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        需求導向視角下新農科人才培養(yǎng)策略研究

        2025-07-21 00:00:00張堯
        智慧農業(yè)導刊 2025年12期
        關鍵詞:人才需求智慧學科

        中圖分類號:G640 文獻標志碼:A 文章編號:2096-9902(2025)12-0019-04

        Abstract:ThecultivationoftalentinNewAgricultural Sciencesprovidescrucial humanresourcesupportforChina's developmentasanagriculturalpowerhouse.AdefiningfeatureofNewAgriculturalSciencesisinterdisciplinaryintegrationmaking theidentificationofrelevantdisciplinesandesentialskillanurgentissueintalentdevelopment.Usingsmartagricultureasa casestudy,thisresearchemploys CiteSpacetoanalyzesupportingdisciplinesbasedonCNKIdataandutilizestextminingtools toexaminecorporatetalentdemandsandskillrequirementsthroughactualjobpostings.Buildingonananalysisofcurrent challnges insmartagriculture talentcultivation,thestudyproposesreformstrategiesfortalenteducation in this field.

        Keywords:newagricultural science;smart agriculture;talentcultivation;corporate talent demand;textanalysis

        “強國必先強農,農強方能國強\"。習近平總書記在給全國涉農高校的書記校長和專家代表的回信中指出,中國現代化離不開農業(yè)農村現代化,農業(yè)農村現代化關鍵在科技、在人才。2022年9月教育部印發(fā)《新農科人才培養(yǎng)引導性專業(yè)指南》,同年11月印發(fā)的《教育部辦公廳等四部門關于加快新農科建設推進高等農林教育創(chuàng)新發(fā)展的意見》,旨在引導農林高校培養(yǎng)農林緊缺人才,助力鄉(xiāng)村全面振興、建設農業(yè)強國。那么隨之而來的問題就是,要培養(yǎng)什么人才,如何培養(yǎng),以滿足學生自身發(fā)展和我國鄉(xiāng)村振興的需求。

        2019年,教育部增設智慧農業(yè)本科專業(yè),隨后各大高校先后開設了相關專業(yè)。根據2020—2024年\"教育部關于普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果”,共62所高校設置了智慧農業(yè)專業(yè)。在我國建設農業(yè)強國背景下,開展智能化技術的復合型農業(yè)人才培養(yǎng)已成為學界和業(yè)界的共識。盡管已有很多高校開設了智慧農業(yè)專業(yè),但截至2024年6月,僅有一屆智慧農業(yè)專業(yè)的畢業(yè)生,學生的培養(yǎng)質量、社會認可度和就業(yè)風險等尚有待社會實踐的檢驗,智慧農業(yè)的人才培養(yǎng)處于剛剛起步階段,仍需要不斷優(yōu)化智慧農業(yè)的課程體系[2-3],完善智慧農業(yè)人才培養(yǎng)質量4,推動智慧農業(yè)專業(yè)健康快速發(fā)展,以滿足我國鄉(xiāng)村振興對人才的迫切需求。因此本研究通過采集知網中關于“智慧農業(yè)\"相關研究歸納“智慧農業(yè)”人才培養(yǎng)所需要的學科支撐,通過采集前程無憂網與智慧農業(yè)有關的人才招聘信息,了解社會對“智慧農業(yè)”專業(yè)人才的實際需求,最后通過總結我國智慧農業(yè)人才培養(yǎng)面臨的困境,提出智慧農業(yè)人才教育改革的思路,為其他高校完善智慧農業(yè)人才培養(yǎng),探索新農科人才培養(yǎng)思路提供有益借鑒。

        1智慧農業(yè)的學科支撐分析

        利用中國知網北大中文核心和CSSCI數據庫,按照“主題”以“智慧農業(yè)\"作為關鍵詞進行搜索,截至2023年2月21日,共得到文獻363篇,剔除文獻格式不符合數據分析要求后,得到有效文獻343篇。導入Citespace6.1.R6軟件后,將時間節(jié)點設定為\"2013年1月至2023年12月”,時間切片為“1年”,網絡節(jié)點類型為“關鍵詞”,網絡圖裁剪選擇“尋徑網絡法\"和“裁剪單個切片的網絡”,其他選項默認,選取出現頻次在3次以上的關鍵詞,進行關鍵詞共現分析,得到“智慧農業(yè)”文獻的關鍵詞共現網絡圖。構成網絡圖的關鍵詞共有285個,關鍵詞間共有471條連線。除“智慧農業(yè)\"外,出現頻率較高的關鍵詞主要有鄉(xiāng)村振興、物聯網、大數據、數字鄉(xiāng)村、互聯網 + 和信息化等。

