基金項(xiàng)目：2020年國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“新疆教育的減貧效應(yīng)及其效果研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20CMZ035）；2023年新疆師范大學(xué)教學(xué)工程項(xiàng)目教學(xué)研究與改革項(xiàng)目“基于深度學(xué)習(xí)理念融合‘BOPPS’教學(xué)模式在‘初等數(shù)論’的教學(xué)實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：SDJG2023-33）;2025年自治區(qū)高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)科研項(xiàng)目“新疆大中小學(xué)一體化模式下科學(xué)家精神的教育路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：XJEDU2025P062）

中圖分類號(hào)：G718 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7747（2025）05-0068-14

一、問題的提出

習(xí)近平總書記在中央農(nóng)村工作會(huì)議上明確強(qiáng)調(diào)，“脫貧攻堅(jiān)取得勝利后，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，這是‘三農(nóng)’工作重心的歷史性轉(zhuǎn)移。要堅(jiān)決守住脫貧攻堅(jiān)成果，做好鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接”。黨的二十大報(bào)告再次提出，要“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，扎實(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興”。為做好教育鄉(xiāng)村振興工作，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的意見》《職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動(dòng)計(jì)劃（2020—2023年）》和2022年教育部鄉(xiāng)村振興工作推進(jìn)會(huì)中對(duì)加大農(nóng)業(yè)農(nóng)村等人才急需領(lǐng)域的職業(yè)教育供給，發(fā)揮職業(yè)教育在鄉(xiāng)村振興中的關(guān)鍵性作用都有明確指示。高等職業(yè)教育肩負(fù)著培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域發(fā)展的高素質(zhì)技術(shù)技能人才的重任，能夠有效推進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展?？梢哉f(shuō)，推進(jìn)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果和建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)至關(guān)重要。

近年來(lái)，關(guān)于職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興存在穩(wěn)定耦合關(guān)系的觀點(diǎn)已得到普遍關(guān)注與重視。如：朱德全等提出職業(yè)教育自身內(nèi)蘊(yùn)的技術(shù)理性精神與鄉(xiāng)村振興的技術(shù)賦能需求之間存在耦合關(guān)系[；熊晴等認(rèn)為民族地區(qū)職業(yè)教育通過(guò)人存在的五種狀態(tài)直接或間接服務(wù)鄉(xiāng)村振興，與鄉(xiāng)村振興表現(xiàn)出五重向度的價(jià)值耦合[;胡茂波等發(fā)現(xiàn)，職業(yè)技術(shù)技能屬性的人才培養(yǎng)與新型職業(yè)農(nóng)民培育之間存在耦合關(guān)系；趙紅霞等探討了我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展水平及趨勢(shì)[;馮淑慧等[5-郭文強(qiáng)等運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型分別測(cè)量了我國(guó)和西北五省區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)演進(jìn)關(guān)系。由此可見，目前關(guān)于職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究成果頗豐。但是，已有研究在探究職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興關(guān)系時(shí)更關(guān)注其應(yīng)然狀態(tài)，關(guān)于兩者相互關(guān)系的實(shí)證研究較少，更鮮有研究探討高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間效應(yīng)及其影響因素。鑒于此，本研究通過(guò)構(gòu)建高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平指標(biāo)體系，以耦合協(xié)調(diào)模型和空間計(jì)量模型為研究方法，測(cè)度了我國(guó)2010—2021年高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度，并分析了其影響因素，以期助力于推進(jìn)我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）指標(biāo)確立

