7月的南京港江北集裝箱碼頭，集裝箱卡車(chē)在碼頭主干道上來(lái)回穿梭，數(shù)個(gè)攝像頭正將實(shí)時(shí)畫(huà)面?zhèn)鬏斨?0公里外南京港（集團(tuán)）有限公司大樓內(nèi)的大屏。車(chē)輛違章時(shí)，算法會(huì)自動(dòng)標(biāo)記記錄，同步通報(bào)并完成后臺(tái)閉環(huán)處理。這套高效運(yùn)轉(zhuǎn)的系統(tǒng)，正是中國(guó)聯(lián)通元景大模型的典型應(yīng)用場(chǎng)景之一。

“港口環(huán)境復(fù)雜，雨雪天考驗(yàn)視覺(jué)識(shí)別算法魯棒性（指系統(tǒng)或方法在面臨不確定性、干擾或參數(shù)變化時(shí)，仍能保持其核心功能和性能穩(wěn)定的能力）；場(chǎng)景種類(lèi)多，涉及人、機(jī)、環(huán)境等，導(dǎo)致定制周期長(zhǎng)、成本高?！敝袊?guó)聯(lián)通數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究院首席科學(xué)家、聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司副總經(jīng)理廉士國(guó)點(diǎn)出現(xiàn)代港口運(yùn)轉(zhuǎn)的核心難題。

破局關(guān)鍵在于更智能的“眼”與“腦”。 人工智能尤其是大模型技術(shù)帶來(lái)了新的生產(chǎn)力和解決方案。

港口裝上AI“哨兵”

當(dāng)前，港口安全監(jiān)管面臨諸多挑戰(zhàn)。

聯(lián)通數(shù)智工作人員告訴記者：“人工巡檢就像在大海撈針，稍不留神就會(huì)漏掉設(shè)備老化、違規(guī)操作這些關(guān)鍵隱患。這種方式難以覆蓋所有區(qū)域，且受主觀因素影響易誤判或遺漏隱患?！?/p>

“一旦脫離人工監(jiān)控時(shí)段，碼頭起重機(jī)超載、船舶違規(guī)?？康蕊L(fēng)險(xiǎn)根本防不勝防。”工作人員補(bǔ)充說(shuō)，缺乏24小時(shí)全天候監(jiān)控與智能預(yù)警機(jī)制，導(dǎo)致超過(guò)80%的港口安全事故都是因未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警隱患所致。數(shù)據(jù)利用方面也存在瓶頸，港口雖積累大量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，但利用率不足10%，且缺乏智能化分析手段，難以有效提取有價(jià)值信息輔助安全監(jiān)管決策。

在南京港，AI技術(shù)的應(yīng)用正悄然改變作業(yè)生態(tài)：30米高的龍門(mén)吊下，工人誤入危險(xiǎn)區(qū)域瞬間觸發(fā)“岸橋關(guān)下站人預(yù)警”；拖輪機(jī)艙內(nèi)，AI自動(dòng)巡檢精準(zhǔn)捕捉設(shè)備異常；駕駛室攝像頭識(shí)別到司機(jī)揉眼動(dòng)作，“疲勞駕駛監(jiān)測(cè)”即刻報(bào)警；流動(dòng)機(jī)械作業(yè)區(qū)，未戴安全帽的工人靠近時(shí)，后臺(tái)已能及時(shí)提醒。

這些實(shí)時(shí)干預(yù)的背后，聯(lián)通元景大模型立了大功。其深度嵌入港口六大核心環(huán)節(jié)，覆蓋集裝箱碼頭、散貨碼頭等17類(lèi)場(chǎng)景的100多個(gè)算法模型，如同全天候在崗的“AI哨兵”。

南京港作為聯(lián)通元景大模型在港口場(chǎng)景落地的首個(gè)重要“戰(zhàn)場(chǎng)”，項(xiàng)目實(shí)施曾面臨惡劣天氣下視覺(jué)識(shí)別穩(wěn)定性不足，以及多場(chǎng)景定制的高成本難題。

為攻克雨雪天氣識(shí)別難關(guān)，廉士國(guó)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)扎根一線，帶頭攀爬30米龍門(mén)吊、登作業(yè)駁船。他們?cè)诒┯曛姓{(diào)試設(shè)備，在寒風(fēng)中校準(zhǔn)算法，采集了涵蓋各類(lèi)極端天氣的海量作業(yè)數(shù)據(jù)。通過(guò)創(chuàng)造性地融合傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，團(tuán)隊(duì)大幅提升了算法在復(fù)雜環(huán)境下的魯棒性。

