摘"要：生成式AI擁有知識獲取、個性化學習、成果生成的強大功能，逐漸成為賦能教學的新樣態(tài)?；诟呗毥虒W特點和需求，本文深入剖析生成式AI賦能PBL教學模式的應用方向與優(yōu)化策略，分別提出了生成式AI與PBL教學流程、智能輔助教學、多維評價等的結合路徑，并從選擇數字工具與平臺、提升學生工具使用能力、提升教師角色定位與教學能力等方面提出了PBL教學模式實踐策略，為培養(yǎng)適應未來行業(yè)需求的高素質人才提供了新的思路和方法，也為其他課程的教學改革提供了有益的參考和借鑒。

關鍵詞：生成式AI；PBL教學模式；物業(yè)管理；教學改革

Abstract：Generative"AI，with"its"advanced"capabilities"in"knowledge"acquisition，personalized"learning，and"content"generation，is"increasingly"becoming"an"innovative"force"in"educational"empowerment.Aligned"with"the"characteristics"and"demands"of"higher"vocational"education，this"study"examines"the"applicationsnbsp;and"optimization"strategies"of"generative"AI"in"enhancing"the"ProblemBased"Learning（PBL）teaching"model.Specifically，it"explores"integration"pathways"between"generative"AI"and"PBL"instructional"processes，intelligent"teaching"assistance，and"multidimensional"evaluation"systems.Furthermore，practical"implementation"strategies"are"proposed，including"the"selection"of"digital"tools"and"platforms，the"development"of"students'"technical"proficiency，and"the"refinement"of"teachers'"roles"and"pedagogical"competencies.This"research"offers"novel"insights"fornbsp;cultivating"highquality"professionals"to"meet"evolving"industry"needs，while"serving"as"a"valuable"reference"for"pedagogical"innovation"in"related"disciplines.

Keywords：Generative"AI;PBL"teaching"model;Property"Management;Educational"Reform

隨著信息技術的飛速發(fā)展，人工智能在教育領域的應用日益廣泛且深入。2019年國務院印發(fā)的《國家職業(yè)教育改革實施方案》明確提出要適應“互聯網+職業(yè)教育”發(fā)展需求，運用現代信息技術改進教學方式，為高職教育教學模式的創(chuàng)新提供了政策基礎。2024年全國教育工作會議指出，在教育的數字化、國際化、綠色化方向上開辟發(fā)展新空間，不斷開辟教育數字化新賽道，以智能化賦能教育治理。2024年3月28日，教育部發(fā)布人工智能賦能教育行動，進一步強調推動國家智慧教育公共服務平臺智能升級，支持全民個性化終身學習，上線智能工具增加課堂互動，促進就業(yè)、考試、留學等教育服務更加便捷暢通；實施教育系統人工智能大模型應用示范行動，推動大模型從課堂走向應用等，這為高職教育的教學模式創(chuàng)新指明了具體的發(fā)展方向。

基于問題的學習（Problem"Based"Learning）教學模式以問題為導向，對于培養(yǎng)學生的自主學習能力、創(chuàng)新思維和解決實際問題的能力發(fā)揮著關鍵作用。然而，在實際應用過程中，PBL教學模式面臨著諸多挑戰(zhàn)，例如，問題設計的合理性難以保證，學生自主學習的動力和能力不足，教學資源存在有限性，以及評價方式較為單一等，亟須改進。而生成式AI（Generative"Artificial"Intelligence）作為人工智能領域的典型代表，為高職課堂教育教學優(yōu)化帶來了新的機遇［1］。在此背景下，本文旨在探討生成式AI對PBL教學模式的優(yōu)化策略。通過二者的有機融合，期望能夠克服傳統PBL教學模式的不足，提高教學質量，進而培養(yǎng)出更適應社會需求的高素質技能型人才，也為高職教育的教學改革提供有益的參考和借鑒。

一、PBL教學模式優(yōu)化的必要性

（一）傳統PBL教學模式在智慧物業(yè)人才培養(yǎng)中的時代訴求

在當今智能化技術與產業(yè)升級不斷深入，物業(yè)管理行業(yè)向數字化、智慧化轉型發(fā)展趨勢顯著的背景下，其對標物業(yè)行業(yè)標準下的人才培養(yǎng)實踐暴露出明顯不足。一方面，傳統PBL教學模式未與生成式AI結合，難以滿足智慧物業(yè)行業(yè)對學生的信息化、智能化水平的要求，傳統PBL教學模式在這方面的培養(yǎng)存在欠缺，導致學生的信息化、智能化水平與行業(yè)職業(yè)要求存在差距。另一方面，傳統PBL教學模式在教學內容更新速度上較慢，難以跟上物業(yè)信息化管理技術與策略的快速變化，這使得學生所學知識滯后于實際工作需求，難以滿足智慧時代訴求。

