亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于前景理論的中國(guó)股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)—收益關(guān)系的實(shí)證

        2017-06-26 17:13:28林忠國(guó)彭晨辰
        經(jīng)營(yíng)者 2017年5期

        林忠國(guó) 彭晨辰

        摘 要 基于前景理論對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與收益的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。選取2006-2015年1776支滬深A(yù)股的月度數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建投資組合和Fama-Macbeth回歸,發(fā)現(xiàn)滬深A(yù)股的風(fēng)險(xiǎn)與收益整體上呈正相關(guān),且這種正相關(guān)關(guān)系不受公司規(guī)模、賬面市值比等因素影響。風(fēng)險(xiǎn)收益悖論存在于部分股票中,基于前景理論給出了解釋:投資者處于盈利區(qū)間時(shí),具有風(fēng)險(xiǎn)厭惡偏好,風(fēng)險(xiǎn)與收益負(fù)相關(guān);投資者處于虧損區(qū)間時(shí),具有風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好偏好,風(fēng)險(xiǎn)與收益正相關(guān)。

        關(guān)鍵詞 風(fēng)險(xiǎn)收益關(guān)系 前景理論 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度

        一、引言

        傳統(tǒng)的資產(chǎn)定價(jià)理論,例如CAPM (Sharp, 1964) 在完美市場(chǎng)假設(shè)的前提下,闡述了風(fēng)險(xiǎn)與收益的正相關(guān)關(guān)系。Merton(1987)的“風(fēng)險(xiǎn)收益權(quán)衡理論”也闡述了這樣的關(guān)系。風(fēng)險(xiǎn)與收益相匹配為投資者提供了重要的決策依據(jù)。目前,針對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)收益關(guān)系的研究較多,但尚未有定論,缺乏有力的理論解釋我國(guó)股市風(fēng)險(xiǎn)收益的情況。因而在前人研究基礎(chǔ)上,探索我國(guó)股市風(fēng)險(xiǎn)與收益的關(guān)系,并期望為這種關(guān)系尋求理論支持,為投資者決策提供參考。

        二、研究設(shè)計(jì)

        從目前研究來(lái)看,學(xué)者支持風(fēng)險(xiǎn)與收益呈正相關(guān),例如尹清非和仇媛媛 (2007),因而提出假設(shè)1:

        H1:風(fēng)險(xiǎn)和收益總體上呈正相關(guān)

        針對(duì)假設(shè)1,采用Fama-Macbeth (1973)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

        其中,風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)riskt分別使用月波動(dòng)率volt和CAPM的βt。rt、b2t、b3t和turnt分別代表第t個(gè)月的收益率、市值因子、賬面市值比因子和換手率。此模型主要對(duì)全樣本下的風(fēng)險(xiǎn)和收益的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。在進(jìn)行Fama-Macbeth (1973)的橫截面回歸后,得到各變量系數(shù),對(duì)系數(shù)λ1進(jìn)行t檢驗(yàn)。如果λ1顯著為正,說(shuō)明股票的風(fēng)險(xiǎn)和收益正相關(guān),反之則為負(fù)相關(guān)。

        前景理論表明在盈利區(qū)間(高于參考收益),投資者風(fēng)險(xiǎn)厭惡,風(fēng)險(xiǎn)和收益呈正相關(guān);在虧損區(qū)間(低于參考收益),投資者表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)偏好,風(fēng)險(xiǎn)和收益負(fù)相關(guān)。以資本收益率(CGO,Capital gains overhang)作為營(yíng)利性的度量,提出假設(shè)2和3。

        H2:高CGO組的股票風(fēng)險(xiǎn)和收益呈正相關(guān)關(guān)系;低CGO組的股票風(fēng)險(xiǎn)和收益呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        對(duì)于假設(shè)2,仍然采用Fama-Macbeth回歸方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

        (2)

        與式(1)相比,式(2)引入了風(fēng)險(xiǎn)與資本收益率的交乘項(xiàng),主要檢驗(yàn)CGO對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)收益關(guān)系的影響。在進(jìn)行Fama-Macbeth的橫截面回歸后,得到各變量系數(shù),對(duì)系數(shù)λ5進(jìn)行t檢驗(yàn)。如果λ5顯著為正,那么說(shuō)明CGO越高,股票收益越高,且高CGO條件下,風(fēng)險(xiǎn)收益的正相關(guān)關(guān)系更為顯著。

        三、樣本和指標(biāo)

