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        基于改進(jìn)前景理論的物流服務(wù)供應(yīng)鏈訂單公平分配研究

        2025-07-14 00:00:00李壯闊裴婕妤
        供應(yīng)鏈管理 2025年3期
        關(guān)鍵詞:前景理論

        關(guān)鍵詞:物流服務(wù)供應(yīng)鏈;訂單分配;服務(wù)質(zhì)量水平;公平關(guān)切;前景理論

        中圖分類號(hào):F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-7934(2025)03-0068-15

        一、引言

        物流服務(wù)供應(yīng)鏈訂單分配是指在物流服務(wù)供應(yīng)鏈中,根據(jù)一定的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn),將客戶訂單合理地分配給不同的物流服務(wù)供應(yīng)商的過(guò)程。這一過(guò)程旨在優(yōu)化資源配置,提高服務(wù)質(zhì)量和效率,同時(shí)確保供應(yīng)鏈各參與方的利益均衡。目前,該領(lǐng)域的研究已取得顯著進(jìn)展。如張(zhang)等[1]在云環(huán)境下構(gòu)建了物流服務(wù)供應(yīng)鏈,分析了物流服務(wù)集成商訂單分配流程,設(shè)計(jì)了混合K-Means和Qos匹配的算法。王(wang)等[2]建立了大規(guī)模定制物流服務(wù)模式下不同流程服務(wù)提供商選擇和訂單分配的非線性混合整數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化模型。劉(Liu)等[3]引入兩種期權(quán)契約(預(yù)留期權(quán)契約和期權(quán)擔(dān)保契約),建立多目標(biāo)規(guī)劃模型,探討不平等厭惡行為對(duì)訂單分配的影響,以及這兩種期權(quán)契約是否能夠緩解不平等厭惡對(duì)訂單分配的影響。韓知秋等[4]以系統(tǒng)管理協(xié)同理論的視角,分析供應(yīng)鏈訂貨系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和目標(biāo),建立了柔性約束的訂單分配模型,以改善其整體績(jī)效。黃金虎等[5]提出了考慮時(shí)效激勵(lì)機(jī)制的物流服務(wù)供應(yīng)鏈任務(wù)分配設(shè)計(jì)方案。劉(Liu)等[6]則專注于物流服務(wù)供應(yīng)鏈中訂單分配決策,提出了一種考慮分配與同伴誘導(dǎo)公平問題的契約模型。本文從另一視角提出了一種綜合考慮公平性和效率的訂單分配模型,通過(guò)引入公平機(jī)制和懲罰機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈成員之間的利益平衡,提高了整體績(jī)效。

        物流服務(wù)質(zhì)量水平是指企業(yè)通過(guò)提供物流服務(wù),達(dá)到服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、滿足用戶需要的保證程度。這一水平的高低與客戶感知密切相關(guān),即物流服務(wù)消費(fèi)者對(duì)所獲得的服務(wù)要素及其構(gòu)成形態(tài)有一種心理預(yù)期和期待。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,物流服務(wù)不斷優(yōu)化,許多學(xué)者在研究物流服務(wù)供應(yīng)鏈領(lǐng)域時(shí),開始將物流服務(wù)質(zhì)量水平納入考慮范圍。如郭英等[7]建立了基于物流服務(wù)質(zhì)量成本縱向分散和整合模式下的二級(jí)供應(yīng)鏈質(zhì)量博弈模型,探討了縱向整合策略對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作效率的影響。秦星紅等[8]針對(duì)兩種典型物流服務(wù)模式建立了考慮顧客物流服務(wù)期望、在線服務(wù)期望以及服務(wù)質(zhì)量成本時(shí)的決策模型,討論了網(wǎng)絡(luò)商店與物流服務(wù)提供商之間的競(jìng)合策略。張建軍等[9]基于兩級(jí)物流服務(wù)商參與的供應(yīng)鏈質(zhì)量特殊性設(shè)計(jì)了零售商主導(dǎo)下靜態(tài)激勵(lì)與動(dòng)態(tài)激勵(lì)相結(jié)合、個(gè)體單獨(dú)激勵(lì)與團(tuán)隊(duì)激勵(lì)相結(jié)合的質(zhì)量激勵(lì)機(jī)制。虞躍[10]針對(duì)采取共同配送的雙渠道供應(yīng)鏈模型進(jìn)行分析,考慮了物流服務(wù)水平能夠刺激市場(chǎng)需求,從而在集中決策下提高供應(yīng)鏈整體收益。多數(shù)研究主要集中在物流服務(wù)質(zhì)量水平的某個(gè)特定方面,如成本優(yōu)化、激勵(lì)機(jī)制等,而缺乏對(duì)物流服務(wù)質(zhì)量水平整體框架的系統(tǒng)性研究。