（二）傳統PBL教學模式在“物業(yè)信息化管理”課程中的實施難點

當前，“物業(yè)信息化管理”課程多采用傳統講授模式，雖注重啟發(fā)學生，但在培養(yǎng)學生的主動性與創(chuàng)造性方面有所欠缺，課堂實施仍存在一些優(yōu)化點。第一，現代物業(yè)管理專業(yè)學生文理背景兼具，邏輯思維與思考方式不同，在課程知識建構、交流表達及知識應用遷移等能力上存在明顯差異。第二，教學時間難把控，問題驅動教學各環(huán)節(jié)連貫性強，致使教學耗時較長且不易掌控，學生解題進度不一。第三，信息反饋與個性化指導不足，因學生學習和問題解決能力各異，教師難以提供精準的個性化指導，不利于學生及時了解自己的學習情況和改進方向。

（三）考核評價指標單一、學生情況復雜，難以滿足每位學生學習要求

當前“物業(yè)信息化管理”課程教學存在學情分析不充分和考核評價指標單一的突出問題，無法全面客觀反映學生的綜合素質和能力提升情況。PBL教學優(yōu)化能使教師設計出更具針對性的問題情境，引導學生主動探究和合作學習，更好地了解學生的學習困難和優(yōu)勢，同時生成式AI的多維評價可實現對學生學習過程和結果的全方位、動態(tài)評估，利用其文本生成和理解能力及數據分析功能，為教師提供精準學情診斷，為學生生成個性化學習建議和反饋，幫助學生調整學習策略，提升學習效果。

二、生成式AI為PBL教學模式帶來的新機遇

（一）生成式AI+PBL教學流程

當前，學術界一致認可的PBL教學模式的主要流程為：①創(chuàng)設情境；②識別問題；③團隊組建

與分工；④學習成果展示；⑤總結評價。生成式AI可以在每個階段對PBL教學模式進行優(yōu)化，使PBL教學模式降低了很多風險［2］。創(chuàng)設情境階段，教師可以利用生成式AI生成多種與教學主題相關的情境，涵蓋不同學科領域、現實場景和文化背景等，確保情境始終具有挑戰(zhàn)性和吸引力；識別問題階段，教師可利用生成式AI提供多樣化的問題情境或主題思路，激發(fā)學生創(chuàng)意，引導學生細化為具體研究問題，學生提出問題后，生成式AI還能對問題的可行性、研究價值、難度等進行分析評估并給出修改建議；團隊組建與分工階段，AI能根據學生的學習風格、能力水平等因素為每個成員提供具體分工建議，幫助學生快速獲取案例研究等信息；學習成果展示階段，學生打開生成式AI進行展示錄入，AI可以對學生小組方案的合理性、可行性、創(chuàng)新性進行評估并提出修改建議，教師則可進行其他補充；總結評價階段，根據學習數據分析，生成式AI可以為每個學生提供個性化的反饋和建議，促進學生的個性化發(fā)展。

（二）生成式AI+智能輔助教學

生成式AI工具在“物業(yè)信息化管理”課程PBL教學活動中具有多種強大的輔助功能。在智能備課方面，教師可以借助生成式AI快速獲取豐富的教學資料，這不僅大大節(jié)省了教師備課的時間和精力，還能確保教學內容的豐富性和前沿性。在課堂教學過程中，小組成員遇到困難而教師還在其他小組輔導時，生成式AI會立即給出清晰、準確的解答，幫助學生及時消除疑惑，保持學習的連貫性。在設計物業(yè)項目或業(yè)主人物情境時，教師可以創(chuàng)建數字人，并對形象、聲音、動作與表情等方面進行定制，強化物業(yè)項目案例教學的互動性，使其更加符合課堂情境［3］；也可以借助大模型AI處理構建覆蓋式虛擬空間，幫助學生了解停車場運營、人員流動、突發(fā)情況等，以提高學生對“物業(yè)信息化管理”課程的知識應用能力。在課后反饋方面，生成式AI可以根據學生的學習進度和需求，自動生成相關的學習任務和挑戰(zhàn)，引導學生主動探索和解決問題。基于此，學生不僅能夠深入理解課程內容，還能培養(yǎng)自主學習和團隊合作的能力，大大提升了學生的創(chuàng)新思維和實踐能力。

