中圖分類號：S665.1 文獻標志碼：A 文章編號：1009-9980（2025）06-1342-10

Abstract： 【Objective】With the expansion of planting areas and increased yields of Dali Dongzao （Ziziphus jujuba‘Dongzao'） in Shaanxi， the quality of Dali Dongzao has become inconsistent.There is an urgent need to shift the focus from quantity-driven efficiency to quality-oriented efficiency. Under the same field management，the crop quality ofa variety is primarily influenced by climatic conditions. The evaluation of crop climate quality could assess the extent to which weather and climate conditions impact crop quality. The establishment of climate quality evaluation model of Dali Dongzao could provide technical guidance for objective evaluation and prediction of the climate quality of Dali Dongzao， which would be of great significance for improving the quality of the fruit and enhancing the market competitiveness.【Methods】Based on the daily meteorological data of Dali from 1991 to 2024 and years of quality inspection results，the key growth stages and weight coefficients afecting the climate quality of Dali Dongzao were determined by field investigation and expert decision method.The SPSS 26 was used to analyze the trend and significance of meteorological factors in the key growth stages of Dali Dongzao from 1991 to 2024.According to the quantitative grade evaluation standard of agro-meteorological standard，the suitability of climate quality evaluation indexes was divided into four grades： 3，

2，1 and O，representing the most suitable，suitable， fairly suitable and general，respectively. At the same time，the threshold ranges of four different grades of key meteorological assessment indicators were graded by the percentile method. On the basis of the ecological suitability theory，the climate quality evaluation model of Dali Dongzao was established by weighted index summation method，and the climate quality index （I_CQ） was divided into four grades： excellent， good， fair， and poor. For ease of comparison， each of quality indices were graded into four grades， corresponding with the four grades of I_CQ Through the typical-year verification method，the grade results of the model were compared with the actual quality grade. If the grades were consistent， it meant that the model was scientific and reasonable; if the grades were different by one level or more， it meant that the model should be further optimized and adjusted. 【Results】The flowering stage，fruit expansion stage and ripening stage were the key growth stages which would affect the quality of Dali Dongzao.Analysis revealed that the average temperature and accumulative rainfall during the three stages all showed no obvious change or weak upward trend （none of which passed plt;0.05 significance test），while the sunshine duration showed a downward trend （the downward trends during the fruit expansion stage and ripening stage passed plt; 0.05 and plt;0.01 significance tests， respectively）. The relative humidity at flowering stage， sunshine duration at fruit expansion stage， diurnal temperature range at ripening stage， sunshine duration at ripening stage and accumulative rainfallat ripening stage were the five key meteorological evaluation indexes affecting the quality of Dali Dongzao. The model was developed with the five indexes using the weighted index summation method， and I_CQ was categorized into four grades： excellent （gt;1.8） ，good （gt;1.2-1.8） fair （1.0-1.2），and poor （lt;1.0） . The three key indicators-single fruit weight， soluble solids content， and vitamin Ccontent—were selected as quality indices for evaluating the climate quality ofDali Dongzao.By comparing and verifying the model evaluation results with the actual quality inspection results in 2019，2023，and 2024，it was found that the suitability of the key meteorological factors during the flowering period， fruit expansion period and maturity period in 2019 was 0.9，0.4 and O.8 respectively， and the I_CQ was 2.1， falling into the“excellent”category. The soluble solids and vitamin C contents were 36.9% and 4.88mg?g^-1 ， respectively， and the single fruit weight was 18.9g ， all of them falling into the“excellent”category，too.In 2023，the suitabilityof key meteorological factors at flowering，fruit expansion and ripening stages were O.9， O.4 and O.6，respectively，and the I_CQ was 1.9， falling into the“excellent”category. The contents of soluble solid and vitamin C were 33.2% and 3.78mg?g^-1 ，respectively， and the single fruit weight was 24.7g. ，all of them falling into the“excellent”category，too.In 2024， the I_CQ was 1.5，falling into the“good”category，at the same time，the contents of soluble solid and vitaminΛC were 22.2% and 3.28mg?g^-1 ，respectively，and the single fruit weight was 18.5g ，all of them falling into the“good”category，too.In summary，the outcomes of the climate quality evaluation model developed in this study were in alignment with the quality inspection results，thereby providing an objective assessment of the role of the meteorological conditions impacting the quality of Dali Dongzao. From 1991 to 2024，the proportion of years with climate quality rated as“excellent”and“good”was 82.4% .【Conclusion】 Based on the meteorological data and quality inspection results，this study established a climate quality evaluation model for Dali Dongzao and classified the I_CQ into four grades. The typical-year verification results showed that the model and the classification results were consistent with the actual production，which would provide a technical support for the objective evaluation and prediction of the climate quality of Dali Dongzao. However， it should be necessary to accumulate longterm quality inspection data to further optimize the model in the future.