        (一)樣本

        選取上海和深圳證券交易所上市的A股股票2006年1月至2015年12月的月度數(shù)據(jù),并根據(jù)以下原則進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選:第一,選擇非金融類上市公司,因?yàn)榻鹑陬惿鲜泄久媾R的風(fēng)險(xiǎn)具有其行業(yè)特殊性,差異較大,若放入總樣本會(huì)干擾研究結(jié)果,故剔除;第二,公司至少有前3年的完整連續(xù)月度數(shù)據(jù),因?yàn)樵谟?jì)算β、參考收益RP、控制變量市值規(guī)模b2和賬面市值比b3時(shí),均使用了36個(gè)月的窗口滾動(dòng);第三,選擇上市狀態(tài)正常的公司股票,公司連續(xù)多年虧損,勢(shì)必會(huì)影響投資者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,產(chǎn)生對(duì)收益和風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的不確定因影響,因而剔除ST、*ST、S*ST、SST和PT狀態(tài)的股票。

        經(jīng)過(guò)篩選后,樣本包括17個(gè)行業(yè)1776個(gè)非金融類上市公司的119846組月度數(shù)據(jù)。17個(gè)行業(yè)基于證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)2012年版分類,此分類標(biāo)準(zhǔn)包含19個(gè)行業(yè),在樣本中剔除了金融業(yè)。教育業(yè)沒(méi)有數(shù)據(jù)超過(guò)3年的公司,故不在樣本中。股票月收益率、月收盤價(jià)等指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自銳思(RESSET)金融數(shù)據(jù)庫(kù)。

        (二)指標(biāo)

        1.風(fēng)險(xiǎn)和收益。收益直接選取考慮分紅調(diào)整的股票月收益率。選取波動(dòng)率和CAPM模型的β作為風(fēng)險(xiǎn)的衡量指標(biāo),選取兩個(gè)指標(biāo)是為了提高實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。本文中股票的月波動(dòng)率通過(guò)該月的日收益率計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差得到,風(fēng)險(xiǎn)因子β是每只股票當(dāng)月之前36個(gè)月超額收益數(shù)據(jù)與市場(chǎng)月超額收益數(shù)據(jù)回歸所得的值,是一個(gè)以36個(gè)月為窗口的滾動(dòng)值。

        2.參考價(jià)格與CGO。前景理論的一個(gè)重要因素就是參考點(diǎn)(Reference point),股票某時(shí)刻的參考價(jià)格并不是該時(shí)刻的購(gòu)買價(jià)格,更傾向于是未來(lái)預(yù)期價(jià)格或歷史價(jià)格的簡(jiǎn)單移動(dòng)平均。在計(jì)算CGO時(shí),根據(jù)Grinblatt和Han (2005) 的方法選取參考點(diǎn):

        其中RPt是第t月的股票參考價(jià)格,Vt是第t月的股票換手率,Pt是第t月月末的股票收盤價(jià)。T為窗口期,滾動(dòng)窗口設(shè)為3年,即36個(gè)月,所以T=36。因而,選取的股票至少有完整的前36個(gè)月數(shù)據(jù)。計(jì)算出每只股票的月參考價(jià)格后,為了使其具有可比性,計(jì)算股票價(jià)格相對(duì)參考價(jià)格的資本收益率(CGO)。CGO并不是傳統(tǒng)意義上的資本收益率,傳統(tǒng)資本收益率是公司層面上的凈利潤(rùn)比實(shí)收資本,CGO是股票層面上的收益率。計(jì)算公式也是參照Grinblatt & Han的模型,公式如下:

        3.控制變量。市值規(guī)模和賬面市值比兩因素使用Fama-French三因子模型(1993)進(jìn)行計(jì)算,三因子模型如下:

        其中Ri,t是股票i在第t個(gè)月的收益率,RM,t、SMBt和HMLt分別是第t個(gè)月的市場(chǎng)溢酬因子、市值因子、賬面市值比因子。通過(guò)銳思金融數(shù)據(jù)庫(kù)可以得到滬深兩市A股市場(chǎng)每個(gè)月的RM,t、SMBt和HMLt的數(shù)據(jù)(均為流通市值加權(quán))。使用36個(gè)月的滾動(dòng)窗口期,回歸后可得到每只股票每月的b2、b3的數(shù)據(jù)。b2、b3即代表多元回歸控制變量中的市值規(guī)模及賬面市值比指標(biāo)。

        四、實(shí)證結(jié)果

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        表1是主要變量的描述性統(tǒng)計(jì),滬深兩市股票平均收益率是3.41%,偏度為正,即收益率低于平均收益率的股票數(shù)目要多于收益率高于平均收益率的股票數(shù)目。峰度為52,呈現(xiàn)出金屬市場(chǎng)上常見(jiàn)的尖峰厚尾的現(xiàn)象。平均換手率高達(dá)49.71%,表明我國(guó)滬深市場(chǎng)股票交易非?;钴S。