        相比較對(duì)于物流服務(wù)質(zhì)量水平的研究,考慮公平性或者公平關(guān)切的研究文獻(xiàn)相對(duì)較為全面。如徒君等[11]考慮第三方物流供應(yīng)商的公平關(guān)切,分別假設(shè)產(chǎn)品價(jià)格外生與內(nèi)生,研究物流服務(wù)契約的設(shè)計(jì)問題。劉(Liu)等[12]建立了一個(gè)考慮需求更新和供應(yīng)商的公平偏好的兩階段訂單分配多目標(biāo)規(guī)劃模型。王迪等[13]考慮需求與成本雙重?cái)_動(dòng)下的應(yīng)急決策,引入數(shù)據(jù)賦能和公平關(guān)切兩種影響因素,求解并比較了四種不同情境下物流服務(wù)供應(yīng)鏈的最優(yōu)決策。劉(Liu)等[14]探討了物流服務(wù)集成商基于物流服務(wù)供應(yīng)商承諾的服務(wù)質(zhì)量缺陷保證和集成商的收入公平性問題。張翠華等[15]考慮橫向和縱向兩個(gè)層面公平偏好的物流服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量決策的博弈模型。譚春橋等[16]研究單個(gè)物流服務(wù)集成商和單個(gè)功能型物流服務(wù)提供商的公平關(guān)切偏好在成本分擔(dān)契約和成本分擔(dān)-兩部關(guān)稅的組合契約下對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的最優(yōu)決策、各成員利潤(rùn)和整體利潤(rùn)以及供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)性的影響。公彥德等[17]考慮銷售商的公平關(guān)切行為,構(gòu)建了物流外包和物流自營(yíng)兩類閉環(huán)供應(yīng)鏈模型,分析了銷售商公平關(guān)切行為對(duì)企業(yè)決策的影響,并探討了制造商物流策略選擇對(duì)供應(yīng)鏈效率和穩(wěn)定性的影響。但現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)公平性的考量通常局限于物流服務(wù)集成商與物流服務(wù)供應(yīng)商之間的關(guān)系,而忽視了供應(yīng)商之間公平性的重要性。這種忽略可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈內(nèi)部沖突增加,影響供應(yīng)鏈的整體效率與穩(wěn)定性。

        前景理論(ProspectTheory),由心理學(xué)家丹尼爾.卡爾曼(Danielkahneman)和阿莫斯.特沃斯基(AmosTversky)[18]提出。根據(jù)前景理論,個(gè)體在面臨不確定性時(shí)的決策選擇,不僅基于結(jié)果本身,更重要的是結(jié)果與個(gè)人預(yù)設(shè)的參考點(diǎn)之間的差異。個(gè)體在決策過(guò)程中會(huì)設(shè)立一個(gè)心理參考標(biāo)準(zhǔn),以此來(lái)評(píng)估不同選項(xiàng)的結(jié)果與該標(biāo)準(zhǔn)的偏離程度。前景理論將心理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合起來(lái),深入探討不確定性條件下的決策機(jī)制,因此,該理論也在物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,用來(lái)解決各種問題,如王慧慧等[19]研究了在隨機(jī)供應(yīng)和需求的情況下,考慮了基于前景理論刻畫的4PL平臺(tái)客戶服務(wù)滿意度的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題。刁姝杰等[20]基于決策者有限理性的假設(shè),

        將前景理論與演化博弈相結(jié)合,分析物流服務(wù)供應(yīng)鏈中服務(wù)質(zhì)量管控活動(dòng),討論提供商服務(wù)策略與集成商管控策略的博弈過(guò)程。蔡玫等[21]引入前景理論的價(jià)值函數(shù),將顧客的期望作為基準(zhǔn)值,把供應(yīng)商以往的服務(wù)水平轉(zhuǎn)化成顧客的感知價(jià)值作為評(píng)價(jià)的數(shù)值,再采用加權(quán)平均算子綜合成最后的評(píng)價(jià)給供應(yīng)商排序,最后給出算例。然而,現(xiàn)有的研究在物流服務(wù)質(zhì)量水平以及考慮主體公平性方面仍然存在不足。具體來(lái)說(shuō),盡管前景理論在其他領(lǐng)域已被廣泛用于分析決策者的有限理性和心理預(yù)期,但在物流服務(wù)質(zhì)量水平的研究中,尤其是考慮物流服務(wù)集成商和物流服務(wù)供應(yīng)商之間的公平性問題時(shí),相關(guān)研究較為匱乏。

