摘 要：文章探討了新聞出版領域智能推薦系統(tǒng)的優(yōu)化及其對行業(yè)的影響。在共享信息空間快速發(fā)展的背景下，新聞出版業(yè)面臨著信息篩選過濾以及數(shù)據(jù)系統(tǒng)間互操作等難題。文章分析了構建有效智能推薦系統(tǒng)的核心挑戰(zhàn)，包括減少內(nèi)容數(shù)據(jù)歧義、打擊假新聞等，并從法律保障與技術標準兩個維度提出優(yōu)化路徑。構建智能推薦系統(tǒng)不僅能夠推動新聞出版業(yè)生態(tài)鏈建設，還能引導行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，提升用戶信息消費體驗。文章強調(diào)，需在法律和技術標準之間找到更好的平衡，從而為智能推薦系統(tǒng)在新聞出版業(yè)的應用提供支持。

關鍵詞：新聞出版 智能推薦系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質量 數(shù)據(jù)互操作

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，共享信息空間的概念逐漸深入人心。信息的生產(chǎn)、傳播與消費模式發(fā)生了深刻變革，新聞出版業(yè)作為信息內(nèi)容生產(chǎn)傳播的核心領域，面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。一方面，共享信息空間打破了傳統(tǒng)媒體的中心地位，推動了媒介形式的創(chuàng)新，如博客、播客、短視頻和直播等；另一方面，信息過載、假新聞傳播以及數(shù)據(jù)系統(tǒng)間互操作難題等問題也日益凸顯。

共享信息空間（Shared Information Space）的概念最早可追溯至20世紀90年代。1992年，美國愛荷華大學圖書館開放了第一個信息共享空間（Information Commons，IC），旨在通過開放獲取的思想和圖書館服務模式，促進信息資源的共享與協(xié)作。[1]此后，該模式在北美及其他國家和地區(qū)廣泛流行。2017年，F(xiàn)abian Angelstorf等人在國際軍事通訊與信息系統(tǒng)會議（ICMCIS）上提出了共享信息空間的新定義，將其視為一個分布式數(shù)據(jù)庫，強調(diào)基于上下文的過濾機制。[2]盡管兩種說法在具體表述上存在差異，但其核心理念均指向信息資源的共享與協(xié)作。

在當前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，共享信息空間已成為信息傳播的重要平臺。它不僅整合了海量的信息資源，還通過算法推薦技術為用戶提供個性化的內(nèi)容推送。然而，隨著信息量的爆發(fā)式增長，共享信息空間也帶來了諸多問題，如信息質量參差不齊、假新聞傳播迅速、用戶篩選信息難度增加等。這些問題對新聞出版業(yè)的健康發(fā)展構成了嚴重挑戰(zhàn)。

在此背景下，優(yōu)化推薦系統(tǒng)成為新聞出版業(yè)應對挑戰(zhàn)、提升競爭力的關鍵所在。推薦系統(tǒng)作為信息過濾的重要工具，能夠根據(jù)用戶的偏好和行為提供個性化的內(nèi)容推薦，幫助用戶在海量信息中快速篩選出有價值的內(nèi)容。然而，當前推薦系統(tǒng)在新聞出版領域的應用仍存在諸多問題，如內(nèi)容數(shù)據(jù)歧義、假新聞傳播以及數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象等。這些問題不僅影響了推薦系統(tǒng)的推薦質量和效果，也對新聞出版業(yè)的生態(tài)鏈建設、創(chuàng)新發(fā)展和用戶體驗造成負面影響。因此，研究智能推薦系統(tǒng)在新聞出版業(yè)中的應用，對于推動行業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要理論和現(xiàn)實意義。

一、優(yōu)化推薦系統(tǒng)對新聞出版業(yè)的實踐意義

推薦系統(tǒng)的歷史可以追溯到20世紀90年代初，早期的推薦系統(tǒng)主要基于簡單的規(guī)則。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，推薦系統(tǒng)逐漸演變?yōu)楦訌碗s和智能的系統(tǒng)，包括協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的推薦以及混合推薦方法。而推薦系統(tǒng)之所以能夠精確地預測用戶偏好，提供更相關的推薦，為提供個性化的內(nèi)容開辟新的可能，是因為推薦系統(tǒng)集成和利用的是共享信息空間的數(shù)據(jù)。對新聞出版業(yè)而言，一方面，推薦系統(tǒng)精準匹配用戶偏好，提升內(nèi)容觸達效率，為媒體開拓個性化服務場景（如定制化新聞簡報），但另一方面，過度依賴歷史行為數(shù)據(jù)可能導致信息繭房，削弱公共議題的傳播廣度；同時，推薦系統(tǒng)的算法偏見可能放大虛假新聞的傳播速度，損害媒體公信力。

