中圖分類號(hào)：F273.7文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.09.030

LIUYuan，XUEYuanbo，YUJiaxin（ZhengzhouInstituteofAviation IndustryManagement，Zhengzhou45o046，China）

Abstract： The security and stability of agricultural product supply chain is the focus of social and economic development and people's livelihood. The establishment of a highly resilient and stable agricultural supply chain is not only conducive to agricultural development， but also an inevitable requirement forthe construction of China's modern circulation system and rural revitalization project. In this study，the toughness measurement index system of agricultural product supply chain was constructed from four dimensions： Foresight， resilience， resilience and renewal. The comprehensive weight of each index was calculated by using the ordering-entropy weight method， and the toughness of agricultural product ：supply chain was measured by cloud model. Finally， an example was used to verifythe feasibility of the measurement index system，and according to the measurement results，relevant suggestions were put forward to enhance the toughness of the agricultural productsupply chain，in order to provide guidance for building a moreresilient agricultural product supply chain.

Key words： agricultural product supply chain; toughness measurement; comprehensive empowerment; cloud model

0引言

作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)之間的重要鏈接，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈不僅是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的融合劑和穩(wěn)定器，也是處理重大突發(fā)事件的基礎(chǔ)和重要保障。然而，由于農(nóng)產(chǎn)品自身生產(chǎn)所具備的特點(diǎn)導(dǎo)致其供應(yīng)鏈抵抗外部沖擊的能力較弱，容易出現(xiàn)斷鏈風(fēng)險(xiǎn)。近年來，隨著各個(gè)國家間地緣政治沖突不斷加劇、逆全球化思潮蔓延，全球安全風(fēng)險(xiǎn)事件顯著增多，我國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性和中斷風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯，供應(yīng)鏈穩(wěn)定性面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，構(gòu)建安全穩(wěn)定富有韌性的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈尤為重要。其韌性水平不僅關(guān)系到農(nóng)產(chǎn)品的有效供給，也是促進(jìn)脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接，提高農(nóng)村農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力、增加農(nóng)民收人的核心因素。為此，研究如何有效測(cè)度農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性水平并建立高韌性農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈已成為極具理論突破和實(shí)踐需求的熱點(diǎn)話題。

供應(yīng)鏈韌性是指供應(yīng)鏈在面對(duì)環(huán)境變化、不利沖擊及干擾時(shí)，能夠保持穩(wěn)定并快速響應(yīng)的能力，它有助于企業(yè)在供應(yīng)鏈?zhǔn)艿經(jīng)_擊和干擾時(shí)做出有利的響應(yīng)，降低供應(yīng)鏈斷鏈風(fēng)險(xiǎn)，減少損失，并建立競爭優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前學(xué)者們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的研究主要集中于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的影響因素識(shí)別和評(píng)估、提升路徑和策略兩方面。陳永平通過研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與供應(yīng)鏈應(yīng)急響應(yīng)的影響機(jī)制，側(cè)面反映農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性受農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響。瞿英等在選取30個(gè)獨(dú)立效應(yīng)量和3901個(gè)樣本的基礎(chǔ)上，采用元分析法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性影響因素進(jìn)行了研究和分析。徐文平等@選取湖北省為例構(gòu)建韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過組合賦權(quán)-VIKOR驗(yàn)證了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性。寧鐘等對(duì)冷鏈合作案例進(jìn)行研究，基于全產(chǎn)業(yè)鏈理論對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈模式下的國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性提升路徑進(jìn)行了研究。Levy認(rèn)為信息共享和企業(yè)承諾是維持供應(yīng)鏈韌性的前提條件，失信與信息閉塞將阻礙企業(yè)形成競爭力。秦立公等從知識(shí)分享、關(guān)系資本、獨(dú)占性資源等協(xié)同創(chuàng)新6個(gè)維度出發(fā)，運(yùn)用供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新理論和fsQCA方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的影響機(jī)制進(jìn)行研究。