        對(duì)以上文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以看出,不少文章在研究物流服務(wù)供應(yīng)鏈時(shí)確實(shí)考慮了公平關(guān)切的因素,但往往僅關(guān)注物流服務(wù)集成商與物流服務(wù)供應(yīng)商之間的公平性,忽略了供應(yīng)商之間的公平性同樣會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生重大影響。本文針對(duì)這一研究缺口,將前景理論應(yīng)用于物流服務(wù)供應(yīng)鏈中,探討集成商和物流服務(wù)供應(yīng)商對(duì)公平性的要求,對(duì)前景理論的參考點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)和創(chuàng)新,建立了考慮物流服務(wù)供應(yīng)鏈各參與主體公平性的效用函數(shù)模型。該模型不僅考慮了各參與主體效用的有限理性,還在一定程度上能夠確保消費(fèi)者對(duì)供應(yīng)商的物流服務(wù)質(zhì)量水平的要求。這是一次新的嘗試,通過(guò)這一方法本文旨在構(gòu)建一個(gè)能夠全面考慮各參與主體公平性及服務(wù)質(zhì)量水平的效用函數(shù)模型,為物流服務(wù)供應(yīng)鏈的優(yōu)化提供新的視角和工具。

        二、問題描述與假設(shè)

        (一)問題描述

        本文探討了一種由物流服務(wù)集成商與n個(gè)物流服務(wù)供應(yīng)商構(gòu)成的供應(yīng)鏈體系。該集成商依據(jù)物流服務(wù)的銷售價(jià)格與質(zhì)量水平,向各供應(yīng)商分配來(lái)自消費(fèi)者的訂單,供應(yīng)商則直接向消費(fèi)者提供相應(yīng)的物流服務(wù)。如圖1所示,訂單分配流程不僅關(guān)注集成商與供應(yīng)商間的公平性,同時(shí)也強(qiáng)調(diào)供應(yīng)商之間公平性的維護(hù),并致力于提升整體物流服務(wù)質(zhì)量。

        圖1、供應(yīng)鏈訂單分配過(guò)程

        (二)符號(hào)說(shuō)明

        本文研究的有關(guān)符號(hào)與變量說(shuō)明如表1所示。

        表1 符號(hào)與變量說(shuō)明

        (三)模型假設(shè)

        假設(shè)1:物流服務(wù)供應(yīng)鏈不受供應(yīng)商物流容量限制的影響,市場(chǎng)需求完全由物流服務(wù)供應(yīng)鏈滿足,不存在因供應(yīng)商物流容量不足而導(dǎo)致的訂單無(wú)法完成的情況。

        假設(shè)2:集成商不自行提供物流服務(wù),集成商僅負(fù)責(zé)接收訂單并將全部訂單分配給外部物流服務(wù)供應(yīng)商,由后者完成向消費(fèi)者的配送任務(wù)。

        假設(shè)3:物流服務(wù)質(zhì)量水平受消費(fèi)者感知影響,物流服務(wù)質(zhì)量水平直接取決于消費(fèi)者的感知。具體而言,當(dāng)消費(fèi)者認(rèn)為物流供應(yīng)商提供了高質(zhì)量的服務(wù)時(shí),訂單量將增加;反之,若消費(fèi)者對(duì)物流服務(wù)感到不滿,則訂單量將減少。

        假設(shè)4:物流服務(wù)供應(yīng)商間的異質(zhì)性,各物流服務(wù)供應(yīng)商在訂單數(shù)量和銷售價(jià)格方面存在差異,而其他參數(shù)基本一致。訂單分配量受物流服務(wù)質(zhì)量水平和銷售價(jià)格的影響,導(dǎo)致不同供應(yīng)商的成本和利潤(rùn)存在細(xì)微差異。

        三、模型構(gòu)建及求解

        (一)前景理論及其改進(jìn)