而以今日頭條為代表的媒體平臺，利用先進的大數(shù)據(jù)技術，根據(jù)用戶的閱讀習慣和偏好來推送個性化新聞內(nèi)容，這種模式在對傳統(tǒng)新聞出版行業(yè)構成挑戰(zhàn)的同時，也為行業(yè)的發(fā)展提供了新的機遇。

（一）推動新聞出版業(yè)生態(tài)鏈建設

有效的推薦系統(tǒng)通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)間的互操作性，促進了信息在產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間的流暢傳遞和有效協(xié)作，從而加強了內(nèi)容創(chuàng)作者、發(fā)布平臺、分銷商等各方之間的緊密聯(lián)系。這種互操作性會促進產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同工作，使得內(nèi)容創(chuàng)作者能夠更準確地把握市場需求，調(diào)整自己的創(chuàng)作方向；幫助發(fā)布平臺根據(jù)用戶的反饋優(yōu)化內(nèi)容推薦策略；讓分銷商能夠針對不同的用戶群體制訂出更加合適的營銷方案。

此外，推薦系統(tǒng)的應用還可以拓展新聞出版產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節(jié)?；谕扑]系統(tǒng)，新聞出版業(yè)可以探索更多元化的商業(yè)模式，這些新模式將為產(chǎn)業(yè)鏈的各方參與者創(chuàng)造更多價值，涵蓋付費閱讀、個性化廣告推送、數(shù)據(jù)分析、用戶畫像等新興服務。

（二）引導行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)為新聞出版業(yè)注入了新的技術和理念，激發(fā)行業(yè)的創(chuàng)新活力。在技術創(chuàng)新方面，為提升推薦系統(tǒng)的準確性，相關機構和企業(yè)會不斷探索和研發(fā)新技術，如深度學習、自然語言處理等，這些技術的應用與進步將極大推動整個行業(yè)的技術發(fā)展；在業(yè)務模式創(chuàng)新方面，推薦系統(tǒng)為新聞出版相關機構提供了開發(fā)新業(yè)務模式的可能性，例如個性化定制、精準營銷等，這些模式能夠更好地滿足市場需求，增強用戶體驗；在應用場景創(chuàng)新方面，隨著推薦系統(tǒng)在新聞出版業(yè)的應用范圍不斷擴展，從最初的內(nèi)容推薦發(fā)展到提供全方位的信息服務，這不僅將豐富用戶的信息消費體驗，也為行業(yè)的多元化發(fā)展開辟新路徑。

（三）提升用戶的信息消費體驗

推薦系統(tǒng)的核心在于提升用戶在信息消費過程中的體驗。高質量的推薦系統(tǒng)能夠激發(fā)用戶興趣，引導用戶發(fā)現(xiàn)更多符合個人喜好的內(nèi)容，增強用戶對信息內(nèi)容的消費熱情。通過統(tǒng)一和協(xié)調(diào)推薦系統(tǒng)的標準，確保推薦索引的有效性和內(nèi)容的相關性，從而降低用戶在信息檢索和篩選過程中的時間成本。

在信息過載的時代，推薦系統(tǒng)會成為用戶的得力助手，幫助用戶在海量信息中篩選出有價值的內(nèi)容，避免注意力浪費在無關信息上。推薦系統(tǒng)的個性化定制功能能夠根據(jù)用戶需求提供定制化的內(nèi)容推薦，滿足用戶多樣化的信息消費需求。例如，通過用戶畫像，推薦系統(tǒng)可以精準識別用戶的興趣領域、閱讀習慣和偏好，從而提供高度個性化的新聞推送。

二、新聞出版業(yè)智能推薦系統(tǒng)的核心挑戰(zhàn)

在共享信息空間中，信息的生產(chǎn)者和傳播者數(shù)量龐大，信息質量難以把控。媒體內(nèi)容的深度和質量下降，用戶難以從海量信息中篩選出有價值的內(nèi)容。同時，信息流動速度過快，假新聞和錯誤信息的傳播速度遠超傳統(tǒng)媒體，對媒體的信譽和公眾的信任造成損害。因此，如何通過有效的信息篩選與過濾機制，為用戶提供高質量的內(nèi)容，成為新聞出版業(yè)亟待解決的問題。

（一）內(nèi)容數(shù)據(jù)歧義

推薦系統(tǒng)的核心在于通過數(shù)據(jù)挖掘和算法預測用戶偏好，進而提供個性化的推薦內(nèi)容。然而，內(nèi)容數(shù)據(jù)的歧義性會嚴重影響推薦系統(tǒng)的準確性。例如，相似名稱或同名的媒體機構和內(nèi)容在不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)中可能被誤識別，致使推薦結果失準。另外，不良行為者可能利用這種歧義性，通過“分身”現(xiàn)象惡意操縱推薦系統(tǒng)，傳播虛假信息。