1.高等職業(yè)教育指標(biāo)體系的構(gòu)建為全面、客觀、科學(xué)地測(cè)度高等職業(yè)教育發(fā)展水平，本研究參照已有研究成果[8-10]，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，選取辦學(xué)規(guī)模、經(jīng)費(fèi)投人和教育產(chǎn)出3個(gè)維度對(duì)我國(guó)高等職業(yè)教育發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)（見表1）。其中，辦學(xué)規(guī)模主要關(guān)注基本發(fā)展情況，包含學(xué)校數(shù)量和在校生數(shù)2個(gè)指標(biāo);經(jīng)費(fèi)投入主要關(guān)注當(dāng)?shù)卣畬?duì)高等職業(yè)教育的投人力度，包含高等職業(yè)教育生均預(yù)算內(nèi)經(jīng)費(fèi)支出、高職預(yù)算內(nèi)事業(yè)經(jīng)費(fèi)占比和高職科研經(jīng)費(fèi)投入3個(gè)指標(biāo);教育產(chǎn)出主要關(guān)注高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)與成果產(chǎn)出，包含畢業(yè)生數(shù)和全國(guó)職業(yè)教育技能大賽獲獎(jiǎng)數(shù)（高職組）2個(gè)指標(biāo)。

2.鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究基于《國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》和現(xiàn)有研究成果[1-13]，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕5個(gè)維度對(duì)我國(guó)鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，其中產(chǎn)業(yè)興旺主要關(guān)注農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、農(nóng)作物多樣化以及農(nóng)村現(xiàn)代化水平，包含6個(gè)指標(biāo);生態(tài)宜居主要關(guān)注農(nóng)村居民生活綠色環(huán)保情況以及醫(yī)療衛(wèi)生健全程度，包含4個(gè)指標(biāo)；鄉(xiāng)風(fēng)文明主要關(guān)注農(nóng)村文化文明建設(shè)與受教育程度，包含3個(gè)指標(biāo)；治理有效主要關(guān)注鄉(xiāng)村社會(huì)治理體系的健全與成果有效程度，包含3個(gè)指標(biāo);生活富裕主要關(guān)注農(nóng)村居民收入與物質(zhì)生活的豐富程度，包含3個(gè)指標(biāo)。具體指標(biāo)見表1。

3.解釋變量選取

為進(jìn)一步分析影響我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的因素，本研究根據(jù)實(shí)際情況并借鑒已有成果，最終確定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、教育經(jīng)費(fèi)投入3個(gè)解釋變量。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比值來(lái)表示，人力資本用高職在校生數(shù)表示，教育經(jīng)費(fèi)投入用教育財(cái)政支出占地方財(cái)政支出比重表示。

（二）研究樣本和數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)（不含港澳臺(tái)）為觀測(cè)樣本，綜合數(shù)據(jù)可獲得性，選取2010—2021年作為時(shí)期跨度。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及教育部網(wǎng)站公布的全國(guó)職業(yè)教育技能大賽名單等，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過(guò)使用推算與插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

（三）研究方法

1.熵值法

為保證客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，本研究采用客觀賦權(quán)法中熵值法，具體步驟如下。

（1）指標(biāo)選取與標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)有n個(gè)地區(qū)， m 個(gè)指標(biāo)，即第i個(gè)地區(qū)的第j個(gè)指標(biāo)則為 X_ij （i=1……n，j=1……m） 。為使不同指標(biāo)具有可比性，本研究進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。公式如下：

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

（2）計(jì)算各指標(biāo)熵值：

式中： C

（3）計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重：

式中： g_i=1-e_j ，表示指標(biāo)的差異系數(shù)。

公式為：

2.耦合協(xié)調(diào)度模型

（4）計(jì)算我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合得分。

耦合協(xié)調(diào)度主要反映兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)之間的配合情況，耦合協(xié)調(diào)度越大，其系統(tǒng)之間配合程度越好，能夠形成良性循環(huán)關(guān)系[14]。本研究采用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系，有助于考察兩者之間協(xié)同化發(fā)展水平。具體公式如下：

式6中，D表示耦合協(xié)調(diào)度，C為耦合度，T表示高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映兩個(gè)系統(tǒng)發(fā)展水平對(duì)協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)， α+β=1 。由于高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興同樣重要，故取 α=β=0.5，U₁ 和 U₂ 分別為高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。借鑒已有文獻(xiàn)的研究[15-17]，本研究將兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)狀況分為5個(gè)階段（見表2）。

3.空間計(jì)量模型

為了解我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間依賴性，本研究使用莫蘭指數(shù)（Moran'sI）檢測(cè)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)性。若存在空間自相關(guān)性，本研究則從空間視角探討我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的影響因素。空間計(jì)量模型如下：