        現(xiàn)有研究在探討物流服務(wù)供應(yīng)鏈中集成商和供應(yīng)商的公平性問題時(shí),通常采用沃赫(Loch)等[22]提出的L-W模型去刻畫公平關(guān)切效用函數(shù)。此函數(shù)模型表達(dá)式為ui=πi-λ(πj-πi),其中πi和πj分別表示決策者i自身的利潤(rùn)和參考點(diǎn)的利潤(rùn),λ為公平關(guān)切系數(shù)(λgt;0),盡管該模型在表達(dá)公平關(guān)切效用函數(shù)方面具有較強(qiáng)的適用性,但在某些方面仍未能充分貼合現(xiàn)實(shí)情況。如在日常生活中,個(gè)體對(duì)其收益的評(píng)估不僅限于與單一對(duì)象的對(duì)比,而是涉及多個(gè)參照主體,因此參考點(diǎn)的設(shè)定也不應(yīng)局限于某一固定值。此外,個(gè)體對(duì)公平性的感知存在顯著差異,尤其是在面對(duì)損失時(shí),人們往往更為敏感。當(dāng)個(gè)體發(fā)現(xiàn)自己所得低于同類他人時(shí),容易產(chǎn)生不公平感,這要求效用模型參數(shù)的設(shè)定需體現(xiàn)這種差異?;趶V泛的文獻(xiàn)回顧,前景理論相較于L—W模型展現(xiàn)出更高的優(yōu)越性,能更精確地描述獲得不同利潤(rùn)的參與主體對(duì)參與方的影響。鑒于此,本文采用改進(jìn)的前景理論構(gòu)建公平關(guān)切效用函數(shù),旨在更真實(shí)地反映現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜情況和多樣性。

        前景理論表達(dá)式為:

        四、數(shù)值算例與分析

        本節(jié)通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)討論對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的集成商和供應(yīng)商等供應(yīng)鏈主體的利潤(rùn)值和效用值結(jié)果的影響?;緟?shù)設(shè)置如下:

        1.a、b對(duì)集成商和供應(yīng)商利潤(rùn)值的影響

        假設(shè)b=1oo;di=o.15;cI=13(如表2所示)。

        表2、不同a值對(duì)利潤(rùn)值的影響

        假設(shè)a=o.2;di=o.15;cI=13(如表3所示)。

        表3、不同b值對(duì)利潤(rùn)值的影響

        根據(jù)表2及圖2可以看出,當(dāng)參數(shù)b保持不變,參數(shù)a逐漸增大時(shí),訂單數(shù)量及集成商與供應(yīng)商的利潤(rùn)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),尤其供應(yīng)商1的利潤(rùn)下降幅度更為明顯。圖3則顯示,在參數(shù)a固定的情況下,隨著參數(shù)b的增加,訂單分配量增加,集成商與供應(yīng)商的利潤(rùn)亦隨之增長(zhǎng),其中供應(yīng)商1的利潤(rùn)增長(zhǎng)速度尤為突出。這表明,在相同的物流服務(wù)缺陷率下,不同的銷售定價(jià)策略將顯著影響訂單分配量及利潤(rùn)水平。因此,供應(yīng)商在相同物流服務(wù)水平的前提下,采取較低定價(jià)策略可能實(shí)現(xiàn)更高利潤(rùn)。為維持供應(yīng)鏈穩(wěn)定,集成商可考慮通過(guò)調(diào)整a、b參數(shù),適度控制銷售價(jià)格與物流服務(wù)缺陷率對(duì)訂單分配及利潤(rùn)差異的影響。

        圖2、不同a值對(duì)利潤(rùn)值的影響
        圖3、不同b值對(duì)利潤(rùn)值的影響

        2.服務(wù)質(zhì)量水平缺陷率di對(duì)供應(yīng)商利潤(rùn)值和效用值的影響

        假設(shè)α=β=0.88;λ=1.25;a=0.2;b=100;除此之外,為了更貼合現(xiàn)實(shí)實(shí)際情況,隨著物流服務(wù)缺陷率di的增加,本文設(shè)置不同的物流服務(wù)單位成本值,具體數(shù)值如下:CI=[13,13,12.5,12,11.5,11,11,11,10.5,10.5,10.5,10.5,10,10,10,10];Cpi=[9,8,8,7.5,7.5,7,7,7,6.5,6.5,6.5,6,6,6.5,5,5]。