Key words： Dongzao; Dali; Climate quality index; Climatic quality grade evaluation; Meteorological factors

冬棗果肉細嫩多汁，甜酸可口，富含維生素C，在水果界享有“南荔枝，北冬棗，百果之王\"的美譽，深受廣大消費者喜愛，是自前公認品質(zhì)最好的鮮食棗品種[-2]，產(chǎn)量占全國鮮食棗總產(chǎn)量的 80% 以上。棗樹已有2100多年的栽培歷史[4。陜西大荔縣由于光照資源豐富，水熱條件優(yōu)越，大荔冬棗品質(zhì)極佳，是我國冬棗的最佳優(yōu)生區(qū)，也是冬棗優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶的重要建設區(qū)域[]。隨著國際市場需求量的增加和國內(nèi)棗產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，我國對冬棗的需求量逐年攀升，在地方政府積極推動下，大荔縣冬棗種植面積和產(chǎn)量逐年增加，目前已成為興村富民的首要產(chǎn)業(yè)，2023年全縣冬棗種植面積達2.8萬 hm² ，年產(chǎn)量約55萬t，產(chǎn)值約70億元。但是隨著種植面積和產(chǎn)量的不斷增加，冬棗品質(zhì)不一，參差不齊，產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需從數(shù)量效益型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變。

果實品質(zhì)高低與品種、土壤、氣候、田間管理水平等密切相關，在相同品種、土壤和科學的田間管理下，品質(zhì)主要受氣象條件影響[8-9]。氣象因子顯著影響果實中總酸、總糖、花青素含量和單果質(zhì)量[10]，生長季和成熟階段的積溫影響可溶性固形物和總糖含量[2]。月平均氣溫對棗果中維生素C含量積累有影響，相對濕度對棗果中含酸量和花青素含量積累有影響[13]。研究表明，9月至采收前高溫天氣會導致釀酒葡萄含酸量下降，但采收前20d左右的適度高溫天氣有利于總酚物質(zhì)的積累[14]。輕度干旱可提升黃果柑果實中可溶性固形物、可溶性總糖含量及糖酸比等[15]。通過人為控制灌水量的方法，發(fā)現(xiàn)灌水量與冬棗果實中可溶性固形物和可滴定酸含量呈極顯著正相關，適當控水可提高冬棗果實品質(zhì)。葡萄果實中可溶性固形物含量、糖酸比、還原糖含量等隨著降水量增加呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢[。冬棗果實成熟期氣溫日差較小，可提高可滴定酸和維生素C含量，降低可溶性糖和可溶性蛋白質(zhì)含量[8]。近年來隨著生活水平提高，人們對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的追求越來越高，農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評價也受到廣泛關注，但主要集中于蘋果[1]、梨[20]、茶葉[21]、柿餅[2等園藝作物上。

目前關于棗果品質(zhì)的研究主要集中在棗果品質(zhì)資源評價[23-25]和不同栽培模式下棗果品質(zhì)對比[6，13，26]等方面，關于冬棗氣候品質(zhì)評價的研究幾乎為空白。筆者基于1991—2024年大荔冬棗生育期逐日氣象數(shù)據(jù)和品質(zhì)檢測結(jié)果，結(jié)合生產(chǎn)實際，創(chuàng)新性地應用農(nóng)業(yè)生態(tài)適宜度理論，建立大荔冬棗氣候品質(zhì)評價模型。該模型簡單可靠，可為大荔冬棗氣候品質(zhì)客觀評價和預估提供指導，為大荔冬棗產(chǎn)業(yè)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供技術(shù)支撐。

1 材料和方法

1.1 資料來源

1.1.1氣象數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)包括1991一2024年大荔縣逐日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、相對濕度、日照時數(shù)、降水量、風速等，來源于陜西省氣象信息中心，數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴格質(zhì)量控制。