兩座港口的實(shí)踐驗(yàn)證了AI賦能的實(shí)效：

在南京港，聯(lián)通元景大模型讓碼頭作業(yè)綜合效率提升近20%，每年節(jié)約監(jiān)管人工成本約400萬(wàn)元，避免安全事故成本近千萬(wàn)元。

在江陰港，吊車(chē)駕駛室內(nèi)高清攝像頭配合36個(gè)AI算法，通過(guò)“5G+MEC”（5G 技術(shù)與多接入邊緣計(jì)算的融合應(yīng)用）網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)分析駕駛行為，實(shí)現(xiàn)了2000余路攝像頭覆蓋14類(lèi)作業(yè)場(chǎng)景，安全事件響應(yīng)速度從小時(shí)級(jí)縮短至秒級(jí)。“以前靠老師傅盯監(jiān)控，現(xiàn)在系統(tǒng)自動(dòng)抓取疲勞打哈欠、接打電話等動(dòng)作，10秒內(nèi)推送告警到管理人員手機(jī)?！爆F(xiàn)場(chǎng)安全員介紹。

碼頭嵌入AI“決策腦”

6月中旬，在上海舉行的世界移動(dòng)通信大會(huì)上，記者看到，聯(lián)通數(shù)智最新演示的“智能體”已具備近似人腦的決策體系。

這種進(jìn)化使系統(tǒng)突破傳統(tǒng)安防邊界。當(dāng)某碼頭出現(xiàn)吊具定位偏差時(shí)，系統(tǒng)在報(bào)警的同時(shí)啟動(dòng)三重響應(yīng)：調(diào)度備用機(jī)械臂接管作業(yè)、觸發(fā)周邊設(shè)備安全距離監(jiān)測(cè)、生成維修工單并同步至備件管理系統(tǒng)。

聯(lián)通數(shù)智工作人員向記者介紹：“其核心技術(shù)依托于創(chuàng)新的大小模型協(xié)同機(jī)制：采用視覺(jué)amp;多模態(tài)大模型與CV小模型結(jié)合，大模型負(fù)責(zé)全局特征提取，小模型專(zhuān)注場(chǎng)景細(xì)節(jié)識(shí)別；通過(guò)‘精準(zhǔn)初篩+深度復(fù)判’模式，既提升整體分析準(zhǔn)確率，又加速新增場(chǎng)景冷啟動(dòng)效率?！?/p>

元景大模型智慧港口項(xiàng)目已實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化收入超1000萬(wàn)元，計(jì)劃2026年完成區(qū)域規(guī)?；瘡?fù)制，拓展至工業(yè)通用場(chǎng)景，目標(biāo)年?duì)I收突破2000萬(wàn)元并落地30家以上客戶(hù)項(xiàng)目。

事實(shí)上，不只是聯(lián)通數(shù)智在為智慧港口建設(shè)添磚加瓦，國(guó)內(nèi)眾多港口也在積極擁抱AI。

在寧波舟山港穿山港區(qū)，全新的“AI 智慧港”配載系統(tǒng)運(yùn)用智能配載方案完成3000自然箱的配船方案，較人工配載平均可減少翻箱次數(shù)超30次，縮短龍門(mén)吊移機(jī)時(shí)間上千分鐘；

在粵港澳大灣區(qū)智慧港口建設(shè)浪潮中，廣州港糧通公司裝卸系統(tǒng)全過(guò)程自動(dòng)化升級(jí)改造項(xiàng)目讓作業(yè)效率提升15%，整體生產(chǎn)效率提高20%，節(jié)約人力成本約74%，高溫、粉塵等職業(yè)病以及機(jī)械故障發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)降低至零；

遼港集團(tuán)已將AI廣泛應(yīng)用于集裝箱、散雜貨、理貨等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，打造出“大窯灣·智慧港口2.0”、集裝箱智能理貨等多個(gè)成功的港口AI應(yīng)用案例；

……

隨著AI技術(shù)在國(guó)內(nèi)港口的廣泛應(yīng)用，一個(gè)由數(shù)據(jù)定義效率、算法保障安全的時(shí)代正在加速到來(lái)。

責(zé)編：郭霽瑤 guojiyao@ceweekly.cn

美編：孫珍蘭