        根據(jù)圖4及表4所示,隨著物流服務(wù)缺陷率的增加,供應(yīng)鏈總利潤(rùn)經(jīng)歷了一個(gè)先微增后波動(dòng)下降的過(guò)程。在缺陷率為0.2時(shí),供應(yīng)鏈達(dá)到最大利潤(rùn)921.9;而當(dāng)缺陷率達(dá)到約0.75時(shí),物流服務(wù)商、集成商和供應(yīng)商的利潤(rùn)均趨近于零。此外,供應(yīng)商的利潤(rùn)隨缺陷率變化呈現(xiàn)出一致的波動(dòng)趨勢(shì):在缺陷率為0.1時(shí)利潤(rùn)最高,在[0,0.8]區(qū)間內(nèi)先小幅增長(zhǎng)隨后下降,直至為零,根據(jù)以上數(shù)據(jù)與圖像結(jié)論可以看出本文模型能夠激勵(lì)供應(yīng)商維持高水平的物流服務(wù)質(zhì)量。從圖4中還可以觀察到,當(dāng)物流服務(wù)缺陷率為0.3時(shí),集成商達(dá)到其最大利潤(rùn)值。然而,這一缺陷率顯著高于消費(fèi)者對(duì)物流服務(wù)質(zhì)量的要求。如果按照集成商所期望的較高缺陷率來(lái)提供服務(wù),則可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)商因未滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)而需支付賠償罰金。因此,在集成商與供應(yīng)商之間的博弈過(guò)程中,實(shí)際執(zhí)行的缺陷率更有可能趨近于消費(fèi)者可接受的0.2左右。該缺陷率不僅有助于雙方達(dá)成妥協(xié),還能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)的最大化,進(jìn)而促進(jìn)集成商、供應(yīng)商及消費(fèi)者三方利益的共贏局面(如表4與表5所示)。

        表4 不同di值對(duì)利潤(rùn)值的影響
        表5 不同di值對(duì)效用值的影響
        圖4 不同di值對(duì)利潤(rùn)值的影響
        圖5 不同di值對(duì)效用值的影響

        圖5表明,相較于收益而言,人們對(duì)損失的感知更為敏感,這一點(diǎn)體現(xiàn)在整個(gè)供應(yīng)鏈的總效用值始終處于較低水平。具體來(lái)說(shuō),當(dāng)物流服務(wù)缺陷率達(dá)到0.8時(shí),盡管供應(yīng)鏈的總效用值達(dá)到了最大值-0.6341,但此時(shí)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)卻降至-91.0194,且集成商及供應(yīng)商1和供應(yīng)商2的利潤(rùn)均為負(fù)數(shù)。這種現(xiàn)象主要是由于高缺陷率導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生嚴(yán)重不滿,進(jìn)而減少了訂單量,從而導(dǎo)致了供應(yīng)鏈總利潤(rùn)以及供應(yīng)鏈中各參與主體利潤(rùn)值的降低。因此,在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中,除了追求公平性之外,還必須充分考慮物流服務(wù)供應(yīng)鏈的經(jīng)濟(jì)效益。此外,圖5還顯示,當(dāng)物流服務(wù)缺陷率為0.15時(shí),供應(yīng)鏈總效用值達(dá)到相對(duì)較高的水平,且集成商與供應(yīng)商1的效用值為正值。這表明,將物流服務(wù)缺陷率控制在0.15左右更有利于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體優(yōu)化目標(biāo)。通過(guò)選擇這一適中的缺陷率,不僅可以提高各參與方的滿意度,還能確保供應(yīng)鏈維持良好的財(cái)務(wù)表現(xiàn),從而促進(jìn)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。

