)村莊空間分布的影響。結(jié)果顯示：海拔對3A級景區(qū)村莊空間分布的影響逐漸增強， q 值由2017年的0.080增加到2023年的0.131；年均氣溫的影響相對較弱，呈平穩(wěn)上升趨勢?！捌呱揭凰痔铩?，山地丘陵居多，地勢從西南向東北傾斜，西南多為山地丘陵，東北以平原為主。利用ArcGis軟件對點數(shù)據(jù)進行海拔提取發(fā)現(xiàn)，省約 70% 的3A級景區(qū)村莊分布在海拔小于200米的平原，約 20% 的3A級景區(qū)村莊分布在海拔200米 ～500 米的丘陵，只有約 10% 的3A級景區(qū)村莊位于海拔500米以上的低山和中山地區(qū)。由此可見，3A級景區(qū)村莊的空間布局與地勢地貌存在著一定的耦合關(guān)系。

河流水系對村莊長久發(fā)展具有重要作用，省地處中國東南沿海，水資源豐富，擁有錢塘江、甌江、飛云江、靈江、甬江、苕溪、鰲江、京杭大運河段和曹娥江八大水系。對省主要河流水系依次建立 1km 、 3km 、 5km 緩沖區(qū)，如圖5所示。3A級景區(qū)村莊分布結(jié)果顯示：在河流1km緩沖半徑內(nèi)有752個，占比 30.83% ；在河流緩沖半徑3km 內(nèi)有1481個，占比 60.72% ；在河流緩沖半徑5km 內(nèi)有1934個，占比 79.29% 。由此可見，3A級景區(qū)村莊主要集中在距離河流水系 5km 內(nèi)的近水區(qū)，在空間分布上呈現(xiàn)出親水性特征。

2.經(jīng)濟社會環(huán)境（1）經(jīng)濟發(fā)展水平

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平在很大程度上影響著景區(qū)村莊的建設(shè)和發(fā)展，是景區(qū)村莊空間分布和演變的重要驅(qū)動因素。由表3可知，地區(qū)生產(chǎn)總值探測值呈現(xiàn)出先增后降的過程，從2017年的0.101增長到2020年的0.245，2023年下降至0.139。但是，其在所處時間截面的作用地位整體上升，2017年位列第五名，2020和2023年上升至第二名。這表明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對省3A級景區(qū)村莊空間分布具有重要影響。區(qū)域經(jīng)濟實力是支撐景區(qū)村莊存續(xù)和發(fā)展的基石，在一定程度上決定了景區(qū)村莊的數(shù)量和質(zhì)量。省2017年和2020年3A級景區(qū)村莊建設(shè)的增速較快，受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平影響程度不斷加強。2023年，隨著3A級景區(qū)村莊建設(shè)進入高質(zhì)量發(fā)展階段，景區(qū)村莊建設(shè)對村莊自身資源稟賦、綜合服務(wù)水平、品牌塑造等其他條件的要求逐漸增強，從而稀釋了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。

（2）服務(wù)業(yè)發(fā)展水平

服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是衡量區(qū)域現(xiàn)代化程度的關(guān)鍵因素，同時也是景區(qū)村莊實現(xiàn)對外開放的重要保障。隨著省各地區(qū)3A級景區(qū)村莊建設(shè)服務(wù)體系日趨完善，區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對景區(qū)村莊空間分布的影響程度逐漸下降。第三產(chǎn)業(yè)占比q值從2017年的0.257下降至2023年的0.179，但整體來看，q值仍處于較高水平。第三產(chǎn)業(yè)占比越高，公共服務(wù)設(shè)施越健全，越有利于景區(qū)村莊建設(shè)。以2023年為例，省第三產(chǎn)業(yè)占比最高的前三座城市分別是杭州、金華、，這三座城市共有974個3A級景區(qū)村莊，占全省 39.93% 。由此可見，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對3A級景區(qū)村莊空間布局影響顯著。