1.1.2品質(zhì)數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)共6a（年）（2017、2019、2020、2022、2023和2024年），其中2019、2020、2022和2024年來源于大荔縣農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗檢測中心提供的大荔冬棗品質(zhì)檢測報告，2017年和2023年分別來源于文獻[6]和文獻[4]，檢測項目包含單果質(zhì)量（g）、可溶性固形物含量 （% ）、維生素C含量 （mg?g^-1） 、可溶性糖含量 （mg?g^-1） 、可滴定酸含量 （mg?g^-1） 、總糖含量 （mg?g^-1） 、總酸含量 （mg?g^-1） 、果實含水量 （%） 等。在果園中隨機選取生長發(fā)育良好、無病蟲害的10株冬棗果樹，采用Z字取樣法，在成熟期獲取冬棗樣品 3kg ，取樣不針對某一特定品種。

1.1.3 生育期數(shù)據(jù) 大荔冬棗生育期數(shù)據(jù)來源于大荔縣林業(yè)局，主要分為以下5個階段：萌芽展葉期（3月上旬至4月中旬）、花期（4月下旬至5月中旬）、果實膨大期（5月下旬至8月上旬）、成熟期（8月中旬至9月下旬）和落葉休眠期（10月上旬至11月下旬）。

1.2 研究方法

1.2.1確定影響大荔冬棗氣候品質(zhì)的關鍵氣象指標和等級根據(jù)專家意見和實地調(diào)查結(jié)果，確定影響大荔冬棗氣候品質(zhì)形成的關鍵氣象評估指標，參照農(nóng)業(yè)氣象條件定量化等級評價標準，將氣候品質(zhì)指標適宜度劃分為3，2，1和0共4個等級，分別代表最適宜、適宜、較適宜和一般，劃分標準如下：

式中， X_i 為第 i 個氣象指標的實際觀測值， P_i01 和P_i02 分別為氣候品質(zhì)為特優(yōu)的第 i 個氣象指標的下限值和上限值， P_i11 和 P_i12 分別為氣候品質(zhì)為優(yōu)的第 i 個氣象指標的下限值和上限值， P_i21 和 P_i22 分別為氣候品質(zhì)為良的第 i 個氣象指標的下限值和上限值。

利用百分位數(shù)法劃分氣象評估指標各等級閥值，首先對歷年氣象因子從小到大排序，利用總樣本數(shù) （n） 乘以百分位數(shù) P （如 20% . 60% ， 80% 等），得到數(shù)值 （k） ，若 k 為整數(shù)，則數(shù)值由小到大排列的第 k 個與第 （k+1） 個數(shù)值的平均數(shù)為第 P 百分位數(shù)；若 k 不是整數(shù)，且 k 的整數(shù)部分為 a ，則第 （a+1） 個數(shù)值為第P 百分位數(shù)，由此得到不同百分位數(shù)下各氣象評估指標的閾值范圍。

1.2.2構(gòu)建大荔冬棗氣候品質(zhì)評價模型根據(jù)《農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認證技術(shù)規(guī)范》（QX/T486—2019），應用生態(tài)適宜度理論，采用加權(quán)指數(shù)求和法，建立大荔冬棗氣候品質(zhì)評價模型：

式中， I_CQ 為氣候品質(zhì)指數(shù)（climatequalityin 為氣候品質(zhì)評價指標的數(shù)量， a_i 為第 i 個氣候品質(zhì)評價指標的權(quán)重系數(shù)， M_i 為第 i 個氣候品質(zhì)評價指標對應的適宜度。

將各氣象評估指標適宜度代入氣候品質(zhì)評價模型，得到 I_CQ ，根據(jù) I_CQ 計算結(jié)果，按照百分位數(shù)法將其劃分為特優(yōu)、優(yōu)、良和一般4個等級。

1.2.3模型驗證首先，選取與氣象條件關系密切且能客觀代表大荔冬棗品質(zhì)的指標，將每個品質(zhì)指標劃分為特優(yōu)、優(yōu)、良和一般4個等級，在現(xiàn)有的檢測結(jié)果中選取品質(zhì)檢測項目相對較完整的年份作為典型年（2019、2023和2024年），確認當年大荔冬棗的實際品質(zhì)等級。其次，根據(jù)氣候品質(zhì)評價模型計算得到該年大荔冬棗的氣候品質(zhì)指數(shù) （I_CQ） 和品質(zhì)等級。最后，將實際品質(zhì)等級與由模型計算得到的氣候品質(zhì)等級結(jié)果進行對比，若等級一致，說明建立的氣候品質(zhì)評價模型科學合理，若等級相差一級及以上，則需對模型繼續(xù)進行優(yōu)化和調(diào)整。