        綜合來(lái)看,考慮公平性與追求利潤(rùn)最大化之間的矛盾可以通過(guò)找到一個(gè)折中點(diǎn)來(lái)解決。一方面,當(dāng)集成商與供應(yīng)商單純追求高利潤(rùn)時(shí),降低物流服務(wù)缺陷率和銷售價(jià)格是有效的策略。然而,當(dāng)物流服務(wù)缺陷率與供應(yīng)商的銷售成本相關(guān)聯(lián),一味降低缺陷率也會(huì)在一定程度上降低利潤(rùn)值。除此之外,單純降低銷售價(jià)格不考慮銷售成本在一定時(shí)間內(nèi)能夠搶占市場(chǎng)份額,但這種做法可能導(dǎo)致供應(yīng)商采用低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)策略,引發(fā)惡性循環(huán),擾亂正常的市場(chǎng)秩序,造成“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象,從而損害供應(yīng)鏈的整體穩(wěn)定性。另一方面,當(dāng)將公平性納入考量時(shí),則傾向于接受相對(duì)較高的物流服務(wù)缺陷率,以確保集成商與供應(yīng)商間的利潤(rùn)差異較小,但單純降低三方的利潤(rùn)值差額不考慮三方的盈利狀況不利于維護(hù)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。具體而言,較小的利潤(rùn)差異雖可能降低個(gè)體效用值,但利潤(rùn)值為負(fù)值時(shí)供應(yīng)商與集成商無(wú)法實(shí)現(xiàn)盈利,沒有更多的資金進(jìn)行下一階段的合作與資金投入會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈分崩離析。因此,為了構(gòu)建更加均衡和穩(wěn)定的供應(yīng)鏈體系,對(duì)于集成商與供應(yīng)商而言,尋找一個(gè)平衡點(diǎn),既不過(guò)度追求最高缺陷率也不盲目降低銷售價(jià)格,而是選擇適宜的物流服務(wù)缺陷率和銷售價(jià)格,將是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期利益最大化的關(guān)鍵。

        3.利潤(rùn)最大化情境下α、β和λ對(duì)效用值的影響

        假設(shè)α=β=0.88;di=0.15;CI=13(如表6所示)。

        表6 不同λ值對(duì)效用值的影響
        圖6 不同λ值下的效用值

        由圖6可知,當(dāng)集成商在三者中的利潤(rùn)值最高的時(shí)候,其效用值為正數(shù)且保持不變,原因是由于利潤(rùn)值最大的主體不受不公平厭惡系數(shù)λ值的影響,這一現(xiàn)象在現(xiàn)實(shí)中也有相應(yīng)解釋,即當(dāng)個(gè)人收益顯著高于他人時(shí),往往會(huì)較少關(guān)注公平性問題。這一觀點(diǎn)也呼應(yīng)了本文對(duì)于人們?cè)隗w現(xiàn)公平關(guān)切方面的三個(gè)心理特征之一的描述,即當(dāng)面臨獲得時(shí)是公平中性的。其次,對(duì)于供應(yīng)商1和供應(yīng)商2來(lái)說(shuō),當(dāng)λ值越大,效用值也在不斷降低。因此為了供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性,可以考慮采取一些措施降低各方的不公平性感知,如采用多維度的績(jī)效評(píng)估體系,不僅要關(guān)注銷售價(jià)格和服務(wù)質(zhì)量,還可以考慮創(chuàng)新性、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、制定合理的定價(jià)和支付機(jī)制等方面,從而才能更好地促進(jìn)供應(yīng)鏈的長(zhǎng)期穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。

        假設(shè)β=0.88;λ=1.25;di=0.15;CI=13(如表7所示)。

        表7 不同α值對(duì)效用值的影響
        圖7 不同α值下的效用值

        根據(jù)圖7可知,集成商的效用值變化幅度最大,其次是供應(yīng)商1,供應(yīng)商2效用值保持不變。特別地,供應(yīng)商1和集成商的效用值隨著參數(shù)α的增加呈現(xiàn)出指數(shù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。這主要?dú)w因于集成商和供應(yīng)商1的利潤(rùn)值高于供應(yīng)商2,較高的基數(shù)值和指數(shù)值導(dǎo)致了較大的效用值增長(zhǎng)。如圖7所示,當(dāng)α超過(guò)2時(shí),集成商效用值的增長(zhǎng)尤為顯著;當(dāng)α超過(guò)2.5時(shí),供應(yīng)商1的效用值也出現(xiàn)了小幅增長(zhǎng)。這一變化趨勢(shì)表明,集成商在較高的利潤(rùn)基礎(chǔ)上,其效用值變化比供應(yīng)商對(duì)參數(shù)α的變化更為敏感。