        在關鍵詞共現網絡的基礎上,選擇optimizinglayoutandstyle選項,形成智慧農業(yè)關鍵詞聚類網絡,除搜索主題“智慧農業(yè)”外,在與智慧農業(yè)相關的研究領域上還包括:物聯網、大數據、發(fā)展建議、互聯網 + 、鄉(xiāng)村振興、農業(yè)4.0、信息化、農業(yè)和生豬養(yǎng)殖等研究群體,在相應群體下的關鍵詞見表1。

        通過以上分析,智慧農業(yè)專業(yè)所涉及的學科主要有計算機軟件及計算機應用相關學科、農業(yè)基礎科學相關學科、信息經濟與郵政經濟相關學科、自動化技術相關學科、農業(yè)工程相關學科、電信技術相關學科、園藝相關學科、農作物相關學科、畜牧與動物醫(yī)學相關學科、氣象學相關學科和農業(yè)經濟相關學科等。

        2 企業(yè)人才需求分析

        在農林牧漁行業(yè)領域下,分別以物聯網、大數據、信息化和互聯網為關鍵詞進行搜索,截至2023年2月25日,共抓取招聘信息4327條招聘信息。剔除重復信息、大專以下學歷信息及關鍵信息缺失信息后共有529條有效信息。

        2.1招聘單位需求分析

        根據企業(yè)性質把招聘單位分為國有企業(yè)、事業(yè)單位、民營企業(yè)、合資公司、外資企業(yè)和上市公司6類,各類型企業(yè)在不同領域招聘信息條數見表2。

        表1智慧農業(yè)關鍵詞聚類信息表
        表2不同類型企業(yè)招聘信息數量

        不同類型單位對人才需求強度存在一定差異??傮w上來說,民營企業(yè)占據了大部分需求。農業(yè)上市公司對于物聯網和信息化人才需求相對較大。國有企業(yè)對信息化人需求相對較大,合資公司對物聯網人才需求相對較大,外資企業(yè)對各類人才需求較為均衡。事業(yè)單位招聘信息較少,其原因可能是因為其招聘一般通過各地方專門招聘渠道發(fā)布用人信息,極少通過招聘網站。

        2.2 招聘崗位需求信息

        根據招聘信息中崗位職責和職能類別,可將企業(yè)的人才需求崗位大致分為技術崗、管理崗和市場運營崗3大類。分析發(fā)現,不同領域人才的崗位需求側重點不同,如物聯網及大數據領域對技術類人才需求較大,信息化領域的人才需求主要在管理方面,而互聯網領域人才的需求大多數在市場運營方面,具體情況見表3。

        2.3招聘專業(yè)技能需求

        筆者基于爬取的招聘信息,利用文本分析工具,歸納整理了企業(yè)所需的專業(yè)技能關鍵詞,將其劃分為智慧農業(yè)管理技能、智慧農業(yè)服務技能和智慧農業(yè)技術技能3大類,每類技能具體需求見表4。

        綜合企業(yè)對于智慧農業(yè)的人才需求情況,智慧農業(yè)專業(yè)的學生一方面需要具備扎實的專業(yè)知識:農學基礎知識,包括作物栽培學、土壤學、植物生理學等等農學基礎知識;需要掌握檢測農田土壤濕度、溫度、光照強度等物聯網技術,以及為農業(yè)生產決策提供依據的大數據分析能力等信息技術知識;同時還需要了解現代農業(yè)機械的工作原理、操作方法以及維護保養(yǎng)知識,以確保其在農業(yè)生產中的正常運行。另一方面需要具備實踐能力:在實際農田環(huán)境中應用所學知識和技術,進行農作物種植、管理和收獲等田間實踐能力和項目規(guī)劃、組織實施、進度控制和質量監(jiān)督等能夠有效地整合各種資源,確保項目的順利實施和達到預期目標的項目實施能力。