1.3 數(shù)據(jù)處理

采用Excel2013進行數(shù)據(jù)整理和制表、繪圖，采用SPSS26進行相關分析和差異顯著性檢驗。

2 結(jié)果與分析

陳惠等研究發(fā)現(xiàn)，果實膨大期是棗果形成的主要階段，該階段氣象要素適宜，有利于形成大果，成熟期是決定棗果品質(zhì)的關鍵時期，該階段光照時間長，光合作用強，有利于可溶性固形物、可溶性糖等物質(zhì)的積累。通過實地走訪調(diào)查大荔冬棗種植企業(yè)，廣泛征求西北農(nóng)林科技大學、大荔縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局等多位專家意見，認定對大荔冬棗品質(zhì)影響較大的生育期是花期、果實膨大期和成熟期，下面對這3個關鍵生育期的氣象條件進行分析。

2.1關鍵生育期氣象條件分析

2.1.1氣溫從圖1可以看出，1991—2023年大荔冬棗花期平均氣溫為15.1（2002年）＼～19.9（2005年） °C ，多年平均氣溫為 17.8^°C ，年際間變化趨勢不明顯 ?p≥0.05 ）。果實膨大期年際間平均氣溫為23.1（1993年） ～25.8 （1995年） ^°C ，多年平均氣溫為24.3^°C ，年際間表現(xiàn)出弱上升趨勢，線性升溫速率為 a ¹（p?0.05） 。成熟期年際間平均氣溫為

2.2大荔冬棗氣候品質(zhì)評價模型

2.2.1主要品質(zhì)指標大荔冬棗主要為鮮食，參考《冬棗》（GB/T32714一2016）、《冬棗等級規(guī)格》（NY/T2860—2015）、《果品等級鮮食棗》（DB11/T1047—2022）等，認為大荔冬棗品質(zhì)主要包括感官品質(zhì)、理化與營養(yǎng)品質(zhì)，感官品質(zhì)包括單果質(zhì)量、果實色澤、果實大小、著色面積比等，其中單果質(zhì)量對冬棗品質(zhì)較為重要，是影響消費者選擇的首要因素；理化與營養(yǎng)品質(zhì)包括可溶性固形物、維生素C、總糖、總酸、可溶性糖、可滴定酸含量等，這些因素直接影響冬棗的口感和風味，其中可溶性固形物是指果實汁液中所有能溶于水的糖、酸、維生素、可溶性蛋白、色素和礦物質(zhì)等，是衡量果實營養(yǎng)的重要指標之一。研究表明，影響棗果品質(zhì)的主要指標為單果質(zhì)量、可溶性固形物含量、維生素C含量、固酸比、糖酸比等[23]。大荔冬棗果實中可溶性固形物含量與可溶性糖含量呈極顯著正相關，與總酸含量呈顯著負相關[2]。棗果中維生素C含量與蛋白質(zhì)、可溶性糖、可滴定酸和氨基酸含量呈顯著或極顯著正相關[28]。為避免大荔冬棗品質(zhì)評價時可能產(chǎn)生信息重疊，提高品質(zhì)指標評價的科學性，最終確定大荔冬棗果實品質(zhì)指標由單果質(zhì)量、可溶性固形物含量和維生素C含量構(gòu)成。

2.2.2氣候品質(zhì)評價指標及權(quán)重棗樹是喜陽樹種，對光照需求較高，充足的光照可使棗樹生長發(fā)育健壯，提高坐果率，光照度越大，葉片進行光合作用后積累和轉(zhuǎn)化的糖分越高[2]。棗果開花期不宜干燥，當花期空氣相對濕度為 60%～80% 時，利于授粉受精[18，30]。成熟期降水量和氣溫日較差是影響棗果品質(zhì)形成的主要氣象因子，該階段雨量過多，影響果實成熟和發(fā)育[18，31，氣溫日較差大可使棗果光合作用增強，呼吸作用減弱，對營養(yǎng)物質(zhì)（如可溶性固形物、可溶性糖等）積累有利，當氣溫日較差達到10^°C 以上時，有利于棗果品質(zhì)提升[18]。進一步根據(jù)專家意見和實地調(diào)查結(jié)果，確認影響大荔冬棗品質(zhì)形成的關鍵氣象評估指標，分別是：花期相對濕度 X₁ （%） 、果實膨大期日照時數(shù) X₂（h） 、成熟期氣溫日較差 X₃（^°C） 、日照時數(shù) X₄（h） 、累積降水量 X_s（mm） ，將上述5個氣象評估指標適宜度劃分為3，2，1和0共4個等級，分別代表最適宜、適宜、較適宜和一般；最后，利用百分位數(shù)法得到各氣象評估指標4個等級的閾值范圍（表1）。