綜上所述，現(xiàn)有研究主要關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性影響因素、提升路徑等方面，缺少與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度相關(guān)的實(shí)證研究。且現(xiàn)有研究大多側(cè)重于理論模型和方法的提出，缺乏詳細(xì)的測(cè)度過程，無法有效證明模型和方法的適用性。因此，本文從文獻(xiàn)調(diào)研出發(fā)，綜合運(yùn)用序關(guān)系法、熵權(quán)法和云模型，整合前瞻力、抵御力、恢復(fù)力和更新力4個(gè)維度在內(nèi)的多個(gè)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度指標(biāo)體系，并結(jié)合實(shí)際案例測(cè)度農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的韌性水平，驗(yàn)證測(cè)度指標(biāo)體系的可行性。最后，根據(jù)測(cè)度結(jié)果提出增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性水平的相關(guān)建議，以期在實(shí)踐中構(gòu)建更高韌性的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。

1農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建

鑒于有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度的相關(guān)文獻(xiàn)有限，本文在考慮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈架構(gòu)和特征的基礎(chǔ)上，結(jié)合導(dǎo)向性、整體性、科學(xué)性、可操作性等原則，通過對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性相關(guān)的關(guān)鍵詞進(jìn)行國內(nèi)外文獻(xiàn)檢索、閱讀和梳理，并邀請(qǐng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行多次研討，最后選擇前瞻力、抵御力、恢復(fù)力、更新力作為一級(jí)指標(biāo)，與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性相關(guān)的17個(gè)特征作為二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度指標(biāo)體系，如表1所示。

其中，前瞻力是農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)前所具備的預(yù)見能力，是衡量韌性表現(xiàn)的基礎(chǔ)；抵御力是農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在面臨風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)或者突發(fā)事件時(shí)抵御和承受風(fēng)險(xiǎn)的能力?；謴?fù)力是農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在承受風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)后可以快速恢復(fù)至正常的能力；更新力是指農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在承受風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)后吸收經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行自主優(yōu)化的能力。

2研究方法

2.1 序關(guān)系分析法

序關(guān)系分析法較傳統(tǒng)主觀賦權(quán)法計(jì)算過程更清晰簡便，可操作性強(qiáng)，可以充分體現(xiàn)專家意愿，靈活變化權(quán)重，滿足農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度需求。其過程如下：

（1）確定序關(guān)系。若指標(biāo) P_i 相對(duì)于 P_j 重要，則記作 P_igt;P_j 。根據(jù)該準(zhǔn)則，則指標(biāo)序關(guān)系為 P₁gt;P₂gt;…gt;P_n 。

（2）確定相鄰指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度。以 r_c 表示各專家對(duì)指標(biāo) P_c-1 和 P_c 之間的相對(duì)重要程度之比的理性判斷，則有：

（3）確定指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算公式如下：

2.2熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種基于信息熵的客觀賦權(quán)方法，可有效規(guī)避主觀因素的影響，消除主觀賦值帶來的結(jié)果偏差，提高所得結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。其計(jì)算步驟如下：

對(duì)于正向指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

隨后，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的熵值 E_j

式中： ， K=1/lnx ， x 為樣本個(gè)數(shù)。

則第 j 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

130 物流科技2025年第9期5月上

式中：熵值 E_j 所對(duì)應(yīng)的差異系數(shù) G_j=1-E_j 。

2.3綜合賦權(quán)

整合指標(biāo)主客觀權(quán)重，不僅良好反映了專家的主觀經(jīng)驗(yàn)，也體現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的客觀和準(zhǔn)確性。本文參考馬紀(jì)等叫、魯亞東等[2]研究，結(jié)合序關(guān)系法和熵權(quán)法，運(yùn)用綜合賦權(quán)法計(jì)算指標(biāo)綜合權(quán)重。綜合權(quán)重值可以有效降低賦權(quán)的主觀性，達(dá)到主客觀的統(tǒng)一，使結(jié)果更具真實(shí)性。

設(shè) w_oi 代表第 i 個(gè)指標(biāo)的主觀權(quán)重由序關(guān)系法所求得， w_ei 代表第 i 個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán)重由熵權(quán)法所求得，則第 i 個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重如式（8）， k 根據(jù)實(shí)際情況取0.5。