        表3崗位及崗位需求
        表4技能需求情況表

        3智慧農業(yè)人才培養(yǎng)面臨的現實困境

        智慧農業(yè)作為現代農業(yè)與信息技術深度融合的領域,對復合型、創(chuàng)新型人才需求迫切。然而,當前人才培養(yǎng)過程中存在多重困境,制約了行業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。

        3.1學科壁壘與課程體系割裂

        首先,該專業(yè)需要各院校結合實際,將學科交叉融合進行組建,如果不能做好頂層設計可能會造成“拼盤化\"現象。例如,多數高校將傳統農學課程(如作物栽培學)與信息技術課程(如Python編程)簡單疊加,缺乏深度融合。農業(yè)大數據分析課程往往僅教授通用算法,未結合農業(yè)場景(如病蟲害預測模型)進行針對性設計。這種方式帶來的后果是學生難以將技術工具與農業(yè)生產實際問題有效結合,出現“懂數據不懂農業(yè)\"或“懂農業(yè)不會編程”的能力斷層。其次,跨學科教材與案例匱乏。現有教材多聚焦單一學科,缺乏交叉領域教材,教師需自行整合資源,教學效果參差不齊。

        3.2 實踐教學資源與平臺滯后

        一方面,智慧農業(yè)所需的智能農機(如無人收割機)、高精度傳感器、農業(yè)物聯網平臺等設備價格高昂,許多地方院校無力購置,仍以傳統農田實訓為主,使得高端設備與實訓基地短缺。另一方面,多數高校未建立數字孿生農場、元宇宙種植模擬系統等虛擬實訓平臺,學生難以接觸前沿技術場景(如AI驅動的作物表型分析)從而導致人才培養(yǎng)過程中虛擬仿真技術應用不足。

        3.3師資隊伍結構單一與能力斷層

        智慧農業(yè)專業(yè)現有教師多來自傳統農學或計算機專業(yè),缺乏既懂農業(yè)科學又精通信息技術的復合型師資??赡艽嬖谵r學院和計算機相關學院教師無法深入講解機器學習在育種中的應用的問題。另外,教師普遍缺乏企業(yè)實踐經歷,產業(yè)經驗不足,教學內容與行業(yè)技術迭代脫節(jié)。例如,部分課程仍教授過時的ZigBee通信技術,而企業(yè)已轉向 5G+LoRa 方案。

        3.4校企合作機制不完善

        目前,校企合作多停留在實習協議層面,企業(yè)參與課程設計、聯合研發(fā)的比例較低,合作深度不足。部分企業(yè)因技術保密拒絕開放真實數據與設備,導致學生實習淪為“數據標注工”,難以接觸核心業(yè)務(如智能農機控制系統開發(fā))。同時,由于東部科技企業(yè)較多且技術先進,而中西部高校合作企業(yè)多為本地中小型農企,技術含量低,難以支撐高水平人才培養(yǎng),從而導致區(qū)域資源分配不均。

        3.5政策支持與行業(yè)需求錯配

        教育部雖增設“智慧農業(yè)”專業(yè),但缺乏細化的能力認證體系,導致人才培養(yǎng)標準模糊,各校培養(yǎng)目標差異大。例如,部分院校側重農業(yè)裝備操作,另一些則偏重數據分析,行業(yè)用人標準混亂。另外,由于智慧農業(yè)屬于新生事物,智慧農業(yè)崗位(如農業(yè)數據分析師、智能農機工程師)尚未納入國家職業(yè)分類大典,畢業(yè)生面臨“專業(yè)對口崗位少、企業(yè)招聘要求高”的矛盾,導致高校就業(yè)導向不清晰,從現狀看,高校智慧農業(yè)專業(yè)畢業(yè)生中,僅有少部分進入農業(yè)科技企業(yè),大部分流向IT或傳統農業(yè)領域。