（3）人口密集程度

人口是村莊形成、聚集、發(fā)展的基礎(chǔ)和前提，區(qū)域人口密集程度決定著村莊的規(guī)模大小，在一定程度上影響景區(qū)村莊的時空演變格局。本文利用地理探測器對人口密度進行分析，探測結(jié)果顯示，人口密度探測q值經(jīng)歷了先升后降的過程，從2017年的0.085，上升至2020年的0.209，2023年又下降至0.098 ?？梢?，在3A級景區(qū)村莊快速增長的前中期，人口的主導(dǎo)作用明顯增強，為景區(qū)村莊建設(shè)與發(fā)展提供了充足的人才支持。2023年省3A級景區(qū)村莊建設(shè)已經(jīng)進入低速高質(zhì)量發(fā)展階段，不再一味追求3A級景區(qū)村莊建設(shè)數(shù)量，對人口密度的依賴性減弱。就2023年省各地級市而言，人口密度排名前三的地級市擁有1000個3A級景區(qū)村莊，占全省41% ，進一步說明人口密集程度對3A級景區(qū)村莊空間分異具有一定主導(dǎo)作用。

（4）道路交通條件

區(qū)域公路發(fā)達(dá)程度直接影響一個地方的可達(dá)性，省綜合交通運輸發(fā)展“十三五”（2016—2020）時期，全省公路網(wǎng)規(guī)模不斷擴大，實現(xiàn)農(nóng)村公路11萬公里。省公路發(fā)展“十四五”規(guī)劃（2021—2025）對農(nóng)村公路網(wǎng)的質(zhì)量提出更高要求，不再單純追求農(nóng)村公路里程增長。相反，“十四五”規(guī)劃提出農(nóng)村公路里程減量1000公里指標(biāo)。本文采用地理探測器對省道路交通條件進行分析。探測結(jié)果顯示，2017、2020、2023年公路總里程對3A級景區(qū)村莊空間分異的影響強度分別為0.288、0.206、0.114。這表明公路總里程對3A級景區(qū)村莊空間分異作用逐漸弱化。

3.旅游資源稟賦

旅游資源稟賦是景區(qū)村莊建設(shè)的重要依托，旅游資源數(shù)量多少、質(zhì)量高低是影響景區(qū)村莊時空格局演變的內(nèi)在驅(qū)動力。通過世界自然遺產(chǎn)、國家森林公園、國家濕地公園、國家級自然保護區(qū)表征自然旅游資源（X7），世界文化遺產(chǎn)、全國重點文物保護單位、國家級博物館、中國傳村落表征人文旅游資源（X8）。分析發(fā)現(xiàn)2017、2020、2023年自然旅游資源探測q值分別為0.110、0.148、0.113，可以看出自然旅游資源因子對3A級景區(qū)村莊的空間分異具有一定作用，且作用程度相對穩(wěn)定。人文旅游資源因子在三個時間截面的探測q值分別為0.030、0.076、0.119，說明人文旅游資源對3A級景區(qū)村莊的空間分異影響程度逐漸加強，可能原因是人文旅游資源具有可創(chuàng)造性和可再生性。

4.政策環(huán)境

政策文件對景區(qū)村莊建設(shè)具有導(dǎo)向性作用。2017年，省第十四次黨代會明確“萬村景區(qū)化”工程。2020年底，省提前實現(xiàn)建設(shè)目標(biāo)。2022年，省提出建設(shè)金3A級景區(qū)村莊計劃，景區(qū)村莊建設(shè)從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長。從探測結(jié)果來看，政策探測q值從2017年的0.172上升至2020年的0.293，2023年又下降至0.092，可見政策對3A級景區(qū)村莊空間分異的影響程度先升后降。2017一2020年是省大力推動景區(qū)村莊建設(shè)的黃金時期，全省高度重視景區(qū)村莊建設(shè)的規(guī)劃、扶持和遴選等相關(guān)工作，為3A級景區(qū)村莊的創(chuàng)建提供了利好條件。