其中， D_it 為高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度； X_it 為影響耦合協(xié)調(diào)度的因素，W為空間鄰接權(quán)重矩陣；WD和WX分別表示耦合協(xié)調(diào)度和影響因素的空間滯后項(xiàng)。當(dāng)θ為零時(shí)或 Θ+ρ_ρΘ 為零時(shí)，空間杜賓模型將分別退化為空間滯后模型和空間誤差模型。

三、實(shí)證分析

（一）高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的綜合水平分析

1.高等職業(yè)教育發(fā)展水平的趨勢(shì)分析

從時(shí)間維度來(lái)看（見圖1），2010—2021年我國(guó)高等職業(yè)教育發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)，由0.102增長(zhǎng)至0.225，年均增長(zhǎng)率達(dá)到 7.832% 。然而，2020年高等職業(yè)教育發(fā)展水平稍有下降，究其原因，主要是當(dāng)年高等職業(yè)教育的教育產(chǎn)出下降導(dǎo)致。從高等職業(yè)教育發(fā)展的3個(gè)維度來(lái)看，各維度均有不同程度的增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率由高到低分別為教育產(chǎn)出（ 10.533% 經(jīng)費(fèi)投入（ 9.077%） 和辦學(xué)規(guī)模 （4.979%） ，表明整體上我國(guó)高等職業(yè)教育的教育產(chǎn)出和經(jīng)費(fèi)投入具有明顯的提升，辦學(xué)規(guī)模還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，我國(guó)東中西部地區(qū)的高等職業(yè)教育發(fā)展水平均波動(dòng)提升，但也存在較大差異，東部地區(qū)（0.228）和中部地區(qū)（0.213）的平均高等職業(yè)教育發(fā)展水平均高于全國(guó)平均水平（0.182），西部地區(qū)相對(duì)較低，為0.120。從省域來(lái)看，2010年我國(guó)高等職業(yè)教育發(fā)展水平最高的地區(qū)分別為江蘇（0.284）廣東（0.211）山東（0.197）、湖南（0.189）和浙江（0.187），最低的地區(qū)分別為西藏（0.020）和青海（0.015）；到2021年，我國(guó)高等職業(yè)教育發(fā)展水平最高的地區(qū)分別為河南（0.596）廣東（0.535）、山東（0.427）江蘇（0.377）和湖南（0.353），最低的地區(qū)分別為青海（0.085）和西藏（0.058）。從整體上來(lái)看，我國(guó)高等職業(yè)教育發(fā)展水平呈東高西低的特征，存在明顯的區(qū)域差異。

2.鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的趨勢(shì)分析

我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)（見圖2），由2010年的0.298提升至2021年的0.427，年均增長(zhǎng)率為 3.331% 。從鄉(xiāng)村振興的5個(gè)維度來(lái)看，共同富裕年均增長(zhǎng)速率最快，由2010年的0.051增長(zhǎng)至2021年的0.110，年均增長(zhǎng)率達(dá) 7.136% ；其次是產(chǎn)業(yè)興旺，由0.059增長(zhǎng)至0.108，年均增長(zhǎng)速率為5.582% ；鄉(xiāng)風(fēng)文明和治理有效也有不同程度的增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率分別為 2.732% 和 1.640% ；而生態(tài)宜居發(fā)展水平有所降低，究其原因主要是農(nóng)村居民在農(nóng)作物耕種時(shí)化肥施用量未得到控制，以及國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)的面積逐漸減少而導(dǎo)致。