        4需求導向視角下智慧農業(yè)人才教育改革的思考

        針對智慧農業(yè)人才培養(yǎng)面臨的困境,需從教育體系重構、資源整合、政策支持和產教融合等多維度協同發(fā)力,形成“學科交叉、實踐賦能、生態(tài)共建\"的人才培養(yǎng)策略。通過構建“四輪驅動\"生態(tài),即在教育端打破學科壁壘,強化實踐創(chuàng)新;在產業(yè)端深度參與教學,反哺人才需求;在教學端完善師資結構,提升跨學科教學能力;在社會端重塑行業(yè)認知,提升職業(yè)吸引力,為智慧農業(yè)高質量發(fā)展提供可持續(xù)的人才支撐,助力鄉(xiāng)村振興與農業(yè)現代化戰(zhàn)略目標的實現

        4.1重構跨學科課程體系,破解知識割裂

        完善的課程體系是人才培養(yǎng)的基礎,通過開發(fā)深度融合的交叉課程、構建模塊化課程群以及教材與資源庫建設以優(yōu)化智慧農業(yè)人才培養(yǎng)的課程體系。通過設計“農業(yè) + 技術\"雙主線課程避免簡單拼盤化;引入真實場景案例教學使得不同學科課程深度融合。通過構建包括基礎模塊(農業(yè)科學 + 數字技術)核心模塊(智能裝備 + 數據分析)和拓展模塊(農業(yè)經濟管理 + 農業(yè)政策 + 低碳農業(yè)技術)的模塊化課程群,完善學生的知識體系。通過聯合高校與企業(yè)編寫典型案例集、建設國家級智慧農業(yè)慕課平臺,共享優(yōu)質課程資源以支撐人才培養(yǎng)課程體系建設。

        4.2強化實踐教學支撐,彌補資源短板

        實踐教學是培養(yǎng)學生解決問題能力的重要手段,提高實踐教學支撐能力是保障實踐教學有力實施的重要內容。一方面可以通過建設分層實訓平臺以滿足不同技能訓練需求。例如通過建設虛擬仿真實驗室滿足實訓的基礎性要求;通過校企合作,共同建設智慧農場,滿足實訓的應用性需求。另一方面可以通過區(qū)域資源共享的方式提高實踐教學能力,例如東部高??梢韵蛑形鞑块_放實驗平臺,通過“云端實訓\"實現設備遠程共享。

        4.3優(yōu)化師資結構,提升教學能力

        智慧農業(yè)專業(yè)的交叉融合特征需要具有跨學科教學能力的師資。為了提高教師跨學科的教學能力,一方面通過支持農學教師進修數據科學課程、計算機教師參與田間實踐或高校教師赴企業(yè)掛職等手段培養(yǎng)自有教師的跨學科教學能力。另一方面通過吸引具有農業(yè)信息化項自經驗的產業(yè)專家,讓企業(yè)導師參與畢業(yè)設計指導等手段進一步完善師資結構,從而優(yōu)化師資結構,以保證教學效果。

        4.4提升學生認知與行業(yè)吸引力

        當前,為實現鄉(xiāng)村振興我國亟需培養(yǎng)新農科復合型人才,促進學生畢業(yè)后更加有意愿圍繞相關領域就業(yè),需要提升學生對相關行業(yè)的認知并提升行業(yè)吸引力。首先,要重塑農業(yè)形象宣傳,可以通過短視頻、紀錄片等方式展示現代農業(yè)科技場景,通過舉辦“智慧農業(yè)開放日”,邀請學生體驗無人機植保、AI選種等技術,打破“面朝黃土\"刻板印象。其次,在學習過程中嵌入職業(yè)指導課程,邀請企業(yè)高管、優(yōu)秀校友分享行業(yè)前景,以提升行業(yè)吸引力。

        5 結束語

        在我國鄉(xiāng)村全面振興背景下,智慧農業(yè)人才培養(yǎng)為我國智慧農業(yè)發(fā)展提供了重要的人才保障。通過了解企業(yè)對智慧農業(yè)人才的真實需求,發(fā)現人才培養(yǎng)中的困境并提出改善對策,不僅有利于相關高校進一步優(yōu)化智慧農業(yè)專業(yè)的課程體系,提高學生解決實際問題的能力,提升人才培養(yǎng)質量;同時也為新農科其他專業(yè)優(yōu)化人才培養(yǎng)策略提供了有益借鑒,以培養(yǎng)出與時代相適應的新農科專業(yè)人才。

        參考文獻:

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