五、結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

本文利用ArcGIS10.8和地理探測器，選取省2017、2020、2023年3個時間截面的3A級景區(qū)村莊樣本數(shù)據(jù)，分析3A級景區(qū)村莊時空演變特征及影響機理，主要結(jié)論如下：

（1）2017—2023年，3A級景區(qū)村莊數(shù)量增長呈現(xiàn)先快后慢的特征，大體可分為三個階段：快速增長階段（2017—2018）、中速增長階段（2019—2021）和慢速增長階段（2022—2023）。

（2）2017—2023年，3A級景區(qū)村莊的空間分布類型呈聚集分布，聚集程度由弱到強

（3）3A級景區(qū)村莊空間分布密度差異性顯著，總體演變趨勢為由“分散的塊狀向聚集的核狀和組團狀分布”演變，最終形成一條以“湖杭紹”三核鼎立的“工”字形密集帶為主的多核集聚帶。

（4）3A級景區(qū)村莊在空間分布方向上呈現(xiàn)出“東北-西南”走向，分布方向呈小幅度逆時針偏轉(zhuǎn)，分布中心點隨時間推移向東南方向移動。

（5）3A級景區(qū)村莊時空演變格局是自然環(huán)境、經(jīng)濟社會環(huán)境、旅游資源稟賦、政策環(huán)境等多種因子共同驅(qū)動的結(jié)果

（二）討論

在國家鄉(xiāng)村振興的大背景下，政策環(huán)境對3A級景區(qū)村莊建設(shè)的重要性不言而喻。未來地方政府可以從以下三個方面入手推動景區(qū)村莊長遠(yuǎn)發(fā)展。第一，避免景區(qū)村莊同質(zhì)化發(fā)展。地方政府必須因地制宜，結(jié)合地方文化特色，推動景區(qū)村莊本土化建設(shè)。深入挖掘村莊文化的獨特性，培育具有在地性特征的文旅IP，從而增強個體競爭力，避免同質(zhì)化發(fā)展。第二，推動景區(qū)村莊可持續(xù)發(fā)展。地方政府在建設(shè)景區(qū)村莊時，應(yīng)注重保護村莊旅游資源，適度開發(fā)，維護村莊的獨特魅力和可持續(xù)發(fā)展。避免盲目建設(shè)“高大上”景區(qū)村莊而破壞了村莊的“王”味。第三，追求景區(qū)村莊高質(zhì)量發(fā)展。地區(qū)發(fā)展高質(zhì)量景區(qū)村莊，應(yīng)注重完善公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)，提高當(dāng)?shù)鼐用裆钏?，有效促進景區(qū)村莊的高質(zhì)量發(fā)展。第四，鑒于省3A級景區(qū)村莊建設(shè)的時間跨度有限，本研究選取的三個時間截面數(shù)據(jù)間隔較短。本文后續(xù)研究將繼續(xù)關(guān)注省3A級景區(qū)村莊和金3A級景區(qū)村莊的建設(shè)情況，未來將進一步追蹤省高質(zhì)量景區(qū)村莊的演變趨勢。

參考文獻(xiàn)：

[1]FafuriaFDaerobiA，iantoGImplementationmodelofommunitybsedtourismouraltourism[J].Iteationaljoalfsustainable development and planning，2022，17（02）.

[2]MariaJL，AzucenaabloG，etal.Sustaiabledevelopmentandconsumerbehaviorinuraltourismthemportancefiageand loyalty for host communities[J]. Sustainability， 2021，13 （09） ： 4763-4763.

[3]FatemehM，eaAD，AliG.Suplhaperfmaceaessmntofoutainous-foresturaltorisrsortsasesdye-tralmazandaran，iran）[J].Journal of qualityassurance in hospitalityamp; tourism，2O22，23（5） ∵ 1210-1244.

[4]Antonieastabitualtoudpromioolelopnt[J]staabit（6）4.