為減少內(nèi)容數(shù)據(jù)的歧義，推薦系統(tǒng)需要建立統(tǒng)一的內(nèi)容收錄標準，明確可信賴的內(nèi)容來源，并將不良行為者排除在外。同時，推薦系統(tǒng)應加強數(shù)據(jù)審核與管理，確保數(shù)據(jù)的權威性和可信度；還可以通過為媒體機構建立唯一標識符，避免因名稱相似而產(chǎn)生混淆。

（二）假新聞與內(nèi)容造假

假新聞和內(nèi)容造假是當前新聞出版業(yè)面臨的重大問題。推薦系統(tǒng)在信息傳播中的作用使其成為假新聞傳播的重要渠道之一。例如，2016年美國總統(tǒng)大選期間，臉書上大量假新聞的傳播對選民的觀點和投票行為產(chǎn)生了負面影響。因此，構建高質量的推薦系統(tǒng)必須確保數(shù)據(jù)源的可靠性，應優(yōu)先選擇信譽良好的新聞出版機構和內(nèi)容創(chuàng)作方。

其實，推薦系統(tǒng)可以通過將算法優(yōu)化和人工審核相結合的方式，識別和過濾假新聞。例如，YouTube在2019年更新了推薦算法，以更好地保護兒童免受不當內(nèi)容的影響。通過技術手段和法律保障相結合，推薦系統(tǒng)可以在打擊假新聞和內(nèi)容造假方面發(fā)揮重要作用。

（三）數(shù)據(jù)互操作難

數(shù)據(jù)互操作性的缺失導致用戶行為數(shù)據(jù)、新聞內(nèi)容特征與外部知識庫無法有效整合，進而削弱推薦結果的全面性與時效性。共享信息空間中“信息孤島”現(xiàn)象（如新聞機構、社交平臺與第三方數(shù)據(jù)庫的異構系統(tǒng)）將嚴重制約推薦系統(tǒng)的效能。例如，社交媒體平臺的實時熱點數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)新聞機構的深度報道庫缺乏聯(lián)動，會使推薦內(nèi)容偏向碎片化，降低用戶獲取系統(tǒng)性信息的效率。

為增強數(shù)據(jù)互操作性，推薦系統(tǒng)可以通過推動跨平臺數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一化，建立高效的數(shù)據(jù)協(xié)同機制?；蛘咧贫ㄐ袠I(yè)通用的數(shù)據(jù)接口規(guī)范，要求新聞出版機構、社交媒體平臺及第三方數(shù)據(jù)庫采用統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標識，明確數(shù)據(jù)格式、字段定義及傳輸協(xié)議等。通過技術協(xié)同與行業(yè)協(xié)作，提升數(shù)據(jù)互操作性，為推薦系統(tǒng)打破信息壁壘、優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)提供關鍵支撐。

三、智能推薦系統(tǒng)的優(yōu)化路徑

推薦系統(tǒng)的優(yōu)化是一個復雜的過程，涉及數(shù)據(jù)科學、機器學習、用戶體驗設計等多個領域。當然，優(yōu)化有效推薦系統(tǒng)的路徑中，最直接的路徑就是通過技術手段，如開發(fā)基于用戶行為的個性化推薦、使用數(shù)字優(yōu)化技術構建推薦模型等。但是，要想構建出可持續(xù)的有效推薦系統(tǒng)，同時確保系統(tǒng)的透明度、公平性和可靠性，則需要從法律法規(guī)保障體系與技術標準支撐體系兩個方面來考慮。在實踐中，很多國家和地區(qū)政府、機構一直在積極通過法律手段維護數(shù)據(jù)的質量，完善政策法規(guī)，為數(shù)據(jù)互操作提供法律保障。但在標準支撐體系建設方面，盡管目前共識已然達成，但工作剛剛起步。以下主要就法律與標準化兩條路徑作簡單梳理。

（一）法律保障路徑

1.全球原則

《聯(lián)合國信息完整性全球原則》（UN Global Principles for Information Integrity）強調(diào)糾正全球信息流控制權失衡的必要性，提倡信息消費的自主權和透明度。這一原則為各國制定相關法律法規(guī)提供了指導。

2.歐盟法規(guī)

歐盟在數(shù)據(jù)保護和內(nèi)容監(jiān)管方面制定了多項法規(guī)。例如，《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）對個人數(shù)據(jù)的收集、處理、傳輸和存儲提出了嚴格要求；《數(shù)字服務法案》（DSA）和《反虛假信息行為守則》（EU Code of Practice on Disinformation）旨在提高網(wǎng)絡內(nèi)容的透明度和可信度。此外，《歐洲媒體自由法》（EMFA）草案關注媒體所有權的透明度，保障媒體的獨立性和多元性。

3.各國法規(guī)