2.4云模型綜合評(píng)價(jià)法

云模型常用來處理定性表達(dá)與其定量數(shù)據(jù)之間的不確定性轉(zhuǎn)換[13]，包含期望 Ex 、熵 En 和超熵 He 三種數(shù)字特征，并通過正向、逆向兩種云發(fā)生器進(jìn)行計(jì)算。 表2評(píng)語區(qū)間及云模型特征參數(shù)

（1）確定云模型評(píng)語集

鑒于本文中均為定性指標(biāo)，因此，對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)計(jì)量時(shí)采用9級(jí)評(píng)語集{極差，非常差，很差，差，一般，好，很好，非常好，極好{作為區(qū)間，對(duì)應(yīng)數(shù)域?yàn)閇0，1]，其評(píng)語區(qū)間以及云模型特征參數(shù)如表2所示。

（2）確定評(píng)價(jià)云

假設(shè) ?_m 位專家對(duì)測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，第 χ_t 個(gè)專家對(duì)第 i 個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為 u_ti ?t=1，2，…，m ： i=1，2，…，n） ，其對(duì)應(yīng)評(píng)語區(qū)間的特征參數(shù)分別為 Ex_ti，En_ti，He_ti ，則第 i 個(gè)指標(biāo)的特征參數(shù) Ex_i，En_i，He_i 計(jì)算如下：

（3）確定加權(quán)偏離度及韌性水平等級(jí)

云模型中，不同云的重要度可用云滴的云重心高度表示，其重心的位置變化也體現(xiàn)了系統(tǒng)狀態(tài)信息的改變4，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性特征，對(duì)其韌性測(cè)度可使用云重心法。其步驟如下：

① 設(shè)定系統(tǒng)狀態(tài) i 下 n 維綜合云重心向量 G_i=（G₁，G₂，…，G_n） ，則：

G_i=r_ig_i（i=1，2，…，n）

式中： r_i?g_i 分別為各指標(biāo)的期望值和權(quán)重。

② 設(shè)定理想狀態(tài)下 n 維綜合云向量 ，則：

G_i⁰=r_i⁰g_i

此時(shí)， 表示理想狀態(tài)下 Ω_n 維綜合云重心位置向量， g=（g₁，g₂，…，g_n） 表示云重心的高度向量。

③ 計(jì)算綜合云中心向量值 G_i^T ，則：

④ 計(jì)算加權(quán)偏離度：

θ=Σ_i=1ⁿω_iG_i^T

式中：理想狀態(tài)下 θ 值為0， ω_i 表示第 i 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。

通過向云發(fā)生器輸入云模型特征參數(shù)，可生成與評(píng)價(jià)區(qū)間相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)云圖。將所得結(jié)果與評(píng)價(jià)云圖進(jìn)行比對(duì)，可確定最冬韌性水平等級(jí)。

3案例分析

為驗(yàn)證所構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度指標(biāo)體系的合理性，選取ZL公司進(jìn)行研究。該公司是我國最大的農(nóng)產(chǎn)品綜合服務(wù)企業(yè)，對(duì)ZL公司的供應(yīng)鏈韌性水平進(jìn)行測(cè)度，對(duì)于提升農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的韌性具有重要的借鑒意義。

3.1確定指標(biāo)綜合權(quán)重

（1）確定指標(biāo)主觀權(quán)重。本文邀請(qǐng)5位在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)的資深專家對(duì)本文所選指標(biāo)進(jìn)行重要度排序，在與各位專家進(jìn)行交流并反復(fù)修改后，確定各指標(biāo)重要度排序，在專家對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行理性賦值后，由式（1）至式（3）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)主觀權(quán)重。

（2）確定指標(biāo)客觀權(quán)重。鑒于本文指標(biāo)均為定性指標(biāo)，通過問卷調(diào)查及實(shí)地訪談，邀請(qǐng)30位ZL公司內(nèi)部專家和中高層管理人員結(jié)合企業(yè)的實(shí)際發(fā)展對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分量化，并建立數(shù)據(jù)矩陣，根據(jù)式（4）至式（7）用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)客觀權(quán)重。