從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，我國(guó)東中西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均波動(dòng)提升。其中，東部地區(qū)平均鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平最高，達(dá)到0.380，高于全國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展平均水平（0.365）；中部和西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平略低于全國(guó)水平，分別為0.363和0.353。就年均增長(zhǎng)率來(lái)看，西部 （4.348%）gt; 中部 （3.317%）gt; 東部 （2.470%） 。從省域來(lái)看，2010年我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平最高的地區(qū)分別為北京（0.391）、西藏（0.378）、天津（0.369）和黑龍江（0.365），最低的地區(qū)分別為云南（0.175）和貴州（0.170）；到2021年，我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平最高的地區(qū)分別為西藏（0.582）、黑龍江（0.546）和青海（0.510），最低的地區(qū)分別為云南（0.356）、山西（0.354）。從整體上來(lái)看，東部地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平持續(xù)保持優(yōu)勢(shì)地位，西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展取得了一定的成效，但仍存在明顯的區(qū)域差異。

（二）高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

1.耦合協(xié)調(diào)時(shí)序分析

由圖3可知，2010—2021年我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興平均耦合協(xié)調(diào)度呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，由2010年的0.402上升到2021年的0.547，年均增長(zhǎng)率達(dá) 2.843% ，說(shuō)明兩大系統(tǒng)間開始轉(zhuǎn)向良性協(xié)調(diào)發(fā)展。從區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度最高（0.523），其次是中部地區(qū)（0.516），均高于全國(guó)平均耦合協(xié)調(diào)水平，而西部地區(qū)最低（0.437）。其主要原因可能是，東部地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村發(fā)展均較快，使二者形成了相互促進(jìn)的共同體；中部地區(qū)高等職業(yè)教育發(fā)展較快，帶動(dòng)了鄉(xiāng)村振興發(fā)展，使二者不斷協(xié)調(diào)發(fā)展。但從耦合協(xié)調(diào)度年均增長(zhǎng)率來(lái)看，依次為西部 （3.578%）gt; 中部 （2.687%）gt; 東部 （2.282%） ，這表明西部地區(qū)在不斷加強(qiáng)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展，具有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.空間格局演化及其空間異質(zhì)性

為更加直觀地分析各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）之間的耦合協(xié)調(diào)度差異，本研究選擇2010年、2016年和2021年我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)進(jìn)行歸類（見表3）。從演變趨勢(shì)看，我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度在不同等級(jí)空間分布中產(chǎn)生較大變化。2010年我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度整體偏低，輕度失調(diào)地區(qū)占比為 41.94% ，耦合協(xié)調(diào)度比較高的省份主要有江蘇、山東和浙江，廣東、湖南、河南、河北等地區(qū)也相對(duì)較高，均處于一般協(xié)調(diào)階段，這些省份大多屬于東、中部地區(qū)；2016年我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)等級(jí)有所提升，江蘇、山東、廣東、浙江4個(gè)地區(qū)達(dá)到了良好協(xié)調(diào)水平，處于輕度失調(diào)的省份大多數(shù)仍然是西部地區(qū)；2021年兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)均達(dá)到了一般協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)，其中，河南、廣東、山東、江蘇、湖南、浙江6個(gè)地區(qū)處于良好協(xié)調(diào)階段。從整體來(lái)看，各地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興逐漸形成協(xié)調(diào)增長(zhǎng)、互相促進(jìn)的局面。

從高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的變異系數(shù)來(lái)看（見圖4），我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的差異整體呈下降趨勢(shì)，從2010年的0.175下降至2021年的0.128。具體來(lái)看，西部地區(qū)變化幅度最大，由2010年的0.163急劇下降至0.101，說(shuō)明西部地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差距逐漸縮?。粬|部地區(qū)的變異系數(shù)呈“W”型波動(dòng)趨勢(shì)，且整體差異系數(shù)偏高，表明東部地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差距相對(duì)較大。究其原因，可能是山東、江蘇等地的高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于海南等地，從而加大了區(qū)域間的差距；中部地區(qū)的差異系數(shù)雖也呈“W”型波動(dòng)趨勢(shì)，但其整體差異相對(duì)較小。

3.空間效應(yīng)分析

為更好地反映省域間高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間特征，本研究使用空間自相關(guān)分析進(jìn)行檢驗(yàn)。由表4可知，我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)均為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展較高或較低的省域在空間上分別聚集。