        表2是關(guān)于主要變量的相關(guān)性統(tǒng)計(jì),除賬面市值比指標(biāo)外,其他指標(biāo)都與收益率顯著正相關(guān),但相關(guān)系數(shù)較小,正相關(guān)關(guān)系很微弱,表明選取的指標(biāo)可以用來(lái)解釋收益率。換手率和波動(dòng)率間表現(xiàn)出中等程度的正相關(guān),即風(fēng)險(xiǎn)越大的股票,投資者持有期越短,流動(dòng)性更強(qiáng)??傮w上,風(fēng)險(xiǎn)(波動(dòng)率和貝塔)與收益率正相關(guān),風(fēng)險(xiǎn)越大,收益越大,風(fēng)險(xiǎn)和收益存在平衡。

        (二)風(fēng)險(xiǎn)與收益的總體關(guān)系

        選取2006年2月~2015年12月共119個(gè)

        月的橫截面數(shù)據(jù),根據(jù)式(1)進(jìn)行Fama-Macbeth回歸分析,結(jié)果如表3所示。

        模型 1以波動(dòng)率作為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),可以看出其系數(shù)λ1顯著為正。模型 2將風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)改作β,其系數(shù)λ1依然在5%的水平上顯著為正。即風(fēng)險(xiǎn)越大,其要求的補(bǔ)償越大,收益率也越高。兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度均比較好。市值規(guī)模的系數(shù)λ2均顯著為負(fù),小公司的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)比大公司高,因而要求更高的補(bǔ)償。賬面市值比系數(shù)λ3為正,表現(xiàn)出賬面市值比效應(yīng)。高賬面市值比公司的基本面較差,造成投資者對(duì)高賬面市值比公司的股價(jià)低估;反之,低賬面市值比公司的基本面較好,投資者對(duì)其股價(jià)高估。投資者對(duì)基本面較差的公司過(guò)度悲觀,對(duì)基本面較佳的公司過(guò)度樂(lè)觀。這樣的過(guò)度反應(yīng)使得高賬面市值比公司比低賬面市值比公司具有更高的收益(Lakonishok等,1994)。換手率的系數(shù)λ4均顯著為正,換手率越高,股票流動(dòng)性越強(qiáng),投資者購(gòu)買意愿越大。高換手率的股票投機(jī)性更強(qiáng),風(fēng)險(xiǎn)更大,因而補(bǔ)償收益會(huì)越高。另一方面,也表明投資者“賺則拋,虧則持”的態(tài)度,賣出產(chǎn)生收益的股票,使得其換手率增大;拋出虧損的股票會(huì)將賬面損失變?yōu)閷?shí)際損失,因而投資者往往會(huì)持虧損股票呈觀望態(tài)度,使得收益率低的股票換手率更低。

        (三)前景理論

        1.投資組合分析。首先構(gòu)建投資組合進(jìn)行分析,根據(jù)vol和CGO將樣本進(jìn)行分組,對(duì)各極端組進(jìn)行雙樣本T檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。在相同的風(fēng)險(xiǎn)水平下,高CGO組與低CGO 組的收益率有顯著差異。無(wú)論處于何種風(fēng)險(xiǎn)水平,高CGO組的平均收益率都高于低CGO組的平均收益率。相同風(fēng)險(xiǎn)的股票,CGO越大,收益率越高。

        同樣,在相同的CGO水平下,高vol組與低vol組的收益率也具有顯著差異。但是,在相同的低CGO水平下(i=1,2),高風(fēng)險(xiǎn)組的收益率低于低風(fēng)險(xiǎn)組的收益率;在相同的高CGO水平下(i=3,4,5),高風(fēng)險(xiǎn)組的收益率高于低風(fēng)險(xiǎn)組的收益率。

        由分組結(jié)果看,假設(shè)2成立,高CGO組的股票風(fēng)險(xiǎn)和收益呈正相關(guān)關(guān)系;低CGO組的股票風(fēng)險(xiǎn)和收益呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。用β作為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)后,實(shí)證結(jié)果并沒(méi)有改變,依舊表現(xiàn)為相同風(fēng)險(xiǎn)大小的股票,CGO越大,股票收益率越高。在相同的低CGO水平下(i=1,2,3),高風(fēng)險(xiǎn)組的收益率低于低風(fēng)險(xiǎn)組的收益率;在相同的高CGO水平下(i=4,5),高風(fēng)險(xiǎn)組的收益率高于低風(fēng)險(xiǎn)組的收益率。

        2.回歸分析。根據(jù)式(2),采用Fama

        -Macbeth回歸分析,檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)與收益的關(guān)系,結(jié)果如表4所示。