（三）生成式AI+互動學習

PBL教學模式中，教師的角色主要是促進者和引導者，但由于課堂時間限制與大班教學人數較多，教師無法對每個學生的發(fā)散思維與獨特思考進行及時引導，導致學生學習的創(chuàng)新性與主觀能動性無法完全發(fā)揮。生成式AI與互動學習結合為師生提供了實時交互體驗，AI助教或學伴能夠在課堂上與師生進行實時互動，為教學過程提供交互式支持，如解答學生的疑問、提供即時反饋等。課堂中，生成式AI幫助教師創(chuàng)建符合教學目標及活動的時效性資源，在學生自主學習過程中為學生提供個性化的反饋與指導，并及時糾正學生出現的錯誤，提高學生的學習效率。課堂后，通過生成式AI與智能系統進行項目延伸，并開展啟發(fā)式練習輔導，練習輔導可由大模型發(fā)起對話，針對學生練習過程中出現的錯誤，向學生進行啟發(fā)式提問，對學生的回答內容進行多輪引導，幫助學生完成錯題的糾錯和改正?；诖竽Ｐ湍芰Φ膯l(fā)式輔導可以啟發(fā)學生自主思考解決練習錯誤，提高學生的思考能力和自主學習能力。

（四）生成式AI+多維評價

PBL教學模式下，班級授課制的課堂組織讓教師很難實施高效率的形成性評價，而生成式AI在PBL教學模式的多維評價中發(fā)揮著顯著的優(yōu)化作用。具體來說，在知識掌握維度，它能夠精準評估學生對專業(yè)知識的掌握情況并及時反饋，還可根據評估結果為學生量身定制個性化學習資源；在問題解決能力維度，生成式AI不僅可以對學生提出的問題進行深入分析并提供策略指導，還能識別和激勵學生的創(chuàng)新能力；在團隊合作維度，使用生成式AI系統將能夠對項目式學習進行全面記錄，并能較為客觀和綜合地評估那些在應試教育體系中難以量化的維度，如影響力技能、工作方式技能，通過自然語言處理技術實時監(jiān)測學生的協作過程并進行全面評價，同時準確評估每個學生在團隊中的貢獻度；在學習過程維度，它能夠實時跟蹤學生的學習過程并進行動態(tài)評價，還可將學習過程可視化，從而為教師調整教學策略和學生增強學習動力提供有力支持。

三、生成式AI對PBL教學模式的優(yōu)化實施策略

（一）選擇與利用數字工具與平臺

選擇專業(yè)適用、易用互動的工具與平臺并提供必要的培訓和指導，是實現生成式AI與PBL教學模式有效結合的基礎。首先，教師可選用專業(yè)物業(yè)管理軟件，如物業(yè)管理云平臺，其具備物業(yè)資源管理、客戶服務管理、財務管理等功能模塊。學生在操作過程中能深入理解物業(yè)管理流程，同時平臺記錄的操作數據也便于教師評估學生的學習成果。智能教學系統可采用智慧職教云平臺。教師將“物業(yè)信息化管理”課程的教學資源上傳至平臺，包括教學課件、案例視頻等。平臺利用生成式AI算法，根據學生的學習進度、答題情況等數據，智能推送個性化的學習資源和習題。例如，對于在物業(yè)設備管理知識點上薄弱的學生，平臺推送相關的詳細講解視頻和專項練習題，實現精準教學。其次，教師還可利用虛擬現實（VR）或增強現實（AR）平臺創(chuàng)建沉浸式的物業(yè)場景，學生可身臨其境地體驗物業(yè)設施設備的運維管理、小區(qū)環(huán)境的巡查等工作，增強對物業(yè)信息化管理工作的感性認識，提升學習興趣與效果。最后，PBL教學可以用到AI學情診斷平臺，分析學生在學習通或線上教學平臺的討論發(fā)言，并及時給出相關評價和建議，提升了PBL對學生評價的有效性。