        假設(shè)α=0.88;λ=1.25;di=0.15;CI=13(如表8所示)。

        表8 不同β值對(duì)效用值的影響
        圖8 不同β值下的效用值

        圖8顯示的結(jié)果與圖7截然不同。在圖8中,供應(yīng)商2的效用值變化最大,其次是供應(yīng)商1和集成商。供應(yīng)商1和供應(yīng)商2的效用值隨著參數(shù)β的增加呈現(xiàn)出指數(shù)負(fù)增長(zhǎng)。這主要?dú)w因于集成商的利潤(rùn)值高于供應(yīng)商,較高的基數(shù)值和指數(shù)值導(dǎo)致了較大的負(fù)效用值。圖像表明,當(dāng)β值增加時(shí),供應(yīng)商1和供應(yīng)商2的效用值迅速下降,而集成商的效用值保持不變,相對(duì)較為穩(wěn)定。這一結(jié)論反映了集成商在較高利潤(rùn)基礎(chǔ)上對(duì)參數(shù)β變化的敏感度較低,但供應(yīng)商1和供應(yīng)商2對(duì)參數(shù)β變化的敏感度較高。

        根據(jù)上述分析,當(dāng)公平感知系數(shù)α和β位于0.5至2區(qū)間內(nèi)變動(dòng)時(shí),其對(duì)個(gè)體行為的影響相對(duì)有限。然而,一旦α和β的值超出2,效用函數(shù)則展現(xiàn)出顯著的波動(dòng)性。這一現(xiàn)象揭示了個(gè)體對(duì)公平性的認(rèn)知程度加深后,對(duì)于收益差額中出現(xiàn)的不平等狀況將表現(xiàn)出更為敏銳的反應(yīng)。這種高度敏感的態(tài)度不僅深刻地影響著個(gè)人的合作意愿及其對(duì)合作成效的主觀評(píng)價(jià),同時(shí)也對(duì)供應(yīng)鏈的整體穩(wěn)定性和運(yùn)作效能構(gòu)成了挑戰(zhàn)。鑒于此,為保障供應(yīng)鏈的穩(wěn)健發(fā)展并促進(jìn)成員間持久的合作關(guān)系,有必要采取一系列針對(duì)性措施以應(yīng)對(duì)上述問題。例如,構(gòu)建一個(gè)公開且透明的信息流通平臺(tái),確保供應(yīng)鏈中的所有參與者能夠即時(shí)獲得關(guān)于資源分配規(guī)則、總訂單量等核心信息,以此提升決策過(guò)程的透明度與公信力;同時(shí),加強(qiáng)非貨幣性激勵(lì)措施的應(yīng)用,諸如開展技術(shù)指導(dǎo)、推廣品牌形象等增值服務(wù),旨在增進(jìn)供應(yīng)商的情感聯(lián)結(jié)與組織承諾,從而有效緩解由公平性感知差異引發(fā)的合作障礙。

        五、結(jié)論與展望

        本文旨在探討物流服務(wù)缺陷率、物流服務(wù)銷售價(jià)格對(duì)物流服務(wù)集成商及供應(yīng)商利潤(rùn)值與效用值的影響,并通過(guò)引入改進(jìn)的前景理論分析公平性要求對(duì)效用值的作用。研究發(fā)現(xiàn),降低物流服務(wù)供應(yīng)商的銷售價(jià)格邊際系數(shù)和提高服務(wù)質(zhì)量水平邊際系數(shù)能夠有效促進(jìn)訂單量的增長(zhǎng),從而增加參與主體的利潤(rùn)值。另外,隨著物流服務(wù)缺陷率的上升,集成商與供應(yīng)商的利潤(rùn)呈現(xiàn)出先增后減的趨勢(shì),物流服務(wù)缺陷率存在一個(gè)值0.2使得物流服務(wù)供應(yīng)鏈及其各參與主體的利潤(rùn)能夠達(dá)到最優(yōu)水平。此外,合理設(shè)置懲罰系數(shù)可以激勵(lì)供應(yīng)商更加重視并改進(jìn)其物流服務(wù)質(zhì)量。值得注意的是,在考慮公平性的效用函數(shù)模型中,當(dāng)集成商與各供應(yīng)商之間的效用值差距越小,表明系統(tǒng)整體的公平性越高。當(dāng)物流服務(wù)缺陷率達(dá)到0.8左右時(shí),盡管效用值差異最小化,體現(xiàn)了較高的公平性,但此時(shí)供應(yīng)鏈總體以及各個(gè)參與者的利潤(rùn)均呈現(xiàn)負(fù)數(shù),這在實(shí)際操作中是不可取的。因此,在追求利潤(rùn)最大化的同時(shí)兼顧公平性的背景下,物流服務(wù)缺陷率維持在0.2左右時(shí),能夠?qū)崿F(xiàn)利潤(rùn)與效用的最佳平衡。進(jìn)一步研究表明,隨著公平感知系數(shù)α和β的提升,各參與方之間的效用值差距會(huì)相應(yīng)擴(kuò)大。為達(dá)到更優(yōu)的公平效果,建議將α和β保持在0.5至2之間的較低水平。此外,無(wú)論公平敏感度λ如何變動(dòng),對(duì)于那些已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了利潤(rùn)最大化的參與者而言,他們往往不太關(guān)注由此產(chǎn)生的不公平感,這一現(xiàn)象揭示了人們?cè)讷@得利益時(shí)傾向于忽視潛在的不平等狀況。