        由表4可知,風(fēng)險(xiǎn)與CGO的交乘項(xiàng)系數(shù)λ5均顯著為正,表明CGO越高,投資者處于盈利區(qū)間時(shí),表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)厭惡,要求較高的收益率,假設(shè)2成立。

        綜上,通過(guò)構(gòu)建投資組合和Fama-Macbeth回歸證實(shí)我國(guó)A股市場(chǎng)存在“鮑曼悖論”,通過(guò)前景理論可以解釋該現(xiàn)象。投資者面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度取決于當(dāng)時(shí)所處情況,當(dāng)收益低于參考水平時(shí),投資者由于虧損感到壓力,會(huì)積極采取行動(dòng)改變現(xiàn)狀,而不在乎行動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)大小,收益水平越低,投資者冒風(fēng)險(xiǎn)的意愿越大,越迷戀可能產(chǎn)生帶來(lái)逆轉(zhuǎn)的“小概率事件”。在這種情況下,投資者是風(fēng)險(xiǎn)偏好的,風(fēng)險(xiǎn)和收益呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)收益悖論現(xiàn)象。當(dāng)收益高于參考水平時(shí),投資者更愿意接受已有的贏利而不冒進(jìn),采取的行動(dòng)將更加保守,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)要求風(fēng)險(xiǎn)與收益相匹配。在這種情況下,投資者風(fēng)險(xiǎn)厭惡,風(fēng)險(xiǎn)和收益的關(guān)系表現(xiàn)為正相關(guān),與傳統(tǒng)金融理論的觀點(diǎn)一致。

        五、結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)以上分析,可以得到如下結(jié)論。總體上,我國(guó)股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和收益存在正相關(guān)關(guān)系。對(duì)于低盈利組的股票,存在“鮑曼悖論”,即風(fēng)險(xiǎn)與收益不匹配。前景理論可以解釋這一現(xiàn)象:當(dāng)投資者處于盈利區(qū)間時(shí),表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)厭惡的態(tài)度,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比較敏感,因而對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)股票要求較高的收益;當(dāng)投資者處于虧損區(qū)間時(shí),表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好的態(tài)度,由于損失壓力而會(huì)采取積極的投資策略,此時(shí)并不是特別關(guān)注風(fēng)險(xiǎn),而是關(guān)注可能的收益。

        (林忠國(guó)單位為天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;彭晨辰單位為南開(kāi)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究所)

        [基金項(xiàng)目:本文系天津市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目(TJYY16-005Q)。]

        參考文獻(xiàn)

        [1] Sharpe W F. Capital asset prices:A theory of market equilibrium under conditions of risk[J]. The Journal of Finance,1964,19(3):425-442.

        [2] Merton R C. A simple model of capital market equilibrium with incomplete information[J]. The Journal of Finance,1987,42(3):483-510.

        [3] Bowman E H . A risk/return paradox for strategic management[J]. Sloan Management Review,1980,21(3):17-31.

        [4] Campbell J Y,Hentschel L. No news is good news:An asymmetric model of changingvolatility in stock returns[J]. Journal of Financial Economics,1992,31(3):281-318.

        [5] Brandt M W,Kang Q . On the relationship between the conditional mean and volatility of stock returns:A latent VAR approach[J]. Journal of Financial Economics,2004,72 (2):217-257.

        国产普通话对白视频二区| 亚洲av无码乱码精品国产| 国产精品爽爽久久久久久竹菊| 国产精品嫩草影院av| 日韩欧美国产自由二区| 经典亚洲一区二区三区| 亚洲一区二区三区特色视频| 国产亚洲欧美精品久久久| 亚洲国产一区二区在线| 日本高清一区二区在线观看| 亚洲美女毛片在线视频| 边喂奶边中出的人妻| 国产一国产一级新婚之夜| 国产精品视频免费一区二区三区| 蜜桃一区二区三区视频| 久久精品国产色蜜蜜麻豆| 毛片毛片免费看| 日韩av一区二区在线观看| 亚洲欧洲免费无码| 少妇做爰免费视频网站| 日本视频一区二区三区免费观看| 日本韩国一区二区高清| 国产日韩精品suv| 97无码人妻福利免费公开在线视频| 91青青草久久| 中文资源在线一区二区三区av| 巨人精品福利官方导航| 日韩欧美第一页| 国产剧情亚洲一区二区三区| 成人片黄网站a毛片免费| 亚洲国产人在线播放首页| 激情人妻网址| 一本久道高清视频在线观看 | 丝袜美腿国产一区二区| 男女高潮免费观看无遮挡| 日子2020一区二区免费视频| 精品国产污黄网站在线观看| 少妇高潮av久久久久久| 天堂在线www中文| 在线免费观看亚洲天堂av| 国产亚洲成性色av人片在线观|