本研究利用局部莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)不同地區(qū)高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度與其他相鄰地區(qū)的空間相關(guān)性。2010年、2016年和2021年三個(gè)年份中屬于高一高集聚型和低一低集聚型的省份較多，分別是22、22、26個(gè)（見表5），占總數(shù)的70.97%.70.97% 和 83.87% ，表明我國(guó)高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度具有明顯的空間集聚特征。具體來(lái)看，河北、江蘇、浙江、江西、安徽、福建、山東、河南、湖北等長(zhǎng)期位于第一象限（高一高集聚型），這類省份與其相鄰地區(qū)的高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度均較高，大多為東、中部地區(qū)，表現(xiàn)出“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的特征，形成連片增長(zhǎng)集聚區(qū)；云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等長(zhǎng)期位于第三象限（低一低集聚型），這類省份與其相鄰地區(qū)的高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度均較低，主要為西部地區(qū)，表現(xiàn)出“弱者愈弱”的特征；上海和海南長(zhǎng)期位于第二象限（低一高集聚型），這類省份自身耦合協(xié)調(diào)度較低，而相鄰地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較高，表明鄰近地區(qū)對(duì)其空間溢出效應(yīng)不顯著；四川長(zhǎng)期位于第四象限（高一低集聚型），這類省份自身耦合協(xié)調(diào)度較高，但其相鄰地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較低，表明該地區(qū)對(duì)相鄰地區(qū)的輻射作用不明顯。

從演變趨勢(shì)來(lái)看，2010—2016年，湖南因相鄰地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的不斷提升，由高一低集聚區(qū)提升至高一高集聚區(qū)；山西因鄉(xiāng)村發(fā)展較慢，阻礙了高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展，導(dǎo)致兩地區(qū)從高一高集聚區(qū)跌入低一高集聚區(qū)；內(nèi)蒙古和黑龍江因相鄰地區(qū)協(xié)同發(fā)展水平較低，由高—低集聚區(qū)跌入低—低集聚區(qū)。2016—2021年，廣東因相鄰地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的不斷提升，由高一低集聚區(qū)提升至高一高集聚區(qū)；天津因高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平降低，導(dǎo)致二者協(xié)調(diào)水平有所下降，由高一高集聚區(qū)跌入低一低集聚區(qū)；北京、遼寧、陜西受周邊地區(qū)影響，由高一低集聚區(qū)跌入低一低集聚區(qū)。綜合來(lái)看，高一高集聚區(qū)主要集中在東部和中部，低一低集聚區(qū)集中在西部地區(qū)，與前文研究結(jié)果一致，表明我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展仍存在失衡問題，協(xié)調(diào)發(fā)展優(yōu)勢(shì)地區(qū)的空間輻射作用有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

（三）高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度影響因素的空間計(jì)量分析

1.模型選擇

空間自相關(guān)分析證明了我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度存在空間正相關(guān)性，因此本研究以兩者耦合協(xié)調(diào)度為被解釋變量，采用空間計(jì)量模型探究影響其協(xié)調(diào)發(fā)展的因素。本研究利用Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行篩選（見表6），Wald值分別為24.57和34.11，LR值分別為23.98和38.52，均在 1% 的顯著性水平上拒絕了空間誤差模型和空間滯后模型；Hausman值為25.82，也在 1% 的顯著性水平上拒絕采用隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)。因此，本研究最終確定采用固定效應(yīng)空間杜賓模型來(lái)探討其影響因素。