        本研究不僅深化了對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈中缺陷率與利潤(rùn)關(guān)系的理解,還首次將改進(jìn)的前景理論納入公平性要素分析框架,為優(yōu)化供應(yīng)鏈管理提供了新的視角。本文構(gòu)建的考慮公平性的效用函數(shù)模型對(duì)物流服務(wù)集成商和供應(yīng)商有多方面的積極影響,實(shí)行公平關(guān)切有助于增強(qiáng)集成商和供應(yīng)商的合作關(guān)系,當(dāng)各方感到被公平對(duì)待時(shí),他們更愿意分享信息、資源和技術(shù),從而提高整個(gè)供應(yīng)鏈的效率和響應(yīng)速度。本模型也能促使企業(yè)更加重視服務(wù)質(zhì)量,通過(guò)減少物流服務(wù)缺陷率來(lái)滿足客戶需求,高質(zhì)量的服務(wù)不僅能吸引更多的客戶,還能提高客戶忠誠(chéng)度,最終帶來(lái)更多的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。除此之外,實(shí)施公平的激勵(lì)和懲罰機(jī)制,可以有效地控制和減少因服務(wù)缺陷導(dǎo)致的成本損失,如退貨、賠償和品牌聲譽(yù)損害等。同時(shí),公平的分配有助于調(diào)動(dòng)供應(yīng)商的積極性,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化,進(jìn)一步降低成本。

        盡管本研究在理論上具有一定的創(chuàng)新性和實(shí)用性,但仍存在一些局限性。首先,研究?jī)H聚焦于橫向公平關(guān)切,忽略了時(shí)間維度上可能存在的縱向公平問題,如長(zhǎng)期合作過(guò)程中本期利益與往期利益的變化對(duì)公平效用值的影響。其次,由于數(shù)據(jù)來(lái)源有限,模型參數(shù)的選擇可能無(wú)法全面反映現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性。最后,所采用的方法主要基于假設(shè)條件下的數(shù)學(xué)建模,未來(lái)的研究可以嘗試結(jié)合更多實(shí)證數(shù)據(jù)分析,以驗(yàn)證模型的有效性和適用范圍。

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        ResearchonFairDistriButionofLogisticsservicesupplychain

        ordersBasedonImprovedprospectTheory

        LIZhuang-kuo,PEIJie-yu

        (SchoolofBusiness,GuilinuniversityofElectronicTechnology,Guilin,Guangxi541000)

        ABstract:Basedontheimprovementprospecttheory,thispaperintroducesautilityfunctionmodelconsideringfairness,andalsoconsiderstheleveloflogisticsservicequality,thefairnessbetweenlogisticsserviceintegratorsandsuppliers,andthefairnessbetweensuppliers,andbuildsamathematicalmodeltooptimizetheorderallocationmechanisminthesupplychain.Throughmathematicalmodelingandnumeri-calanalysis,itisfoundthatthenumberoflogisticsserviceordersisaffectedbythesalespriceanddefectrateoflogisticsserviceproviders.Reducingthesalespriceanddefectrateoflogisticsservicesuppliersandimprovingthemarginalcoefficientoflogisticsservicequalitycaneffectivelyincreasethenumberoforderswithinacertainthreshold,thusimprovingtheprofitsoflogisticsserviceintegratorsandsuppli-ers.Themodelestablishedinthispaperreflectstheprincipleoffairness,sothatmostparticipantsfeelsignificantfairtreatmentintheprocessofcooperation,whichhasapositivevalueforimprovingthestabil-ityandoverallutilityofthesupplychain.

        keywords:logisticsservicesupplychain;orderallocation;servicequalitylevel;fairnesscon-cerns;prospecttheory

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