[5]ShekharAS，K.SP，adaviA，etal.Introduction：howcouldruraltourismprovidebettersupportfowelbeingandocinomic development？[J].Worldwide hospitality and tourism themes，2023，15（1）： 3-7.

[6]彭曾禧，饒文杰.鄉(xiāng)村旅游發(fā)展組態(tài)研究——基于中國33個鄉(xiāng)村旅游發(fā)展案例的QCA分析[J].商展經(jīng)濟，2023（08）：49-52.

[7]宋爽.文旅融合背景下遼寧鄉(xiāng)村旅游發(fā)展路徑研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2024（11）：80-82.

[8]劉愿理，姚焱，廖和平.共同富裕目標(biāo)下鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展：科學(xué)內(nèi)涵與影響機理[J].中國人口·資源與環(huán)境，2024，34（08）：157-165.

[9]余可發(fā).生態(tài)位視角下鄉(xiāng)村旅游目的地品牌成長機制研究——以婺源篁嶺為例[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2021（06）：13-28.

[10]徐冬，賈文通，范擎宇，等.鄉(xiāng)村旅游地文化脅迫演化機制及其資源開發(fā)模式[J].自然資源學(xué)報，2023，38（02）：460-473.

[11]鄭強羽，李亮瑤.陜西省鄉(xiāng)村旅游點空間分布及區(qū)域協(xié)同發(fā)展[J/OL].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，1-14[2024-12-01].htp：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.3513.S.20241018.1145.004.html.

[12]吳詩涵，楊國良，李忠東，等.四川省鄉(xiāng)村旅游空間分布特征及影響因素研究[J].地域研究與開發(fā)，2024，43（05）：88-93.

[13]王艷霞，宋曉曉，王海燕，等.河北省鄉(xiāng)村旅游地時空分布特征及動態(tài)演化研究[J].地理與地理信息科學(xué)，2024，40（05）：153-160.

[14]烏蘭敖登，衛(wèi)智軍，劉德福，等.內(nèi)蒙古特色鄉(xiāng)村旅游點空間分布特征及優(yōu)化發(fā)展路徑研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2024，45（06）：234-243.

[15]孫卿，高楠，田祥宇.山西省鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征及其影響因素研究[J].經(jīng)濟問題，2024（03）：106-112.

[16]田彩云，管祥泰，田惠文.黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征及其影響因素研究[J].旅游學(xué)刊，2023，38（08）：32-44.

[17]朱磊，李燕楠，胡靜，等.中國鄉(xiāng)村旅游模范村空間格局及其影響因素[J].農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報，2024，41（04）：938-949.

[18]彭睿娟，蘇瑞.甘肅省鄉(xiāng)村旅游示范村與A級旅游景區(qū)空間協(xié)同發(fā)展研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2023，44（06）：218-228.

[19]張江峰，李治兵，楊建春.山西省鄉(xiāng)村旅游資源空間結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化[J.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2023，44（06）：243-252.

[20]黃葵.重慶市鄉(xiāng)村旅游資源空間特征及其與鄉(xiāng)村振興關(guān)系研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（04）：216-224.

[21]李政欣，包亞芳，孫治.浙江省3A級景區(qū)村莊空間分布特征及其影響因素[J].浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報，2019，36（06）：1096-1106.

[22]吳儒練，李洪義，李向明，等.江西省A級旅游景區(qū)時空演變及動力機制[J].江西師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2021，45（05）：539-550.

[23]王勁峰，徐成東.地理探測器：原理與展望[J].地理學(xué)報，2017，72（01）：116-134.

[24]劉敏，郝煒.山西省國家A級旅游景區(qū)空間分布影響因素研究[J].地理學(xué)報，2020，75（04）：878-888.

[25]陳慧霖，李加林，王中義，等.鄉(xiāng)村振興背景下浙江省3A級景區(qū)村莊空間結(jié)構(gòu)特征與影響因子分析[J].自然資源學(xué)報，2022，37（09）：2467-2484.

（責(zé)任編輯：麻小珍）