各國也紛紛出臺相關法律法規(guī)，旨在保護新聞內(nèi)容和用戶權益。例如，英國的《網(wǎng)絡安全法案》（Online Safety Act）不僅保護新聞內(nèi)容，還涵蓋社交媒體上的新聞發(fā)布；澳大利亞的《新聞媒體和數(shù)字平臺強制議價法案》（News Media and Digital Platforms Mandatory Bargaining Code）要求互聯(lián)網(wǎng)公司就使用新聞內(nèi)容與媒體進行議價；加拿大的《在線新聞法》（The Online News Act）則規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)平臺需為使用新聞內(nèi)容付費；中國的《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》構成了中國數(shù)據(jù)治理的核心框架，對數(shù)據(jù)處理、個人信息保護以及數(shù)據(jù)跨境流動等方面進行了系統(tǒng)性規(guī)范。

這些法律法規(guī)的共同特點在于：既強調(diào)用戶在信息消費和個人數(shù)據(jù)使用方面的權利，又對網(wǎng)絡服務商、平臺和內(nèi)容提供商的責任與義務作出明確規(guī)定。然而，法律的穩(wěn)定性和被動性限制了其規(guī)范作用的充分發(fā)揮，因此各國仍在持續(xù)更新和完善相關法律法規(guī)。

（二）技術標準路徑

1.統(tǒng)一協(xié)調(diào)標識

標識標準在推薦系統(tǒng)中具有重要作用。通過為每個實體（如用戶、商品或內(nèi)容）分配唯一的標識符，可以確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中的準確識別和互操作。標識符應遵循國際標準，確保其全球唯一性，在不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中準確識別同一個實體。ISO（國際標準化組織）已經(jīng)開始推進相關的統(tǒng)一的國際標準文件，以提高數(shù)據(jù)互操作性。

2.元數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，通過元數(shù)據(jù)管理，可以將詳細的元數(shù)據(jù)與每個標識符相關聯(lián)，便于不同系統(tǒng)之間的互操作。在推薦算法的開發(fā)與優(yōu)化過程中，標識標準被集成到算法中，確保算法能夠基于統(tǒng)一的標識符處理數(shù)據(jù)，從而提高推薦的準確性和相關性。

3.跨域推薦

標識標準的應用讓跨域推薦成為可能。在推薦算法的開發(fā)與優(yōu)化過程中，將標識標準集成到算法里，能確保算法基于統(tǒng)一的標識符處理數(shù)據(jù)，進而把用戶在一個平臺的行為數(shù)據(jù)用于另一個平臺的推薦，拓寬推薦系統(tǒng)的應用范圍。協(xié)同過濾算法可借助統(tǒng)一標識符追蹤用戶行為，以此提高推薦的準確性。在模型訓練和評估階段，使用帶有統(tǒng)一標識符標準的數(shù)據(jù)集，有助于模型學習到一致的用戶特征，還能在評估時準確跟蹤推薦效果。

通過實施統(tǒng)一協(xié)調(diào)標識、元數(shù)據(jù)管理以及跨域推薦等技術標準路徑，可以有效提升推薦系統(tǒng)的性能和用戶體驗。這些標準化措施不僅促進了數(shù)據(jù)的高效流通和集成，而且增強了推薦算法的準確性和適應性。未來，隨著相關國際標準的進一步推廣和完善，可能會建立一個更加開放、互操作性強且用戶個性化的推薦系統(tǒng)生態(tài)。

四、結論

推薦系統(tǒng)在新聞出版業(yè)中的應用具有重要意義。推薦系統(tǒng)不僅能幫助用戶在海量新聞內(nèi)容中發(fā)現(xiàn)感興趣的信息，提高內(nèi)容曝光率，引導內(nèi)容被發(fā)現(xiàn)；還能通過收集用戶互動數(shù)據(jù)，為新聞出版業(yè)反饋內(nèi)容受歡迎程度，進而指導內(nèi)容生產(chǎn)和發(fā)布。然而，構建有效的推薦系統(tǒng)仍面臨諸多挑戰(zhàn)：法律保障的穩(wěn)定性和被動性，限制了其在快速變化的網(wǎng)絡環(huán)境中的適應性；技術標準的制定和推廣，也需克服不同國家和地區(qū)之間的差異。進一步探索如何在法律和技術之間找到更好的平衡，實現(xiàn)推薦系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展，將對整個網(wǎng)絡環(huán)境和社會文化產(chǎn)生深遠影響。

參考文獻：

[1]馬春花.近年來國內(nèi)信息共享空間實例研究綜述：基于CNKI的文獻計量分析[J].黑龍江史志，2014（9）：279，281.

[2]Angelstorf F，Apelt S，Bau N，et al. Shared information space[C].//A solution for a global information grid.In：International Conference on Military Communications and Information Systems（ICMCIS）.IEEE，Oulu，2017（6）.

（作者單位系中國新聞出版研究院）