2.2.3氣候品質(zhì)評價模型構(gòu)建根據(jù)專家和一線生產(chǎn)人員打分法，確定大荔冬棗花期、果實膨大期和成熟期的權(quán)重系數(shù)分別為 0.3、0.4、0.3 ，成熟期氣溫日較差、日照時數(shù)和累積降水量的權(quán)重系數(shù)分別為0.3、0.2和0.5，采用加權(quán)指數(shù)求和法，構(gòu)建大荔冬棗氣候品質(zhì)評價模型：

I_co=0.3X₁+0.4X₂+0.09X₃+0.06X₄+0.15X₅c

式中， I_CQ 為氣候品質(zhì)指數(shù)； X₁ 至 X_s 為各氣象評估指標適宜度，其中 X₁ 為花期相對濕度的適宜度， X₂ 為果實膨大期日照時數(shù)的適宜度， X₃ 為成熟期氣溫日較差的適宜度， X₄ 為成熟期日照時數(shù)的適宜度， X₅ 為成熟期降水量的適宜度。

將各氣象評估指標適宜度代入氣候品質(zhì)評價模型，得到氣候品質(zhì)指數(shù) （I_CQ） ，按照百分位數(shù)分級法，結(jié)合生產(chǎn)實際情況，將 I_CQ 劃分為4個等級：特優(yōu)（20 （I_CQ≥1.8） 、優(yōu) （1.2?I_CQlt;1.8） 、良 （1.0?I_CQlt;1.2） 和一般 （I_CQlt;1.0） 。

參考《冬棗》（GB/T32714—2016）、《冬棗等級規(guī)格》（NY/T2860—2015）、《果品等級鮮食棗》DB11/T1047一2022）等相關標準，并咨詢相關技術(shù)人員，根據(jù)生產(chǎn)實際，確定將單果質(zhì)量、可溶性固形物含量、維生素C含量作為大荔冬棗氣候品質(zhì)評價的理化指標，并將其分為4個等級，與 I_CQ 匹配（表2）。

2.2.4氣候品質(zhì)評價模型檢驗為了驗證建立的大荔冬棗氣候品質(zhì)評價模型和等級劃分是否合理，將模型等級評價結(jié)果與實際品質(zhì)檢測結(jié)果（2019、2023、2024年）進行對比驗證。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2019年大荔冬棗花期、果實膨大期和成熟期關鍵氣象因子的適宜度分別為0.9、0.4和0.8，氣候品質(zhì)指數(shù)為2.1，達到“特優(yōu)\"級標準。根據(jù)品質(zhì)檢測結(jié)果，2019年大荔冬棗可溶性固形物含量為 36.9% ，維生素C含量為4.88mg?g^-1 ，單果質(zhì)量 18.9g ，均對應著表2中品質(zhì)指標的“特優(yōu)\"等級。2023年大荔冬棗花期、果實膨大期和成熟期關鍵氣象因子的適宜度分別為0.9、0.4和0.6，氣候品質(zhì)指數(shù)為1.9，達到“特優(yōu)\"級標準，同年可溶性固形物含量為 33.2% ，維生素C含量為3.78mg?g^-1 ，單果質(zhì)量 24.7g ，均對應著表2中品質(zhì)指標的“特優(yōu)\"等級。2024年大荔冬棗花期、果實膨大期和成熟期關鍵氣象因子的適宜度分別為0.3、0.4和0.8，氣候品質(zhì)指數(shù)為1.5，達到“優(yōu)\"級標準，同年可溶性固形物含量為 22.2% ，維生素C含量為