2.杜賓模型結(jié)果分析

根據(jù)空間杜賓模型結(jié)果顯示（見表6）， $＼textbf { ＼rho }$ 在1% 的顯著性水平上顯著為正，表明鄰近省域的高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的變化會(huì)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生正向影響。人力資本與教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)本地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生顯著正向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)二者協(xié)調(diào)發(fā)展有一定促進(jìn)作用，但其作用不明顯。從空間交互項(xiàng)來(lái)看，鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本地二者協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向影響，而鄰近地區(qū)的人力資本對(duì)本地二者協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的負(fù)向影響。為精確了解解釋變量對(duì)被解釋變量的影響，本研究對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行分解，分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的總效應(yīng)在 1% 的顯著性水平上為正，表明第三產(chǎn)業(yè)比重的提升有利于所有地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正，但間接效應(yīng)影響更顯著，這表明相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于本地耦合協(xié)調(diào)度的提升，究其原因可能是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定程度上決定了高等職業(yè)教育的結(jié)構(gòu)，相鄰地區(qū)高等職業(yè)教育結(jié)構(gòu)的調(diào)整，可以輻射到本地，為本地區(qū)高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供機(jī)會(huì)與可能性，從而進(jìn)一步推動(dòng)本地區(qū)二者協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）人力資本對(duì)我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的直接效應(yīng)在 1% 的顯著性水平上為正，影響系數(shù)為0.054，表明本地區(qū)高等職業(yè)教育人才的增加，能夠?yàn)楸镜貐^(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展賦能，從而提升本地區(qū)二者耦合協(xié)調(diào)度。鄰近地區(qū)人力資本對(duì)耦合協(xié)調(diào)度存在負(fù)向影響，但其效果不明顯。

（3）教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的總效應(yīng)顯著為正，其回歸系數(shù)為0.969，表明加大教育財(cái)政投入是推進(jìn)我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵力量。直接效應(yīng)也顯著為正，這意味著教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)其正向作用主要來(lái)源于本地，即本地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投人越大，越有利于本地區(qū)高等職業(yè)教育的發(fā)展；高等職業(yè)教育發(fā)展水平提升又能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展，從而對(duì)本地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，表明鄰近地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投人對(duì)本地高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度具有一定的輻射作用。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本研究基于2010—2021年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法分別測(cè)算了我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，繼而使用耦合協(xié)調(diào)度模型探究?jī)蓚€(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)水平，并分析其空間格局及影響因素，得到以下研究結(jié)論。

1.高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平逐漸提升

2010—2021年我國(guó)高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率分別為7.832% 和 3.331% ，高等職業(yè)教育發(fā)展水平增速快于鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。具體到各維度，高等職業(yè)教育的教育產(chǎn)出和經(jīng)費(fèi)投入等方面有較大的提升，鄉(xiāng)村振興發(fā)展的共同富裕、產(chǎn)業(yè)興旺等方面有較大的改善。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，東中西部地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均波動(dòng)提升，但仍存在明顯的區(qū)域差異。高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均呈東高西低特征，但值得肯定的是，西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展速度較快?？偟膩?lái)說(shuō)，我國(guó)高等職業(yè)教育發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略落實(shí)成效顯著。

2.高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興逐漸向良性協(xié)調(diào)發(fā)展

我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興平均耦合協(xié)調(diào)度呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為 2.843% 。從區(qū)域來(lái)看，高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度呈“東高西低”的空間分布格局；但從年均增長(zhǎng)率來(lái)看，依次為西部 gt; 中部 gt; 東部，中、西部地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)水平具有較大發(fā)展?jié)摿Α４送?，我?guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間差異有所降低，其中西部地區(qū)差異系數(shù)下降幅度最大。整體上來(lái)說(shuō)，我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興逐漸形成協(xié)調(diào)增長(zhǎng)、互相促進(jìn)的局面。

3.高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度空間集聚明顯

我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展水平空間集聚特征明顯，協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高或較低的省域在空間上分別聚集。但高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)耦合協(xié)調(diào)度存在失衡問題，位于高一高集聚區(qū)的省份大多為東、中地區(qū)，呈現(xiàn)出“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的特征；位于低一低集聚區(qū)的省份主要為西部地區(qū)，呈現(xiàn)出“弱者愈弱”的特征；上海和海南長(zhǎng)期位于低一高集聚區(qū)，四川長(zhǎng)期位于高一低集聚區(qū)，省份間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)以及協(xié)調(diào)發(fā)展優(yōu)勢(shì)地區(qū)的空間輻射作用有待進(jìn)一步提高。