（二）培養(yǎng)與提升學生工具使用能力

在智能AI加入課堂后，培養(yǎng)學生的工具使用能力就顯得至關重要。首先，在課堂上專門安排時間培訓和指導所選數字工具與平臺的使用方法，提供實際案例和練習，讓學生在實踐中提高使用能力，同時鼓勵學生間互相交流和分享經驗。其次，需要將數字工具與平臺和現有的教學資源如教材、教案、微課等有機整合，在教材中嵌入工具使用說明和案例，幫助學生更好地理解和掌握教學內容。如制作關于物業(yè)信息化管理系統操作的微課視頻，同時在視頻中介紹如何使用ChatGPT生成系統操作指南和常見問題解答。在使用數據分析與建模類工具時，要讓學生明白工具只是輔助手段；在使用AI工具時，提醒大家遵守相關的法律法規(guī)和道德規(guī)范，最終的結論和決策需要學生根據實際情況進行深入分析和判斷，要教育學生正確使用工具生成的內容。此外，智能AI帶來的真實場景代入，可以幫助學生構建和引入企業(yè)真實工單數據，如某小區(qū)智能設備故障報修記錄等，讓學生在案例學習中可以有效展開可視化分析，最終形成可落地的解決方案。

（三）提升教師角色定位與教學能力

智能AI為教師教學提供了很多幫助，有利于提升教師的角色定位與教學能力。在數字環(huán)境中實施“物業(yè)信息化管理”課程的PBL項目驅動式教學模式，教師的角色要從傳統的知識傳授者轉變?yōu)橐龑д?、協作者。在教學過程中，教師要密切關注學生的學習進展，及時發(fā)現學生在解決問題過程中遇到的困難和問題，并給予必要的指導和幫助［4］。此外，教師自身要不斷提升自己的數字素養(yǎng)和專業(yè)能力。教師需要及時關注物業(yè)信息化管理領域及物業(yè)行業(yè)的最新動態(tài)和發(fā)展趨勢，積極參加專業(yè)培訓、學術會議等活動學習，掌握新的教學方法和技術手段，如利用虛擬現實、增強現實等技術為學生創(chuàng)造更加真實的學習情境，或者運用大數據分析學生的學習行為和學習效果，以便更好地調整教學策略。同時，教師還可以積極參與相關的培訓和學術交流活動，與同行分享經驗和心得，不斷提升自己的教學水平和專業(yè)素養(yǎng)，以更好地適應PBL項目驅動式教學模式的要求，為學生提供更加優(yōu)質的教學服務。在智慧物業(yè)方面的課程設計上，可以與校企合作開發(fā)物業(yè)管理智慧化工具包，AI與智能化設備成為學生的“課堂教師”，與“企業(yè)導師”共同指導學生，使學生獲得更多增益。

結語

生成式AI與PBL教學模式的融合將成為高職教育教學改革的重要方向，有望推動高職教育教學質量和水平的全面提升，為社會培養(yǎng)更多高素質的技術技能型人才。本研究提出了生成式AI分別與PBL教學流程、智能輔助教學、多維評價等的優(yōu)化，總結了PBL教學模式的實踐策略，為培養(yǎng)適應未來行業(yè)需求的高素質人才提供了新的思路和方法。未來，生成式AI將更加智能化、個性化和精準化，設計多樣化的創(chuàng)新教學方案能夠為學生提供更加優(yōu)質的學習資源和學習支持，為我國培養(yǎng)更多多樣化智能人才。

參考文獻：

［1］陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風險與挑戰(zhàn)［J］.山東大學學報（哲學社會科學版），2023（03）：127143.

［2］皮江紅，廖依帆.工業(yè)4.0背景下高等工程人才“四維”能力培養(yǎng)：丹麥奧爾堡大學PBL教學模式及其啟示［J］.高等工程教育研究，2022（04）：194200.

［3］董艷，陳輝.生成式人工智能賦能跨學科創(chuàng)新思維培養(yǎng)：內在機理與模式構建［J］.現代教育技術，2024，34（04）：515.

［4］劉正超，孔祥禎.面向智能制造工程的“人工智能”課程教學問題庫的建設［J］.科技視界，2024，14（02）：1821.

基金項目：楊凌職業(yè)技術學院2024年校內教育教學改革研究課題“智能化背景下高職院校‘改進型’PBL教學模式研究——以《物業(yè)信息化管理》課程為例”研究成果（項目編號：JG24071）；陜西省“十四五”教育科學規(guī)劃2024年度課題“產教融合背景下涉農職教本科院校青年教師培養(yǎng)模式研究”（項目編號：SGH24Q544）

作者簡介：范冰潔（1996—"），女，漢族，陜西漢中人，碩士研究生，教師，研究方向：高等教育教學改革、鄉(xiāng)村振興。