3.28mg?g^-1 ，單果質(zhì)量 18.5g ，均對應著表2中品質(zhì)指標的“優(yōu)\"等級。也就是說，筆者在本研究中建立的大荔冬棗氣候品質(zhì)評價模型及氣候品質(zhì)指數(shù)等級劃分結(jié)果和生產(chǎn)實際相吻合，因此認為該模型科學可用。

利用構(gòu)建的氣候品質(zhì)評價模型計算發(fā)現(xiàn)（圖4），1991—2024年大荔冬棗 I_CQ 為 0.3～2.9 ，氣候品質(zhì)“優(yōu)”及以上年份達到 82.4% ，其中氣候品質(zhì)等級達到“特優(yōu)\"等級的有13a（1992、1993、1995、1997、1999、2001、2002、2003、2006、2009、2019、2022、2023年），氣候品質(zhì)等級達到“優(yōu)”“良\"和“一般\"等級的時間分別為15、2和 4a 。

3討論

冬棗作為品質(zhì)最好的鮮食棗品種，其酸甜可口的獨特風味和豐富的營養(yǎng)物質(zhì)深受廣大消費者歡迎。果品品質(zhì)是影響果實商品價值的關鍵因素，在品種、田間管理和種植環(huán)境相對穩(wěn)定的情況下，冬棗的品質(zhì)形成與氣象條件密切相關。研究發(fā)現(xiàn)，冬棗果實成熟期氣溫日較差和降水量直接影響果實中維生素C、可溶性糖和可溶性蛋白含量8]，日照時數(shù)不足會降低棗單果質(zhì)量和可溶性糖含量[32]，冬棗花期適宜空氣相對濕度至少需超過 50% 才能保證花粉萌發(fā)率[33]。在綜合考慮棗果品質(zhì)和氣象要素的基礎上，結(jié)合生產(chǎn)實際，筆者構(gòu)建了大荔冬棗氣候品質(zhì)評價模型，提出影響大荔冬棗品質(zhì)形成的關鍵氣象指標為花期相對濕度、果實膨大期日照時數(shù)、成熟期氣溫日較差、成熟期日照時數(shù)和成熟期降水量，與陳惠等選取采收前平均氣溫、氣溫日較差和日照時數(shù)作為青棗氣候品質(zhì)等級評價的氣象評估指標有相似之處。為避免信息重疊，提高品質(zhì)評價的科學性，將大荔冬棗品質(zhì)評價指標簡化為單果質(zhì)量、可溶性固形物含量和維生素C含量，其中單果質(zhì)量是影響消費者選擇的首要感官因素[24-26]，可溶性固形物含量影響冬棗的口感風味和果實商品價值，維生素C含量是棗果主要的營養(yǎng)成分指標[23]。模型采用氣象因子適宜度來估算不同生育階段氣象條件對棗果品質(zhì)的影響程度，模型簡單可靠，可為實際生產(chǎn)中評價和預估大荔冬棗氣候品質(zhì)等級提供依據(jù)。

本研究中大荔冬棗品質(zhì)檢測資料較少，后期還需積累長序列的品質(zhì)檢測數(shù)據(jù)，豐富品質(zhì)檢測指標，不斷完善氣候品質(zhì)評價模型，進一步提高氣候品質(zhì)評價的科學性。模型若應用到其他產(chǎn)區(qū)時，需進行本地化驗證，今后可參照本方法建立基于全國不同產(chǎn)區(qū)的冬棗氣候品質(zhì)評價模型，形成定量化和客觀化的冬棗氣候品質(zhì)評價模型庫。

4結(jié)論

筆者選取花期、果實膨大期和成熟期作為影響大荔冬棗品質(zhì)形成的關鍵生育期，采用實地調(diào)查法、專家決策法和百分位數(shù)法，確定了影響大荔冬棗品質(zhì)形成的關鍵氣象指標及不同等級閾值，應用加權(quán)指數(shù)求和法建立氣候品質(zhì)評價模型，通過典型年份品質(zhì)檢測結(jié)果對模型進行驗證，結(jié)果顯示模型評價結(jié)果與生產(chǎn)實際基本吻合，能客觀反映氣象條件對大荔冬棗品質(zhì)的影響。本研究中的氣候品質(zhì)評價方法和等級分類標準可為不同年份或不同氣象條件下大荔冬棗氣候品質(zhì)等級評定提供參考依據(jù)，有助于提升品牌知名度，增強市場競爭力。

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