4.高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度受多重因素影響

我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的正向空間溢出效應(yīng)，即鄰近省域的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的變化會(huì)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生正向影響。從空間效應(yīng)分解來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)所有地區(qū)的高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度均有促進(jìn)作用；人力資本和教育經(jīng)費(fèi)投入均有利于本地耦合協(xié)調(diào)度的長(zhǎng)效發(fā)展;相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和教育經(jīng)費(fèi)投入能夠帶動(dòng)本地耦合協(xié)調(diào)度的提升。

（二）對(duì)策建議

1.因地制宜發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展

我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度雖逐漸提升，但仍然存在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展失衡問題，因此要因地制宜發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展。第一，對(duì)于高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度高的省份，可以通過(guò)搭建“高等職業(yè)教育 + 企業(yè) + 鄉(xiāng)村”多元主體合作發(fā)展模式，增強(qiáng)相鄰地區(qū)高職與鄉(xiāng)村的溝通與融合，以此帶動(dòng)鄰近地區(qū)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)空間聯(lián)動(dòng)，提升各地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展水平。第二，對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)，要積極探索本地區(qū)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興共生發(fā)展的新動(dòng)能，再借助對(duì)口支援的力量，形成具有特色、可持續(xù)發(fā)展的路徑，不斷提升二者耦合協(xié)調(diào)度，從而縮小區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展差距。

2.提高科技創(chuàng)新水平，增強(qiáng)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)力源泉

不斷提升高等職業(yè)教育技術(shù)創(chuàng)新能力能夠推動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興又反作用于高等職業(yè)教育，從而增強(qiáng)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)共生發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。第一，通過(guò)設(shè)立“高等職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興”科技創(chuàng)新專項(xiàng)項(xiàng)目，不斷激發(fā)與引導(dǎo)高等職業(yè)院?？萍紕?chuàng)新動(dòng)力，通過(guò)科技成果轉(zhuǎn)化與企業(yè)生產(chǎn)對(duì)接，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興發(fā)展。第二，構(gòu)建高等職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興的科技創(chuàng)新體系，加快推進(jìn)高等職業(yè)教育農(nóng)林專業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以此實(shí)現(xiàn)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.加大教育投入力度，為兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展賦能

研究表明，人力資本與教育經(jīng)費(fèi)投人對(duì)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生重要影響，因此要加大高等職業(yè)教育人力與教育經(jīng)費(fèi)投入力度，激活鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動(dòng)力，為高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展賦能。第一，根據(jù)地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略做好區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求與高等職業(yè)教育的對(duì)接，加強(qiáng)產(chǎn)教融合，使其大力培養(yǎng)為鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力的高素質(zhì)人才。第二，通過(guò)多渠道籌措，加大對(duì)高等職業(yè)教育的財(cái)政投人力度，提升高等職業(yè)教育發(fā)展水平;高等職業(yè)教育通過(guò)培養(yǎng)大批量專業(yè)技術(shù)性人才又能夠?yàn)猷l(xiāng)村建設(shè)賦能，從而助力高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展。

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[責(zé)任編輯曹穩(wěn)]

Research on the Spatial Pattern of Coupled and Coordinated Development Between Higher Vocational Education and Rural Revitalization and Its Influencing Factors

YANGLixue，YANGLan

Abstract： Byconstructing an index system for the development levels of higher vocational education and rural revitalization，and using the coupling coordination model and spatial econometric model as research methods， this study measures the coupling coordination degree and its influencing factors between higher vocational education and rural revitalization in China from 2010 to 2021.The results show that： the development levels of higher vocational education and rural revitalization in China have gradually improved; regionaly，the coupling coordination degree presents a spatial distribution patern of“higher in the east and lower in the west\"， with obvious spatial agglomeration characteristics; human capital and educational investment are both conducive to the long-term development of local coupling coordination degree，and the industrial structure upgrading and educational funding investment in adjacent regions can drive the improvement of local coupling coordination degree.To achieve the deep integration and coordinated development of higher vocational education and rural revitalization in China，it is necessary to leverageregional advantages according to local conditions，improve the level of scientific and technological inovation，increase educational investment，and empower the coordinated development of the two systems.

Key words： higher vocational education; rural revitalization; coordinated development; influencing factors