（3）將所得主客觀權(quán)重按照式（8）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的綜合權(quán)重值，如表3所示。

3.2確定評(píng)價(jià)云及加權(quán)偏離度

通過查詢資料以及邀請(qǐng)ZL公司內(nèi)部專家和中高層管理人員根據(jù)企業(yè)實(shí)際發(fā)展需要和國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，可得ZL公司2018—2022年各項(xiàng)指標(biāo)的定性指標(biāo)評(píng)價(jià)，如表4所示。

將所得評(píng)價(jià)結(jié)果與評(píng)語區(qū)間特征參數(shù)對(duì)應(yīng)，并代入式（9）至式（11）進(jìn)行計(jì)算，可得各指標(biāo)的期望 Ex 和熵 En ，求得評(píng)價(jià)云。此時(shí)已知 r_i 、 g 以及 ，由式（12）至式（14）可計(jì)算出各指標(biāo)云重心的改變程度 G_i^T ，如表5所示。

最后，由式（15）求解一級(jí)指標(biāo)的加權(quán)偏離度 θ ，其中“-”表示偏離理想狀態(tài)。求出一級(jí)指標(biāo)的加權(quán)偏離度后，對(duì)其求平均可得ZL公司農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整體加權(quán)偏離度 θ ，由 可求得一級(jí)指標(biāo)的韌性測(cè)度值，如表6所示。

3.3結(jié)果分析

由表6可知，ZL公司農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整體加權(quán)偏離度 θ 為-0.042，則其供應(yīng)鏈整體韌性測(cè)度值 E 為 0.958 。結(jié)合表2評(píng)語集以及評(píng)價(jià)云圖可知，該公司農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性水平處于“非常好”的區(qū)間。此外，ZL公司農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈更新力韌性測(cè)度值最高，為0.993，說明該企業(yè)在經(jīng)歷風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)后能有效總結(jié)不足并主動(dòng)進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而增強(qiáng)其供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性?；謴?fù)力和前瞻力僅次于更新力，分別為0.952和 0.950_? 。其中，冷鏈設(shè)施設(shè)備、信息傳遞效率、資源協(xié)同能力、法律政策認(rèn)知水平和物流配送能力五項(xiàng)指標(biāo)較其他指標(biāo)結(jié)果更為良好，但風(fēng)險(xiǎn)前瞻能力、風(fēng)險(xiǎn)感知能力等指標(biāo)結(jié)果較差，說明ZL公司缺乏對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的預(yù)測(cè)和感知能力，極易遭受損失，影響企業(yè)市場競爭力。而抵御力較其他指標(biāo)測(cè)度值最低，僅為0.936，其中信息化水平和柔性力有待提高。

4結(jié)論及建議

（1）本文構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度指標(biāo)體系，為充實(shí)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性研究并助力相關(guān)企業(yè)提升核心競爭力開拓了新思路。

（2）運(yùn)用序關(guān)系法和熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)綜合權(quán)重，兼顧專家經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)自身特征，有效避免序關(guān)系法和熵權(quán)法的缺陷，提高數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性。引入云模型，通過計(jì)算農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性距離理想狀態(tài)的偏離度來衡量韌性水平。選取ZL公司作為案例分析對(duì)象，結(jié)果直觀且說服力比較強(qiáng)，證實(shí)文中所提出的測(cè)度方法具備良好的可行性和適用性。

（3）基于所構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性測(cè)度指標(biāo)體系以及各指標(biāo)的測(cè)度結(jié)果，可以提出改進(jìn)性建議：相關(guān)企業(yè)及組織應(yīng)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理，建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，做好防護(hù)措施。政府和企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品科技創(chuàng)新支持力度，完善農(nóng)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制；盡快完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，補(bǔ)全信息化網(wǎng)絡(luò)?？赏ㄟ^區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)搭建信息協(xié)同平臺(tái)，提升農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各成員信息交換度，進(jìn)而促進(jìn)供應(yīng)鏈成員之間的信息暢通，降低信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)，以提升供應(yīng)鏈整體效率，促進(jìn)高韌性農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈建設(shè)。

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